CN109191151A - 一种防伪方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种防伪方法,包括有生产步骤及鉴别步骤,通过承印物例如纤维纸的纤维具备随机分布的特性,先扫描承印物后将纤维进行位置确定,并通过计算机算法得出一组钥匙符,并将该钥匙符转化生成为一编码,该编码可以为二维码或条形码,将该编码通过印刷等方式呈现在承印物上,得到防伪物,终端客户可以通过扫描该防伪物,进行读取编码以及扫描解析纤维位置,进行本地或远程服务器匹配分析来准确判断该防伪物真假;本发明相比于其他防伪方式具备两大优点:1、将移动终端设备内置自定义算法,便可以无需远程服务器即可进行本地的解析匹配;2、可以按照批次灵活修改自定义算法,大大提高了防伪效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种防伪方法。
背景技术
目前,随着经济的发展,伪造( 假冒) 与伪防之间的矛盾越来越尖锐。由于假冒或伪造商品可带来巨额利润,使伪造者铤而走险深入的研究破密和伪造方法;其造假者往往着力在外包装、标签及票证文件中造假,尤其是计算机图形处理技术、彩色复印、高精度扫描、高分辨率打印、数字化印刷技术的迅速发展,使原有的防伪措施很容易失密;因此,研究与开发各种新型、高效的防伪技术,是社会、经济发展的迫切需要;目前随机化的防伪技术已经成为研究的主要方向。
发明内容
本发明的目的在于克服以上所述的缺点,提供一种防伪方法。
为实现上述目的,本发明的具体方案如下:一种防伪方法,包括有生产步骤及鉴别步骤:
生产步骤:
a1、利用成像设备对一承印物进行扫描取样,该承印物含随机分布的纤维;
a2、成像设备对该承印物随机分布的纤维进行解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
a3、利用一自定义算法、以第一钥匙符为基础生成第二钥匙符,并将第二钥匙符转化为一编码呈现在该承印物上,得到一具备编码层的承印物;
鉴别步骤:
b1、通过一移动终端的摄像设备对该承印物进行扫描取样;
b2、移动终端设备对承印物的编码层进行本地解析、或通过网络服务器对该编码层进行远程解析,读取第二钥匙符;
b3、移动终端设备对扫描取样后的承印物的非编码层所在区域的纤维进行本地解析或通过网络服务器进行远程解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
b4、移动终端通过网络服务器将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析或移动终端通过本地数据库将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析;
b5、如匹配正确,则提示防伪验证通过,如匹配错误,则提示防伪验证失败。
所述b4步骤中,匹配分析以a3步骤中的自定义算法进行匹配。
所述代码化解析包括有如下步骤:
k1、将扫描取样后承印物图像进行网格化;
k2、将承印物图像中的纤维依靠网格进行采集,确定纤维所在位置;
k3、设定印物图像中某个格子为原点并建立坐标,并将采集的纤维位置通过数值方式表达出来;
所述步骤k1中,每个网格均为正方形,单个网格的边长设定为1L,纤维的长度大于1L小于2L;
所述步骤k3中,将承印物图像中网格的左上角的首个格子设定为原点坐标,横向每增加一个格子增加量设定为K,纵向每增加一个格子增量设定为M;
将采集的承印物上的纤维位置进行预判,预判规则为:当某个纤维在相邻的N个格子内出现,即判定为该纤维位于该相邻的N个格子内;给出该纤维的N个格子的每个坐标,并数值化,该步骤中单个纤维的数值化方式为:第一位数字表示格子数量,第二位至最后一位表示列出的坐标,坐标排列规则为从左到右,再从上到下的顺序,一个坐标中的点用D表示,两个坐标之间用S表示;按照上述方式将标签上的所有纤维进行数值化。
步骤a2中,在该承印物上预留一编码区域,解析第一钥匙符的范围不含该编码区域;a3中,编码呈现在该编码区域内。
步骤a2中,通过缩短码长的方式优化第一钥匙符。
缩短码长的方式为:将第二钥匙符按照每10位进行相加得到一个短码,多个短码组成优化后的第一钥匙符。
所述纤维为彩纤,并在解析时增加对每个纤维颜色的赋值。
所述纤维还包含荧光纤维,用能够使得荧光纤维显影的光线照射,将荧光纤维以步骤a2方式进行数值化,并和除荧光纤维外的其他纤维的数值化后进行组合得到第一钥匙符。
承印物上的纤维位置进行预判时,如某纤维在某格内的占比小于15%,则记为该格子没有出现纤维。
本发明的有益效果为:通过承印物例如纤维纸的纤维具备随机分布的特性,先扫描承印物后将纤维进行位置确定,并通过计算机算法得出一组钥匙符,并将该钥匙符转化生成为一编码,该编码可以为二维码或条形码,将该编码通过印刷等方式呈现在承印物上,得到防伪物,终端客户可以通过扫描该防伪物,进行读取编码以及扫描解析纤维位置,进行本地或远程服务器匹配分析来准确判断该防伪物真假;本发明相比于其他防伪方式具备两大优点:1、将移动终端设备内置自定义算法,便可以无需远程服务器即可进行本地的解析匹配;2、可以按照批次灵活修改自定义算法,大大提高了防伪效果。
附图说明
图1是本发明的流程图;
图2是本发明中承印物上的编码层为二维码的样式图;
图3是本发明中承印物上的编码层为条形码的样式图;
图4是本发明的网格化后的样式图;
图5是图4的局部放大图;
图1至图5中的附图标记说明:
1-承印物;2-纤维;3-编码层;4-网格。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的说明,并不是把本发明的实施范围局限于此。
如图1所示;
一种防伪方法,包括有生产步骤及鉴别步骤:
生产步骤:
a1、利用成像设备对一承印物1进行扫描取样,该承印物含随机分布的纤维2;
a2、成像设备对该承印物随机分布的纤维进行解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
a3、利用一自定义算法、以第一钥匙符为基础生成第二钥匙符,并将第二钥匙符转化为一编码呈现在该承印物上,得到一具备编码层3的承印物;
鉴别步骤:
b1、通过一移动终端的摄像设备对该承印物进行扫描取样;
b2、移动终端设备对承印物的编码层进行本地解析、或通过网络服务器对该编码层进行远程解析,读取第二钥匙符;
b3、移动终端设备对扫描取样后的承印物的非编码层所在区域的纤维进行本地解析或通过网络服务器进行远程解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
b4、移动终端通过网络服务器将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析或移动终端通过本地数据库将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析;
b5、如匹配正确,则提示防伪验证通过,如匹配错误,则提示防伪验证失败。
本实施例具体原理如下:生产步骤即防伪承印物,例如标签、卡片等出厂前进行制作,即通过a2步骤将纤维进行采集定位,生产第一钥匙符,然后将第一钥匙符通过自定义的算法,产生第二钥匙符,再将第二钥匙符转化为一编码,该编码可以是条形码或者二维码等可被读取的编码;将该编码在承印物上呈现,例如印刷、雕刻等。鉴别时,通过移动终端,比如手机等进行扫描识别,扫描编码读取第二钥匙符,然后扫描采集纤维特征读取第一钥匙符,再依据自定义算法进行比对,如比对正确,则通过验证,反之则不能通过验证。
本实施例中,所述b4步骤中,匹配分析以a3步骤中的自定义算法进行匹配。自定义算法是在得到第二钥匙符时的一个算法关系,厂家可以根据批次进行不同的算法关系,例如第一钥匙符乘以印刷日期得到第二钥匙符等,以及根据其他情况进行变换。
所述纤维包括有绒毛、人造纤维、天然纤维等条状物,但不限于此,凡是具备可制作随机图案的均可。
如图2至图5;本实施例中,具体的,所述代码化解析包括有如下步骤:
k1、将扫描取样后承印物图像进行网格4化;
k2、将承印物图像中的纤维依靠网格进行采集,确定纤维所在位置;
k3、设定印物图像中某个格子为原点并建立坐标,并将采集的纤维位置通过数值方式表达出来;
其中,步骤a2中,在该承印物上预留一编码区域,解析第一钥匙符的范围不含该编码区域;步骤a3中,编码呈现在该编码区域内;即在承印物事先划好一框形区域,取得第一钥匙符的时候可以不采集预留编码区域的特征,印刷编码时,在该区域内印刷。
本实施例中,所述步骤k1中,每个网格均为正方形,单个网格的边长设定为1L,纤维的长度大于1L小于2L;所述步骤k3中,将承印物图像中网格的左上角的首个格子设定为原点坐标,横向每增加一个格子增加量设定为K,纵向每增加一个格子增量设定为M;将采集的承印物上的纤维位置进行预判,预判规则为:当某个纤维在相邻的N个格子内出现,即判定为该纤维位于该相邻的N个格子内;给出该纤维的N个格子的每个坐标,并数值化,该步骤中单个纤维的数值化方式为:第一位数字表示格子数量,第二位至最后一位表示列出的坐标,坐标排列规则为从左到右,再从上到下的顺序,一个坐标中的点用D表示,两个坐标之间用S表示;按照上述方式将标签上的所有纤维进行数值化。举例1:当某一个纤维在第二列第三排的格子、第二列第四排的格子出现;则数值化表示为:23D2S4D2;然后随机或者按照设定给予D和S赋值,例如D为5,S为2;则最终该第一钥匙符表示为:23522452;举例2:当某一个纤维在第三列第四排的格子、第四列第三排的格子、以及第三列第五排的格子出现;则数值化表示为:34D3S4D3S5D3;然后随机或者按照设定给予D和S赋值,例如D为0,S为1;则最终该第一钥匙符表示为:340314031503;
步骤a2中,通过缩短码长的方式优化第一钥匙符。缩短码长的方式为:将第二钥匙符按照每10位进行相加得到一个短码,多个短码组成优化后的第一钥匙符。即,所述第一钥匙符按照每10位进行相加得到一个短码,多个短码组成优化后的第一钥匙符。
其中,所述纤维为彩纤,并在解析时增加对每个纤维颜色的赋值;设定时,在单个纤维的数值化方式的表示格子数量的第一位前加颜色标记值。例如上述举例1中,如果该纤维的颜色是红色,并赋值给红色为1,则最终编码为123522452。
所述纤维还包含荧光纤维,用能够使得荧光纤维显影的光线照射,将荧光纤维以步骤a2方式进行数值化,并和除荧光纤维外的其他纤维的数值化后进行组合得到第一钥匙符。
承印物上的纤维位置进行预判时,如某纤维在某格内的占比小于15%,则记为该格子没有出现纤维。
通过承印物例如纤维纸的纤维具备随机分布的特性,先扫描承印物后将纤维进行位置确定,并通过计算机算法得出一组钥匙符,并将该钥匙符转化生成为一编码,该编码可以为二维码或条形码,将该编码通过印刷等方式呈现在承印物上,得到防伪物,终端客户可以通过扫描该防伪物,进行读取编码以及扫描解析纤维位置,进行本地或远程服务器匹配分析来准确判断该防伪物真假;本发明相比于其他防伪方式具备两大优点:1、将移动终端设备内置自定义算法,便可以无需远程服务器即可进行本地的解析匹配;2、可以按照批次灵活修改自定义算法,大大提高了防伪效果。通过纤维纸的纤维随机分布的特性,将编码区与纤维数值化后的钥匙符进行比对,得到唯一且真实的鉴定结果,能够及时、高效的将防伪结论体现出来,在较低的成本下具备了破解难度极大的特征,保证了产品防伪能力。
以上所述仅是本发明的一个较佳实施例,故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰,包含在本发明专利申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种防伪方法,其特征在于:包括有生产步骤及鉴别步骤:
生产步骤:
a1、利用成像设备对一承印物进行扫描取样,该承印物含随机分布的纤维;
a2、成像设备对该承印物随机分布的纤维进行解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
a3、利用一自定义算法、以第一钥匙符为基础生成第二钥匙符,并将第二钥匙符转化为一编码呈现在该承印物上,得到一具备编码层的承印物;
鉴别步骤:
b1、通过一移动终端的摄像设备对该承印物进行扫描取样;
b2、移动终端设备对承印物的编码层进行本地解析、或通过网络服务器对该编码层进行远程解析,读取第二钥匙符;
b3、移动终端设备对扫描取样后的承印物的非编码层所在区域的纤维进行本地解析或通过网络服务器进行远程解析,解析出第一钥匙符,该步骤中解析方式为代码化解析;
b4、移动终端通过网络服务器将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析或移动终端通过本地数据库将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析;
b5、如匹配正确,则提示防伪验证通过,如匹配错误,则提示防伪验证失败。
2.根据权利要求1所述的一种防伪方法,其特征在于:所述b4步骤中,匹配分析以a3步骤中的自定义算法进行匹配。
3.根据权利要求1所述的一种防伪方法,其特征在于:所述代码化解析包括有如下步骤:
k1、将扫描取样后承印物图像进行网格化;
k2、将承印物图像中的纤维依靠网格进行采集,确定纤维所在位置;
k3、设定印物图像中某个格子为原点并建立坐标,并将采集的纤维位置通过数值方式表达出来。
4.根据权利要求3所述的一种防伪方法,其特征在于:
所述步骤k1中,每个网格均为正方形,单个网格的边长设定为1L,纤维的长度大于1L小于2L;
所述步骤k3中,将承印物图像中网格的左上角的首个格子设定为原点坐标,横向每增加一个格子增加量设定为K,纵向每增加一个格子增量设定为M;
将采集的承印物上的纤维位置进行预判,预判规则为:当某个纤维在相邻的N个格子内出现,即判定为该纤维位于该相邻的N个格子内;给出该纤维的N个格子的每个坐标,并数值化,该步骤中单个纤维的数值化方式为:第一位数字表示格子数量,第二位至最后一位表示列出的坐标,坐标排列规则为从左到右,再从上到下的顺序,一个坐标中的点用D表示,两个坐标之间用S表示;按照上述方式将标签上的所有纤维进行数值化。
5.根据权利要求1所述的一种防伪方法,其特征在于:步骤a2中,在该承印物上预留一编码区域,解析第一钥匙符的范围不含该编码区域;a3中,编码呈现在该编码区域内。
6.根据权利要求1所述的一种防伪方法,其特征在于:步骤a2中,通过缩短码长的方式优化第一钥匙符。
7.根据权利要求6所述的一种防伪方法,其特征在于:缩短码长的方式为:将第二钥匙符按照每10位进行相加得到一个短码,多个短码组成优化后的第一钥匙符。
8.根据权利要求1或3所述的一种防伪方法,其特征在于:所述纤维为彩纤,并在解析时增加对每个纤维颜色的赋值。
9.根据权利要求1所述的一种防伪方法,其特征在于:所述纤维还包含荧光纤维,用能够使得荧光纤维显影的光线照射,将荧光纤维以步骤a2方式进行数值化,并和除荧光纤维外的其他纤维的数值化后进行组合得到第一钥匙符。
10.根据权利要求4所述的一种防伪方法,其特征在于:承印物上的纤维位置进行预判时,如某纤维在某格内的占比小于15%,则记为该格子没有出现纤维。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190111 |