CN109242127A - 一种预约车辆的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种预约车辆的方法及装置,该方法包括:收集车辆的车辆信息,在获取到乘客的乘车信息后,根据获取的乘车信息和收集的车辆信息确定候选车辆,再根据候选车辆的车辆信息和乘车信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,根据关联度将部分或全部候选车辆确定为待通知车辆,并向待通知车辆发送预约信息。由于根据乘客的乘车信息对车辆信息进行筛选,确定了待通知车辆,并且由于待通知车辆接收预约的概率更高,因而可以提升预约车辆的效率。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种预约车辆的方法及装置。
背景技术
目前,对车辆进行预约的方式主要有两种,一种方式为:当乘客发出预约信息时,系统向当前时间出现在该乘客所在地附近的车辆发出预约信息,另一种方式为:当乘客发出预约信息时,系统向当前时间出现在该乘客预约上车地点附近的车辆发出预约信息。
在实际应用中,上述两种方式都存在预约效率不高的问题。
发明内容
本申请提供了一种预约车辆的方法及装置,用以提高预约车辆的效率。
第一方面,本申请提供一种预约车辆的方法,包括:收集车辆的车辆信息,其中车辆信息包括车辆在历史时间点对应的位置信息,然后获取乘客的乘车信息,其中乘车信息包括上车时间点及上车地点,并根据获取的乘车信息和收集的车辆信息,将历史时间点与上车时间点匹配,并且在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配的车辆信息对应的车辆列为候选车辆,然后确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,其中,关联度用于指示候选车辆与乘车信息之间的关联的紧密程度,并根据关联度确定待通知车辆,然后向待通知车辆发送预约信息。基于该方案,由于根据乘客的乘车信息对车辆信息进行筛选,确定了候选车辆,再根据候选车辆与乘车信息之间的关联度确定了待通知车辆,且确定的待通知车辆为习惯于在乘客预约的上车时间及上车地点出现的车辆,从而通过精准的预约信息的推送,有助于提升司机接单的概率,因而可以提升预约车辆的效率。
作为一种可能的实现方式,上述历史时间点与上车时间点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点与上车时间点之间的时间差不大于第一阈值。作为又一种可能的实现方式,上述历史时间点与上车时间点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点与上车时间点相同。
作为一种可能的实现方式,上述在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点对应的位置信息与上车地点之间的距离不大于第二阈值。作为又一种可能的实现方式,上述在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点对应的位置信息与上车地点相同。
作为一种可能的实现方式,上述确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,包括:根据候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度:候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离。其中,候选车辆的出现频次表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次,候选车辆的出现时长表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的总时长,候选车辆的出现距离表示候选车辆在第一时间段的位置与上车地点的距离的总和,第一时间段的每个时间点与上车时间点的时间差都不大于第三阈值,第一区域的每个位置与上车地点的距离都不大于第四阈值。
作为一种可能的实现方式,上述确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,包括:根据候选车辆的出现频次,确定候选车辆的第一排名信息,根据候选车辆的出现时长,确定候选车辆的第二排名信息,根据候选车辆的出现距离,确定候选车辆的第三排名信息,然后根据第一排名信息、第二排名信息、第三排名信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。其中第一排名信息为该候选车辆的出现频次在所有候选车辆的出现频次中的排名,第二排名信息为该候选车辆的出现时长在所有候选车辆的出现时长中的排名,第三排名信息为该候选车辆的出现距离在所有候选车辆的出现距离中的排名。基于该方案,通过将候选车辆的出现频次、出现时长、出现距离进行排名,按排名数值进行计算,可以将三种不同的数据归一化,因而有助于更加有效地确定出候选车辆与乘车信息之间的关联度。
作为一种可能的实现方式,上述确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,包括:根据所述候选车辆的出现频次、所述候选车辆的出现时长、所述候选车辆的出现距离、以及预设的加权系数,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。基于该方案,通过将候选车辆的出现频次、出现时长、出现距离和预设的加权系数进行计算,可以将三种不同的数据归一化,因而有助于更加有效地确定出候选车辆与乘车信息之间的关联度。
作为一种可能的实现方式,上述向所述待通知车辆发送预约信息,具体可以包括:根据待通知车辆与乘车信息之间的关联度,依次向待通知车辆发送预约信息。可以为按照关联度,首先向关联度最高的待通知车辆发送预约信息,当等待一定时间后,该待通知车辆没有接受预约,则向关联度低于该待通知车辆且大于其他待通知车辆的待通知车辆发送预约信息,以此类推。当然,也可以每次向多辆待通知车辆发送预约信息,接收到预约信息的待通知车辆的关联度高于其他还未被通知的待通知车辆的关联度。对于每次向多少辆待通知车辆发送预约信息,本申请不做具体限制。基于该方案,按照关联度高低向待通知车辆依次发送预约信息,由于关联度高的待通知车辆接受预约的概率更高,当关联度高的待通知车辆接受预约后,就无需再向关联度低的车辆发送预约信息,因此减少了无效的预约信息的推送,提高了预约车辆的效率。
第二方面,本申请提供一种预约车辆的装置,包括:车辆信息收集模块,用于收集车辆的车辆信息,该车辆信息包括车辆在历史时间点对应的位置信息;乘客信息获取模块,用于获取乘客的乘车信息,该乘车信息包括上车时间点及上车地点;候选车辆确定模块,用于根据乘车信息和车辆信息,将历史时间点与上车时间点匹配,并且在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配的车辆信息对应的车辆列为候选车辆;关联度确定模块,用于确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,其中,关联度用于指示候选车辆与乘车信息之间的关联的紧密程度,并根据关联度确定待通知车辆;预约信息发送模块,用于向待通知车辆发送预约信息。
作为一种可能的实现方式,上述历史时间点与上车时间点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点与上车时间点之间的时间差不大于第一阈值。作为又一种可能的实现方式,上述历史时间点与上车时间点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点与上车时间点相同。
作为一种可能的实现方式,上述在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点对应的位置信息与上车地点之间的距离不大于第二阈值。作为又一种可能的实现方式,上述在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:车辆信息中的历史时间点对应的位置信息与上车地点相同。
作为一种可能的实现方式,上述关联度确定模块,用于:根据候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度:候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离。其中,候选车辆的出现频次表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次,候选车辆的出现时长表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的总时长,候选车辆的出现距离表示候选车辆在第一时间段的位置与上车地点的距离的总和,第一时间段的每个时间点与上车时间点的时间差都不大于第三阈值,第一区域的每个位置与上车地点的距离都不大于第四阈值。
作为一种可能的实现方式,上述关联度确定模块,用于:根据候选车辆的出现频次,确定候选车辆的第一排名信息,根据候选车辆的出现时长,确定候选车辆的第二排名信息,根据候选车辆的出现距离,确定候选车辆的第三排名信息,然后根据第一排名信息、第二排名信息、第三排名信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。其中第一排名信息为该候选车辆的出现频次在所有候选车辆的出现频次中的排名,第二排名信息为该候选车辆的出现时长在所有候选车辆的出现时长中的排名,第三排名信息为该候选车辆的出现距离在所有候选车辆的出现距离中的排名。
作为一种可能的实现方式,上述关联度确定模块,具体用于:根据所述候选车辆的出现频次、所述候选车辆的出现时长、所述候选车辆的出现距离、以及预设的加权系数,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。
作为一种可能的实现方式,上述预约信息发送模块,用于:根据待通知车辆与乘车信息之间的关联度,依次向待通知车辆发送预约信息。可以为按照关联度高低向关联度最高的待通知车辆发送预约信息,当等待一定时间后,该待通知车辆没有接受预约,则向关联度低于该待通知车辆且大于其他待通知车辆的待通知车辆发送预约信息。当然,也可以每次向多辆待通知车辆发送预约信息,接收到预约信息的待通知车辆的关联度高于其他还未被通知的待通知车辆。对于每次向几辆待通知车辆发送预约信息,本申请不做具体限制。
第三方面,本申请提供一种网络设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行前述第一方面或第一方面中任一实施例所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行前述第一方面或第一方面中任一实施例所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对本申请中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种可能的系统架构示意图;
图2为本申请提供的一种预约车辆的方法的流程图;
图3为本申请提供的一种预约车辆的装置;
图4为本申请提供的一种网络设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1所示,为本申请提供的一种可能的系统架构示意图。该系统架构包括服务器101、车辆102和终端103。本申请中的车辆102可以是一个或多个,本申请中的终端103可以是一个或多个。车辆102、终端103分别可以通过无线的方式与服务器101通信。
本申请中,乘客104可以通过操作终端103,向服务器101发送预约车辆的通知消息,该通知消息包括预约的上车时间点和上车地点,该通知消息用于通知服务器101根据预约的上车时间点和上车地点对相应的车辆进行通知。
本申请中的终端103可以为手机、平板电脑或其他具有无线通信功能的设备,车辆102可以为出租车,私人汽车,私人电动车或其他具有载人行驶功能的交通工具。
基于图1所示的系统架构,图2示例性的示出了本申请提供的一种预约车辆的方法的流程图。该预约车辆的方法可以由图1中的服务器101执行。该方法包括以下步骤:
步骤201,收集车辆的车辆信息。
步骤202,获取乘客的乘车信息。
该乘车信息包括上车时间点及上车地点。
步骤203,根据乘车信息和车辆信息,确定候选车辆。
该候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点匹配。
步骤204,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,并根据关联度确定待通知车辆。
该关联度用于指示所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联的紧密程度。
步骤205:向待通知车辆发送预约信息。
基于该方案,由于根据乘客的乘车信息对车辆信息进行筛选,确定了候选车辆,再根据候选车辆与乘车信息之间的关联度确定了待通知车辆,且确定的待通知车辆为习惯于在乘客预约的上车时间及上车地点出现的车辆,从而通过精准的预约信息的推送,有助于提升司机接单的概率,因而可以提升预约车辆的效率。
针对上述步骤201,上述收集的车辆信息包括车辆的标识信息、车辆在历史时间点对应的位置信息,当然,车辆信息还可以包括以下部分或者全部信息:车辆的型号、车辆的行驶年数。本申请对于车辆信息包括的具体内容不做具体限定,可根据实际需要确定。
在一种可能是实现方式中,上述车辆在历史时间点对应的位置信息例如可以为车辆在过去的一段时间内,每隔一定时间收集到的位置信息。其中过去的一段时间可以为过去的一个礼拜、半个月、一个月或者一年等。其中,每隔一定时间可以为每隔一分钟、五分钟、十分钟或者半小时等。举个例子,比如可以收集过去半个月内,车辆每隔五分钟对应的位置信息。再比如可以收集过去一个月内,车辆每隔一分钟对应的位置信息。
表1示例性的给出了一种车辆信息记录表,该车辆信息记录表用于记录车辆在过去一段时间内的历史时间点对应的位置信息。
表1车辆信息记录表
如表1所示,为各个车辆在北京时间8月20日3点50分到北京时间,8月20日5点40分内,各个车辆每隔10分钟对应的位置信息。其中,地点1至地点7为距离故宫2公里以上的位置。如车辆A在北京时间8月20日3点50分对应的位置为故宫,再比如车辆B在北京时间8月20日4点30分对应的位置为地点3。当然在实际运用中,车辆信息记录表中记录的车辆信息的量比表1所示的更多,可以为车辆在过去的一个礼拜、或者半个月、或者一个月、或者一年中,每隔一分钟、或者五分钟、或者十分钟、或者半小时对应的位置信息。
针对上述步骤202,当有乘客向服务器发送预约车辆的通知消息时,服务器可以获取到该通知消息中的乘车信息,该乘车信息包括上车时间和上车地点,即乘客需要预约在可以该上车时间、该上车地点为该乘客提供服务的车辆。当然,乘车信息还可以包括以下部分或者全部信息:乘客预约的车辆的型号、乘客预约的车辆的行驶年数等。
针对上述步骤203,服务器获取到乘车信息后,可以根据该乘车信息和收集到的车辆信息,确定候选车辆。其中,候选车辆对应的历史时间点与上车时间点匹配,候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配。
作为示例,下面给出确定候选车辆的具体实现方法。
实现方法一,候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:候选车辆对应的历史时间点与上车时间点之间的时间差不大于第一阈值。候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点之间的距离不大于第二阈值。
这里的第一阈值可以根据实际需要设定,例如设定为1小时或半小时等。这里的第二阈值可以根据实际需要设定,例如设定为2公里或500米等。
举个例子,比如上车时间点为北京时间8月21日5点,第一阈值预设为1小时,则与上车时间点匹配的历史时间点为历史时间中北京时间4点到北京时间6点之间的时间点。当然,在具体实施过程中,第一阈值也可以进一步包括两个阈值,例如称为第一正阈值和第一负阈值。例如,上车时间点为北京时间8月21日5点,第一正阈值为1小时,第一负阈值为10分钟,则与上车时间点匹配的历史时间点为历史时间中北京时间4点到北京时间5点10分之间的时间点。
比如上车地点为故宫附近的某个地点,第二阈值为2公里,则与上车地点匹配的位置为距离故宫2公里以内的位置。
举个例子,假设乘客上车时间为北京时间8月21日5点,上车地点为故宫,第一正阈值为1小时,第一负阈值为10分钟,第二阈值为2公里。则可以根据表1中的车辆信息以及上车时间、上车地点、第一正阈值、第一负阈值、第二阈值,得到表2,表2候选车辆信息表的一种可能的实现方式。
表2候选车辆信息表
根据表2,可以确定候选车辆为车辆A、车辆D、车辆F、车辆G,并可以确定候选车辆对应的候选车辆信息。
实现方法二,候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:候选车辆对应的历史时间点与上车时间点相同。候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点相同。
举个例子,假设乘客上车时间为北京时间8月21日5点,上车地点为故宫,则可以根据表1中的车辆信息以及上车时间、上车地点得到表3,表3为候选车辆信息表的又一种可能的实现方式。
表3候选车辆信息表
根据表3,可以确定候选车辆为车辆D,以及可以确定候选车辆对应的候选车辆信息。
针对上述步骤204,在一种可能的实现方式中,确定候选车辆与所述乘车信息之间的关联度包括:根据候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度:候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离。其中候选车辆的出现频次表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次,候选车辆的出现时长表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的总时长,候选车辆的出现距离表示候选车辆在第一时间段的位置与上车地点的距离的总和。其中,第一时间段的每个时间点与上车时间点的时间差都不大于第三阈值,第一区域的每个位置与上车地点的距离都不大于第四阈值。
可选地,第三阈值可以分为第三正阈值和第三负阈值。可选地,第三正阈值可以等于前述第一正阈值,第三负阈值可以等于前述第一负阈值,第四阈值可以等于前述第二阈值。
作为示例,假设确定的候选车辆信息如表2所示,第三正阈值为50分钟,第三负阈值为0,第四阈值为2公里,则第一时间段为北京时间4:10到北京时间5:00,第一区域为故宫的2公里范围以内的区域。因而,可以得到表4,表4为确定候选车辆的关联度时所需要的信息。
表4确定候选车辆的关联度时所需要的信息
根据表4,可以确定候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离。比如,可以确定候选车辆A的出现频次为1,候选车辆A的出现时长为10分钟,候选车辆A的出现距离为表4中候选车辆A的所有出现地点与故宫之间的距离之和。再比如,可以确定候选车辆D的出现频次为5,候选车辆D的出现时长为50分钟,候选车辆A的出现距离为表4中候选车辆D的所有出现地点与故宫之间的距离之和。
进一步地,针对上述步骤204,在一种可能的实现方式中,确定候选车辆与所述乘车信息之间的关联度包括:根据候选车辆的出现频次,确定候选车辆的第一排名信息,根据候选车辆的出现时长,确定候选车辆的第二排名信息,根据候选车辆的出现距离,确定候选车辆的第三排名信息,然后根据第一排名信息、第二排名信息、第三排名信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。其中第一排名信息为该候选车辆的出现频次在所有候选车辆的出现频次中的排名,第二排名信息为该候选车辆的出现时长在所有候选车辆的出现时长中的排名,第三排名信息为该候选车辆的出现距离在所有候选车辆的出现距离中的排名。
作为示例,可以根据下面公式确定排名信息与关联度的关系:
关联度=X-(A×第一排名+B×第二排名+C×第三排名)
其中,X为预设数值,A为第一排名的权重系数,B为第二排名的权重系数,C为第三排名的权重系数。
下面根据表4进行举例说明。根据表4,可以得到表5,表5为本申请提供的一种根据排名信息确定关联度示例表(以X为100,A、B、C均取1,地点1距故宫2.2公里,地点2距故宫3公里,地点3距故宫2.5公里为例)。
表5根据排名信息确定关联度示例表
根据上述表5所示的排名信息确定关联度示例表,可以确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。比如,候选车辆A的第一排名为3,第二排名为3,第三排名为4,则候选车辆A与乘车信息之间的关联度=100-(1×3+1×3+1×4)=90。再比如,候选车辆D的第一排名为1,第二排名为1,第三排名为1,则候选车辆D与乘车信息之间的关联度=100-(1×1+1×1+1×1)=97。
针对上述步骤204,在另一种可能的实现方式中,确定候选车辆与所述乘车信息之间的关联度包括:根据所述候选车辆的出现频次、所述候选车辆的出现时长、所述候选车辆的出现距离、以及预设的加权系数,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。
例如,可以根据下面公式确定排名信息与关联度的关系:
关联度=(a×P+b×T-c×S)
其中,P为出现频次与最大出现频次的比值,最大出现频次为所有候选车辆的出现频次中的最大值,T为出现时长与最大出现时长的比值,最大出现时长为所有候选车辆的出现时长中的最大值,S为出现距离与最大出现距离的比值,最大出现距离为所有候选车辆的出现距离中的最大值,a为P的权重系数,b为T的权重系数,c为S的权重系数。
下面根据表4进行举例说明。根据表4,可以得到表6,表6为本申请提供的又一种根据候选车辆信息确定关联度示例表(以a、b均取1,c取0.2,地点1距故宫2.2公里,地点2距故宫3公里,地点3距故宫2.5公里为例)。
表6根据候选车辆信息确定关联度示例表
候选车辆 | 出现频次 | 出现时长 | 出现距离 | 关联度 |
A | 1 | 10min | 12.6km | 0.2 |
D | 5 | 50min | 2.2km | 1.97 |
F | 2 | 20min | 11.5km | 0.62 |
G | 1 | 10min | 11.6km | 0.22 |
根据上述表6,可以确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。比如,候选车辆A与乘车信息之间的关联度为再比如,候选车辆D与乘车信息之间的关联度为
当然,根据候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离确定候选车辆与乘车信息之间的关联度不限于上述两种计算方式,比如还可以为:关联度=(频次×时长)÷(距离+m),其中,m为一个预设值,m大于0。具体使用什么方法确定关联度,本申请不做具体限制。
进一步地,针对上述步骤204,在一种可能的实现方式中,根据关联度确定待通知车辆包括:可以将候选车辆的关联度高于某一预设关联度数值的候选车辆确定为待通知车辆,也可以根据候选车辆的数量,按预设百分比确定待通知车辆,所确定的待通知车辆的关联度高于其他没有被确定为待通知车辆的候选车辆。
下面根据表6进行举例说明,比如,将关联度数值大于0.21的候选车辆确定为待通知车辆,则可以得到表7,表7为本申请提供的一种待通知车辆信息表。
表7待通知车辆信息表
待通知车辆 | 关联度 |
D | 1.97 |
F | 0.62 |
G | 0.22 |
根据表7,可以得到待通知车辆为车辆D、车辆F、车辆G。
再比如,根据候选车辆的数量,按关联度高低,选取关联度较高的前50%的候选车辆为待通知车辆,则可以得到表8,表8为本申请提供的又一种待通知车辆信息表。
表8待通知车辆信息表
待通知车辆 | 关联度 |
D | 1.97 |
F | 0.62 |
根据表8,可以得到待通知车辆为车辆D、车辆F。
针对上述步骤205,在一种可能的实现方式中,可以根据关联度的高低依次向待通知车辆发送预约信息。
例如,根据表7所示的待通知车辆表,可以根据关联度高低依次向待通知车辆D、待通知车辆F、待通知车辆G发送预约信息。作为一种实现方式,向待通知车辆D发送预约信息后,等待一定时间,若待通知车辆D接受了预约,则不向待通知车辆F和待通知车辆G发送预约信息。若待通知车辆D没有接受预约,则再向待通知车辆F发送预约信息。向待通知车辆F发送预约信息后,等待一定时间,若待通知车辆F接受了预约,则不向待通知车辆G发送预约信息。若待通知车辆F没有接受预约,则再向待通知车辆G发送预约信息。作为又一种实现方式,也可以同时向待通知车辆D、待通知车辆F、待通知车辆G发送预约信息。作为又一种实现方式,也可以每次向关联度较高的第1至第N辆待通知车辆发送预约信息,当这N辆待通知车辆都没有接受预约,则按照关联度高低依次向关联度次之的第N+1至第2N辆待通知车辆发送预约信息,以此类推,这里的N为大于1的整数。
基于上述方案,由于根据乘客的乘车信息对车辆信息进行筛选,确定了候选车辆,然后确定了候选车辆与乘车信息之间的关联度,再根据候选车辆与乘车信息之间的关联度确定了待通知车辆,并根据待通知车辆的关联度对待通知车辆进行通知,从而提高了预约信息的推送的精准度,并且提高了司机接单的概率,因而可以提升预约车辆的效率。
基于同一发明构思,图3示例性的示出了本申请提供的一种预约车辆的装置,该装置可以执行预约车辆的方法的流程。
车辆信息收集模块301,用于收集车辆的车辆信息,其中,车辆信息包括车辆在历史时间点对应的位置信息;
乘客信息获取模块302,用于获取乘客的乘车信息,其中,乘车信息包括上车时间点及上车地点;
候选车辆确定模块303,用于根据乘车信息和车辆信息,将历史时间点与上车时间点匹配,并且在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配的车辆信息对应的车辆列为候选车辆;
关联度确定模块304,用于确定候选车辆与乘车信息之间的关联度,并根据关联度确定待通知车辆,其中,关联度用于指示候选车辆与乘车信息之间的关联的紧密程度;
预约信息发送模块305,用于向待通知车辆发送预约信息。
针对上述车辆信息收集模块301,上述收集的车辆信息包括车辆的标识信息、车辆在历史时间点对应的位置信息,当然,车辆信息还可以包括以下部分或者全部信息:车辆的型号、车辆的行驶年数。本申请对于车辆信息包括的具体内容不做具体限定,可根据实际需要确定。
在一种可能是实现方式中,上述车辆在历史时间点对应的位置信息例如可以为车辆在过去的一段时间内,每隔一定时间收集到的位置信息。其中过去的一段时间可以为过去的一个礼拜、半个月、一个月或者一年等。其中,每隔一定时间可以为每隔一分钟、五分钟、十分钟或者半小时等。举个例子,比如可以收集过去半个月内,车辆每隔五分钟对应的位置信息。再比如可以收集过去一个月内,车辆每隔一分钟对应的位置信息。
针对上述乘客信息获取模块302,当有乘客向服务器发送预约车辆的通知消息时,乘客信息获取模块302可以获取到该通知消息中的乘车信息,该乘车信息包括上车时间和上车地点,即乘客需要预约在可以该上车时间、该上车地点为该乘客提供服务的车辆。当然,乘车信息还可以包括以下部分或者全部信息:乘客预约的车辆的型号、乘客预约的车辆的行驶年数等。
针对上述候选车辆确定模块303,在乘客信息获取模块302获取到乘车信息后,可以根据该乘车信息和收集到的车辆信息,确定候选车辆。其中,候选车辆对应的历史时间点与上车时间点匹配,候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配。
作为示例,下面给出确定候选车辆的具体实现方法。
实现方法一,候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:候选车辆对应的历史时间点与上车时间点之间的时间差不大于第一阈值。候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点之间的距离不大于第二阈值。
实现方法二,候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:候选车辆对应的历史时间点与上车时间点相同。候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点匹配,包括:候选车辆在历史时间点对应的位置信息与上车地点相同。
针对上述关联度确定模块304,在一种可能的实现方式中,关联度确定模块304根据候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度:候选车辆的出现频次、候选车辆的出现时长、候选车辆的出现距离。其中候选车辆的出现频次表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次,候选车辆的出现时长表示候选车辆在第一时间段出现在第一区域的总时长,候选车辆的出现距离表示候选车辆在第一时间段的位置与上车地点的距离的总和。其中,第一时间段的每个时间点与上车时间点的时间差都不大于第三阈值,第一区域的每个位置与上车地点的距离都不大于第四阈值。
可选地,第三阈值可以分为第三正阈值和第三负阈值。
可选地,第三正阈值可以等于第一正阈值,第三负阈值可以等于第一负阈值,第四阈值可以等于第二阈值。
进一步地,针对上述关联度确定模块304,在一种可能的实现方式中,确定候选车辆与所述乘车信息之间的关联度包括:根据候选车辆的出现频次,确定候选车辆的第一排名信息,根据候选车辆的出现时长,确定候选车辆的第二排名信息,根据候选车辆的出现距离,确定候选车辆的第三排名信息,然后根据第一排名信息、第二排名信息、第三排名信息,确定候选车辆与乘车信息之间的关联度。其中第一排名信息为该候选车辆的出现频次在所有候选车辆的出现频次中的排名,第二排名信息为该候选车辆的出现时长在所有候选车辆的出现时长中的排名,第三排名信息为该候选车辆的出现距离在所有候选车辆的出现距离中的排名。
针对上述关联度确定模块304,在另一种可能的实现方式中,确定候选车辆与所述乘车信息之间的关联度包括:根据所述候选车辆的出现频次、所述候选车辆的出现时长、所述候选车辆的出现距离、以及预设的加权系数,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。
进一步地,针对上述关联度确定模块304,在一种可能的实现方式中,根据关联度确定待通知车辆包括:可以将候选车辆的关联度高于某一预设关联度数值的候选车辆确定为待通知车辆,也可以根据候选车辆的数量,按预设百分比确定待通知车辆,所确定的待通知车辆的关联度高于其他没有被确定为待通知车辆的候选车辆。
针对上述预约信息发送模块305,在一种可能的实现方式中,预约信息发送模块305可以根据关联度的高低依次向待通知车辆发送预约信息。可以为按照关联度高低向关联度最高的待通知车辆发送预约信息,当等待一定时间后,该待通知车辆没有接受预约,则向关联度低于该待通知车辆且大于其他待通知车辆的待通知车辆发送预约信息。当然,也可以每次向多辆待通知车辆发送预约信息,接收到预约信息的待通知车辆的关联度高于其他还未被通知的待通知车辆。对于每次向几辆待通知车辆发送预约通知,本申请不做具体限制。
上述装置所涉及的与本申请提供的技术方案相关的概念,解释和详细说明及其它步骤请参见前述预约车辆的方法或其它实施例中关于这些内容的描述,此处不做赘述。
基于与上述实施例相同的构思,本申请还提供一种网络设备。
图4为本申请提供的一种网络设备的结构示意图。如图4所示,该网络设备400包括:
存储器401,用于存储程序指令;
处理器402,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行前述任一实施例中所述的预约车辆的方法。
基于与上述实施例相同的构思,本申请还提供一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行前述任一实施例中所述的预约车辆的方法。
需要说明的是,本申请中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。在本申请中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本领域内的技术人员应明白,本申请可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种预约车辆的方法,其特征在于,包括:
收集车辆的车辆信息,所述车辆信息包括所述车辆在历史时间点对应的位置信息;
获取乘客的乘车信息,所述乘车信息包括上车时间点及上车地点;
根据所述乘车信息和所述车辆信息,确定候选车辆,所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点匹配;
确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度,并根据所述关联度确定待通知车辆,所述关联度用于指示所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联的紧密程度;
向所述待通知车辆发送预约信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:
所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点之间的时间差不大于第一阈值;
所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点匹配,包括:
所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点之间的距离不大于第二阈值。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度,包括:
根据所述候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度:
所述候选车辆的出现频次,所述候选车辆的出现频次为所述候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次;
所述候选车辆的出现时长,所述候选车辆的出现时长为所述候选车辆在所述第一时间段出现在所述第一区域的总时长;
所述候选车辆的出现距离,所述候选车辆的出现距离为所述候选车辆在所述第一时间段的位置与所述上车地点的距离的总和。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度,包括:
根据所述候选车辆的出现频次,确定所述候选车辆的第一排名信息;
根据所述候选车辆的出现时长,确定所述候选车辆的第二排名信息;
根据所述候选车辆的出现距离,确定所述候选车辆的第三排名信息;
根据所述第一排名信息、所述第二排名信息、所述第三排名信息,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。
5.如权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述向所述待通知车辆发送预约信息,包括:
根据所述待通知车辆与所述乘车信息之间的关联度,依次向所述待通知车辆发送预约信息。
6.一种预约车辆的装置,其特征在于,包括:
车辆信息收集模块,用于收集车辆的车辆信息,所述车辆信息包括所述车辆在历史时间点对应的位置信息;
乘客信息获取模块,用于获取乘客的乘车信息,所述乘车信息包括上车时间点及上车地点;
候选车辆确定模块,用于根据所述乘车信息和所述车辆信息,确定候选车辆,所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点匹配;
关联度确定模块,用于确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度,并根据所述关联度确定待通知车辆,所述关联度用于指示所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联的紧密程度;
预约信息发送模块,用于向所述待通知车辆发送预约信息。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点匹配,包括:
所述候选车辆对应的历史时间点与所述上车时间点之间的时间差不大于第一阈值;
所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点匹配,包括:
所述候选车辆在所述历史时间点对应的位置信息与所述上车地点之间的距离不大于第二阈值。
8.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述关联度确定模块,具体用于:
根据所述候选车辆的下列信息中的至少一个信息,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度:
所述候选车辆的出现频次,所述候选车辆的出现频次为所述候选车辆在第一时间段出现在第一区域的频次;
所述候选车辆的出现时长,所述候选车辆的出现时长为所述候选车辆在所述第一时间段出现在所述第一区域的总时长;
所述候选车辆的出现距离,所述候选车辆的出现距离为所述候选车辆在所述第一时间段的位置与所述上车地点的距离的总和。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述关联度确定模块,具体用于:
根据所述候选车辆的出现频次,确定所述候选车辆的第一排名信息;
根据所述候选车辆的出现时长,确定所述候选车辆的第二排名信息;
根据所述候选车辆的出现距离,确定所述候选车辆的第三排名信息;
根据所述第一排名信息、所述第二排名信息、所述第三排名信息,确定所述候选车辆与所述乘车信息之间的关联度。
10.如权利要求6-9中任一所述的装置,其特征在于,所述预约信息发送模块,具体用于:
根据所述待通知车辆与所述乘车信息之间的关联度,依次向所述待通知车辆发送预约信息。
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