CN109211231B - 一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法 - Google Patents
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Abstract
Description
技术领域
本发明属于导航技术领域,尤其涉及一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法。
背景技术
制导炮弹是指在传统炮弹基础上加装制导系统和可供驱动的弹翼或尾舱等空气动力装置,以提高炮弹对目标打击精度的一种低成本、小型化的精确制导武器。GPS/INS组合制导弹药从平台发射过程中,通常会承受高过载、高转速的恶劣情况,在此高过载冲击环境下陀螺仪、加速度计等弹上导航系统组件是无法正常上电工作的,所有弹上设备必须在经受此冲击出管后上电工作,导航系统的初始化需要发射后在空中自主完成。且空中易受风力等气象环境影响,弹体的姿态估算是后续导航系统工作的前提,也是当前的难点技术。弹体姿态探测的常用方法,主要包括采用地磁传感器、GPS、惯性系统以及组合的姿态探测方法,根据载体绕质心运动的方程,利用陀螺测量角速度信息对姿态角进行估计等。
然而上述方法在实际使用时需要引入地磁传感器,增大了成本,且一般的组合导航估计算法在高动态复杂的环境中效果不佳。利用陀螺测量角速度信息对滚转角进行估计时将陀螺测量值近似为载体相对于导航系运动的角速度信息,在高速飞行下,这种近似将带来很大的计算误差,甚至不能满足粗估计的要求。
发明内容
发明目的:针对以上现有技术存在的问题,本发明提出一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法,该方法目的在仅利用陀螺仪,加速度计和GPS提供的信息,通过牛顿迭代法解出炮弹最优的姿态估计。
技术方案:为实现本发明的目的,本发明所采用的技术方案是:一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法,该方法包括以下步骤:
(2)由陀螺仪和加速度计测量值计算ib系和in系下的炮弹速度v1(t)和v2(t);
(3)定义变量X=[qT u]T,并构建非线性函数F(X)=0;其中,q是4维列向量,代表in系至ib系的变化四元数,u为待定系数;
(4)通过函数F(X)一阶偏导数和二阶偏导数,求Jacobian矩阵和Hessian矩阵;
记待解算数据时长为T,将时间段0~T以采样周期dt为间隔划分为多个时刻点t0,t1,t2...tm,k=0,1,2,...,m,则式(2)中为tk时刻的b系相对于tk-1时刻的b系的姿态矩阵;为tk-1时刻陀螺仪输出,dt为采样周期,最终t=tk,k=1,2,3,...,m,
其中,步骤(2)中,炮弹速度v1(t)和v2(t)计算方法如下:
其中,步骤(3)中,定义变量X=[qT u]T,并构建非线性函数F(X)=0,具体方法如下:
记四元数q=[s ηT]T,q*=[s -ηT]T,s为q的标量部分,η为q的矢量部分,q*表示q的共轭四元数,定义四元数q的变换矩阵如下:
其中,I为3×3单位矩阵,η×为η对应的叉乘矩阵;
将v1(t)和v2(t)扩充成零标量四元数,即定义V1(t)=[0 v1(t)T]T,V2(t)=[0 v2(t)T]T,定义W=M(V2(t))q-M'(V1(t))q=(M(V2(t))-M'(V1(t)))q,且对q进行模值约束qqT=1,引入拉格朗日乘子式,构造函数:
F(X)=∑WTW-u(qTq-1) (7)
令X=[qT u]T。
其中,步骤(4)中,通过Jacobian矩阵和Hessian矩阵,求函数F(X)一阶偏导数和二阶偏导数,具体方法如下:
其中,V=M(V2(t))-M'(V1(t)),I4×4为四阶单位矩阵;
则Jacobian矩阵J和Hessian矩阵H可记为:
其中,步骤(4)中,利用牛顿法迭代,解出四元数q,具体方法如下:
起始时,取X0=[1 0 0 0 0]T,令k=0,2,3,...,m-1,每次迭代时计算J与H;
Xk+1=Xk-H-1J (9)
由式(9)可不断递推Xk,直到所有数据全部解算完毕,从最终得到的Xk中取前4个元素组成q,即为in系至ib系的变化四元数,记q=[q0 q1 q2 q3]T,q0,q1,q2,q3为q的四个元素。
则t时刻炮弹的姿态角由下式解出:
φ,θ,γ分别是炮弹的航向角,纵摇角,横滚角。
有益效果:与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下有益技术效果:
(1)估算弹体在空中的姿态时,只需要IMU和GPS提供的信息,无需多余传感器;
(2)引入牛顿迭代算法进行寻优计算,速度快且精度高;
(3)仿真结果表明本方案在高动态的飞行环境下效果良好。
附图说明
图1为本发明姿态角误差估计误差图。
具体实施方式
下面对本发明技术方案进行详细说明,但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。
实施例:
本发明适用于炮弹飞行估计。首先定义如下坐标系:
导航系n:原点为炮弹所在位置处,Y轴指向地理北向,X轴指向地理东向,Z轴垂直于大地水平面指向上。
载体系b:原点为弹体质心,Y轴沿弹体前进方向向前,X轴指向右,Z轴指向上。
导航惯性系in:初始时刻的导航系n凝固在惯性空间所得,不随时间变化。
载体惯性系ib:初始时刻的载体系b凝固在惯性空间所得,不随时间变化。
定义如上坐标系后,t时刻的n系相对于b系的姿态矩阵可分解为其中为t时刻ib系相对于b系的姿态矩阵;为t时刻n系相对于in系的姿态矩阵;为in系相对于ib系的姿态矩阵,为3阶方阵。由炮弹上陀螺仪和加速度计测量值计算炮弹速度分别在ib系和in系下的值v1(t)和v2(t),根据四元数相关性质,定义状态变量X=[qT u]T,q是4维列向量,代表in系至ib系的变化四元数,u为待定系数。构建非线性函数,通过Jacobian矩阵和Hessian矩阵,求函数一阶偏导数和二阶偏导数,利用牛顿法迭代,解出四元数q,进而计算出炮弹姿态角。
下面结合附图对本发明实施方法做更详细地描述:
1、由陀螺仪和加速度计测量值计算ib系和in系下的炮弹速度v1(t)和v2(t),具体包括如下步骤:
记待解算数据时长为T,将时间段0~T以采样周期dt为间隔划分为多个时刻点t0,t1,t2...tm,k=0,1,2,...,m.则式(2)中为tk时刻的b系相对于tk-1时刻的b系的姿态矩阵;为tk-1时刻陀螺仪输出,dt为采样周期。最终计算时t=tk,k=1,2,3,...,m。
则
2、根据四元数相关性质,定义变量X=[qT u]T,并构建非线性函数F(X)=0具体包括:
记四元数q=[s ηT]T,q*=[s -ηT]T,s为q的标量部分,η为q的矢量部分,q*表示q的共轭四元数。定义四元数q的变换矩阵如下
其中,I为3×3单位矩阵,η×为η对应的叉乘矩阵。
将v1(t)和v2(t)扩充成零标量四元数,即定义V1(t)=[0 v1(t)T]T,V2(t)=[0 v2(t)T]T。定义W=M(V2(t))q-M'(V1(t))q=(M(V2(t))-M'(V1(t)))q,且对q进行模值约束qqT=1,引入拉格朗日乘子式,可构造函数:
F(X)=∑WTW-u(qTq-1) (7)
令X=[qT u]T,
则用牛顿迭代法解F(X)=0即解出q,方法如下:
3、通过求函数F(X)一阶偏导数和二阶偏导数,计算Jacobian矩阵和Hessian矩阵方法如下:
其中,V=M(V2(t))-M'(V1(t)),I4×4为四阶单位矩阵。
则Jacobian矩阵J和Hessian矩阵H可记为:
4、X的递推方法如下:
起始时,取X0=[1 0 0 0 0]T,令k=0,2,3,...,m-1,每次迭代时计算J与H.
Xk+1=Xk-H-1J (9)
由式(9)可不断递推Xk。直到所有数据全部解算完毕。从最终得到的Xk中取前4个元素组成q,即为in系至ib系的变化四元数。记q=[q0 q1 q2 q3]T,q0,q1,q2,q3为q的四个元素,则可计算
则炮弹的姿态角由下式解出
φ,θ,γ分别是炮弹的航向角,纵摇角,横滚角。
本发明的有益效果通过如下仿真得以验证:
根据运动学定理及捷联惯导反演算法,使用Matlab模拟产生相关导航参数,并在其上叠加相应的仪表误差作为仪表实际采集数据,IMU采样周期0.005s,GPS采样周期0.1s。部分仿真参数如下:
初始位置:东经108.97°、北纬34.25°;
赤道半径:6378165m;
地球椭球度:1/298.3;
地球表面重力加速度:9.8m/s2
地球自转角速度:15.04088°/h
wx滚转陀螺零偏(0.15rad/s)
wy偏航陀螺零偏(0.03rad/s)
wz俯仰陀螺零偏(0.03rad/s)
fx加速度计零偏(0.003m/s2)
fy加速度计零偏(0.003m/s2)
fz加速度计零偏(0.003m/s2)
wx滚转陀螺测量噪声(0.15rad/s)
wy偏航陀螺测量噪声(0.01rad/s)
wz俯仰陀螺测量噪声(0.01rad/s)
fx加速度计测量噪声(0.003m/s2)
fy加速度计测量噪声(0.003m/s2)
fz加速度计测量噪声(0.003m/s2)
GPS解算误差(纬度)(5m)
GPS解算误差(经度)(5m)
GPS解算误差(高度)(10m)
GPS解算误差(北向速度)(0.15m/s)
GPS解算误差(天向速度)(0.3m/s)
GPS解算误差(东向速度)(0.15m/s)
选取80s数据进行解算,结果如图所示。图1中各曲线表明,在仿真时间内,本发明设计的方法有效估计出姿态角,其中解算结束时航向角误差基本在-3.5°左右,纵摇角误差在0.5°以内,横滚角误差稳定在-6.5°左右。
如上所述,尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明,但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下,可对其在形式上和细节上作出各种变化。
Claims (2)
1.一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(2)由陀螺仪和加速度计测量值计算ib系和in系下的炮弹速度v1(t)和v2(t);
(3)定义变量X=[qT u]T,并构建非线性函数F(X)=0;其中,q是4维列向量,代表in系至ib系的变化四元数,u为待定系数;
(4)通过函数F(X)一阶偏导数和二阶偏导数,求Jacobian矩阵和Hessian矩阵;
记待解算数据时长为T,将时间段0~T以采样周期dt为间隔划分为多个时刻点t0,t1,t2...tm,k=0,1,2,...,m,则式(2)中为tk时刻的b系相对于tk-1时刻的b系的姿态矩阵;为tk-1时刻陀螺仪输出,dt为采样周期,最终
步骤(2)中,炮弹速度v1(t)和v2(t)计算方法如下:
步骤(3)中,定义变量X=[qT u]T,并构建非线性函数F(X)=0,具体方法如下:
记四元数q=[s ηT]T,q*=[s -ηT]T,s为q的标量部分,η为q的矢量部分,q*表示q的共轭四元数,定义四元数q的变换矩阵如下:
其中,I为3×3单位矩阵,η×为η对应的叉乘矩阵;
将v1(t)和v2(t)扩充成零标量四元数,即定义V1(t)=[0 v1(t)T]T,V2(t)=[0 v2(t)T]T,定义W=M(V2(t))q-M'(V1(t))q=(M(V2(t))-M'(V1(t)))q,且对q进行模值约束qqT=1,引入拉格朗日乘子式,构造函数:
F(X)=∑WTW-u(qTq-1) (7)
令X=[qT u]T;
步骤(4)中,通过Jacobian矩阵和Hessian矩阵,求函数F(X)一阶偏导数和二阶偏导数,具体方法如下:
其中,V=M(V2(t))-M'(V1(t)),I4×4为四阶单位矩阵;
则Jacobian矩阵J和Hessian矩阵H可记为:
步骤(4)中,利用牛顿法迭代,解出四元数q,具体方法如下:
起始时,取X0=[1 0 0 0 0]T,令k=0,2,3,...,m-1,每次迭代时计算J与H;
Xk+1=Xk-H-1J (9)
由式(9)可不断递推Xk,直到所有数据全部解算完毕,从最终得到的Xk中取前4个元素组成q,即为in系至ib系的变化四元数,记q=[q0 q1 q2 q3]T,q0,q1,q2,q3为q的四个元素;
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