CN109255950A - 车流预估方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供,车流预估方法、装置及系统,通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,得到每个车辆每次的历史行车纪录;统计每个车辆的若干个标准行车路线以及相应的行车时间段;在某时间监测到某车辆经过某监控点时,查询其当前时间的标准行车路线,预估其将要经过的监控点以及在这些监控点处的到达时间,对将要经过的监控点在到达时间内的每个时间点的车流量预估信息进行更新并保存。本发明考虑到了路上行驶的车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段,因此能够预估未来一段时间内的交通路况,在用户查询路况时,调用要经过的预估监控点、经过这些预估监控点时的预估时间对应的车流量预估信息,准确度更高。

Description

车流预估方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及交通监控的控制领域,尤其涉及车流预估方法、装置及系统。
背景技术
目前人们可以通过网络查询路况,这种方法的缺陷是,有时在用户查询路况时甲路段车速是正常的,而到达甲路段时却是堵车的情况,这是因为现有的网络查询方法无法预估未来一段时间内,例如半小时或一小时后的交通路况。
而人的衣食住行,在某些时候是有迹可循的,例如,在行的方面,多数人每个星期的行走路线是固定的,由此可以预估某一路段节点的车流量,让未出门或未到达某路段的车主可以提前改道。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的在于提供车流预估方法、装置及系统,旨在解决现有的网络查询方法无法预估未来一段时间内的交通路况的问题。
本发明的目的采用以下技术方案实现:一种车流预估方法,包括:记录步骤:
通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;统计步骤:根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;预估步骤:在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
在上述实施例的基础上,优选的,所述预估步骤,还包括:根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。
在上述任意实施例的基础上,优选的,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,具体为:通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。
在上述任意实施例的基础上,优选的,所述预估步骤前,还包括查询步骤:接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。
在上述任意实施例的基础上,优选的,在上述任意实施例的基础上,优选的,所述车辆的属性信息为车辆的身份识别信息;所述监控点的属性信息为身份识别信息和/或位置。
为达到上述目的,本发明另提供一种车流预估装置,包括顺序连接的记录模块、统计模块、预估模块,其中:该记录模块,用于:通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;该统计模块,用于:根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;该预估模块,用于:在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
在上述实施例的基础上,优选的,所述预估模块还用于:根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。
在上述任意实施例的基础上,优选的,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,具体为:通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。
在上述任意实施例的基础上,优选的,还包括查询模块,用于:接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。
为达到上述目的,本发明另提供一种车流预估系统,包括:上述任一项实施例中的车流预估装置;以及与所述车流预估装置分别连接的:设置于该多个监控点的该车辆辨识系统,用于监测经过该多个监控点的车辆身份识别信息;及数据库服务器,用于存储该第一数据库、该第二数据库、该第三数据库以及该第四数据库。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:本发明公开了车流预估方法、装置及系统,通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,从中获取每个车辆每次的历史行车纪录;统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段;在某时间监测到某车辆经过某监控点时,查询该车辆在当前时间的标准行车路线,预估该车辆本次行程将要经过的监控点以及在这些监控点处的到达时间,对将要经过的监控点在到达时间内的每个时间点的车流量预估信息进行更新,并将更新后的车流量预估信息保存到服务器。本发明通过监测路上行驶的车辆并记录,查询其常用的行车路线,在此基础上进行车流量预估,所预估的车流量考虑到了这些车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段,因此能够预估未来一段时间内的交通路况,在用户查询路况时,调用要经过的预估监控点、经过这些预估监控点时的预估时间对应的车流量预估信息,准确度更高。
附图说明
图1a、图1b分别示出了本发明实施例的车流预估方法的流程示意图;
图2a、图2b分别示出了本发明实施例的车流预估装置的结构示意图;
图3a、图3b分别示出了本发明实施例的车流预估系统的结构示意图。
具体实施方式
为使对本发明的目的、构造、特征、及其功能有进一步的了解,兹配合实施例详细说明如下。
在说明书及权利要求书当中使用了某些词汇来指称特定的元件。所属领域中具有通常知识者应可理解,制造商可能会用不同的名词来称呼同一个元件。本说明书及权利要求书并不以名称的差异来作为区分元件的方式,而是以元件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包括”为开放式的用语,故应解释成“包括但不限定于”。在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
具体实施例一
如图1a所示,本发明实施例提供了一种车流预估方法001,包括:
记录步骤S101:
通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;
从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;
统计步骤S102:
根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;
预估步骤S103:
在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;
获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
优选的,所述预估步骤S103,还可以包括:
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;
获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。
例如,多个监控点可以包括第一监控点L1、第二监控点L2、第三监控点L3……、多个车辆可以包括第一车辆A1、第二车辆A2、第三车辆A3……
第一车辆A1于第一时间T1被第一监控点L1监测到,则获取第一车辆A1的当前车速,并根据第一车辆A1的属性信息查询第一车辆A1在第一时间T1经常会走的标准行车路线,由此得知第一车辆A1接下来可能会经过的第二监控点L2、第三监控点L3……;结合所获取的车速、所查询到的行车路线,以第一时间T1为时间节点,以第一监控点L1为位置节点,可以预估接下来第一车辆A1经过第二监控点L2、第三监控点L3……的时间,即,预估出了第一车辆A1将在什么时间通过第二监控点L2、第三监控点L3……;之后就可以根据预估出的经过第二监控点L2的第二时间T2更新第四数据库中第二监控点L2在第二时间T2的车流量预估信息,根据预估出的经过第三监控点L3的第三时间T3更新第四数据库中第三监控点L3在第三时间T3的车流量预估信息……
本发明实施例通过监测路上行驶的车辆并记录,查询其常用的行车路线,在此基础上进行车流量预估,所预估的车流量考虑到了这些车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段,因此能够预估未来一段时间内的交通路况。
优选的,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,可以具体为:通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。这样做的好处是,通过车辆辨识系统辨识所经过的车辆,再将车辆信息、所经过监控点信息、经过时间关联保存到数据库。
如图1b所示,优选的,所述预估步骤S103前,还可以包括查询步骤S104:接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。这样做的好处是,方便用户主动查询路况。用户终端可以为手机或平板电脑。用户手机上可以安装搭载本方法的应用(APP),在手机APP内发送查询指令,获取车流量预估信息。例如,用户可以录入所查询的时间(例如半小时后)和所查询的路线,从而确定第一时间和第一监控点,然后预估相应时间、相应监控点的车流量预估信息。
本发明实施例对车辆的属性信息、监控点的属性信息不做限定,优选的,所述车辆的属性信息可以为车辆的身份识别信息(ID,IDentity);所述监控点的属性信息可以为监控点的ID和/或位置。这样做的好处是,方便用户选择车辆、监控点的固有属性对其进行标识。
在上述的具体实施例一中,提供了车流预估方法,与之相对应的,本申请还提供车流预估装置。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
具体实施例二
如图2a所示,本发明实施例提供了一种车流预估装置,包括顺序连接的记录模块201、统计模块202、预估模块203,记录模块201耦接统计模块202,统计模块202耦接预估模块203,其中:
该记录模块201,用于:
通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;
从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;
该统计模块202,用于:
根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;
该预估模块203,用于:
在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;
获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
本发明实施例通过监测路上行驶的车辆并记录,查询其常用的行车路线,在此基础上进行车流量预估,所预估的车流量考虑到了这些车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段,因此能够预估未来一段时间内的交通路况。
优选的,所述预估模块203还可以用于:
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;
获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。
优选的,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,可以具体为:通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。
如图2b所示,优选的,本发明实施例还可以包括设置于该统计模块202和该预估模块203之间的查询模块204,统计模块202耦接查询模块204,查询模块204耦接预估模块203,该查询模块204用于:
接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。
本发明实施例对车辆的属性信息、监控点的属性信息不做限定,优选的,所述车辆的属性信息可以为车辆的身份识别信息;所述监控点的属性信息可以为监控点的ID和/或位置。这样做的好处是,方便用户选择车辆、监控点的固有属性对其进行标识。
本发明实施例中的车流预估装置可以为计算机或服务器。
具体实施例三
如图3a、图3b所示,本发明实施例提供了一种车流预估系统,包括:
具体实施例二中的车流预估装置301;以及与所述车流预估装置301分别连接的:
设置于该多个监控点的该车辆辨识系统302,用于监测经过该多个监控点的车辆身份识别信息;及
数据库服务器303,用于存储该第一数据库、该第二数据库、该第三数据库以及该第四数据库。
本发明实施例中,车辆辨识系统302与车流预估装置301一一对应,每个监控点设置有一个车辆辨识系统302、一个车流预估装置301;车流预估装置301与数据库服务器303之间可以为一对一,也可以为一对多。如图3a所示,车流预估装置301与数据库服务器303之间为一对一(一一对应)时,每个车流预估装置301对应一个数据库服务器303;如图3b所示,车流预估装置301与数据库服务器303之间为多对一时,多个车流预估装置301对应一个数据库服务器303,即,多个车流预估装置301共用一个数据库服务器303,也即多个监控点共用一个数据库服务器303。
本发明实施例通过监测路上行驶的车辆并记录,查询其常用的行车路线,在此基础上进行车流量预估,所预估的车流量考虑到了这些车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段,因此能够预估未来一段时间内的交通路况。
本发明从使用目的上,效能上,进步及新颖性等观点进行阐述,其具有的实用进步性,己符合专利法所强调的功能增进及使用要件,本发明以上的说明及附图,仅为本发明的较佳实施例而己,并非以此局限本发明,因此,凡一切与本发明构造,装置,待征等近似、雷同的,即凡依本发明专利申请范围所作的等同替换或修饰等,皆应属本发明的专利申请保护的范围之内。
本发明已由上述相关实施例加以描述,然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是,已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地,在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰,均属本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种车流预估方法,其特征在于,包括:
记录步骤:
通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;
从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;
统计步骤:
根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;
预估步骤:
在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;
获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
2.根据权利要求1所述的车流预估方法,其特征在于,所述预估步骤,还包括:
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;
获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息。
3.根据权利要求1或2所述的车流预估方法,其特征在于,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,具体为:
通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;
如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。
4.根据权利要求1所述的车流预估方法,其特征在于,所述预估步骤前,还包括查询步骤:
接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的该第一监控点、经过该第一监控点时的该第一时间。
5.根据权利要求1或2所述的车流预估方法,其特征在于,所述车辆的属性信息为车辆的身份识别信息;所述监控点的属性信息为身份识别信息和/或位置。
6.一种车流预估装置,其特征在于,包括顺序连接的记录模块、统计模块、预估模块,其中:
该记录模块,用于:
通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库;每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间;
从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库;每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段;
该统计模块,用于:
根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录,统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库;
该预估模块,用于:
在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时,获取该第一车辆的当前车速,并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线;
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间;
获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。
7.根据权利要求6所述的车流预估装置,其特征在于,所述预估模块还用于:
根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息,预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间;2<m≤n,n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量,m、n为正整数;
获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。
8.根据权利要求6或7所述的车流预估装置,其特征在于,所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录,具体为:
通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息;
如果某一监控点监测到某一车辆,则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。
9.根据权利要求6所述的车流预估装置,其特征在于,还包括查询模块,用于:
接收到用户终端发送的查询指令后,从该查询指令中获取要经过的该第一监控点、经过该第一监控点时的该第一时间。
10.一种车流预估系统,其特征在于,包括:
权利要求6-9任一项所述的车流预估装置;以及与所述车流预估装置分别连接的:
设置于该多个监控点的该车辆辨识系统,用于监测经过该多个监控点的车辆身份识别信息;及
数据库服务器,用于存储该第一数据库、该第二数据库、该第三数据库以及该第四数据库。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111341099A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002329285A (ja) * 2001-04-27 2002-11-15 Sumitomo Electric Ind Ltd Od間走行経路決定装置及び方法
CN1434946A (zh) * 2000-07-21 2003-08-06 交通预测.Com公司 一种提供旅行时间预测的方法
CN101086804A (zh) * 2006-06-06 2007-12-12 杜存君 一种交通信息管理的方法和系统
JP4038514B2 (ja) * 2005-07-27 2008-01-30 三菱電機株式会社 旅行時間計測通知システム
CN102542801A (zh) * 2011-12-23 2012-07-04 北京易华录信息技术股份有限公司 一种融合多种交通数据的交通状况预测系统及方法
CN103593349A (zh) * 2012-08-14 2014-02-19 中国科学院沈阳自动化研究所 感应网络环境下移动位置分析方法
CN103745106A (zh) * 2014-01-10 2014-04-23 浙江银江研究院有限公司 一种短时交通流预测方法
CN106643747A (zh) * 2015-11-04 2017-05-10 中国移动通信集团公司 导航方法及装置
CN108257378A (zh) * 2016-12-29 2018-07-06 杭州海康威视数字技术股份有限公司 交通流量预测方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1434946A (zh) * 2000-07-21 2003-08-06 交通预测.Com公司 一种提供旅行时间预测的方法
JP2002329285A (ja) * 2001-04-27 2002-11-15 Sumitomo Electric Ind Ltd Od間走行経路決定装置及び方法
JP4038514B2 (ja) * 2005-07-27 2008-01-30 三菱電機株式会社 旅行時間計測通知システム
CN101086804A (zh) * 2006-06-06 2007-12-12 杜存君 一种交通信息管理的方法和系统
CN102542801A (zh) * 2011-12-23 2012-07-04 北京易华录信息技术股份有限公司 一种融合多种交通数据的交通状况预测系统及方法
CN103593349A (zh) * 2012-08-14 2014-02-19 中国科学院沈阳自动化研究所 感应网络环境下移动位置分析方法
CN103745106A (zh) * 2014-01-10 2014-04-23 浙江银江研究院有限公司 一种短时交通流预测方法
CN106643747A (zh) * 2015-11-04 2017-05-10 中国移动通信集团公司 导航方法及装置
CN108257378A (zh) * 2016-12-29 2018-07-06 杭州海康威视数字技术股份有限公司 交通流量预测方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111341099A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN111341099B (zh) * 2020-02-27 2022-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备

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