CN109191618A - 一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁 - Google Patents
一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提出了一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁,其中该方法包括:通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。提出了一种基于虹膜识别的智能锁,且设置多个图像传感器,以此可以覆盖更大的可视范围,在提供一种对用户无感且安全性更好的开锁方式的同时,还可以更好的适应各种不同身高的用户,给用户更好的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及门禁领域,特别涉及一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁
背景技术
现有技术中,设置在门上的锁大多为机械锁,机械锁包括外锁体、锁芯和内锁体,锁芯设置在外锁体和内锁体之间。使用时将钥匙插入锁芯,并转动,打开锁芯。使用上述机械锁开锁时必须携带钥匙,如果钥匙丢失会造成很大的麻烦,因此导致用户使用不便,同时机械锁的安全性较低。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提出了一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁。提出了一种基于虹膜识别的智能锁,且设置多个图像传感器,以此可以覆盖更大的可视范围,在提供一种对用户无感且安全性更好的开锁方式的同时,还可以更好的适应各种不同身高的用户,给用户更好的体验感。
以此,本发明提出了一下具体的实施例:
本发明实施例提出了一种基于虹膜识别的解锁方法,应用于包括两个图像传感器、控制器的智能锁;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该方法包括:
通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
在一个具体的实施例中,所述图像传感器包括主图像传感器和辅图像传感器;
所述“开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测”,包括:
当接收到触发条件时,启动所述智能锁上的主图像传感器采集图像,并对所采集的图像进行是否有人眼的检测。
在一个具体的实施例中,所述触发条件包括以下一个或多个的任意组合:在所述智能锁对应的预设区域检测到有人体存在的时间超过预设时间、所述智能锁上的触发开关被触发。
在一个具体的实施例中,所述“若所述图像中未检测到人眼,则关闭当前所开启的图像传感器”包括:
若所述图像中未检测到人眼,则判断图像传感器之间的切换次数是否超过预设值;
若判断结果为否,则关闭当前所开启的图像传感器。
在一个具体的实施例中,该方法还包括:
若判断像传感器之间的切换次数已经超过预设值,则关闭所有图像传感器。
在一个具体的实施例中,在执行开锁操作的同时,关闭所有图像传感器。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有两个红外补光光源,各所述红外补光光源分别与一图像传感器对应;所述控制器在控制启动所述图像传感器时,同时控制启动与所启动图像传感器对应的红外补光光源。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有触控显示屏、门把手;其中,所述触控显示屏连接所述控制器,用以显示一所述图像传感器所采集的图像;
所述门把手上还设置有按键密码解锁或钥匙解锁。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有可在垂直方向上调整角度的辅助镜子,其中,所述辅助镜子用于帮助所述图像传感器识别范围内的待识别对象调整人眼角度及位置。
本发明实施例还提出了一种智能锁,智能锁包括两个图像传感器、控制器;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该智能锁包括:
检测模块,用于通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
开锁模块,用于当所述图像中检测到人眼时,对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
切换模块,用于当所述图像中未检测到人眼时,通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
以此,本发明实施例提出了一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁,其中该方法应用于包括两个图像传感器、控制器的智能锁;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该方法包括:通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。提出了一种基于虹膜识别的智能锁,且设置多个图像传感器,以此可以覆盖更大的可视范围,在提供一种对用户无感且安全性更好的开锁方式的同时,还可以更好的适应各种不同身高的用户,给用户更好的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提出的一种智能锁的结构示意图;
图2为本发明实施例提出的一种基于虹膜识别的解锁方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提出的一种基于虹膜识别的解锁方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提出的一种智能锁的结构示意图。
具体实施方式
在下文中,将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例,并且可在其中做出调整和改变。然而,应理解:不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图,而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用,单数形式意在也包括复数形式,除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本发明实施例1提出了一种基于虹膜识别的解锁方法,应用于如图1 所示的智能锁,其中所述智能锁包括两个图像传感器、控制器的智能锁;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;
具体的,如图1所示,在一个具体应用场景的实施例中,人眼高度1 为可识别范围高度的上限,在此实施例中可以为1.8m。人眼高度2为可识别范围高度下限,在此实施例中为0.8m。本实施例中中识别范围,传感器离人眼的距离为0.5m。
此方案中,智能锁由主图像传感器、触控屏幕、辅图像传感器、红外补光光源以及控制模组组成。其中,两个红外补光光源分别位于两处图像传感器旁侧,为虹膜图像采集提供红外光源。图像传感器则分别位于门锁上方与下方,从而使得两个图像传感器之间间隔约为.44m。
进一步的,两个图像传感器的视场角均假定为普通图像传感器的45 度。在当前识别范围距离(0.5m)以内,两者的识别区域有约为.1m的重叠范围。因此在两个图像传感器的重叠识别区域内,只要任意图像传感器检测到人眼,便可以进而进行虹膜识别步骤。
两个图像传感器之间间隔模块为:显示屏幕、门把手以及辅助镜子。
其中,显示屏幕与控制模组(也即本方案中的控制器)相连,实时呈现由主图像传感器捕捉到的内容,并提供相应方框指导待识别对象调整人眼角度以及位置。
辅助镜子的作用为帮助辅图像传感器识别范围(高度)内的待识别对象调整人眼角度及位置。辅助镜子可在垂直方向上调整角度,以便不同身高的识别对象使用。
控制模组与门把锁相连,根据识别结果控制门锁开关。
更进一步的,此处门把锁为智能电子门把锁,可使用按键密码解锁或钥匙解锁,不限制于除虹膜识别以外的解锁方式。
控制模组主图像传感器与辅图像传感器相连,根据图1中的流程轮流开启图像传感器已到达节约能耗的目的。同时,两组红外补光光源也由控制模组控制,与图像传感器同时开启与关闭。
如图2以及图3所示,该方法包括:
步骤101、通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
具体的,所述图像传感器包括主图像传感器和辅图像传感器;
步骤101中的所述“开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测”,包括:
当接收到触发条件时,启动所述智能锁上的主图像传感器采集图像,并对所采集的图像进行是否有人眼的检测。
也即在一开始的阶段,最开始启动的是主图像传感器,具体的,如图1所示,主图像传感器设置在智能锁的把手上方,辅图像传感器设置在智能锁的把手下方。
而具体的所述触发条件包括以下一个或多个的任意组合:在所述智能锁对应的预设区域检测到有人体存在的时间超过预设时间、所述智能锁上的触发开关被触发。
具体的,触发条件可以为智能锁检测到人体,且该人体停留的时间超过预设时间,例如超过5秒,10秒等,此外,智能锁上还可以设置触发开关,具体的,例如可以为温控开关,压力开关等,当人触摸或者按压触发开关时,即可满足触发条件。从而执行启动所述智能锁上的主图像传感器采集图像的操作。
步骤102、若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
步骤103、若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
具体的,如图3所示,所述“若所述图像中未检测到人眼,则关闭当前所开启的图像传感器”包括:
若所述图像中未检测到人眼,则判断图像传感器之间的切换次数是否超过预设值;
若判断结果为否,则关闭当前所开启的图像传感器。
进一步的,若判断像传感器之间的切换次数已经超过预设值,则关闭所有图像传感器。
具体的,为了实现节能以及更好的对设备的维护,当一直未检测到人眼时,则说明当前场景并未是需要进行开锁的环境,例如仅仅只是有人在门口聊天等场景,则在切换图像传感器的次数超过预设值时(例如10次, 20次等,具体的可以根据实际的情况进行调整)关闭所有的传感器。只有当还未超过预设值时,才进行切换,而在切换时,需要关闭当前所开启的图像传感器。
此外,已经确认了虹膜识别验证通过后,在执行开锁操作的同时,关闭所有图像传感器。
在一个具体的实施例中,如图1所示,所述智能锁上还设置有两个红外补光光源,各所述红外补光光源分别与一图像传感器对应;所述控制器在控制启动所述图像传感器时,同时控制启动与所启动图像传感器对应的红外补光光源。
位于图像传感器旁侧的红外补光光源与其对应的图像传感器同时开启同时闭合,开启与闭合判断根据由图像传感器传送给控制模组的人眼检测结果决定;具体的目的在于不同时开启两个图像传感器和两处红外补光光源,以达到节约能耗的目的。
在一个具体的实施例中,如图1所示,所述智能锁上还设置有触控显示屏、门把手;其中,所述触控显示屏连接所述控制器,用以显示一所述图像传感器所采集的图像;
所述门把手上还设置有按键密码解锁或钥匙解锁。
在一个具体的实施例中,如图1所示,所述智能锁上还设置有可在垂直方向上调整角度的辅助镜子,其中,所述辅助镜子用于帮助所述图像传感器识别范围内的待识别对象调整人眼角度及位置。
实施例2
本发明实施例2还公开了一种智能锁,其中,所述智能锁包括两个图像传感器、控制器;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;如图4所示,该智能锁包括:
检测模块201,用于通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
开锁模块202,用于当所述图像中检测到人眼时,对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
切换模块203,用于当所述图像中未检测到人眼时,通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
在一个具体的实施例中,所述图像传感器包括主图像传感器和辅图像传感器;
所述检测模块201“开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测”,包括:
当接收到触发条件时,启动所述智能锁上的主图像传感器采集图像,并对所采集的图像进行是否有人眼的检测。
在一个具体的实施例中,所述触发条件包括以下一个或多个的任意组合:在所述智能锁对应的预设区域检测到有人体存在的时间超过预设时间、所述智能锁上的触发开关被触发。
在一个具体的实施例中,所述开锁模块执行“若所述图像中未检测到人眼,则关闭当前所开启的图像传感器”包括:
若所述图像中未检测到人眼,则判断图像传感器之间的切换次数是否超过预设值;
若判断结果为否,则关闭当前所开启的图像传感器。
在一个具体的实施例中,还包括:第一处理模块,用于当判断像传感器之间的切换次数已经超过预设值时,关闭所有图像传感器。
在一个具体的实施例中,还包括:第二处理模块,用于在执行开锁操作的同时,关闭所有图像传感器。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有两个红外补光光源,各所述红外补光光源分别与一图像传感器对应;所述控制器在控制启动所述图像传感器时,同时控制启动与所启动图像传感器对应的红外补光光源。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有触控显示屏、门把手;其中,所述触控显示屏连接所述控制器,用以显示一所述图像传感器所采集的图像;
所述门把手上还设置有按键密码解锁或钥匙解锁。
在一个具体的实施例中,所述智能锁上还设置有可在垂直方向上调整角度的辅助镜子,其中,所述辅助镜子用于帮助所述图像传感器识别范围内的待识别对象调整人眼角度及位置。
以此,本发明实施例提出了一种基于虹膜识别的解锁方法和智能锁,其中该方法应用于包括两个图像传感器、控制器的智能锁;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该方法包括:通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。提出了一种基于虹膜识别的智能锁,且设置多个图像传感器,以此可以覆盖更大的可视范围,在提供一种对用户无感且安全性更好的开锁方式的同时,还可以更好的适应各种不同身高的用户,给用户更好的体验感。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,应用于包括两个图像传感器、控制器的智能锁;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该方法包括:
通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
若所述图像中检测到人眼,则对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
若所述图像中未检测到人眼,则通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
2.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述图像传感器包括主图像传感器和辅图像传感器;
所述“开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测”,包括:
当接收到触发条件时,启动所述智能锁上的主图像传感器采集图像,并对所采集的图像进行是否有人眼的检测。
3.如权利要求2所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述触发条件包括以下一个或多个的任意组合:在所述智能锁对应的预设区域检测到有人体存在的时间超过预设时间、所述智能锁上的触发开关被触发。
4.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述“若所述图像中未检测到人眼,则关闭当前所开启的图像传感器”包括:
若所述图像中未检测到人眼,则判断图像传感器之间的切换次数是否超过预设值;
若判断结果为否,则关闭当前所开启的图像传感器。
5.如权利要求4所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,还包括:
若判断像传感器之间的切换次数已经超过预设值,则关闭所有图像传感器。
6.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,在执行开锁操作的同时,关闭所有图像传感器。
7.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述智能锁上还设置有两个红外补光光源,各所述红外补光光源分别与一图像传感器对应;所述控制器在控制启动所述图像传感器时,同时控制启动与所启动图像传感器对应的红外补光光源。
8.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述智能锁上还设置有触控显示屏、门把手;其中,所述触控显示屏连接所述控制器,用以显示一所述图像传感器所采集的图像;
所述门把手上还设置有按键密码解锁或钥匙解锁。
9.如权利要求1所述的一种基于虹膜识别的解锁方法,其特征在于,所述智能锁上还设置有可在垂直方向上调整角度的辅助镜子,其中,所述辅助镜子用于帮助所述图像传感器识别范围内的待识别对象调整人眼角度及位置。
10.一种智能锁,其特征在于,智能锁包括两个图像传感器、控制器;其中,两个图像传感器设置在所述智能锁上不同的位置、所述控制器用于控制图像传感器的开关、控制智能锁的开关,以及进行人眼识别与虹膜识别;该智能锁包括:
检测模块,用于通过所述控制器开启一图像传感器采集图像,并对所采集到的图像进行人眼检测;
开锁模块,用于当所述图像中检测到人眼时,对所述图像进行虹膜识别,并当虹膜识别通过后,执行开锁操作;
切换模块,用于当所述图像中未检测到人眼时,通过所述控制器关闭当前所开启的图像传感器,并启动另一图像传感器执行采集图像的操作。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190111 |