CN109240899A - 信息获取方法和装置 - Google Patents

信息获取方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109240899A
CN109240899A CN201710556638.7A CN201710556638A CN109240899A CN 109240899 A CN109240899 A CN 109240899A CN 201710556638 A CN201710556638 A CN 201710556638A CN 109240899 A CN109240899 A CN 109240899A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
time section
statistical time
measurement period
tree construction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710556638.7A
Other languages
English (en)
Inventor
冯军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201710556638.7A priority Critical patent/CN109240899A/zh
Publication of CN109240899A publication Critical patent/CN109240899A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452Performance evaluation by statistical analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本申请公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施例包括:每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。实现了从用于统计接口的调用次数的树结构中快速地查找出每一个统计时间段对应的节点,获取到诸如每1秒的tps的统计结果,一方面,提升了接口的调用次数的统计速度,另一方面,降低了统计过程的开销。

Description

信息获取方法和装置
技术领域
本申请涉及互联网领域,具体涉及运维领域,尤其涉及信息获取方法和装置。
背景技术
业务的接口的tps(transaction per second,每秒处理请求数量)是衡量服务器对请求的处理能力的关键指标。目前,常用的tps统计方式为:首先从记录所有业务的接口的调用记录的日志中根据业务的标识,筛选出该业务的接口的调用记录,再根据接口调用的时间戳,分别确定属于每1秒的调用记录,分别统计出每1秒的tps。
然而,当采用上述方式统计tps时,一方面,统计过程中诸如筛选业务的接口的调用记录、确定属于每1秒的调用记录的操作导致耗时较大,无法及时地完成业务的接口的tps的统计。另一方面,诸如筛选出业务的接口的调用记录的操作占用服务器较多的资源,导致统计过程开销较大。
发明内容
本申请提供了信息获取方法和装置,用于解决上述背景技术部分存在的技术问题。
第一方面,本申请提供了信息获取方法,该方法包括:每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
第二方面,本申请提供了信息获取装置,该装置包括:确定单元,配置用于每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取单元,配置用于获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
本申请提供的信息获取方法和装置,通过每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。实现了从用于统计接口的调用次数的树结构中快速地查找出每一个统计时间段对应的节点,获取到诸如每1秒的tps的统计结果,一方面,提升了接口的调用次数的统计速度,另一方面,降低了统计过程的开销。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是可以应用于本申请的信息获取方法的示例性系统架构图;
图2示出了本申请的信息获取方法的一个实施例的流程图;
图3示出了本申请的信息获取装置的一个结构示意图。
具体实施例
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用于本申请的信息获取方法的示例性系统架构图。
如图1所示,系统架构可以包括终端101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端101、102、103和服务器105之间提供传输链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线传输链路或者光纤电缆等等。
终端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网络通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑。
服务器105可以为电商平台的服务器,服务器105运行电商平台的业务,例如登录、搜索商品、订购商品等业务,服务器105提供每一个业务的接口供终端101、102、103调用。终端101、102、103需要获取电商平台提供的业务时,终端101、102、103可以向服务器105发送请求调用业务的接口。服务器105可以预先针对每一个业务的接口,分别创建用于统计接口的调用次数的树结构,每一次接收到接口的调用请求时,可以利用统计接口的调用次数的树结构更新接口的调用次数,然后调用接口。可以以秒为单位,统计每1秒内业务的接口的调用次数,从而,得到每1秒的tps。
请参考图2,其示出了本申请的信息获取方法的一个实施例的流程图。该方法可以由服务器例如图1中的服务器105执行,相应地,信息获取装置可以设置于服务器例如服务器105中。该方法包括以下步骤:
步骤201,确定一个统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点。
在本实施例中,每一个接口对应一个用于统计接口的调用次数的树结构。每一个统计周期的时长相同,一个统计周期内包含多个统计时间段。一个统计周期内的每一个统计时间段可以分别对应树结构中的一个节点,一个统计时间段对应的节点在树结构中的数值可以为统计时间段的起始时刻,从而,在树结构中,每一个统计时间段对应的节点位于树结构中的相应的位置可以根据统计时间段的起始时刻的先后顺序而确定。当一个节点对应的统计时间段的起始时刻在另一个节点对应的统计时间段的起始时刻之后,则该一个节点的数值大于另一个节点的数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,统计周期内的每一个统计时间段的时长相同。
在本实施例中,在需要统计一个统计周期内每一个统计段内接口的调用次数时,可以确定一个统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点。
例如,统计周期的时长为60秒,一个统计周期的起始时刻为10:00:01,结束时刻为10:01:01。每一个统计时间段的时长均为1秒,统计周期包含60个统计时间段,树结构中包含60个节点。第1个统计时间段为10:00:01-10:00:02,第2个统计时间段为10:00:02-10:00:03,第60个统计时间段为10:01:00-10:01:01。每一个统计时间段在树结构中对应一个节点。在需要统计该统计周期内的60个统计时间段中每1个统计时间段内接口的调用次数即每一个统计时间段对应的1秒接口的调用次数即每一个统计时间段对应的1秒的tps时,可以确定每一个统计时间段在树结构中对应的节点。
在本实施例中,在确定一个统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点之前,在该统计周期内每一次接收到接口的调用请求时,可以确定接收到接口的调用请求的时刻所在的统计时间段,进而确定该统计时间段在树结构中对应的节点,将节点的节点数据中的接口的调用次数加1,然后调用接口。在该统计周期的结束时刻之后,可以确保在该统计周期内每一次接收到接口的调用请求时,节点的节点数据中的接口的调用次数均得到了更新即均加1,然后,再确定统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点,此时,每一个统计时间段在树结构中对应的节点的节点数据中的每一个统计段内接口的调用次数为最终的统计时间段内的接口的调用次数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,每一个节点可以对应一个数组,数组的数组元素类型可以为AtomicLong(原子变量)类型,可以预先将数组的每一个数组元素的数值初始化为0。在一个统计周期内,每一次接收到接口的调用请求之后,可以响应于对接口的调用请求,创建处理调用请求的处理线程。利用处理线程确定接收调用请求的时刻所在的统计时间段,以及确定统计时间段在树结构中对应的节点;从节点对应的数组中选取出一个数组元素;读取数组元素中的数值,更新数组元素的数值,即将数组元素的数值加1。从而,在一个统计时间段接收到大量的并发的接口的调用请求时,可以同时创建多个处理线程,分别从该统计时间段对应的节点对应的数组中同时读取出多个不同的数组元素的当前的数值,将不同的数组元素的当前的数值加1,并行地更新该统计时间段内的接口的调用次数。
在该统计周期的结束时刻之后,可以确保在该统计周期内每一次接口被调用时,均通过接收到接口的调用请求的时刻所在的该统计周期内的统计时间段对应的节点对应数组中的一个数组元素的数值加1。然后,再确定统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点,分别将每一个节点对应的数组中的每一个数组元素之和作为节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,树结构可以为红黑树。在红黑树中会按照节点的值例如节点对应的统计时间段的起始时刻的前后顺序对节点进行排序,从而,利用红黑树中对节点的查找方式可以快速地按时间顺序查找到统计周期内的每一个统计时间段对应的节点,即确定统计周期内的每一个统计时间段对应的节点。
步骤202,获取统计周期内的每一个统计时间段对应的节点的节点数据。
在本实施例中,在确定一个统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点之后,可以获取每一个节点的节点数据。
在本实施例中,树结构中统计时间段对应的节点的节点数据包括:节点对应的统计时间段内接口的调用次数。每一个统计时间段的时长可以相同。当统计时间段的时长为1秒时,则节点对应的统计时间段内接口的调用次数为节点对应的统计时间段对应的1秒内接口的调用次数即节点对应的统计时间段对应的1秒的tps,从而,可以得到每一个统计时间段对应的1秒的tps。
例如,统计周期的时长为60秒,一个统计周期的起始时刻为10:00:01,结束时刻为10:01:01。统计时间段的时长为1秒,该统计周期包含60个统计时间段。第1个统计时间段为10:00:01-10:00:02,第2个统计时间段为10:00:02-10:00:03,第60个统计时间段为10:01:00-10:01:01。每一个统计时间段在树结构中对应一个节点,每一个节点的节点数据包括:接口在该节点对应的统计时间段内调用次数。
当节点对应于一个数组时,以该统计周期的第1个统计时间段10:00:01-10:00:02为例,该统计时间段对应的节点对应的数组的每一个数组元素的数值可以预先初始化为0。在该统计时间段每一次接收到接口的调用请求时,可以创建一个处理线程,该处理线程可以从节点对应的数组中选取出一个数组元素,处理线程读取出该数组元素当前的数值,将该数组元素的当前的数值加1。从而,在该统计周期内的一个统计时间段接收到大量的并发的接口的调用请求时,可以创建多个处理线程,每一个处理线程可以分别读取该统计周期内的该统计时间段对应的节点对应的数组中不同的数组元素的当前的数值,分别将不同的数组元素的当前的数值加1,并行地对该统计时间段内接口的调用次数进行更新。在该统计周期的结束时刻之后,在获取该统计时间段对应的节点的节点数据之前,将该统计时间段对应的节点对应的数组中的每一个数组元素的数值相加之和作为该统计时间段对应的节点的节点数据中的接口的调用次数,即接口在10:00:01-10:00:02这一统计时间段对应的1秒的tps。在获取到该统计时间段对应的节点的节点数据时,可以获取到10:00:01-10:00:02这一统计时间段对应的1秒的tps。
在本实施例中,当树结构采用红黑树时,在红黑树中会按照节点的值例如按照节点对应的统计时间段的起始时刻的时间顺序对节点进行排序,可以利用红黑树的查找方式可以快速地查找到每一个统计时间段对应的节点,获取每一个节点的节点数据中的接口的调用次数。
例如,统计周期的时长为60秒,每一个统计时间段的时长均为1秒,每一个统计时间段在红黑树中对应一个节点。利用红黑树中对节点的查找方式可以快速地按时间顺序查找到第1个统计时间段、第2个统计时间段、……第60个统计时间段对应的节点,进而快速获取到第1个统计时间段、第2个统计时间段、……第60个统计时间段对应的1秒的接口的调用次数即tps。
在本实施例中,每一个统计时间段的时长可以均为1秒,从整个统计过程的起始时刻起,可以每间隔一个统计周期的时长执行步骤201-步骤202,从而,统计出每一个周期内的每一个统计时间段对应的1秒的tps。
例如,统计周期的时长为60秒,统计过程的起始时刻为10:00:01,经过60秒之后,构成一个统计周期,该统计周期的起始时刻为10:00:01,结束时刻为10:00:01-10:01:01。在该统计周期的60秒内,每一次接收到接口的调用请求时,均会在数树结构中的相应的统计时间段对应的节点的节点数据中,对接口的调用次数进行更新。在由该统计周期的起始时刻10:00:01起间隔60秒之后,可以确保该统计周期内的每一个统计时间段对应的节点的节点数据中的接口的调用次数为最终的接口的调用次数。在统计该统计周期内每1秒内接口的调用次数时,可以确定该统计周期内的每一个统计时间段对应的节点,获取每一个统计时间段对应的节点的节点数据中的统计时间段内接口的调用次数,即在节点对应的统计时间段对应的1秒的tps,从而,得到该统计周期内60个统计时间段每一个统计时间段各自对应的1秒的tps。在由该统计周期的结束时刻10:01:01起间隔60秒之后,构成该统计周期的下一个统计周期,可以确定下一个统计周期内每一个统计时间段对应的节点,由该统计周期的结束时刻10:01:01起间隔60秒之后,可以确保该下一个统计周期内的每一个统计时间段对应的节点的节点数据中的接口的调用次数为最终的接口的调用次数。可以获取下一个统计周期内每一个统计时间段对应的节点的节点数据。从而,可以得到下一个统计周期内60个统计时间段每一个统计时间段各自对应的1秒的tps。
本实施例的一些可选的实现方式中,在获取每一个统计时间段对应的节点的节点数据之后,可以在树结构中加入统计周期包含的统计时间段的数量个节点,新加入的每一个节点对应一个该统计周期的下一个统计周期内的一个统计时间段;删除树结构中统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点。
例如,统计周期的时长为60秒,一个统计周期的起始时刻为10:00:01,结束时刻为10:01:01。统计时间段的时长为1秒,该统计周期的下一个统计周期的起始时刻为10:01:01,结束时刻为10:02:01。
在确定该统计周期内的每一个统计时间段对应的节点,获取每一个统计时间段对应的节点的节点数据中的统计时间段内接口的调用次数,即获取到该统计周期内60个统计时间段中每一个统计时间段对应的1秒tps之后,可以删除树结构中该统计周期内60个统计时间段对应的节点。然后,在树结构中加入统计周期内的统计时间段的数量即60个节点。从而,新加入的60个节点与下一个统计周期内的60个统计时间段一一对应,在下一个统计周期内的每一个统计周期内接收到接口的调用请求时,可以更新下一个统计周期内的每一个统计时间段对应的节点的节点数据中的接口的调用次数。
在本实施例中,在获取到一个统计周期内的每一个统计时间段内的接口的调用次数之后,通过删除树结构中该统计周期内的每一个统计时间段对应的节点,在查找节点时每一次仅需查找未参与统计的节点,从而进一步提升统计速度。
请参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息获取装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该信息获取装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例的信息获取装置包括:确定单元301,获取单元302。其中,确定单元301配置用于每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取单元302配置用于获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
在本实施例中,每一个接口对应一个用于统计接口的调用次数的树结构。每一个统计周期的时长相同,一个统计周期内包含多个统计时间段。一个统计周期内的每一个统计时间段可以分别对应树结构中的一个节点,一个统计时间段对应的节点在树结构中的数值可以为统计时间段的起始时刻,从而,在树结构中,每一个统计时间段对应的节点位于树结构中的相应的位置可以根据统计时间段的起始时刻的先后顺序而确定。当一个节点对应的统计时间段的起始时刻在另一个节点对应的统计时间段的起始时刻之后,则该一个节点的数值大于另一个节点的数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,信息获取装置还包括:调整单元,配置用于在获取确定出的每一个节点的节点数据之后,在树结构中加入统计周期包含的统计时间段的数量个节点,其中,每一个节点对应一个统计周期的下一个统计周期内的一个统计时间段;删除树结构中统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点;更新单元,配置用于在确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点之前,响应于接收到对接口的调用请求,创建处理调用请求的处理线程;利用处理线程确定接收到调用请求的时刻所在的统计时间段,以及确定统计时间段在树结构中对应的节点;从确定出的节点对应的数组中选取出一个数组元素;更新数组元素的数值;统计单元,配置用于在获取确定出的每一个节点的节点数据之前,分别将每一个节点对应的数组中的每一个数组元素的数值之和作为每一个节点的节点数据中的统计时间段内接口的调用次数。
本申请还提供了一种服务器,该服务器可以包括图3所描述的信息获取装置。该服务器可以配置有一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,一个或多个程序中可以包含用以执行上述步骤201-202中描述的操作的指令。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述步骤201-202中描述的操作。
本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是服务器中所包括的;也可以是单独存在,未装配入服务器中。该计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当一个或者多个程序被服务器执行时,使得服务器:每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
需要说明的是,上述计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机调用存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包括或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以为多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包括的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;
获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在所述节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,统计周期内的每一个统计时间段的时长相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取确定出的每一个节点的节点数据之后,所述方法还包括:
在所述树结构中加入统计周期包含的统计时间段的数量个节点,其中,每一个所述节点对应一个所述统计周期的下一个统计周期内的一个统计时间段;
删除树结构中所述统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点之前,所述方法还包括:
响应于接收到对所述接口的调用请求,创建处理所述调用请求的处理线程;
利用所述处理线程确定接收到调用请求的时刻所在的统计时间段,以及确定所述统计时间段在树结构中对应的节点;
从确定出的节点对应的数组中选取出一个数组元素;
更新所述数组元素的数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在获取确定出的每一个节点的节点数据之前,所述方法还包括:
分别将每一个节点对应的数组中的每一个数组元素的数值之和作为每一个节点的节点数据中的统计时间段内接口的调用次数。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其特征在于,所述树结构为红黑树。
7.一种信息获取装置,其特征在于,所述装置包括:
确定单元,配置用于每间隔一个统计周期的时长确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点;
获取单元,配置用于获取确定出的每一个节点的节点数据,得到每一个统计时间段内接口的调用次数,其中,节点的节点数据包括:在所述节点对应的统计时间段内接口的调用次数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调整单元,配置用于在获取确定出的每一个节点的节点数据之后,在所述树结构中加入统计周期包含的统计时间段的数量个节点,其中,每一个所述节点对应一个所述统计周期的下一个统计周期内的一个统计时间段;删除树结构中所述统计周期内的每一个统计时间段在树结构中对应的节点;
更新单元,配置用于在确定一个统计周期内的每一个统计时间段在用于统计接口的调用次数的树结构中对应的节点之前,响应于接收到对所述接口的调用请求,创建处理所述调用请求的处理线程;利用所述处理线程确定接收到调用请求的时刻所在的统计时间段,以及确定所述统计时间段在树结构中对应的节点;从确定出的节点对应的数组中选取出一个数组元素;更新所述数组元素的数值;
统计单元,配置用于在获取确定出的每一个节点的节点数据之前,分别将每一个节点对应的数组中的每一个数组元素的数值之和作为每一个节点的节点数据中的统计时间段内接口的调用次数。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种可读计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
CN201710556638.7A 2017-07-10 2017-07-10 信息获取方法和装置 Pending CN109240899A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710556638.7A CN109240899A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 信息获取方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710556638.7A CN109240899A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 信息获取方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109240899A true CN109240899A (zh) 2019-01-18

Family

ID=65083330

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710556638.7A Pending CN109240899A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 信息获取方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109240899A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108959014A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 北京京东尚科信息技术有限公司 用于监控平台的方法和装置
CN110166540A (zh) * 2019-05-09 2019-08-23 四川长虹电器股份有限公司 一种基于xmpp协议的登录tps计算方法
CN110266555A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 重庆八戒电子商务有限公司 用于分析网站服务请求的方法
CN111064677A (zh) * 2019-11-11 2020-04-24 福建天泉教育科技有限公司 基于后端访问量的流量控制方法、存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH113250A (ja) * 1997-06-13 1999-01-06 Nec Corp スレッド情報採取方法及びスレッド情報採取プログラム を記録した記録媒体
CN102325148A (zh) * 2011-05-25 2012-01-18 重庆新媒农信科技有限公司 一种WebService服务调用方法
CN105843738A (zh) * 2016-03-22 2016-08-10 汉柏科技有限公司 一种进程间通信的统计调试方法及系统
CN106201839A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务对象的信息加载方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH113250A (ja) * 1997-06-13 1999-01-06 Nec Corp スレッド情報採取方法及びスレッド情報採取プログラム を記録した記録媒体
CN102325148A (zh) * 2011-05-25 2012-01-18 重庆新媒农信科技有限公司 一种WebService服务调用方法
CN106201839A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务对象的信息加载方法和装置
CN105843738A (zh) * 2016-03-22 2016-08-10 汉柏科技有限公司 一种进程间通信的统计调试方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈泰红,肖婧,冯伟: "《嵌入式多核DSP应用开发与实践》", 31 March 2017 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108959014A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 北京京东尚科信息技术有限公司 用于监控平台的方法和装置
CN108959014B (zh) * 2017-05-17 2022-04-12 北京京东尚科信息技术有限公司 用于监控平台的方法和装置
CN110166540A (zh) * 2019-05-09 2019-08-23 四川长虹电器股份有限公司 一种基于xmpp协议的登录tps计算方法
CN110266555A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 重庆八戒电子商务有限公司 用于分析网站服务请求的方法
CN111064677A (zh) * 2019-11-11 2020-04-24 福建天泉教育科技有限公司 基于后端访问量的流量控制方法、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109240899A (zh) 信息获取方法和装置
CN105872837A (zh) 用户推荐方法及装置
JP2019537131A (ja) 情報を提供するための方法及び装置
CN110390493B (zh) 任务管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110287009A (zh) 一种工作节点选择方法、装置、存储介质及服务器
CN104216698B (zh) 一种注册网页方法及相关装置
CN110955820A (zh) 一种媒体信息兴趣点推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN109996125A (zh) 生成视频榜单的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111309496A (zh) 延时任务实现方法、系统、装置、设备、存储介质
CN111309415A (zh) 应用程序的用户界面ui信息处理方法、装置及电子设备
KR20240136964A (ko) 리소스 처리 방법 및 장치, 전자 디바이스, 저장 매체 및 프로그램 제품
CN109726119A (zh) 测试场景创建方法、申请方法、装置、客户端及服务器
CN110413367B (zh) 任务创建方法、装置、存储介质及电子设备
CN107229875A (zh) 终端隐私保护方法及系统
CN114021016A (zh) 数据推荐方法、装置、设备和存储介质
CN108023905A (zh) 物联网应用系统及方法
CN118071361A (zh) 延时分配客服的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN108062401A (zh) 应用推荐方法、装置及存储介质
CN110750557A (zh) 险企通道的管理方法及装置
CN109753585B (zh) 一种推荐视频的确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN104462116A (zh) 数据选择的方法及装置
CN116108233A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN107025294B (zh) 信息获取方法和装置
CN115842937A (zh) 视频播放方法、装置、设备及存储介质
KR101218927B1 (ko) 웹 서비스의 사용자 체감 성능 모니터링 방법과 이를 위한 프로그램이 기록된 기록매체 및 컴퓨팅 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190118