CN109242151A - 一种确定黑名单的方法及装置 - Google Patents
一种确定黑名单的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109242151A CN109242151A CN201810929335.XA CN201810929335A CN109242151A CN 109242151 A CN109242151 A CN 109242151A CN 201810929335 A CN201810929335 A CN 201810929335A CN 109242151 A CN109242151 A CN 109242151A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- applications
- assessed
- period
- variable quantity
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明提供一种确定黑名单的方法及装置,所述方法包括:获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
Description
技术领域
本发明涉及金融领域,尤其涉及一种确定黑名单的方法及装置。
背景技术
随着全球经济的快速发展,人们的消费水平也在不断提高,信用卡作为一种金融产品,具有方便快捷、提前消费、分期付款等优点,越来越多的人选择使用信用卡。然而信用卡也存在一些安全隐患,比如信用卡欺诈申请。信用卡欺诈申请是指持卡人不是通过正常合法手续申请信用卡。信用卡欺诈会增加金融风险,不利用金融秩序的稳定,给银行资金安全带来极大风险。为了避免这一问题,需要及时识别信用卡申请欺诈的行为。
综上所述,现有技术中无法提供一种提前预测黑名单的方法。
发明内容
本发明提供一种确定黑名单的方法及装置,用于解决现有技术中无法提供一种提前预测区域黑名单的方法的问题。
本发明实施例提供一种确定黑名单的方法,所述方法包括:
获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;
若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
一种可能的实现方式,所述总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量,包括:
获取第一申请量和第二申请量;所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;
根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;
获取第三申请量和第四申请量;所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
一种可能的实现方式,所述根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量,包括:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;
所述根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量,包括:
将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量;
所述根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的风险值,包括:
将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述待评估区域的第一风险值。
一种可能的实现方式,所述方法还包括:
获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;
根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;
根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;
根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;
若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
本发明实施例提供一种确定黑名单的装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
处理单元,用于根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
一种可能的实现方式,所述获取单元,还用于获取第一申请量和第二申请量;所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;获取第三申请量和第四申请量;所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
所述处理单元,还用于:根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
一种可能的实现方式,所述处理单元,用于:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量;将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述待评估区域的第一风险值。
一种可能的实现方式,所述发送单元,还用于:获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
所述处理单元,还用于:根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例中任一所述的方法。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例中任一所述方法。
本发明实施例中,通过预先判断待评估区域的申请量增加异常,将该地区的加入黑名单,对该地区的进件直接拒绝或对该地区的进件审核标准更严,可以提前控制风险,而不是等损失已经造成后在进行风险控制,减少了风险损失,提高了风控的时效性。考虑到总区域中业务的变化,进而通过总区域与待评估区域之间的变化,有效的提高了区域性黑名单确定的准确性,有效的提高了风险控制的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定黑名单的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种确定黑名单的装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
黑名单指的是借款人的征信资质比较差。通常来说黑名单主要指的是以下几个方面:
个人征信黑名单:个人征信记录着个人的基本借贷信息,信用卡信息,及一些社会行为信息。如果个人贷款或信用卡出现连续3个月以上不还钱的,一般贷款机构会将其视为黑名单。
行业黑名单:对于贷款机构来说,有一些禁入的行业,由于其特殊性及高风险性,贷款机构基本不会给这些行业放款。比如水泥,光伏,化工,钢贸等产能过剩行业、高污染、高耗能行业,以及娱乐场所等行业。
法院黑名单:法院黑名单,简单的说就是失信被执行人,主要指以下人员:以伪造证据、暴力、威胁等方法妨碍、抗拒执行的;以虚假诉讼、虚假仲裁或者以隐匿、转移财产等方法规避执行的;违反财产报告制度的;违反限制高消费令的;被执行人无正当理由拒不履行执行和解协议的;其他有履行能力而拒不履行生效法律文书确定义务的。
机构黑名单:除了行业黑名单,每个信贷机构也有自己的“小黑屋”,比如贷款公司会针对那些不及时还款,恶劣对待工作人员、甚至是辱骂或殴打工作人员、极度不配合的,贷款机构也有可能把这样的客户列入本公司的黑名单。
欺诈黑名单:随着一些信用贷款的兴起,特别是很多小贷及网贷不上征信,由此催生了一批薅羊毛的人,这些人以为小贷公司或网贷不上征信就可以随便申请,然后制造一套虚假材料来骗取贷款。
虽然很多小贷公司或网贷不上央行的征信系统,但是金融机构仍然可以通过其他渠道获取到借款人的信息。现在利用大数据及第三方征信平台是很容易查到一个人的借款信息。如果你被查到有欺骗贷款的记录,就会被列入行业联盟的“黑名单”。
冻结黑名单;如果借款人涉及官司或者违反政府有关规定的,个人的银行账户就有可能被冻结。一般情况下,法院、检察、公安、海关、安全、税务、工商等机关在执行公务的过程中有权对个人账户进行冻结。比如法院要求保全 (有未结诉讼等),税务机关要求保全(比如有欠税、偷税等行为的)工商等部门要求保全(有比如虚假宣传、产品质量问题等)。一般借款的个人账户被冻结,意味着钱只能进不能出,这种情况任何机构都不会放款。
在信贷行业中,不论是什么类型的黑名单,其风险都有可能出现有很强的区域性特点,有些地方的逾期比例会是总体平均逾期比例的好几倍;风险进件有很强的时效性,风险借贷进件往往会在短时间内(例如半个月)进来。
从信贷逾期历史观察看,有一些地区的借款人容易集中爆发逾期或不还款现象。因此很多信贷公司就会对该地区产生顾虑,会把集中发生逾期、不还、骗贷等记录的敏感地区列入黑名单,凡是属于该地区的客户都不给予办理。金融机构对于这些高风险地区会加入黑名单,当一个借贷申请来自于黑名单区域的话,会重点审核乃至直接拒绝。
现有技术中,针对区域性的黑名单,是等有贷后表现之后统计每个地区的风险表现,将风险高的加入黑名单。这种方法的缺点是:此时有风险的进件已经进来了,往往损失已经发生,即使此时知道那些进件有风险,损失已经无法挽回。
在业务推广不变的情况下,由于在经济平稳的环境里,借贷量需求是一个保持基本稳定的状态,该地区的真实借贷量需求突然增加这种可能性很小。对应的,来自于特定的一个借贷公司的客户也是基本稳定的。因此,一个地方的进件突然增大很多,很有可能的原因是该地区的用户的信息被泄露了,被欺诈分子利用来借贷;类似的,很多外地的信息突然汇聚到该地区,极有可能欺诈分子就在该地区。因此,一个地区的申请进件量突然增加,极有可能该地区的欺诈增加,一旦不采取措施,该地区的风险损失远远大于其他地区。
如图1所示,本发明实施例提供一种确定黑名单的方法,所述方法包括:
步骤101:获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
步骤102:根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;
步骤103:若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
本发明实施例中,依据风险的区域性和实效性的特点,通过预先判断待评估区域的申请量增加异常,尽可能早的发现有问题的区域,将该区域加入黑名单,对该地区的进件直接拒绝或对该地区的进件审核标准更严,在于事前预判,可以提前控制风险,而不是等损失已经造成后在进行风险控制,相对事后统计则能大大减少损失;有别于之前的人工确定黑名单的方法,现在由机器去发现,即使是晚上也能及时发现风险地区,提高了风控的时效性。考虑了总区域中总体业务的变化趋势,依据区域变化的变化与总区域变化确定的风险值,有效的提高了区域性黑名单确定的准确性,有效的提高了风险控制的效果。
在步骤102中,一种可能的实现方式,所述总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量,包括:
步骤一、获取第一申请量和第二申请量;
其中,所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;
在一个具体实施例中,第一回溯时间段可以为一个月;待评估时间段可以为一天。
第一申请量可以为一个月内的平均每天的总申请量,记为mean_total。
第二申请量可以为待评估时间的当天的总区域的进件量,记为today_total。
步骤二、根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;
在一个具体实施例中,第一变化量,记为ratio_total;
一种可能的实现方式,第一变化量可以通过以下方式确定:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;
即ratio_total=today_total/mean_total。
当然,也可以根据其他方式确定,例如,第一变化量为所述第一申请量和所述第二申请量差,或者变化率。还可以根据实际需要确定,在此不做限定。
步骤三、获取第三申请量和第四申请量;
所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
待评估区域可以按照省、也可以按照地市、也可以是县、也可以是业务人员自己定义的区域。划分的时候需保证每个待评估区域的样本量。少样本的待评估区域也可以合并,当然,也可以根据需要进行选择,也可以根据历史申请量和历史黑名单的情况进行划分。
在一个具体实施例中,第三申请量可以为最近一段时间内(例如一个月) 的平均每天的待评估区域的申请量。例如第1待评估区域记为mean_1,第3 待评估区域记为mean_2,第3待评估区域记为mean_3,……。
第四申请量可以为每个待评估区域当天的申请量,记为today_total。第1 待评估区域记为today_1,第2待评估区域记为today_2,第3待评估区域记为 today_3,……。
步骤四、根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
在一种具体的实施例中,可以将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量。
具体的,第1待评估区域的第二变化量可以为ratio_1=today_1/mean_1、第2待评估区域的第二变化量ratio_2=today_2/mean_2、第3待评估区域的第二变化量ratio_3=today_3/mean_3……。
当然,还可以通过其他方式,确定第二变化量,可以参考第一变化量的确定方式,在此不再赘述。
一种可能的实现方式,可以将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述待评估区域的第一风险值。
具体的,第1待评估区域的第一风险值可以为:risk_1=ratio_1/ratio_total、第2待评估区域的第一风险值可以为:risk_2=ratio_2/ratio_total、第3待评估区域的第一风险值可以为:risk_3=ratio_2/ratio_total,……。
为进一步提高确定黑名单的准确性,本申请实施例还提供一种可能的实现方式,所述方法还包括:
步骤一、获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;
其中,所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
在一个具体的实施例中,第二回溯时间段可以为待评估时间之前的时间段,例如,若待评估时间为一天,第二回溯时间段可以为待评估时间的前一周。第二回溯时间段内的申请量可以为待评估时间的前一个周平均每天的申请量。此时,总区域在第二回溯时间段内申请量,可以记为mean1_total。
步骤二、根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;
在一个具体实施例中,第三变化量,可以记为ratio1_total;
一种可能的实现方式,第三变化量可以通过以下方式确定:
将总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量的比值,作为所述第三变化量;
即ratio1_total=mean1_total/mean_total。
当然,也可以根据其他方式确定,例如,第三变化量为总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量的差,或者变化率。还可以根据实际需要确定,在此不做限定。
步骤三、根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;
在一个具体实施例中,待评估区域在第二回溯时间段内申请量可以为最近一周的平均每天的待评估区域的申请量。例如第1待评估区域记为mean1_1,第3待评估区域记为mean1_2,第3待评估区域记为mean1_3,……。
具体的,第四变化量可以为待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量的比值,或者差,或者变化率。
以比值为例,第1待评估区域的第四变化量可以为ratio1_1= yesterday_1/today_1、第2待评估区域的第四变化量ratio1_2=yesterday_2/today _2、第3待评估区域的第四变化量ratio1_3=yesterday_3/today_3……。
步骤四、根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;
具体的,第1待评估区域的第二风险值可以为:risk1_1=ratio1_1/ratio1 _total、第2待评估区域的第一风险值可以为:risk1_2=ratio1_2/ratio1_total、第3待评估区域的第一风险值可以为:risk1_3=ratio1_2/ratio1_total,……。
步骤五、根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;
具体的,所述待评估区域的风险变化值可以根据第一风险值和第二风险值的加权平均确定。
步骤六、若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
根据这种方法,可以将业务的变化因素更好的排除于由于待评估区域的申请量的变化的原因导致的待评估区域与总区域间的变化。因此,可以更好的提高区域黑名单的判断的准确性。
本发明实施例中,依据风险的区域性和实效性的特点,通过预先判断待评估区域的申请量增加异常,尽可能早的发现有问题的区域,将该区域加入黑名单,对该地区的进件直接拒绝或对该地区的进件审核标准更严,在于事前预判,可以提前控制风险,而不是等损失已经造成后在进行风险控制,相对事后统计则能大大减少损失;有别于之前的人工确定黑名单的方法,现在由机器去发现,即使是晚上也能及时发现风险地区,提高了风控的时效性。考虑了总区域中总体业务的变化趋势,依据区域变化的变化与总区域变化确定的风险值,有效的提高了区域性黑名单确定的准确性,有效的提高了风险控制的效果。
基于相同的发明构思,如图2所示,本发明实施例提供一种确定黑名单的装置,所述装置包括:
获取单元201,用于获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
处理单元202,用于根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
一种可能的实现方式,获取单元201,还用于获取第一申请量和第二申请量;所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;获取第三申请量和第四申请量;所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
处理单元202,还用于:根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
一种可能的实现方式,处理单元202,用于:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量;将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述待评估区域的第一风险值。
一种可能的实现方式,发送单元201,还用于:获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
处理单元202,还用于:根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
本发明实施例提供了一种电子设备,包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行运行方法的步骤。如图3所示,为本发明实施例中所述的电子设备的硬件结构示意图,该电子设备具体可以为台式计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑等。具体地,该电子设备可以包括存储器 301、处理器302及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现上述实施例中的任一定向投放媒体信息的处理方法的步骤。其中,存储器301可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM),并向处理器302提供存储器301中存储的程序指令和数据。
进一步地,本申请实施例中所述的电子设备还可以包括输入装置303以及输出装置304等。输入装置303可以包括键盘、鼠标、触摸屏等;输出装置304 可以包括显示设备,如液晶显示器、阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT),触摸屏等。存储器301,处理器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。处理器302调用存储器 301存储的程序指令并按照获得的程序指令执行上述实施例提供的运行方法。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一一项运行方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种确定黑名单的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;
若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量,包括:
获取第一申请量和第二申请量;所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;
根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;
获取第三申请量和第四申请量;所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量,包括:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;
所述根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量,包括:
将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量;
所述根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的风险值,包括:
将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述所述待评估区域的第一风险值。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;
根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;
根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;
根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;
若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
5.一种确定黑名单的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取总区域在待评估时间段内申请量的第一变化量,以及待评估区域在所述待评估时间段内申请量的第二变化量;
处理单元,用于根据所述第一变化量以及所述第二变化量,确定所述待评估区域的第一风险值;若确定所述第一风险值超过第一预设阈值,则将所述待评估地区加入黑名单。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取第一申请量和第二申请量;所述第一申请量为所述总区域在第一回溯时间段内的申请量;所述第二申请量为所述总区域在所述待评估时间段内的申请量;所述待评估时间段的时间长度小于所述第一回溯时间段,且所述待评估时间段位于所述第一回溯时间段之后;获取第三申请量和第四申请量;所述第三申请量为所述待评估区域在所述待评估时间段内的申请量,所述第四申请量为所述待评估地区在所述第一回溯时间段内的申请量;
所述处理单元,还用于:根据所述第一申请量和所述第二申请量,确定所述第一变化量;根据所述第三申请量和所述第四申请量,确定所述第二变化量。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于:
将所述第一申请量和所述第二申请量的比值,作为所述第一变化量;将所述第三申请量和所述第四申请量的比值,作为所述第二变化量;将所述第一变化量与所述第二变化量的比值,作为所述待评估区域的第一风险值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述发送单元,还用于:获取所述总区域在第二回溯时间段内申请量,以及所述待评估区域在所述第二回溯时间段内申请量;所述第二回溯时间段的时长小于所述第一回溯时间段的时长,且所述第一回溯时间段包括所述第二回溯时间段;
所述处理单元,还用于:根据所述总区域在第二回溯时间段内的申请量及所述总区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述总区域在第二回溯时间段内申请量的第三变化量;根据所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量及所述待评估区域在所述第一回溯时间段内的申请量,确定所述待评估区域在第二回溯时间段内申请量的第四变化量;根据所述第三变化量与所述第四变化量,确定所述待评估区域的第二风险值;根据所述第一风险值和所述第二风险值,确定所述待评估区域的风险变化值;若确定所述风险变化值超过第二预设阈值,则将所述待评估地区加入区域黑名单。
9.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~4任一权利要求所述方法的步骤。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当所述程序在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1~4任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810929335.XA CN109242151A (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种确定黑名单的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810929335.XA CN109242151A (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种确定黑名单的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109242151A true CN109242151A (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=65070653
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810929335.XA Pending CN109242151A (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种确定黑名单的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109242151A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1926569A (zh) * | 2004-02-23 | 2007-03-07 | 自动金融系统股份有限公司 | 风险管理系统和方法 |
US20150142631A1 (en) * | 2013-11-20 | 2015-05-21 | Shortsave, Inc. | Method and system for underperforming credit analysis |
CN106022657A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 深圳前海征信中心股份有限公司 | 信用风险的监控方法及装置 |
CN107169860A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-09-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种风险预警方法及装置 |
CN108256992A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-06 | 刘勇 | 一种抵押贷款风控方法 |
-
2018
- 2018-08-15 CN CN201810929335.XA patent/CN109242151A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1926569A (zh) * | 2004-02-23 | 2007-03-07 | 自动金融系统股份有限公司 | 风险管理系统和方法 |
US20150142631A1 (en) * | 2013-11-20 | 2015-05-21 | Shortsave, Inc. | Method and system for underperforming credit analysis |
CN106022657A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 深圳前海征信中心股份有限公司 | 信用风险的监控方法及装置 |
CN107169860A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-09-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种风险预警方法及装置 |
CN108256992A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-06 | 刘勇 | 一种抵押贷款风控方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110414714B (zh) | 逾期事件的回款概率预测方法及装置、可读存储介质 | |
CN109272323B (zh) | 一种风险交易识别方法、装置、设备及介质 | |
CN110378575B (zh) | 逾期事件回款催收方法及装置、计算机可读存储介质 | |
US9928548B2 (en) | Guarantor mortgages | |
Eigelshoven et al. | Cryptocurrency Market Manipulation-A Systematic Literature Review. | |
Piet et al. | Extracting godl [sic] from the salt mines: Ethereum miners extracting value | |
Vidal-Tomás et al. | FTX’s downfall and Binance’s consolidation: The fragility of centralised digital finance | |
CN110276537A (zh) | 基于区块链工作量机制的信贷信息安全的保护方法 | |
CN110807699A (zh) | 逾期事件的回款催收方法及装置、计算机可读存储介质 | |
CN113052594A (zh) | 基于区块链的多卡协同支付方法及装置 | |
CN109670961A (zh) | 投后管理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN113191869A (zh) | 一种数字货币账户控制方法及装置 | |
OKO | Electronic fraud and financial performance of quoted commercial banks in Nigeria | |
DE102014116982B4 (de) | Sich seiner selbst bewusstes Token | |
CN114358778A (zh) | 一种支付账户的防盗刷方法、装置、设备和存储介质 | |
Cong et al. | Blockchain forensics and crypto-related cybercrimes | |
US20120084197A1 (en) | Managing Credit Risk | |
Yan et al. | Is blockchain a cure for peer-to-peer lending? | |
García et al. | Stablecoin assessment framework | |
CN109242151A (zh) | 一种确定黑名单的方法及装置 | |
WO2021062234A1 (en) | Cryptographic system and method for evaluating financial information | |
CN111383092A (zh) | 基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统 | |
CN112116356B (zh) | 资产特征信息处理方法及装置 | |
Zheng et al. | Research on the efficiency of China’s P2P network lending platform | |
CN116882998B (zh) | 虚拟货币资金分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190118 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |