CN109167689A - 网络设备监测方法、装置和服务器 - Google Patents

网络设备监测方法、装置和服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN109167689A
CN109167689A CN201811089439.0A CN201811089439A CN109167689A CN 109167689 A CN109167689 A CN 109167689A CN 201811089439 A CN201811089439 A CN 201811089439A CN 109167689 A CN109167689 A CN 109167689A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
network equipment
topological diagram
equipment
status information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811089439.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张理阳
陈江婷
王箭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Forward Industrial Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Forward Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Forward Industrial Co Ltd filed Critical Shenzhen Forward Industrial Co Ltd
Priority to CN201811089439.0A priority Critical patent/CN109167689A/zh
Publication of CN109167689A publication Critical patent/CN109167689A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0677—Localisation of faults
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters

Abstract

本发明提供一种网络设备监测方法、装置和服务器，该网络设备监测方法包括：获取网络的链路数据，并根据链路数据构建网络的拓扑图；获取网络中所有网络设备的地理位置信息；利用GIS将所有网络设备的地理位置信息与网络的拓扑图进行合并归集，生成网络的地理路径拓扑图；实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据网络的地理路径拓扑图生成流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。本发明的网络设备监测方法，可以快速定位异常网络设备的地理坐标，并计算出维修使用的地理路径，从而可以指导维修人员快速到达异常位置展开维修工作，提高设备维修及恢复网络的效率。

Description

网络设备监测方法、装置和服务器
技术领域
本发明涉及网络通讯领域，具体而言，涉及一种网络设备监测方法、装置、服务器和计算机存储介质。
背景技术
随着网络通讯技术的不断发展，网络的规模也在不断增大，网络中的网络设备数量也在直线上涨。目前对于网络设备的监控手段主要是直接登录该网络设备查看状态信息，或者利用可视化的管理软件进行监测。
现有的网络设备监测方式基于网络拓扑图来监测网络设备的实时状态，但是随着网络设备数量的不断上涨，以及网络复杂程度的增加，当出现网络设备异常时，其网络设备地理位置的定位比较复杂，维修工作人员无法及时到达异常网络设备所在地理位置展开维修工作，导致网络设备维修及恢复网络的效率非常低。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供了一种网络设备监测方法、装置、服务器和计算机存储介质，以快速获取异常网络设备的维修路径，提高维修的效率。
为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：
一种网络设备监测方法，应用于多个网络设备连接组成的网络，所述网络设备监测方法包括：
获取所述网络的链路数据，并根据所述链路数据构建所述网络的拓扑图；
获取所述网络中所有网络设备的地理位置信息；
利用GIS将所述所有网络设备的地理位置信息与所述网络的拓扑图进行合并归集，生成所述网络的地理路径拓扑图；
实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
优选地，所述的网络设备监测方法，还包括：
根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备；
当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有所述关键网络设备时，生成优先维修所述关键网络设备的所述维修地理路径。
优选地，所述“根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备”包括：
遍历所述网络中所有链路的网络设备节点，判断删除当前网络设备节点后所述拓扑图中是否存在非连通节点；
当删除所述当前网络设备节点后所述拓扑图中存在非连通节点时，将所述当前网络设备节点对应的网络设备确定为关键网络设备。
优选地，所述的网络设备监测方法，还包括：
在生成所述网络的地理路径拓扑图后，根据网络设备所在地理区域生成多层级展示图。
优选地，所述“在生成所述网络的地理路径拓扑图后，根据网络设备所在地理区域生成多层级展示图”包括：
根据第一预设划分规则为所述地理路径拓扑图划分至少一个一级地理区域，并将所述至少一个地理区域中的节点集合为对应的至少一个一级节点，由所述至少一个一级节点组成一级展示图；
根据第二预设划分规则为所述一级展示图划分至少一个二级地理区域，并将所述至少一个二级地理区域中的一级节点集合为对应的至少一个二级节点，由所述至少一个二级节点组成二级展示图。
优选地，所述“实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径”包括：
根据所述网络的地理路径拓补图获取流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标；
获取从维修站点至所述流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标的所有地理路径；
根据实时路况信息选择最优的地理路径为所述维修地理路径。
本发明还提供一种网络设备监测装置，应用于多个网络设备连接组成的网络，所述网络设备监测装置包括：
网络图构建模块，用于获取所述网络的链路数据，并根据所述链路数据构建所述网络的拓扑图；
地理信息获取模块，用于获取所述网络中所有网络设备的地理位置信息；
地理图生成模块，用于利用GIS将所述所有网络设备的地理位置信息与所述网络的拓扑图进行合并归集，生成所述网络的地理路径拓扑图；
网络监测模块，用于实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
优选地，所述的网络设备监测装置，还包括：
关键设备计算模块，用于根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备；
优先路径生成模块，用于当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有所述关键网络设备时，生成优先维修所述关键网络设备的所述维修地理路径。
本发明还提供一种服务器，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述服务器执行所述的网络设备监测方法。
本发明还提供一种计算机存储介质，其存储有所述的服务器中所使用的计算机程序。
本发明提供一种网络设备监测方法，该方法应用于多个网络设备连接组成的网络，包括：获取所述网络的链路数据，并根据所述链路数据构建所述网络的拓扑图；获取所述网络中所有网络设备的地理位置信息；利用GIS将所述所有网络设备的地理位置信息与所述网络的拓扑图进行合并归集，生成所述网络的地理路径拓扑图；实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。本发明的网络设备监测方法，可以快速定位异常网络设备的地理坐标，并计算出维修使用的地理路径，从而可以指导维修人员快速到达异常位置展开维修工作，提高设备维修及恢复网络的效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。
图1是本发明实施例提供的一种通信网络的结构框图；
图2是本发明实施例1提供的一种网络设备监测方法的流程图；
图3是本发明实施例2提供的一种网络设备监测方法的流程图；
图4是本发明实施例3提供的一种网络设备监测方法的流程图；
图5是本发明实施例4提供的一种生成维修地理路径的方法的流程图；
图6是本发明实施例5提供的一种网络设备监测装置的结构示意图；
图7是本发明实施例5提供的另一种网络设备监测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下述各实施例均可应用于如图1所示的通信网络中，图1示出了该通信网络的结构框图，该通信网络100包括多个网络设备110进行互联以及接入通信网络100的服务器120。本领域技术人员可以理解，图1中示出的通信网络100结构并不构成对通信网络的限定，可以包括比图示更多或更少的网络设备，或者其他连接方式，或者不同的网络设备布置。
实施例1
图2是本发明实施例1提供的一种网络设备监测方法的流程图，该方法应用于多个网络设备连接组成的网络，包括如下步骤：
步骤S21：获取网络的链路数据，并根据链路数据构建网络的拓扑图。
本发明实施例中，可以在网络中连接有服务器，利用服务器来管理网络中各个网络设备，并且通过该服务器可以获取网络中各网络设备互联产生的链路数据，该链路数据包括有网络链路上邻居关系的网络设备，以及网络设备的地址等信息。其中，在服务器中还可以利用算法或应用程序分析该链路数据，从而构件该网络的拓扑图。
该服务器还可以通过向网络中发送测试报文的形式来构件网络的拓扑图，例如，该服务器可以在接入网络后，向网络中广播一个测试报文，该测试报文在经过网络中的节点时便可写入该节点的地址信息，最终该服务器接收返回的测试报文，从而根据报文中的地址信息构件网络的拓扑图。
步骤S22：获取网络中所有网络设备的地理位置信息。
本发明实施例中，服务器可以获取网络设备实际设置的地理位置信息，并进行存储。其中，该地理位置信息可以是安装网络设备并进行投产的工作人员输入至该服务器中，还可以是在网络设备中嵌入定位模块，在网络设备设置好并激活运行使可以自动发送地理位置信息至服务器中进行保存。
本发明实施例中，该网络设备的地理位置信息包括地理坐标等信息，该服务器进行网络设备的地理位置信息的存储时，可以将其写入预先建立网络设备信息表中，例如下表：
上数网络设备信息表中，除了网络设备的地理坐标，还可以包括有设备的名称、IP地址以及机箱槽位，以便工作人员进行管理。
步骤S23：利用GIS将所有网络设备的地理位置信息与网络的拓扑图进行合并归集，生成网络的地理路径拓扑图。
本发明实施例中，GIS(GIS，Geographic Information System)即地理信息系统，该地理信息系统可以在计算机硬件及软件的支持下采集整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据，并对该地理分布数据进行存储、管理、运算、分析、显示和描述等数据操作，因此该地理信息系统具有独特的地理空间分析能力、快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、强大的图形处理和表达、空间模拟和空间决策等，运用该系统可获取重要地理信息。
本发明实施例中，利用GIS可以将网络中各网络设备的地理位置信息与网络拓扑图进行合并归集，生成地理路径拓扑图，该地理路径拓扑图中既能显示各网络设备的连接关系，同时还可以显示网络设备在地理环境中的路径，也即可以显示出该网络设备在地图上的精确位置。通过GIS的地理空间分析能力，还可以利用该地理路径拓扑图对网络设备进行快速的空间定位搜索空间模拟和空间决策等操作。
本发明实施例中，可以在连接各网络设备的服务器中搭载该GIS，在服务器中运行GIS，并将服务器中生成的网络拓扑图和地理位置信息进行合并归集。
步骤S24：实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据网络的地理路径拓扑图生成流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
本发明实施例中，该服务器还可以实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，并且在监测到至少有一个网络设备的流量及状态信息异常时，便可根据地理路径拓扑图生成维修地理路径，例如，可以在服务器中先利用GIS搜索出所有异常网络设备的地理坐标，然后通过算法或应用程序运算出经过所有异常网络设备地理坐标的所有路径，再结合实际的路况信息选取最优的一条路径作为该维修地理路径，也即，维修工作人员可以按照该维修地理路径快速前往异常网络设备所在位置，并且该路径经过所有异常网络设备。
实施例2
图3是本发明实施例2提供的一种网络设备监测方法的流程图，该方法应用于多个网络设备连接组成的网络，包括如下步骤：
步骤S31：获取网络的链路数据，并根据链路数据构建网络的拓扑图。
此步骤与上述步骤S21一致，在此不再赘述。
步骤S32：获取网络中所有网络设备的地理位置信息。
此步骤与上述步骤S22一致，在此不再赘述。
步骤S33：利用GIS将所有网络设备的地理位置信息与网络的拓扑图进行合并归集，生成网络的地理路径拓扑图。
此步骤与上述步骤S23一致，在此不再赘述。
步骤S34：实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据网络的地理路径拓扑图生成流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
此步骤与上述步骤S24一致，在此不再赘述。
步骤S35：根据网络的链路及拓扑图，在网络的网络设备中确定关键网络设备。
本发明实施例中，该计算出网络的关键网络设备的过程包括：遍历网络中所有链路的网络设备节点，判断删除当前网络设备节点后拓扑图中是否存在非连通节点；当删除当前网络设备节点后拓扑图中存在非连通节点时，当前网络设备节点对应的网络设备为关键网络设备。其中，上述计算出网络的关键网络设备的过程可以在服务器中利用算法或应用程序来实现，例如，可以利用应用程序来模拟网络中删除当前网络设备节点的操作，从而获取网络中的关键节点。
步骤S36：当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有关键网络设备时，生成优先维修关键网络设备的维修地理路径。
本发明实施例中，该关键网络设备也即网络中的核心设备，例如核心路由器以及接入路由器等网络设备，在网络的构建中必不可少，因此在该关键网络设备发生异常时必须优先进行维修，例如服务器监测到有异常的网络设备时，可以判断其中是否有关键网络设备，如果其中有关键网络设备，则在众多路径中选择最优路径的过程中，选择一条优先维修关键网络设备的路径作为维修地理路径，以便维修工作人员优先维修关键网络设备，提供工作效率。
实施例3
图4是本发明实施例3提供的一种网络设备监测方法的流程图，该方法应用于多个网络设备连接组成的网络，包括如下步骤：
步骤S41：获取网络的链路数据，并根据链路数据构建网络的拓扑图。
此步骤与上述步骤S21一致，在此不再赘述。
步骤S42：获取网络中所有网络设备的地理位置信息。
此步骤与上述步骤S22一致，在此不再赘述。
步骤S43：利用GIS将所有网络设备的地理位置信息与网络的拓扑图进行合并归集，生成网络的地理路径拓扑图。
此步骤与上述步骤S23一致，在此不再赘述。
步骤S44：在生成网络的地理路径拓扑图后，根据网络设备所在地理区域生成多层级展示图。
本发明实施例中，生成多层级展示图的过程包括：根据第一预设划分规则为地理路径拓扑图划分至少一个一级地理区域，并将至少一个地理区域中的节点集合为对应的至少一个一级节点，由至少一个一级节点组成一级展示图；根据第二预设划分规则为一级展示图划分至少一个二级地理区域，并将至少一个二级地理区域中的一级节点集合为对应的至少一个二级节点，由至少一个二级节点组成二级展示图。
本发明实施例中，生成多层级展示图有利于拓扑图的显示，通过逐级的缩减节点内容有利于维修工作人员对网络设备的定位，例如可以将范围非常大的地理路径拓扑图，按照城镇级划分区域，并将不同城镇区域的节点集合为一个城镇级节点，生成一个城镇级的展示图，同理可以逐次集合节点生成市级的展示图和省级展示图等，从而减少拓扑图的复杂度，显示更加清晰。
步骤S45：实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据网络的地理路径拓扑图生成流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
此步骤与上述步骤S24一致，在此不再赘述。
实施例4
图5是本发明实施例4提供的一种生成维修地理路径的方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S51：根据网络的地理路径拓补图获取流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标。
步骤S52：获取从维修站点至流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标的所有地理路径。
步骤S53：根据实时路况信息选择最优的地理路径为维修地理路径。
本发明实施例中，上述获取地理坐标以及生成所有地理路径的过程可以通过服务器利用算法或应用程序来实现，并且在获取所有地理路径后，还可以通过实时定位系统分析每条地理路径的实时路况，筛选出路况最优的地理路径作为维修地理路径。
实施例5
图6是本发明实施例5提供的一种网络设备监测装置的结构示意图。
该网络设备监测装置600包括：
网络图构建模块610，用于获取网络的链路数据，并根据链路数据构建网络的拓扑图。
地理信息获取模块620，用于获取网络中所有网络设备的地理位置信息。
地理图生成模块630，用于利用GIS将所有网络设备的地理位置信息与网络的拓扑图进行合并归集，生成网络的地理路径拓扑图。
网络监测模块640，用于实时监测网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据网络的地理路径拓扑图生成流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
如图7所示，该网络设备监测装置600还包括：
关键设备计算模块650，用于根据网络的链路及拓扑图，在网络的网络设备中确定关键网络设备。
优先路径生成模块660，用于当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有关键网络设备时，生成优先维修关键网络设备的维修地理路径。
本发明实施例中，上述各个模块更加详细的功能描述可以参考前述实施例中相应部分的内容，在此不再赘述。
此外，本发明还提供了一种服务器，该服务器包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使服务器执行上述方法或者上述网络设备监测装置中的各个模块的功能。
存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述服务器中使用的计算机程序。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种网络设备监测方法，应用于多个网络设备连接组成的网络，其特征在于，所述网络设备监测方法包括：
获取所述网络的链路数据，并根据所述链路数据构建所述网络的拓扑图；
获取所述网络中所有网络设备的地理位置信息；
利用GIS将所述所有网络设备的地理位置信息与所述网络的拓扑图进行合并归集，生成所述网络的地理路径拓扑图；
实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
2.根据权利要求1所述的网络设备监测方法，其特征在于，还包括：
根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备；
当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有所述关键网络设备时，生成优先维修所述关键网络设备的所述维修地理路径。
3.根据权利要求2所述的网络设备监测方法，其特征在于，所述“根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备”包括：
遍历所述网络中所有链路的网络设备节点，判断删除当前网络设备节点后所述拓扑图中是否存在非连通节点；
当删除所述当前网络设备节点后所述拓扑图中存在非连通节点时，将所述当前网络设备节点对应的网络设备确定为关键网络设备。
4.根据权利要求1所述的网络设备监测方法，其特征在于，还包括：
在生成所述网络的地理路径拓扑图后，根据网络设备所在地理区域生成多层级展示图。
5.根据权利要求4所述的网络设备监测方法，其特征在于，所述“在生成所述网络的地理路径拓扑图后，根据网络设备所在地理区域生成多层级展示图”包括：
根据第一预设划分规则为所述地理路径拓扑图划分至少一个一级地理区域，并将所述至少一个地理区域中的节点集合为对应的至少一个一级节点，由所述至少一个一级节点组成一级展示图；
根据第二预设划分规则为所述一级展示图划分至少一个二级地理区域，并将所述至少一个二级地理区域中的一级节点集合为对应的至少一个二级节点，由所述至少一个二级节点组成二级展示图。
6.根据权利要求1所述的网络设备监测方法，其特征在于，所述“实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径”包括：
根据所述网络的地理路径拓补图获取流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标；
获取从维修站点至所述流量及状态信息出现异常的网络设备的地理坐标的所有地理路径；
根据实时路况信息选择最优的地理路径为所述维修地理路径。
7.一种网络设备监测装置，应用于多个网络设备连接组成的网络，其特征在于，所述网络设备监测装置包括：
网络图构建模块，用于获取所述网络的链路数据，并根据所述链路数据构建所述网络的拓扑图；
地理信息获取模块，用于获取所述网络中所有网络设备的地理位置信息；
地理图生成模块，用于利用GIS将所述所有网络设备的地理位置信息与所述网络的拓扑图进行合并归集，生成所述网络的地理路径拓扑图；
网络监测模块，用于实时监测所述网络中各网络设备的流量及状态信息，当监测到至少一个网络设备的流量及状态信息出现异常时，根据所述网络的地理路径拓扑图生成所述流量及状态信息出现异常的网络设备的维修地理路径。
8.根据权利要求7所述的网络设备监测装置，其特征在于，还包括：
关键设备计算模块，用于根据所述网络的链路及所述拓扑图，在所述网络的网络设备中确定关键网络设备；
优先路径生成模块，用于当流量及状态信息出现异常的网络设备中包括有所述关键网络设备时，生成优先维修所述关键网络设备的所述维修地理路径。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述服务器执行根据权利要求1至6中任一项所述的网络设备监测方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的服务器中所使用的计算机程序。
CN201811089439.0A 2018-09-18 2018-09-18 网络设备监测方法、装置和服务器 Pending CN109167689A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811089439.0A CN109167689A (zh) 2018-09-18 2018-09-18 网络设备监测方法、装置和服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811089439.0A CN109167689A (zh) 2018-09-18 2018-09-18 网络设备监测方法、装置和服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109167689A true CN109167689A (zh) 2019-01-08

Family

ID=64879818

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811089439.0A Pending CN109167689A (zh) 2018-09-18 2018-09-18 网络设备监测方法、装置和服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109167689A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110138601A (zh) * 2019-04-28 2019-08-16 中国人民银行清算总中心 集中监控方法及装置
CN111045886A (zh) * 2019-11-12 2020-04-21 深圳供电局有限公司 一种监测配线设备使用情况的方法及主机设备
CN111275788A (zh) * 2019-12-16 2020-06-12 积成电子股份有限公司 基于共性模板图和差异化拓扑图的图形合成方法
CN111835595A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 中国民航信息网络股份有限公司 流量数据的监控方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112711507A (zh) * 2020-12-17 2021-04-27 浙江高速信息工程技术有限公司 设备告警方法、电子设备和介质
CN113014418A (zh) * 2021-01-29 2021-06-22 深圳市风云实业有限公司 一种基于网络历史拓扑流量的故障诊断方法
CN113114491A (zh) * 2021-04-01 2021-07-13 银清科技有限公司 一种网络拓扑的构建方法、装置和设备
CN113300868A (zh) * 2020-07-13 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 故障网络设备节点的定位方法、装置和网络通信方法
CN113709030A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 新华三大数据技术有限公司 网络流量的控制方法、装置及电子设备
CN113872798A (zh) * 2021-08-26 2021-12-31 珠海格力电器股份有限公司 空间网络拓扑图的构建方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101303775A (zh) * 2008-07-01 2008-11-12 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种基于gis的网络拓扑结构呈现方法及系统
CN102083166A (zh) * 2011-02-24 2011-06-01 湖南大学 一种无线自组织网络分布式路由空洞处理方法
CN104219070A (zh) * 2013-05-31 2014-12-17 华为技术有限公司 网络故障监测的方法和网络故障监测系统
CN104378287A (zh) * 2014-08-26 2015-02-25 杭州华三通信技术有限公司 一种拓扑计算方法和装置
EP3240239A1 (en) * 2016-04-25 2017-11-01 Cisco Technology, Inc. Hybrid fibre coaxial fault locationing in cable network environments
CN107809339A (zh) * 2017-11-30 2018-03-16 新华三技术有限公司 链路显示方法、链路生成方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101303775A (zh) * 2008-07-01 2008-11-12 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种基于gis的网络拓扑结构呈现方法及系统
CN102083166A (zh) * 2011-02-24 2011-06-01 湖南大学 一种无线自组织网络分布式路由空洞处理方法
CN104219070A (zh) * 2013-05-31 2014-12-17 华为技术有限公司 网络故障监测的方法和网络故障监测系统
CN104378287A (zh) * 2014-08-26 2015-02-25 杭州华三通信技术有限公司 一种拓扑计算方法和装置
EP3240239A1 (en) * 2016-04-25 2017-11-01 Cisco Technology, Inc. Hybrid fibre coaxial fault locationing in cable network environments
CN107809339A (zh) * 2017-11-30 2018-03-16 新华三技术有限公司 链路显示方法、链路生成方法和装置

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110138601A (zh) * 2019-04-28 2019-08-16 中国人民银行清算总中心 集中监控方法及装置
CN111045886A (zh) * 2019-11-12 2020-04-21 深圳供电局有限公司 一种监测配线设备使用情况的方法及主机设备
CN111275788A (zh) * 2019-12-16 2020-06-12 积成电子股份有限公司 基于共性模板图和差异化拓扑图的图形合成方法
CN111275788B (zh) * 2019-12-16 2023-10-13 积成电子股份有限公司 基于共性模板图和差异化拓扑图的图形合成方法
CN113300868A (zh) * 2020-07-13 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 故障网络设备节点的定位方法、装置和网络通信方法
CN113300868B (zh) * 2020-07-13 2024-04-30 阿里巴巴集团控股有限公司 故障网络设备节点的定位方法、装置和网络通信方法
CN111835595A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 中国民航信息网络股份有限公司 流量数据的监控方法、装置、设备及计算机存储介质
CN111835595B (zh) * 2020-07-16 2021-08-20 中国民航信息网络股份有限公司 流量数据的监控方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112711507A (zh) * 2020-12-17 2021-04-27 浙江高速信息工程技术有限公司 设备告警方法、电子设备和介质
CN113014418B (zh) * 2021-01-29 2022-08-09 深圳市风云实业有限公司 一种基于网络历史拓扑流量的故障诊断方法
CN113014418A (zh) * 2021-01-29 2021-06-22 深圳市风云实业有限公司 一种基于网络历史拓扑流量的故障诊断方法
CN113114491B (zh) * 2021-04-01 2022-12-23 银清科技有限公司 一种网络拓扑的构建方法、装置和设备
CN113114491A (zh) * 2021-04-01 2021-07-13 银清科技有限公司 一种网络拓扑的构建方法、装置和设备
CN113872798A (zh) * 2021-08-26 2021-12-31 珠海格力电器股份有限公司 空间网络拓扑图的构建方法、装置、存储介质及电子设备
CN113709030A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 新华三大数据技术有限公司 网络流量的控制方法、装置及电子设备
CN113709030B (zh) * 2021-08-27 2024-04-23 新华三大数据技术有限公司 网络流量的控制方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109167689A (zh) 网络设备监测方法、装置和服务器
Medjroubi et al. Open data in power grid modelling: new approaches towards transparent grid models
AU2005269320B2 (en) System and method of mapping and analyzing vulnerabilities in networks
CN102938899B (zh) 轨道交通站点无线网络通信的优化系统
CN109190056A (zh) 一种车辆轨迹重建方法、系统及电子设备
CN103646091B (zh) 一种电网图形数据的生成方法及装置
CN107133273A (zh) 一种基于大数据的交通线网数据处理方法和服务器集群
CN107065824A (zh) 一种水电机组远程故障诊断开放式平台
Ming et al. Real-time carbon dioxide monitoring based on IoT & cloud technologies
CN106171047A (zh) 具有预测性维护调度的智能照明系统及其操作的方法
CN100450027C (zh) 基于移动代理的部落式大规模网络故障管理办法
JP5630178B2 (ja) 因果関係検出方法、該装置、及び該プログラム
CN104299056A (zh) 配电网规划基础技术支持平台
Brughmans et al. Spatial networks
CN112380246A (zh) 面向规划业务的多终端可视化应用系统及线路规划方法
JP6796399B2 (ja) 電力系統監視装置及びプログラム
Rui et al. Urban growth modeling with road network expansion and land use development
Karamouz et al. Cloud computing in urban flood disaster management
CN108414889A (zh) 电网孤岛的检测、确定孤岛组的方法及装置
Chen et al. Resilience assessment of multimodal urban transport networks
KR102531072B1 (ko) 전력계통의 계층적 시각화 시스템 및 방법
Das et al. A network planning and management tool for mitigating the impact of spatially correlated failures in infrastructure networks
Mathias et al. Developing of a Smart Fraud Detection System in Advanced Metering Infrastructure Using Deep Learning
CN110457760A (zh) 一种基于空气污染传播模式的空气污染治理方法
Gourbesville et al. AquaVar: High Performance Computing for Real Time Water Management

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190108