CN206696818U - 一种快速实现图像识别的系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型实施方式公开了一种快速实现图像识别的系统，其特征在于，包括：智能眼镜本体、云服务器和后台服务器，其中，所述智能眼镜本体与所述云服务器和所述后台服务器均连接；所述智能眼镜本体包括眼镜端和主机端，所述眼镜端和所述主机端均设置有USB接口，所述眼镜端和所述主机端由数据线进行连接。通过上述方式，本实用新型实施方式通过将智能眼镜本体采用分体式的形式，即：将眼镜端和主机端分离，这样主机端内的处理器算法比将眼镜端和主机端一体的处理器算法强大，进行图像识别时精度准确，并且，在主机端进行识别图像时如果不能满足要求，则在云服务器上进行实现图像识别，这样更加提高了图像识别的精度以及速度。
Description
技术领域
本实用新型实施方式涉及AR眼镜领域，特别是涉及一种快速实现图像识别的系统。
背景技术
目前，应用于工业场景的AR智能眼镜，主要采用一体机的设计方式，这种方式将计算单元和显示单元集成于整个眼镜中。
由于AR智能眼镜的关键技术是图像识别和三维虚拟图形渲染叠加技术，而一体机的AR智能眼镜基于体积轻便性的因素，通常采用嵌入式处理器，而该类型处理器通常并不善于图形图像的处理，导致图像识别速度慢、效果不佳及三维图形渲染卡顿等缺点。
实用新型内容
本实用新型实施方式主要解决的技术问题是提供一种快速实现图像识别的系统，能够解决图像识别速度慢的问题。
为解决上述技术问题，本实用新型采用的一个技术方案是：提供一种快速实现图像识别的系统,包括：智能眼镜本体、云服务器和后台服务器，其中，所述智能眼镜本体与所述云服务器和所述后台服务器均连接；
所述智能眼镜本体包括眼镜端和主机端，所述眼镜端和所述主机端均设置有USB接口，所述眼镜端和所述主机端由数据线进行连接。
其中，所述主机端包括用于判断图像是否要本地进行识别还是要所述云服务器进行识别的判断模块和用于识别图像的图像识别模块；
所述云服务器包括用于识别图像的云识别模块。
其中，所述主机端还包括用于对图像识别结果进行置信度评价的置信度评价模块。
其中，所述主机端还包括用于根据图像识别结果生成三维信息的三维信息生成模块。
其中，所述眼镜端包括用于采集图像的图像采集模块。
其中，所述图像采集模块为摄像头。
其中，所述眼镜端还包括显示模块。
本实用新型实施方式的有益效果是：区别于现有技术的情况，本实用新型实施方式提供一种快速实现图像识别的系统，通过将智能眼镜本体采用分体式的形式，即：将眼镜端和主机端分离，这样主机端内的处理器算法比将眼镜端和主机端一体的处理器算法强大，进行图像识别时精度准确，并且，在主机端进行识别图像时如果不能满足要求，则在云服务器上进行实现图像识别，这样更加提高了图像识别的精度以及速度。
附图说明
图1是本实用新型提供的快速实现图像识别的系统的示意图；
图2是本实用新型提供的快速实现图像识别的系统的细化示意图。
具体实施方式
为了便于理解本实用新型，下面结合附图和具体实施方式，对本实用新型进行更详细的说明。需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本实用新型的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本实用新型的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本实用新型。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
参阅图1和图2，本实用新型实施例提供一种快速实现图像识别的系统，包括：智能眼镜本体10、云服务器20和后台服务器30，其中，所述智能眼镜本体10与所述云服务器20和所述后台服务器30均连接；所述智能眼镜本体10包括眼镜端101和主机端102，所述眼镜端101和所述主机端102均设置有USB接口(图未示)，所述眼镜端101和所述主机端102由数据线40进行连接。
目前，应用与工业场景的AR智能眼镜，主要采用一体机的设计方式，这种方式将计算单元和显示单元集成与整个眼镜中，由于AR智能眼镜的关键技术时图像识别和三维虚拟图形渲染叠加技术，而一体机的AR智能眼镜基于体积轻便性的因素，通常采用嵌入式处理器，而该类型处理器通常并不善于图形图像的处理，导致图像识别速度慢、效果不佳及三维图形渲染卡顿。而本实用新型实施例提供一种快速实现图像识别的系统，通过将智能眼镜本体中的主机端和眼镜端采用分体式的形式，这样主机端则可采用算法比嵌入式处理器强大的处理器，这样实现图像识别更加准确，同时，当主机端对实现图像识别不能满足要求时，则选择在云服务器中进行实现图像识别，云服务器的算法更加强大，大大提高了图像识别的精度和速度。
需要说明的是，智能眼镜显示的内容是将三维图形进行叠加之后显示的结果，用户想要识别的图像的内容所对应的三维图形是预先建立好，而这些建立好的三维图形是存储在后台服务器中。
在本实用新型实施例中，通过将智能眼镜本体采用分体式的形式，即：将眼镜端和主机端分离，这样主机端内的处理器算法比将眼镜端和主机端一体的处理器算法强大，进行图像识别时精度准确，并且，在主机端进行识别图像时如果不能满足要求，则在云服务器上进行实现图像识别，这样更加提高了图像识别的精度以及速度。
进一步地，所述眼镜端101包括用于采集图像的图像采集模块1011，所述图像采集模块1011可为摄像头。当然还可以是其他图像采集的设备。
进一步地，所述主机端102包括用于判断图像是否要本地进行识别还是要所述云服务器进行识别的判断模块1021和用于识别图像的图像识别模块1022；所述云服务器20包括用于识别图像的云识别模块201。用户对此图像所对应的内容会预先建立识别标志，不同的识别标志代表选择不同的识别模块进行识别，例如，识别标志1表示在云服务器20中的云识别模块201进行图像识别。识别标志0则表示在主机端10中的图像识别模块1022进行图像识别，在眼镜端101将采集好的图像传输到主机端102的判断模块1021时，首先根据识别标志进行判断，判断完成后进行分配给相应的识别模块进行图像识别。
进一步地，所述主机端102还包括用于对图像识别结果进行置信度评价的置信度评价模块1023。
所述主机端102还包括用于根据图像识别结果生成三维信息的三维信息生成模块1024。
所述眼镜端101还包括显示模块1012。
图像识别模块1022识别完图像后会输出一个识别结果，并且会给出对该结果的一个置信度，将置信度传输给置信度评价模块1023，置信度评价模块1023会预设一个阈值，将所述置信度与所述阈值进行对比，当置信度大于或等于设定的阈值时，将识别结果传输给三维信息生成模块1024进行生成三维信息，然后将三维信息与从后台服务器30中预先建立好的各个三维图形进行对比，选出所需的三维图形，最后将选出的三维图形进行叠加在一起传输给眼镜端101的显示模块1012进行显示。当置信度小于设定的阈值时，则说明主机端102的图形识别模块1022识别出的识别结果并不能满足要求，即：图像识别结果不准确，则将识别结果传输给云服务器20中的云识别模块201进行图像识别，因为云服务器性能好，算法更加强大，图像识别准确率更高，然后将图形识别结果传输给主机端20的三维信息生成模块1024进行生成三维信息，然后将三维信息与从后台服务器30中预先建立好的各个三维图形进行对比，选出所需的三维图形，最后将选出的三维图形进行叠加在一起传输给眼镜端101的显示模块1012进行显示。
需要说明的是，后台服务器中预先建立好的三维图形可以在进行图像识别之前就后台服务器中的所有三维图形调到主机端中，也可以进行图像识别过程中，将与图像的内容相关的所有三维图形调到主机端中。
在本实用新型实施例中，通过将智能眼镜本体采用分体式的形式，即：将眼镜端和主机端分离，这样主机端内的处理器算法比将眼镜端和主机端一体的处理器算法强大，进行图像识别时精度准确，并且，在主机端进行识别图像时如果不能满足要求，则在云服务器上进行实现图像识别，这样更加提高了图像识别的精度以及速度。
需要说明的是，本实用新型的说明书及其附图中给出了本实用新型的较佳的实施方式，但是，本实用新型可以通过许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施方式，这些实施方式不作为对本实用新型内容的额外限制，提供这些实施方式的目的是使对本实用新型的公开内容的理解更加透彻全面。并且，上述各技术特征继续相互组合，形成未在上面列举的各种实施方式，均视为本实用新型说明书记载的范围；进一步地，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本实用新型所附权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种快速实现图像识别的系统，其特征在于，包括：智能眼镜本体、云服务器和后台服务器，其中，所述智能眼镜本体与所述云服务器和所述后台服务器均连接；
所述智能眼镜本体包括眼镜端和主机端，所述眼镜端和所述主机端均设置有USB接口，所述眼镜端和所述主机端由数据线进行连接。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述主机端包括用于判断图像是否要本地进行识别还是要所述云服务器进行识别的判断模块和用于识别图像的图像识别模块；
所述云服务器包括用于识别图像的云识别模块。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，
所述主机端还包括用于对图像识别结果进行置信度评价的置信度评价模块。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，
所述主机端还包括用于根据图像识别结果生成三维信息的三维信息生成模块。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
所述眼镜端包括用于采集图像的图像采集模块。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述图像采集模块为摄像头。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述眼镜端还包括显示模块。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109167912A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-08 | 北京图示科技发展有限公司 | 一种智能眼镜的图像处理方法及装置 |
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