CN109272268A - 电力物资出库量测算方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电力物资出库量测算方法及系统，涉及库存信息处理技术领域，特别是涉及电力物资库存信息处理方法及系统，包括，接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量，以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出。本发明能够利用电力物资在仓库管理信息系统中的出库信息评价当前电力物资的库存风险，为进一步优化库存提供依据。

Description

电力物资出库量测算方法及系统
技术领域
本发明涉及库存信息处理技术领域，特别是涉及电力物资库存信息处理方法及系统。
背景技术
安全库存是为防止未来物资供应或需求的不确定性因素（如大量突发性交货预期、交货意外中断或突然延期等）而准备的缓冲库存。安全库存指标对物资库存存量具有指导性，而物资库存存量越大，出现缺货的可能性越小，但库存存量越大，会导致剩余库存的出现。在仓库管理信息系统中，对库存物资建立库存对象，需要根据库存对象（部件、整机、工具）的到货周期、供货周期和需求周期估算安全库存。一般安全库存估算是基于假设库存存量的变动是围绕着平均出库速度而变化的基础上，实践中，电力物资的管理不满足次假设。
电力物资的安全库存因其需求量基本依赖于对自然灾害或者突发险情的预判，因此难以评估。在电力物资的仓库管理系统中，还不能将库存控制归一化于普通仓库管理信息系统中的安全库存概念，因此无法对电力物资的库存安全性做出恰当的量化评价，也不能充分利用基于计算机的仓库管理信息系统进行库存优化。
发明内容
本发明旨在提供一种电力物资出库量测算方法及系统，能够利用电力物资在仓库管理信息系统中的出库信息评价当前电力物资的库存风险，为进一步优化库存提供依据。
本发明提供如下技术方案：
一种电力物资出库量测算方法，包括：
接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资；
根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资；
根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量；
通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算；
所述请求中还携带有所述历史数据的历史时间段与所述未来时间段的对应关系；当测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段；
任一电力物资的基准出库量通过以下公式获取：，式中，SS为该电力物资的基准出库量，z为历史时间段该电力物资出库量的标准差，σT为历史时间段该电力物资需求量的标准差，k为到货周期调整系数，为到货周期平均值，T为历史时间段的时间长度；
根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的到货周期调整系数；
第一参考量通过以下公式获取：p1 = Σmax(0,(SS1i -RR1i ))，式中，p1为第一参考量，SS1为电力物资的基准出库量，RR1为电力物资的当前库存，求和范围为属于第一类电力物资的所有电力物资；
第二参考量通过以下公式获取：p2 = Σmax(0,(RR2i - SS2i))，式中，p2为第一参考量，SS2为电力物资的基准出库量，RR2为电力物资的当前库存，求和范围为属于第二类电力物资的所有电力物资。
一种电力物资出库量测算系统，包括：
请求接收单元，用于接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资；
兼容信息定位单元，用于根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资；
历史数据定位单元，用于根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量；
出库量输出单元，用于通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算；
请求接收单元记录的请求中还携带有所述历史数据的历史时间段与所述未来时间段的对应关系，当历史数据定位单元测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，是通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段；
还包括：
请求记录存储单元，用于临时存储请求接收单元所接收的请求信息；
兼容信息存储单元，用于存储电力物资的兼容信息，以供兼容信息定位单元读取请求电力物资的兼容信息；
需求信息存储单元，用于存储电力物资的历史需求信息，需求信息包括电力物资的标识信息、需求提出时间和需求量；
入库信息存储单元，用于存储电力物资的历史入库信息，入库信息包括电力物资的标识信息、入库时间、入库量；
出库信息存储单元，用于存储电力物资的历史出库信息，出库信息包括电力物资的标识信息、出库时间、出库量和目标项目。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
通过本申请实施例，仓库管理信息系统中，为电力物资当前库存存在的风险提供了一个量化参考，使仓库管理信息系统对电力物资的库存迭代优化可以实现；同时，本申请实施例通过将电力物资的备用/兼容关系纳入了评估范围，避免了为应对难以评估的出库风险所造成的库存浪费，通过备用、兼容关系将非请求电力物资的实际库存纳入计算范围，在评估时，考虑到了可以被替代和可替代的其他电力物资的实际库存的影响，利用电力物资的特殊替代关系，重新评估请求电力物资的安全风险；进一步的，本申请实施例基于组合式呈现的向量和隐含的向量空间，便于计算机系统通过数学方法构建安全库存的安全空间边界条件，可以为电力物资仓库管理信息系统的库存报警模块提供接口，优化需求计划申报节奏。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的方法的流程图；
图2是本发明实施例三提供的系统的工作原理框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本发明实施例中，对于同一电力物资而言，如图纸上具体要求的某型号配件，都可能存在一个兼容关系，如，50kV设备可以向下兼容30kV设备，但是反之，则不行。
电力物资的安全库存预测是建立在仓库历年出入库数据统计基础上的。首先，假设库存存量的变动是围绕着平均出库速度发生变化，大于平均需求量和小于平均需求量的可能性各占一半，则缺货概率为50%。
物资库存存量越大，出现缺货的可能性越小；但库存存量越大，会导致剩余库存的出现。应根据不同物资的计划周期和同比时间周期内的需求量，将物资存量保持在适当的水平上，允许一定程度的缺货现象存在。安全库存的量化计算可根据实际需求量固定、需求量变化、到货周期固定(到货周期就是采购订单下达到物资采购入库的全部时间)、到货周期发生变化等情况，利用正态分布图、标准差、期望供货周期等来求得。
实施例一
如图1所示，本实施例首先提供了一种电力物资出库量测算方法，该方法包括以下步骤：
S01：接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资。
具体实现时，测算具体电力物资在未来时间段出路量的请求一般是由用户提出的，但所述用户不局限于具体的人，当在仓库管理信息系统中使用本方法时，实际也可能由负责监控库存的程序模块提出该请求。本实施例中将所有将这种广义的请求提出者，称为用户。
具体实现时，对于同规格的电力物资称为单品类的电力物资，同规格指具有相同的额定电压、额定电流、安装尺寸等工程技术指标，如品牌、出场时间、生产厂家等电力物资的参数一般不做为同规格的判断指标。每个单品类的电力物资唯一的与一个标识信息进行的绑定，这个标识信息在仓库管理信息系统中一般是单品类的电力物资的主键值，主键值为长整形数。
具体实现时，在仓库管理信息系统中，可以将接收到的请求放入请求队列中，在处理线程完成请求要求的测算任务并输出后在队列中将请求清除，处理线程一般采用多线程处理技术实现，当请求被放入请求队列中后，该请求中标识信息唯一对应的单品类电力物资称为请求电力物资，在软件中可以是一个电力物资对象或者电力物资结构。
具体实现时，所述的未来时间段的起始时间可以是请求的接收时间，也可以是请求的接收时间后的任一时间。
因为在仓库管理信息系统中使用本方法时，检索存储电力物资的历史信息的时间和计算分析需要多次迭代，为防止系统在单任务构架处理该类过程造成的卡死，一般会使用多线程处理具体的计算过程，将接收到的请求以队列特别是消息队列的形式记录到临时存储区域，并启动独立线程处理，可节约运算时间和数据库吞吐时间，该临时存储区域可以是CPU的寄存器或者RAM特定区域。
S02：根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资。
具体实现时，兼容信息可以为一条通过标识信息唯一查询到的数据记录，数据记录中包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，直接通过查询的方式获取，也可以为预先建立好的、由多个存在兼容与被兼容关系的电力物资的标识信息构成的有方向的兼容关系树或者兼容关系链表，使用普通迭代方法，可以从兼容树或者链表中遍历获取请求电力物资的兼容信息，并进一步获取相关电力物资的标识信息用于在数据库中检索相关历史数据。
电力物资具有单向兼容、需求不定的特点，这是普通仓库存储物资所不具备的，普通物资仓储管理中存在两个特征：一、普通物资按照单品类物资全部历史出入库数据进行综合评估，历史平均值具有参考意义，并且历史数据的记录时间越长，其平均值越准确；二、普通物资只就单品类物资的安全库存进行评估，单品类物资的兼容物资库存量和出入库记录不作为评估参数加以考虑。
S03：根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量。
具体实现时，每条历史数据的记录都携带有历史数据对应的电力物资的标识信息，可以先从第一标识信息集合或第二标识信息集合中选中第一条标识信息，然后检索出历史数据中具有该标识信息的记录，通过检索出的记录计算该标识信息对应的电力物资的基准出库量，重复该步骤，遍历属于第一标识信息几何或第二标识信息几何的所有标识信息，并得出相应的基础出库量。
历史数据是仓库管理信息系统中存储的每个单品类电力物资的流转记录，包括每次采购行为的需求信息、每次入库行为的入库信息和每次出库行为的出库信息，需求信息包括电力物资的标识信息、需求提出时间和需求量，入库信息包括电力物资的标识信息、入库时间、入库量，出库信息包括电力物资的标识信息、出库时间、出库量和目标项目。根据上述信息可以按照如下步骤可得到单品类电力物资的基准出库量：
A）确定指定的历史数据时间段，一般为首次存储时间至请求时间；
B）检索出上一步时间段内与单品类电力物资匹配的所有需求信息记录、入库信息记录和出库信息记录；
C）根据需求信息记录得到次需求量的平均值和其标准差，根据出库信息记录得到次平均出库量和其标准差，根据需求信息记录和入库信息记录得到到货周期的平均值和其标准差，根据如下第一公式得到请求电力物资的基准出库量：
式中，SS为基准出库量，为到货周期L的平均值， 为次需求量d的平均值， z为次出库量的标准差，σd为次需求量d的标准差，σL为到货周期L的标准差。
S04：通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算。
具体实现时，第一参考量可以直接为第一类电力物资的基准出库量的和也通过以下公式计算：
p1 = Σ max(0,(SS1i -RR1i ))，
式中，p1为第一参考量，SS1为电力物资的基准出库量，RR1为电力物资的当前库存，求和范围为属于第一类电力物资的所有电力物资;
第二参考量可以直接为第二类电力物资的基准出库量的和也可以通过以下公式计算：
p2 = Σ max(0,(RR2i - SS2i))，
式中，p2为第二参考量，SS2为电力物资的基准出库量，RR2为电力物资的当前库存，求和范围为属于第二类电力物资的所有电力物资。
包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式是数学表达式、图形或两者的结合，数学表达式可以为一个三维向量表达式：[第一参考量,第二参考量,请求电力物资的基准出库量]，图形可以为包含体现该向量信息的平面或者空间图形，数学表达式也可以增加其他数据综合描述当前库存是否满足未来时间段的需求，如，增加历史时间段单次最大出库量以评估当前库存是否满足可能存在的单次出库需求，增减历史时间段最大总出库量以评估当前库存是否满足可能存在的未来时间都的总出库需求。组合式可以向显示设备直接输出或者作为调用请求的函数的返回值输出。
当使用所述组合式特别是三维向量表达式或者增加其他数据形成的更多维向量表达式用于判断请求电力物资库存安全风险时，可以在其向量空间中设置比较复杂的封闭子空间作为电力物资库存量的安全空间，因向量空间可以通过常规数学方法描述及比较，所述安全空间一般是一个或多个拓扑意义的闭包，可以通过常规数学方法描述和分析，并将运算结果用于系统库存量安全评估算法的迭代更新，同时由于安全空间可有严格的数学边界定义，当上述三维向量落于安全空间外时，仓库管理信息系统可以明确判断并提出报警信息，以弥补普通仓库管理信息系统中点状描述和评估安全库存量方法不适用于电力物资单向兼容、需求多为突发等特点的不足，并提供了评估和迭代更新安全库存评估算法的基础数据结构，使仓库管理信息系统可以在保持相同抗风险能力的情况下，可以降低总库存，节约电力系统整体仓储成本。
实施例二
实施例一中的第一公式在实际中的应用比较复杂，数据收集量大，计算负担大，同时对于电力物资的季节性或周期性特点没有考虑。因此，在电力物资的次需求量数目不相同并服从正态分布的假设下，为克服上述缺陷，根据电力物资具体情况，本实施例提供了另一种电力物资出库量测算方法，该方法与实施例一的区别在于：
所述请求中还携带有所述历史时间段与所述未来时间段的对应关系；当测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段；
具体实施时，历史时间段的起点可以是任意过去时间点，终点最大可以是请求时间前。
同时，为每个单品类电力物资设定到货周期调整系数k，k∈[0，K](K是一个充分大的正数)，k与到货周期正相关，特别的，，式中除k外其他符号定义同第一公式，式中可以看出若k=0，则代表到货周期L不变。到货周期调整系数可以根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的到货周期调整系数。
实施例一中S03计算电力物资的基准出库量的第一公式由以下第二公式替代：
，
式中，SS为该电力物资的基准出库量，z为历史时间段该电力物资出库量的标准差，σT为历史时间段该电力物资需求量的标准差，k为到货周期调整系数，为到货周期平均值，T为历史时间段的时间长度。
实施例三
与实施例二提供的电力物资出库量测算方法相对应的，本实施例提供了一种电力物资出库量测算系统，可以是仓库管理信息系统的子系统，，如图2所示，该系统可以包括：
请求接收单元201，用于接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资；
兼容信息定位单元202，用于根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资；
历史数据定位单元203，用于根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量；
出库量输出单元204，用于通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算；
以及，
请求记录存储单元210，用于临时存储请求接收单元所接收的请求信息；
兼容信息存储单元211，用于存储电力物资的兼容信息，以供兼容信息定位单元读取请求电力物资的兼容信息；
需求信息存储单元212，用于存储电力物资的历史需求信息，需求信息包括电力物资的标识信息、需求提出时间和需求量；
入库信息存储单元213，用于存储电力物资的历史入库信息，入库信息包括电力物资的标识信息、入库时间、入库量；
出库信息存储单元214，用于存储电力物资的历史出库信息，出库信息包括电力物资的标识信息、出库时间、出库量和目标项目。
其中，请求接收单元记录的请求中还携带有所述历史时间段与所述未来时间段的对应关系，当历史数据定位单元测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，是通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段。
根据本发明提供的方法，本实施例的工作流程如下：
请求接收单元201在接收到请求后，将请求保存于请求记录单元210，并通知兼容信息定位单元202根据请求电力物资标识信息在兼容信息存储单元211中定位兼容信息，并产生定位结果，定位结果中包括请求电力物资和请求电力物资的第一类电力物资以及请求电力物资的第二类电力物资的标识信息。历史数据定位单元203接收上述定位结果，并根据定位结果在需求信息存储单元212、入库信息存储单元213和出库信息存储单元214中检索定位所有相关的历史数据，并统计所有相关电力物资的基准出库量，优选的，保存为结构数组。出库量输出单元204根据接收到的该结构数组计算出所述组合式并根据上述输出方式输出。
本实施例中，当电力物资申报需求计划时，存储其需求计划申报信息，所述申报信息包括提报时间；当主电力物资入库时，存储其入库信息，所述入库信息包括该入库对应的需求计划申报信息和入库时间及入库数量，根据提报时间和入库时间计算物资采购周期；根据所述物资采购周期计算主电力物资的安全库存。
本实施例还设有库存预警指数，库存预警指数采用扩展指数的编制方法，以50%作为荣衰线。50%以下均处于合理范围。库存预警指数越高，反应出出库的需求越低，库存压力越大，风险越大。为增强库存预警指数的前瞻和预测功能，借鉴PMI指数构建思路和方法，库存预警指数在指标设置上选择与库存量变动密切相关的指标形成综合指数，相关指标主要包括：总需求、库存量、价格变动、出库变动、库存变动。
将上述指标也可以一起加入安全空间，作为评价库存安全的多维向量，并设置阈值，当设备信息接近阈值，及时提醒系统用户。用户端具体体现就是在登录系统或者主动查询预警界面的时候，在页面载入的时候，查询数据库，达到预警阈值以后，通过弹框等方式提示预警信息。作业人员通过预警信息的提示及时对物资进行补货等其他处理方式。
目前国网很重视供应链管理，强调快速响应和协同预测，采用电子商务模式来与供应商加强信息交流，并且大幅改善了准时交货，强调对到货周期变化的管理，因而到货周期的变化可以视为很小，到货周期调整系数可以为0，进而系统中不必存储到货周期调整系数。在次需求量数目不相同并服从正态分布和到货周期不变的假设下，第二公式还可以简化为以下第三公式：
，
式中，SS为该电力物资的基准出库量，z为历史时间段该电力物资出库量的标准差，σT为历史时间段该电力物资需求量的标准差，为到货周期平均值，T为历史时间段的时间长度。
本实施例具体实现时，当主电力物资申报需求计划时，在需求信息存储单元212存储其需求信息；当主电力物资入库时，在入库信息存储单元213存储其入库信息，所述入库信息包括该入库对应的需求计划申报信息和入库时间及入库数量。根据提报时间和入库时间计算物资采购周期；根据所述物资采购周期计算主电力物资的安全库存。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本发明所提供的电力物资出库量测算方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种电力物资出库量测算方法，其特征在于，包括：
接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资；
根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资；
根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量；
通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述请求中还携带有所述历史数据的历史时间段与所述未来时间段的对应关系；当测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，任一所述电力物资的基准出库量通过以下公式获取：，式中，SS为该电力物资的基准出库量，z为历史时间段该电力物资出库量的标准差，σT为历史时间段该电力物资需求量的标准差，k为到货周期调整系数，为到货周期平均值，T为历史时间段的时间长度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的到货周期调整系数。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一参考量通过以下公式获取：p1 = Σmax(0,(SS1i -RR1i ))，式中，p1为第一参考量，SS1为电力物资的基准出库量，RR1为电力物资的当前库存，求和范围为属于第一类电力物资的所有电力物资。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二参考量通过以下公式获取：p2 = Σmax(0,(RR2i - SS2i))，式中，p2为第二参考量，SS2为电力物资的基准出库量，RR2为电力物资的当前库存，求和范围为属于第二类电力物资的所有电力物资。
7.一种电力物资出库量测算系统，其特征在于，包括：
请求接收单元，用于接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，所述请求中携带有该电力物资的标识信息以及未来时间段的起止时间，记录该请求，并将该电力物资设为请求电力物资；
兼容信息定位单元，用于根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，所述兼容信息包含第一标识信息集合和第二标识信息集合，第一标识信息集合是第一类电力物资的标识信息的集合，第一类电力物资可被请求电力物资替代，第二标识信息集合是第二类电力物资的标识信息的集合，第二类电力物资可替代请求电力物资；
历史数据定位单元，用于根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量；
出库量输出单元，用于通过以下方式对请求电力物资在未来时间段出库量进行输出：以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出，其中，第一参考量根据第一类电力物资的基准出库量计算，第二参考量根据第二类电力物资的基准出库量计算；
其中，请求接收单元记录的请求中还携带有所述历史数据的历史时间段与所述未来时间段的对应关系，当历史数据定位单元测算请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资在未来时间段内各自的基准出库量时，是通过从所述请求的记录中读取的未来时间段和该对应关系获取用于计算相应的该基准出库量的历史时间段。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
请求记录存储单元，用于临时存储请求接收单元所接收的请求信息；
兼容信息存储单元，用于存储电力物资的兼容信息，以供兼容信息定位单元读取请求电力物资的兼容信息；
需求信息存储单元，用于存储电力物资的历史需求信息，需求信息包括电力物资的标识信息、需求提出时间和需求量；
入库信息存储单元，用于存储电力物资的历史入库信息，入库信息包括电力物资的标识信息、入库时间、入库量；
出库信息存储单元，用于存储电力物资的历史出库信息，出库信息包括电力物资的标识信息、出库时间、出库量和目标项目。
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