CN109242144A - 一种露天爆破预测方法、装置及系统 - Google Patents

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李顺波
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Jing Bo Chuang Chuang (beijing) Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种露天爆破预测方法、装置及系统，所述方法包括：获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。该方法进行露天爆破预测时，操作流程简单便捷，并且可以对爆破进行模拟后预测，最终使得爆破设计过程相关参数选择具有科学性和合理性，即实现爆破参数智能化设计。

Description

一种露天爆破预测方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及爆破施工设计领域，具体涉及一种露天爆破预测方法、装置及系统。
背景技术
中深孔爆破是目前国内广泛采用的用于矿山剥离、采矿、水利工程及铁路开挖等工程的主要爆破方式。在进行深孔爆破时选择的爆破参数是否合理，直接影响爆破效果和安全，因此，必须根据具体条件和要求，进行认真全面的分析和综合考虑，确定出合适的孔径、孔深、孔距、抵抗线、装药量和爆破顺序等爆破参数。
目前，爆破施工设计中确定爆破参数的方法有两种：一种是理论型方法，它从力学角度出发，用数值模拟描述炸药爆炸后在岩体中的发展过程，根据模拟结果和动态应力场分布进行爆破设计；或者从爆破能量在岩体中的分布出发，分析能量的转化关系。按其思路，最优的爆破设计应使爆炸能量在岩体中充分均匀地分布，并使大部分能量转化为岩体中的破碎功；或者利用计算机可以高速处理数据的特点，依靠经验公式建立设计程序，通过比较不同的方案，达到最佳选择。
另一种是实用型方法，它是最近几年发展起来的应用人工智能理论建立的智能化方法。该方法可将许多重要的参数用统计方法或分类的方法定量处理，还可用知识库中积累的许多规则协助设计人员进行推理判断，从而制定最佳设计方案。理论型方法侧重于爆破机理的研究，试图通过应力场或能量密度分布指导爆破设计，但这种方法较为复杂，需要许多理论上的假设和大量的现场条件，难以获得输入变量，使其显得难以驾驭。实用型方法一般侧重经济指标的计算，实质上是利用计算机根据经验公式或半经验公式进行计算，并未从矿岩破碎机理方面研究如何获得最佳破碎效果，只是一种辅助性的设计手段。
通过对现有技术研究，申请人发现：现有的爆破参数确定方法中，理论型方法与实际应用有一定差距，而实用型方法又缺乏一定的理论基础。因此，亟需一种新型的露天爆破预测方法。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种露天爆破预测方法、装置及系统。
有鉴于此，第一方面，本申请提供了一种露天爆破预测方法，所述方法包括：
获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；
在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，所述爆破参数至少包括：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量；
确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；
基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
可选地，所述确定所述炸药孔的爆破网络连接方案，包括：
确定所述炸药孔中的至少一个起爆点；
根据所述起爆点确定雷管的段别；
利用所述雷管将所有炸药孔进行连接形成爆破网络。
可选地，所述基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果，包括：
利用预设爆破软件按照所述爆破网络进行传爆模拟；
在所述传爆模拟过程中，按照预设时间间隔依次记录所述爆破区域的地形变化信息；
利用所述地形变化信息预测所述爆破区域的爆堆形态以及爆破振动强度；
将所述爆破区域的地形变化信息、所述爆堆形态以及爆破振动强度作为爆破模拟结果进行输出。
可选地，所述方法还包括：
输出爆破参数以及爆破网络连接方案。
可选地，所述输出爆破参数以及爆破网络连接方案，包括：
获取预设表格；
将所述爆破参数填入到所述预设表格中进行输出。
可选地，所述方法还包括：
生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案并输出。
第二方面，本申请提供了一种露天爆破预测装置，包括：
数据获取模块，用于获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
图形绘制模块，用于基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；
爆破区域确定模块，用于在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，所述爆破参数至少包括：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量；
爆破网络确定模块，用于确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；
爆破模拟模块，用于与基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
可选地，所述装置还包括：
输出模块，用于输出爆破参数以及爆破网络连接方案；
或者，
表格获取模块，用于获取预设表格；表格处理模块，用于将所述爆破参数填入到所述预设表格中，表格输出模块，用于将填入爆破参数的预设表格输出。
可选地，所述装置还包括：
图纸生成模块，用于生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
图纸处理模块，用于在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案；
图纸输出模块，用于将标记有爆破参数以及爆破连接方案的爆破图纸输出。
第三方面，本申请还提供了一种露天爆破预测系统，包括：云平台、数据处理器和人机交互设备，其中，
所述云平台上存储有多个爆破场地的地形测量数据和地质数据；
所述数据处理器包括第二方面任一项所述的露天爆破预测装置，所述数据处理器通过网络与所述云平台进行通信，所述数据处理器从所述云平台上下载待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
所述人机交互设备与所述数据处理器相连接，所述人机交互设备接收用户输入的控制操作，并将所述控制操作发送给所述数据处理器；
所述数据处理器根据所述控制操作执行爆破模拟，得到爆破模拟结果；
所述人机交互设备输出所述爆破模拟结果。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本申请实施例中提供的该露天爆破预测方法，首先，获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；其次，基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；再在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，并且确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；最终，基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
该方法进行露天爆破预测时，操作流程简单便捷，并且可以对爆破进行模拟后预测，最终使得爆破设计过程相关参数选择具有科学性和合理性，即实现爆破参数智能化设计。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的露天爆破预测设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的露天爆破预测方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的露天爆破预测装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的露天爆破预测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种露天爆破预测方法，该爆破方法的应用场景包括但不局限于：露天矿山场景、地下洞穴场景、工程场景等。该露天爆破预测方法可以在现有的计算机、服务器、智能手机或其它具有数据处理能力设备中。
图1是本申请实施例提供的露天爆破预测设备的结构示意图。图1 所示的露天爆破预测设备100包括：显示屏106(在一些实施例中，106 可以为触摸屏)、至少一个处理器101、至少一个存储器102、至少一个网络接口104和其他用户接口103。电子设备中的各个组件通过总线系统105耦合在一起。可理解，总线系统105用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统105除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统105。
其中，用户接口103可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)或者触感板等。
可以理解，本实施例中的存储器102可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器 (Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的存储器102旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器102存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统1021 和应用程序1022。
其中，操作系统1021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序1022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序1022中。
在本发明实施例中，处理器101通过调用存储器102存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序1022中存储的程序或指令，处理器 101用于执行图2实施例所提供的方法步骤，例如包括：获取待测环境中的感知信息；根据所述感知信息，预测交互场景；匹配与所述交互场景相对应的语料库；设置所述匹配得到的语料库的优先级。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器101中，或者由处理器101实现。处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101 可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器102，处理器101读取存储器102中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
图2为本申请实施例提供的一种露天爆破预测方法的流程示意图。如图2所示，该露天爆破预测方法，包括以下步骤。
S101，获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据。
在本申请一些实施例中，地形测量数据包括但不局限于：场地区域、场地面积、场地高低变化情况、坡度变化情况、地貌情况、地表植被覆盖密度和覆盖厚度，以及，地表建筑物情况等。地质数据包括但不局限于：地质类型及地质成分，地质类型包括：土壤、岩石等，地质成分包括：土壤成分以及岩石成分。
地形测量数据和地质数据均为预先采集得到的。技术人员可以预先采集地形测量数据和地质数据存储到本地，也可以将地形测量数据和地质数据上传到云平台，在该步骤中，直接从云平台上下载即可。
S102，基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图。
地质地形图实际上是地形图和地质图重叠绘制在一起的地质图件。它既反映了图区地表的地形特征和地物分布位置，又反映了图区煤、岩的露头分布及地质构造。地质地形图的主要内容是地形等高线、地物分布及各种地质界线。
在本申请一些实施例中，地质地形图可以由预设绘图软件自动生成。
S103，在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数。
在本申请一些实施例中，爆破区域即为爆破点。在确定爆破区域以及各爆破区域对应的爆破参数时，可以根据历史经验或预设推算方式获取得到。
在本申请一些实施例中，在历史经验数据库中，可以预先存储有多组历史爆破方案，每组爆破方案中详细对应有爆破区域、以及爆破参数的设置。在该步骤中，可以根据地质地形图选择一组历史爆破方案即可。
在所述爆破参数包括但不局限于：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量。在其它实施例中，爆破参数还可以包括：炸药成分以及密度等数据。
S104，确定所述炸药孔的爆破网络连接方案。
在确定好爆破区域后，可以选择采用单个或多个起爆点，确定起爆点后，就选取雷管段别，利用雷管对爆破区域进行自动网路连接，最终形成爆破网络连接方案。
在本申请一些实施例中，爆破网络连接方案还包括：起爆点的起爆顺序以及起爆时间延迟等参数。
S105，基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
该步骤，可以直接利用预设的爆破软件，将地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案等参数输入，并且爆破软件中可以利用人工智能算法进行模拟，最终得到爆破模拟结果。
该方法进行露天爆破预测时，操作流程简单便捷，并且可以对爆破进行模拟后预测，最终使得爆破设计过程相关参数选择具有科学性和合理性，即实现爆破参数智能化设计。
在本申请一些实施例中，前述确定所述炸药孔的爆破网络连接方案，包括以下步骤。
S11，确定所述炸药孔中的至少一个起爆点；
S12，根据所述起爆点确定雷管的段别；
S13，利用所述雷管将所有炸药孔进行连接形成爆破网络。
在本申请一些实施例中，前述基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果，包括以下步骤。
S21，利用预设爆破软件按照所述爆破网络进行传爆模拟；
S22，在所述传爆模拟过程中，按照预设时间间隔依次记录所述爆破区域的地形变化信息；
S23，利用所述地形变化信息预测所述爆破区域的爆堆形态以及爆破振动强度；
S24，将所述爆破区域的地形变化信息、所述爆堆形态以及爆破振动强度作为爆破模拟结果进行输出。
在本申请一些实施例中，所述方法还包括以下步骤。
输出爆破参数以及爆破网络连接方案。
输出的爆破参数以及爆破网络连接方案可以为相关的图表或图纸。
可选地，所述输出爆破参数以及爆破网络连接方案，包括以下步骤。
获取预设表格；将所述爆破参数填入到所述预设表格中进行输出。
在本申请一些实施例中，预设表格包括但不局限于：炮孔装药量和填塞长度表格。
可选地，所述方法还包括以下步骤。
生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案并输出。
在本申请一些实施例中，爆破图纸包括但不局限于：炮孔布置图、网路连接图、炮孔剖面图和炮孔装药量，其中炮孔即为爆破孔，也即前述爆破区域上的炸药装填孔。
图3为本申请实施例提供的一种露天爆破预测装置的结构示意图。
如图3所示，该装置可以包括：
数据获取模块10，用于获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
图形绘制模块11，用于基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；
爆破区域确定模块12，用于在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，所述爆破参数至少包括：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量；
爆破网络确定模块13，用于确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；
爆破模拟模块14，用于与基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
在本申请一个实施例中，所述装置还包括：
输出模块，用于输出爆破参数以及爆破网络连接方案；
或者，
表格获取模块，用于获取预设表格；表格处理模块，用于将所述爆破参数填入到所述预设表格中，表格输出模块，用于将填入爆破参数的预设表格输出。
在本申请一个实施例中，所述装置还包括：
图纸生成模块，用于生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
图纸处理模块，用于在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案；
图纸输出模块，用于将标记有爆破参数以及爆破连接方案的爆破图纸输出。
本申请实施例还提供了一种露天爆破预测系统，如图4所示，该系统包括：云平台31、数据处理器32和人机交互设备33，其中，
所述云平台31上存储有多个爆破场地的地形测量数据和地质数据。云平台31与网络34相连接，可以从网络上34上接收数据，并且网络可以从云平台上下载数据。
数据处理器32包括图3所述的露天爆破预测装置，所述数据处理器32通过网络与所述云平台31进行通信，所述数据处理器32从所述云平台31上下载待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据。
人机交互设备33与所述数据处理器31相连接，所述人机交互设备接收用户输入的控制操作，并将所述控制操作发送给所述数据处理器。图4中人机交互设备为打印机，在其它实施例中，人机交互设备还可以包括：鼠标、键盘、手柄等输入设备。
所述数据处理器根据所述控制操作执行爆破模拟，得到爆破模拟结果；
所述人机交互设备输出所述爆破模拟结果。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种露天爆破预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；
在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，所述爆破参数至少包括：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量；
确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；
基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述炸药孔的爆破网络连接方案，包括：
确定所述炸药孔中的至少一个起爆点；
根据所述起爆点确定雷管的段别；
利用所述雷管将所有炸药孔进行连接形成爆破网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果，包括：
利用预设爆破软件按照所述爆破网络进行传爆模拟；
在所述传爆模拟过程中，按照预设时间间隔依次记录所述爆破区域的地形变化信息；
利用所述地形变化信息预测所述爆破区域的爆堆形态以及爆破振动强度；
将所述爆破区域的地形变化信息、所述爆堆形态以及爆破振动强度作为爆破模拟结果进行输出。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
输出爆破参数以及爆破网络连接方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出爆破参数以及爆破网络连接方案，包括：
获取预设表格；
将所述爆破参数填入到所述预设表格中进行输出。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案并输出。
7.一种露天爆破预测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
图形绘制模块，用于基于所述地形测量数据和地质数据生成与所述待预测爆破场地对应的地质地形图；
爆破区域确定模块，用于在所述地质地形图中确定所述带预测爆破场地中的爆破区域，以及，确定所述爆破区域对应的爆破参数，所述爆破参数至少包括：炸药孔的孔距、排距、孔深和装药量；
爆破网络确定模块，用于确定所述炸药孔的爆破网络连接方案；
爆破模拟模块，用于与基于所述地质地形图、爆破参数以及爆破网络连接方案进行爆破模拟，得到爆破模拟结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
输出模块，用于输出爆破参数以及爆破网络连接方案；
或者，
表格获取模块，用于获取预设表格；表格处理模块，用于将所述爆破参数填入到所述预设表格中，表格输出模块，用于将填入爆破参数的预设表格输出。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
图纸生成模块，用于生成与所述爆破区域对应的爆破图纸；
图纸处理模块，用于在所述爆破图纸上标记所述爆破参数以及爆破网络连接方案；
图纸输出模块，用于将标记有爆破参数以及爆破连接方案的爆破图纸输出。
10.一种露天爆破预测系统，其特征在于，包括：云平台、数据处理器和人机交互设备，其中，
所述云平台上存储有多个爆破场地的地形测量数据和地质数据；
所述数据处理器包括权利要求7-9任一项所述的露天爆破预测装置，所述数据处理器通过网络与所述云平台进行通信，所述数据处理器从所述云平台上下载待预测爆破场地的地形测量数据和地质数据；
所述人机交互设备与所述数据处理器相连接，所述人机交互设备接收用户输入的控制操作，并将所述控制操作发送给所述数据处理器；
所述数据处理器根据所述控制操作执行爆破模拟，得到爆破模拟结果；
所述人机交互设备输出所述爆破模拟结果。
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