CN109165656A - 一种针对菜品图像的特征信息提取系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种针对菜品图像的特征信息提取系统，包括登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统，所述登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统间相互连接形成主系统，所述登录系统用于使用者进行登录操作，保障不同账号的安全，所述图像系统用于图像的拍摄和提取，所述特征提取系统用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统的特征提取效率，所述分类系统用于菜品特征提取后的分类。该针对菜品图像的特征信息提取系统通过无线通讯系统的联系，并在图像系统和特征提取系统的处理下，使得菜品能直观展示，并方便与收银系统的配合，具有较高的实用价值。

Description

一种针对菜品图像的特征信息提取系统和方法
技术领域
本发明涉及一种针对菜品图像的特征信息提取系统和方法，属于菜品信息提取技术领域。
背景技术
随着生活节奏的不断加快，人民生活水平的不断提高，带来了服务类行业的兴起，现有餐饮行业或现代化菜市也越来越多，并且竞争日愈激烈，单从菜品名称上了解产品，内容少且不够直观，若是有菜品的图片提取将有利于顾客更加直观的了解菜品，智能化的菜品清单和图片能极大程度上方便顾客。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对菜品图像的特征信息提取方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
实现上述目的的技术方案是：
本发明之一的针对菜品图像的特征信息提取系统，包括登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统，所述登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统间相互连接形成主系统，所述登录系统用于使用者进行登录操作，所述图像系统用于图像的拍摄和提取，所述特征提取系统用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统的特征提取效率，所述分类系统用于菜品特征提取后的分类，所述无线通讯系统用于使用人员对登录系统、图像系统、特征提取系统和分类系统的实时处理。
优选的，所述登录系统包括PC登录端、手机登录端和系统后台，所述系统后台分别与PC登录端和手机登录端相连，所述PC登录端便于使用人员在PC端登录处理系统后台所接收的任务，所述手机登录端便于使用人员在手机端登录处理系统后台所接收的任务，所述系统后台用于主系统内信息的汇总和处理。
优选的，所述图像系统包括拍摄系统、整理系统和筛分系统，所述拍摄系统连接CCD相机，所述CCD相机在拍摄系统的工作下为拍摄系统提供多组菜品的高清图，所述整理系统用于对拍摄系统所提供的高清图进行整理，剔除其中的废图，所述筛分系统用于对整理系统整理后的高清图进行筛分区别。
优选的，所述特征提取系统包括卷积神经网络和训练数据系统，所述卷积神经网络是一种前馈神经网络用以进行大型图像处理，所述卷积神经网络包括特征提取层和特征映射层，所述特征提取层用于提取菜品的局部特征，所述特征映射层用于网络自由参数的调节，所述训练数据系统以反向传播形式进行学习。
优选的，所述分类系统包括时令菜品系统、荤素分类系统和水产分类系统，所述时令菜品系统包括时令菜品和非时令菜品，所述时令菜品用于储存并更新时令菜的云端数据，所述非时令菜品用于储存并更新非时令菜的云端数据，所述荤素分类系统用于区别肉质产品和蔬菜类产品，所述水产分类系统用于区分水产品的品种。
优选的，所述无线通讯系统包括无线终端系统、无线通讯模块、手机APP和PC端管理系统，所述无线终端系统用于无线数据的传输，所述无线通讯模块用于配合无线终端系统进行无线数据的传输，所述手机APP用于使用人员实时了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，所述PC端管理系统用于该菜品图像的特征信息提取系统的后台服务并与系统后台相连。
本发明之二的与针对菜品图像的特征信息提取系统配合的特征信息提取方法，包括以下步骤：
S1、通过登录系统的PC登录端或手机登录端登录；
S2、调整与图像系统中拍摄系统相连的CCD相机，并对菜品进行拍照；
S3、通过特征提取系统对CCD相机所拍摄的图片进行图像处理，并提取菜品特征；
S4、通过分类系统内的时令菜品系统、荤素分类系统和水产分类系统将菜品分类为时令菜、非时令菜、肉质产品、蔬菜类产品及水产品，并进行品种的划分；
S5、通过无线通讯系统的PC端管理系统进行后台工作，通过手机APP了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行。
优选的，所述特征提取系统用以进行大型图像处理，用于提取菜品的局部特征和网络自由参数的调节，并以反向传播形式进行学习。
本发明的有益效果是：该针对菜品图像的特征信息提取系统及特征信息提取方法，登录系统包括PC登录端、手机登录端和系统后台，系统后台分别与PC登录端和手机登录端相连，其中PC登录端便于使用人员在PC端登录处理系统后台所接收的任务，手机登录端便于使用人员在手机端登录处理系统后台所接收的任务，系统后台用于主系统内信息的汇总和处理，图像系统包括拍摄系统、整理系统和筛分系统，拍摄系统包括与之连接的CCD相机，CCD相机在拍摄系统的工作下为拍摄系统提供多组菜品的高清图，整理系统用于对拍摄系统所提供的高清图进行整理，剔除其中的废图，筛分系统用于对整理系统整理后的高清图进行筛分区别，特征提取系统包括卷积神经网络和训练数据系统，卷积神经网络是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，用以进行大型图像处理，卷积神经网络包括特征提取层和特征映射层，特征提取层用于提取菜品的局部特征，特征映射层用于网络自由参数的调节，训练数据系统以反向传播形式进行学习，分类系统包括时令菜品系统、荤素分类系统和水产分类系统，时令菜品系统包括时令菜品和非时令菜品，时令菜品用于储存并更新时令菜的云端数据，非时令菜品用于储存并更新非时令菜的云端数据，荤素分类系统用于区别肉质产品和蔬菜类产品，水产分类系统用于区分水产品的品种，最后无线通讯系统包括无线终端系统、无线通讯模块、手机APP和PC端管理系统，无线终端系统用于无线数据的传输，无线通讯模块用于配合无线终端系统进行无线数据的传输，手机APP用于使用人员实时了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，该针对菜品图像的特征信息提取系统及特征信息提取方法，通过无线通讯系统的联系，并在图像系统和特征提取系统的处理下，使得菜品能直观展示，并方便与收银系统的配合，具有较高的实用价值。
附图说明
图1是本发明的特征信息提取系统的结构示意框图；
图2是本发明的登录系统结构示意框图；
图3是本发明的图像系统结构示意框图；
图4是本发明的特征提取系统结构示意框图；
图5是本发明的分类系统结构示意框图；
图6是本发明的无线通讯系统结构示意框图。
图中：1登录系统、101PC登录端、102手机登录端、103系统后台、2图像系统、3特征提取系统、4分类系统、5无线通讯系统、6拍摄系统、601CCD相机、7整理系统、8筛分系统、9卷积神经网络、901特征提取层、902特征映射层、10训练数据系统、11时令菜品系统、12时令菜品、13非时令菜品、14荤素分类系统、15水产分类系统、16无线终端系统、17无线通讯模块、18手机APP、19PC端管理系统。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
本发明提供了如图1-6所示的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，包括登录系统1、图像系统2、特征提取系统3、分类系统4和无线通讯系统5，所述登录系统1、图像系统2、特征提取系统3、分类系统4和无线通讯系统5间相互连接形成主系统，所述登录系统1用于使用者进行登录操作，保障不同账号的安全，所述图像系统2用于图像的拍摄和提取，所述特征提取系统3用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统3的特征提取效率，所述分类系统4用于菜品特征提取后的分类，所述无线通讯系统5用于使用人员对登录系统1、图像系统2、特征提取系统3和分类系统4的实时处理。
所述登录系统1包括PC登录端101、手机登录端102和系统后台103，所述系统后台103分别与PC登录端101和手机登录端102相连，所述PC登录端101便于使用人员在PC端登录处理系统后台103所接收的任务，所述手机登录端102便于使用人员在手机端登录处理系统后台103所接收的任务，所述系统后台103用于主系统内信息的汇总和处理。所述图像系统2包括拍摄系统6、整理系统7和筛分系统8，所述拍摄系统6包括与之连接的CCD相机601，所述CCD相机601在拍摄系统6的工作下为拍摄系统6提供多组菜品的高清图，所述整理系统7用于对拍摄系统6所提供的高清图进行整理，剔除其中的废图，所述筛分系统8用于对整理系统7整理后的高清图进行筛分区别。所述特征提取系统3包括卷积神经网络9和训练数据系统10，所述卷积神经网络9是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，用以进行大型图像处理，所述卷积神经网络9包括特征提取层901和特征映射层902，所述特征提取层901用于提取菜品的局部特征，所述特征映射层902用于网络自由参数的调节，所述训练数据系统10以反向传播形式进行学习。所述分类系统4包括时令菜品系统11、荤素分类系统14和水产分类系统15，所述时令菜品系统11包括时令菜品12和非时令菜品13，所述时令菜品12用于储存并更新时令菜的云端数据，所述非时令菜品13用于储存并更新非时令菜的云端数据，所述荤素分类系统14用于区别肉质产品和蔬菜类产品，所述水产分类系统15用于区分水产品的品种。所述无线通讯系统5包括无线终端系统16、无线通讯模块17、手机APP18和PC端管理系统19，所述无线终端系统16用于无线数据的传输，所述无线通讯模块17用于配合无线终端系统16进行无线数据的传输，所述手机APP18用于使用人员实时了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，所述PC端管理系统19用于该菜品图像的特征信息提取系统的后台服务并与系统后台103相连。
该针对菜品图像的特征信息提取系统，登录系统1用于使用者进行登录操作，保障不同账号的安全，图像系统2用于图像的拍摄和提取，特征提取系统3用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统3的特征提取效率，分类系统4用于菜品特征提取后的分类，无线通讯系统5用于使用人员对登录系统1、图像系统2、特征提取系统3和分类系统4的实时处理，登录系统1包括PC登录端101、手机登录端102和系统后台103，系统后台103分别与PC登录端101和手机登录端102相连，PC登录端101便于使用人员在PC端登录处理系统后台103所接收的任务，手机登录端102便于使用人员在手机端登录处理系统后台103所接收的任务，系统后台103用于主系统内信息的汇总和处理，图像系统2包括拍摄系统6、整理系统7和筛分系统8，拍摄系统6包括与之连接的CCD相机601，CCD相机601在拍摄系统6的工作下为拍摄系统6提供多组菜品的高清图，整理系统7用于对拍摄系统6所提供的高清图进行整理，剔除其中的废图，筛分系统8用于对整理系统7整理后的高清图进行筛分区别，特征提取系统3包括卷积神经网络9和训练数据系统10，卷积神经网络9是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，用以进行大型图像处理，卷积神经网络9包括特征提取层901和特征映射层902，特征提取层901用于提取菜品的局部特征，特征映射层902用于网络自由参数的调节，训练数据系统10以反向传播形式进行学习，分类系统4包括时令菜品系统11、荤素分类系统14和水产分类系统15，时令菜品系统11包括时令菜品12和非时令菜品13，时令菜品12用于储存并更新时令菜的云端数据，非时令菜品13用于储存并更新非时令菜的云端数据，荤素分类系统14用于区别肉质产品和蔬菜类产品，水产分类系统15用于区分水产品的品种，无线通讯系统5包括无线终端系统16、无线通讯模块17、手机APP18和PC端管理系统19，无线终端系统16用于无线数据的传输，无线通讯模块17用于配合无线终端系统16进行无线数据的传输，手机APP18用于使用人员实时了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，PC端管理系统19用于该菜品图像的特征信息提取系统的后台服务并与系统后台103相连，系统后台103和PC端管理系统可与收银系统连接，方便收银工作，该针对菜品图像的特征信息提取系统，通过无线通讯系统的联系，并在图像系统和特征提取系统的处理下，使得菜品能直观展示，并方便与收银系统的配合，具有较高的实用价值。
本发明的与针对菜品图像的特征信息提取系统配合的特征信息提取方法，包括以下步骤：
S1、通过登录系统1的PC登录端101或手机登录端102登录；
S2、调整与图像系统2中拍摄系统6相连的CCD相机601，并对菜品进行拍照；
S3、通过特征提取系统3对CCD相机601所拍摄的图片进行图像处理，并提取菜品特征；
S4、通过分类系统4内的时令菜品系统11、荤素分类系统14和水产分类系统15将菜品分类为时令菜、非时令菜、肉质产品、蔬菜类产品及水产品，并进行品种的划分；
S5、通过无线通讯系统5的PC端管理系统19进行后台工作，通过手机APP18了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行。
具体的，配合针对菜品图像的特征信息提取系统的特征信息提取方法，通过登录系统1的PC登录端101或手机登录端102登录，调整与图像系统2中拍摄系统6相连的CCD相机601，并对菜品进行拍照，通过特征提取系统3对CCD相机601所拍摄的图片进行图像处理，并提取菜品特征，通过分类系统4内的时令菜品系统11、荤素分类系统14和水产分类系统15将菜品分类为时令菜、非时令菜、肉质产品、蔬菜类产品及水产品，并进行品种的划分，通过无线通讯系统5的PC端管理系统19进行后台工作，通过手机APP18了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，也可将系统后台103和PC端管理系统可与收银系统连接，方便收银工作，该配合针对菜品图像的特征信息提取系统的特征信息提取方法，通过无线通讯系统的联系，并在图像系统和特征提取系统的处理下，使得菜品能直观展示，并方便与收银系统的配合，具有较高的实用价值。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以作出各种变换或变型，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴，应由各权利要求所限定。

Claims (8)

1.一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，包括登录系统(1)、图像系统(2)、特征提取系统(3)、分类系统(4)和无线通讯系统(5)，所述登录系统(1)、图像系统(2)、特征提取系统(3)、分类系统(4)和无线通讯系统(5)间相互连接形成主系统，所述登录系统(1)用于使用者进行登录操作，所述图像系统(2)用于图像的拍摄和提取，所述特征提取系统(3)用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统(3)的特征提取效率，所述分类系统(4)用于菜品特征提取后的分类，所述无线通讯系统(5)用于使用人员对登录系统(1)、图像系统(2)、特征提取系统(3)和分类系统(4)的实时处理。
2.根据权利要求1所述的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，所述登录系统(1)包括PC登录端(101)、手机登录端(102)和系统后台(103)，所述系统后台(103)分别与PC登录端(101)和手机登录端(102)相连，所述PC登录端(101)便于使用人员在PC端登录处理系统后台(103)所接收的任务，所述手机登录端(102)便于使用人员在手机端登录处理系统后台(103)所接收的任务，所述系统后台(103)用于主系统内信息的汇总和处理。
3.根据权利要求1所述的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，所述图像系统(2)包括拍摄系统(6)、整理系统(7)和筛分系统(8)，所述拍摄系统(6)连接CCD相机(601)，所述CCD相机(601)在拍摄系统(6)的工作下为拍摄系统(6)提供多组菜品的高清图，所述整理系统(7)用于对拍摄系统(6)所提供的高清图进行整理，剔除其中的废图，所述筛分系统(8)用于对整理系统(7)整理后的高清图进行筛分区别。
4.根据权利要求1所述的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，所述特征提取系统(3)包括卷积神经网络(9)和训练数据系统(10)，所述卷积神经网络(9)用以进行大型图像处理，所述卷积神经网络(9)包括特征提取层(901)和特征映射层(902)，所述特征提取层(901)用于提取菜品的局部特征，所述特征映射层(902)用于网络自由参数的调节，所述训练数据系统(10)以反向传播形式进行学习。
5.根据权利要求1所述的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，所述分类系统(4)包括时令菜品系统(11)、荤素分类系统(14)和水产分类系统(15)，所述时令菜品系统(11)包括时令菜品(12)和非时令菜品(13)，所述时令菜品(12)用于储存并更新时令菜的云端数据，所述非时令菜品(13)用于储存并更新非时令菜的云端数据，所述荤素分类系统(14)用于区别肉质产品和蔬菜类产品，所述水产分类系统(15)用于区分水产品的品种。
6.根据权利要求1所述的一种针对菜品图像的特征信息提取系统，其特征在于，所述无线通讯系统(5)包括无线终端系统(16)、无线通讯模块(17)、手机APP(18)和PC端管理系统(19)，所述无线终端系统(16)用于无线数据的传输，所述无线通讯模块(17)用于配合无线终端系统(16)进行无线数据的传输，所述手机APP(18)用于使用人员实时了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行，所述PC端管理系统(19)用于该菜品图像的特征信息提取系统的后台服务并与系统后台(103)相连。
7.一种与权利要求1所述的针对菜品图像的特征信息提取系统配合的特征信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过登录系统(1)的PC登录端(101)或手机登录端(102)登录；
S2、调整与图像系统(2)中拍摄系统(6)相连的CCD相机(601)，并对菜品进行拍照；
S3、通过特征提取系统(3)对CCD相机(601)所拍摄的图片进行图像处理，并提取菜品特征；
S4、通过分类系统(4)内的时令菜品系统(11)、荤素分类系统(14)和水产分类系统(15)将菜品分类为时令菜、非时令菜、肉质产品、蔬菜类产品及水产品，并进行品种的划分；
S5、通过无线通讯系统(5)的PC端管理系统(19)进行后台工作，通过手机APP(18)了解该菜品图像的特征信息提取系统的运行情况，并进行交流和命令的执行。
8.根据权利要求7所述的特征信息提取方法，其特征在于，所述特征提取系统(3)用以进行大型图像处理，用于提取菜品的局部特征和网络自由参数的调节，并以反向传播形式进行学习。
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