CN109243612A - 健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的咨询信息，并根据咨询信息获取用户的关注信息，关注信息包括关注指标以及对应的指标值；判断关注指标是否与用户的定期随访的指标信息相匹配；若关注指标与定期随访的指标信息相匹配，获取用户的与关注指标对应的历史数据；根据预设数据处理方法对历史数据进行处理以得到关注指标对应的预测值；根据预测值对指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将健康评估结果展示给用户以完成健康评估。该方法可以提高随访的灵活性和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，随访系统对用户进行随访多采用定期随访的方式，比如，每隔一星期进行一次随访，以获取用户的健康情况。然而，这种定期随访的方式往往周期较长，这就使得用户的健康问题不能被及时捕捉到，同时，定期随访的问题也往往较多，一般设置的问题从十几到二十几不等，用户很难有耐心地回答所有的问题，导致随访的完成程度不高，随访效果不好。
发明内容
本申请提供了一种健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高随访的灵活性和准确性。
第一方面，本申请提供了一种健康评估方法，其包括：获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值；判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配；若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据；根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值；以及根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
第二方面，本申请提供了一种健康评估装置，其包括：信息获取单元，用于获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值；指标判断单元，用于判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配；历史数据获取单元，用于若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据；数据处理单元，用于根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值；以及评估单元，用于根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
第三方面，本申请又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的健康评估方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面提供的健康评估方法。
本申请提供一种健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法可以实现根据用户的需求随时对用户的健康情况进行随访，以及时捕捉到用户的健康问题，并对用户的健康问题给出反馈，提高随访的灵活性和随访的效果。同时，当用户需要进行随访时，该方法借助用户的定期随访的历史数据来对当前的指标值进行评估，提高健康评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种健康评估方法的示意流程图；
图2为本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图；
图3为本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图；
图4为本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图；
图5为本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图；
图6为本申请实施例提供的一种健康评估方法的另一示意流程图；
图7为本申请实施例提供的一种健康评估装置的示意性框图；
图8为本申请实施例提供的一种健康评估装置的另一示意性框图；
图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种健康评估方法的示意流程图。该健康评估方法应用于随访系统中，该随访系统可以安装于手机、平板电脑、台式电脑等终端中，也可以安装于随访设备中。如图1所示，该健康评估方法包括步骤S101～S105。
S101、获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值。
当用户需要随访系统进行健康评估时，用户可以输入咨询信息。其中，咨询信息可以包括文字信息和语音信息。当然，咨询信息也可以为图片或照片等其他形式的信息，譬如，用户将手臂受伤的照片作为咨询信息输入至随访系统中等。在此不对咨询信息的具体形式做限制。
随访系统在获取到咨询信息后，将对咨询信息进行一定的分析以获得用户的关注信息。
具体地，在一实施例中，如图2所示，图2是本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图。该步骤S101中的根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，具体包括步骤S1011和S1012。
S1011、对所述咨询信息进行分析以得到所述用户的意图信息。
S1012、根据所述意图信息提取所述用户的关注信息。
在一实施例中，可以采用句法分析、语义消歧等技术对咨询信息进行分析并识别出用户的意图信息。譬如，当咨询信息为一段文字文本时，通过句法分析、语义消歧等技术识别出咨询信息对应的意图信息。一般来说，当咨询信息为文字文本时，可以将咨询信息当作意图信息。又譬如，当咨询信息为一段语音时，通过语音识别技术识别出咨询信息中的内容以得到意图信息。一般来说，当咨询信息为一段语音时，语音识别技术识别出的内容即为意图信息。再譬如，当咨询信息为一张胳膊擦伤的图片时，可以通过图片识别技术识别出用户的意图信息为“如何处理皮肤擦伤”等。
在获得用户的意图信息后，可以通过命名实体识别、实体抽取等技术从意图信息中提取出用户的关注信息，其中，该关注信息包括关注指标以及对应的指标值。譬如，当咨询信息为“我的血糖值为8.2”的文字文本时，其对应的意图信息即为“我的血糖值为8.2”，通过实体抽取技术可以提取出关注指标为“血糖值”，关注指标对应的指标值为“8.2”。
在一实施例中，如图3所示，图3是本申请实施例提供的一种健康评估方法的另一具体示意流程图。在步骤S1012之前，还包括步骤S1013至S1016。
S1013、提取所述意图信息中的至少一个关键词，并判断至少一个所述关键词中是否存在歧义词。
在一实施例中，随访系统中可以预先安装语义理解模块(英文全称：SemanticUnderstanding Module，简称：SU模块)，通过SU模块来提取意图信息中的至少一个关键词，并判断至少一个关键词中是否存在歧义词。
若至少一个所述关键词中不存在歧义词，说明意图信息中的关键词均为正确的无歧义的词汇，此时将执行步骤S1012，即执行所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤。
若至少一个所述关键词中存在歧义词，说明意图信息中存在不确定性的歧义的关键词，为了后续可以更准确地进行健康评估，此时需要对存在歧义的关键词进行确认。譬如，假设意图信息为“糖尿病患者可以吃香交吗？”，SU模块从意图信息中提取出两个关键词，分别为“糖尿病患者”和“香交”。然后可以判断出前述两个关键词中存在歧义词，即关键词“香交”为歧义的关键词。此时，就需要对“香交”进行确认，即执行步骤S1014。
S1014、获取存在歧义的关键词对应的至少一个相似关键词以及每个所述相似关键词对应的置信度。
在一实施例中，可以通过SU模块推测出存在歧义的关键词对应的至少一个相似关键词以及每个相似关键词对应的置信度。譬如，“香交”通过SU模块推测出两个相似关键词，分别为“香蕉”和“香瓜”，其中，“香蕉”的置信度为0.8，“香瓜”的置信度为0.2。
S1015、获取预设置信阈值，根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词。
从随访系统中获取预先存储的预设置信阈值，并根据每个相似关键词对应的置信度和预设置信阈值来确定存在歧义的关键词对应的替换词。
具体地，在一实施例中，如图4所示，图4是本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图。该步骤S1015包括S1015a至S1015c。
S1015a、判断至少一个所述置信度中是否存在大于所述预设置信阈值的置信度。
S1015b、将大于所述预设置信阈值的置信度对应的相似关键词作为存在歧义的关键词对应的替换词。
S1015c、向所述用户发起询问信息以确定存在歧义的关键词对应的替换词。
譬如，假设预设置信阈值为0.7，可以判断出相似关键词“香蕉”的置信度0.8大于预设置信阈值0.7，此时，相似关键词“香蕉”将作为“香交”的替换词。假设预设置信阈值为0.9，由于相似关键词“香蕉”和“香瓜”的置信度均不大于预设置信阈值0.9，此时需要向用户发起询问信息，其中，该询问信息可例如为“请问您需要咨询的是香蕉么？”、“请问您需要咨询的是香蕉还是香瓜”等等。通过与用户之间的询问对话，随访系统可以获取到“香交”的准确的替换词，比如，替换词为“香蕉”。
S1016、根据所述替换词更新所述意图信息，并执行步骤S1012。
在获取到存在歧义的关键词对应的替换词后，将根据替换词更新意图信息。具体地，可以将存在歧义的关键词替换成对应的替换词。譬如，将意图信息从“糖尿病患者可以吃香交吗？”更新成“糖尿病患者可以吃香蕉吗？”。在更新完意图信息后，意图信息中的关键词就均为确定性的无歧义的关键词，此时可以执行步骤S1012，即执行根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤。
S102、判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配。
在本方案中，随访系统中可以存储用户的定期随访的指标信息。譬如，当用户为糖尿病患者时，该用户对应的定期随访的指标信息为“血糖值”。又譬如，当用户为高血压患者时，该用户对应的定期随访的指标信息为“血压值”。需要说明的是，定期随访的指标信息的个数为至少一个，譬如，定期随访的指标信息也可以包括两个，分别为“血糖值”和“血压值”。
在获得用户的当前的关注指标后，将判断用户的当前的关注指标是否与用户的定期随访的指标信息相匹配。
若关注指标与定期随访的指标信息不匹配，说明当前用户关注了自己的定期随访的指标信息以外的信息。譬如，当用户的当前的关注指标为“血压值”，而用户的定期随访的指标信息为“血糖值”，那么就可以判定用户当前并不想关注血糖值，而是想关注血压值是否正常等，此时可以直接对所述关注指标对应的指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。譬如，用户当前的关注指标为“血压值”，那么就根据随访系统中存储的血压值的正常范围对用户的“血压值”对应的指标值进行健康评估以得到健康评估结果。具体地，若用户的血压值处在正常范围内，则健康评估结果可例如为“血压正常”等，若用户的血压值未处于正常范围内，则健康评估结果可例如为“血压偏高”、“血压偏低”等。然后将健康评估结果通过文字显示或语音播报等方式展示给用户，从而完成对用户的健康的评估。
若关注指标与定期随访的指标信息相匹配，将执行步骤S103。
S103、若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据。
在随访系统中存储有用户的定期随访的指标信息的历史数据。譬如，当用户的定期随访的指标信息为“血糖值”时，那么在以往对用户进行定期随访时，会将每次定期随访的血糖值存储起来，从而形成指标信息“血糖值”对应的历史数据。当用户的当前的关注指标与定期随访的指标信息相匹配时，可以从随访系统中获取到用户的关注指标对应的历史数据。
S104、根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值。
在一实施例中，该预设数据处理方法可以例如为逻辑回归、多项式回归、自回归积分滑动平均(英文名称：Autoregressive Integrated MovingAverage，简称：ARIMA)模型、神经网络等处理方法，采用预设数据处理方法对历史数据进行处理从而得到关注指标对应的预测值，即通过历史数据对关注指标进行预测并得到预测值。
S105、根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
具体地，在一实施例中，如图5所示，图5是本申请实施例提供的一种健康评估方法的具体示意流程图。该步骤S105中的根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果具体包括S1051至S1053。
S1051、计算所述预测值与所述指标值之间的差值。
S1052、根据所述关注指标对应的预设差值梯度范围，确定所述差值所属的差值梯度范围。
S1053、根据差值梯度范围与健康等级对应关系，确定所述差值所属的差值梯度范围对应的健康等级，并根据所述健康等级生成健康评估结果。
在获得关注指标对应的预测值后，先计算预测值与关注指标对应的指标值之间的差值，即相当于计算预测值与真实值之间的差值。然后依次根据随访系统中预先存储的预设差值梯度范围和差值梯度范围与健康等级对应关系，获得最终的健康等级，再根据健康等级生成健康评估结果。譬如，健康等级可例如为“正常”、“轻度”、“中度”、“严重”，那么所生成的健康评估结果可以包括如下内容：“您当前的关注指标处于正常/轻度/中度/严重情况，请继续保持/加强运动/及时就医”。
在一实施例中，为了使得随访可以更好地获取用户的健康状态以及提高用户每次完成随访的积极性和完成度，可以根据每次关注指标的情况调整用户的定期随访的周期，从而能够在用户健康状态较差的情况下，及时捕捉用户的健康问题，以及在用户健康状态较好的情况下，减少对用户的随访次数，提高用户每次完成随访的积极性和完成度。为此，如图6所示，图6是本申请实施例提供的一种健康评估方法的另一示意流程图。在步骤S105之后，还包括步骤S106和步骤S107。
S106、根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态。
在一实施例中，根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态，具体包括：计算所述预测值和所述指标值之间的差值；判断所述预测值与所述指标值之间的差值是否超过预设差值；若所述预测值与所述指标值之间的差值超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为波动状态；以及若所述预测值与所述指标值之间的差值未超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为稳定状态。
S107、根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期。
在一实施例中，根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期，具体包括：若所述关注指标的变化状态为波动状态，缩短所述用户的定期随访的周期；若所述关注指标的变化状态为稳定状态，延长所述用户的定期随访的周期。当变化状态为波动状态时，需要缩短用户的定期随访的周期，譬如，将用户的定期随访的周期从原来的一个星期一次修改为每三天一次。当变化状态为稳定状态时，需要延长用户的定期随访的周期，譬如，将用户的定期随访的周期从原来的一个星期一次修改为每两个星期一次。
在一实施例中，为了可以更加准确地对用户的健康进行评估，可以将用户的关注指标与一些相关指标结合起来对用户的健康进行评估，从而提高健康评估的准确性。具体地，在将健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估之前，还包括：若所述健康评估结果满足预设触发条件，获取所述关注指标的相关指标；向所述用户发送指标询问信息以获取所述相关指标对应的指标值；根据所述关注指标对应的指标值和所述相关指标对应的指标值对所述用户的健康重新进行评估以更新所述健康评估结果。
譬如，假设预设触发条件为健康等级为“中度”或“严重”，若健康评估结果中关注指标对应的健康等级为“中度”或“严重”，则判定该健康评估结果满足预设触发条件，此时将获取关注指标的相关指标，并向用户发送指标询问信息以获取相关指标对应的指标值。比如，用户的关注指标为“血糖值”，若健康评估结果中的健康等级为“严重”，此时可以获取预先设置的关注指标的相关指标“血压值”，并向用户发送例如为“请问您当前的血压值是多少？”的指标询问信息，从而通过与用户之间的询问互动来获得用户当前的血压值。在获得相关指标的指标值后，可以根据关注指标的指标值和相关指标的指标值重新对用户的健康进行评估，并生成新的健康评估结果，从而更新健康评估结果。譬如，根据用户的血糖值和血压值对用户的健康进行综合评估得到健康评估结果，该健康评估结果可例如为“您当前的血糖值偏高，等级为中度，您当前的血压值稍高，等级为轻度，您可能吃了高盐分高热量的食物，建议您及时注射胰岛素，平时饮食以清淡低热量为主。”。
本实施例中的健康评估方法，可以实现根据用户的需求随时对用户的健康情况进行随访，以及时捕捉到用户的健康问题，并对用户的健康问题给出反馈，提高随访的灵活性和随访的效果。同时，当用户需要进行随访时，该方法借助用户的定期随访的历史数据来对当前的指标值进行评估，提高健康评估结果的准确性。
本申请实施例还提供一种健康评估装置，该健康评估装置用于执行前述任一健康评估方法。具体地，请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种健康评估装置的示意性框图。健康评估装置300可以安装于手机、平板电脑、台式电脑等终端中，也可以安装于随访设备中。
如图7所示，健康评估装置300包括信息获取单元301、指标判断单元302、历史数据获取单元303、数据处理单元304和评估单元305。
信息获取单元301，用于获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值。
具体地，在一实施例中，信息获取单元301具体用于对所述咨询信息进行分析以得到所述用户的意图信息；以及根据所述意图信息提取所述用户的关注信息。
具体地，在另一实施例中，信息获取单元301在执行根据所述意图信息提取所述用户的关注信息之前，还用于提取所述意图信息中的至少一个关键词，并判断至少一个所述关键词中是否存在歧义词；若至少一个所述关键词中不存在歧义词，则执行根据所述意图信息提取所述用户的关注信息；若至少一个所述关键词中存在歧义词，获取存在歧义的关键词对应的至少一个相似关键词以及每个所述相似关键词对应的置信度；获取预设置信阈值，根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词；以及根据所述替换词更新所述意图信息，并执行根据所述意图信息提取所述用户的关注信息。
进一步地，信息获取单元301在执行根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词时，具体用于判断至少一个所述置信度中是否存在大于所述预设置信阈值的置信度；若存在大于所述预设置信阈值的置信度，将大于所述预设置信阈值的置信度对应的相似关键词作为存在歧义的关键词对应的替换词；若不存在大于所述预设置信阈值的置信度，向所述用户发起询问信息以确定存在歧义的关键词对应的替换词。
指标判断单元302，用于判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配。
历史数据获取单元303，用于若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据。
数据处理单元304，用于根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值。
评估单元305，用于根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
在一实施例中，评估单元305具体用于计算所述预测值与所述指标值之间的差值；根据所述关注指标对应的预设差值梯度范围，确定所述差值所属的差值梯度范围；根据差值梯度范围与健康等级对应关系，确定所述差值所属的差值梯度范围对应的健康等级，并根据所述健康等级生成健康评估结果。
在一实施例中，评估单元305还用于若所述关注指标与所述定期随访的指标信息不匹配，对所述关注指标对应的指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
在一实施例中，如图8所示，图8是本申请实施例提供的一种健康评估装置的另一示意性框图。该健康评估装置300还包括状态确定单元306和修改单元307。
状态确定单元306，用于根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态。
具体地，在一实施例中，该状态确定单元306具体用于计算所述预测值和所述指标值之间的差值；判断所述预测值与所述指标值之间的差值是否超过预设差值；若所述预测值与所述指标值之间的差值超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为波动状态；以及若所述预测值与所述指标值之间的差值未超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为稳定状态。
修改单元307，用于根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期。
具体地，在一实施例中，该修改单元307具体用于若所述关注指标的变化状态为波动状态，缩短所述用户的定期随访的周期；若所述关注指标的变化状态为稳定状态，延长所述用户的定期随访的周期。
在一实施例中，评估单元305在执行将健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估之前，还用于若所述健康评估结果满足预设触发条件，获取所述关注指标的相关指标；向所述用户发送指标询问信息以获取所述相关指标对应的指标值；根据所述关注指标对应的指标值和所述相关指标对应的指标值对所述用户的健康重新进行评估以更新所述健康评估结果。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的健康评估装置300和各单元的具体工作过程，可以参考前述健康评估方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本实施例中的健康评估装置300，可以实现根据用户的需求随时对用户的健康情况进行随访，以及时捕捉到用户的健康问题，并对用户的健康问题给出反馈，提高随访的灵活性和随访的效果。同时，当用户需要进行随访时，借助用户的定期随访的历史数据来对当前的指标值进行评估，提高健康评估结果的准确性。
上述健康评估装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。
请参阅图9，图9是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500设备可以是手机、平板电脑、台式电脑、随访设备等终端。
参阅图9，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种健康评估方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种健康评估方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值；判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配；若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据；根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值；以及根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息时，具体实现如下功能：对所述咨询信息进行分析以得到所述用户的意图信息；以及根据所述意图信息提取所述用户的关注信息。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述意图信息提取所述用户的关注信息之前，还实现如下功能：提取所述意图信息中的至少一个关键词，并判断至少一个所述关键词中是否存在歧义词；若至少一个所述关键词中不存在歧义词，则执行所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤；若至少一个所述关键词中存在歧义词，获取存在歧义的关键词对应的至少一个相似关键词以及每个所述相似关键词对应的置信度；获取预设置信阈值，根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词；以及根据所述替换词更新所述意图信息，并执行所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词时，具体实现如下功能：判断至少一个所述置信度中是否存在大于所述预设置信阈值的置信度；若存在大于所述预设置信阈值的置信度，将大于所述预设置信阈值的置信度对应的相似关键词作为存在歧义的关键词对应的替换词；若不存在大于所述预设置信阈值的置信度，向所述用户发起询问信息以确定存在歧义的关键词对应的替换词。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果时，具体实现如下功能：计算所述预测值与所述指标值之间的差值；根据所述关注指标对应的预设差值梯度范围，确定所述差值所属的差值梯度范围；根据差值梯度范围与健康等级对应关系，确定所述差值所属的差值梯度范围对应的健康等级，并根据所述健康等级生成健康评估结果。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估之后，还实现如下功能：根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态；以及根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态时，具体实现如下功能：计算所述预测值和所述指标值之间的差值；判断所述预测值与所述指标值之间的差值是否超过预设差值；若所述预测值与所述指标值之间的差值超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为波动状态；以及若所述预测值与所述指标值之间的差值未超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为稳定状态。
相应地，处理器502在执行根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期时，具体实现如下功能：若所述关注指标的变化状态为波动状态，缩短所述用户的定期随访的周期；若所述关注指标的变化状态为稳定状态，延长所述用户的定期随访的周期。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例健康评估方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。该计算机可读存储介质为非易失性可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各健康评估方法的实施例的流程步骤。
该计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种健康评估方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值；
判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配；
若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据；
根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值；以及
根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
2.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，包括：
对所述咨询信息进行分析以得到所述用户的意图信息；以及
根据所述意图信息提取所述用户的关注信息。
3.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，在所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息之前，还包括：
提取所述意图信息中的至少一个关键词，并判断至少一个所述关键词中是否存在歧义词；
若至少一个所述关键词中不存在歧义词，则执行所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤；
若至少一个所述关键词中存在歧义词，获取存在歧义的关键词对应的至少一个相似关键词以及每个所述相似关键词对应的置信度；
获取预设置信阈值，根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词；以及
根据所述替换词更新所述意图信息，并执行所述根据所述意图信息提取所述用户的关注信息的步骤。
4.根据权利要求3所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述置信度和预设置信阈值，确定存在歧义的关键词对应的替换词，包括：
判断至少一个所述置信度中是否存在大于所述预设置信阈值的置信度；
若存在大于所述预设置信阈值的置信度，将大于所述预设置信阈值的置信度对应的相似关键词作为存在歧义的关键词对应的替换词；
若不存在大于所述预设置信阈值的置信度，向所述用户发起询问信息以确定存在歧义的关键词对应的替换词。
5.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，包括：
计算所述预测值与所述指标值之间的差值；
根据所述关注指标对应的预设差值梯度范围，确定所述差值所属的差值梯度范围；以及
根据差值梯度范围与健康等级对应关系，确定所述差值所属的差值梯度范围对应的健康等级，并根据所述健康等级生成健康评估结果。
6.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，在所述根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估之后，还包括：
根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态；以及
根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期。
7.根据权利要求6所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述预测值和指标值，确定所述关注指标的变化状态，包括：
计算所述预测值和所述指标值之间的差值；
判断所述预测值与所述指标值之间的差值是否超过预设差值；
若所述预测值与所述指标值之间的差值超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为波动状态；以及
若所述预测值与所述指标值之间的差值未超过所述预设差值，确定所述关注指标的变化状态为稳定状态；
所述根据所述变化状态修改所述用户的定期随访的周期，包括：若所述关注指标的变化状态为波动状态，缩短所述用户的定期随访的周期；若所述关注指标的变化状态为稳定状态，延长所述用户的定期随访的周期。
8.一种健康评估装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取用户输入的咨询信息，并根据所述咨询信息获取所述用户的关注信息，其中，所述关注信息包括关注指标以及对应的指标值；
指标判断单元，用于判断所述关注指标是否与所述用户的定期随访的指标信息相匹配；
历史数据获取单元，用于若所述关注指标与所述定期随访的指标信息相匹配，获取所述用户的与所述关注指标对应的历史数据；
数据处理单元，用于根据预设数据处理方法对所述历史数据进行处理以得到所述关注指标对应的预测值；以及
评估单元，用于根据所述预测值对所述指标值进行健康评估以得到对应的健康评估结果，并将所述健康评估结果展示给所述用户以完成对所述用户的健康的评估。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项的健康评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的健康评估方法。
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