CN112306517A - 处理应用程序的数据的方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种处理应用程序的数据的方法、装置、存储介质和电子设备，应用于OTT终端设备，该方法包括：获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识，记录OTT终端设备从开机到关机的时长内，目标应用程序的使用信息，在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息，接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
Description
技术领域
本公开涉及电子控制技术领域，具体地，涉及一种处理应用程序的数据的方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着OTT(英文：Over The Top)模式的不断发展，适用于OTT终端设备的应用程序越来越多。用户能够根据自身需求，在OTT终端设备上安装不同的应用程序。通常情况下，运营商可以向OTT终端设备上安装的每个应用程序推送消息，其中推送的消息例如可以是新闻、广告等。然而当用户的OTT终端设备上存在功能相似的应用程序时，该OTT终端设备上可能会接收到运营商推送的多条重复的消息，容易造成数据流量的浪费，并且占用了网络带宽，降低了消息推广的效率。此外，运营商向OTT终端设备推送消息时，容易推送用户不感兴趣的消息，进一步降低了消息推广的效率。
发明内容
本公开的目的是提供一种处理应用程序的数据的方法、装置、存储介质和电子设备，用于解决现有技术中存在的消息推广效率低的问题。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种处理应用程序的数据的方法，应用于OTT终端设备，所述方法包括：
获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识；
记录开机时长内，所述目标应用程序的使用信息，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
在所述OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将所述应用标识和所述使用信息发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息，并向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息；
接收所述服务器发送的所述特征信息对应的推广消息。
可选地，所述获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识，包括：
扫描所述OTT终端设备上的所述目标应用程序，获取所述应用标识；
在所述OTT终端设备开机后，根据所述OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定所述运行应用程序的运行应用标识；
若所述应用标识和所述运行应用标识不匹配，根据所述运行应用标识更新所述应用标识。
可选地，所述使用信息包括：所述目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种；所述应用标识包括：所述目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种；所述运行应用标识包括：所述运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种处理应用程序的数据的方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内所述目标应用程序的使用信息，所述目标应用程序为安装在所述OTT终端设备上的应用程序，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息；
向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息。
可选地，所述根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设设备的用户的特征信息，包括：
根据所述应用标识，获取所述目标应用程序的描述信息，所述描述信息包括：功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种；
将所述目标应用程序的描述信息输入预先训练的分类模型，以得到所述分类模型输出的所述目标应用程序的应用类型；
根据所述应用类型和所述使用信息，按照预设的统计算法获取所述特征信息，所述特征信息包括：用户类别和应用类型权重。
可选地，所述根据所述应用类型和所述使用信息，按照预设的统计算法获取所述特征信息，包括：
对所述应用类型和所述使用信息进行线性回归分析，以得到所述OTT终端设备的用户的行为偏好，所述行为偏好包括：偏好应用程序和偏好应用类型；
根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系，确定所述行为偏好对应的所述特征信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种处理应用程序的数据的装置，应用于OTT终端设备，所述装置包括：
获取模块，用于获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识；
记录模块，用于记录开机时长内，所述目标应用程序的使用信息，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
发送模块，用于在所述OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将所述应用标识和所述使用信息发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息，并向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息；
接收模块，用于接收所述服务器发送的所述特征信息对应的推广消息。
可选地，所述获取模块包括：
扫描子模块，用于扫描所述OTT终端设备上的所述目标应用程序，获取所述应用标识；
确定子模块，用于在所述OTT终端设备开机后，根据所述OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定所述运行应用程序的运行应用标识；
更新子模块，用于若所述应用标识和所述运行应用标识不匹配，根据所述运行应用标识更新所述应用标识。
可选地，所述使用信息包括：所述目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种；所述应用标识包括：所述目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种；所述运行应用标识包括：所述运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种处理应用程序的数据的装置，应用于服务器，所述装置包括：
获取模块，用于获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内所述目标应用程序的使用信息，所述目标应用程序为安装在所述OTT终端设备上的应用程序，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
确定模块，用于根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息；
发送模块，用于向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息。
可选地，所述确定模块包括：
第一获取子模块，用于根据所述应用标识，获取所述目标应用程序的描述信息，所述描述信息包括：功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种；
输入子模块，用于将所述目标应用程序的描述信息输入预先训练的分类模型，以得到所述分类模型输出的所述目标应用程序的应用类型；
第二获取子模块，用于根据所述应用类型和所述使用信息，按照预设的统计算法获取所述特征信息，所述特征信息包括：用户类别和应用类型权重。
可选地，所述第二获取子模块用于：
对所述应用类型和所述使用信息进行线性回归分析，以得到所述OTT终端设备的用户的行为偏好，所述行为偏好包括：偏好应用程序和偏好应用类型；
根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系，确定所述行为偏好对应的所述特征信息。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例的第一方面中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例的第二方面中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开实施例的第一方面中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第八方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开实施例的第二方面中任一项所述方法的步骤。
通过上述技术方案，本公开中OTT终端设备首先获取安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，然后记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，之后在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息，最后OTT终端设备接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的方法的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的装置的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法和装置的例子。
在介绍本公开提供的处理应用程序的数据的方法、装置、存储介质和电子设备之前，首先对本公开各个实施例所涉及的应用场景进行介绍。该应用场景可以包括OTT终端设备和服务器，OTT终端设备和服务器之间能够通过物理连线或无线通信技术实现信息传输，例如OTT终端设备和服务器之间可以通过网线、光纤等物理连线来传输信息，也可以通过WLAN(英文：Wireless Local Area Network，中文：无线局域网)、蓝牙、ZigBee(中文：紫蜂协议)等无线通信技术实现信息交互。服务器可以包括但不限于：实体服务器、服务器集群或云端服务器等。OTT终端设备可以是智能手机、平板电脑、智能电视、便携计算机、机顶盒等移动终端，也可以是台式计算机等固定终端，其中机顶盒不限于传统机顶盒或者网络机顶盒，还可以是其他类型的机顶盒。
图1是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的方法的流程图，如图1所示，该方法应用于OTT终端设备，包括以下步骤：
步骤101，获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识。
举例来说，OTT终端设备在开机时，可以先获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识。目标应用程序为预先安装在OTT终端设备上的应用程序，每个目标应用程序的应用标识都是唯一的，即应用标识与目标应用程序一一对应。OTT终端设备上安装的目标应用程序的数量可以是一个，也可以是多个。相应的，OTT终端设备获取的应用标识的数量也可以是一个，或者多个。应用标识例如可以包括目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。根据应用名称、版本号或应用包名能够确定唯一一个目标应用程序。OTT终端设备获取的目标应用程序的应用标识，例如可以是OTT终端设备在开机时，直接扫描OTT终端设备上安装的全部应用程序的标识，也可以是OTT终端设备在开机时，首先获取当前时间之前OTT终端设备上安装的全部目标应用程序的应用标识，然后在OTT终端设备开机之后，获取当前运行的应用程序的第一标识，最后根据第一标识对应用标识进行更新后获取的标识，本公开对此不做限定。
步骤102，记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长。
步骤103，在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。
步骤104，接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。
示例的，获取到OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识后，OTT终端设备可以根据应用标识记录开机时长内目标应用程序的使用信息。开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，使用信息例如可以包括目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率等。OTT终端设备获取到目标应用程序的使用信息后，可以继续获取OTT终端设备与服务器之间的网络连接状态，然后在网络连接状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器。OTT终端设备还可以按照预设的检测周期，定期获取网络连接状态，在获取到网络连接状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器。进一步的，OTT终端设备在将应用标识和使用信息发送至服务器的同时，还可以将能够唯一标识该OTT终端设备的设备标识码发送至服务器，这样服务器在接收到不同OTT终端设备发送的应用标识和使用信息时，能够根据设备标识码对接收到的应用标识和使用信息进行区分。
服务器接收到应用标识和使用信息后，可以根据应用标识和使用信息按照第一预设规则确定OTT终端设备的用户的特征信息。第一预设规则例如可以是预先设置的模型，也可以是预先设置的函数关系，本公开对此不做限定。用户的特征信息例如可以包括用户类别和应用类型权重，用户类别可以是对OTT终端设备的用户进行分类的标签，例如教育、游戏、社交、购物等，应用类型权重表示OTT终端设备上与其用户类别相关的应用程序占目标应用程序的比例，例如OTT终端设备的用户类别为教育，该OTT终端设备上与教育相关的应用程序为6个，目标应用程序的数量为10个，那么该OTT终端设备的应用类型权重为60％。服务器确定了OTT终端设备的用户的特征信息后，可以按照第二预设规则获取该特征信息对应的推广消息(例如新闻、广告等)，然后根据设备标识码将相应的推广消息发送到设备标识码对应的OTT终端设备上，以实现对该OTT终端设备的消息推广。其中第二预设规则例如可以是预先设置的关系表，也可以是预先设置的函数关系等。OTT终端设备接收到服务器发送的特征信息对应的推广消息后，可以直接在OTT终端设备的显示屏上显示推广消息，也可以先向用户发送提示信息，以使用户在收到提示信息后对推广消息进行查看，本公开对此不做限定。
综上所述，本公开中OTT终端设备首先获取安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，然后记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，之后在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息，最后OTT终端设备接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的方法的流程图，如图2所示，步骤101包括：
步骤1011，扫描OTT终端设备上的目标应用程序，获取应用标识。
步骤1012，在OTT终端设备开机后，根据OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定运行应用程序的运行应用标识。
步骤1013，若应用标识和运行应用标识不匹配，根据运行应用标识更新应用标识。
举例来说，OTT终端设备在开机时，可以先扫描当前时间之前OTT终端设备上已安装的目标应用程序，并获取该目标应用程序的应用标识，然后在OTT终端设备开机后，根据OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定运行应用程序的运行应用标识。由于不同的应用程序在OTT终端设备上运行时会产生不同的程序堆栈，因此根据OTT终端设备上的程序堆栈可以确定运行在OTT终端设备上的运行应用程序。运行应用程序的运行应用标识是唯一的，即运行应用标识与运行应用程序一一对应。当前运行的运行应用程序的数量可以是一个，也可以是多个。相应的，确定的运行应用标识的数量也可以是一个，或者多个。获取的应用标识和确定的运行应用标识可以相同，也可以不同。若应用标识和运行应用标识不同，说明OTT终端设备上安装的目标应用程序发生了更新，此时可以根据运行应用标识来更新应用标识，例如可以直接将全部运行应用标识作为应用标识存储起来。若应用标识和运行应用标识相同，说明OTT终端设备上安装的目标应用程序没有发生更新，此时可以将获取的全部运行应用标识丢弃。
可选地，使用信息包括：目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种。应用标识包括：目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。运行应用标识包括：运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。
示例的，目标应用程序的使用信息例如可以包括目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种。其中使用时间为开机时长内每次打开目标应用程序的时间，使用时长为开机时长内使用目标应用程序的总时长，使用频率为开机时长内在单位时间内使用目标应用程序的次数。应用标识可以包括目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种，根据应用标识中的应用名称、版本号或应用包名能够确定唯一一个目标应用程序。运行应用标识可以包括运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种，根据运行应用标识中的应用名称、版本号或应用包名能够确定唯一一个运行应用程序。
例如OTT终端设备获取的应用标识包括目标应用程序的应用名称、版本号和应用包名，获取的运行应用标识包括运行应用程序的应用名称、版本号和应用包名。若应用标识的应用名称、应用包名与运行应用标识的应用名称、应用包名相同，但是应用标识的版本号与运行应用标识的版本号不同，且运行应用标识的版本号比应用标识的版本号更接近于当前时间，说明应用标识对应的目标应用程序发生了更新，此时可以用该运行应用标识替换该应用标识，以实现应用标识的更新。若OTT终端设备根据运行应用标识的应用名称查找不到与该应用名称匹配的应用标识，说明该运行应用标识对应的运行应用程序是新安装的应用程序，此时可以将该运行应用标识作为应用标识存储起来，以实现应用标识的更新。
综上所述，本公开中OTT终端设备首先获取安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，然后记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，之后在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息，最后OTT终端设备接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图3是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的方法的流程图，如图3所示，该方法应用于服务器，包括以下步骤：
步骤201，获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息，目标应用程序为安装在OTT终端设备上的应用程序，开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长。
举例来说，由服务器接收OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息。目标应用程序为预先安装在OTT终端设备上的应用程序，每个目标应用程序的应用标识都是唯一的，即应用标识与目标应用程序一一对应。OTT终端设备上安装的目标应用程序的数量可以是一个，也可以是多个。相应的，OTT终端设备获取的应用标识的数量也可以是一个，或者多个。应用标识例如可以包括目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种，根据应用名称、版本号或应用包名能够确定唯一一个目标应用程序。OTT终端设备发送至服务器的目标应用程序的应用标识，例如可以是OTT终端设备在开机时，直接扫描OTT终端设备上安装的全部应用程序的标识，也可以是OTT终端设备在开机时，首先获取当前时间之前OTT终端设备上安装的全部目标应用程序的应用标识，然后在OTT终端设备开机之后，获取当前运行的应用程序的第一标识，最后根据第一标识对应用标识进行更新后获取的标识，本公开对此不做限定。开机时长内目标应用程序的使用信息例如可以包括目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率等。开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，使用时间为开机时长内每次打开目标应用程序的时间，使用时长为开机时长内使用目标应用程序的总时长，使用频率为开机时长内在单位时间内使用目标应用程序的次数。进一步的，服务器在接收到多个OTT终端设备发送的应用标识和使用信息时，能够根据多个OTT终端设备预先发送的设备标识码对接收到的应用标识和使用信息进行区分，其中每个设备标识码都是唯一的，即设备标识码与OTT终端设备一一对应。
步骤202，根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息。
步骤203，向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。
示例的，服务器获取到OTT终端设备发送的应用标识和使用信息后，能够根据应用标识和使用信息按照第一预设规则确定OTT终端设备的用户的特征信息。第一预设规则例如可以是预先设置的模型，也可以是预先设置的函数关系，本公开对此不做限定。用户的特征信息例如可以包括用户类别和应用类型权重，用户类别可以是对OTT终端设备的用户进行分类的标签，例如教育、游戏、社交、购物等，应用类型权重表示OTT终端设备上与用户类别相关的应用程序占目标应用程序的比例。例如OTT终端设备的用户类别为教育，该OTT终端设备上与教育相关的应用程序为6个，目标应用程序的数量为10个，那么该OTT终端设备的应用类型权重为60％。服务器确定了OTT终端设备的用户的特征信息后，可以按照第二预设规则获取该特征信息对应的推广消息，然后根据设备标识码将相应的推广消息发送到设备标识码对应的OTT终端设备上，以实现对该OTT终端设备的消息推广。其中第二预设规则例如可以是预先设置的关系表，也可以是预先设置的函数关系等。
综上所述，本公开中服务器首先获取OTT终端设备发送的安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，然后根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，最后向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的方法的流程图，如图4所示，步骤202包括：
步骤2021，根据应用标识，获取目标应用程序的描述信息，描述信息包括：功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种。
步骤2022，将目标应用程序的描述信息输入预先训练的分类模型，以得到分类模型输出的目标应用程序的应用类型。
步骤2023，根据应用类型和使用信息，按照预设的统计算法获取特征信息，特征信息包括：用户类别和应用类型权重。
举例来说，服务器获取到应用标识和使用信息后，可以首先根据应用标识获取该应用标识对应的目标应用程序的描述信息，目标应用程序的描述信息例如可以预先存储在服务器的数据库中，描述信息可以包括目标应用程序的功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种。获取到应用标识对应的描述信息后，服务器可以将该描述信息输入预先训练的分类模型，以得到分类模型输出的目标应用程序的应用类型，之后可以根据该应用类型和该应用标识对应的使用信息，按照预设的统计算法(例如线性回归算法、指数平滑算法等)获取该OTT终端设备的用户的特征信息。其中，目标应用程序的应用类型可以是对目标应用程序进行分类的标签，例如教育、游戏、社交、购物等。用户的特征信息可以包括用户类别和应用类型权重，用户类别可以是对OTT终端设备的用户进行分类的标签，例如教育、游戏、社交、购物等，应用类型权重表示OTT终端设备上与用户类别相关的应用程序占目标应用程序的比例。
其中，可以根据训练应用程序的描述信息和应用类型对分类模型进行训练，训练应用程序可以理解为预先标注出应用类型的应用程序，训练应用程序可以有多个。具体的，首先可以获取每个训练应用程序的描述信息和应用类型。然后将描述信息作为样本输入，将与每个样本输入对应的训练应用程序的应用类型作为样本输出，使得分类模型输入每个样本输入时，分类模型输出的应用类型，都能和该样本输入对应的样本输出保持一致。示例的，分类模型可以选择一个神经网络(例如卷积神经网络、线性神经网络等)，将某一样本输入作为神经网络的输入，以获取神经网络的输出，再将神经网络的输出与该样本输入对应的样本输出进行比较，来修正神经网络中至少一个神经元的参数。神经元的参数例如可以是神经元的权重(英文：Weight)和连接关系(英文：Bias)。重复执行上述步骤，使神经网络输入任一样本输入时，神经网络的输出都能够与该样本输入对应的样本输出匹配，此时，将神经网络作为分类模型。
可选地，步骤2023用于：
首先，对应用类型和使用信息进行线性回归分析，以得到OTT终端设备的用户的行为偏好，行为偏好包括：偏好应用程序和偏好应用类型。
然后，根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系，确定行为偏好对应的特征信息。
示例的，通过分类模型确定了目标应用程序的应用类型之后，可以对目标应用程序的应用类型和使用信息进行线性回归分析，以得到OTT终端设备的用户的行为偏好。行为偏好可以包括偏好应用程序和偏好应用类型，偏好应用程序可以是OTT终端设备的用户常用的一个或多个目标应用程序，偏好应用类型可以是对OTT终端设备的用户常用的一个或多个目标应用程序进行分类的标签，例如购物、社交、游戏、教育等。确定了用户的行为偏好后，服务器可以根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系(例如预设的关系表等)，确定行为偏好对应的特征信息。这样，服务器就能够按照预设规则，根据该特征信息确定相应的推广消息，并将确定的推广消息发送至目标应用程序对应的OTT终端设备，从而实现对该OTT终端设备的消息推广。其中，预设规则例如可以是预先设置的关系表，也可以是预先设置的函数关系等，本公开对此不做限定。
综上所述，本公开中服务器首先获取OTT终端设备发送的安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，然后根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，最后向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图5是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的装置的框图，如图5所示，该装置300应用于OTT终端设备，包括：
获取模块301，用于获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识。
记录模块302，用于记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长。
发送模块303，用于在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。
接收模块304，用于接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的装置的框图，如图6所示，获取模块301包括：
扫描子模块3011，用于扫描OTT终端设备上的目标应用程序，获取应用标识。
确定子模块3012，用于在OTT终端设备开机后，根据OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定运行应用程序的运行应用标识。
更新子模块3013，用于若应用标识和运行应用标识不匹配，根据运行应用标识更新应用标识。
可选地，使用信息包括：目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种。应用标识包括：目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。运行应用标识包括：运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。
关于上述实施例中的装置，其中各个部分执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，本公开中OTT终端设备首先获取安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，然后记录开机时长内，目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，之后在OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将应用标识和使用信息发送至服务器，以使服务器根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，并向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息，最后OTT终端设备接收服务器发送的特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图7是根据一示例性实施例示出的一种处理应用程序的数据的装置的框图，如图7所示，该装置400应用于服务器，包括：
获取模块401，用于获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息，目标应用程序为安装在OTT终端设备上的应用程序，开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长。
确定模块402，用于根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息。
发送模块403，用于向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种处理应用程序的数据的装置的框图，如图8所示，确定模块402包括：
第一获取子模块4021，用于根据应用标识，获取目标应用程序的描述信息，描述信息包括：功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种。
输入子模块4022，用于将目标应用程序的描述信息输入预先训练的分类模型，以得到分类模型输出的目标应用程序的应用类型。
第二获取子模块4023，用于根据应用类型和使用信息，按照预设的统计算法获取特征信息，特征信息包括：用户类别和应用类型权重。
可选地，第二获取子模块4023用于：
首先，对应用类型和使用信息进行线性回归分析，以得到OTT终端设备的用户的行为偏好，行为偏好包括：偏好应用程序和偏好应用类型。
然后，根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系，确定行为偏好对应的特征信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个部分执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，本公开中服务器首先获取OTT终端设备发送的安装在OTT终端设备上的目标应用程序的应用标识，和开机时长内目标应用程序的使用信息，其中开机时长为OTT终端设备从开机到关机的时长，然后根据应用标识和使用信息，确定OTT终端设备的用户的特征信息，最后向OTT终端设备发送特征信息对应的推广消息。本公开能够使OTT终端设备获得符合实际需求的推广消息，并且能够避免获得重复的推广消息，从而提高消息推广的效率，减少数据流量的浪费和网络带宽的占用。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图9所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的应用于OTT终端设备的处理应用程序的数据的方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的应用于OTT终端设备的处理应用程序的数据的方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的应用于OTT终端设备的处理应用程序的数据的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的应用于OTT终端设备的处理应用程序的数据的方法。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图10，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的应用于服务器的处理应用程序的数据的方法。
另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的应用于服务器的处理应用程序的数据的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的应用于服务器的处理应用程序的数据的方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的应用于服务器的处理应用程序的数据的方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，容易想到本公开的其他实施方案，均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种处理应用程序的数据的方法，其特征在于，应用于OTT终端设备，所述方法包括：
获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识；
记录开机时长内，所述目标应用程序的使用信息，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
在所述OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将所述应用标识和所述使用信息发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息，并向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息；
接收所述服务器发送的所述特征信息对应的推广消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识，包括：
扫描所述OTT终端设备上的所述目标应用程序，获取所述应用标识；
在所述OTT终端设备开机后，根据所述OTT终端设备的程序堆栈，确定当前运行的运行应用程序，并确定所述运行应用程序的运行应用标识；
若所述应用标识和所述运行应用标识不匹配，根据所述运行应用标识更新所述应用标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括：所述目标应用程序的使用时间、使用时长、使用频率中的至少一种；所述应用标识包括：所述目标应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种；所述运行应用标识包括：所述运行应用程序的应用名称、版本号、应用包名中的至少一种。
4.一种处理应用程序的数据的方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内所述目标应用程序的使用信息，所述目标应用程序为安装在所述OTT终端设备上的应用程序，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息；
向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设设备的用户的特征信息，包括：
根据所述应用标识，获取所述目标应用程序的描述信息，所述描述信息包括：功能描述、开发者描述、用户评论中的至少一种；
将所述目标应用程序的描述信息输入预先训练的分类模型，以得到所述分类模型输出的所述目标应用程序的应用类型；
根据所述应用类型和所述使用信息，按照预设的统计算法获取所述特征信息，所述特征信息包括：用户类别和应用类型权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用类型和所述使用信息，按照预设的统计算法获取所述特征信息，包括：
对所述应用类型和所述使用信息进行线性回归分析，以得到所述OTT终端设备的用户的行为偏好，所述行为偏好包括：偏好应用程序和偏好应用类型；
根据预设的行为偏好和特征信息的对应关系，确定所述行为偏好对应的所述特征信息。
7.一种处理应用程序的数据的装置，其特征在于，应用于OTT终端设备，所述装置包括：
获取模块，用于获取OTT终端设备上安装的目标应用程序的应用标识；
记录模块，用于记录开机时长内，所述目标应用程序的使用信息，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
发送模块，用于在所述OTT终端设备与服务器之间的网络状态为正常时，将所述应用标识和所述使用信息发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息，并向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息；
接收模块，用于接收所述服务器发送的所述特征信息对应的推广消息。
8.一种处理应用程序的数据的装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
获取模块，用于获取OTT终端设备发送的目标应用程序的应用标识，和开机时长内所述目标应用程序的使用信息，所述目标应用程序为安装在所述OTT终端设备上的应用程序，所述开机时长为所述OTT终端设备从开机到关机的时长；
确定模块，用于根据所述应用标识和所述使用信息，确定所述OTT终端设备的用户的特征信息；
发送模块，用于向所述OTT终端设备发送所述特征信息对应的推广消息。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-3或4-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-3或4-6中任一项所述方法的步骤。
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