CN109239058A - 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用 - Google Patents

一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用 Download PDF

Info

Publication number
CN109239058A
CN109239058A CN201810865736.3A CN201810865736A CN109239058A CN 109239058 A CN109239058 A CN 109239058A CN 201810865736 A CN201810865736 A CN 201810865736A CN 109239058 A CN109239058 A CN 109239058A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature sensor
time
preparation
sensor
fatty acid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810865736.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109239058B (zh
Inventor
顾海洋
师海荣
孙艳辉
吕日琴
刘淑兰
李双芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Public Inspection And Research Institute Co ltd
Original Assignee
Chuzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chuzhou University filed Critical Chuzhou University
Priority to CN201810865736.3A priority Critical patent/CN109239058B/zh
Publication of CN109239058A publication Critical patent/CN109239058A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109239058B publication Critical patent/CN109239058B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/03Edible oils or edible fats
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; Fish
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/129Using chemometrical methods

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

本发明涉及的是一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用,具体是一种时间、温度敏感型指示器制备及其预测食品新鲜度的应用。一种可视化时间温度传感器的制备方法,包括以下步骤:在避光条件下配制金属卟啉液体;选取一定量新鲜富含不饱和脂肪酸的动植物油,在避光条件下与金属卟啉液体混合均匀,制成传感器溶液,使得最终的金属卟啉浓度为0.005~0.1mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/20~1/5;将传感器溶液涂抹在传感器基板上,用氮气氯仿溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。本专利在借助手机作为辅助设备的条件下,可以实时、快速采集可视化时间温度传感器传感信号,并通过简单的处理对其食品新鲜度进行定性和定量分析。

Description

一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用
技术领域
本发明涉及的是一种可视化时间温度传感器的制备方法,具体是一种时间、温度敏感型指示器制备及其预测食品新鲜度的应用。
背景技术
食品新鲜程度是反映食品品质的一种重要检测指标。猪肉制品及其他相关的食品新鲜度降低主要是由微生物代谢和酶降解引起的。新鲜度低的肉制品食用后可以造成恶心、腹泻、腹痛和呕吐等一系列生理和心理反应,症状严重者甚至会有生命危险。猪肉制品及其相关肉制品是人体蛋白质和脂肪的重要来源之一,同时也是微生物的天然培养基,极易变质和腐败。
传统的猪肉制品及其他相关食品新鲜度主要是通过一系列化学指标测定实现的,主要有感官评价法、高效液相色谱法、化学分析法、电子鼻和近红外等检测方法。这些传统检测方法虽然能够对猪肉制品新鲜度进行准确测定,但是检测周期长、样品破坏性处理、专业性要求高等缺陷限制了非专业型消费者对猪肉制品新鲜度快速、准确的判断能力。
通过对现有技术进行检索发现,Kenneth S. Suslick等人于2000年提出了比色传感器技术,该技术受到国内外学者的广泛关注,在鱼肉、猪肉等肉制品新鲜度快速检测中均有报道和应用。
但是这些比色传感器技术主要是采用一种特殊传感器与样品反应,最后通过反应前后颜色变化对食品品质进行快速检测和评估。该技术需要传感器和样品进行接触反应进行检测,可能会对该食品品质产生一定影响。
本专利拟采用一种比色传感器和脂肪酸制品制备一种可视化时间温度传感器,利用不饱和脂肪酸随着环境温度和贮藏周期变化,生成一系列降解产物,通过传感器中的传感分子对其进行响应,生成特异性的颜色变化,最后通过颜色变化间接评估猪肉制品及相关肉制品的新鲜程度。
发明内容
本发明针对现有技术存在的上述不足,提出一种含有金属卟啉和不饱和脂肪酸的可视化时间温度传感器的制备及其预测猪肉制品和其他肉制品新鲜度的方法。针对猪肉新鲜度下降与环境温度和贮藏时间呈正相关,可以采用脂肪酸氧化程度与时间和温度相关这一特点,结合金属卟啉类染料在化学环境变化时颜色产生特异性变化,可以制备成时间温度传感器,从而解决常规猪肉制品和其他肉制品新鲜度仅参考生产日期,难以考虑贮藏温度这一难题。
本发明是通过以下技术方案实现的:
一种可视化时间温度传感器的制备方法,包括以下步骤:
(1)在避光条件下,称取一定量的金属卟啉粉末,用有机溶剂混匀,配制成金属卟啉液体;
(2)选取一定量新鲜富含不饱和脂肪酸的动植物油,在避光条件下,适当加热降低油脂中氧气和过氧化物含量,再与步骤(1)配制的金属卟啉液体混合均匀,制成传感器溶液,使得最终的金属卟啉浓度为0.005~0.1mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/20~1/5;
(3)选取非极性白色膜或板作为可视化传感器基板,移取步骤(2)制备的传感器溶液涂抹在传感器基板上,用氮气、氦气、氩气等惰性气体将氯仿、二氯甲烷等有机溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。
优选地,步骤(1)所述的有机溶剂为氯仿、丙酮、乙醇或甲醇。
优选地,步骤(2)所述的动植物油为鱼油、花生油、豆油或菜籽油。
优选地,步骤(2)所述的新鲜的动植物油指酸价、过氧化物、极性组分、游离脂肪酸、烟点、羰基价、聚合物指标符合国家标准GB 2716-2005、GB 7102.1-2003的油类。
优选地,步骤(3)所述的非极性白色板为非极性反向硅胶板。
优选地,步骤(3)所述的移取方式为用毛细管吸管、移液器或基因芯片点样仪移取。
一种上述可视化时间温度传感器的应用,所述可视化时间温度传感器可用于检测含有不饱和脂肪酸的食物的新鲜度。
优选地,所述含有不饱和脂肪酸的食物为肉制品。
优选地,所述检测方法包括以下步骤:
(1)取新鲜的待测食物和未使用的可视化时间温度传感器,将二者分别置于同一实验条件下,保存温度一致,均暴露在空气中;
(2)每隔一段时间采用国标方式肉制品进行新鲜度进行检测,同时用手机或扫描仪采集可视化传感器图像信息;
(3)将采集到的可视化传感器图像信息用肉眼观察,或者转换成RGB数字信息,与未使用的可视化时间温度传感器的图片进行比较,获取两者间的差异图,并将差异图片或差异图片RGB数字信息和食品的新鲜度进行关联,最后直接通过差异图片颜色变化间接快速评估食品的新鲜度。
优选地,所述关联方式为采用聚类分析方法建立聚类分析快速检测模型。
本发明的有益效果在于:
针对现有猪肉制品等食品销售过程中主要依赖保质期来评估食品新鲜度,忽略了温度对食品新鲜度的影响,从而造成了商品保质期未能准确反应食品品质这一难题,造成了食品浪费严重或者食品质量安全事件。本专利在借助手机作为辅助设备的条件下,可以实时、快速采集可视化时间温度传感器传感信号,并通过简单的处理对其食品新鲜度进行定性和定量分析。
附图说明
图1为本发明可视化时间温度传感器原始图片;
图2为猪肉制品处于新鲜期时传感器颜色变化图;
图3为猪肉制品处于次新鲜期时传感器颜色变化图;
图4为猪肉制品处于次腐败期时传感器颜色变化图;
图5为猪肉制品处于腐败期时传感器颜色变化图;
图6为聚类分析法快速辨别猪肉制品新鲜度的示意图。
具体实施方式
为更好理解本发明,下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述,以下实施例仅是对本发明进行说明而非对其加以限定。
实施例1
步骤一可视化时间温度传感器的制备
(1)传感器溶液制备:称取一定量的粉末状金属卟啉化合物,用氯仿溶剂混匀,配制成金属卟啉液体,再用移液器或量筒移取一定量的新鲜鱼油,在避光条件下,适当加热降低油脂中氧气和过氧化物含量,将金属卟啉粉末和不饱和脂肪酸置入到棕色容量瓶等容器,最终的金属卟啉浓度为0.01mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/10,并用混匀器将其进行混匀处理。
(2)可视化传感器制备:选取纯白色反向硅胶板作为可视化传感器基板,用毛细管吸管移取5-20μL传感器溶液并将其点在传感器基板上,点12个点排列成3行四列,间距为1-4mm,随后用氮气氯仿溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。
步骤二:肉制品新鲜度快速评价
(1)前处理:取新鲜的猪肉制品和时间温度传感器,将其分别置于同一实验条件下,保存温度一致,其中时间温度传感器去除包装,将传感器暴露在空气中。
(2)每隔一段时间采用国标方式肉制品进行新鲜度进行检测,同时用手机或扫描仪采集可视化传感器图像信息。
(3)将采集到的可视化传感器图像用肉眼观察,与未使用的可视化时间温度传感器的图片进行比较,获取两者间的差异图,并将差异图片和食品的新鲜度进行关联,最后直接通过差异图片颜色变化间接快速评估食品的新鲜度(如图1~5所示)。
实施例2
步骤一可视化时间温度传感器的制备
(1)传感器溶液制备:称取一定量的粉末状金属卟啉化合物,用丙酮溶剂混匀,配制成金属卟啉液体,再用移液器或量筒移取一定量的新鲜花生油,在避光条件下,适当加热降低油脂中氧气和过氧化物含量,将金属卟啉粉末和不饱和脂肪酸置入到棕色容量瓶等容器,最终的金属卟啉浓度为0.005mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/20,并用混匀器将其进行混匀处理。
(2)可视化传感器制备:选取纯白色反向硅胶板作为可视化传感器基板,用移液器移取5-20μL传感器溶液并将其点在传感器基板上,点12个点排列成3行四列,间距为1-4mm,随后用氮气氯仿溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。
步骤二:肉制品新鲜度快速评价
(1)前处理:取新鲜的猪肉制品和时间温度指示剂,将其分别置于同一实验条件下,保存温度一致,其中时间温度指示剂去除包装,将传感器暴露在空气中。
(2)每隔一段时间采用国标方式肉制品进行新鲜度进行检测,同时用手机或扫描仪采集可视化传感器图像信息。
(3)将采集到的可视化传感器图像信息转换成RGB数字信息,将采集图片和拆封的图片进行比较,获取两者间的差异图,并将差异图片RGB数字信息和肉制品新鲜度进行关联,通过聚类分析方法(图6),以不同新鲜度下的时间温度传感器为输入数据,建立聚类分析快速检测模型,将待测结果代入到聚类分析模型中,最终智能化、快速获得未知肉制品品质。
实施例3
步骤一可视化时间温度传感器的制备
(1)传感器溶液制备:称取一定量的粉末状金属卟啉化合物,用乙醇溶剂混匀,配制成金属卟啉液体,再用移液器或量筒移取一定量的新鲜豆油,在避光条件下,适当加热降低油脂中氧气和过氧化物含量,将金属卟啉粉末和不饱和脂肪酸置入到棕色容量瓶等容器,最终的金属卟啉浓度为0.1mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/5,并用混匀器将其进行混匀处理。
(2)可视化传感器制备:选取纯白色反向硅胶板作为可视化传感器基板,用基因芯片点样仪移取5-20μL传感器溶液并将其点在传感器基板上,点12个点排列成3行四列,间距为1-4mm,随后用氮气氯仿溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。
步骤二:肉制品新鲜度快速评价
(1)前处理:取新鲜的猪肉制品和时间温度指示剂,将其分别置于同一实验条件下,保存温度一致,其中时间温度指示剂去除包装,将传感器暴露在空气中。
(2)每隔一段时间采用国标方式肉制品进行新鲜度进行检测,同时用手机或扫描仪采集可视化传感器图像信息。
(3)将采集到的可视化传感器图像信息转换成RGB数字信息,将采集图片和拆封的图片进行比较,获取两者间的差异图,并将差异图片RGB数字信息和肉制品新鲜度进行关联,通过聚类分析方法(图6),利用传感器采集16个分别处于新鲜期、次新鲜期、次腐败期和腐败期的肉制品样本信号,将传感器RGB颜色信号转换成数字信号,通过MATLAB软件建立聚类分析快速检测模型。运用传感器采集未知新鲜度肉制品信号值,并将信号值导入到数学模型中,根据聚类分析结果判定该肉制品新鲜度状况。
本发明采用的金属卟啉和不饱和脂肪酸建立的时间温度指示剂具有一定的通用性,但是类似的传感器和脂肪酸种类较多,因此本发明不限于上述实施案列,其它时间温度传感器制备方法可以参照本实施案列实行。同理以聚类分析为代表的智能检测方法也同样可以参照本实施例中的聚类方法来实施。
以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)在避光条件下,称取一定量的金属卟啉粉末,用有机溶剂混匀,配制成金属卟啉液体;
(2)选取一定量新鲜富含不饱和脂肪酸的动植物油,在避光条件下,适当加热降低油脂中氧气和过氧化物含量,再与步骤(1)配制的金属卟啉液体混合均匀,制成传感器溶液,使得最终的金属卟啉浓度为0.005~0.1mol/L,不饱和脂肪酸体积达到总体积的1/20~1/5;
(3)选取非极性白色膜或板作为可视化传感器基板,移取步骤(2)制备的传感器溶液涂抹在传感器基板上,用惰性气体将有机溶剂吹除,最后将可视化传感器置入氮气或真空环境下,并进行低温放置。
2.根据权利要求1所述的一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于:步骤(1)所述的有机溶剂为氯仿、丙酮、乙醇或甲醇。
3.根据权利要求1所述的一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于:步骤(2)所述的动植物油为鱼油、花生油、豆油或菜籽油。
4.根据权利要求1所述的一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于:步骤(2)所述的新鲜的动植物油指酸价、过氧化物、极性组分、游离脂肪酸、烟点、羰基价、聚合物指标符合标准的油类。
5.根据权利要求1所述的一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于:步骤(3)所述的非极性白色板为非极性反向硅胶板。
6.根据权利要求1所述的一种可视化时间温度传感器的制备方法,其特征在于:步骤(3)所述的移取方式为用毛细管吸管、移液器或基因芯片点样仪移取。
7.一种权利要求1~6任一项所述方法制备的可视化时间温度传感器的应用,其特征在于:所述可视化时间温度传感器可用于检测含有不饱和脂肪酸的食物的新鲜度。
8.根据权利要求7所述的可视化时间温度传感器的应用,其特征在于:所述含有不饱和脂肪酸的食物为肉制品。
9.根据权利要求7所述的可视化时间温度传感器的应用,其特征在于,所述检测方法包括以下步骤:
(1)取新鲜的待测食物和未使用的可视化时间温度传感器,将二者分别置于同一实验条件下,保存温度一致,均暴露在空气中;
(2)每隔一段时间采用国标方式对肉制品进行新鲜度检测,同时用手机或扫描仪采集可视化传感器图像信息;
(3)将采集到的可视化传感器图像信息用肉眼观察,或者转换成RGB数字信息,与未使用的可视化时间温度传感器的图片进行比较,获取两者间的差异图,并将差异图片或差异图片RGB数字信息和食品的新鲜度进行关联,最后直接通过差异图片颜色变化间接快速评估食品的新鲜度。
10.根据权利要求9所述的可视化时间温度传感器的应用,其特征在于:所述关联方式为采用聚类分析方法建立聚类分析快速检测模型。
CN201810865736.3A 2018-08-01 2018-08-01 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用 Active CN109239058B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810865736.3A CN109239058B (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810865736.3A CN109239058B (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109239058A true CN109239058A (zh) 2019-01-18
CN109239058B CN109239058B (zh) 2022-01-25

Family

ID=65073451

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810865736.3A Active CN109239058B (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109239058B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110031440A (zh) * 2019-04-29 2019-07-19 滁州学院 一种气敏型荧光传感器检测设备及其在油脂类食品检测中的应用
US20220334114A1 (en) * 2022-02-07 2022-10-20 Hasan Bagheri Colorimetric system for detection of covid-19 using salivary metabolites
US20230140613A1 (en) * 2022-03-30 2023-05-04 Hasan Bagheri Colorimetric system for detection of covid-19 using exhaled breath metabolites

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101936912A (zh) * 2010-08-25 2011-01-05 江苏大学 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置
CN105067607A (zh) * 2015-07-26 2015-11-18 滁州学院 一种比色传感器及其制备方法及其在食品检测中的新应用

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101936912A (zh) * 2010-08-25 2011-01-05 江苏大学 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置
CN105067607A (zh) * 2015-07-26 2015-11-18 滁州学院 一种比色传感器及其制备方法及其在食品检测中的新应用

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
顾海洋: "金属卟啉类嗅觉可视化传感器反应机理及其在鱼新鲜度检测中的应用研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技I辑》 *
黄星奕,等: "嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究", 《食品工业》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110031440A (zh) * 2019-04-29 2019-07-19 滁州学院 一种气敏型荧光传感器检测设备及其在油脂类食品检测中的应用
US20220334114A1 (en) * 2022-02-07 2022-10-20 Hasan Bagheri Colorimetric system for detection of covid-19 using salivary metabolites
US11796543B2 (en) * 2022-02-07 2023-10-24 Farin Behbood Tashkhis Company Colorimetric system for detection of COVID-19 using salivary metabolites
US20230140613A1 (en) * 2022-03-30 2023-05-04 Hasan Bagheri Colorimetric system for detection of covid-19 using exhaled breath metabolites

Also Published As

Publication number Publication date
CN109239058B (zh) 2022-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105181912B (zh) 一种大米储藏过程中的新鲜度检测方法
Morsy et al. Development and validation of a colorimetric sensor array for fish spoilage monitoring
CN109239058A (zh) 一种可视化时间温度传感器的制备方法及应用
CN107703125A (zh) 一种判断猪肉临界新鲜度的智能标签的制备方法及其应用
Chulvi et al. Discrimination of nerve gases mimics and other organophosphorous derivatives in gas phase using a colorimetric probe array
CN105067607B (zh) 一种比色传感器及其制备方法及其在食品检测中的新应用
Weng et al. A comprehensive method for assessing meat freshness using fusing electronic nose, computer vision, and artificial tactile technologies
CN102967597A (zh) 一种基于嗅觉成像传感技术的黄酒酒龄鉴别方法和鉴别系统
Huang et al. Improvement of non-destructive detection of lamb freshness based on dual-parameter flexible temperature-impedance sensor
Ma et al. Application of smart-phone use in rapid food detection, food traceability systems, and personalized diet guidance, making our diet more health
US20200271590A1 (en) Rapid joint detection device and detection method for deterioration degree of fried oil
CN209589857U (zh) 基于颜色传感器的水质快速检测系统
Dena et al. User-friendly lab-on-paper optical sensor for the rapid detection of bacterial spoilage in packaged meat products
Erna et al. Current detection techniques for monitoring the freshness of meat-based products: A review
Nie et al. A novel colorimetric sensor array for real-time and on-site monitoring of meat freshness
CN114778874B (zh) 一种基于物联网的食品安全检测分析方法及系统
Wang et al. Analysis of edible oil oxidation based on changes in the electrical conductivity of the extracted aqueous phase
CN110426366A (zh) 基于可视化嗅觉传感器及近红外的肉类掺假比例检测方法
CN114805875B (zh) 低温成型猪肉新鲜度可视化智能指示膜及其制备方法和应用
CN114656440B (zh) 一种用于海水鱼鱼肉新鲜度指示的近红外发射荧光探针及其制备的双通道指示卡和应用
Xiaowei et al. A paper-based ratiometric fluorescent sensor for NH3 detection in gaseous phase: Real-time monitoring of chilled chicken freshness
CN110426389B (zh) 一种基于可视化嗅觉技术的牛肉中掺假猪肉快速鉴别方法
CN101556241A (zh) 一种简便测定禽蛋中卵磷脂的含量的方法
CN211374410U (zh) 一种多功能液体识别容器
CN110084409B (zh) 智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 239000, No.2 Langya West Road, Chuzhou City, Anhui Province

Applicant after: CHUZHOU University

Address before: No.1528 fengle Avenue, Langya District, Chuzhou City, Anhui Province 239000

Applicant before: CHUZHOU University

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230328

Address after: 230000 7 blocks, 1666 Yan'an Road, Baohe District, Hefei City, Anhui Province

Patentee after: ANHUI PUBLIC INSPECTION AND RESEARCH INSTITUTE CO.,LTD.

Address before: 239000, No.2 Langya West Road, Chuzhou City, Anhui Province

Patentee before: CHUZHOU University