CN109255716A - 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109255716A
CN109255716A CN201811026977.5A CN201811026977A CN109255716A CN 109255716 A CN109255716 A CN 109255716A CN 201811026977 A CN201811026977 A CN 201811026977A CN 109255716 A CN109255716 A CN 109255716A
Authority
CN
China
Prior art keywords
financial
bond
score
graded
rating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811026977.5A
Other languages
English (en)
Inventor
李树勋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority to CN201811026977.5A priority Critical patent/CN109255716A/zh
Publication of CN109255716A publication Critical patent/CN109255716A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用户所输入的评级模型参数对评级模型库中的债券评级模型进行配置；根据待评级债券的类型信息与债券评级模型进行匹配得到目标评级模型；根据目标评级模型中的财务模型对财务信息进行评分得到财务得分；根据目标评级模型中的非财务模型对非财务信息进行评分得到非财务得分；根据目标评级模型中的汇总评分公式对计算得到待评级债券的得分；根据目标评级模型中的评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。采用上述债券评级方法，能够根据债券的类型对债券评级模型进行灵活配置，提高了对债券进行评级的准确性，满足了企业对债券进行精准评级的需求。

Description

债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及债券管理技术领域，尤其涉及一种债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
为对债权人所持有债券的优劣进行区分，需根据债券评级方法对债权人所持有的债券进行评级，评级较高的债券为优等债券，评级较低的债券为劣等债券。传统的评级方法中对债券信息进行评级处理的方式比较单一，因而造成债券的评级结果不准确，无法满足债权人对所持债券的评级要求。因此，现有的债券评级方法中存在债券评级结果不准确的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中的债券评级方法存在债券评级结果不准确的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种债券评级方法，其包括：
获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；
获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；
获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；
获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；
根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；
获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种债券评级装置，其包括：
债券评级模型配置单元，用于获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；
目标评级模型匹配单元，用于获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；
财务得分获取单元，用于获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；
非财务得分获取单元，用于获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；
综合得分获取单元，用于根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；
评级结果获取单元，用于获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的债券评级方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的债券评级方法。
本发明实施例提供了一种债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质。通过财务模型对待评级债券中的财务信息进行评分，通过非财务模型对待评级债券中的非财务信息进行评分，通过预设的汇总评分公式结合预设的评级映射关系得到待评级债券的评级结果，能够根据债券的不同类型对债券评级模型进行灵活配置，提高了对债券进行评级的准确性，满足了企业对债券进行精准评级的使用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的债券评级方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的债券评级方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的债券评级方法的另一子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的债券评级方法的另一流程示意图；
图5为本发明实施例提供的债券评级方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的债券评级装置的示意性框图；
图7为本发明实施例提供的债券评级装置的子单元示意性框图；
图8为本发明实施例提供的债券评级装置的另一子单元示意性框图；
图9为本发明实施例提供的债券评级装置的另一示意性框图；
图10为本发明实施例提供的债券评级装置的另一子单元示意性框图；
图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的债券评级方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括步骤S101～S106。
S101、获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置。
获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置。其中，评价模型库中包含多个债券评级模型，类型不同的债券适用不同的债券评级模型进行评级，同一类型的债券可使用相同的债券评级模型进行评级。债券评级模型即是用于对债券进行评级的模型，债券评级模型包含的财务模型、非财务模型、汇总评分公式及评级映射关系，评级模型参数即是用于对债券评级模型中具体参数进行选择后所得到的参数信息，具体的，评级模型参数中包括对财务模型中具体参数进行选择的参数信息、对非财务模型中具体参数进行选择的参数信息、对汇总评分公式进行选择的参数信息、对评级映射关系进行选择的参数信息，根据评级模型参数即可对债券评级模型中的具体参数进行配置。财务模型，即是用于对待评级债券中的财务信息进行评分以得到财务得分的模型信息；非财务模型，即是用于对待评级债券中的非财务信息进行评分以得到非财务得分的模型信息；汇总评分公式，即是用于对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券得分的计算公式；评级映射关系即是用于对待评级债券的得分进行映射以得到待评级债券的评级结果的映射关系。
S102、获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型。
用户从当前所持有的债券中选择一个待评级债券，获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券的类型信息与评级模型库中所包含的多个债券评级模型进行匹配，以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型。其中，类型信息即是待评级债券所包含的具体类型信息，同一类型的债券可使用相同的债券评级模型进行评级，也即是每一种类型的债券都能够在评级模型库中匹配到与该类型相对应的一个债券评级模型。
S103、获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分。
获取待评级债券中的财务信息，待评级债券的财务信息预先存储于预设的存储空间中。例如，待评级债券的财务信息可以是债券中债务企业的公司年报。根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分，即可得到财务得分。具体的，财务模型中包括财务指标项、财务指标项计算规则、财务得分转换规则；财务指标项即是对财务信息进行评分时所需的具体指标项的信息；财务指标项计算规则即是对相应的财务项目数值进行计算的具体计算规则；财务得分转换规则即是对财务项目得分总和进行转换的具体规则信息。
在一实施例中，如图2所示，步骤S103包括子步骤S1031、S1032和S1033。
S1031、根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
通过债券评级模型中所预先配置的财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，即可得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。例如，通过债券评级模型中所预先配置的财务指标项对债务企业的公司年报进行匹配，即可获取公司年报中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
具体的步骤为，通过对债券评级模型中v_fin-template字段所预先配置的字段信息，得到债券评级模型中所预设的财务指标项，根据所得到的财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，即可得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。常用的债券评级模型包括保险评级模型、银行评级模型、证券评级模型、一般企业评级模型。其中，保险评级模型对应v_fin-template中的字段信息为“IT”；银行评级模型对应v_fin-template中的字段信息为“BT”；证券评级模型对应v_fin-template中的字段信息为“ST”；一般企业评级模型对应v_fin-template中的字段信息为“ET”。
例如，在债券评级模型的v_fin-template字段所预先配置的字段信息为“BT”，则获取得到银行评级模型的财务指标项如表1所示。
财务指标项
总资产回报率
核心一级资本充足率
资本充足率
不良贷款率(％)
拨贷比
前十大贷款客户风险集中度
成本收入比
平均收益稳定性
流动性比率
表1
如表1所示，通过表1中的财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，即可得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
S1032、根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算，即可得到各财务项目数值的得分。其中，所述财务指标项计算规则中包括指标区间、转换函数、计算公式。指标区间即是用于对财务项目数值是否超出该指标区间的上限和下限进行判断的区间信息，每一项财务指标项均对应一个指标区间。转换函数即是用于对财务项目数值的修正值进行转换的计算函数，通过转换函数能够将具有不同单位的财务项目数值转换为同一单位，例如，将以“％”作为单位的财务项目数值转换为无单位的转换值。计算公式即是对各财务项目数值的转换值进行计算的计算公式，通过计算公式即可得到各财务项目数值的得分。
在一实施例中，如图3所示，步骤S1032包括子步骤S10321、S10322和S10323。
S10321、对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值。
对匹配得到的各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，并根据判断结果确定各财务项目数值的修正值。具体的，若财务项目数值未超出预设的指标区间，则确定财务项目数值的修正值为财务项目数值；若财务项目数值超出预设的指标区间且财务项目数值小于指标区间的最小值，则确定财务项目数值的修正值为指标区间的最小值；若财务项目数值超出预设的指标区间且财务项目数值大于指标区间的最大值，则确定财务项目数值的修正值为指标区间的最大值。
例如，债券的资本充足率的数值为22％，资本充足率预设的指标区间为大于等于10％且小于等于20％，则债券的资本充足率超出预设的指标区间，且大于指标区间的最大值，则确定资本充足率的修正值为指标区间的最大值20％。
S10322、通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值。
通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值。其中，转换函数共包括三种：等值转换函数、线性转换函数，指数转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种转换函数中选择一种作为预设的转换函数。X0为财务项目数值的转换值，X为财务项目数值的修正值，等值转换函数为：X0＝X；线性转换函数为X0＝a×X+b，其中a和b为线性转换函数中预设的参数值；指数转换函数为：X0＝ln(c×X+d)，其中，c和d为指数转换函数中预设的参数值。
例如，应用预设的线性转换函数X0＝100×X-10对资本充足率的修正值20％进行转换，得到资本充足率的转换值X0＝100×20％-10＝10。也即是将以“％”作为单位的资本充足率的修正值，转换为无单位的资本充足率的转换值。
S10323、通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。其中，预设的计算公式包括三种：指数计算公式、等值计算公式、离散计算公式，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种计算公式中选择一种作为预设的计算公式。R0为财务项目数值的得分，X0为财务项目数值的转换值，指数计算公式为R0＝(1/(1+exp(e×(f-X0)))-A0)/AV×AD，AD为预设的转换后标准化分数区间，AV为预设的评分标准差，A0为预设的指标均值，其中,f＝预设的转换函数标准化区间/(预设的转换函数上临界点-预设的转换函数下临界点)，e＝(预设的转换函数上临界点+预设的转换函数下临界点)/2；等值计算公式为R0＝(X0-A0)/AC，其中,A0为预设的指标均值，AC为预设的指标标准差；离散计算公式为将X0与预设的离散计算表中的离散区段进行逐个匹配，预设的离散计算表中第一个小于等于X0的分界点值对应的分数值即是R0。
例如，预设的离散计算表如表2所示。
离散区段 分界点值 分数值
1 19.6 20
2 18.6 19
3 17.6 18
4 16.6 17
5 15.6 16
6 14.6 15
7 13.6 14
8 12.6 13
9 11.6 12
10 10.6 11
11 9.6 10
12 8.6 9
13 7.6 8
14 6.6 7
15 5.8 6
16 4.6 5
17 3.6 4
18 2.6 3
19 1.6 2
20 0 1
表2
如表2中所示，某一财务项目数值的转换值X0＝15，则将X0＝15与表2中的离散区段进行逐个匹配，则表2中的第一个小于15的分界点值为14.6，该分界点值对应第6个离散区段，该分界点值对应的分数值为15，即得到该财务项目数值的得分R0＝15。
S1033、将财务信息中各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
将财务信息中各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换，即可得到该待评级债券的财务得分。预设的财务得分转换规则包括四种：综合标准转换函数、综合指数转换函数、综合Lofistic转换函数、综合分段转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述四种转换函数中选择一种作为该债券评级模型所使用的财务得分转换规则。S1为财务得分，R1为财务项目得分总和，其中，综合标准转换函数为S1＝(R1-C0)/CV，C0为预设的评分均值，CV为预设的评分标准差；综合指数转换函数为S1＝exp(Ca+Cb×R1)，Ca为预设的截距，Cb为预设的斜率；综合Lofistic转换函数为S1＝1/(1+exp(-(Cc+Cd×R1)))，Cc为预设的截距，Cd为预设的斜率；综合分段转换函数为将R1与预设的综合分段转换表中的离散区段进行逐个匹配，预设的综合分段转换表中第一个小于等于R1的分界点值对应的分数值即是财务得分S1。
S104、获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分。
获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分，即可得到该待评级债券的非财务得分。其中，非财务模型中包括非财务指标项、非财务得分转换规则。非财务指标项即是进行非财务得分计算时非财务信息中各非财务指标项的信息；非财务得分转换规则数即是对非财务项目得分总和进行转换的具体规则信息。
具体的，获取用户预先输入的待评级债券的非财务信息，根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分；将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
其中，非财务信息中包含多个非财务项目的得分，通过非财务指标项与非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，即可直接获取与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
在一实施例中，如图4所示，步骤S104包括子步骤S1041和S1042。
S1041、根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。具体的，获取用户预先输入的待评级债券的非财务信息，用户所输入的非财务信息中包含多个非财务项目的得分，在对债券的进行评级的过程中并非需要使用所有非财务项目的得分，因此可通过债券评级模型预设的非财务指标对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。通过对用户在债券评级模型中v_fin-template字段所预先配置的字段信息，得到债券评级模型中所预设的非财务指标项。常用的债券评级模型包括保险评级模型、银行评级模型、证券评级模型、一般企业评级模型。
例如，用户在债券评级模型中v_fin-template字段所预先配置的字段信息为“BT”，则获取得到银行评级模型中所需的非财务指标项如表3所示。
非财务指标项
竞争地位
银行所在地区
零售业务和中间业务收入占比
控股股东信息政府背景
表3
如表3所示，通过表3中的非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
S1042、将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换，即可得到非财务得分。预设的非财务得分转换规则包括四种：综合标准转换函数、综合指数转换函数、综合Lofistic转换函数、综合分段转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述四种转换函数中选择一种作为该债券评级模型所使用的非财务得分转换规则。S2为非财务得分，R2为非财务项目得分总和，其中，综合标准转换函数为S2＝(R2-D0)/DV，D0为预设的评分均值，DV为预设的评分标准差；综合指数转换函数为S2＝exp(Da+Db×R2)，Da为预设的截距，Db为预设的斜率；综合Lofistic转换函数为S2＝1/(1+exp(-(Dc+Dd×R2)))，Dc为预设的截距，Dd为预设的斜率；综合分段转换函数为将R2与预设的综合分段转换表中的离散区段进行逐个匹配，预设的综合分段转换表中第一个小于等于R2的分界点值对应的分数值即是非财务得分S2。
S105、根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分。
根据目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算，即可得到待评级债券的得分。具体的汇总评分公式包含三种：第一汇总公式、第二汇总公式和第三汇总公式，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种汇总公式中选择一种作为该债券评级模型所使用的汇总评分公式。其中，第一汇总公式为F＝S1×t1+S2×t2，其中，S1为财务得分，S2为非财务得分，t1为预设的财务得分的加权值，t2为预设的非财务得分的加权值；第二汇总公式为F＝exp(o1+o2×(S1×t1+S2×t2))，其中，S1为财务得分，S2为非财务得分，t1为预设的财务得分的加权值，t2为预设的非财务得分的加权值，o1和o2为第二汇总公式中预设的参数；第三汇总公式F＝S1×(1-(S2/U2)×V)，其中，S1为财务得分，S2为非财务得分，U2为非财务项最大评分，V为预设的最大调整比率，F为待评级债券的得分。
例如，预设的汇总评分公式为F＝S1×(1-(S2/U2)×V)，其中，非财务项最大评分U2＝100，预设的最大调整比率V＝0.6，所得到的财务得分S1＝85，非财务得分S2＝60，则根据预设的汇总评分公式计算得到待评级债券的得分F＝85×(1-(60/100)×0.6)＝54.4。
S106、获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。其中，评级映射关系即是用于对待评级债券的得分进行映射以得到待评级债券的评级结果的映射关系。
在一实施例中，如图5所示，步骤S106包括子步骤S1061和S1062。
S1061、根据待评级债券的得分与评级映射关系中的映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间。
评级映射关系中包含多个映射区间，一个映射区间包含一个相应的得分区段和相应的评级信息，得分区段与评级信息一一对应，因此可根据待评级债券的得分与映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间。
例如，某一债券评级模型中不同区间所对应的评级信息如表4所示。
得分区段 评级信息
0≤F≤20 D
20<F≤40 C
40<F≤60 B
60<F≤80 A
80<F≤100 A+
表4
S1062、获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
例如，某一待评级债券的得分为F＝54.4，根据表4中所示，则54.4分对应在债券评级模型中处于40<F≤60的映射区间，该映射区间所映射的评级信息为B，则该待评级债券的评级结果为B。
通过财务模型对待评级债券中的财务信息进行评分，通过非财务模型对待评级债券中的非财务信息进行评分，通过预设的汇总评分公式结合预设的评级映射关系得到待评级债券的评级结果，能够根据债券的不同类型对债券评级模型进行灵活配置，提高了对债券进行评级的准确性，满足了企业对债券进行精准评级的使用需求。
本发明实施例还提供一种债券评级装置，该债券评级装置用于执行前述债券评级方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的债券评级装置的示意性框图。
如图6所示，债券评级装置100包括债券评级模型配置单元101、目标评级模型匹配单元102、财务得分获取单元103、非财务得分获取单元104和综合得分获取单元105、评级结果获取单元106。
债券评级模型配置单元101，用于获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置。
获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置。其中，评价模型库中包含多个债券评级模型，类型不同的债券适用不同的债券评级模型进行评级，同一类型的债券可使用相同的债券评级模型进行评级。债券评级模型即是用于对债券进行评级的模型，债券评级模型包含的财务模型、非财务模型、汇总评分公式及评级映射关系，评级模型参数即是用于对债券评级模型中具体参数进行选择后所得到的参数信息，具体的，评级模型参数中包括对财务模型中具体参数进行选择的参数信息、对非财务模型中具体参数进行选择的参数信息、对汇总评分公式进行选择的参数信息、对评级映射关系进行选择的参数信息，根据评级模型参数即可对债券评级模型中的具体参数进行配置。财务模型，即是用于对待评级债券中的财务信息进行评分以得到财务得分的模型信息；非财务模型，即是用于对待评级债券中的非财务信息进行评分以得到非财务得分的模型信息；汇总评分公式，即是用于对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券得分的计算公式；评级映射关系即是用于对待评级债券的得分进行映射以得到待评级债券的评级结果的映射关系。
目标评级模型匹配单元102，用于获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型。
用户从当前所持有的债券中选择一个待评级债券，获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券的类型信息与评级模型库中所包含的多个债券评级模型进行匹配，以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型。其中，类型信息即是待评级债券所包含的具体类型信息，同一类型的债券可使用相同的债券评级模型进行评级，也即是每一种类型的债券都能够在评级模型库中匹配到与该类型相对应的一个债券评级模型。
财务得分获取单元103，用于获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分。
获取待评级债券中的财务信息，待评级债券的财务信息预先存储于预设的存储空间中。例如，待评级债券的财务信息可以是债券中债务企业的公司年报。根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分，即可得到财务得分。具体的，财务模型中包括财务指标项、财务指标项计算规则、财务得分转换规则；财务指标项即是对财务信息进行评分时所需的具体指标项的信息；财务指标项计算规则即是对相应的财务项目数值进行计算的具体计算规则；财务得分转换规则即是对财务项目得分总和进行转换的具体规则信息。
其他发明实施例中，如图7所示，所述财务得分获取单元103包括子单元：财务项目数值获取单元1031、项目得分计算单元1032、财务得分转换单元1033。
财务项目数值获取单元1031，用于根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
通过债券评级模型中所预先配置的财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，即可得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。例如，通过债券评级模型中所预先配置的财务指标项对债务企业的公司年报进行匹配，即可获取公司年报中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
具体的步骤为，通过对债券评级模型中v_fin-template字段所预先配置的字段信息，得到债券评级模型中所预设的财务指标项，根据所得到的财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，即可得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值。
项目得分计算单元1032，用于根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算，即可得到各财务项目数值的得分。其中，所述财务指标项计算规则中包括指标区间、转换函数、计算公式。指标区间即是用于对财务项目数值是否超出该指标区间的上限和下限进行判断的区间信息，每一项财务指标项均对应一个指标区间。转换函数即是用于对财务项目数值的修正值进行转换的计算函数，通过转换函数能够将具有不同单位的财务项目数值转换为同一单位，例如，将以“％”作为单位的财务项目数值转换为无单位的转换值。计算公式即是对各财务项目数值的转换值进行计算的计算公式，通过计算公式即可得到各财务项目数值的得分。
其他发明实施例中，如图8所示，所述项目得分计算单元1032包括子单元：数值修正单元10321、修正值转换单元10322、转换值计算单元10323。
数值修正单元10321、用于对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值。
对匹配得到的各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，并根据判断结果确定各财务项目数值的修正值。具体的，若财务项目数值未超出预设的指标区间，则确定财务项目数值的修正值为财务项目数值；若财务项目数值超出预设的指标区间且财务项目数值小于指标区间的最小值，则确定财务项目数值的修正值为指标区间的最小值；若财务项目数值超出预设的指标区间且财务项目数值大于指标区间的最大值，则确定财务项目数值的修正值为指标区间的最大值。
修正值转换单元10322、用于通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值。
通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值。其中，转换函数共包括三种：等值转换函数、线性转换函数，指数转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种转换函数中选择一种作为预设的转换函数。X0为财务项目数值的转换值，X为财务项目数值的修正值，等值转换函数为：X0＝X；线性转换函数为X0＝a×X+b，其中a和b为线性转换函数中预设的参数值；指数转换函数为：X0＝ln(c×X+d)，其中，c和d为指数转换函数中预设的参数值。
转换值计算单元10323、用于通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。其中，预设的计算公式包括三种：指数计算公式、等值计算公式、离散计算公式，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种计算公式中选择一种作为预设的计算公式。
财务得分转换单元1033，用于将财务信息中各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
将财务信息中各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换，即可得到该待评级债券的财务得分。预设的财务得分转换规则包括四种：综合标准转换函数、综合指数转换函数、综合Lofistic转换函数、综合分段转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述四种转换函数中选择一种作为该债券评级模型所使用的财务得分转换规则。
非财务得分获取单元104，用于获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分。
获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分，即可得到该待评级债券的非财务得分。其中，非财务模型中包括非财务指标项、非财务得分转换规则。非财务指标项即是进行非财务得分计算时非财务信息中各非财务指标项的信息；非财务得分转换规则数即是对非财务项目得分总和进行转换的具体规则信息。
具体的，获取用户预先输入的待评级债券的非财务信息，根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分；将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
其中，非财务信息中包含多个非财务项目的得分，通过非财务指标项与非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，即可直接获取与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
其他发明实施例中，如图9所示，所述非财务得分获取单元104包括子单元：非财务项目得分获取单元1041、非财务得分转换单元1042。
非财务项目得分获取单元1041、用于根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。具体的，获取用户预先输入的待评级债券的非财务信息，用户所输入的非财务信息中包含多个非财务项目的得分，在对债券的进行评级的过程中并非需要使用所有非财务项目的得分，因此可通过债券评级模型预设的非财务指标对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。通过对用户在债券评级模型中v_fin-template字段所预先配置的字段信息，得到债券评级模型中所预设的非财务指标项，根据所得到的非财务指标项对非财务信息中的非财务项目进行匹配，即可得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分。
非财务得分转换单元1042、用于将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换，即可得到非财务得分。预设的非财务得分转换规则包括四种：综合标准转换函数、综合指数转换函数、综合Lofistic转换函数、综合分段转换函数，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述四种转换函数中选择一种作为该债券评级模型所使用的非财务得分转换规则。
综合得分获取单元105，用于根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分。
根据目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算，即可得到待评级债券的得分。具体的汇总评分公式包含三种：第一汇总公式、第二汇总公式和第三汇总公式，用户可在对债券评级模型进行配置时从上述三种汇总公式中选择一种作为该债券评级模型所使用的汇总评分公式。
评级结果获取单元106，用于获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。其中，评级映射关系即是用于对待评级债券的得分进行映射以得到待评级债券的评级结果的映射关系。
其他发明实施例中，如图10所示，所述评级结果获取单元106包括子单元：映射区间匹配单元1061、评级信息获取单元1062。
映射区间匹配单元1061、用于根据待评级债券的得分与评级映射关系中的映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间。
评级映射关系中包含多个映射区间，一个映射区间包含一个相应的得分区段和相应的评级信息，得分区段与评级信息一一对应，因此可根据待评级债券的得分与映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间。
评级信息获取单元1062、用于获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
通过财务模型对待评级债券中的财务信息进行评分，通过非财务模型对待评级债券中的非财务信息进行评分，通过预设的汇总评分公式结合预设的评级映射关系得到待评级债券的评级结果，能够根据债券的不同类型对债券评级模型进行灵活配置，提高了对债券进行评级的准确性，满足了企业对债券进行精准评级的使用需求。
上述债券评级装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行债券评级方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行债券评级方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
在一实施例中，处理器502在执行获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分的步骤时，执行如下操作：根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值；根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分；将各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
在一实施例中，处理器502在执行根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分的步骤时，执行如下操作：对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值；通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值；通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
在一实施例中，处理器502在执行获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分的步骤时，执行如下操作：根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分；将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
在一实施例中，处理器502在执行获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果的步骤时，执行如下操作：根据待评级债券的得分与评级映射关系中的映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间；获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
在一实施例中，所述获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分的步骤，包括：根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值；根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分；将各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
在一实施例中，所述根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分的步骤，包括：对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值；通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值；通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
在一实施例中，所述获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分的步骤，包括：根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分；将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
在一实施例中，所述获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果的步骤，包括：根据待评级债券的得分与评级映射关系中的映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间；获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种债券评级方法，其特征在于，包括：
获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；
获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；
获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；
获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；
根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；
获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
2.根据权利要求1所述的债券评级方法，其特征在于，所述财务模型中包括财务指标项、财务指标项计算规则、财务得分转换规则；
所述根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分，包括：
根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值；
根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分；
将各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
3.根据权利要求2所述的债券评级方法，其特征在于，所述根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分，包括：
对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值；
通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值；
通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
4.根据权利要求1所述的债券评级方法，其特征在于，所述非财务模型中包括非财务指标项、非财务得分转换函数；
所述根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分，包括：
根据非财务指标项对非财务信息中所包含的非财务项目进行匹配，以得到非财务信息中与非财务指标项相匹配的非财务项目得分；
将匹配得到的各非财务项目得分相加得到非财务项目得分总和，根据预设的非财务得分转换规则对非财务项目得分总和进行转换得到非财务得分。
5.根据权利要求1所述的债券评级方法，其特征在于，所述根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果，包括：
根据待评级债券的得分与评级映射关系中的映射区间进行匹配以得到待评级债券所处的映射区间；
获取待评级债券所处的映射区间所映射的评级信息作为待评级债券的评级结果。
6.一种债券评级装置，其特征在于，包括：
债券评级模型配置单元，用于获取用户所输入的评级模型参数，根据评级模型参数对评级模型库中所包含的债券评级模型进行配置；
目标评级模型匹配单元，用于获取用户所选择的待评级债券，根据待评级债券中所预设的类型信息与评级模型库中已配置的债券评级模型进行匹配以得到与待评级债券的类型信息相匹配的目标评级模型，所述目标评级模型包括财务模型和非财务模型；
财务得分获取单元，用于获取预先存储的待评级债券的财务信息，根据所述目标评级模型中的财务模型对待评级债券的财务信息进行评分以得到待评级债券的财务得分；
非财务得分获取单元，用于获取预先存储的待评级债券的非财务信息，根据所述目标评级模型中的非财务模型对待评级债券的非财务信息进行评分以得到待评级债券的非财务得分；
综合得分获取单元，用于根据所述目标评级模型中的汇总评分公式对所得到的财务得分和非财务得分进行计算以得到待评级债券的得分；
评级结果获取单元，用于获取所述目标评级模型中的评级映射关系，根据所述评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。
7.根据权利要求6所述的债券评级装置，其特征在于，所述财务得分获取单元，包括：
财务项目数值获取单元，用于根据财务指标项对财务信息中的财务项目进行匹配，以得到财务信息中与财务指标项相匹配的财务项目数值；
项目得分计算单元，用于根据财务指标项计算规则对匹配得到的各财务项目数值进行计算以得到各财务项目数值的得分；
财务得分转换单元，用于将各财务项目数值的得分相加得到财务项目得分总和，根据财务得分转换规则对财务项目得分总和进行转换以得到待评级债券的财务得分。
8.根据权利要求7所述的债券评级装置，其特征在于，所述项目得分计算单元，包括：
数值修正单元，用于对各财务项目数值是否超出预设的指标区间进行判断，根据判断结果确定各财务项目数值的修正值；
修正值转换单元，用于通过预设的转换函数对所确定的各财务项目数值的修正值进行转换以得到各财务项目数值的转换值；
转换值计算单元，用于通过预设的计算公式对所得到的各财务项目数值的转换值进行计算以得到各财务项目数值的得分。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的债券评级方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的债券评级方法。
CN201811026977.5A 2018-09-04 2018-09-04 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN109255716A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811026977.5A CN109255716A (zh) 2018-09-04 2018-09-04 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811026977.5A CN109255716A (zh) 2018-09-04 2018-09-04 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109255716A true CN109255716A (zh) 2019-01-22

Family

ID=65046796

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811026977.5A Pending CN109255716A (zh) 2018-09-04 2018-09-04 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109255716A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109785076A (zh) * 2019-01-28 2019-05-21 中国平安财产保险股份有限公司 信息的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110147813A (zh) * 2019-04-04 2019-08-20 深圳价值在线信息科技股份有限公司 一种用户画像构建方法、装置、存储介质和服务器
CN110188980A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 深圳壹账通智能科技有限公司 企业风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109785076A (zh) * 2019-01-28 2019-05-21 中国平安财产保险股份有限公司 信息的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110147813A (zh) * 2019-04-04 2019-08-20 深圳价值在线信息科技股份有限公司 一种用户画像构建方法、装置、存储介质和服务器
CN110147813B (zh) * 2019-04-04 2021-06-15 深圳价值在线信息科技股份有限公司 一种用户画像构建方法、装置、存储介质和服务器
CN110188980A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 深圳壹账通智能科技有限公司 企业风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200410595A1 (en) Systems and methods for customizing a portfolio using visualization and control of factor exposure
CN109255716A (zh) 债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109272219A (zh) 绩效考核方法、装置、计算机设备及存储介质
US20060259396A1 (en) System and method for money management in electronic trading environment
CN106875110A (zh) 业务指标分层计算方法及装置、分布式计算方法及系统
CN101185097A (zh) 高级抵押借款诊断分析的方法和设备
Hassan et al. Islamic stocks, conventional stocks, and crude oil: directional volatility spillover analysis in BRICS
CN109345108A (zh) 任务分配方法、装置、设备及存储介质
WO2017223247A1 (en) Real-time probability determination based on technical indicators in a financial instrument environment
CN110147378A (zh) 数据核对方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109542789A (zh) 一种代码覆盖率统计方法及装置
CN110135711A (zh) 一种情报管理方法及装置
CN109992578A (zh) 基于无监督学习的反欺诈方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108875048A (zh) 报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109685293A (zh) 一种目标对象选择方法、装置、介质和计算装置
Magoč et al. The optimality of non-additive approaches for portfolio selection
US20120303546A1 (en) Stress testing financial investments
Desmettre et al. Robust worst-case optimal investment
US8660930B2 (en) Target portfolio templates
US7512556B2 (en) System and method for evaluation of simulated hedging relationship assignments
CN109785151A (zh) 一种医保政策的仿真方法及装置
CN109034994A (zh) 信用评级方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN109509019A (zh) 房地产项目经营状况监控应用方法、系统及云应用系统
CN108415824A (zh) 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质
US20130060675A1 (en) Device and method for reducing computer load and data storage volume in processing and representing a log of events

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190122