CN109167912A - 一种智能眼镜的图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能眼镜的图像处理方法及装置。该方法包括：通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息；所述智能眼镜通过数据传输线将所述图像信息传输至第一移动终端；所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理；采用通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息的方式，通过数据传输线将所述图像信息传输至移动终端，达到了移动终端利用自身强大算力对所述图像信息进行预设运算处理的目的，从而实现了将智能眼镜的运算工作下移到移动终端上以此提高运算效率的技术效果，进而解决了相关技术中的智能眼镜由于自身算力不足而导致的数据处理效率低下的问题。

Description

一种智能眼镜的图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种智能眼镜的图像处理方法及装置。

背景技术

现有的音视频采集设备和智能眼镜设备林林总总，但在行业深度应用中总是很难适合用户场景的需求，如现有的智能音视频采集设备，由于采用非第一人称视角摄录，后期数据用于查证时，希望拍摄的内容经常不在画面之中，无法查证，同时由于数据源较差，后期无法做基于并行式计算的数据结构化处理。

发明人发现，相关技术中的智能眼镜方案由于现有芯片技术的限制，智能眼镜自带的算力有限，较难解决算力要求高的用户需求，比如视频流传输、人脸识别、车牌识别、视频结构优化等等，最终导致数据处理的效率低下。

因此，急需一种智能眼镜的图像处理方法及装置，以解决相关技术中的智能眼镜由于自身算力不足而导致的数据处理效率低下的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种智能眼镜的图像处理方法及装置，以解决相关技术中的智能眼镜由于自身算力不足而导致的数据处理效率低下的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能眼镜的图像处理方法。

根据本申请的智能眼镜的图像处理方法包括：通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息；所述智能眼镜通过数据传输线将所述图像信息传输至第一移动终端；所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理。

进一步的，所述智能眼镜的图像采集单元为采用第一视角的宽动态摄像头。

进一步的，所述通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息包括：所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件；如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像。

进一步的，所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件包括：所述图像采集单元采集到图像后判断所述图像的曝光度数值是否在预设可处理范围内；所述如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像包括：如果所述图像的曝光度数值不在预设可处理范围内，则所述图像采集单元删除所述图像。

进一步的，所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理包括：所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息；所述第一移动终端根据所述图像特征信息进行图像识别处理，其中，所述图像识别处理包括人脸识别和车牌识别。

进一步的，所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息之后包括：所述第一移动终端对所述图像特征信息进行对称加密处理；所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端。

进一步的，所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端的同时包括：所述第一移动终端单独将采集到的所述图像信息传输到第二移动终端。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种智能眼镜的图像处理装置。

根据本申请的智能眼镜的图像处理装置包括：图像采集单元，用于采集图像信息；数据传输单元，用于传输图像采集单元采集到的图像信息；数据处理单元，用于接收数据传输单元传输过来的图像信息并进行运算处理

进一步的，所述图像采集单元为采用第一视角的宽动态摄像头。

进一步的，所述数据处理单元包括：特征提取模块，用于对图像采集单元采集到的图像信息进行特征提取操作；图像识别模块，用于根据特征提取模块得到的图像特征信息进行图像识别处理。

在本申请实施例中，采用通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息的方式，通过数据传输线将所述图像信息传输至移动终端，达到了移动终端利用自身强大算力对所述图像信息进行预设运算处理的目的，从而实现了将智能眼镜的运算工作下移到移动终端上以此提高运算效率的技术效果，进而解决了相关技术中的智能眼镜由于自身算力不足而导致的数据处理效率低下的问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例所述的图像处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例所述的图像处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例所述的图像处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例所述的图像处理方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例所述的图像处理方法示意图；

图6是根据本申请第一实施例所述的图像处理装置示意图；以及

图7是根据本申请第四实施例所述的图像处理装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S103：

步骤S101，通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息；

优选的，所述智能眼镜包括：眼镜主体、设置于所述眼镜主体的鼻梁处的用于采集图像信息的摄像头、设置于所述眼镜主体的镜腿内侧的用于采集音频信息的麦克风和设置于所述眼镜主体内的控制器，所述控制器的图像信息接收端与所述摄像头的图像信息输出端连接，所述控制器的音频信息接收端与所述麦克风的音频信息输出端连接，还包括一端设置有Type-C数据接口，另一端与所述控制器电连接的数据传输线，所述数据传输线的数据接收端与所述控制器的数据输出端连接。

优选的，所述摄像头为300W像素摄像头，所述摄像头的镜头对角视角度为75度，所述摄像头1的焦距为0.5m至无穷远，所述摄像头的变焦方式为定焦，所述摄像头采集到的照片像素为1920X1080P，所述摄像头的摄像分辨率为1920X1080P，所述摄像头的视频帧率为30帧/s。

优选的，所述摄像头设置于智能眼镜的中间位置，以使图像采集工作能够采用第一视角，且所述摄像头为宽动态摄像头，同一时间曝光两次，一次快，一次慢，再进行合成使得能够同时看清画面上亮与暗的物体。虽然二者都是为了克服在强背光环境条件下，看清目标而采取的措施，但背光补偿是以牺牲画面的对比度为代价的，所以从某种意义上说，宽动态技术是背光补偿的升级。

步骤S102，所述智能眼镜通过数据传输线将所述图像信息传输至第一移动终端；

优选的，所述数据传输线的一端设置有Type-C数据接口，能够与移动终端连接，实现数据的传输和电力的传输，采用有线传输的方式能够最大化提高数据传输的速度和效率。

步骤S103，所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理。

优选的，所述第一移动终端可以是手机，也可以是其他能够进行数据运算、数据存储和数据处理的电子设备。

具体的，所述第一移动终端接收到所述智能眼镜传输过来的图像信息后，利用自身硬件所带来的高算力对所述图像信息进行数据处理，通过算力下移的方式，提高对所述图像信息的数据处理速度和效率。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息的方式，通过数据传输线将所述图像信息传输至移动终端，达到了移动终端利用自身强大算力对所述图像信息进行预设运算处理的目的，从而实现了将智能眼镜的运算工作下移到移动终端上以此提高运算效率的技术效果，进而解决了相关技术中的智能眼镜由于自身算力不足而导致的数据处理效率低下的问题。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述智能眼镜的图像采集单元为采用第一视角的宽动态摄像头。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，所述通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息包括如下的步骤S201至步骤S202：

步骤S201，所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件；

步骤S202，如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像。

优选的，所述图像采集单元为设置于所述智能眼镜上的宽动态摄像头，所述宽动态摄像头采集到图像信息后，对每一帧图像进行预处理，判断每一帧图像的各项数值是否满足接下来深度处理的预设条件，比如曝光度数值，如果所述图像采集单元判断该帧的图像满足预设条件，则将该图像传输至移动终端，如果所述图像采集单元判断该帧的图像不满足预设条件，比如该图像的曝光度数值低于预设数值区间或高于预设数值区间，则删除该帧图像，不进行后续的数据传输和数据处理。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，还包括如下的步骤S301至步骤S302：

所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件包括：

步骤S301，所述图像采集单元采集到图像后判断所述图像的曝光度数值是否在预设可处理范围内；

优选的，所述宽动态摄像头采集到图像信息后，对每一帧图像进行预处理，判断每一帧图像的曝光度数值是否处于预设数值区间内。

所述如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像包括：

步骤S302，如果所述图像的曝光度数值不在预设可处理范围内，则所述图像采集单元删除所述图像。

优选的，如果该图像的曝光度数值低于预设数值区间或高于预设数值区间，则删除该帧图像，不进行后续的数据传输和数据处理。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理包括如下的步骤S401至步骤S402：

步骤S401，所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息；

优选的，所述第一移动终端对传输过来的图像信息进行图像特征值提取，并将得到的图像特性信息保存至图像特征库内。

具体的，所述特征提取包括但不限于：通过图像金字塔和图像矩特征提取面特征、通过边缘检测提取线特征、通过斑点特征检测提取局部区域特征、通过角点检测提取点特征、通过尺度不变特征提取不变点特征、尺度不变特征变换SIFT算法和解压偶数页鲁棒性尺度不变特征提取SURF算法等。

步骤S402，所述第一移动终端根据所述图像特征信息进行图像识别处理，其中，所述图像识别处理包括人脸识别和车牌识别。

优选的，所述移动终端内预先设置有特征对比库，将经过图像特征提取后的图像特征库与所述特征对比库进行对比和匹配，以此进行人脸识别和车牌识别，并确定所述智能眼镜采集得到的图像信息中是否有满足条件的人脸/车牌。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息之后包括如下的步骤S501至步骤S502：

步骤S501，所述第一移动终端对所述图像特征信息进行对称加密处理；

优选的，所述第一移动终端对图像特征库内的数据进行AES对称加密，加密后的数据不仅提高了数据安全性，也减小了数据量体积，提高了数据传输的速度。

步骤S502，所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端。

优选的，所述第一移动终端与所述第二移动终端之间可以通过有线/无线的方式进行数据传输，所述数据传输可以是图像特征库的传输，也可以是采集到的图像信息的传输。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端的同时包括：所述第一移动终端单独将采集到的所述图像信息传输到第二移动终端。

优选的，在本申请的移动终端中，图像特征库与图像信息分开存储，在数据传输时也是分别传输。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的装置，如图6所示，该装置包括：图像采集单元10，用于采集图像信息；数据传输单元20，用于传输图像采集单元采集到的图像信息；数据处理单元30，用于接收数据传输单元传输过来的图像信息并进行运算处理。

根据本发明实施例所述的图像采集单元10用于采集图像信息，所述图像采集单元10为设置有宽动态摄像头的智能眼镜，所述智能眼镜包括：眼镜主体、设置于所述眼镜主体的鼻梁处的用于采集图像信息的摄像头、设置于所述眼镜主体的镜腿内侧的用于采集音频信息的麦克风和设置于所述眼镜主体内的控制器，所述控制器的图像信息接收端与所述摄像头的图像信息输出端连接，所述控制器的音频信息接收端与所述麦克风的音频信息输出端连接，还包括一端设置有Type-C数据接口，另一端与所述控制器电连接的数据传输线，所述数据传输线的数据接收端与所述控制器的数据输出端连接。

根据本发明实施例所述的数据传输单元20用于传输图像采集单元采集到的图像信息，所述数据传输单元20为数据传输线，所述数据传输线的一端设置有Type-C数据接口，能够与移动终端连接，实现数据的传输和电力的传输，采用有线传输的方式能够最大化提高数据传输的速度和效率。

根据本发明实施例所述的数据处理单元30用于接收数据传输单元传输过来的图像信息并进行运算处理，具体的，所述第一移动终端接收到所述智能眼镜传输过来的图像信息后，利用自身硬件所带来的高算力对所述图像信息进行数据处理，通过算力下移的方式，提高对所述图像信息的数据处理速度和效率。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述图像采集单元10为采用第一视角的宽动态摄像头。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图7所示，所述数据处理单元30包括：特征提取模块31，用于对图像采集单元采集到的图像信息进行特征提取操作；图像识别模块32，用于根据特征提取模块得到的图像特征信息进行图像识别处理。

根据本发明实施例所述的特征提取模块31用于对图像采集单元采集到的图像信息进行特征提取操作，优选的，所述第一移动终端对传输过来的图像信息进行图像特征值提取，并将得到的图像特性信息保存至图像特征库内。

根据本发明实施例所述的图像识别模块32用于根据特征提取模块得到的图像特征信息进行图像识别处理，优选的，所述移动终端内预先设置有特征对比库，将经过图像特征提取后的图像特征库与所述特征对比库进行对比和匹配，以此进行人脸识别和车牌识别，并确定所述智能眼镜采集得到的图像信息中是否有满足条件的人脸/车牌。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能眼镜的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息；

所述智能眼镜通过数据传输线将所述图像信息传输至第一移动终端；

所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述智能眼镜的图像采集单元为采用第一视角的宽动态摄像头。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过智能眼镜的图像采集单元进行图像采集，得到图像信息包括：

所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件；

如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像采集单元判断所述图像信息是否满足预设图像处理条件包括：

所述图像采集单元采集到图像后判断所述图像的曝光度数值是否在预设可处理范围内；

所述如果确定所述图像信息不满足预设图像处理条件，则删除不满足预设图像处理条件的图像包括：

如果所述图像的曝光度数值不在预设可处理范围内，则所述图像采集单元删除所述图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一移动终端对所述图像信息进行预设运算处理包括：

所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息；

所述第一移动终端根据所述图像特征信息进行图像识别处理，其中，所述图像识别处理包括人脸识别和车牌识别。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一移动终端对所述图像信息进行特征提取，得到图像特征信息之后包括：

所述第一移动终端对所述图像特征信息进行对称加密处理；

所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一移动终端将经过对称加密处理后的所述图像特性信息传输到第二移动终端的同时包括：

所述第一移动终端单独将采集到的所述图像信息传输到第二移动终端。

8.一种智能眼镜的图像处理装置，其特征在于，包括：

图像采集单元，用于采集图像信息；

数据传输单元，用于传输图像采集单元采集到的图像信息；

数据处理单元，用于接收数据传输单元传输过来的图像信息并进行运算处理。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像采集单元为采用第一视角的宽动态摄像头。

10.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述数据处理单元包括：

特征提取模块，用于对图像采集单元采集到的图像信息进行特征提取操作；

图像识别模块，用于根据特征提取模块得到的图像特征信息进行图像识别处理。