CN109253976A - 基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法 - Google Patents

基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,方法包括:标准数据采集:得到第一白板DN值和第一光感值;实际作业数据采集:得到地物DN值和第二光感值;地物反射率的计算:利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第一白板DN值两者之间的关系模型,通过所述关系模型,计算出实际作业中所述第二光感值对应的第二白板DN值,通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所对应的地物反射率。本发明可以通过实现光感值实时计算得到采样点对应的白板值,并且可以大大提高野外实际光谱采样作业的效率,提高采样点反射率的计算精度,对野外实际作业具有重要的意义。

Description

基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法
技术领域
本发明属于高光谱辐射定标领域,涉及一种基于光感模块的高光谱实 时辐射定标方法。
背景技术
地物反射率的计算过程中需要用到白板反射的DN值,地物反射率的采集 过程中,需要在每次更换地物目标前重新采集白板DN值,且在环境条件(例 如云层覆盖、湿度变化、太阳高度角变化等)发生较大变化时重新进行白板DN 值的采集。该方法已经非常普及,但是在野外实际光谱采集的过程中存在诸多 不便之处,例如地面不平坦导致白板无法水平放置、地面采样点多造成光谱采 集效率低下、环境因素变化太大导致白板DN值采集次数过多等。
目前野外低空辐射定标存在着以下方面的不足:
(1)基于地面实测数据的辐射定标,需要携带专业仪器过多,例如标准 白板、地物光谱仪等,而且需要同步测量数据。
(2)在环境发生较大变化时需加大白板DN值的采集频率,实际光谱采 集过程中采样点较多的情况下还会造成采样效率低下等影响,在很多时候不能 满足实际需要。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于光感模块的高光谱实时辐射 定标方法,其特征在于,包括步骤:
标准数据采集,包括步骤:
在多种环境状况下,利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一 组高光谱数据,得到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录 的第一光感值,其中高光谱数据的组数要大于实际作业收集的组数;
实际作业数据采集,包括步骤:
利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地物DN值;
在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采集天 空光的第二光感值;
地物反射率的计算,包括步骤:
利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第 一白板DN值两者之间的关系模型;
通过所述关系模型,计算出实际作业中所述第二光感值对应的第二 白板DN值;
通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所 对应的地物反射率。
优选地,所述第一高光谱仪和第二高光谱仪,其波段范围为337.563nm-822.397nm,波宽0.4nm,包含1024个波段。
优选地,所述第一光感模块和第二光感模块,包含四个波段,分别为 蓝光波段、绿光波段、红光波段、全色波段。
优选地,所述利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一 光感值与第一白板DN值两者之间的关系模型,进一步为,关系模型公式 为:
X=(A′A+λI)-1(A′L+λX′)
其中,X为第一白板DN值,A为1024个波段对应的4个光感值的系 数矩阵,A′为A的逆矩阵,L为第一光感值,λ为超参数,设置为10,I 为单位矩阵,X′为从已有数据中找出与待计算光感模块值时刻最近的白板 DN值。
优选地,所述通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每 个采样点所对应的地物反射率,进一步为,地物反射率计算公式为:
优选地,所述标准白板的平均反射率为73%。
优选地,所述利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光谱 数据,得到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一光 感值,进一步为,将所述第一光感模块向上对准太阳,第一高光谱仪向下 垂直对准标准白板,进行光感值与高光谱数据同步采集。
优选地,所述利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地 物DN值;在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采 集天空光的第二光感值,进一步为,将第二光感模块安装在无人机上方, 收集第二光感值,将第二高光谱仪安装在无人机垂直下方,采集实地地物 高光谱数据,两者同时进行。
与现有技术相比,本发明提供的基于光感模块的高光谱实时辐射定标 方法,达到如下有益效果:
第一,发明通过已知标准数据,得出光感模块与白板DN值之间的关系系 数,可以实现光感值实时计算得到采样点对应的白板值。
第二,本发明可以大大提高野外实际光谱采样作业的效率,提高采样点反 射率的计算精度,对野外实际作业具有重要的意义。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一 部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申 请的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例1中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的流程图;
图2为本发明实施例2中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的蓝光波段系数图;
图3为本发明实施例2中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的绿光波段系数图;
图4为本发明实施例2中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的红光波段系数图;
图5为本发明实施例2中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的全色波段系数图;
图6为本发明实施例3中基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法 的实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进 行清楚、完整地描述。应注意到,所描述的实施例实际上仅仅是本发明一 部分实施例,而不是全部的实施例,且实际上仅是说明性的,决不作为对 本发明及其应用或使用的任何限制。本申请的保护范围当视所附权利要求 所界定者为准。
实施例1:
参见图1所示为本申请所述基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方 法的具体实施例,该方法包括:
步骤101、标准数据采集,包括步骤:
在晴天、阴天、多云等不同的天气情况以及一天中不同太阳高度角的 情况下,利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光谱数据,得 到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一光感值,其 中高光谱数据的组数要大于实际作业收集的组数;
步骤102、实际作业数据采集,包括步骤:
利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地物DN值;
在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采集天空 光的第二光感值;
步骤103、地物反射率的计算,包括步骤:
利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第一 白板DN值两者之间的关系模型;
通过所述关系模型,计算出实际作业中所述第二光感值对应的第二白 板DN值;
通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所对 应的地物反射率。
实施例2:
本实施例提供了基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方法,该方法 包括:
步骤201、标准数据采集,包括步骤:
在晴天、阴天、多云等不同的天气情况以及一天中不同太阳高度角的 情况下,利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光谱数据,得 到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一光感值,其 中高光谱数据的组数要大于实际作业收集的组数;
该步骤201中,利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光 谱数据,得到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一 光感值,具体为,将所述第一光感模块向上对准太阳,第一高光谱仪向下 垂直对准标准白板,进行光感值与高光谱数据同步采集。
步骤202、实际作业数据采集,包括步骤:
利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地物DN值;
在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采集天空 光的第二光感值;
该步骤202中,利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到 地物DN值;在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步 采集天空光的第二光感值,具体为,将第二光感模块安装在无人机上方, 收集第二光感值,将第二高光谱仪安装在无人机垂直下方,采集实地地物 高光谱数据,两者同时进行。
本实施例中用到的仪器有第一高光谱仪和第二高光谱仪,其波段范围 为337.563nm-822.397nm,波宽0.4nm,包含1024个波段;第一光感模块 和第二光感模块,包含四个波段,分别为蓝光波段、绿光波段、红光波段、 全色波段;本实验中所采用的标准白板的平均反射率为73%。
步骤203、地物反射率的计算,包括步骤:
利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第一 白板DN值两者之间的关系模型;
通过所述关系模型,计算出实际作业中所述第二光感值对应的第二白 板DN值;
通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所对 应的地物反射率。
上述步骤203中,利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立 第一光感值与第一白板DN值两者之间的关系模型,进一步为,关系模型 公式为:
X=(A′A+λI)-1(A′L+λX′)
其中,X为第一白板DN值,A为1024个波段对应的4个光感值的系 数矩阵,A′为A的逆矩阵,L为第一光感值,λ为超参数,设置为10,I 为单位矩阵,X′为从已有数据中找出与待计算光感模块值时刻最近的白板 DN值。
其中具体推算方法如下:
蓝光波段的光感值对应是波长337.563nm-559.937nm波段的反射率在 敏感度上的积分值:
ɑ482=0,ɑ483=0,…,ɑ1024=0;
满足ɑ1≥0,ɑ2≥0,…,ɑ481≥0,舍弃约数;
一条光感值可以列1个方程,超过481数据可以求得蓝光波段系数ɑi
同理绿光波段的光感值对应是波长401.308nm-619.945nm波段的反射 率在敏感度上的积分值:
求得绿光波段系数bi,见图4。
红光波段的光感值对应是波长549.996nm-749.933nm波段的反射率在 敏感度上的积分值:
求得红光波段系数ci
全色clear波段的光感值对应是波长337.563nm-822.397nm波段的反射 率在敏感度上的积分值:
求得全色波段系数di
利用前期采集到的标准白板值进行计算,拟合出蓝光(blue)波段系数 见图2,拟合出绿光(green)波段系数见图3,拟合出红光(red)波段系 数见图4,拟合出全色(clear)波段系数见图5。其中图2-图5中横坐标是 波长(Wavelengths),纵坐标是敏感度(Sensitivity Ratio)。
通过方程:AX=L,
其中
可知从4个方程解1024个未知数X,由于未知数X前后时刻非常相 关,可以从已有数据中找出与要求时刻最近的1024个波段值X′(如果没 有,则为上次求得X)。其中本次实验采用的查找方法为马氏距离法。
则得出第一白板DN值与第一光感值关系模型公式为:
X=(A′A+λI)-1(A′L+λX′)
其中,X为第一白板DN值,A为1024个波段对应的4个光感值的系 数矩阵,A′为A的逆矩阵,L为第一光感值,I为单位矩阵,λ为超参数, 设置为10,X′为从已有数据中找出与待计算光感模块值时刻最近的白板 DN值。
上述步骤203中,通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算 出每个采样点所对应的地物反射率,进一步为,地物反射率计算公式为:
实施例3
参见图6所示为本申请所述基于光感模块的高光谱仪实时辐射定标方 法的具体实施例,该方法包括:
步骤301、将光感模块向上对准太阳、高光谱仪向下垂直对准白板,放在 没有任何遮挡的地方进行数据采集。数据采集频率为1条/min,采集时间大约 为每天上午9点至下午五点(该时间尽量大于随后的实际作业时间范围)。
步骤302、安装同样的光感模块在无人机上。无人机飞行过程中向上通过 光感模块采集光感值,无人机上搭载的高光谱仪垂直向下采集地物反射值,两 者同时进行。
步骤303、通过步骤301中采集的数据建立光感模块与白板DN值之间的 关系系数,建立模型。
步骤304、通过步骤303中建立的模型实时计算无人机飞行过程中采集得 到的光感值,得出与其对应的白板值。
步骤305、计算反射率时,每一个采样点均对应一个白板值,用该白板值 参与地物反射率的计算。
通过以上各实施例可知,本申请存在的有益效果是:
第一,发明通过已知标准数据,得出光感模块与白板DN值之间的关系系 数,可以实现光感值实时计算得到采样点对应的白板值。
第二,本发明可以大大提高野外实际光谱采样作业的效率,提高采样点反 射率的计算精度,对野外实际作业具有重要的意义。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是 本领域的技术人员应该理解,以上例子仅是为了进行说明,而不是为了限 制本发明的范围。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本 领域的技术人员来说,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作 的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。本发明 的范围由所附权利要求来限定。

Claims (8)

1.一种基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,包括步骤:
标准数据采集,包括步骤:
在多种环境状况下,利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光谱数据,得到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一光感值,其中高光谱数据的组数要大于实际作业收集的组数;
实际作业数据采集,包括步骤:
利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地物DN值;
在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采集天空光的第二光感值;
地物反射率的计算,包括步骤:
利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第一白板DN值两者之间的关系模型;
通过所述关系模型,计算出实际作业中所述第二光感值对应的第二白板DN值;
通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所对应的地物反射率。
2.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述第一高光谱仪和第二高光谱仪,其波段范围为337.563nm-822.397nm,波宽0.4nm,包含1024个波段。
3.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述第一光感模块和第二光感模块,包含四个波段,分别为蓝光波段、绿光波段、红光波段、全色波段。
4.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述利用所述第一白板DN值与所述第一光感值,建立第一光感值与第一白板DN值两者之间的关系模型,进一步为,关系模型公式为:
X=(A′A+λI)-1(A′L+λX′)
其中,X为第一白板DN值,A为1024个波段对应的4个光感值的系数矩阵,A′为A的逆矩阵,L为第一光感值,λ为超参数,设置为10,I为单位矩阵,X′为从已有数据中找出与待计算光感模块值时刻最近的白板DN值。
5.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述通过所述第二白板DN值与所述地物DN值,计算出每个采样点所对应的地物反射率,进一步为,地物反射率计算公式为:
6.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述标准白板的平均反射率为73%。
7.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述利用第一高光谱仪和标准白板连续采集至少一组高光谱数据,得到第一白板DN值,同时,同步采集第一光感模块记录的第一光感值,进一步为,将所述第一光感模块向上对准太阳,第一高光谱仪向下垂直对准标准白板,进行光感值与高光谱数据同步采集。
8.根据权利要求1所述的基于光感模块的高光谱实时辐射定标方法,其特征在于,所述利用第二高光谱仪采集实地地物的高光谱数据,得到地物DN值;在采集实地地物的高光谱数据同时,利用第二光感模块同步采集天空光的第二光感值,进一步为,将第二光感模块安装在无人机上方,收集第二光感值,将第二高光谱仪安装在无人机垂直下方,采集实地地物高光谱数据,两者同时进行。
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