CN109246351A - 一种构图方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种构图方法及终端设备，涉及通信技术领域，用以解决现有技术中的构图方法要求用户具有一定的构图知识，而且构图过程比较复杂的问题。该方法包括：接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。该方案具体应用于辅助构图场景中。

Description

一种构图方法及终端设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种构图方法及终端设备。

背景技术

随着终端技术的不断发展，终端设备的相机应用程序使用的越来越频繁。面对待拍摄场景时，用户要想获得一张主体突出、主题明确的照片，在拍摄之前，需要先对待拍摄场景进行构图。

目前，相机应用程序中已设置辅助构图功能，该辅助构图功能是预置多种参考线，以供用户选择。现有技术中的构图过程是：用户需要先根据待拍摄场景的特点，确定拍摄的主体和主题，并确定构图方式，然后根据构图方式，从辅助构图功能中选择对应的参考线，最终结合参考线以及确定的主体和主题，确定场景的每个部分在构图中的位置和占比，从而确定构图。然而，上述构图过程要求用户具有一定的构图知识，而且过程比较复杂。

发明内容

本发明实施例提供一种构图方法及终端设备，以解决现有技术中的构图方法要求用户具有一定的构图知识，而且构图过程比较复杂的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种构图方法，该方法包括：

接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；

响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；

其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括：接收模块和显示模块；

该接收模块，用于接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；

该显示模块，用于响应于该接收模块接收的该第一输入，显示N张构图参考图像；

其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面中的构图方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中的构图方法的步骤。

在本发明实施例中，通过接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。在该方案中，终端设备可以根据用户的第一输入获取的全景图像，自动快速生成N张构图参考图像，以供用户从该N张构图参考图像中选择满意的构图参考图像。相比现有技术，该方案无需用户掌握构图知识，且构图过程比较简单。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的构图方法的流程图之一；

图3为本发明实施例提供的构图方法的界面的示意图之一；

图4为本发明实施例提供的构图方法的流程图之二；

图5为本发明实施例提供的构图方法的界面的示意图之二；

图6为本发明实施例提供的构图方法的流程图之三；

图7为本发明实施例提供的构图方法的流程图之四；

图8为本发明实施例提供的构图方法的流程图之五；

图9为本发明实施例提供的构图方法的流程图之六；

图10为本发明实施例提供的构图方法的界面的示意图之三；

图11为本发明实施例提供的构图方法的界面的示意图之四；

图12为本发明实施例提供的构图方法的流程图之七；

图13为本发明实施例提供的构图方法的界面的示意图之五；

图14为本发明实施例提供的终端设备的结构示意图；

图15为本发明实施例提供的终端设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。

本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一输入、第二输入、第三输入和第四输入等是用于区别不同的输入，而不是用于描述输入的特定顺序。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或者两个以上，例如，多个处理单元是指两个或者两个以上的处理单元；多个元件是指两个或者两个以上的元件等。

本发明实施例提供一种构图方法，通过接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。在该方案中，终端设备可以根据用户的第一输入获取的全景图像，自动快速生成N张构图参考图像，以供用户从该N张构图参考图像中选择满意的构图参考图像。相比现有技术，该方案无需用户掌握构图知识，且构图过程比较简单。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本发明实施例提供的构图方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本发明实施例提供的构图方法的软件程序，从而使得该构图方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的构图方法。

本发明实施例中的终端设备可以为移动终端设备，也可以为非移动终端设备。移动终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等；非移动终端设备可以为个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等；本发明实施例不作具体限定。

现有的构图方式有三分法(井字构图、黄金分割)、居中构图(对称)、引导线(延长线、汇聚线)、对角线(X线构图)、画框、减法原则、对比构图、平衡法则(和谐)、层次构图(前中后景)、三角形构图、透视(比例)。

本发明实施例提供的构图方法的执行主体可以为上述的终端设备，也可以为该终端设备中能够实现该方法的功能模块和/或功能实体，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。下面以终端设备为例，对本发明实施例提供的构图方法进行示例性的说明。

参考图2所示，本发明实施例提供了一种构图方法，该方法可以包括下述的步骤201-步骤202。

步骤201、终端设备接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像。

终端设备接收用户的第一输入，该第一输入用于触发终端设备获取待拍摄场景的全景图像。

步骤202、响应于该第一输入，终端设备显示N张构图参考图像。

其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，即每张构图参考图像为该全景图像中的一部分，N为正整数。

该第一输入用于触发该终端设备获取该全景图像，那么第一输入可以是用户使用终端设备拍摄全景图像的输入，也可以是用户从已有的全景图像中选择该全景图像的输入，具体根据实际情况设定，本发明实施例不作限定。终端设备默认获取了全景图像之后，根据该全景图像进行构图，以获得N张构图参考图像。

响应于该第一输入，终端设备可以只显示该N张构图参考图像；响应于该第一输入，终端设备可以同时显示该N张构图参考图像，并显示全景图像。

第一输入还用于触发终端设备根据该全景图像进行构图，以获得N张构图参考图像。具体的，第一输入是两次输入，第一次输入用于触发该终端设备获取该全景图像，第二次输入用于触发终端设备根据该全景图像进行构图，以获得N张构图参考图像。因此，响应于该第一输入中的第一次输入，终端设备显示全景图像，然后响应于该第一输入中的第二次输入，根据该全景图像进行构图的输入，终端设备显示N张构图参考图像。

示例性的，该N张构图参考图像可以通过叠加显示的方式显示，且用户通过滑动输入等切换显示不同的构图参考图像；该N张构图参考图像还可以通过并列显示的方式显示(即同时显示)，用户可以通过点击某张构图参考图像的输入等查看该张构图参考图像的大图，用户还可以通过滑动输入等来查看终端设备当前界面未能显示的构图参考图像。具体的输入类型可以根据实际需要设定，本发明实施例不作限定。

示例性的，参考图3所示，终端设备同时显示全景图像和N张构图参考图像，该N张构图参考图像得显示方式为叠加显示。

示例性的，结合2，如图4所示，在步骤201之前，本发明实施例提供的构图方法还包括下述的步骤203-步骤204。

步骤203、终端设备接收用户的第五输入，该第五输入为选择构图模式的输入。

在本发明实施例中，用户的输入即为用户的操作，那么，用户的第五输入即为用户的第一操作。

用户的第五输入可以是用户在终端设备上的点击输入，也可以为用户在终端设备上的滑动输入，还可以是用户在终端设备上的其他可行性输入，本发明实施例不作限定。

示例性的，上述点击输入可以是单击输入、双击输入、任意次数的点击输入等；上述滑动输入可以是向上的滑动输入、向下的滑动输入、向左的滑动输入、向右的滑动输入等向任意方向的滑动输入，本发明实施例不作限定。

构图模式可以按照任意方式划分，示例性的，在本发明实施例中，构图模式按照用户是否要在待拍摄场景中加入不属于该场景的元素，分为(只有待拍摄场景)和(待拍摄场景和人物)，本发明实施例不作限定。其中，人物表示人和物，具体的为人、动物和物体。

示例性的，用户在拍照时，选择“辅助构图”选项后，终端设备显示第一选择信息，该第一选择信息用于指示用户选择“风光构图模式”或“人物构图模式”。用户根据需要选择对应的构图模式，终端设备接收用户选择构图模式的第五输入。

步骤204、响应于该第五输入，终端设备显示第一界面，该第一界面用于用户输入待拍摄场景的全景图像。

参考图5所示，第一界面可以是用于用户拍摄第一全景图片的界面，图中箭头指示的方向为终端设备移动的方向，该箭头的方向可以根据用户的需要改变。用户通过点击拍摄按钮，并根据箭头指示的方向缓慢终端设备设备，开始拍摄全景图像，再次点击拍摄按钮，或者按照选定移动构图方向反方向移动一定距离，或者箭头移动到终点位置(图5中为最右端)终止拍摄。具体的可以参考现有相关技术，本发明实施例不予赘述。

第一界面还可以是显示终端设备中保存的已有全景图像，并指示用户选择全景图像的界面。例如，用户在待拍摄场景中，提前拍摄好多张效果较好的全景图像(有时拍摄的全景图像失真比较严重，效果不好)，或者用户未在待拍摄场景中，用户从网络下载了待拍摄场景的全景图像，这时可以直接导入，以获得N张构图参考图像。

在本发明实施例中，在终端设备显示第一界面之前，终端设备还可以先显示一个第二选择信息，该第二选择信息用于指示用户选择全景图像的获取方式，例如选择“拍摄全景图像”或“从已有图像中选择全景图像”。终端设备根据用户选择的全景图像的获取方式，显示第一界面。

示例性的，参考图2，如图6所示，在步骤202之前，本发明实施例提供的构图方法还可以包括下述的步骤205。

步骤205、终端设备从该全景图像中，提取该N张构图参考图像。

具体的，上述步骤205具体可以通过下述的步骤205a-步骤205c实现。

步骤205a、终端设备将该全景图像转化为特征全景图像。

神经网络，又称人工神经网络，是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数(activationfunction)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

在本发明实施例中，终端设备通过特征提取神经网络将全景图像转化为特征全景图像。还可以通过其他方法将全景图像转化为特征全景图像，具体参考现有相关技术，本发明实施例不作限定。

示例性的，上述的特征提取神经网络，具体的可以示使用一个分类任务来训练一个分类网络，然后取其前部分的计算单元，计算得到对应特征图。其中分类任务的过程可以为通过前部分的计算单元，计算得出一个特征；再经由后面的计算单元，通过计算得出该特征对应的分类结果。其中，根据每次输入的数据的预测结果与实际结果的差异，每个计算单元的参数实时更新，直至达到预设的次数或者预测结果与实际结果的差异在预设范围内结束，已得到满足要求的特征提取神经网络。具体的可以参考现有相关技术，此处不予赘述。

该特征全景图像包括M个特征区域，M为正整数，且M≥N。需要说明的是：在本发明实施例中，该特征全景图像包括M个特征区域，不是将该特征全景图像分为该M个特征区域，而是指该特征全景图像包括M个不同的特征区域，该M个特征区域中的不同特征区域中可以包括重叠区域，且重叠区域的比例不受限制，并且该M个特征区域的数量巨大。该M个特征区域可以示固定的，也可以不是固定的，是实时变化的。

步骤205b、终端设备确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域。

该目标条件为特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值，或者，该目标条件为特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值。

第一种可能的实现方式

预设特征构图参考图像属于预设特征构图参考图像库，该预设特征构图参考图像库中包括大量的不同的预设特征构图参考图像。终端设备确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域，具体的，终端设备用该预设特征构图参考图像库中的每张预设特征构图参考图像去一一匹配特征全景图中的M个特征区域，直至匹配完成，获得满足目标条件的N个目标特征区域，目标条件为特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值，第一阈值可以是终端设备中预先存储的值，也可以是终端设备实时获取的(例如确定匹配度最高的三张构图参考图像，则该匹配度最高的三张构图参考图像中，匹配度最低的构图参考图像的匹配度即为第一阈值)。其中M个特征区域是实时变化的，特征区域根据全景图像和每张预设特征构图参考图像随机确定。具体参考现有相关技术，此处不予赘述。

第二种可能的实现方式

先对特征全景图像按照预设方式(例如可以随机分块方式)进行分块，以获得M个特征区域。具体的随机分块方式可以参考现有相关技术，此处不予赘述。然后通过构图质量评分神经网络，计算M个特征区域中的每个特征区域的后图质量分数。具体的训练一个对于构图质量打分的网络，输入一个构图，对应计算出一个对于该构图的评分，用于辅助选择一张图片中较好的构图。具体实现时，我们将图片预先按照预设方式划分成多个区域，然后对于划分出的每个区域进行评分，然后确定满足目标条件的N个目标特征区域，该目标条件为特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值。第二阈值可以是终端设备中预先存储的值，也可以是终端设备实时获取的。例如，通过非极大值抑制选定出最佳的目标特征区域。

需要说明的是：对于计算能力不足的终端设备，可以通过第一种可能的实现方式来确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域；对于计算能力充足的终端设备，可以通过第二种可能的实现方式或第一种可能的实现方式与第二种可能的实现方式结合的方式来确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域。

示例性的，第一种可能的实现方式与第二种可能的实现方式结合的方式为：先根据第一种可能的实现方式获取满足第一目标条件的目标特征区域，第一目标条件为特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值。若不存在满足第一目标条件的目标特征区域，则根据第二种可能的实现方式获取满足第二目标条件的目标特征区域，该第二目标条件为特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值。

终端设备还可以通过其他方法确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域，具体可以参考现有相关技术，本发明实施例不予赘述。

步骤205c、终端设备将该全景图像中与该N个目标特征区域中的每个目标特征区域对应的图像分别确定为构图参考图像，得到N个构图参考图像。

将步骤205b获得的N个目标特征区域中的每个目标特征区域与全景图像进行匹配，以获得全景图像中与该每个目标特征区域对应的图像，然后根据匹配结果与全景图像进行重合成，以生成该N张构图参考图像。具体的可以参考现有相关技术，本发明实施例不予赘述。

该第一输入为拍摄该全景图像的输入，即该全景图像是通过终端设备的摄像头拍摄的。用户可以在拍摄过程中标记目标构图区域，目标构图区域是全景图想的区域中用户感兴趣的区域，即用户希望显示在构图参考图像中的区域。

示例性的，参考图2，如图7所示，在步骤201之后，且步骤202之前，本发明实施例提供的构图方法还可以包括下述的步骤206-步骤207。

步骤206、在拍摄该全景图像的过程中，终端设备接收用户的第二输入，该第二输入用于在拍摄界面上标记目标构图区域。

在拍摄该全景图像的过程中，若用户对想让某个区域出现在构图参考图像中，则通过第二输入，在拍摄界面(上述步骤204中的第一界面)上标记目标构图区域。

第二输入的描述可以参考第五输入的相关描述，此处不予赘述。

在拍摄界面上标记目标构图区域具体的可以是在拍摄前的预览界面上标记，也可以是在拍摄中已拍摄部分或预览部分上标记，根据实际情况设定，本发明实施例不作限定。

目标构图区域可以是全景图像中的一个对象；目标构图区域也可以是全景图像中的一个范围，即目标构图区域包括多个对象，其中有的对象是完整的，有的对象是不完整的。若目标构图区域为全景图像中的一个范围，则可以是用户选择几个对象，终端设备根据用户选择的对象确定一个包含这几个对象的范围；也可以是第二输入用于先触发终端设备在当前界面上叠加显示一个输入框，然后触发终端设备获取用户在该输入框中输入的起始点和结束点，从而终端设备根据该起始点和结束点获取一个范围。具体的本发明实施例不作限定。

在全景图像中可以显示目标构图区域的标记，也可以不显示目标构图区域的标记，根据实际需要设定，本发明实施例不作限定。

若在全景图像中显示目标构图区域的标记，那么示例性的，用户可以通过涂鸦的方式在拍摄界面上圈出目标构图区域，用户也可以通过标注的方式在拍摄界面上标出目标构图区域，还可以是其他的可行性的方式，本发明实施例不作限定。

若在全景图像中不显示目标构图区域的标记，则终端设备根据用户在拍摄界面上的第一输入，获取用户标记的目标构图区域。

示例性的，该目标构图区域还可以是用户输入的。具体的，终端设备显示第三提示信息，该第三提示信息用于指示用户输入目标构图区域。例如，全景图像中包括对象“太阳”，用户根据第三提示信息输入“太阳”，则“太阳”为目标构图区域。

步骤207、基于该目标构图区域，从该全景图像中，终端设备提取N张构图参考图像。

可以设计该N张构图参考图像中的每张构图参考图像中包括该目标构图区域，也可以设计该N张构图参考图像中P(P为正整数)张构图参考图像中包括该目标构图区域(这样可以既为用户提供包含目标构图区域的构图参考图像，又为用户提供不包含目标构图区域的构图参考图像，增加用户的可选择性，提高用户体验)，本文发明实施例不作限定。

具体的如何从该全景图像中，终端设备提取N张构图参考图像可以参考上述的相关描述，此处不予赘述。

在本发明实施例中，设置目标构图区域，可以结合用户的需要进行构图，可以提高用户体验。

用户也可以在已获取的全景图像上标记目标构图区域。

示例性的，参考图2，如图8所示，在步骤201之后，且步骤202之前，本发明实施例提供的构图方法还可以包括下述的步骤208-步骤210。

步骤208、终端设备显示该全景图像。

终端设备根据用户的第一输入，显示对应的全景图像。

步骤209、终端设备接收用户的第三输入，该第三输入为用户在该全景图像上标记目标构图区域的输入。

具体的描述可以参考对上述步骤206的相关描述，此处不予赘述。

步骤210、基于该目标构图区域，从该全景图像中，终端设备提取N张构图参考图像。

具体的描述可以参考对上述步骤207的相关描述，此处不予赘述。

示例性的，参考图2，如图9所示，在步骤202之后，本发明实施例提供的构图方法还可以包括下述的步骤211-步骤212a。

步骤211、终端设备接收用户对该N个构图参考图像中的目标构图参考图像的第四输入。

即该第四输入为用户从该N张构图参考图像中选择目标构图参考图像的输入。用户通过查看每张构图参考图像，从中选择满意的构图参考图像，即目标构图参考图像。

第四输入的描述可以参考上述对第一输入的相关描述，此处不再赘述。

步骤212a、响应于该第四输入，终端设备显示第二提示信息，该第二提示信息用于提示用户以该目标构图参考图像为参考图像拍摄实景图像。

示例性的，参考图10所示，响应于该第三输入，第二提示信息为“请以该目标构图参考图像为参考图像拍摄实景图像”，若用户选择确定，则终端设备显示如图11所示的界面，其中主界面用于显示要拍摄的实景图像的预览图像，辅界面用于显示作为参考图像的目标构图参考图像，辅助用户寻找目标构图参考图像对应的视场范围。辅界面叠加于主界面上。用户根据目标构图参考图像的提示，拍摄与该目标构图参考图像的构图匹配的实景图像。具体的可以是用户自己判断预览图像是否与该目标构图参考图像匹配(相似度大于或等于第四阈值，第四阈值可以根据实际需要设定，本发明实施例不作限定)，当判断为匹配时，用户可以触发终端设备拍摄该实景图像；也可以是终端设备判断预览图像是否与该目标构图参考图像匹配，当判断为匹配时，显示第四提示信息，第四提示信息用于提示用户预览图像与该目标构图参考图像匹配，用户可以触发终端设备拍摄该实景图像，或者终端设备默认自动拍摄该实景图像。

示例性的，响应于该第三输入，终端设备直接显示如图11所示的界面，具体的描述参考上述相关描述，此处不再赘述。

示例性的，若该构图模式为人物构图模式，则该每张构图参考图像中包括第一标识，一张构图参考图像中的第一标识用于指示待拍摄人物在该一张构图参考图像中的位置。第一标识可以是虚线框，可以是空白，可以是虚拟的人或物等，该第一标识所在的位置为人或物在构图参考图像中的位置。

示例性的，若该构图模式为风光构图模式，参考图9，如图12所示，在上述步骤211之后，上述步骤212a还可以替换为下述的步骤212b-步骤212d。

步骤212b、响应于该第四输入，终端设备判断该目标构图参考图像的图像质量评分是否大于或等于第三阈值。

终端设备通过图像质量评判神经网络计算该目标构图参考图像的图像质量评分。具体的图像质量评判神经网络可以包括：1、通过光影判定神经网络，判定目标构图参考图像的光影合理程度；2、通过清晰度神经网络，判定目标构图参考图像的清晰程度；3、综合目标构图参考图像的光影合理程度和目标构图参考图像的清晰程度，获得一个图像质量评分。具体的可以参考现有相关技术，此处不予赘述。

第三阈值可以是终端设备中预先存储的值，也可以是终端设备实时获取的。通常第三阈值是终端设备中预先存储的值。

在该目标构图参考图像的图像质量评分大于或等于第三阈值的情况下，执行下述步骤212c，即图像质量较好，可以保存；在该目标构图参考图像的图像质量评分小于该第三阈值的情况下，执行下述步骤212d，即图像质量较差(可能有较严重的畸变、倾斜或曝光不均匀等问题)，需要重新拍摄。

在本发明实施例中，当用户选择了目标构图参考图像的情况下，再对目标构图参考图像进行图像质量评分，这样计算量相对较小。但也可以在终端设备从该全景图像中获取该N张构图参考图像之后，对该N张构图参考图像中的每张构图参考图像分别进行图像质量评分。

步骤212c、终端设备显示第一提示信息，该第一提示信息用于提示用户是否存储该目标构图参考图像。

在该目标构图参考图像的图像质量评分大于或等于第三阈值的情况下，显示第一提示信息，该第一提示信息用于提示用户是否存储该目标构图参考图像。

示例性的，如图13中的(a)所示，终端设备显示保存该目标构图参考图像的第一提示信息，用户可以通过点击选择“保存”选项，终端设备保存该目标构图参考图像，若用户想将目标构图参考图像作为参考图像重新拍摄等，可以通过在“保存”选项上的向左的滑动输入，触发终端设备显示“取消”选项，如图13中的(b)所示，用户可以通过点击选择“取消”选项，终端设备显示如图11所示的界面，具体的描述可以参考上述相关描述，此处不再赘述。

步骤212d、终端设备显示第二提示信息，该第二提示信息用于提示用户以该目标构图参考图像为参考图像拍摄实景图像。

在该目标构图参考图像的图像质量评分小于该第三阈值的情况下，显示第二提示信息，该第二提示信息用于提示用户以该目标构图参考图像为参考图像拍摄实景图像。

具体的描述可以参考上述步骤212a中的相关描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供了一种构图方法，通过接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。在该方案中，终端设备可以根据用户的第一输入获取的全景图像，自动快速生成N张构图参考图像，以供用户从该N张构图参考图像中选择满意的构图参考图像。相比现有技术，该方案无需用户掌握构图知识，且构图过程比较简单。

如图14所示，本发明实施例提供一种终端设备120，该终端设备120包括：接收模块121和显示模块122；

该接收模块121，用于接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；

该显示模块122，用于响应于该接收模块接收的该第一输入，显示N张构图参考图像；

其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。

可选的，该终端设备120还包括：提取模块123；该提取模块123，用于在该显示N张构图参考图像之前，从该全景图像中，提取N张构图参考图像。

可选的，该提取模块123包括：转化子模块1231和确定子模块1232；该转化子模块1231，用于将该全景图像转化为特征全景图像，该特征全景图像包括M个特征区域；该确定子模块1232，用于确定该M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域；将该全景图像中与该N个目标特征区域中的每个目标特征区域对应的图像分别确定为构图参考图像，得到N个构图参考图像；其中，该目标条件包括：特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值，或者，特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值；M为正整数，M≥N。

可选的，该第一输入为拍摄该全景图像的输入；该终端设备120还包括：提取模块123；该接收模块121，还用于在该接收用户的第一输入之后，且该显示N张构图参考图像之前，在拍摄该全景图像的过程中，接收用户的第二输入，该第二输入用于在拍摄界面上标记目标构图区域；该提取模块123，用于基于该目标构图区域，从该全景图像中，提取N张构图参考图像。

可选的，该终端设备120还包括：提取模块123；该显示模块122，用于在该接收用户的第一输入之后，且该显示N张构图参考图像之前，显示该全景图像；该接收模块121，还用于接收用户的第三输入，该第三输入为用户在该全景图像上标记目标构图区域的输入；该提取模块123，用于基于该目标构图区域，从该全景图像中，提取N张构图参考图像。

可选的，该接收模块121，还用于在该显示N张构图参考图像之后，接收用户对该N个构图参考图像中的目标构图参考图像的第四输入；该显示模块122，用于在该目标构图参考图像的图像质量评分大于或等于第三阈值的情况下，显示第一提示信息，该第一提示信息用于提示用户是否存储该目标构图参考图像。

本发明实施例提供的终端设备能够实现上述方法实施例中图2至图13任意之一所示的各个过程，为避免重复，此处不再赘述。

本发明实施例提供了一种终端设备，通过接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。在该方案中，终端设备可以根据用户的第一输入获取的全景图像，自动快速生成N张构图参考图像，以供用户从该N张构图参考图像中选择满意的构图参考图像。相比现有技术，该方案无需用户掌握构图知识，且构图过程比较简单。

图15为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。如图15所示，该终端设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图15中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，用户输入单元107，用于接收用户的第一输入，该第一输入为选择构图模式的输入；显示单元106，用于响应于该用户输入单元107输入的该第一输入，显示第一界面，该第一界面用于用户输入待拍摄场景的全景图像；用户输入单元107，还用于接收用户在该第一界面上的第二输入，该第二输入用于触发该终端设备获取该全景图像；显示单元106，用于响应于该用户输入单元107输入的该第二输入，显示N张构图参考图像，每张构图参考图像为该全景图像中的一部分。

本发明实施例提供的终端设备，通过接收用户的第一输入，该第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；响应于该第一输入，显示N张构图参考图像；其中，每张构图参考图像为该全景图像中的部分图像，N为正整数。在该方案中，终端设备可以根据用户的第一输入获取的全景图像，自动快速生成N张构图参考图像，以供用户从该N张构图参考图像中选择满意的构图参考图像。相比现有技术，该方案无需用户掌握构图知识，且构图过程比较简单。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图15中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种终端设备，可以包括上述如图15所示的处理器110，存储器109，以及存储在存储器109上并可在该处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述方法实施例中图2至图13任意之一所示的构图方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中图2至图13任意之一所示的构图方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (14)

1.一种构图方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的第一输入，所述第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；

响应于所述第一输入，显示N张构图参考图像；

其中，每张构图参考图像为所述全景图像中的部分图像，N为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示N张构图参考图像之前，还包括：

从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述全景图像中，提取N张构图参考图像，包括：

将所述全景图像转化为特征全景图像，所述特征全景图像包括M个特征区域；

确定所述M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域；

将所述全景图像中与所述N个目标特征区域中的每个目标特征区域对应的图像分别确定为构图参考图像，得到N个构图参考图像；

其中，所述目标条件包括：特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值，或者，特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值；M为正整数，M≥N。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一输入为拍摄所述全景图像的输入；

所述接收用户的第一输入之后，且所述显示N张构图参考图像之前，还包括：

在拍摄所述全景图像的过程中，接收用户的第二输入，所述第二输入用于在拍摄界面上标记目标构图区域；

基于所述目标构图区域，从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户的第一输入之后，且所述显示N张构图参考图像之前，还包括：

显示所述全景图像；

接收用户的第三输入，所述第三输入为用户在所述全景图像上标记目标构图区域的输入；

基于所述目标构图区域，从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示N张构图参考图像之后，还包括：

接收用户对所述N个构图参考图像中的目标构图参考图像的第四输入；

在所述目标构图参考图像的图像质量评分大于或等于第三阈值的情况下，显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户是否存储所述目标构图参考图像。

7.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：接收模块和显示模块；

所述接收模块，用于接收用户的第一输入，所述第一输入用于触发获取待拍摄场景的全景图像；

所述显示模块，用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入，显示N张构图参考图像；

其中，每张构图参考图像为所述全景图像中的部分图像，N为正整数。

8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：提取模块；

所述提取模块，用于在所述显示N张构图参考图像之前，从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述提取模块包括：转化子模块和确定子模块；

所述转化子模块，用于将所述全景图像转化为特征全景图像，所述特征全景图像包括M个特征区域；

所述确定子模块，用于确定所述M个特征区域中满足目标条件的N个目标特征区域；将所述全景图像中与所述N个目标特征区域中的每个目标特征区域对应的图像分别确定为构图参考图像，得到N个构图参考图像；

其中，所述目标条件包括：特征区域与预设特征构图参考图像的匹配度大于或等于第一阈值，或者，特征区域的构图质量分数大于或等于第二阈值；M为正整数，M≥N。

10.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述第一输入为拍摄所述全景图像的输入；所述终端设备还包括：提取模块；

所述接收模块，还用于在所述接收用户的第一输入之后，且所述显示N张构图参考图像之前，在拍摄所述全景图像的过程中，接收用户的第二输入，所述第二输入用于在拍摄界面上标记目标构图区域；

所述提取模块，用于基于所述目标构图区域，从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

11.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：提取模块；

所述显示模块，用于在所述接收用户的第一输入之后，且所述显示N张构图参考图像之前，显示所述全景图像；

所述接收模块，还用于接收用户的第三输入，所述第三输入为用户在所述全景图像上标记目标构图区域的输入；

所述提取模块，用于基于所述目标构图区域，从所述全景图像中，提取N张构图参考图像。

12.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，

所述接收模块，还用于在所述显示N张构图参考图像之后，接收用户对所述N个构图参考图像中的目标构图参考图像的第四输入；

所述显示模块，用于在所述目标构图参考图像的图像质量评分大于或等于第三阈值的情况下，显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户是否存储所述目标构图参考图像。

13.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的构图方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的构图方法的步骤。