CN109255331A - 图片处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请示出了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。在本申请中，对于用户拍摄的视频中的图片或者除视频中以外的单个图片，当图片中包含人脸时，用户为往往对人脸的色彩比较看重，且对人脸的色彩的看重程度大于图片中除人脸以外的部分，因此，当图片的色彩不真实，例如图片的色彩偏黄或偏红时，往往更关注的人脸的色彩。所以，本申请可以将图片中的人脸的色彩调整为真实的皮肤色彩为宗旨来调整图片的色彩，例如可以获取图片中的人脸的色彩；然后获取预设皮肤色彩；再确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；之后根据色彩差异调整图片的色彩。如此使得调整后的图片中的人脸的色彩贴近真实的皮肤色彩，从而提高用户体验。

Description

图片处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机，尤其涉及一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，越来越多的用户拍摄包括自己头像的短视频，并在社交平台上发布自己的短视频，进而通过短视频与好友进行交互。

然而，用户在拍摄短视频时，往往由于光照或者拍摄参数不合适而导致拍摄的短视频中图片的色彩不真实，例如短视频中的图片的色彩偏黄或偏红等，导致用户体验较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供一种图片处理方法，所述方法包括：

获取图片中的人脸的色彩；

获取预设皮肤色彩；

确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述获取图片中的人脸的色彩，包括：

确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

获取所述区域包括的像素点的色彩；

根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述获取所述区域包括的像素点的色彩，包括：

获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述区域包括的像素点为多个；

所述根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩，包括：

根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异，包括：

获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述色彩差异调整所述图片的色彩，包括：

对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述对所述色彩差异缩放得到缩放色彩，包括：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述色彩差异调整所述图片的色彩，包括：

使用所述缩放色彩获取在红色通道上的变化量，使用所述缩放色彩获取在绿色通道上的变化量以及使用所述缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

对于图片上的每一个像素点，使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，使用所述在绿色通道上的变化量更新所述像素点在绿色通道上的数值，使用所述在蓝色通道上的变化量更新所述像素点在蓝色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，包括：

对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；

将所述缩放量与所述像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；

使用所述目标数值替换所述像素点在红色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量，包括：

按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为所述缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

根据本申请的第二方面，提供一种图片处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取图片中的人脸的色彩；

第二获取模块，被配置为获取预设皮肤色彩；

确定模块，被配置为确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

调整模块，被配置为根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取模块包括：

第一确定单元，被配置为确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

第一获取单元，被配置为获取所述区域包括的像素点的色彩；

第二获取单元，被配置为根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，被配置为获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

第二获取子单元，被配置为根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

第三获取子单元，被配置为根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

第一确定子单元，被配置为将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述区域包括的像素点为多个；

所述第二获取单元包括：

统计子单元，被配置为根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

第二确定子单元，被配置为根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定模块包括：

第三获取单元，被配置为获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

第四获取单元，被配置为获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

第二确定单元，被配置为将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述调整模块包括：

缩放单元，被配置为对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

调整单元，被配置为使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述缩放单元具备被配置为：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述调整单元包括：

第四获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在红色通道上的变化量，第五获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在绿色通道上的变化量，第六获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

第一更新子单元，被配置为对于图片上的每一个像素点，使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，第二更新子单元，被配置为使用所述在绿色通道上的变化量更新所述像素点在绿色通道上的数值，第三更新子单元，被配置为使用所述在蓝色通道上的变化量更新所述像素点在蓝色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述第一更新子单元具体被配置为：

对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；将所述缩放量与所述像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；使用所述目标数值替换所述像素点在红色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述第一更新子单元具体被配置为：

按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为所述缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

根据本申请的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的图片处理方法。

根据本申请的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的图片处理方法。

根据本申请的第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的图片处理方法。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请中，对于用户拍摄的视频中的图片或者除视频中以外的单个图片，当图片中包含人脸时，用户为往往对人脸的色彩比较看重，且对人脸的色彩的看重程度大于图片中除人脸以外的部分，因此，当图片的色彩不真实，例如图片的色彩偏黄或偏红时，往往更关注的人脸的色彩。所以，本申请可以将图片中的人脸的色彩调整为真实的皮肤色彩为宗旨来调整图片的色彩，例如可以获取图片中的人脸的色彩；然后获取预设皮肤色彩；再确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；之后根据色彩差异调整图片的色彩。如此使得调整后的图片中的人脸的色彩贴近真实的皮肤色彩，从而提高用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请示出的一种图片处理方法的流程图。

图2是本申请示出的一种图片色彩的调整方法的流程图。

图3是本申请示出的一种图片处理装置的框图。

图4是本申请示出的一种电子设备的框图。

图5是本申请示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本申请示出的一种图片处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤S101中，获取图片中的人脸的色彩；

当拍摄得到视频之后，需要按照本申请的方式来使得视频中的图片的色彩真实，由于视频中往往包括多帧图片，因此，对于视频中包括的每一帧图片均可以按照本申请的方式处理，以使视频中的每一帧图片的色彩均真实，进而使得视频的色彩真实。

在本申请中，仅对视频中包括的一帧图片进行举例说明，且本申请中的图片可以为视频中的图片，也可以为拍照得到的单个图片，或者从网络上下载的单个图片等，本申请对此不加以限定。

在本申请中，本步骤可以通过如下流程实现，包括：

1011、确定人脸在图片中所处的区域；

在本申请中，可以通过相关技术中的任意一种人脸识别算法来识别人脸在图片中所处的区域，本申请对具体的人脸识别算法不做限定，只需满足能够识别出人脸在图片中所处的区域即可。

1012、获取该区域包括的像素点的色彩；

在本申请中，该区域往往包括多个像素点，每一个像素点分别在红色通道上、绿色通道上以及蓝色通道上均具备数值，也即通常说的RGB。

对于该区域包括的任意一个像素点，可以获取该像素点分别在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；然后根据在红色通道上的数值和在绿色通道上的数值获取像素点的色度，例如，计算该像素点在红色通道上的数值与在绿色通道上的数值之间的第一比值，以及算第一比值的对数，并作为该像素点的色度；再根据在蓝色通道上的数值和在绿色通道上的数值获取像素点的浓度，例如，计算该像素点在蓝色通道上的数值与在绿色通道上的数值之间的第二比值，以及计算第二比值的对数，并作为该像素点的浓度；之后将该像素点的色度和该像素点的浓度确定为该像素点的色彩。

对于该区域包括的其他每一个像素点，同样执行上述操作，如此得到该区域包括的每一个像素点的色彩，并作为该区域包括的像素点的色彩。

或者，在另一实施例中，将该区域所体现的图像压缩，以降低该图片中人脸所在的区域包括的像素点的数量，相比于前述实施例，可以获取数量更少的像素点的色彩，压缩后的该区域内显示的人脸的色彩与压缩前的该区域内显示的人脸的色彩相同或者非常相似，并不影响获取人脸的色彩的准确度，但可以提高获取人脸的色彩的效率。

1013、根据该区域包括的像素点的色彩获取人脸的色彩。

在本申请中，该区域包括的像素点为多个；可以根据该区域包括的每一个像素点的色彩，在该区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定人脸的色彩；

例如，假设该区域包括的像素点为1000个，每一个像素点都有各自的色彩，且1000个像素点中存在色彩相同的至少两个像素点，在1000个像素点的色彩中，假设包括色彩1、色彩2、色彩3……以及色彩n。

在n中色彩中，统计1000个像素点中的属于每一个色彩对应的像素点的数量，例如色彩为色彩1像素点为50个，色彩为色彩2像素点为100个，色彩为色彩3像素点为500个等。可以查找最高的一个或至少两个数量对应的色彩，根据查找出的色彩对应的像素点的数量对查找出的色彩进行加权平均运算，得到一个色彩，并作为人脸的色彩。

然而，也可以通过其他方式来查找色彩，例如通过高斯分布等，本申请对此不加以限定。

在步骤S102中，获取预设皮肤色彩；

预设皮肤色彩为真实的人的皮肤的色彩，预设皮肤色彩可以为技术人员事先在本地存储的，因此，本步骤中，可以直接从本地获取已存储的预设皮肤色彩。

在步骤S103中，确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；

预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度。

其中，用于表示皮肤色彩的像素点分别在红色通道上绿色通道上以及蓝色通道上均具备各自的数值；然后根据表示皮肤色彩的像素点在红色通道上的数值和表示皮肤色彩的像素点在绿色通道上的数值获取像素点的色度，例如，计算表示皮肤色彩的像素点在红色通道上的数值与表示皮肤色彩的像素点在绿色通道上的数值之间的第三比值，以及算第三比值的对数，并作为表示皮肤色彩的像素点的色度，也即预设皮肤色度。

然后根据表示皮肤色彩的像素点在蓝色通道上的数值和表示皮肤色彩的像素点在绿色通道上的数值获取像素点的色度，例如，计算表示皮肤色彩的像素点在蓝色通道上的数值与表示皮肤色彩的像素点在绿色通道上的数值之间的第四比值，以及算第四比值的对数，并作为表示皮肤色彩的像素点的浓度，也即预设皮肤浓度。

如此，在本步骤中，可以获取人脸的色度与预设皮肤色度之间的色度差异；然后获取人脸的浓度与预设皮肤浓度之间的浓度差异；再将色度差异与浓度差异确定为色彩差异。

在步骤S104中，根据色彩差异调整图片的色彩。

在本步骤中，可以使用色彩差异获取在红色通道上的变化量，使用色彩差异获取在绿色通道上的变化量以及使用色彩差异获取在蓝色通道上的变化量，然后对于图片上的任一个像素点，使用在红色通道上的变化量更新像素点在红色通道上的数值，使用在绿色通道上的变化量更新像素点在绿色通道上的数值，使用在蓝色通道上的变化量更新像素点在蓝色通道上的数值。对于图片上的其他每一个像素点，同样如此。

其中，事先可以一个预设参数，预设参数可以为1、1.1或1.3等，然后在色度差异、预设参数与浓度差异中确定最小的数值，计算色度差异与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在红色通道上的变化量，计算预设参数与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在绿色通道上的变化量，计算浓度差异与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在蓝色通道上的变化量。

在本申请中，对于用户拍摄的视频中的图片或者除视频中以外的单个图片，当图片中包含人脸时，用户为往往对人脸的色彩比较看重，且对人脸的色彩的看重程度大于图片中除人脸以外的部分，因此，当图片的色彩不真实，例如图片的色彩偏黄或偏红时，往往更关注的人脸的色彩。所以，本申请可以将图片中的人脸的色彩调整为真实的皮肤色彩为宗旨来调整图片的色彩，例如可以获取图片中的人脸的色彩；然后获取预设皮肤色彩；再确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；之后根据色彩差异调整图片的色彩。如此使得调整后的图片中的人脸的色彩贴近真实的皮肤色彩，从而提高用户体验。

进一步地，在本申请中，如果直接根据色彩差异获取在红、绿和蓝三个颜色通道上的变化量，再根据变化量调整红、绿和蓝三个颜色通道上数值，则往往会出现过曝现象，仍旧会导致用户体验较低。

因此，需要避免出现过曝现象，为了避免出现过曝现象，在本申请另一实施例中，参见图2，步骤S104可以通过如下流程实现：

在步骤S201中，对色彩差异缩放得到缩放色彩；

其中，可以按照如下公式对色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为色彩差异。

其中，A₁可以为1.7、1.71或1.69等等，本申请对此不加以限定。

A₂可以为1、0.9或1.1等，本申请对此不加以限定。

A₃可以为1、0.9或1.1等，本申请对此不加以限定。

a可以根据实际情况具体设置，a越大，F’相对于x的缩减幅度越大，a越小，F’相对于x的缩减幅度越小。

在步骤S202中，使用缩放色彩调整图片的色彩。

在本申请中，本步骤可以通过如下流程实现，包括：

2011、使用缩放色彩获取在红色通道上的变化量，使用缩放色彩获取在绿色通道上的变化量以及使用缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

其中，事先可以一个预设参数，预设参数可以为1、1.1或1.3等，由于色彩差异包括色度差异和浓度差异，因此对色彩差异缩放后的缩放色彩也包括缩放色度和缩放浓度。然后可以在缩放色度、预设参数与缩放浓度中确定最小的数值，计算缩放色度与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在红色通道上的变化量，计算预设参数与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在绿色通道上的变化量，计算缩放浓度与确定出的最小的数值之间的比值，并作为在蓝色通道上的变化量。

2012、对于图片上的每一个像素点，使用在红色通道上的变化量更新像素点在红色通道上的数值，使用在绿色通道上的变化量更新像素点在绿色通道上的数值，使用在蓝色通道上的变化量更新像素点在蓝色通道上的数值。

其中，为了进一步避免出现过曝现象，需要使用在红色通道上的变化量更新像素点在红色通道上的数值，具体地，可以对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；将缩放量与像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；使用目标数值替换像素点在红色通道上的数值。

其中，可以按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

其中，B₁可以为1.5、1.49或1.51等等，本申请对此不加以限定。

B₂可以为1、0.9或1.1等，本申请对此不加以限定。

B₃可以为0.89、0.9或0.88等，本申请对此不加以限定。

使用在绿色通道上的变化量更新像素点在绿色通道上的数值以及使用在蓝色通道上的变化量更新像素点在蓝色通道上的数值，可以参见上述使用在红色通道上的变化量更新像素点在红色通道上的数值的具体流程，在此不做详述。

图3是本申请示出的一种图片处理装置的框图。参照图3，该装置包括：

第一获取模块11，被配置为获取图片中的人脸的色彩；

第二获取模块12，被配置为获取预设皮肤色彩；

确定模块13，被配置为确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

调整模块14，被配置为根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取模块11包括：

第一确定单元，被配置为确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

第一获取单元，被配置为获取所述区域包括的像素点的色彩；

第二获取单元，被配置为根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，被配置为获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

第二获取子单元，被配置为根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

第三获取子单元，被配置为根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

第一确定子单元，被配置为将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述区域包括的像素点为多个；

所述第二获取单元包括：

统计子单元，被配置为根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

第二确定子单元，被配置为根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

在一个可选的实现方式中，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定模块13包括：

第三获取单元，被配置为获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

第四获取单元，被配置为获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

第二确定单元，被配置为将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述调整模块14包括：

缩放单元，被配置为对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

调整单元，被配置为使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

在一个可选的实现方式中，所述缩放单元具备被配置为：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

在一个可选的实现方式中，所述调整单元包括：

第四获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在红色通道上的变化量，第五获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在绿色通道上的变化量，第六获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

第一更新子单元，被配置为对于图片上的每一个像素点，使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，第二更新子单元，被配置为使用所述在绿色通道上的变化量更新所述像素点在绿色通道上的数值，第三更新子单元，被配置为使用所述在蓝色通道上的变化量更新所述像素点在蓝色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述第一更新子单元具体被配置为：

对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；将所述缩放量与所述像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；使用所述目标数值替换所述像素点在红色通道上的数值。

在一个可选的实现方式中，所述第一更新子单元具体被配置为：

按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为所述缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

在本申请中，对于用户拍摄的视频中的图片或者除视频中以外的单个图片，当图片中包含人脸时，用户为往往对人脸的色彩比较看重，且对人脸的色彩的看重程度大于图片中除人脸以外的部分，因此，当图片的色彩不真实，例如图片的色彩偏黄或偏红时，往往更关注的人脸的色彩。所以，本申请可以将图片中的人脸的色彩调整为真实的皮肤色彩为宗旨来调整图片的色彩，例如可以获取图片中的人脸的色彩；然后获取预设皮肤色彩；再确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；之后根据色彩差异调整图片的色彩。如此使得调整后的图片中的人脸的色彩贴近真实的皮肤色彩，从而提高用户体验。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是本申请示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图5是本申请示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。

参照图5，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

A1、一种图片处理方法，所述方法包括：

获取图片中的人脸的色彩；

获取预设皮肤色彩；

确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

A2、根据A1所述的方法，所述获取图片中的人脸的色彩，包括：

确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

获取所述区域包括的像素点的色彩；

根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

A3、根据A2所述的方法，所述获取所述区域包括的像素点的色彩，包括：

获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

A4、根据A3所述的方法，所述区域包括的像素点为多个；

所述根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩，包括：

根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

A5、根据A4所述的方法，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异，包括：

获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

A6、根据A5所述的方法，所述根据所述色彩差异调整所述图片的色彩，包括：

对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

A7、根据A6所述的方法，所述对所述色彩差异缩放得到缩放色彩，包括：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

A8、根据A6或A7所述的方法，所述根据所述色彩差异调整所述图片的色彩，包括：

使用所述缩放色彩获取在红色通道上的变化量，使用所述缩放色彩获取在绿色通道上的变化量以及使用所述缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

对于图片上的每一个像素点，使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，使用所述在绿色通道上的变化量更新所述像素点在绿色通道上的数值，使用所述在蓝色通道上的变化量更新所述像素点在蓝色通道上的数值。

A9、根据A8所述的方法，所述使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，包括：

对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；

将所述缩放量与所述像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；

使用所述目标数值替换所述像素点在红色通道上的数值。

A10、根据A9所述的方法，所述对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量，包括：

按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为所述缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

B1、一种图片处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取图片中的人脸的色彩；

第二获取模块，被配置为获取预设皮肤色彩；

确定模块，被配置为确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

调整模块，被配置为根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

B2、根据B1所述的装置，所述第一获取模块包括：

第一确定单元，被配置为确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

第一获取单元，被配置为获取所述区域包括的像素点的色彩；

第二获取单元，被配置为根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

B3、根据B2所述的装置，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，被配置为获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

第二获取子单元，被配置为根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

第三获取子单元，被配置为根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

第一确定子单元，被配置为将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

B4、根据B3所述的装置，所述区域包括的像素点为多个；

所述第二获取单元包括：

统计子单元，被配置为根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

第二确定子单元，被配置为根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

B5、根据B4所述的装置，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定模块包括：

第三获取单元，被配置为获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

第四获取单元，被配置为获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

第二确定单元，被配置为将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

B6、根据B5所述的装置，所述调整模块包括：

缩放单元，被配置为对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

调整单元，被配置为使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

B7、根据B6所述的装置，所述缩放单元具备被配置为：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

B8、根据B6或B7所述的装置，所述调整单元包括：

第四获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在红色通道上的变化量，第五获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在绿色通道上的变化量，第六获取子单元，被配置为使用所述缩放色彩获取在蓝色通道上的变化量；

第一更新子单元，被配置为对于图片上的每一个像素点，使用所述在红色通道上的变化量更新所述像素点在红色通道上的数值，第二更新子单元，被配置为使用所述在绿色通道上的变化量更新所述像素点在绿色通道上的数值，第三更新子单元，被配置为使用所述在蓝色通道上的变化量更新所述像素点在蓝色通道上的数值。

B9、根据B8所述的装置，所述第一更新子单元具体被配置为：

对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量；将所述缩放量与所述像素点在红色通道上的数值求和得到目标数值；使用所述目标数值替换所述像素点在红色通道上的数值。

B10、根据B9所述的装置，所述第一更新子单元具体被配置为：

按照如下公式对在红色通道上的变化量缩放得到缩放量：

在上述公式中，G’为所述缩放量，G为在红色通道上的变化量，B₁为第五预设数值，B₂为第六预设数值，B₃为第七预设数值，C为在红色通道上的变化量、在绿色通道上的变化量以及在蓝色通道上的变化量的平方和。

Claims (10)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图片中的人脸的色彩；

获取预设皮肤色彩；

确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图片中的人脸的色彩，包括：

确定所述人脸在所述图片中所处的区域；

获取所述区域包括的像素点的色彩；

根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述区域包括的像素点的色彩，包括：

获取所述像素点的在红色通道上的数值、在绿色通道上的数值以及在蓝色通道上的数值；

根据所述在红色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的色度；

根据所述在蓝色通道上的数值和所述在绿色通道上的数值获取所述像素点的浓度；

将所述色度和所述浓度确定为所述像素点的色彩。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述区域包括的像素点为多个；

所述根据所述区域包括的像素点的色彩获取所述人脸的色彩，包括：

根据所述区域包括的每一个像素点的色彩，在所述区域包括的多个像素点中，统计分别属于每一个色彩的像素点的数量；

根据统计出的最高的预设个数量对应的色彩确定所述人脸的色彩。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预设皮肤色彩包括预设皮肤色度和预设皮肤浓度，所述人脸的色彩包括人脸的色度和人脸的浓度；

所述确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异，包括：

获取所述人脸的色度与所述预设皮肤色度之间的色度差异；

获取所述人脸的浓度与所述预设皮肤浓度之间的浓度差异；

将所述色度差异与所述浓度差异确定为色彩差异。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述色彩差异调整所述图片的色彩，包括：

对所述色彩差异缩放得到缩放色彩；

使用所述缩放色彩调整所述图片的色彩。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述色彩差异缩放得到缩放色彩，包括：

按照如下公式对所述色彩差异缩放得到缩放色彩：

在上述公式中，F’为所述缩放色彩，A₁为第一预设数值，A₂为第二预设数值，A₃为第三预设数值，a为第四预设数值以及x为所述色彩差异。

8.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取图片中的人脸的色彩；

第二获取模块，被配置为获取预设皮肤色彩；

确定模块，被配置为确定所述人脸的色彩与所述预设皮肤色彩之间的色彩差异；

调整模块，被配置为根据所述色彩差异调整所述图片的色彩。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-7任一项所述的图片处理方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-7任一项所述的图片处理方法。