CN109246171A - 应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于通信技术领域，提供了应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备，该方法包括：采集用户对安装于智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得服务器根据智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；接收服务器发送的应用程序推荐信息，并获取智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；根据应用程序推荐信息、当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。该应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备针对智能终端当前所处的不同场景和智能终端当前的操作行为，并结合云端所有智能终端的大数据分析结果，给目标智能终端进行应用程序推荐，使应用程序推荐更加智能和人性化，更能够满足智能终端用户当前的需要。

Description

应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备。

背景技术

随着智能手机的普及，越来越多人的生活学习都离不开手机。得益于手机的智能系统及应用市场，越来越多的手机应用程序被开发，这些应用包含各种场景，深入到大家生活的方方面面，以至于每个手机至少都有几十个应用程序，多的则达到上百甚至数百个。虽然这些应用程序给大家带来了很多便捷，但是在如此海量的应用程序中快速找到自己想要用的那个应用程序也成为一个问题。目前对应用程序进行分类是一个较好的方法，但是分类的多少和分类的位置仍然需要牢记才能快速找到。所以第一时间给出应用程序的推荐也成为目前很多手机的做法，不过目前这些推荐大都基于用户的使用频率，虽然有一定的帮助，但是推荐效果并不是够好。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备，以解决现有技术中基于用户的使用频率导致的应用程序推荐效果较差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种应用程序推荐方法，适用于智能终端一侧，所述方法包括：

采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；

接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；

根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

本发明实施例的第二方面提供了一种应用程序推荐方法，适用于服务器一侧，所述方法包括：

获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息；

根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息；

将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

本发明实施例的第三方面提供了一种应用程序推荐装置，适用于智能终端一侧，所述装置包括：

信息采集上传模块，用于采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息和各个智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；

信息接收获取模块，用于接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；

处理模块，用于根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

本发明实施例的第四方面提供了一种应用程序推荐装置，适用于服务器一侧，所述装置包括：

获取模块，用于获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息；

推荐模块，用于根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息；

发送模块，用于将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

本发明实施例的第五方面提供了一种应用程序推荐终端设备，包括第一存储器、第一处理器以及存储在所述第一存储器中并可在所述第一处理器上运行的第一计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现本发明实施例的第一方面提供的应用程序推荐方法的步骤。

本发明实施例的第六方面提供了一种应用程序推荐终端设备，包括第二存储器、第二处理器以及存储在所述第二存储器中并可在所述第二处理器上运行的第二计算机程序，所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现本发明实施例的第二方面提供的应用程序推荐方法的步骤。

本发明实施例的第七方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的第一方面提供的应用程序推荐方法的步骤。

本发明实施例的第八方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的第二方面提供的应用程序推荐方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例，智能终端采集用户对安装于智能终端上的各个应用程序的使用信息上传服务器，服务器根据智能终端发送的各个应用程序的使用信息生成应用程序推荐信息，智能终端获取所处的当前场景信息和当前时间信息，然后根据应用程序推荐信息、当前场景信息和当前时间信息，向用户推荐应用程序，因此本发明实施例能够针对智能终端当前所处的不同场景和智能终端当前的操作行为，并结合云端所有智能终端的大数据分析结果，给目标智能终端进行应用程序推荐，首先能够在特定场景和时段给出特定的应用程序推荐，其次可以根据云端分析结果，综合其他智能终端用户的使用习惯，使应用程序推荐更加智能和人性化，更能够满足智能终端用户当前的需要，从而极大提智能终端的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的应用程序推荐系统结构示意图；

图2是本发明实施例提供的智能终端侧的应用程序推荐方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表的实现示意图；

图4是本发明实施例提供的服务器侧的应用程序推荐方法的实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的信息交互流程示意图；

图6是本发明实施例提供的智能终端侧的应用程序推荐装置的结构框图；

图7是本发明实施例提供的服务器侧的应用程序推荐装置的结构框图；

图8是本发明实施例提供的智能终端侧的应用程序推荐终端设备的示意图；

图9是本发明实施例提供的服务器侧的应用程序推荐终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

参见图1，应用程序推荐系统可以包括服务器200和多个智能终端100。每个智能终端100实时采集安装于该智能终端上的各个应用程序的使用信息并上传给服务器200。其中，使用信息可以包括用户对安装于智能终端上各个应用程序的操作记录信息，例如什么时间段在使用哪个应用程序等。

服务器200根据各个智能终端100发送的使用信息进行分析处理，包括但不限于对各个应用程序使用频率的分析、对各个应用程序使用时间段的分析、对各个应用程序之间的使用关联性的分析以及对各个应用程序的使用场景的分析等，生成应用程序推荐信息。多个智能终端可以分为一个目标智能终端和非目标智能终端，每个智能终端都可以为目标智能终端，其余的智能终端相对于目标智能终端为非目标智能终端。

具体的，所述各个应用程序使用频率可以包括每个智能终端安装的各个应用程序的使用频率，也可以包括所有智能终端对应的各个应用程序的使用频率。其中，使用频率可以表示为各个应用程序在智能终端预设时间段(例如一天)内被运行的次数。例如，智能终端中安装有应用程序A、应用程序B和应用程序C，应用程序A在一天内被运行两次，应用程序B在一天内被运行五次，应用程序C在一天内被运行八次，则应用程序A对应的使用频率可以为两次/天，应用程序B对应的使用频率可以为五次/天，应用程序C对应的使用频率可以为八次/天。

所述各个应用程序使用时间段可以包括每个智能终端安装的各个应用程序的使用时间段，也可以包括所有智能终端对应的各个应用程序的使用时间段。其中，使用时间段可以表示为各个应用程序在智能终端预设时间段(例如一天)内各次被运行的时间段。例如，智能终端中安装有应用程序A和应用程序B，应用程序A在一天内被运行两次，应用程序A在两次运行时对应两个时间段；应用程序B在一天内被运行五次，应用程序B在五次运行时对应五个时间段。

所述各个应用程序之间的使用关联性可以包括每个智能终端安装的各个应用程序之间的关联性，也可以包括所有智能终端对应的各个应用程序之间的关联性。其中，各个应用程序之间的关联性可以表示为各个应用程序在同一智能终端运行时之间的关联信息。例如，智能终端1中在运行应用程序A之后总是接着运行应用程序B，则对于智能终端1应用程序A和B是有关联性的；智能终端2中在运行应用程序A之后总是运行应用程序C，则对于智能终端2应用程序A和C是有关联性的。

所述各个应用程序的使用场景可以包括每个智能终端安装的各个应用程序的使用场景，也可以包括所有智能终端对应的各个应用程序的使用场景。其中，各个应用程序的使用场景可以表示为在对应的场景下使用相应的应用程序。例如，智能终端1在场景一(例如行车)中经常使用应用程序A(例如导航软件)，智能终端2在场景二(例如光线较暗)中经常使用应用程序A(例如照明软件)。

实施例二

图2示出了应用程序推荐方法的一个实施例的流程示意图，适用于智能终端一侧，详述如下：

步骤S101，采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息和各个智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息。

其中，使用信息可以包括用户对安装于目标智能终端操作系统中的各个应用程序的操作记录信息，例如什么时间段在使用哪个应用程序等。假设目标智能终端上共安装有应用程序A、应用程序B、应用程序C和应用程序D等四个应用程序，则采集到的使用信息可以为：10:00-10:20，运行应用程序A；13:10-13:40，运行应用程序B；16:20-16:30，运行应用程序C；20:00-21:30，运行应用程序D。

另外，智能终端可以为多个，每个智能终端对应一种使用信息，不同的使用信息所包含的各个应用程序的操作记录信息不尽相同或基本不同。每个智能终端对应的应用程序不尽相同，所有的智能终端对应的应用程序为在至少一个智能终端中安装的应用程序。例如，所有的智能终端对应的应用程序数量可以为一百个。

服务器根据所述智能终端发送的使用信息和各个智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息具体可以为：服务器根据各个智能终端发送的使用信息进行分析处理，包括但不限于对各个应用程序使用频率的分析、对各个应用程序使用时间段的分析、对各个应用程序之间的使用关联性的分析以及对各个应用程序的使用场景的分析，根据分析结果生成应用程序推荐信息。更加详细的相关解释可以参照前述相关内容，在此不再赘述。

其中，所述应用推荐信息可以包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息。各个应用程序的使用频率信息具体可以包括一个时间区间内各个应用程序的使用频率信息、各个时间段内各个应用程序的使用频率信息、各个场景下各个应用程序的使用频率信息等，一个时间区间可以被换分为多个时间段。

例如，服务器根据目标智能终端各个应用程序的使用信息(例如该目标终端对应的用户习惯在某个时间段运行的应用程序、在某个场景运行的应用程序等)和其他智能终端各个应用程序的使用信息(例如其他目标终端对应的用户在某个时间段运行的应用程序、在某个场景运行的应用程序等)，生成较佳的应用推荐信息，所述应用推荐信息可以包括：某个时间段推荐运行对应的应用程序、某个场景推荐运行对应的应用程序等。该应用推荐信息结合了目标智能终端用户的习惯和其他智能终端用户的习惯，因此更加合理化。

步骤S102，接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息。

其中，所述当前场景信息可以通过光线传感器、加速度传感器和方向传感器等采集相关信息，再根据各个传感器采集的信息和当前运行的应用程序，分析出智能终端的当前场景信息。例如，通过加速度传感器测量到智能终端处于快速移动中，且智能终端当前运行导航软件，则可以判定智能终端当前场景为行车场景。

本实施例中，获取智能终端当前场景信息可以包括：根据光线传感器判断当前环境光小于某一个值的时候，认为是光线极暗的场景，优先推荐手电筒等符合条件的应用；根据加速度传感器来判断当前是否处于运动的模式，例如跑步，推荐相关的应用程序；根据加速度传感器和震动传感器，或者导航应用程序是否开启判断是否处于行车中，推荐与行车相关的应用程序等。

另外，当前时间信息可以通过网络获取，在此不做详细说明。

步骤S103，根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

可选的，步骤S103具体实现过程可以为：根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

参见图3，作为一种可实施方式，所述根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表，可以通过以下过程实现：

步骤S201，获取所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重。

具体的，可以对各个信息设置优先级顺序，并根据各个信息的优先级顺序对各个信息的权重进行设置并获取相应的权重。其中，各个应用程序的使用频率信息具体可以包括一个时间区间内各个应用程序的使用频率信息、各个时间段内各个应用程序的使用频率信息、各个场景下各个应用程序的使用频率信息。各个信息按照优先级由高到低的排序可以为：各个场景下各个应用程序的使用频率信息、各个时间段内各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、一个时间区间内各个应用程序的使用频率信息(表征目标终端用户的偏好)。

优先级高的信息对应的权重较大，优先级低的信息对应的权重较小，则根据各个信息的优先级对各个信息分别赋予相应的权重。例如，各个场景下各个应用程序的使用频率信息、各个时间段内各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、一个时间区间内各个应用程序的使用频率信息的权重依次可以为0.4、0.2、0.1、0.05，但并不以此为限。另外，也不仅限于上述的各个信息，还可以包括其他信息。

步骤S202，根据所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重，并结合当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

具体的，步骤S202可以通过以下过程实现：

根据智能终端的当前场景信息，得到与当前场景信息对应的应用程序推荐结果；例如开车时推荐导航类应用，光线暗时推荐手电筒应用等；

然后根据当前时间信息，得到与当前时段对应的应用程序推荐结果；

根据当前运行中的应用，得到与当前运行中的应用相关联的应用程序推荐结果；

根据智能终端用户自己使用偏好的推荐结果(也包括场景、时段、应用关联、统计等分类)；

基于服务器中所有智能终端使用信息数据的推荐结果(也包括场景、时段、应用关联、统计等分类)；

然后对以上的推荐结果进行综合加权，按照场景、时段、用户个人使用偏好、应用关联和所有用户推荐结果的优先级顺序加权合并后得到最终的推荐结果。

可选的，在步骤S103之后，该应用程序推荐方法还可以包括：将所述应用程序推荐表显示在所述智能终端的预设区域。例如，可以显示在智能终端显示界面的顶部区域，可以通过向下滑动显示界面使得应用程序推荐表显现。

上述应用程序推荐方法，采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息上传服务器，接收所述服务器发送的应用程序推荐信息并获取智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，然后根据应用程序推荐信息、当前场景信息和当前时间信息，向用户推荐应用程序，因此该方法能够针对智能终端当前所处的不同场景和智能终端当前的操作行为，并结合云端所有智能终端的大数据分析结果，给目标智能终端进行应用程序推荐，首先能够在特定场景和时段给出特定的应用程序推荐，其次可以根据云端分析结果，综合其他智能终端用户的使用习惯，使应用程序推荐更加智能和人性化，更能够满足智能终端用户当前的需要，从而极大提智能终端的用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例三

图4示出了应用程序推荐方法的一个实施例的流程示意图，适用于服务器一层，详述如下：

步骤S301，获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息。

其中，智能终端的个数为多个，包括目标智能终端和非目标智能终端。所述获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，具体为：获取所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，以及所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息。

其中，使用信息可以包括用户对安装于目标智能终端上各个应用程序的操作记录信息，例如什么时间段在使用哪个应用程序等。假设目标智能终端上共安装有应用程序A、应用程序B、应用程序C和应用程序D等四个应用程序，则采集到的使用信息可以为：10:00-10:20，运行应用程序A；13:10-13:40，运行应用程序B；16:20-16:30，运行应用程序C；20:00-21:30，运行应用程序D。

智能终端可以为多个，每个智能终端对应一种使用信息，不同的使用信息所包含的各个应用程序的操作记录信息不尽相同或基本不同。每个智能终端对应的应用程序不仅相同，所有的智能终端对应的应用程序为在至少一个智能终端中安装的应用程序。例如，所有的智能终端对应的应用程序数量可以为一百个。

步骤S302，根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

其中，所述应用推荐信息包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息。智能终端可以分为目标智能终端和非目标智能终端，每个智能终端都可以为目标智能终端，其余的智能终端相对于目标智能终端为非目标智能终端。

步骤S302具体可以为：根据所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，并结合所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

一个实施例中，服务器根据所述智能终端发送的使用信息和各个智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息具体可以为：服务器根据各个智能终端发送的使用信息进行分析处理，包括但不限于对各个应用程序使用频率的分析、对各个应用程序使用时间段的分析、对各个应用程序之间的使用关联性的分析以及对各个应用程序的使用场景的分析，根据分析结果生成应用程序推荐信息。更加详细的相关解释可以参照前述相关内容，在此不再赘述。

其中，所述应用推荐信息可以包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息。各个应用程序的使用频率信息具体可以包括一个时间区间内各个应用程序的使用频率信息、各个时间段内各个应用程序的使用频率信息、各个场景下各个应用程序的使用频率信息等，一个时间区间可以被换分为多个时间段。

例如，服务器根据目标智能终端各个应用程序的使用信息(例如该目标终端对应的用户习惯在某个时间段运行的应用程序、在某个场景运行的应用程序等)和其他智能终端各个应用程序的使用信息(例如其他目标终端对应的用户在某个时间段运行的应用程序、在某个场景运行的应用程序等)，生成较佳的应用推荐信息，所述应用推荐信息可以包括：某个时间段推荐运行对应的应用程序、某个场景推荐运行对应的应用程序等。该应用推荐信息结合了目标智能终端用户的习惯和其他智能终端用户的习惯，因此更加合理化。

步骤S303，将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

关于智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序的具体实现过程可以参考实施例二中的相关内容，在此不再赘述。

上述应用程序推荐方法，获取智能终端发送的用户对安装于智能终端上的各个应用程序的使用信息，根据智能终端发送的各个应用程序的使用信息生成应用程序推荐信息，并将应用程序推荐信息发送给智能终端以使得智能终端根据应用程序推荐信息并结合智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，向用户推荐应用程序，因此上述方法能够针对智能终端当前所处的不同场景和智能终端当前的操作行为，并结合云端所有智能终端的大数据分析结果，给目标智能终端进行应用程序推荐，首先能够在特定场景和时段给出特定的应用程序推荐，其次可以根据云端分析结果，综合其他智能终端用户的使用习惯，使应用程序推荐更加智能和人性化，更能够满足智能终端用户当前的需要，从而极大提智能终端的用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例四

图5示出了目标智能终端与服务器之间的交互流程示意图，详述如下：

目标智能终端通过数据采集模块实时采集各个应用程序的使用信息并定期上传到服务器。

服务器接收目标智能终端上传的使用信息，存储在用户数据库中并进行用户操作分析；同时接收多个其他智能终端上传的使用信息并进行用户操作分析，得到各个智能终端中安装的所有应用程序的分析数据。

服务器综合对其他智能终端中的所有应用程序的分析数据和对目标智能终端的应用程序的分析数据，生成对该目标智能终端对应的应用推荐信息。

目标智能终端接收服务器下发的应用推荐信息，获取目标智能终端的当前场景信息和当前时间信息，并结合所述应用推荐信息，生成目标智能终端的应用程序推荐表。

实施例五

对应于上文实施例二所述的应用程序推荐方法，图6中示出了本实施例提供的应用程序推荐装置，适用于智能终端一侧。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

该装置包括信息采集上传模块101、信息接收获取模块102和处理模块103。

信息采集上传模块101，用于采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息和各个智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息。

信息接收获取模块102，用于接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息。

处理模块103，用于根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

可选的，所述应用推荐信息包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、各个时间段内应用程序的使用频率信息、各个场景下应用程序的使用频率信息；

所述处理模块103用于：

根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、各个时间段内应用程序的使用频率信息、各个场景下应用程序的使用频率信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

一个实施例中，所述处理模块103可以包括权重获取单元201和推荐表生成单元202。

权重获取单元201，用于获取所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重。

推荐表生成单元202，用于根据所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重，并结合当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

实施例六

对应于上文实施例三所述的应用程序推荐方法，图7中示出了本实施例提供的应用程序推荐装置，适用于服务器一侧。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

该装置包括获取模块301、推荐模块302和发送模块303。

获取模块301，用于获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息。

推荐模块302，用于根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

发送模块303，用于将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

可选的，智能终端的个数为多个，包括目标智能终端和非目标智能终端；所述获取模块，用于获取所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，以及所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息。推荐模块302，可以用于根据所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，并结合所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

实施例七

图8是本发明实施例六提供的应用程序推荐终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的应用程序推荐终端设备8包括：第一处理器80、第一存储器81以及存储在所述第一存储器81中并可在所述第一处理器80上运行的第一计算机程序82，例如应用程序推荐程序。所述第一处理器80执行所述第一计算机程序82时实现上述应用程序推荐方法实施例二中的步骤，例如图2所示的步骤101至103。或者，所述第一处理器80执行所述第一计算机程序82时实现上述实施例五中各模块/单元的功能，例如图6所示模块101至103的功能。

示例性的，所述第一计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述第一存储器81中，并由所述第一处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述第一计算机程序82在所述应用程序推荐终端设备8中的执行过程。例如，所述第一计算机程序82可以被分割成信息采集上传模块、信息接收获取模块和处理模块，各模块具体功能如下：

信息采集上传模块，用于采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；

信息接收获取模块，用于接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；

处理模块，用于根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

所述应用程序推荐终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述应用程序推荐终端设备可包括，但不仅限于，第一处理器80、第一存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是应用程序推荐终端设备8的示例，并不构成对应用程序推荐终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述应用程序推荐终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称第一处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述第一存储器81可以是所述应用程序推荐终端设备8的内部存储单元，例如应用程序推荐终端设备8的硬盘或内存。所述第一存储器81也可以是所述应用程序推荐终端设备8的外部存储设备，例如所述应用程序推荐终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述第一存储器81还可以既包括所述应用程序推荐终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述第一存储器81用于存储所述计算机程序以及所述应用程序推荐终端设备所需的其他程序和数据。所述第一存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

实施例八

图9是本发明实施例七提供的应用程序推荐终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的应用程序推荐终端设备9包括：第二处理器90、第二存储器91以及存储在所述第二存储器91中并可在所述第二处理器90上运行的第二计算机程序92，例如应用程序推荐程序。所述第二处理器90执行所述第二计算机程序92时实现上述应用程序推荐方法实施例三中的步骤，例如图4所示的步骤S301至S303。或者，所述第二处理器90执行所述第二计算机程序92时实现上述装置实施例六中各模块/单元的功能，例如图7所示模块301至303的功能。

示例性的，所述第二计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述第二存储器91中，并由所述第二处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述第二计算机程序92在所述应用程序推荐终端设备9中的执行过程。例如，所述第二计算机程序92可以被分割成获取模块、推荐模块和发送模块，各模块具体功能如下：

获取模块，用于获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息；

推荐模块，用于根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息；

发送模块，用于将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

所述应用程序推荐终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述应用程序推荐终端设备可包括，但不仅限于，第二处理器90、第二存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是应用程序推荐终端设备9的示例，并不构成对应用程序推荐终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述应用程序推荐终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称第二处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述第二存储器91可以是所述应用程序推荐终端设备9的内部存储单元，例如应用程序推荐终端设备9的硬盘或内存。所述第二存储器91也可以是所述应用程序推荐终端设备9的外部存储设备，例如所述应用程序推荐终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述第二存储器91还可以既包括所述应用程序推荐终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述第二存储器91用于存储所述计算机程序以及所述应用程序推荐终端设备所需的其他程序和数据。所述第二存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种应用程序推荐方法，其特征在于，适用于智能终端一侧，所述方法包括：

采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；

接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；

根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

2.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述应用推荐信息包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息；

所述根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序，包括：

根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

3.如权利要求2所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表，包括：

获取各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重；

根据所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重，并结合当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

4.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，还包括：

将所述应用程序推荐表显示在所述智能终端的预设区域。

5.一种应用程序推荐方法，其特征在于，适用于服务器一侧，所述方法包括：

获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息；

根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息；

将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

6.如权利要求5所述的应用程序推荐方法，其特征在于，智能终端的个数为多个，包括目标智能终端和非目标智能终端；所述获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，包括：

获取所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，以及所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息；

所述根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息，包括：

根据所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，并结合所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

7.如权利要求6所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述应用推荐信息包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息。

8.一种应用程序推荐装置，其特征在于，适用于智能终端一侧，所述装置包括：

信息采集上传模块，用于采集用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得所述服务器根据所述智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；

信息接收获取模块，用于接收所述服务器发送的所述应用程序推荐信息，并获取所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；

处理模块，用于根据所述应用程序推荐信息、所述当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

9.如权利要求8所述的应用程序推荐装置，其特征在于，所述应用推荐信息包括所述智能终端中安装的各个应用程序的使用频率信息和各个应用程序的使用关联信息；

所述处理模块用于：

根据各个应用程序的使用频率信息、各个应用程序的使用关联信息、当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

10.如权利要求9所述的应用程序推荐装置，其特征在于，所述处理模块包括：

权重获取单元，用于获取所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重；

推荐表生成单元，用于根据所述各个应用程序的使用频率信息的权重和各个应用程序的使用关联信息的权重，并结合当前场景信息和当前时间信息，生成应用程序推荐表。

11.一种应用程序推荐装置，其特征在于，适用于服务器一侧，所述装置包括：

获取模块，用于获取智能终端发送的用户对安装于所述智能终端上的各个应用程序的使用信息；

推荐模块，用于根据所述智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息；

发送模块，用于将所述应用程序推荐信息发送给所述智能终端，以使得所述智能终端根据所述应用程序推荐信息并结合所述智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。

12.如权利要求11所述的应用程序推荐装置，其特征在于，智能终端的个数为多个，包括目标智能终端和非目标智能终端；所述获取模块，用于获取所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，以及所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息；

所述推荐模块，用于根据所述目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，并结合所述非目标智能终端发送的各个应用程序的使用信息，生成应用程序推荐信息。

13.一种应用程序推荐终端设备，包括第一存储器、第一处理器以及存储在所述第一存储器中并可在所述第一处理器上运行的第一计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

14.一种应用程序推荐终端设备，包括第二存储器、第二处理器以及存储在所述第二存储器中并可在所述第二处理器上运行的第二计算机程序，其特征在于，所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现如权利要求5至7任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至7任一项所述方法的步骤。