CN109257853A - 获取光照强度阈值的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种获取光照强度阈值的方法及装置，其中，方法包括：通过设备上的光敏传感器，采集所述设备在所处环境中的光照强度；将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据；对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度；统计所述变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数；将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值。通过该方法，能够实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，减少技术人员和用户的参与，降低人工成本，解决现有技术中适应性差、人工成本高的问题。

Description

获取光照强度阈值的方法及装置
技术领域
本发明涉及智慧家居技术领域，尤其涉及一种获取光照强度阈值的方法及装置。
背景技术
随着智能家居技术的发展，智能面板的使用越来越普及，比如通过智能面板控制电灯的开关。用于控制电灯开关的智能面板中设置有光敏传感器，受外界光源影响，光敏传感器的采样数值偏差较大，很难对自动开关灯的光敏阈值进行标定。
相关技术中，对智能面板的光敏阈值进行标定的方法有两种，一是生产前贴近实际情况搭建环境，根据测量的一个或多个参数，将光敏阈值设置为固定值。二是在使用之前，根据实际情况并借助专业设备测量后手动设置相关参数。
然而，使用上述第一种方法标定的光敏阈值适应性较差，第二种方法人工成本较高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种获取光照强度阈值的方法，以实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，减少技术人员和用户的参与，降低人工成本，解决现有技术中适应性差、人工成本高的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种获取光照强度阈值的装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种获取光照强度阈值的方法，包括：
通过设备上的光敏传感器，采集所述设备在所处环境中的光照强度；
将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据；其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度；
对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度；
统计所述变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数；其中，所述目标变化趋势为所述变化轨迹中从所述最大光照强度逐渐变小至所述最小光照强度的过程；
将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值。
本发明实施例的获取光照强度阈值的方法，通过光敏传感器采集设备在所处环境中的光照强度，将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据，对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度，统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数，将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。由此，能够实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，提升用户体验，并能够减少技术人员和用户的参与，降低人工成本。与现有技术相比，通过对采集的光照强度和开关操作次数进行学习，将开关操作次数最多的光照强度作为光照强度阈值，实现了光照强度阈值的自动标定，解决现有技术中人工标定成本高、适应性差的问题。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出一种获取光照强度阈值的装置，包括：
采集模块，用于通过设备上的光敏传感器，采集所述设备在所处环境中的光照强度；
同步模块，用于将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据；其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度；
分析模块，用于对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度；
统计模块，用于统计所述变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数；其中，所述目标变化趋势为所述变化轨迹中从所述最大光照强度逐渐变小至所述最小光照强度的过程；
生成模块，用于将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值。
本发明实施例的获取光照强度阈值的装置，通过光敏传感器采集设备在所处环境中的光照强度，将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据，对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度，统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数，将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。由此，能够实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，提升用户体验，并能够减少技术人员和用户的参与，降低人工成本。与现有技术相比，通过对采集的光照强度和开关操作次数进行学习，将开关操作次数最多的光照强度作为光照强度阈值，实现了光照强度阈值的自动标定，解决现有技术中人工标定成本高、适应性差的问题。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
为达上述目的，本发明第四方面实施例提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如第一方面实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
为达上述目的，本发明第五方面实施例提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一实施例提出的获取光照强度阈值的方法的流程示意图；
图2为一天内光照强度变化轨迹的示意图；
图3为本发明另一实施例提出的获取光照强度阈值的方法的流程示意图；
图4为本发明又一实施例提出的获取光照强度阈值的方法的流程示意图；
图5为本发明一实施例提出的获取光照强度阈值的装置的结构示意图；
图6为本发明另一实施例提出的获取光照强度阈值的装置的结构示意图；
图7为本发明一实施例提出的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的获取光照强度阈值的方法及装置。
图1为本发明一实施例提出的获取光照强度阈值的方法的流程示意图，该方法可以由设备所在的网关执行，也可以由云端服务器执行。下面以网关执行本发明实施例的获取光照强度阈值的方法为例进行详细说明。
如图1所示，该获取光照强度阈值的方法包括以下步骤：
S11，通过设备上的光敏传感器，采集设备在所处环境中的光照强度。
其中，设备可以是安装在墙壁上的智能面板，或者是安装有智能面板的其他家电设备，智能面板上安装有光敏传感器和时钟模块。
当设备处于外部环境中时，通过设备上的光敏传感器可以采集到设备在所处环境中的光照强度，即采集外部太阳光的光照强度。
通过智能面板上安装的时钟模块，可以设置将光敏传感器采集的光照强度上传至网关的时间间隔，比如10分钟，则智能面板每隔10分钟将光敏传感器采集的光照强度上传至网关。
S12，将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据。
其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度。
网关接收到智能面板上传的光照强度之后，将接收到光照强度的时刻作为采样时刻，并将采样时刻与系统时间进行同步，对采样时刻和对应的光照强度进行整理，形成以天为单位的采集数据。
S13，对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度。
需要说明的是，预设时间长度可以根据需求自行设置，比如一个月、一个季度等，本发明对此不作具体限定。
具体地，在绘制光照强度的变化轨迹时，可以针对每一个采集数据，根据采集数据中记录的每个光照强度的取值以及采样时刻，绘制出时间与光照强度之间的曲线，其中，时间的取值范围为一天，即0～23小时，曲线用于表征一天内光照强度的变化轨迹。
图2为一天内光照强度变化轨迹的示意图，图2中，横轴表示一天内的时间点，纵轴表示光敏传感器采样值。通常情况下，0～5点之间基本无人员活动，室内处于黑暗状态，从图2中可以看出，该时间段内的光照强度最低，趋近于0。白天12点左右的光照强度达到最大值，以8位模拟数字转换(Analog to Digital Converter，ADC)采样为例，某一时刻的光照强度值可能达到最大值255，也可能某一时刻的最大值小于255，从而，如图2所示，8～17点时间段内的光照强度值小于255，且有轻微波动。从图2中可以看出，早上5～8点太阳升起期间，光照强度逐渐上升；下午17～20点太阳落山期间，光照强度慢慢下降。
应当理解的是，受天气影响，光照强度上升和下降过程的变化曲线不同，本发明仅以图2为例进行说明，不能作为对本发明的限制。
需要说明的是，本实施例的最小光照强度可以是一天内的采集数据中的最小值，也可以是一天中某个时间段内光照强度的中值或平均值，同理，最大光照强度可以是一天内的采集数据中的最大值，也可以是一天中某个时间段内光照强度的中值或平均值，本发明对此不作限制。
在本发明实施例一种可能的实现方式中，当最小光照强度和最大光照强度为一天中某一时间段内采集数据的平均值时，根据采集数据获取设备的最小光照强度和最大光照强度，可以包括：针对预设时间长度内的每一天，将一天内的采集数据按照各自的采样时刻分到多个时间段内；根据每个时间段的采集数据，获取每个时间段的平均光照强度；根据每一天每个时间段的平均光照强度，确定最小光照强度和最大光照强度。
举例而言，预设时间长度为一个月，将一天内的24个小时划分为6个时间段，分别为0～4点、4～8点、8～12点、12～16点、16～20点和20～24点(0点)。当接收到的一个月内的采集数据之后，将每一天的采集数据按照采样时刻分配至对应的各个时间段内，并计算各个时间段内的采集数据的平均光照强度，共获得180个平均光照强度。根据所得结果，将最大的平均光照强度作为最大光照强度，将最小的平均光照强度作为最小光照强度。
可选地，在本发明实施例一种可能的实现方式中，还可以将一天内的24个小时划分为不同的时间段，将预设时间长度内的所有采集数据按照采样时刻分到对应的时间段内，并计算各个时间段的平均光照强度，从中确定出最小光照强度和最大光照强度。比如，将一天内的24个小时划分为8个时间段，根据预设时间长度内的采集数据，按照采样时刻分到不同的时间段内，并计算获得8个时间段的平均光照强度，从中确定出最小光照强度和最大光照强度。
通过划分不同时间段，将采集数据分配至对应的时间段并计算平均值，从而根据所得结果确定最大光照强度和最小光照强度，能够提高数据分析的准确性和光照强度最值的适应性。
S14，统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数。
其中，目标变化趋势为变化轨迹中从最大光照强度逐渐变小至最小光照强度的过程。
用户在睡觉之前通常会拉上窗帘，以避免早上初升的太阳的光线影响睡眠，由于窗帘遮挡，光敏传感器在早上采集的光照强度不够准确，而傍晚时分无窗帘遮挡，采集的光照强度较为准确。此外，早上通常不需要开灯，而傍晚由于太阳落山，室内光线变暗，用户的室内活动受到影响，通常需要开灯。
从而，本实施例中，可以将光照强度的变化轨迹从最大光照强度逐渐变小至最小光照强度的过程作为目标变化趋势，并统计该目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数。
S15，将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。
本实施例中，统计出目标变化趋势下各个光照强度的开关操作次数之后，可以将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。
本实施例的获取光照强度阈值的方法，通过光敏传感器采集设备在所处环境中的光照强度，将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据，对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度，统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数，将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。由此，能够实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，提升用户体验，并能够减少技术人员和用户的参与，降低人工成本。与现有技术相比，通过对采集的光照强度和开关操作次数进行学习，将开关操作次数最多的光照强度作为光照强度阈值，实现了光照强度阈值的自动标定，解决现有技术中人工标定成本高、适应性差的问题。
为了便于标定其他设备的光照强度阈值，本发明提出了另一种获取光照强度阈值的方法，图3为本发明另一实施例提出的获取光照强度阈值的方法的流程示意图。
如图3所示，在前述实施例的基础上，步骤S15之后还可以包括：
S21，获取光照强度阈值与最小光照强度的第一差值，以及最大光照强度与最小光照强度的第二差值。
本实施例中，确定了设备的光照强度阈值之后，可以进一步获取光照强度阈值与最小光照强度值的第一差值，同时获取最大光照强度值与最小光照强度值的第二差值。
S22，将第一差值和第二差值作比值，得到光照强度阈值的学习系数。
本实施例中，可以将第一差值和第二差值作比值，得到光照强度阈值的学习系数，即：学习系数＝第一差值/第二差值。
其中，学习系数为大于0小于1的小数。
S23，对于需要获取光照强度阈值的第一设备，在获取到第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，利用学习系数形成最小光照强度和最大光照强度的权重。
本实施例中，获取了需要获取光照强度阈值的第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，可以将学习系数作为最大光照强度值的权重，将(1-学习系数)作为最小光照强度的权重。
S24，根据获取的权重对最小光照强度和最大光照强度进行加权计算，得到第一设备的光照强度阈值。
本实施例中，确定了最小光照强度和最大光照强度的权重之后，即可根据获取的权重对最小光照强度和最大光照强度进行加权计算，进而获得第一设备的光照强度阈值。
具体地，第一设备的光照强度阈值可以利用公式(1)计算获得。
Iuser＝α*Imax+(1-α)*Imin
其中，Iuser表示第一设备的光照强度阈值，Imax表示第一设备的最大光照强度，Imin表示第一设备的最小光照强度，α表示学习系数。
本实施例的获取光照强度阈值的方法，通过获取光照强度阈值与最小光照强度的第一差值，以及最大光照强度与最小光照强度的第二差值，将第一差值和第二差值作比值得到光照强度阈值的学习系数，对于需要获取光照强度阈值的第一设备，在获取到第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，利用学习系数形成最小光照强度和最大光照强度的权重，根据权重对最小光照强度和最大光照强度进行加权计算，得到第一设备的光照强度阈值，能够实现学习系数的同步，提高其他设备的光照强度阈值的获取速度和准确性，降低生产成本。
由于不同的天气外界环境光的光照强度不同，比如，夏季晴天时光照强度较强，冬季阴雨天时光照强度较弱，为了使光照强度阈值适应天气的变化，进一步提高获取光照强度阈值的准确性，可以将采集的光照强度按照天气情况进行分类，从而，如图4所示，在前述实施例的基础上，该获取光照强度阈值的方法可以包括以下步骤：
S31，在采集光照强度的同时，获取预设时长内每天的天气类型。
其中，天气类型包括但不限于晴天、阴天、雷雨天气、雨雪天气等。
本实施例中，网关在采集光敏传感器采集的光照强度时，可以同时获取预设时间长度内每天的天气类型。比如，网关可以通过网络获取预设时长内每天的天气类型。
S32，根据天气类型对预设时长内的所有的采集数据进行分类。
本实施例中，可以根据天气类型对预设时间长度内的所有采集数据进行分类，将所属天气类型相同的采集数据放在一起进行分析。
S33，基于分类后的采集数据得到不同天气类型对应的光照强度阈值。
本实施例中，对预设时间长度内的采集数据按照天气类型进行分类之后，可以基于分类后的采集数据获得不同天气类型对应的光照强度阈值。
具体地，可以对分类后的采集数据进行分析，得到每一种天气类型下光照强度的变化轨迹、最大光照强度和最小光照强度，并统计每种天气类型下的变化轨迹中，目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数。针对每一种天气类型，将开关操作次数最多的光照强度作为该天气类型对应的光照强度阈值。
本实施例的获取光照强度阈值的方法，通过在采集光照强度的同时获取预设时间长度内每天的天气类型，根据天气类型对预设时间长度内的所有的采集数据进行分类，基于分类后的采集数据得到不同天气类型对应的光照强度阈值，能够在不同的天气条件下为设备标定不同的光照强度阈值，使光照强度阈值适应天气的变化，进一步提升用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种获取光照强度阈值的装置。
图5为本发明一实施例提出的获取光照强度阈值的装置的结构示意图。
如图5所示，该获取光照强度阈值的装置50包括：采集模块510、同步模块520、分析模块530、统计模块540，以及生成模块550。其中，
采集模块510，用于通过设备上的光敏传感器，采集设备在所处环境中的光照强度。
同步模块520，用于将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据。
其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度。
分析模块530，用于对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度。
具体地，分析模块530用于根据采集数据中每个光照强度的取值以及采样时刻，绘制时间与光照强度之间的曲线，其中，曲线用于表征一天内光照强度的变化轨迹，时间的取值范围为一天。
分析模块530还用于针对预设时间长度内的每一天，将一天内的采样数据按照各自的采样时刻分到多个时间段内；根据每个时间段的采样数据，获取每个时间段的平均光照强度；根据每一天每个时间段的平均光照强度，确定最小光照强度和最大光照强度。
统计模块540，用于统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数。
其中，目标变化趋势为变化轨迹中从最大光照强度逐渐变小至最小光照强度的过程。
生成模块550，用于将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。
由于不同天气状况下外界环境的光照强度不同，为了使获取的光照强度阈值适应天气状况的变化，可以针对不同的天气状况为设备标定不同的光照强度阈值，从而，如图6所示，在前述实施例的基础上，该获取光照强度阈值的装置50还可以包括：
分类模块560，用于根据天气类型对预设时间长度内的所有的采集数据进行分类。此时，
采集模块510还用于在采集光照强度的同时，获取预设时间长度内每天的天气类型。
生成模块550还用于基于分类后的采集数据得到不同天气类型对应的光照强度阈值。
为了便于标定其他设备的光照强度阈值，本发明实施例提出了另一种获取光照强度阈值的装置，如图6所示，在前述实施例的基础上，该获取光照强度阈值的装置50还可以包括：
获取模块570，用于获取光照强度阈值与最小光照强度的第一差值，以及最大光照强度与最小光照强度的第二差值；将第一差值和第二差值作比值，得到光照强度阈值的学习系数。
处理模块580，用于对于需要获取光照强度阈值的第一设备，在获取到第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，利用学习系数形成最小光照强度和最大光照强度的权重；根据获取的权重对最小光照强度和最大光照强度进行加权计算，得到第一设备的光照强度阈值。
需要说明的是，前述对获取光照强度阈值的方法的解释说明也适用于本实施例的获取光照强度阈值的装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例的获取光照强度阈值的装置，通过光敏传感器采集设备在所处环境中的光照强度，将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据，对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度，统计变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作次数，将开关操作次数最多的光照强度作为设备的光照强度阈值。由此，能够实现光照强度阈值的自动标定，提高光照强度阈值的适应性，提升用户体验，并能够减少技术人员和用户的参与，降低人工成本。与现有技术相比，通过对采集的光照强度和开关操作次数进行学习，将开关操作次数最多的光照强度作为光照强度阈值，实现了光照强度阈值的自动标定，解决现有技术中人工标定成本高、适应性差的问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备。
图7为本发明一实施例提出的计算机设备的结构示意图。
如图7所示，该计算机设备70包括：存储器701、处理器702及存储在存储器701上并可在处理器702上运行的计算机程序703，处理器702执行所计算机程序703时，实现如前述实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如前述实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的获取光照强度阈值的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种获取光照强度阈值的方法，其特征在于，包括：
通过设备上的光敏传感器，采集所述设备在所处环境中的光照强度；
将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据；其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度；
对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度；
统计所述变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数；其中，所述目标变化趋势为所述变化轨迹中从所述最大光照强度逐渐变小至所述最小光照强度的过程；
将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值。
2.根据权利要求1所述的获取光照强度阈值的方法，其特征在于，还包括：
在采集所述光照强度的同时，获取所述预设时间长度内每天的天气类型；
根据天气类型对所述预设时间长度内的所有的采集数据进行分类；
基于分类后的采集数据得到不同天气类型对应的光照强度阈值。
3.根据权利要求1所述的获取光照强度阈值的方法，其特征在于，所述将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值之后，还包括：
获取所述光照强度阈值与所述最小光照强度的第一差值，以及所述最大光照强度与所述最小光照强度的第二差值；
将所述第一差值和所述第二差值作比值，得到所述光照强度阈值的学习系数。
4.根据权利要求3所述的获取光照强度阈值的方法，其特征在于，还包括：
对于需要获取光照强度阈值的第一设备，在获取到所述第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，利用所述学习系数形成所述最小光照强度和所述最大光照强度的权重；
根据获取的所述权重对所述最小光照强度和所述最大光照强度进行加权计算，得到所述第一设备的光照强度阈值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的获取光照强度阈值的方法，其特征在于，还包括：
根据所述采集数据中每个光照强度的取值以及采样时刻，绘制时间与光照强度之间的曲线，其中，所述曲线用于表征一天内光照强度的变化轨迹；所述时间的取值范围为一天。
6.根据权利要求1-4任一项所述的获取光照强度阈值的方法，所述对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到所述设备的最小光照强度和最大光照强度，包括：
针对预设时间长度内的每一天，将一天内的采样数据按照各自的采样时刻分到多个时间段内；
根据每个时间段的采样数据，获取每个时间段的平均光照强度；
根据每一天每个时间段的平均光照强度，确定所述最小光照强度和所述最大光照强度。
7.一种获取光照强度阈值的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于通过设备上的光敏传感器，采集所述设备在所处环境中的光照强度；
同步模块，用于将采样时刻与系统时间进行同步，形成以天为单位的采集数据；其中，每个采集数据中包括采样时刻和该采样时刻对应的光照强度；
分析模块，用于对预设时间长度内所有的采集数据进行分析，得到光照强度的变化轨迹、最小光照强度和最大光照强度；
统计模块，用于统计所述变化轨迹中目标变化趋势下每个光照强度的开关操作的次数；其中，所述目标变化趋势为所述变化轨迹中从所述最大光照强度逐渐变小至所述最小光照强度的过程；
生成模块，用于将开关操作次数最多的光照强度作为所述设备的光照强度阈值。
8.根据权利要求7所述的获取光照强度阈值的装置，其特征在于，还包括：
所述采集模块，还用于在采集所述光照强度的同时，获取所述预设时间长度内每天的天气类型；
分类模块，用于根据天气类型对所述预设时间长度内的所有的采集数据进行分类；
所述生成模块，还用于基于分类后的采集数据得到不同天气类型对应的光照强度阈值。
9.根据权利要求7所述的获取光照强度阈值的装置，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取所述光照强度阈值与所述最小光照强度的第一差值，以及所述最大光照强度与所述最小光照强度的第二差值；将所述第一差值和所述第二差值作比值，得到所述光照强度阈值的学习系数。
10.根据权利要求9所述的获取光照强度阈值的装置，其特征在于，还包括：
处理模块，用于对于需要获取光照强度阈值的第一设备，在获取到所述第一设备的最小光照强度和最大光照强度之后，利用所述学习系数形成所述最小光照强度和所述最大光照强度的权重；根据获取的所述权重对所述最小光照强度和所述最大光照强度进行加权计算，得到所述第一设备的光照强度阈值。
11.根据权利要求7-10任一项所述的获取光照强度阈值的装置，其特征在于，所述分析模块，用于：
根据所述采集数据中每个光照强度的取值以及采样时刻，绘制时间与光照强度之间的曲线，其中，所述曲线用于表征一天内光照强度的变化轨迹；所述时间的取值范围为一天。
12.根据权利要求7-10任一项所述的获取光照强度阈值的装置，其特征在于，所述分析模块，还用于：
针对预设时间长度内的每一天，将一天内的采样数据按照各自的采样时刻分到多个时间段内；
根据每个时间段的采样数据，获取每个时间段的平均光照强度；
根据每一天每个时间段的平均光照强度，确定所述最小光照强度和所述最大光照强度。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的获取光照强度阈值的方法。
14.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的获取光照强度阈值的方法。
15.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的获取光照强度阈值的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110708833A (zh) * 2019-10-23 2020-01-17 广州奕至家居科技有限公司 一种光源控制方法与照明装置
CN112188691A (zh) * 2020-10-27 2021-01-05 泰华智慧产业集团股份有限公司 路灯设施控制方法、装置及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101861013A (zh) * 2010-04-30 2010-10-13 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 智能灯及其控制方法
EP2693201A1 (en) * 2011-03-29 2014-02-05 Olympus Corporation Photometric analysis device, photometric analysis method, and computer program for photometric analysis, using single light-emitting particle detection
CN105551453A (zh) * 2015-12-29 2016-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种屏幕亮度调节方法及装置
CN105872191A (zh) * 2015-12-08 2016-08-17 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 来电提醒设置方法、装置及相关设备
WO2017094483A1 (ja) * 2015-11-30 2017-06-08 合同会社紫光技研 ガス放電を利用した光源デバイスの駆動方法及び駆動回路と紫外線照射装置
CN106887142A (zh) * 2017-04-17 2017-06-23 浙江宇视科技有限公司 昼夜切换方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101861013A (zh) * 2010-04-30 2010-10-13 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 智能灯及其控制方法
EP2693201A1 (en) * 2011-03-29 2014-02-05 Olympus Corporation Photometric analysis device, photometric analysis method, and computer program for photometric analysis, using single light-emitting particle detection
WO2017094483A1 (ja) * 2015-11-30 2017-06-08 合同会社紫光技研 ガス放電を利用した光源デバイスの駆動方法及び駆動回路と紫外線照射装置
CN105872191A (zh) * 2015-12-08 2016-08-17 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 来电提醒设置方法、装置及相关设备
CN105551453A (zh) * 2015-12-29 2016-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种屏幕亮度调节方法及装置
CN106887142A (zh) * 2017-04-17 2017-06-23 浙江宇视科技有限公司 昼夜切换方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110708833A (zh) * 2019-10-23 2020-01-17 广州奕至家居科技有限公司 一种光源控制方法与照明装置
CN112188691A (zh) * 2020-10-27 2021-01-05 泰华智慧产业集团股份有限公司 路灯设施控制方法、装置及系统

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