CN109272319B - 社区映射及交易违规社区标识方法、装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种社区映射及交易违规社区标识方法、装置、电子设备,该社区映射方法包括：根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系。本公开通过社区之间的相似度建立当前社区与历史社区之间的映射关系，以便在使用当前社区网络进行数据处理时，能够追溯到历史社区网络，进而有效跟踪所有相关数据。

Description

社区映射及交易违规社区标识方法、装置、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种社区映射及交易违规社区标识方法、装置、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户进行电子交易的违规事件时有发生。当利益受损用户上报违规事件后，能够通过违规事件相关信息利用大数据进行社区发现，找出与当前违规事件相关联的犯罪团伙。由于计算资源和存储资源有限性，无法基于过往所有的交易事件进行社区发现，只能根据最近一段时间的交易事件进行社区发现，因此发现的社区具有很强的时间关联性。但对于该违规事件和该犯罪团伙相关信息所涉及的历史社区中的历史疑似团伙无法进行识别。同时对于团伙成员在不同时进行间社区划分后无法映射在一起，对团伙的整体信息无法进行有效跟踪。

发明内容

本公开实施例提供一种社区映射及交易违规社区标识方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种社区映射方法，包括：根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系。

进一步地，所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据。

进一步地，将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配，包括：确定所述当前社区中的至少一个社区成员；确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

进一步地，根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系，包括：在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

第二方面，本公开实施例提供了一种交易违规社区标识方法，包括：获取用户上报的交易违规数据；根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系是利用上述社区映射方法建立的。

进一步地，根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区，包括：确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

进一步地，所述方法还包括：根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

进一步地，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，所述当前社区网络的当前社区与所述多个历史社区网络中最上层的历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。

进一步地，确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区，包括：从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

进一步地，根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区，包括：确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

第三方面，本公开实施例提供了一种社区映射装置，包括：第一建立模块，被配置为根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；匹配模块，被配置为将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；第二建立模块，被配置为根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系。

进一步地，所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据。

进一步地，所述匹配模块，包括：第一确定子模块，被配置为确定所述当前社区中的至少一个社区成员；第二确定子模块，被配置为确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；计算子模块，被配置为计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；第三确定子模块，被配置为根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

进一步地，所述第二建立模块，包括：调整子模块，被配置为在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；分配子模块，被配置为在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

在一个可能的设计中，社区映射装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持社区映射装置执行上述第一方面中社区映射方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述社区映射装置还可以包括通信接口，用于社区映射装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本公开实施例提供了一种交易违规社区标识装置，包括：获取模块，被配置为获取用户上报的交易违规数据；标识模块，被配置为根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系是利用上述社区映射装置建立的。

进一步地，所述标识模块，包括：第四确定子模块，被配置为确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；第五确定子模块，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

进一步地，所述装置还包括：划分模块，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

进一步地，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，所述当前社区网络的当前社区与所述多个历史社区网络中最上层的历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。

进一步地，所述第四确定子模块，包括：第一获取子模块，被配置为从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；

第六确定子模块，被配置为确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；第二获取子模块，被配置为获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；追溯子模块，被配置为追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；第七确定子模块，被配置为将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

进一步地，所述第五确定子模块，包括：第八确定子模块，被配置为确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；标识子模块，被配置为将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

在一个可能的设计中，交易违规社区标识装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持交易违规社区标识装置执行上述第二方面中交易违规社区标识方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述交易违规社区标识装置还可以包括通信接口，用于交易违规社区标识装置与其他设备或通信网络通信。

第五方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现第一方面或第二方面所述的方法步骤。

第六方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储社区映射装置或交易违规社区标识装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中社区映射方法或第二方面中交易违规社区标识方法所涉及的计算机指令。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例在根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络后，通过社区之间的相似度建立当前社区与历史社区之间的映射关系，以便在使用当前社区网络进行数据处理时，能够追溯到历史社区网络，进而有效跟踪所有相关数据。

本公开实施例还根据交易违规数据以及当前社区网络中当前社区与历史社区网络中历史社区之间的映射关系，通过历史社区网络追溯违规对象的历史演变过程，进而在当前社区网络中标识出所有可疑的社区，该映射关系是基于当前社区与历史社区的相似度建立的，便于在追查违规事件时，能够根据社区网络的历史演进情况追查到与违规对象相关联的所有可疑社区，使得违规事件的查处更加彻底全面。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的社区映射方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的步骤S102的流程图；

图3示出根据图1所示实施方式的步骤S103的流程图；

图4示出根据本公开一实施方式的交易违规社区标识方法的流程图；

图5示出根据图4所示实施方式的步骤S402的流程图；

图6示出根据图5所示实施方式的步骤S501的流程图；

图7示出根据图5所示实施方式的步骤S502的流程图；

图8示出根据本公开一实施方式的社区映射装置的结构框图；

图9示出根据图1所示实施方式的匹配模块802的结构框图；

图10示出根据图1所示实施方式的第二建立模块803的结构框图；

图11示出根据本公开一实施方式的交易违规社区标识装置的结构框图；

图12示出根据图11所示实施方式的标识模块1102的结构框图；

图13示出根据图12所示实施方式的第四确定子模块1201的结构框图；

图14示出根据图12所示实施方式的第五确定子模块1202的结构框图；

图15是适于用来实现根据本公开一实施方式的社区映射方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出根据本公开一实施方式的社区映射方法的流程图。如图1所示，所述社区映射方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；

在步骤S102中，将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；

在步骤S103中，根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系。

本实施例中，社区是由具有某种关联关系的多个成员组成的团体；例如一个社区可以是一个犯罪团伙；犯罪团伙是有组织、有规模、有目的作案的一群人，犯罪团伙会随着时间存在一定的变异，如新增成员，新增介质，一个犯罪团伙可以分裂成多个团伙，多个犯罪团伙的部分成员也可以合并成一个犯罪团伙。社区网络由多个具有相同属性的社区构成，例如社区网络中的各个社区都可能涉及同种类型的犯罪团伙，社区之间具有稀疏关系，也即社区A的某个成员与社区B的某个成员可能具有关联关系，但是社区A中的大多数成员与社区B中的大多数成员没有关联关系；社区网络的形成可以参见已有技术，在此不再赘述。

随着时间的推移，用户之间的关联关系不断在发生变化，因此社区网络也需要不断的更新。例如，在原始时间所建立的社区网络可以称之为原始社区网络，而在当前时间点所建立的社区网络可以称之为当前社区网络，当前社区网络之前所建立的社区网络都可以称之为历史社区网络，历史社区网络包括原始社区网络。

建立当前社区网络时，可以依据预设历史时间段内产生的预设数据，而预设历史时间段可以是当前时间至建立上一历史社区网络之间的任意一段时间，也可以是包括当前时间至建立上一历史社区网络这段时间的其他时间段，具体可根据实际情况设置，在此不做限制。建立当前社区网络所依据的预设数据可以根据该当前社区网络所涉及的环境而定，例如预设数据可以是违规交易数据，那么所建立的当前社区网络则是与交易违规相关的社区网络，当前社区网络中当前社区的社区成员之间的关联关系可以为犯罪伙伴关系，当然也可能是朋友、亲属、同事等社会关系。

在建立当前社区网络时，可以基于预设数据清洗出与目标对象相关的点边信息，目标对象为社区中的社区成员，也是社区网络中的点，而目标对象之间的关联关系作为两点之间的边，建立网状图，之后可以选用已有的社区发现算法(例如fast unfolding算法)进行社区划分，最终建立当前社区网络。当前社区网络中可以包括一个或多个当前社区，每个当前社区可以包括一个或多个社区成员。社区成员可以是用户、用户信息、公司、企业、团体、店铺等。

当前社区网络是当前时间点所建立的社区网络，而历史社区网络是过去某个时间点建立的，与当前社区网络中的当前社区建立映射关系的是上一历史社区网络，而不包括上一历史社区网络之前建立的那个或那些历史社区网络，但是它们之间具有映射关系，而且上一历史社区网络之前也建立有与其具有映射关系的历史社区网络。

建立当前社区网络所依据的预设数据与建立历史社区网络所依据的历史数据可以认为是同种类型的，例如某个电商平台中产生的交易违规这类数据。建立历史社区网络的时候如果采用的是预设数据，那么建立当前社区网络时也采用的是预设数据，只不过建立当前社区网络所依据的预设数据为最新产生的数据，而建立历史社区网络所依据的预设数据为以往产生的旧数据。可以认为，当前社区网络是对历史社区网络的一种更新，但是这种更新不是单纯的在历史社区网络的基础上进行添加删除得到的，而是根据最新一段时间产生的新的预设数据重新建立的，所依据的数据类型一样，但是数据内容可能不一样。例如，对于涉及交易违规的社区网络，历史社区网络依据的是较久远的历史交易违规数据，而当前社区网络依据的是当前时间点之前产生的较新的交易违规数据。

虽然当前社区网络与历史社区网络的建立所依据的数据内容不同，但是由于社区成员大部分可能相同，而成员之间的关联关系有些也没有发生变化，因此历史社区网中可能存在与当前社区网络中的当前社区较为相似的历史社区，在建立了当前网络社区之后，可以基于当前社区与历史社区之间的相似度进行匹配，得到与当前社区相似的历史社区。当前社区与历史社区的相似度匹配是指两者是否相似。在一实施例中，当前社区和历史社区所具有的社区成员的重合度如果超过预设阈值(如75％)，则可以认为当前社区与历史社区相似。

在一些实施例中，可以针对当前社区网络中每个当前社区匹配历史社区网络中的历史社区，在找到相匹配的社区之后，在当前社区与相匹配的历史社区之间建立映射关系。需要说明的是，用于相似度匹配的历史社区网络是上一次建立的历史网络社区。如果从原始社区网络到当前社区网络建立过多次社区网络时，与当前社区网络中的当前社区建立直接映射关系的是上一次建立的历史网络社区中的历史社区，而其他历史网络社区中的历史社区与当前社区网络中的社区网络之间没有直接的映射关系，但是可以根据上述直接映射关系可以得到当前社区与其他历史社区网络中历史社区之间的间接映射关系。例如，当前社区网络所对应的历史社区网络按照与当前时间点由近到远分别为：第一级历史社区网络(即上一历史社区网络)、第二级历史社区网络和原始社区网络，那么当前社区与历史社区之间建立的映射关系为当前社区与第一级历史社区网络中的历史社区之间的直接映射关系，而由于第一级历史社区网络中的历史社区与第二级历史社区网络中的历史社区具有直接映射关系，第二级历史社区网络中的历史社区与原始社区网络中的原始社区之间具有关联关系，因此在需要的时候也可以通过当前社区与第一级历史社区网络中的历史社区之间的映射关系、以及第一级、第二级历史社区网络、原始社区网络中历史社区之间的关联关系追溯与当前社区曾经有具有间接映射关系的历史社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据。

该可选的实现方式中，预设数据可以包括目标对象、目标对象相关信息(如手机号、邮箱、账号、公司名称等)、数据内容等。对于违规交易数据，可以包括进行了违规交易的目标对象的标识或者相关信息标识、违规内容等。例如，用户A与用户B进行交易，用户B收了用户A的钱，但是没有按照交易规则给用户发送合格的货物，并且用户B拒绝退款；那么在接收到用户A的申诉后，就可以将该违规交易数据记录下来，违规交易数据可以包括用户B的用户标识或者相关信息标识(如手机号、账户、邮箱等)、该违规交易事件信息(包括事件标识、违规标识等)。在一些实施例中，违规交易数据可以是用户申诉过的任意数据，即使经过审核后，用户申诉的目标对象实际并没有违规也可以记录为违规交易数据。当然，在另一些实施例中，违规交易数据是用户申诉，且经过审核后发现用户申诉的目标对象违规了的数据。依据违规交易数据所建立的社区网络中，社区成员可以是与任一违规交易关联的目标对象。

在建立当前社区网络时，通过对违规交易数据进行清洗处理，得到违规交易的目标对象相关的点边信息，目标对象作为点，而目标对象之间的关联关系作为边，建立网状图。

例如，建立的网状图中的任一边可以按照如下的结构存储：

table edge{

src_id long；//用户或用户相关信息的起点id

dst_id long；//用户或用户相关信息的目标点id

relation string；//关联关系

is_case string//是否是违规交易事件

event_id string//交易事件id

}

边的样例数据：{src_id:1,dest:2,relation:friends,is_case:1,event_id:123}。

在建立了所有违规交易数据对应的网络后，可以利用已有的社区发现算法进行社区划分，最终建立针对违规交易数据的当前社区网络。

本实施例通过对交易违规数据建立社区网络，可以根据社区网络对犯罪团伙进行有效跟踪，能够减少违规交易事件的发生。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S102，即将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配的步骤，进一步包括以下步骤S201-S204：

在步骤S201中，确定所述当前社区中的至少一个社区成员；

在步骤S202中，确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；

在步骤S203中，计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；

在步骤S204中，根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

该可选的实现方式中，当前社区与历史社区之间的相似度由社区成员的重合度衡量。将所述当前社区网络的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配，可以认为是从历史社区网络中找到与当前社区网络中的一个当前社区相似的历史社区的匹配过程。因此，对于该当前社区，可以找出当前社区的社区成员在历史社区网络中所在的历史社区，进而确定该当前社区与该历史社区之间的相似度，并在相似度超过预设阈值的情况下，认为两者从相似度上相匹配；否则两者从相似度上不相匹配。通过这种方式，针对同一个当前社区，可以基于该当前社区中的社区成员找到相应的历史社区，进而再确定当前社区与该相应的历史社区之间的相似度，最终目的是找到与当前社区相匹配的历史社区。当然可以理解的是，在一些实施例中，一旦找到与当前社区相匹配的历史社区，那么就可以停止针对该当前社区的相似度匹配操作，进而对下一个当前社区进行相似度匹配，直到当前社区网络中的所有当前社区都完成了相似度匹配。当然，由于随着时间的推移，在当前社区网络中可能会存在一些与任何一个历史社区都不相匹配的新社区。通过本公开该实现方式中的方法，可以为当前社区网络中的当前社区找到与其匹配的历史社区，进而可以在后续应用中根据该匹配关系追溯与当前社区对应的历史社区以及历史演进变化情况。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述步骤S103，即将根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系的步骤，进一步包括以下步骤S301-S302：

在步骤S301中，在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；

在步骤S302中，在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

该可选的实现方式中，为了能够更加直观地查看当前社区在历史社区网络中的历史演进路径，可以将当前社区的社区标识调整为与其相匹配(也即与其相似的)的历史社区的社区标识，这样对于当前社区的历史演进变化一目了然。而对于那些与历史社区网络中的任意一个都不匹配的当前社区，可以赋予新的社区标识，具体可以依据已有的社区发现算法计算新的社区标识，在此不做限制。例如，历史社区1包括的社区成员标识为:{1，2，3，4，5}，历史社区6包括的社区成员标识为{6，7，8，9，10}；而当前社区1包括的社区成员标识为{1，6，7，8，9，10}，那么可以通过相似度匹配确定当前社区1与历史社区6相匹配，因此可以将当前社区1的标识调整为6，也即形成当前社区标识6。根据已有的社区发现算法，当前社区网络建立后，每个当前社区依据社区发现算法都被赋予了唯一的社区标识，而经过该实现方式，将当前社区的社区标识调整为相匹配的历史社区的社区标识(历史社区的社区标识也是基于社区发现算法赋予的，因此也是唯一的)后，可能会导致与历史社区不相匹配的当前社区的社区标识不再是唯一的，因此需要根据社区发现算法的社区标识计算原则重新计算新的社区标识，例如，可能还存在原始的当前社区6，这时需要重新计算原始的当前社区6的标识，使得每个当前社区的标识都是唯一的。

图4示出根据本公开一实施方式的交易违规社区标识方法的流程图。如图4所示，所述交易违规社区标识方法包括以下步骤S401-S402：

在步骤S401中，获取用户上报的交易违规数据；

在步骤S402中，根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系为利用上述社区映射方法建立的。

本实施例中，当前社区网络和映射关系可以基于图1-图3所示实施例中的社区映射方法得到，具体细节可参见上述对社区映射方法的描述，在此不再赘述。

本实施例中，建立当前社区网络所依据的预设数据可以是针对某一个应用环境所获取的交易违规数据，例如针对某个或者某些电商平台获取到的交易违规数据。当然，在其他实施例中，建立当前社区网络所依据的预设数据也可以包括违规交易数据和未违规的交易数据。例如，可以通过淘宝平台上的用户申诉接口获取交易违规数据，也可以直接从淘宝平台获取所有交易数据。当前社区网络中的社区成员可以是目标对象、目标对象相关信息，而目标对象可以是用户、公司、店铺等等。

用户上报的交易违规数据可以包括用户申诉的目标对象(可以是用户、公司、店铺等等)、违规内容等数据。通过用户上报的交易违规数据确定目标对象在当前社区网络中的社区成员标识(同一目标对象在当前社区网络中的社区成员标识都是唯一的，且与历史社区网络中的一样)，进而根据当前社区与历史社区之间的映射关系标识出当前社区网络中所有可疑的当前社区，可称之为交易违规可疑社区。

例如，根据用户上报的一条交易违规数据确定涉及违规的目标对象为用户C，而通过追踪用户C在当前社区网络中的当前社区(可以认为是当前的犯罪团伙)，以及在历史社区网络中与用户C在同一历史社区(可以认为是与用户C相关的历史犯罪团伙)中的历史社区成员，经过演进变化形成的新的当前社区，得到交易违规可疑社区。

本公开实施例在获取到交易违规数据后，根据交易违规数据以及当前社区网络中当前社区与历史社区网络中历史社区之间的映射关系，通过历史社区网络追溯违规对象的历史演变过程，进而在当前社区网络中标识出所有的交易违规可疑社区，该映射关系是基于当前社区与历史社区的相似度建立的，便于在追查违规事件时,能够对违规团伙进行历史追溯，发掘更多地违规团伙，使得违规事件的查处更加彻底全面；同时本公开实施例还能够根据历史演进变化对违规团伙进行有效跟踪，以便能够在这些违规团伙违规之前阻止违规事件的发生。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图5所示，所述步骤S402，即根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区的步骤，进一步包括以下步骤S501-S502：

在步骤S501中，确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；

在步骤S502中,根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

该可选的实现方式中，交易违规数据可以包括用户申诉的目标对象(可以是用户、公司、店铺等等)、违规内容等。因此，可以从交易违规数据中的目标对象确定当前社区网络中该目标对象所涉及的违规社区成员。目标对象涉及的违规社区成员可以包括目标对象本身、与目标对象具有某种关联关系的社区成员等。违规社区成员在历史社区网络中的交易违规可疑历史社区可以是违规社区成员在历史社区网络中所在的历史社区。当然可以理解的是，在一些实施例中，为了精准起见，也可以通过其他条件从违规社区成员在历史社区网络中所在的历史社区过滤出较为可疑的历史社区。

在一些实施例中，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，如从上到下分别为第一级历史社区网络、第二级历史社区网络、……、原始社区网络。所述当前社区网络中的当前社区与最上层的历史社区网络(即第一级历史社区网络)中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。最原始建立的社区网络为原始社区网络，在经过一段时间后，由于社区网络中社区成员之间的关系变化，以及有新的违规交易数据产生，因此可以重新建立社区网络，并在原始社区网络中的原始社区与新建的社区网络的社区之间建立映射关系，每次新建社区网络时，都遵循这个原则，先建立的社区网络是新建立的社区网络的上层社区网络，新建立的社区网络为先建立的社区网络的下层社区网络，随着时间的推移，这些社区网络都将成为历史社区网络，并且之间具有上下层级关系。

在确定了交易违规可疑历史社区后，根据映射关系确定当前社区网络中与交易违规可疑历史社区具有映射关系的当前社区，也即交易违规可疑社区。需要说明的是，映射关系是建立在当前社区网络与上一历史社区网络也即第一级历史社区网络之间的；然而在建立该第一级历史社区网络时，也建立了该第一级历史社区网络与相对第一级历史社区网络而言的历史社区网络之间的映射关系，相对第一级历史社区网络的历史社区网络可以称之为第二级历史社区网络，依此类推，直至原始社区网络。也就是说，当前社区网络与第一级历史社区网络具有直接映射关系，而通过该直接映射关系当前社区网络也可以与第二级、第三级、……、原始社区网络具有间接映射关系。因此，为了覆盖全面，在一些实施例中，在确定违规社区成员在历史社区网络中所在的交易违规可以历史社区时，不但可以考虑第一级历史社区网络，还可以考虑第二级、第三级、……、原始社区网络，根据各个历史社区网络之间的映射关系从第一级历史社区网络至原始社区网络追溯到违规社区成员所涉及的交易违规可疑历史社区，进而再根据映射关系从原始社区网络追溯回当前社区网络，找到当前社区网络中交易违规可疑历史社区所涉及的交易违规可疑社区。

当然在另一些实施例中，为了精准起见，根据违规社区成员追溯涉及的交易违规可疑历史社区时，可以通过设定的一些条件过滤不太可疑的历史社区，例如可以设置追溯的历史社区网络的历史级别，也即仅追溯前面N(N为正整数)级的历史社区网络，而不追溯全部的历史社区网络等。通过这种方式，可以根据交易违规数据中涉及的目标对象信息找到当前社区网络中涉及的社区成员、当前社区等，进而再根据社区成员追溯到历史社区网络中的历史社区，最终确定交易违规可疑社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述方法还包括：根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

该可选的实现方式中，交易违规可疑社区的可疑程度与可疑等级可以成正比，可疑等级越高，越可疑，可疑等级月低，越不可疑。由于交易违规可疑社区有一部分是通过追溯历史社区网络得到的，而追溯的历史社区网络距离当前社区网络时间越久远，交易违规可疑社区的可疑等级就越低，也即追溯时间越久远，相关性就越差，因此可疑等级也就越低。如前面所述，历史社区网络可以分为第一级、第二级、……、原始社区网络(当然在其他实施例中，级别的划分可以相反，也即原始社区网络为第0级，往后是第一级、……、第N级、当前社区网络)，该交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络的级别越深，则可疑等级就越低(因为相关性越差)，而其映射到当前社区网络中的交易违规可疑社区的可疑等级也就越低。例如，通过交易违规数据提取到的目标对象为当前社区网络中的当前社区X中的社区成员D，而通过历史社区网络的追溯，确定在历史社区网络中社区成员D涉及了交易违规可疑历史社区Y’和Z’，而映射到当前社区网络的交易违规可疑社区分别为Y和Z；其中，交易违规可疑历史社区Y’所在的历史社区网络为第一级历史社区网络，而交易违规可疑历史社区Z’为第二级历史社区网络，那么交易违规可疑社区X、Y、Z的可疑等级可以划分为X>Y>Z。通过这种方式，可以基于时间相关性将不同的交易违规可疑社区划分为不同的可疑等级，以便更加准确地追踪交易违规事件。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述步骤S501，即确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区的步骤，进一步包括以下步骤S601-S605：

在步骤S601中，从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；

在步骤S602中，确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；

在步骤S603中，获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；

在步骤S604中，追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；

在步骤S605中，将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

在该可选的实现方式中，可以根据交易违规数据包括的目标对象从当前社区网络中找到与目标对象直接关联的违规社区成员及其所在的第一当前社区等。违规社区成员可以是目标对象对应的社区成员，也可以是其所在第一当前社区中的其他社区成员。根据映射关系可以找到与第一当前社区具有直接映射关系的第一历史社区；第一当前社区和第一历史社区中的社区成员都可以认为是可疑社区成员，除非有特别的证据表明其不是可疑人员。通过从上往下(也即从第一级别的历史社区网络到原始社区网络这一历程中的一个或多个历史社区网络)追溯之前的历史社区网络中这些可疑社区成员所涉及的第二历史社区，并将第一历史社区以及第二历史社区确定为交易违规可疑历史社区。

需要说明的是，本实施例中的历史社区网络至少包括前一历史社区网络也即第一级历史社区网络，当前社区网络中的当前社区与前一历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系；而所述历史社区网络还可能包括前一历史社区网络之前的一个或多个历史社区网络；在步骤S602中，从前一历史社区网络中与第一当前社区具有映射关系的第一历史社区，并从第一历史社区确定可疑社区成员，而在步骤604中从前一历史社区之前的一个或多个历史社区网络中追溯可疑社区成员所在的第二历史社区。

该可选的实现方式中，追溯所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区是指追溯第一级历史社区网络之前的历史社区网络中可疑社区成员所涉及的第二历史社区。通过这种方式，能够根据社区成员从上往下一直追溯到较深层次的历史社区网络，进而能够清楚地确定交易违规数据中的目标对象是从历史社区网络中的哪些社区演进而来，并且还能够通过追溯目标对象以及与其具有关联关系的社区成员，找到更多地可疑社区成员及可疑社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图7所示，所述步骤S502，即根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区的步骤，进一步包括以下步骤S701-S702：

在步骤S701中，确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；

在步骤S702中，将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

该可选的实现方式中，在确定了交易违规可疑历史社区后，可以根据映射关系从下到上再进行追溯，进而确定当前社区网络中与交易违规可疑历史社区具有映射关系的第二当前社区，该第二当前社区可以被标识为交易违规可疑社区。

需要说明的是，交易违规可疑历史社区可以是前一历史社区网络也即最上层的历史社区网络中的，也可以是除了最上层之外的其他历史社区网络中的。当前社区网络中的当前社区与最上层的历史社区网络中的历史社区具有映射关系，而如果交易违规可疑历史社区为其他历史社区网络中的历史社区，则需要其他历史社区网络之间、以及其他历史社区网络与最上层的历史社区网络之间的映射关系追溯得到交易违规可以历史社区在最上层历史社区网络中对应的历史社区，进而再根据当前社区网络中的当前社区与最上层历史社区网络中历史社区之间的映射关系，找到当前社区网络中对应的第二当前社区。

此外，违规社区成员所在的第一当前社区也是交易违规可疑社区。在一些实施例中，第二当前社区可能包括第一当前社区，这是因为第二当前社区是通过追溯违规社区成员及关联社区成员的历史社区确定的。通过这种方式，所确定的交易违规可疑社区不但包括交易违规数据直接涉及的可疑社区，还包括经过历史追溯后得到的可疑社区，使得覆盖面较广，交易违规人员的查处较为彻底全面。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图8示出根据本公开一实施方式的社区映射装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，所述社区映射装置包括第一建立模块801、匹配模块802和第二建立模块803。

其中，第一建立模块801被配置为根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；匹配模块802被配置为将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；第二建立模块803被配置为根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系。

本实施例中，社区是由具有某种关联关系的多个成员组成的团体；例如一个社区可以是一个犯罪团伙；犯罪团伙是有组织、有规模、有目的作案的一群人，犯罪团伙会随着时间存在一定的变异，如新增成员，新增介质，一个犯罪团伙可以分裂成多个团伙，多个犯罪团伙的部分成员也可以合并成一个犯罪团伙。社区网络由多个具有相同属性的社区构成，例如社区网络中的各个社区都可能涉及同种类型的犯罪团伙，社区之间具有稀疏关系，也即社区A的某个成员与社区B的某个成员可能具有关联关系，但是社区A中的大多数成员与社区B中的大多数成员没有关联关系；社区网络的形成可以参见已有技术，在此不再赘述。

随着时间的推移，用户之间的关联关系不断在发生变化，因此社区网络也需要不断的更新。例如，在原始时间所建立的社区网络可以称之为原始社区网络，而在当前时间点所建立的社区网络可以称之为当前社区网络，当前社区网络之前所建立的社区网络都可以称之为历史社区网络，历史社区网络包括原始社区网络。

第一建立模块801建立当前社区网络时，可以依据预设历史时间段内产生的预设数据，而预设历史时间段可以是当前时间至建立上一历史社区网络之间的任意一段时间，也可以是包括当前时间至建立上一历史社区网络这段时间的其他时间段，具体可根据实际情况设置，在此不做限制。建立当前社区网络所依据的预设数据可以根据该当前社区网络所涉及的环境而定，例如预设数据可以是违规交易数据，那么所建立的当前社区网络则是与交易违规相关的社区网络，当前社区网络中当前社区的社区成员之间的关联关系可以为犯罪伙伴关系，当然也可能是朋友、亲属、同事等社会关系。

第一建立模块801在建立当前社区网络时，可以基于预设数据清洗出与目标对象相关的点边信息，目标对象为社区中的社区成员，也是社区网络中的点，而目标对象之间的关联关系作为两点之间的边，建立网状图，之后可以选用已有的社区发现算法(例如fastunfolding算法)进行社区划分，最终建立当前社区网络。当前社区网络中可以包括一个或多个当前社区，每个当前社区可以包括一个或多个社区成员。社区成员可以是用户、用户信息、公司、企业、团体、店铺等。

当前社区网络是当前时间点所建立的社区网络，而历史社区网络是过去某个时间点建立的，与当前社区网络中的当前社区建立映射关系的是上一历史社区网络，而不包括上一历史社区网络之前建立的那个或那些历史社区网络，但是它们之间具有映射关系，而且上一历史社区网络之前也建立有与其具有映射关系的历史社区网络。

建立当前社区网络所依据的预设数据与建立历史社区网络所依据的历史数据可以认为是同种类型的，例如某个电商平台中产生的交易违规这类数据。建立历史社区网络的时候如果采用的是预设数据，那么建立当前社区网络时也采用的是预设数据，只不过建立当前社区网络所依据的预设数据为最新产生的数据，而建立历史社区网络所依据的预设数据为以往产生的旧数据。可以认为，当前社区网络是对历史社区网络的一种更新，但是这种更新不是单纯的在历史社区网络的基础上进行添加删除得到的，而是根据最新一段时间产生的新的预设数据重新建立的，所依据的数据类型一样，但是数据内容可能不一样。例如，对于涉及交易违规的社区网络，历史社区网络依据的是较久远的历史交易违规数据，而当前社区网络依据的是当前时间点之前产生的较新的交易违规数据。

虽然当前社区网络与历史社区网络的建立所依据的数据内容不同，但是由于社区成员大部分可能相同，而成员之间的关联关系有些也没有发生变化，因此历史社区网中可能存在与当前社区网络中的当前社区较为相似的历史社区，在建立了当前网络社区之后，匹配模块802可以基于当前社区与历史社区之间的相似度进行匹配，得到与当前社区相似的历史社区。当前社区与历史社区的相似度匹配是指两者是否相似。在一实施例中，当前社区和历史社区所具有的社区成员的重合度如果超过预设阈值(如75％)，则可以认为当前社区与历史社区相似。

在一些实施例中，可以针对当前社区网络中每个当前社区匹配历史社区网络中的历史社区，在找到相匹配的社区之后，第二建立模块803可以在当前社区与相匹配的历史社区之间建立映射关系。需要说明的是，用于相似度匹配的历史社区网络是上一次建立的历史网络社区。如果从原始社区网络到当前社区网络建立过多次社区网络时，与当前社区网络中的当前社区建立直接映射关系的是上一次建立的历史网络社区中的历史社区，而其他历史网络社区中的历史社区与当前社区网络中的社区网络之间没有直接的映射关系，但是可以根据上述直接映射关系可以得到当前社区与其他历史社区网络中历史社区之间的间接映射关系。例如，当前社区网络所对应的历史社区网络按照与当前时间点由近到远分别为：第一级历史社区网络(即上一历史社区网络)、第二级历史社区网络和原始社区网络，那么当前社区与历史社区之间建立的映射关系为当前社区与第一级历史社区网络中的历史社区之间的直接映射关系，而由于第一级历史社区网络中的历史社区与第二级历史社区网络中的历史社区具有直接映射关系，第二级历史社区网络中的历史社区与原始社区网络中的原始社区之间具有关联关系，因此在需要的时候也可以通过当前社区与第一级历史社区网络中的历史社区之间的映射关系、以及第一级、第二级历史社区网络、原始社区网络中历史社区之间的关联关系追溯与当前社区曾经有具有间接映射关系的历史社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据。

该可选的实现方式中，预设数据可以包括目标对象、目标对象相关信息(如手机号、邮箱、账号、公司名称等)、数据内容等。对于违规交易数据，可以包括进行了违规交易的目标对象的标识或者相关信息标识、违规内容等。例如，用户A与用户B进行交易，用户B收了用户A的钱，但是没有按照交易规则给用户发送合格的货物，并且用户B拒绝退款；那么在接收到用户A的申诉后，就可以将该违规交易数据记录下来，违规交易数据可以包括用户B的用户标识或者相关信息标识(如手机号、账户、邮箱等)、该违规交易事件信息(包括事件标识、违规标识等)。在一些实施例中，违规交易数据可以是用户申诉过的任意数据，即使经过审核后，用户申诉的目标对象实际并没有违规也可以记录为违规交易数据。当然，在另一些实施例中，违规交易数据是用户申诉，且经过审核后发现用户申诉的目标对象违规了的数据。依据违规交易数据所建立的社区网络中，社区成员可以是与任一违规交易关联的目标对象。

在建立当前社区网络时，通过对违规交易数据进行清洗处理，得到违规交易的目标对象相关的点边信息，目标对象作为点，而目标对象之间的关联关系作为边，建立网状图。

例如，建立的网状图中的任一边可以按照如下的结构存储：

table edge{

src_id long；//用户或用户相关信息的起点id

dst_id long；//用户或用户相关信息的目标点id

relation string；//关联关系

is_case string//是否是违规交易事件

event_id string//交易事件id

}

边的样例数据：{src_id:1,dest:2,relation:friends,is_case:1,event_id:123}。

在建立了所有违规交易数据对应的网络后，可以利用已有的社区发现算法进行社区划分，最终建立针对违规交易数据的当前社区网络。

本实施例通过对交易违规数据建立社区网络，可以根据社区网络对犯罪团伙进行有效跟踪，能够减少违规交易事件的发生。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图9所示，所述所述匹配模块802，包括：

第一确定子模块901，被配置为确定所述当前社区中的至少一个社区成员；

第二确定子模块902，被配置为确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；

计算子模块903，被配置为计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；

第三确定子模块904，被配置为根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

该可选的实现方式中，当前社区与历史社区之间的相似度由社区成员的重合度衡量。将所述当前社区网络的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配，可以认为是从历史社区网络中找到与当前社区网络中的一个当前社区相似的历史社区的匹配过程。因此，对于该当前社区，可以找出当前社区的社区成员在历史社区网络中所在的历史社区，进而确定该当前社区与该历史社区之间的相似度，并在相似度超过预设阈值的情况下，认为两者从相似度上相匹配；否则两者从相似度上不相匹配。通过这种方式，针对同一个当前社区，可以基于该当前社区中的社区成员找到相应的历史社区，进而再确定当前社区与该相应的历史社区之间的相似度，最终目的是找到与当前社区相匹配的历史社区。当然可以理解的是，在一些实施例中，一旦找到与当前社区相匹配的历史社区，那么就可以停止针对该当前社区的相似度匹配操作，进而对下一个当前社区进行相似度匹配，直到当前社区网络中的所有当前社区都完成了相似度匹配。当然，由于随着时间的推移，在当前社区网络中可能会存在一些与任何一个历史社区都不相匹配的新社区。通过本公开该实现方式中的方法，可以为当前社区网络中的当前社区找到与其匹配的历史社区，进而可以在后续应用中根据该匹配关系追溯与当前社区对应的历史社区以及历史演进变化情况。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图10所示，所述第二建立模块803，包括：

调整子模块1001，被配置为在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；

分配子模块1002，被配置为在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

该可选的实现方式中，为了能够更加直观地查看当前社区在历史社区网络中的历史演进路径，可以将当前社区的社区标识调整为与其相匹配(也即与其相似的)的历史社区的社区标识，这样对于当前社区的历史演进变化一目了然。而对于那些与历史社区网络中的任意一个都不匹配的当前社区，可以赋予新的社区标识，具体可以依据已有的社区发现算法计算新的社区标识，在此不做限制。例如，历史社区1包括的社区成员标识为:{1，2，3，4，5}，历史社区6包括的社区成员标识为{6，7，8，9，10}；而当前社区1包括的社区成员标识为{1，6，7，8，9，10}，那么可以通过相似度匹配确定当前社区1与历史社区6相匹配，因此可以将当前社区1的标识调整为6，也即形成当前社区标识6。根据已有的社区发现算法，当前社区网络建立后，每个当前社区依据社区发现算法都被赋予了唯一的社区标识，而经过该实现方式，将当前社区的社区标识调整为相匹配的历史社区的社区标识(历史社区的社区标识也是基于社区发现算法赋予的，因此也是唯一的)后，可能会导致与历史社区不相匹配的当前社区的社区标识不再是唯一的，因此需要根据社区发现算法的社区标识计算原则重新计算新的社区标识，例如，可能还存在原始的当前社区6，这时需要重新计算原始的当前社区6的标识，使得每个当前社区的标识都是唯一的。

图11示出根据本公开一实施方式的交易违规社区标识装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图11所示，所述交易违规社区标识装置包括获取模块1101和标识模块1102。

其中，获取模块1101被配置为获取用户上报的交易违规数据；标识模块1102被配置为根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系是利用上述社区映射装置建立的。

本实施例中，当前社区网络和映射关系可以基于图8-图10所示实施例中的社区映射装置得到，具体细节可参见上述对社区映射装置的描述，在此不再赘述。

本实施例中，建立当前社区网络所依据的预设数据可以是针对某一个应用环境所获取的交易违规数据，例如针对某个或者某些电商平台获取到的交易违规数据。当然，在其他实施例中，建立当前社区网络所依据的预设数据也可以包括违规交易数据和未违规的交易数据。例如，可以通过淘宝平台上的用户申诉接口获取交易违规数据，也可以直接从淘宝平台获取所有交易数据。当前社区网络中的社区成员可以是目标对象、目标对象相关信息，而目标对象可以是用户、公司、店铺等等。

用户上报的交易违规数据可以包括用户申诉的目标对象(可以是用户、公司、店铺等等)、违规内容等数据。通过用户上报的交易违规数据确定目标对象在当前社区网络中的社区成员标识(同一目标对象在当前社区网络中的社区成员标识都是唯一的，且与历史社区网络中的一样)，进而根据当前社区与历史社区之间的映射关系标识出当前社区网络中所有可疑的当前社区，可称之为交易违规可疑社区。

例如，根据用户上报的一条交易违规数据确定涉及违规的目标对象为用户C，而通过追踪用户C在当前社区网络中的当前社区(可以认为是当前的犯罪团伙)，以及在历史社区网络中与用户C在同一历史社区(可以认为是与用户C相关的历史犯罪团伙)中的历史社区成员，经过演进变化形成的新的当前社区，得到交易违规可疑社区。

本公开实施例在获取到交易违规数据后，根据交易违规数据以及当前社区网络中当前社区与历史社区网络中历史社区之间的映射关系，通过历史社区网络追溯违规对象的历史演变过程，进而在当前社区网络中标识出所有的交易违规可疑社区，该映射关系是基于当前社区与历史社区的相似度建立的，便于在追查违规事件时,能够对违规团伙进行历史追溯，发掘更多地违规团伙，使得违规事件的查处更加彻底全面；同时本公开实施例还能够根据历史演进变化对违规团伙进行有效跟踪，以便能够在这些违规团伙违规之前阻止违规事件的发生。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图12所示，所述标识模块1102，包括：

第四确定子模块1201，被配置为确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；

第五确定子模块1202，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

该可选的实现方式中，交易违规数据可以包括用户申诉的目标对象(可以是用户、公司、店铺等等)、违规内容等。因此，可以从交易违规数据中的目标对象确定当前社区网络中该目标对象所涉及的违规社区成员。目标对象涉及的违规社区成员可以包括目标对象本身、与目标对象具有某种关联关系的社区成员等。违规社区成员在历史社区网络中的交易违规可疑历史社区可以是违规社区成员在历史社区网络中所在的历史社区。当然可以理解的是，在一些实施例中，为了精准起见，也可以通过其他条件从违规社区成员在历史社区网络中所在的历史社区过滤出较为可疑的历史社区。

在一些实施例中，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，如从上到下分别为第一级历史社区网络、第二级历史社区网络、……、原始社区网络。所述当前社区网络中的当前社区与最上层的历史社区网络(即第一级历史社区网络)中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。最原始建立的社区网络为原始社区网络，在经过一段时间后，由于社区网络中社区成员之间的关系变化，以及有新的违规交易数据产生，因此可以重新建立社区网络，并在原始社区网络中的原始社区与新建的社区网络的社区之间建立映射关系，每次新建社区网络时，都遵循这个原则，先建立的社区网络是新建立的社区网络的上层社区网络，新建立的社区网络为先建立的社区网络的下层社区网络，随着时间的推移，这些社区网络都将成为历史社区网络，并且之间具有上下层级关系。

在确定了交易违规可疑历史社区后，根据映射关系确定当前社区网络中与交易违规可疑历史社区具有映射关系的当前社区，也即交易违规可疑社区。需要说明的是，映射关系是建立在当前社区网络与上一历史社区网络也即第一级历史社区网络之间的；然而在建立该第一级历史社区网络时，也建立了该第一级历史社区网络与相对第一级历史社区网络而言的历史社区网络之间的映射关系，相对第一级历史社区网络的历史社区网络可以称之为第二级历史社区网络，依此类推，直至原始社区网络。也就是说，当前社区网络与第一级历史社区网络具有直接映射关系，而通过该直接映射关系当前社区网络也可以与第二级、第三级、……、原始社区网络具有间接映射关系。因此，为了覆盖全面，在一些实施例中，在确定违规社区成员在历史社区网络中所在的交易违规可以历史社区时，不但可以考虑第一级历史社区网络，还可以考虑第二级、第三级、……、原始社区网络，根据各个历史社区网络之间的映射关系从第一级历史社区网络至原始社区网络追溯到违规社区成员所涉及的交易违规可疑历史社区，进而再根据映射关系从原始社区网络追溯回当前社区网络，找到当前社区网络中交易违规可疑历史社区所涉及的交易违规可疑社区。

当然在另一些实施例中，为了精准起见，根据违规社区成员追溯涉及的交易违规可疑历史社区时，可以通过设定的一些条件过滤不太可疑的历史社区，例如可以设置追溯的历史社区网络的历史级别，也即仅追溯前面N(N为正整数)级的历史社区网络，而不追溯全部的历史社区网络等。通过这种方式，可以根据交易违规数据中涉及的目标对象信息找到当前社区网络中涉及的社区成员、当前社区等，进而再根据社区成员追溯到历史社区网络中的历史社区，最终确定交易违规可疑社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述交易违规社区标识装置还包括：

划分模块，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

该可选的实现方式中，交易违规可疑社区的可疑程度与可疑等级可以成正比，可疑等级越高，越可疑，可疑等级月低，越不可疑。由于交易违规可疑社区有一部分是通过追溯历史社区网络得到的，而追溯的历史社区网络距离当前社区网络时间越久远，交易违规可疑社区的可疑等级就越低，也即追溯时间越久远，相关性就越差，因此可疑等级也就越低。如前面所述，历史社区网络可以分为第一级、第二级、……、原始社区网络(当然在其他实施例中，级别的划分可以相反，也即原始社区网络为第0级，往后是第一级、……、第N级、当前社区网络)，该交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络的级别越深，则可疑等级就越低(因为相关性越差)，而其映射到当前社区网络中的交易违规可疑社区的可疑等级也就越低。例如，通过交易违规数据提取到的目标对象为当前社区网络中的当前社区X中的社区成员D，而通过历史社区网络的追溯，确定在历史社区网络中社区成员D涉及了交易违规可疑历史社区Y’和Z’，而映射到当前社区网络的交易违规可疑社区分别为Y和Z；其中，交易违规可疑历史社区Y’所在的历史社区网络为第一级历史社区网络，而交易违规可疑历史社区Z’为第二级历史社区网络，那么交易违规可疑社区X、Y、Z的可疑等级可以划分为X>Y>Z。通过这种方式，可以基于时间相关性将不同的交易违规可疑社区划分为不同的可疑等级，以便更加准确地追踪交易违规事件。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图13所示，所述第四确定子模块1201，包括：

第一获取子模块1301，被配置为从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；

第六确定子模块1302，被配置为确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；

第二获取子模块1303，被配置为获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；

追溯子模块1304，被配置为追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；

第七确定子模块1305，被配置为将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

在该可选的实现方式中，可以根据交易违规数据包括的目标对象从当前社区网络中找到与目标对象直接关联的违规社区成员及其所在的第一当前社区等。违规社区成员可以是目标对象对应的社区成员，也可以是其所在第一当前社区中的其他社区成员。根据映射关系可以找到与第一当前社区具有直接映射关系的第一历史社区；第一当前社区和第一历史社区中的社区成员都可以认为是可疑社区成员，除非有特别的证据表明其不是可疑人员。通过从上往下(也即从第一级别的历史社区网络到原始社区网络这一历程中的一个或多个历史社区网络)追溯之前的历史社区网络中这些可疑社区成员所涉及的第二历史社区，并将第一历史社区以及第二历史社区确定为交易违规可疑历史社区。

需要说明的是，本实施例中的历史社区网络至少包括前一历史社区网络也即第一级历史社区网络，当前社区网络中的当前社区与前一历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系；而所述历史社区网络还可能包括前一历史社区网络之前的一个或多个历史社区网络；从前一历史社区网络中与第一当前社区具有映射关系的第一历史社区，并从第一历史社区确定可疑社区成员，并从前一历史社区之前的一个或多个历史社区网络中追溯可疑社区成员所在的第二历史社区。

该可选的实现方式中，追溯所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区是指追溯第一级历史社区网络之前的历史社区网络中可疑社区成员所涉及的第二历史社区。通过这种方式，能够根据社区成员从上往下一直追溯到较深层次的历史社区网络，进而能够清楚地确定交易违规数据中的目标对象是从历史社区网络中的哪些社区演进而来，并且还能够通过追溯目标对象以及与其具有关联关系的社区成员，找到更多地可疑社区成员及可疑社区。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图14所示，所述第五确定子模块1202，包括：

第八确定子模块1401，被配置为确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；

标识子模块1402，被配置为将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

该可选的实现方式中，在确定了交易违规可疑历史社区后，可以根据映射关系从下到上再进行追溯，进而确定当前社区网络中与交易违规可疑历史社区具有映射关系的第二当前社区，该第二当前社区可以被标识为交易违规可疑社区。

需要说明的是，交易违规可疑历史社区可以是前一历史社区网络也即最上层的历史社区网络中的，也可以是除了最上层之外的其他历史社区网络中的。当前社区网络中的当前社区与最上层的历史社区网络中的历史社区具有映射关系，而如果交易违规可疑历史社区为其他历史社区网络中的历史社区，则需要其他历史社区网络之间、以及其他历史社区网络与最上层的历史社区网络之间的映射关系追溯得到交易违规可以历史社区在最上层历史社区网络中对应的历史社区，进而再根据当前社区网络中的当前社区与最上层历史社区网络中历史社区之间的映射关系，找到当前社区网络中对应的第二当前社区。

此外，违规社区成员所在的第一当前社区也是交易违规可疑社区。在一些实施例中，第二当前社区可能包括第一当前社区，这是因为第二当前社区是通过追溯违规社区成员及关联社区成员的历史社区确定的。通过这种方式，所确定的交易违规可疑社区不但包括交易违规数据直接涉及的可疑社区，还包括经过历史追溯后得到的可疑社区，使得覆盖面较广，交易违规人员的查处较为彻底全面。

图15是适于用来实现根据本公开实施方式的社区映射方法的电子设备的结构示意图。

如图15所示，电子设备1500包括中央处理单元(CPU)1501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1502中的程序或者从存储部分1508加载到随机访问存储器(RAM)1503中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM1503中，还存储有电子设备1500操作所需的各种程序和数据。CPU1501、ROM1502以及RAM1503通过总线1504彼此相连。输入/输出(I/O)接口1505也连接至总线1504。

以下部件连接至I/O接口1505：包括键盘、鼠标等的输入部分1506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1507；包括硬盘等的存储部分1508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1509。通信部分1509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1510也根据需要连接至I/O接口1505。可拆卸介质1511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1508。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1511被安装。

图15所示的电子设备同样可以适用于实现本公开实施例中的社区映射方法。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种社区映射方法，其特征在于，包括：

根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据；

将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；所述当前社区与所述历史社区的相似度，基于所述当前社区和所述历史社区所具有的社区成员的重合度来确定；

根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系；所述映射关系用于作为标识所述当前社区网络中的交易违规可疑社区的依据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配，包括：

确定所述当前社区中的至少一个社区成员；

确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；

计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；

根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系，包括：

在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；

在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

4.一种交易违规社区标识方法，其特征在于，包括：

获取用户上报的交易违规数据；

根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系是利用权利要求1-3任一项所述的方法建立的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区，包括：

确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；

根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

7.根据权利要求5-6任一项所述的方法，其特征在于，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，所述当前社区网络的当前社区与所述多个历史社区网络中最上层的历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区，包括：

从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；

确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；

获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；

追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；

将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

9.根据权利要求5-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区，包括：

确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；

将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

10.一种社区映射装置，其特征在于，包括：

第一建立模块，被配置为根据预设历史时间段内产生的预设数据建立当前社区网络；所述预设数据至少包括用户之间的违规交易数据；

匹配模块，被配置为将所述当前社区网络中的当前社区与历史社区网络中的历史社区进行相似度匹配；所述当前社区与所述历史社区的相似度，基于所述当前社区和所述历史社区所具有的社区成员的重合度来确定；

第二建立模块，被配置为根据匹配结果建立所述当前社区与所述历史社区之间的映射关系；所述映射关系用于作为标识所述当前社区网络中的交易违规可疑社区的依据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，包括：

第一确定子模块，被配置为确定所述当前社区中的至少一个社区成员；

第二确定子模块，被配置为确定所述社区成员在所述历史社区网络中的至少一个历史社区；

计算子模块，被配置为计算所述当前社区与所述历史社区之间的社区成员重合度；

第三确定子模块，被配置为根据所述社区成员重合度确定所述当前社区与所述历史社区是否相似。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二建立模块，包括：

调整子模块，被配置为在所述当前社区与所述历史社区相匹配时，将所述当前社区的社区标识调整为所述历史社区的社区标识；

分配子模块，被配置为在所述当前社区与所述历史社区网络中的任意一个历史社区都不匹配时，为所述当前社区分配新的社区标识。

13.一种交易违规社区标识装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取用户上报的交易违规数据；

标识模块，被配置为根据所述交易违规数据以及映射关系标识当前社区网络中的交易违规可疑社区；其中，所述映射关系是利用权利要求1-3任一项所述的方法建立的。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述标识模块，包括：

第四确定子模块，被配置为确定所述交易违规数据涉及的违规社区成员在所述历史社区网络中涉及的交易违规可疑历史社区；

第五确定子模块，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区以及所述映射关系确定在所述当前社区网络中的所述交易违规可疑社区。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：

划分模块，被配置为根据所述交易违规可疑历史社区所在的历史社区网络至所述当前社区网络的时间距离划分所述交易违规可疑社区的可疑等级。

16.根据权利要求14-15任一项所述的装置，其特征在于，所述历史社区网络包括具有层级关系的多个历史社区网络，所述当前社区网络的当前社区与所述多个历史社区网络中最上层的历史社区网络中的历史社区之间具有映射关系，而所述多个历史社区网络中上层历史社区网络中的历史社区与下层历史社区网络中的历史社区之间也具有映射关系。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第四确定子模块，包括：

第一获取子模块，被配置为从所述当前社区网络中获取所述交易违规数据涉及的违规社区成员以及所述违规社区成员所在的第一当前社区；

第六确定子模块，被配置为确定最上层的所述历史社区网络中与所述第一当前社区具有映射关系的第一历史社区；

第二获取子模块，被配置为获取所述第一当前社区和/或所述第一历史社区中的至少一个可疑社区成员；

追溯子模块，被配置为追溯所述多个历史社区网络中所述可疑社区成员所涉及的第二历史社区；

第七确定子模块，被配置为将所述第一历史社区、第二历史社区确定为所述交易违规可疑历史社区。

18.根据权利要求14-15任一项所述的装置，其特征在于，所述第五确定子模块，包括：

第八确定子模块，被配置为确定所述当前社区网络中与所述交易违规可疑历史社区具有所述映射关系的第二当前社区；

标识子模块，被配置为将所述违规社区成员所在的第一当前社区以及所述第二当前社区标识为所述交易违规可疑社区。

19.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-9任一项所述的方法步骤。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法步骤。

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