CN109167395A - 基于adpss的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法 - Google Patents

基于adpss的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,流程包括:获取光伏电站光伏阵列输出电压,且计算逆变器之间的动态距离;确定逆变器的机群总数;选出最有代表性的逆变器;得到各触发时刻对应触发角;计算逆变器输出的带有谐波电压;计算出光伏电池经过逆变器逆变后的等值电势;计算出光伏电站暂态等值电势;用ADPSS仿真软件验证本发明是有效的。本发明将多逆变器集中分群,每个分群在等效成单一逆变器,进而对每个分群中的逆变器进行触发导通,通过控制全控管的导通时间,得到需要的并网电压,由于光照强度的变化,光伏阵列输出电压不稳定,利用DC‑AC谐波抑制方法减少谐波分量,输出稳定电压,使得光伏电站充分利用,电能质量大幅提高。

Description

基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法
技术领域
本发明属于电网技术领域,具体涉及一种基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法。
背景技术
为了充分的利用太阳能,以光伏发电特性、等效电路图为基础,根据逆变器的特性参数结合环境、光照强度变化建立光伏暂态等值电势数学模型,对暂态过程下的光伏发电过程进行辨识分析。
现在对光伏发电系统的分析方法所建立的模型都为详细模型,详细模型虽然结果准确,但是需要对光伏电站中所有数据进行大量分析计算,也不利于在仿真软件中建模应用。针对现有技术的不足利用中国电力科学研究院研发的电力系统暂态仿真计算软件ADPSS。对光伏电站发电系统暂态过程进行简化和等值。通过对逆变器分群等值后再进行脉冲触发计算并网点电压,建立了光伏发电系统暂态等值电势数学模型,不仅可以对光伏电站暂态过程分析而且数据计算分析量小,可以进行仿真验证。最后运用ADPSS证明了该方法的合理性。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提出了基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,对光伏发电系统暂态过程的电势变化准确快速的分析计算。
本发明采用一种基于ADPSS的光伏发电系统,包括:nb个光伏方阵,nb个DC/DC直流变换器,nb个DC/AC逆变器,滤波器,升压变压器,nb个PWM触发器;
nb个光伏方阵输出端分别与nb个DC/DC直流变换器输入端相连接,nb个DC/DC直流变换器输出端与nb个DC/AC逆变器输入端相连接,nb个DC/AC逆变器输出端均与滤波器输入端相连接,滤波器输出端与升压变压器相连接,升压变压器与电网相连接,nb个PWM触发器分别与nb个DC/AC逆变器相连接;
nb个光伏方阵中每个光伏方阵包含mb个光伏电池板,为基于ADPSS的光伏发电系统提供直流电源;
nb个DC/DC直流变换器,分别提升nb个光伏方阵输出的直流电的电压值;
nb个DC/AC逆变器,分别将nb个DC/DC直流变换器输出转换为交流电;
滤波器作用为DC/AC逆变器输出的交流电滤除掉谐波;
升压变压器将滤波器输出的交流电提升到与电网一致的电压等级;
通过nb个PWM触发器分别触发nb个DC/AC逆变器。
基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,包括以下步骤:
步骤1:获取光伏电站光伏阵列输出电压Ud,并且计算DC/AC逆变器之间的动态距离:首先对DC/AC逆变器进行编号,定义相同控制方式下不同DC/AC逆变器参数之间的距离称为动态距离,动态距离表达式为:
其中,Bi,Bj,Ci,Cj分别为第i和第j台逆变器参数向量,且i≠j;Bi=[K1i,K2i,…,Kqii]T,q为逆变器控制参数的个数,K1i,K2i,…,Kqi为第i台逆变器的电流控制参数,Ci=[K1u,K2u,…,Kqui]T,K1u,K2u,…,Kqu为第i台逆变器的电压控制参数,μi为第i台逆变器的滤波电感系数;Si和Sj分别为第i台和第j台逆变器当前运行状态下的逆变器灵敏系数;
所述根据动态距离确定DC/AC逆变器的机群总数,具体步骤如步骤2.1~步骤2.4:
步骤2.1:将1号DC/AC逆变器作为1号机群;
步骤2.2:对于没有归入机群的第i台DC/AC逆变器,分别计算它与第i-1和i+1相邻的DC/AC逆变器的动态距离,直到把所有DC/AC逆变器的动态距离都计算出来,转到步骤2.3;
步骤2.3:判断每个Li,j(i,j)是否在第一动态距离精度范围内或者在第二动态距离精度范围内,若Li,j(i,j)小于或等于第一动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群1,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度且小于或等于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群2,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度同时大于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群3,每一个DC/AC逆变器只能在一个机群中,统计DC/AC逆变器机群总数为Q,Q的最大值为3。
步骤3:在各分群逆变器中选出最有代表性的DC/AC逆变器:根据DC/AC逆变器的机群总数Q,分别计算同一机群中每一个DC/AC逆变器与其他DC/AC逆变器的平均动态距离,选择平均动态距离最小的DC/AC逆变器作为该机群最具代表性的那个DC/AC逆变器,这样做是为了在ADPSS仿真软件中建立模型后,减少逆变器触发的触发个数;其中,平均动态距离Ll∑表达式如下:
其中,nQ为某群中DC/AC逆变器总数,l为第l台DC/AC逆变器;
步骤4:建立不同机群中所述最具代表性的DC/AC逆变器在不同触发时刻的电压值与触发时刻所对应触发角的关系式,得到各触发时刻对应触发角;
机群Q中DC/AC逆变器第Q次触发时刻电压uQ与第Q次触发时刻对应触发角θQ的关系如下所示
其中,Q为DC/AC逆变器机群总数,Ud为步骤1中获取的光伏电站光伏阵列输出电压,θ1为第一次触发时刻对应触发角,θ2为第二次触发时刻对应触发角,θ3为第三次触发时刻对应触发角,θQ为第Q次触发时刻对应触发角;其中,Q=1,2,3;当Q=1时,机群1中DC/AC逆变器触发时刻电压u1对应第一触发时刻对应触发角θ1;当Q=2时,同时计算机群1对应第一次触发时刻对应触发角与机群2对应第二次触发时刻对应触发角,其中,机群2中DC/AC逆变器触发时刻电压u2对应第二次触发时刻对应触发角θ2;当Q=3时,同时计算机群1对应第一触发时刻触发角、机群2对应第二触发时刻对应触发角与机群3对应第三触发时刻对应触发角,其中,机群3中DC/AC逆变器第三次触发时刻电压u3对应第三次触发时刻对应触发角θ3
步骤5:根据步骤4得到的各触发时刻对应触发角;,以及DC/AC逆变器频率调制比f,幅值调制比F和光伏阵列输出电压Ud,计算DC/AC逆变器输出的带有谐波电压的UL,表达式如下:
其中,Ud为光伏阵列输出电压,f为DC/AC逆变器的频率调制比,fc为基波频率,fm为m次谐波频率,DC/AC逆变器的幅值调制比Fc为基波幅值电压,Fm为m次谐波幅值,θ1为第一次触发时刻对应触发角,θ2为第二次触发时刻对应触发角,θQ第Q次触发时刻对应触发角;
步骤6:根据DC/AC逆变器输出的带有谐波电压UL计算出光伏电池经过DC/AC逆变器逆变后的等值电势E1;表达式如下:
步骤7:判断当前光照强度变化率是否超过设定值,若是,则设定光照变化率系数为K=1,否则设定K=0;
步骤8:根据光伏电站光伏阵列输出电压Ud,DC/AC逆变器输出谐波电压UL,滤波分析,升压变压器变比T,光照强度变化率系数K计算出光伏电站暂态等值电势E,表达式如下:
其中,n=6k±1,k=1,2,……∞,ω为角频率。
将基于ADPSS的光伏发电系统在ADPSS仿真软件中搭建仿真模型,用ADPSS仿真软件求解光伏电站暂态等值电势,若其计算值EADPSS与本发明计算的暂态等值电势值E之差的绝对值对本发明计算的暂态等值电势值E的百分数小于等于精度阈值e,则本发明方法是有效的。
有益技术效果:
本发明提出了一种基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,将多DC/AC逆变器集中分群,每个分群在等效成单一DC/AC逆变器,进而对每个分群中的DC/AC逆变器进行触发导通,通过控制全控管的导通时间,得到需要的并网电压,由于光照强度的变化,光伏阵列输出电压不稳定,利用DC-AC谐波抑制方法减少谐波分量,输出稳定电压,使得光伏电站充分利用,电能质量大幅提高,ADPSS仿真软件可以将此得以充分验证。
附图说明
图1为本实施方式中一种应用于ADPSS光伏电站暂态等值电势辨识方法流程图
图2为本发明实施方式中光伏电站装置结构模型图;
图中:1-1-1—光伏方阵1中光伏电池板1,1-1-2—光伏方阵1中光伏电池板2,1-1-mb—光伏方阵1中光伏电池板mb,1-2-1—光伏方阵2中光伏电池板1,1-2-2—光伏方阵2中光伏电池板2,1-2-mb—光伏方阵2中光伏电池板mb,1-nb-1—光伏方阵nb中光伏电池板1,1-nb-2—光伏方阵nb中光伏电池板2,1-nb-mb—光伏方阵nb中光伏电池板mb,2-1—DC/DC直流变换器1,2-2—DC/DC直流变换器2,2-nb—DC/DC直流变换器nb,3-1—DC/AC逆变器1,3-2—DC/AC逆变器2,3-nb—DC/AC逆变器nb,4—滤波器,5—升压变压器,6-1—PWM触发器1,6-2—PWM触发器2,6-nb—PWM触发器,7—电网。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施实例对发明做进一步说明,本发明提出一种基于ADPSS的光伏发电系统,如图2所示,包括:nb个光伏方阵,nb个DC/DC直流变换器,nb个DC/AC逆变器,滤波器4,升压变压器5,nb个PWM触发器;
nb个光伏方阵输出端分别与nb个DC/DC直流变换器输入端相连接,nb个DC/DC直流变换器输出端与nb个DC/AC逆变器输入端相连接,nb个DC/AC逆变器输出端均与滤波器4输入端相连接,滤波器4输出端与升压变压器5相连接,升压变压器5与电网7相连接,nb个PWM触发器分别与nb个DC/AC逆变器相连接;
nb个光伏方阵中每个光伏方阵包含mb个光伏电池板,为基于ADPSS的光伏发电系统提供直流电源;其中,光伏方阵1包括:光伏方阵1中光伏电池板1 1-1-1,光伏方阵1中光伏电池板2 1-1-2,光伏方阵1中光伏电池板mb 1-1-mb;,光伏方阵2包括:光伏方阵2中光伏电池板1 1-2-1,光伏方阵2中光伏电池板2 1-2-2,光伏方阵2中光伏电池板mb 1-2-mb……光伏方阵nb包括:光伏方阵nb中光伏电池板1 1-nb-1,光伏方阵nb中光伏电池板2 1-nb-2,光伏方阵nb中光伏电池板mb 1-nb-mb
nb个DC/DC直流变换器,分别提升nb个光伏方阵输出的直流电的电压值;
nb个DC/AC逆变器,分别将nb个DC/DC直流变换器输出转换为交流电;
滤波器作用为DC/AC逆变器输出的交流电滤除掉谐波;
升压变压器将滤波器输出的交流电提升到与电网一致的电压等级;
nb个PWM触发器,通过nb个PWM触发器分别触发nb个DC/AC逆变器。
本实施例中,某光伏电站采用的是24V电池板,串并联数分别为mb=10和nb=10,共包含10个DC/AC逆变器,采用基本电压源逆变器,在同一控制模式下,逆变器幅值调制比0.85,逆变器频率调制比40,升压变压器变比1:50,逆变器参数灵敏度系数相同都为S=20,根据经验暂态参数距离精度值为225-300。图2为该实施例中光伏电站结构模型图。
在比例积分控制方式下逆变器的控制参数为表1:
表1逆变器的控制参数
基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,流程如图1所示,包括以下步骤:
步骤1:获取光伏电站光伏阵列输出电压Ud=240V,并且计算DC/AC逆变器之间的动态距离:对DC/AC逆变器进行编号,如表1所示,定义相同控制方式下不同DC/AC逆变器参数之间的距离称为动态距离,动态距离表达式为:
其中,Bi,Bj,Ci,Cj分别为第i和第j台逆变器参数向量,且i≠j;Bi=[K1i,K2i,…,Kqii]T,q为逆变器控制参数的个数,K1i,K2i,…,Kqi为第i台逆变器的电流控制参数,Ci=[K1u,K2u,…,Kqui]T,K1u,K2u,…,Kqu为第i台逆变器的电压控制参数,μi为第i台逆变器的滤波电感系数;Si和Sj分别为第i台和第j台逆变器当前运行状态下的逆变器灵敏系数;
数据带入上式得出光伏逆变器依次两两之间的动态距离值如表2所示:
表2:动态距离计算结果
L<sub>01</sub> L<sub>12</sub> L<sub>23</sub> L<sub>34</sub> L<sub>45</sub> L<sub>56</sub> L<sub>67</sub> L<sub>78</sub> L<sub>89</sub>
125 175 100 245 295 300 800 625 625
所述根据动态距离确定DC/AC逆变器的机群总数,具体步骤如步骤2.1~步骤2.4:
步骤2.1:将1号DC/AC逆变器作为1号机群;
步骤2.2:对于没有归入机群的第i台DC/AC逆变器,分别计算它与第i-1和i+1相邻的DC/AC逆变器的动态距离,直到把所有DC/AC逆变器的动态距离都计算出来,转到步骤2.3;
步骤2.3:判断每个Li,j(i,j)是否在第一动态距离精度范围内或者在第二动态距离精度范围内,若Li,j(i,j)小于或等于第一动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群1,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度且小于或等于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群2,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度同时大于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群3,每一个DC/AC逆变器只能在一个机群中,统计DC/AC逆变器机群总数为Q,Q的最大值为3。
根据上述“动态距离”,第一动态距离精度为225和第二动态距离精度为300确定DC/AC逆变器的分群总数Q=3;
步骤3:在各分群逆变器中选出最有代表性的DC/AC逆变器:依据步骤2中DC/AC逆变器的机群数Q,分别计算同一机群中每一个DC/AC逆变器与其他DC/AC逆变器的平均动态距离,选择平均动态距离最小的DC/AC逆变器作为该机群最具代表性的那个DC/AC逆变器,这样做是为了在ADPSS仿真软件中建立模型后,减少逆变器触发的触发个数;其中,平均动态距离表达式如下:
其中,nQ为某群中DC/AC逆变器总数,l为第l台DC/AC逆变器;
根据平均动态距离确定出各个机群最具有代表性的DC/AC逆变器,将数据代入上述公式,其中nQ为某群中DC/AC逆变器总数,得出分群等值方案,如表3所示:
表3:分群方案计算结果
分群结果 逆变器编号 等值参数逆变器序号
L<sub>2</sub>∑=133 机群1 0,1,2,3 2
L<sub>5</sub>∑=210 机群2 3,4,5,6 5
L<sub>7</sub>∑=600 机群3 7,8,9 7
步骤4:建立所述最有代表性的DC/AC逆变器在不同触发时刻的电压值与触发时刻所对应触发角的关系式,得到各触发时刻对应触发角;
建立不同机群中最具代表性的DC/AC逆变器不同触发时刻得电压值与触发时刻所对应触发角的关系式如下所示:
(1)机群1DC/AC逆变器2触发时刻电压u1与第一次触发时刻对应触发角θ1的关系如下所示:
其中,θ1为第一次触发时刻对应触发角,θ2为第二次触发时刻对应触发角,θ3为第三次触发时刻对应触发角,Q为DC/AC逆变器机群总数,Ud为步骤1中获取的光伏电站光伏阵列输出电压;
(2)机群2DC/AC逆变器5第二次触发时刻电压u2与第二次触发时刻对应触发角θ2的关系如下所示:
(3)机群3DC/AC逆变器7第三次触发时刻电压u3与第三次触发时刻对应触发角θ3的关系如下所示:
令机群1DC/AC逆变器触发时刻电压u1等于光伏电站光伏阵列输出电压Ud=240V,令机群2DC/AC逆变器第二次触发时刻电压u2,机群3DC/AC逆变器第三次触发时刻电压u3分别等于0,根据公式可得:
计算得出:
步骤5:根据步骤4所得到的各触发时刻对应触发角,以及DC/AC逆变器频率调制比f,幅值调制比F和光伏阵列输出电压Ud,计算DC/AC逆变器输出的带有谐波电压的UL,表达式如下:
步骤6:根据DC/AC逆变器输出的带有谐波电压UL计算出光伏电池经过DC/AC逆变器逆变后的等值电势E1;表达式如下:
其中n=6k±1,k=1,2,……∞,ω为角频率,UL与谐波次数m有关,忽略高次谐波对电压的影响,可得EL=289.7V;
步骤7:判断当前光照强度变化率是否超过设定值,若是,则设定光照变化率系数为K=1,否则设定K=0;
本例中当前光照强度变化率为175,当前光照强度变化率设定值为100,当前光照强度变化率超过设定值,取光照变化率系数为K=1。
步骤8:根据光伏电站光伏阵列输出电压Ud,DC/AC逆变器输出谐波电压UL,滤波分析,升压变压器变比T,光照强度变化率系数K计算出光伏电站暂态等值电势E,表达式如下:
将基于ADPSS的光伏发电系在ADPSS仿真软件中搭建仿真模型,用ADPSS仿真软件求解光伏电站暂态等值电势,若其计算值EADPSS与本发明计算的暂态等值电势值E之差的绝对值对本发明计算的暂态等值电势值E的百分数小于等于精度阈值e,则本发明方法是有效的。
本实施例中精度阈值为e=1%。
在仿真软件ADPSS中搭建如图2所示的仿真模型,光伏电站单个电池板24V,串联10个,并联10个,包含10个DC/AC逆变器,采用基本电压源逆变器,在相同控制模式下控制参数与上述实例相同,逆变器幅值调制比0.85,频率调制比40,升压变压器变比1:50,逆变器灵敏度系数相同都为S=20,动态参数距离精度范围设为为225-300。经过仿真软件计算得出光伏电站暂态等值电势为380.751V。
计算结果满足精度阈值要求。说明该方法对光伏电站暂态等值电势能够有效预测解决了现有的阶段对光伏电站详细模型运算量大,分析耗时的缺点。

Claims (3)

1.一种基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,其特征在于,采用基于ADPSS的光伏发电系统,包括:nb个光伏方阵,nb个DC/DC直流变换器,nb个DC/AC逆变器,滤波器,升压变压器,nb个PWM触发器;
nb个光伏方阵输出端分别与nb个DC/DC直流变换器输入端相连接,nb个DC/DC直流变换器输出端与nb个DC/AC逆变器输入端相连接,nb个DC/AC逆变器输出端均与滤波器输入端相连接,滤波器输出端与升压变压器相连接,升压变压器与电网相连接,nb个PWM触发器分别与nb个DC/AC逆变器相连接;
nb个光伏方阵中每个光伏方阵包含mb个光伏电池板,为基于ADPSS的光伏发电系统提供直流电源;
nb个DC/DC直流变换器,分别提升nb个光伏方阵输出的直流电的电压值;
nb个DC/AC逆变器,分别将nb个DC/DC直流变换器输出转换为交流电;
滤波器作用为DC/AC逆变器输出的交流电滤除掉谐波;
升压变压器将滤波器输出的交流电提升到与电网一致的电压等级;
通过nb个PWM触发器分别触发nb个DC/AC逆变器;
基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,具体包括流程如下:
步骤1:获取光伏电站光伏阵列输出电压Ud,并且计算DC/AC逆变器之间的动态距离:首先对DC/AC逆变器进行编号,定义相同控制方式下不同DC/AC逆变器参数之间的距离称为动态距离,动态距离表达式为:
其中,Bi,Bj,Ci,Cj分别为第i和第j台逆变器参数向量,且i≠j;Bi=[K1i,K2i,…,Kqii]T,q为逆变器控制参数的个数,K1i,K2i,…,Kqi为第i台逆变器的电流控制参数,Ci=[K1u,K2u,…,Kqui]T,K1u,K2u,…,Kqu为第i台逆变器的电压控制参数,μi为第i台逆变器的滤波电感系数;Si和Sj分别为第i台和第j台逆变器当前运行状态下的逆变器灵敏系数;
步骤2:根据动态距离确定DC/AC逆变器的机群总数Q;
步骤3:在各分群逆变器中选出最有代表性的DC/AC逆变器:根据DC/AC逆变器的机群总数Q,分别计算同一机群中每一个DC/AC逆变器与其他DC/AC逆变器的平均动态距离,选择平均动态距离最小的DC/AC逆变器作为该机群最具代表性的那个DC/AC逆变器;其中,平均动态距离Ll∑表达式如下:
其中,nQ为某群中DC/AC逆变器总数,l为第l台DC/AC逆变器;
步骤4:建立不同机群中所述最具代表性的DC/AC逆变器在不同触发时刻的电压值与触发时刻所对应触发角的关系式,得到各触发时刻对应触发角;
机群Q中DC/AC逆变器第Q次触发时刻电压uQ与第Q次触发时刻对应触发角θQ的关系如下所示
其中,Q为DC/AC逆变器机群总数,Ud为步骤1中获取的光伏电站光伏阵列输出电压,θ1为第一次触发时刻对应触发角,θ2为第二次触发时刻对应触发角,θ3为第三次触发时刻对应触发角,θQ第Q次触发时刻对应触发角;其中,Q=1,2,3;当Q=1时,机群1中DC/AC逆变器触发时刻电压u1对应第一次触发时刻对应触发角θ1;当Q=2时,同时计算机群1对应第一触发时刻对应触发角与机群2对应第二触发时刻对应触发角,其中,机群2中DC/AC逆变器触发时刻电压u2对应第二触发时刻对应触发角θ2;当Q=3时,同时计算机群1对应第一触发时刻触发角、机群2对应第二触发时刻对应触发角与机群3对应第三触发时刻对应触发角,其中,机群3中DC/AC逆变器第三次触发时刻电压u3对应第三次触发时刻对应触发角θ3
步骤5:根据步骤4所得到的各触发时刻对应触发角,以及DC/AC逆变器频率调制比f,幅值调制比F和光伏阵列输出电压Ud,计算DC/AC逆变器输出的带有谐波电压UL,表达式如下:
其中,Ud为光伏阵列输出电压,f为DC/AC逆变器的频率调制比,fc为基波频率,fm为m次谐波频率,DC/AC逆变器的幅值调制比Fc为基波幅值电压,Fm为m次谐波幅值,θ1为第一触发时刻对应触发角,θ2为第二触发时刻对应触发角,θQ第Q次触发时刻对应触发角;
步骤6:根据DC/AC逆变器输出的带有谐波电压UL计算出光伏电池经过DC/AC逆变器逆变后的等值电势E1;表达式如下:
步骤7:判断当前光照强度变化率是否超过设定值,若是,则设定光照变化率系数为K=1,否则设定K=0;
步骤8:根据光伏电站光伏阵列输出电压Ud,DC/AC逆变器输出谐波电压UL,滤波分析,升压变压器变比T,光照强度变化率系数K计算出光伏电站暂态等值电势E,表达式如下:
其中,n=6k±1,k=1,2,……∞,ω为角频率。
2.根据权利要求1所述基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,其特征在于,所述根据动态距离确定DC/AC逆变器的机群总数,具体步骤如步骤2.1~步骤2.4:
步骤2.1:将1号DC/AC逆变器作为1号机群;
步骤2.2:对于没有归入机群的第i台DC/AC逆变器,分别计算它与第i-1和i+1相邻的DC/AC逆变器的动态距离,直到把所有DC/AC逆变器的动态距离都计算出来,转到步骤2.3;
步骤2.3:判断每个Li,j(i,j)是否在第一动态距离精度范围内或者在第二动态距离精度范围内,若Li,j(i,j)小于或等于第一动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群1,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度且小于或等于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群2,若Li,j(i,j)大于第一动态距离精度同时大于第二动态距离精度,则该DC/AC逆变器作为机群3,每一个DC/AC逆变器只能在一个机群中,统计DC/AC逆变器机群总数为Q,Q的最大值为3。
3.根据权利要求1所述基于ADPSS的光伏发电系统的暂态等值电势辨识方法,其特征在于,将基于ADPSS的光伏发电系统在ADPSS仿真软件中搭建仿真模型,用ADPSS仿真软件求解光伏电站暂态等值电势,若其计算值EADPSS与本发明计算的暂态等值电势值E之差的绝对值对本发明计算的暂态等值电势值E的百分数小于等于精度阈值e,则本发明方法是有效的;
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113595503A (zh) * 2021-08-04 2021-11-02 无锡鼎森茂科技有限公司 一种光伏电站智能优化降温系统
CN113937791A (zh) * 2021-10-12 2022-01-14 北方民族大学 一种适用于大电网宽频振荡分析的光伏电站暂态模型

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001275258A (ja) * 2000-03-24 2001-10-05 Tokico Ltd 太陽電池システム
CN103730910A (zh) * 2013-12-20 2014-04-16 南京南瑞集团公司 一种大规模光伏电站并网的动态等值方法
CN103973203A (zh) * 2014-02-18 2014-08-06 国家电网公司 一种适用于安全稳定分析的大型光伏电站在线等值建模方法
CN105375516A (zh) * 2015-11-11 2016-03-02 清华大学 大型光伏电站的在线分群等值建模方法
CN105703364A (zh) * 2016-04-18 2016-06-22 哈尔滨工业大学 光伏电站等效建模方法
CN106054665A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种大规模光伏逆变器系统的分群等值建模方法
US20160344191A1 (en) * 2012-03-22 2016-11-24 Sunpower Corporation Control techniques for photovoltaic power plants
CN106451418A (zh) * 2016-09-13 2017-02-22 清华大学 光伏电站的在线分群等值建模方法
CN107357988A (zh) * 2017-07-06 2017-11-17 国电南瑞科技股份有限公司 基于iec61850的分布式光伏集群动态建模方法
CN107465191A (zh) * 2017-09-30 2017-12-12 国网青海省电力公司 光伏电站dc/dc‑dc/ac谐波控制方法
CN107565601A (zh) * 2017-09-20 2018-01-09 东南大学 一种分布式光伏电站集群的动态等值建模方法
CN107681690A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 国网青海省电力公司 光伏电站暂态等值电势在线辨识方法
CN107769177A (zh) * 2017-10-15 2018-03-06 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 基于光伏电站动态等值阻抗的自适应距离保护策略
CN108199404A (zh) * 2017-12-22 2018-06-22 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法
CN108649560A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 合肥工业大学 高渗透率分布式光伏发电集群实时仿真建模方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001275258A (ja) * 2000-03-24 2001-10-05 Tokico Ltd 太陽電池システム
US20160344191A1 (en) * 2012-03-22 2016-11-24 Sunpower Corporation Control techniques for photovoltaic power plants
CN103730910A (zh) * 2013-12-20 2014-04-16 南京南瑞集团公司 一种大规模光伏电站并网的动态等值方法
CN103973203A (zh) * 2014-02-18 2014-08-06 国家电网公司 一种适用于安全稳定分析的大型光伏电站在线等值建模方法
CN105375516A (zh) * 2015-11-11 2016-03-02 清华大学 大型光伏电站的在线分群等值建模方法
CN105703364A (zh) * 2016-04-18 2016-06-22 哈尔滨工业大学 光伏电站等效建模方法
CN106054665A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种大规模光伏逆变器系统的分群等值建模方法
CN106451418A (zh) * 2016-09-13 2017-02-22 清华大学 光伏电站的在线分群等值建模方法
CN107357988A (zh) * 2017-07-06 2017-11-17 国电南瑞科技股份有限公司 基于iec61850的分布式光伏集群动态建模方法
CN107565601A (zh) * 2017-09-20 2018-01-09 东南大学 一种分布式光伏电站集群的动态等值建模方法
CN107465191A (zh) * 2017-09-30 2017-12-12 国网青海省电力公司 光伏电站dc/dc‑dc/ac谐波控制方法
CN107681690A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 国网青海省电力公司 光伏电站暂态等值电势在线辨识方法
CN107769177A (zh) * 2017-10-15 2018-03-06 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 基于光伏电站动态等值阻抗的自适应距离保护策略
CN108199404A (zh) * 2017-12-22 2018-06-22 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法
CN108649560A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 合肥工业大学 高渗透率分布式光伏发电集群实时仿真建模方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DANIEL REMON 等: "Equivalent Model of Large-Scale Synchronous Photovoltaic Power Plants", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS》 *
HONGBIN WU 等: "Equivalent modeling method for regional decentralized photovoltaic clusters based on cluster analysis", 《CPSS TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS AND APPLICATIONS》 *
ZHIMIN MA 等: "Online clustering modeling of large-scale photovoltaic power plants", 《2015 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING》 *
闫凯 等: "光伏发电系统暂态建模与等值", 《电力系统保护与控制》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113595503A (zh) * 2021-08-04 2021-11-02 无锡鼎森茂科技有限公司 一种光伏电站智能优化降温系统
CN113595503B (zh) * 2021-08-04 2023-06-09 无锡鼎森茂科技有限公司 一种光伏电站智能优化降温系统
CN113937791A (zh) * 2021-10-12 2022-01-14 北方民族大学 一种适用于大电网宽频振荡分析的光伏电站暂态模型
CN113937791B (zh) * 2021-10-12 2024-04-05 北方民族大学 一种适用于大电网宽频振荡分析的光伏电站暂态模型

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