CN109165567A - 幼儿目标大数据分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种幼儿目标大数据分析方法，该方法包括提供一种幼儿目标大数据分析平台来进行大数据分析，所述幼儿目标大数据分析平台包括：反向喷气设备，设置在凹起构件上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态，所述反向喷气设备还用于在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体；凹起构件，用于为乘客提供乘坐位置，每一个凹起构件用于放置一名乘客；幼儿解析设备，用于接收图像，基于大数据分析对所述图像中人体体形进行解析，以确定所述图像中人体体形是否为幼儿体形。

Description

幼儿目标大数据分析方法

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种幼儿目标大数据分析方法。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

发明内容

为了解决娱乐设备无法根据乘坐目标采用不同运行策略的技术问题，本发明提供了一种幼儿目标大数据分析方法，使用大数据分析机制快速低能耗地检测出单人降落伞项目中的幼儿目标，并在存在幼儿目标时，将进行紧急避险作用的反向喷气设备进入解锁状态，以提高单人降落伞项目的现场防护能力；更关键的是，在图像高精度处理机制中，基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，提高了图像滤波处理的自适应能力和图像滤波的质量。

根据本发明的一方面，提供一种幼儿目标大数据分析方法，该方法包括提供一种幼儿目标大数据分析平台来进行大数据分析，所述幼儿目标大数据分析平台包括：反向喷气设备，设置在凹起构件上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态，所述反向喷气设备还用于在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体；凹起构件，用于为乘客提供乘坐位置，每一个凹起构件用于放置一名乘客；现场防护设备，包括安全带和扣件，所述安全带设置在所述凹起构件的左侧，所述扣件设置在所述凹起构件的右侧，所述扣件用于与所述安全带扣接，以为相应的凹起构件上的乘客提供现场防护；状态检测设备，设置在所述扣件上，用于检测所述扣件是否与所述安全带扣接，并在所述扣件与所述安全带扣接时，发出扣接成功信号；所述状态检测设备还用于在所述扣件未与所述安全带扣接时，发出扣接失败信号；上下拉升绳体，为钢丝绳材料铸造而成，其一端与所述凹起构件连接，另一端与直流控制电机连接；直流控制电机，与所述上下拉升绳体连接，用于通过对所述上下拉升绳体的上下拉动带动所述凹起构件上下升降；半球型摄像头，设置在所述凹起构件的上方，用于对所述凹起构件进行图像数据采集，以获得并输出相应的半球成像图像；线条采集设备，与所述半球型摄像头连接，用于接收所述半球成像图像，对所述半球成像图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述半球成像图像中的亮线数量；滤波预处理设备，与所述线条采集设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；数值分析设备，分别与所述线条采集设备和所述滤波预处理设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述线条采集设备所提取的亮线上，以从所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；动态加权滤波设备，与所述数值分析设备连接，用于将所述半球成像图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；所述动态加权滤波设备还用于基于所述半球成像图像各个滤波像素点的替换像素值整合出对应的整合后图像；幼儿解析设备，与所述动态加权滤波设备连接，用于接收所述整合后图像，基于大数据分析对所述整合后图像中人体体形进行解析，以确定所述整合后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；所述反向喷气设备与所述幼儿解析设备连接，设置在所述凹起构件上，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；加速度测量设备，设置在所述凹起构件上，与所述反向喷气设备连接，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；其中，所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中，还包括：

电力供应设备，分别与所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备连接，用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为零时，中断对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应，并将所述线条采集设备中的半球成像图像直接输出给所述动态加权滤波设备以作为整合后图像输出。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述电力供应设备还用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备被集成在同一块SOC芯片内。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述动态加权滤波设备包括像素值接收子设备、像素值替换子设备和像素值整合子设备。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：在所述动态加权滤波设备中，所述像素值替换子设备分别与所述像素值接收子设备和所述像素值整合子设备连接。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。

更具体地，在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的幼儿目标大数据分析平台所位于的垂直升降结构的外形示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

大数据分析具有以下六个基本方面的特征：

1、Analytic Visualizations(可视化分析)

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4、Semantic Engines(语义引擎)

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5、Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)

数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。

6、数据存储，数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

为了克服上述不足，本发明搭建一种幼儿目标大数据分析方法，该方法包括提供一种幼儿目标大数据分析平台来进行大数据分析。所述幼儿目标大数据分析平台能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的幼儿目标大数据分析平台所位于的垂直升降结构的外形示意图。1为升降拉杆，2为垂直固定设备。

根据本发明实施方案示出的幼儿目标大数据分析平台包括：

反向喷气设备，设置在凹起构件上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态，所述反向喷气设备还用于在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体；

凹起构件，用于为乘客提供乘坐位置，每一个凹起构件用于放置一名乘客；

现场防护设备，包括安全带和扣件，所述安全带设置在所述凹起构件的左侧，所述扣件设置在所述凹起构件的右侧，所述扣件用于与所述安全带扣接，以为相应的凹起构件上的乘客提供现场防护；

状态检测设备，设置在所述扣件上，用于检测所述扣件是否与所述安全带扣接，并在所述扣件与所述安全带扣接时，发出扣接成功信号；所述状态检测设备还用于在所述扣件未与所述安全带扣接时，发出扣接失败信号；

上下拉升绳体，为钢丝绳材料铸造而成，其一端与所述凹起构件连接，另一端与直流控制电机连接；

直流控制电机，与所述上下拉升绳体连接，用于通过对所述上下拉升绳体的上下拉动带动所述凹起构件上下升降；

半球型摄像头，设置在所述凹起构件的上方，用于对所述凹起构件进行图像数据采集，以获得并输出相应的半球成像图像；

线条采集设备，与所述半球型摄像头连接，用于接收所述半球成像图像，对所述半球成像图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述半球成像图像中的亮线数量；

滤波预处理设备，与所述线条采集设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；

数值分析设备，分别与所述线条采集设备和所述滤波预处理设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述线条采集设备所提取的亮线上，以从所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；

动态加权滤波设备，与所述数值分析设备连接，用于将所述半球成像图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；所述动态加权滤波设备还用于基于所述半球成像图像各个滤波像素点的替换像素值整合出对应的整合后图像；

幼儿解析设备，与所述动态加权滤波设备连接，用于接收所述整合后图像，基于大数据分析对所述整合后图像中人体体形进行解析，以确定所述整合后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；

所述反向喷气设备与所述幼儿解析设备连接，设置在所述凹起构件上，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；

加速度测量设备，设置在所述凹起构件上，与所述反向喷气设备连接，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；

其中，所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。

接着，继续对本发明的幼儿目标大数据分析平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述幼儿目标大数据分析平台中，还包括：

电力供应设备，分别与所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备连接，用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为零时，中断对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应，并将所述线条采集设备中的半球成像图像直接输出给所述动态加权滤波设备以作为整合后图像输出。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述电力供应设备还用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备被集成在同一块SOC芯片内。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述动态加权滤波设备包括像素值接收子设备、像素值替换子设备和像素值整合子设备。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：在所述动态加权滤波设备中，所述像素值替换子设备分别与所述像素值接收子设备和所述像素值整合子设备连接。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。

在所述幼儿目标大数据分析平台中：所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。

另外，System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。

SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。

采用本发明的幼儿目标大数据分析平台，针对现有技术中单人降落伞项目运行模式固化的技术问题，通过使用大数据分析机制，快速低能耗地检测出单人降落伞项目中的幼儿目标，并在存在幼儿目标时，将进行紧急避险作用的反向喷气设备进入解锁状态，以提高单人降落伞项目的现场防护能力；更关键的是，在图像高精度处理机制中，基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，提高了图像滤波处理的自适应能力和图像滤波的质量，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种幼儿目标大数据分析方法，该方法包括提供一种幼儿目标大数据分析平台来进行大数据分析，其特征在于，所述幼儿目标大数据分析平台包括：

反向喷气设备，设置在凹起构件上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态，所述反向喷气设备还用于在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体；

凹起构件，用于为乘客提供乘坐位置，每一个凹起构件用于放置一名乘客；

现场防护设备，包括安全带和扣件，所述安全带设置在所述凹起构件的左侧，所述扣件设置在所述凹起构件的右侧，所述扣件用于与所述安全带扣接，以为相应的凹起构件上的乘客提供现场防护；

状态检测设备，设置在所述扣件上，用于检测所述扣件是否与所述安全带扣接，并在所述扣件与所述安全带扣接时，发出扣接成功信号；所述状态检测设备还用于在所述扣件未与所述安全带扣接时，发出扣接失败信号；

上下拉升绳体，为钢丝绳材料铸造而成，其一端与所述凹起构件连接，另一端与直流控制电机连接；

直流控制电机，与所述上下拉升绳体连接，用于通过对所述上下拉升绳体的上下拉动带动所述凹起构件上下升降；

半球型摄像头，设置在所述凹起构件的上方，用于对所述凹起构件进行图像数据采集，以获得并输出相应的半球成像图像；

线条采集设备，与所述半球型摄像头连接，用于接收所述半球成像图像，对所述半球成像图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述半球成像图像中的亮线数量；

滤波预处理设备，与所述线条采集设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；

数值分析设备，分别与所述线条采集设备和所述滤波预处理设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述线条采集设备所提取的亮线上，以从所述半球成像图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；

动态加权滤波设备，与所述数值分析设备连接，用于将所述半球成像图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；所述动态加权滤波设备还用于基于所述半球成像图像各个滤波像素点的替换像素值整合出对应的整合后图像；

幼儿解析设备，与所述动态加权滤波设备连接，用于接收所述整合后图像，基于大数据分析对所述整合后图像中人体体形进行解析，以确定所述整合后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；

所述反向喷气设备与所述幼儿解析设备连接，设置在所述凹起构件上，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；

加速度测量设备，设置在所述凹起构件上，与所述反向喷气设备连接，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；

其中，所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台包括还包括：

电力供应设备，分别与所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备连接，用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为零时，中断对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应，并将所述线条采集设备中的半球成像图像直接输出给所述动态加权滤波设备以作为整合后图像输出。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述电力供应设备还用于在所述线条采集设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备的电力供应。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述线条采集设备、所述滤波预处理设备、所述数值分析设备和所述动态加权滤波设备被集成在同一块SOC芯片内。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述动态加权滤波设备包括像素值接收子设备、像素值替换子设备和像素值整合子设备。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

在所述动态加权滤波设备中，所述像素值替换子设备分别与所述像素值接收子设备和所述像素值整合子设备连接。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于：

所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。