CN109213033A - 一种楼宇智慧能源管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种楼宇智慧能源管理方法及系统，所述方法包括采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析；显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果。所述系统用于实现所述方法，本发明实现了将电网中实时信息进行传递及实现电网与电力用户的互动。

Description

一种楼宇智慧能源管理方法及系统

技术领域

本申请涉及能源管理信息化技术领域，具体涉及一种楼宇智慧能源管理方法及系统。

背景技术

电力需求响应实质是一种市场化的运行机制，需要一定条件的技术支持需求响应的实现，需要将电网中实时信息进行传递及实现电网与电力用户的互动，但现有的技术只能依靠手动完成，缺乏自动实现的信息交换终端设备。电网的运行状态和电价的实时变动无法显示给楼宇的电力用户，楼宇电力用户的具体用电信息也无法反馈给电网，同时，用电设备之间不能实现信息的共享与互操作。

智能楼宇参加电力需求响应技术有关的文献较少，有关智能电网的国际标准中大部分只定义了楼宇属于用户域可以参加电力需求响应，但楼宇采用什么方案参加并没有详细说明，也缺乏对智能楼宇特定用电场景终端设备的相关研发，现有的一些需求侧响应终端如智能电表、智能显示终端、远程通信终端等均不能满足楼宇参加需求响应的功能要求，需要进行综合设汁。对于智慧能源而言，目前相关技术仍处于研究当中，尚未发现有成熟的楼宇智慧能源管理方法，因此，楼宇智慧能源管理技术还有待进一步研发。

发明内容

本申请的目的在于提出一种楼宇智慧能源管理方法及系统，以将电网中实时信息进行传递及实现电网与电力用户的互动。

为了实现本申请目的，本申请实施例提供一种楼宇智慧能源管理方法，所述方法包括如下步骤：

S100采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；

S200根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；

S300接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析；

S400显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果。

其中，所述步骤S100中采集的能源数据包括耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据。

其中，所述步骤S200包括：所述步骤S200中预设的能源控制算法为预先设置楼宇各区域环境参数及与其对应的供用电系统和楼宇控制系统运行模式，基于该能源控制算法根据采集得到的各区域环境数据控制供用电系统和楼宇控制系统运行在相应的模式下。

其中，所述步骤S300中，所述楼宇能源指标预警包括根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，并预警信号推送通知到工作人员的移动终端上；

所述楼宇能源使用平衡包括利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

所述楼宇能源需求量的预测包括根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；

所述楼宇能源成本分析包括分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；

所述用户需求侧分析包括根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。

其中，所述步骤400包括进行耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据、供冷数据和智能分析结果的展示，并提供从能源网络的能耗概貌到具体的动态图形显示。

本申请实施例还提供一种用于实现所述楼宇智慧能源管理方法的系统，包括：

数据采集层，用于采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；

应用层，用于根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；

智能分析层，用于接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析；

显示层，用于显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果；

控制层，用于接收所述数据采集层的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；并控制所述应用层、智能分析层和显示层工作；

通讯层，用于建立所述数据采集层和所述控制层之间的通讯连接。

其中，所述数据采集层包括依次通信连接的主站、多个集中器、多个采集器和多个用户表；

所述主站用于接收多个集中器的数据并进行处理储存，并下发控制命令至所述集中器；

一个集中器用于收集多个采集器的数据并进行处理储存；

一个采集器用于采集单个或多个用户表的计量数据，并将计量数据传送到集中器或将集中器的命令转发到用户表；

所述用户表为电能表、水表、热量表或燃气表。

其中，所述智能分析层包括：

楼宇能源指标预警单元，用于根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，并预警信号推送通知到工作人员的移动终端上；

楼宇能源使用平衡单元，用于利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

楼宇能源需求量的预测单元，用于根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；

楼宇能源成本分析单元，用于分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；

用户需求侧分析单元，用于根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。

其中，所述供用电系统包括计量系统、自控系统、配电系统、分布式电源、空调系统和照明系统。

本申请实施例至少具有如下有益效果：

本申请实施例楼宇智慧能源管理系统及方法对楼宇的计量系统、自控系统、配电系统、分布式电源、空调和照明系统等供用电系统和楼宇控制系统进行协调和控制，对楼宇用户供电系统、用能负荷、分布式电源、储能负荷等进行监测、分析和控制，并利用监控得到的能源数据进行智能分析，根据分析结果进行能源管理，提高用户的能源使用效率，减少能源的浪费，实现楼宇的智能用电，楼宇与电网的互动，将电网的运行状态和电价的实时变动无法显示给楼宇的电力用户，以及将楼宇电力用户的具体用电信息反馈给电网，同时，用电设备之间实现信息的共享与互操作，降低用电负荷，满足了楼宇参与需求侧响应的需要。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一中一种楼宇智慧能源管理方法流程图。

图2为本申请实施例二中一种楼宇智慧能源管理系统结构框架图。

图3为本申请实施例二中所述楼宇智慧能源管理系统的应用示意图一。

图4为本申请实施例二中所述楼宇智慧能源管理系统的应用示意图二。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

另外，为了更好的说明本申请，在下文的具体实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本申请同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的技术手段未作详细描述，以便于凸显本申请的主旨。

如图1所示，本申请实施例一提供一种楼宇智慧能源管理方法，所述方法包括如下步骤：

S100采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；

本实施例中，所述步骤S100中采集的能源数据包括耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据。

S200根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；

本实施例中，所述步骤S200中预设的能源控制算法为预先设置楼宇各区域环境参数及与其对应的供用电系统和楼宇控制系统运行模式，基于该能源控制算法根据采集得到的各区域环境数据控制供用电系统和楼宇控制系统运行在相应的模式下。

S300接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析；

本实施例中，所述步骤S300中，所述楼宇能源指标预警包括根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，并预警信号推送通知到工作人员的移动终端上；

所述楼宇能源使用平衡包括利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

所述楼宇能源需求量的预测包括根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；

所述楼宇能源成本分析包括分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；

所述用户需求侧分析包括根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。

S400显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果。

本实施例中，所述步骤400包括进行耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据、供冷数据和智能分析结果的展示，并提供从能源网络的能耗概貌到具体的动态图形显示。

如图2所示，本申请实施例二还提供一种用于实现实施例一所述楼宇智慧能源管理方法的系统，包括数据采集层1、控制层3、通讯层2、应用层4、智能分析层5和显示层6。

所述数据采集层1用于采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据。

所述应用层4用于根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理。

所述智能分析层5用于接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析。

所述显示层6用于显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果；

所述控制层3用于接收所述数据采集层的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；并控制所述应用层、智能分析层和显示层工作。

所述通讯层2用于建立所述数据采集层和所述控制层之间的通讯连接。

本实施例中，所述数据采集层包括依次通信连接的主站、多个集中器、多个采集器和多个用户表，集成电力线载波和微功率无线两种通讯方式，实现用水、电、气、热等数据的抄、算、管、控一体化管理，为客户提供高性能、智能化的计量信息采集、管理与服务。

所述主站用于接收多个集中器的数据并进行处理储存，并下发控制命令至所述集中器；

一个集中器用于收集多个采集器的数据并进行处理储存；

一个采集器用于采集单个或多个用户表的计量数据，并将计量数据传送到集中器或将集中器的命令转发到用户表；

所述用户表为电能表、水表、热量表、燃气表等计量表。

具体而言，所述主站是指通过远程信道或手持设备对集中器中的信息采集，并进行处理和管理的设备。通常采用远方计算机设备作为主站，该主站采取主动方式对数据流进行控制，所述主站在一定范围内可以和不同地区的多个集中器进行数据交换。

所述集中器主动收集各采集终端的数据，并进行处理储存，同时能和主站或手持设备进行数据交换的设备。借助GPRS/GSM或TCP/IP网络进行数据传输，只要能登陆互联网，就能实现远程抄表。

所述采集器用于采集单个或多个用户表的计量数据信息，并将它处理后通过信道将数据传送到集中器或将集中器的命令转发到用户表。其中，一台采集器可管理多达256只用户表，仅需一台集中器即可控制一个配变电台区下的所有基表。

所述用户表是指具有计量、数据记录、存储、通信中继以及通过信道与系统MBUS转换器进行数据交换能力的电能表、水表、热量表、燃气表等仪表或计量器具。

本实施例中，作为所述应用层的一个应用示例，在室内和室外设室内温度感测器，作为空调设备动态温度设定的依据。通过监测出水温度和回水温度作为主机加卸载的参考，并进行智能临界点温度管理，在室内温度影响不大情况下动态调整设定温度，避免空调系统压缩机长时间运转，达到节能的效果。具体内容如下：

时钟控制：通过时钟管理器等电气元件，实现对各区域内用于正常工作状态的照明灯具、空调时间上的不同控制。

照度自动调节控制：通过每个调温、调光模块和温度、照度动态检测器等电气元件，实现在正常状态下对各区域内用于正常工作状态的空调、照明灯具的自动调光、调温控制，使该区域内的温度、湿度、照度不会随日照等外界因素的变化而改变，始终维持在预设值左右。

动静探测控制：通过每个调光、调温、调湿模块和动静探测器等电气元件，实现在正常状态下对各区域内用于正常工作状态的照明灯具、空调设备的自动开关控制。

手动遥控器控制：通过红外线遥控器，实现在正常状态下对各区域内用于正常工作状态的照明灯具、空调设设备的手动控制和区域场景控制。

送风湿度控制：比较送风温度与系统中的温度、湿度设定值，调节、控制冷冻、回水阀，改变冷冻水流量，使风机出口温度达到设定值，保证送风湿度保持在适当的范围内。

本实施例中，所述智能分析层包括：

楼宇能源指标预警单元，用于根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，所述预设阈值可以根据实际情况自定义设置，并将预警信号推送通知到工作人员的移动终端上，例如手机；

楼宇能源使用平衡单元，用于利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天阳光充足的时候启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上光照不足的时候自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

楼宇能源需求量的预测单元，用于根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；具体而言，根据楼宇用户的用电、用水和用气体等的特点，结合大数据分析和算法，建立预测模型，并通过对历史数据和现在发生的数据不断进行学习和模拟，对一段时间的需求量进行预测，根据预测值适时的调整水、电、气等在高峰低谷的用量，保障使用的安全和高效，保证成本最优。

楼宇能源成本分析单元，用于分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；具体而言，用电的成本在不同阶段存在不同，光伏的成本一般要低于燃气或者火电的价格，因此，在白天日照充分的时候，用光伏的分布式电源进线发电和使用，在成本上要低于火电，反之，晚上的时候，用低谷的火电成本就会比较合算。

用户需求侧分析单元，用于根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。其中，由于用电存在高峰低谷，电价格存在很大的不同，而高峰期也需要电网进行消峰填谷的操作，因此，调度部门根据用电的情况，经过与用户签订相关的高峰期减少用电量，进行奖励的方法，激发用户的节能意识，对需求侧进行调剂，并通过提供服务满足电网的需要，并且将节省下来的资金补偿给参与调峰的用户，做到双赢。

其中，通过智能分析层的分析结果，可以调整所述应用层的具体应用控制。

本实施例中，所述供用电系统包括计量系统、自控系统、配电系统、分布式电源、空调系统和照明系统。

本实施例中，所述控制层包括主控层、中间层和现场层。

其中，所述主控层位于中控室或值班室，一般配置高性能、高可靠性计算机、UPS不间断电源、打印机、报警装置等。电力监控软件安装在主控计算机上，通过软件的人机界面和各种管理功能实现对整个变配电系统的实时监控。

其中，所述中间层位于现场层与主控层之间，主要完成现场层设备与主控计算机之间的网络通信联接、数据交换、通信协议转换和提高系统的实时性、兼容性和扩充性。可以通过以太网交换机方便地与其它系统进行连接和数据信息共享，对于大型的系统还可设置数据服务器和网关服务器与其它系统进行连接。

其中，所述现场层主要任务是将现场的各种配电系统的运行参数进行采集和测量，并将采集和测量的各种数据传输给监控系统。其主要设备是：嵌入式电能仪表、导轨式电能仪表、断路器及四遥单元等。这些装置或仪表依据一次设备的需要进行配置，并装设在现场的配电屏或开关柜上。上述设备均相互独立完成各自的功能，不依赖主控计算机运行，具备RS485通信接口。通过现场的RS485总线将检测到的各项电参数和状态信号实时传输到中间层。

作为本实施例应用的进一步扩展，如图3所示，本实施例楼宇智慧能源管理系统通过需求侧响应，与电网公司及其他参与者进行互动，这些参与者包含：政府监管部门、电网公司、第三方服务企业和智能楼宇用户。

其中，电网公司为电力需求响应的发起者，设计和推行需求侧响应项目，如智能楼宇。

其中，智能楼宇用户在电力部门的激励下改变正常的用电消费模式，中断或者消减用电量。

其中，政府监管部门负责市场设计方式的改进、电力价格和监督机制的监管。

其中，第三方服务企业负责整合资源并代理用户参与需求侧响应。

其中，电网公司内部与需求响应业务有信息交互的相关实体，如配电运行管理、市场管理、楼宇需求管理和用电信息采集／高级量测体系等，通过企业内部信息交换总线，或能源智能管理系统的应用程序接口，与需求侧响应服务器通信。电网公司内部的系统之间不会通过需求侧响应服务器进行通信，需求侧响应服务接口是电网公司与用户之间的信息接口。在用户域中智能楼宇用电负荷通过能源智能管理系统与需求侧响应终端相连。根据需要，智能楼宇可以直接连接到电网公司的需求侧响应服务器，也可以连接到第三方服务商的需求侧响应聚合系统。

如图4所示，当电网预测有紧急或者处于紧急状态时，需求侧响应调度管理会通过需求侧响应服务器定义需求响应事件。当通知时间到达时，需求响应自动服务器会自动发送需求响应信息通知用户即将发生需求响应事件。当事件开始时间到达时，需求侧响应服务器自动发送需求响应信号给安装在用户端的需求侧响应终端，需求响应信号包括电价，可靠性信息等；需求侧响应终端将需求响应信号转化为各种负荷削减的命令，如调节照明、调节空调参数、调整储能电量等。

本实施例提出基于需求侧响应的智慧楼宇能源消费模式。为能源供应服务商和用户之间创造双向互动平台。主动地参与到能源管理中，享受到更加经济、优质、舒适的能源服务。

本实施例设计了楼宇智慧能源管理系统的基本功能、体系架构，并设计了电网公司、智能楼宇用户、需求侧响应域、第三方需求响应系统在整个需求侧响应中扮演的不同角色及相互关系，将智慧楼宇能源管理延伸到客户营销、配网运行、调度和用电服务及市场化购售电，充分发挥了生产技术、调度运维及购售电对智慧楼宇能源管理的促进和激励作用。

本实施例设计了智慧楼宇供需互动机制，在动态能源价格机制下，充分发挥需求侧响应对于电力系统的负荷调节功能，在电力需求低谷储存电能、少用，在用电高峰售电获取经济效益，实现电力系统负荷的灵活调节。

本实施例楼宇智慧能源管理系统是一个开放性、兼容性平台，数据采集层作为数据来源，智能分析层和应用层包含多个软件系统，各软件之间都采用模块结构，各软件既有独特功能又相互有机衔接 ；既可以用于从顶层设计开始自上而下的整体能源管理的解决方案，又可利用各软件的独立功能进行特定能源管理环节，实现即插即用，不断升级。

以上已经描述了本申请的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (9)

1.一种楼宇智慧能源管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S100采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；

S200根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；

S300接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析；

S400显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果。

2.如权利要求1所述的楼宇智慧能源管理方法，其特征在于，所述步骤S100中采集的能源数据包括耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据。

3.如权利要求2所述的楼宇智慧能源管理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：所述步骤S200中预设的能源控制算法为预先设置楼宇各区域环境参数及与其对应的供用电系统和楼宇控制系统运行模式，基于该能源控制算法根据采集得到的各区域环境数据控制供用电系统和楼宇控制系统运行在相应的模式下。

4.如权利要求3所述的楼宇智慧能源管理方法，其特征在于，所述步骤S300中，所述楼宇能源指标预警包括根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，并预警信号推送通知到工作人员的移动终端上；

所述楼宇能源使用平衡包括利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

所述楼宇能源需求量的预测包括根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；

所述楼宇能源成本分析包括分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；

所述用户需求侧分析包括根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。

5.如权利要求4所述的楼宇智慧能源管理方法，其特征在于，所述步骤400包括进行耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据、供冷数据和智能分析结果的展示，并提供从能源网络的能耗概貌到具体的动态图形显示。

6.一种用于实现所述楼宇智慧能源管理方法的系统，其特征在于，包括：

数据采集层，用于采集楼宇的供用电系统及楼宇控制系统的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；

应用层，用于根据采集得到的所述能源数据及相关能源设备数据，基于预设的能源控制算法控制供用电系统和楼宇控制系统运行以进行能源优化管理；

智能分析层，用于接收所述能源数据及相关设备数据以对供用电系统及楼宇控制系统进行实时监控，并对所述能源数据及相关设备数据进行智能分析，所述智能分析包括楼宇能源指标预警、楼宇能源使用平衡、楼宇能源需求量的预测、楼宇能源能效分析、楼宇能源成本分析和楼宇用户需求侧分析；

显示层，用于显示所述能源数据、相关设备数据以及智能分析的结果；

控制层，用于接收所述数据采集层的能源数据、楼宇各区域环境数据和相关能源设备数据；并控制所述应用层、智能分析层和显示层工作；

通讯层，用于建立所述数据采集层和所述控制层之间的通讯连接。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据采集层包括依次通信连接的主站、多个集中器、多个采集器和多个用户表；

所述主站用于接收多个集中器的数据并进行处理储存，并下发控制命令至所述集中器；

一个集中器用于收集多个采集器的数据并进行处理储存；

一个采集器用于采集单个或多个用户表的计量数据，并将计量数据传送到集中器或将集中器的命令转发到用户表；

所述用户表为电能表、水表、热量表或燃气表。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述智能分析层包括：

楼宇能源指标预警单元，用于根据所选用户、所选终端、所选楼宇作出时间轴的日用量曲线、月用量曲线和年用量曲线，并在能源消耗量达到预设阈值时触发预警，并预警信号推送通知到工作人员的移动终端上；

楼宇能源使用平衡单元，用于利用楼宇的太阳能光伏系统实现能源平衡，在白天启动发电以提供给楼宇的用电，并将多余的光能转化为储能储存在蓄电池中；待到晚上自动启动储能进行释放，将化学能转化为电能以提供大楼的照明和空调等设备的用电；

楼宇能源需求量的预测单元，用于根据楼宇用户的耗电数据、耗水数据、耗气数据、供热数据和供冷数据预测未来时间的能耗需求量，根据预测值适时的调整相应能源在高峰低谷的用量；

楼宇能源成本分析单元，用于分析不同时间阶段光伏电、水电和火电的用电成本并生成用电策略，根据用电策略调整；

用户需求侧分析单元，用于根据能源数据分析高峰期耗能情况，并基于所述高峰期耗能情况调整高峰期用户用能。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述供用电系统包括计量系统、自控系统、配电系统、分布式电源、空调系统和照明系统。