CN109163732A - 一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 - Google Patents
一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109163732A CN109163732A CN201810892782.2A CN201810892782A CN109163732A CN 109163732 A CN109163732 A CN 109163732A CN 201810892782 A CN201810892782 A CN 201810892782A CN 109163732 A CN109163732 A CN 109163732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- link
- matching
- crossing
- starting point
- intersection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 66
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 8
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/343—Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/03—Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers
- G01S19/05—Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers providing aiding data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其包括如下步骤:S1、根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;S2、通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;S3、从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;S4、将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。本发明还提供一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统。
Description
技术领域
本发明涉及导航系统、电子地图技术领域,尤其涉及一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统。
背景技术
匹配信息是路径探索的一个重要输入,车辆位置的匹配结果是否准确会影响到路径规划结果的合理性。正常的匹配逻辑是根据车辆GPS点,将其投影到最近的车道中心线上,但是车辆在交叉路口时,由于路口没有车道边线,只有虚拟的车道中心线,这些车道中心线在路口交叉,错综复杂,会导致匹配不准确,并且匹配后的路径规划结果可能不是最优路径。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统。
一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其包括如下步骤:
S1、根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
S2、通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
S3、从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
S4、将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S1包括:
将GPS点依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S2包括:
基于步骤S1中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S3包括:
基于步骤S2中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link;所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S4包括:
S41、选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43,否则跳转到步骤S42;
S42、修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到步骤S43;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43;
S43、将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
本发明还提供一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其包括如下单元:
初始匹配单元,用于根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
起点获取单元,用于通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
路径规划单元,从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
二次匹配单元,用于将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述初始匹配单元包括:
将GPS点依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述起点获取单元包括:
基于初始匹配单元中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述路径规划单元包括:
基于起点获取单元中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link;所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述二次匹配单元包括:
匹配子单元,用于选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元,否则跳转到修正子单元;
修正子单元,用于修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到输入子单元;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元;
输入子单元,用于将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
实施本发明的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统,能够在交叉路口时,通过预测车辆的运动轨迹并考虑终点的位置,得到一个最优的匹配结果,作为高精地图车道级路径规划的输入。
附图说明
图1是交叉路口示意图;
图2为车辆位于路口可能的脱出轨迹示意图;
图3为路口脱出示意图;
图4为基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法流程图。
具体实施方式
如图1、图2、图3、图4所示,一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其包括如下步骤:
S1、根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
link为导航地图中用于表示道路连通网络而虚拟出来的结点Node和Node之间通路的曲线型对象,由起始点Node和终止点Node,和若干形状点组成。可以近似的理解为现实道路连接两个路口的一段道路。
高精度地图是一种表示基于Lane的拓扑网元素组成的地图,相较于传统地图地理信息更精确。图1中路口没有车道边线,无法准确定位车辆的位置。
S2、通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
S3、从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
S4、将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S1包括:
将GPS点(如图2中路口最上方虚线上方的点)依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;图2表示车辆位于路口可能的脱出轨迹示意图,虚线表示虚拟的车道中心线,路口中虚拟的车道中心线相互交叉,错综复杂。此处只表示路口一个方向的脱出轨迹,其他三个方向表述类似。
Segment为车道中心线中两个形点之间的一段道路。
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
可选地,所示预设角度阈值可以为120度。图2中linkA可能为初始匹配link。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S2包括:
基于步骤S1中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
如图3所示,路口进入link为左侧实线箭头图,箭头方向从左向右;路口间link为虚线箭头图;路口脱出link为其他三个实线箭头图。进入、脱出是基于Node而言,Node关联的拓扑有进入link以及脱出link。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S3包括:
基于步骤S2中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link(即图3中的路口间的直行、右转以及左转link,也即路口脱出link);所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
link代价:表示当前link的通行代价,由link的原始代价和预估代价组成,其中原始代价指link的长度,预估代价指link的尾结点Node到终点的球面坐标距离。
路径代价:是指到达终点的该条路径中所有link的通行代价之和。
代价最小是因为从起点到达目的地可能有多条路径,但是每一条路径的代价不同,选取代价最小的路径作为最优路径。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法中,
所述步骤S4包括:
S41、选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43,否则跳转到步骤S42;
link级规划的最优路径的link集是指最优路径中的link集合,由一连串的link有序排列。
第一条link是指link级路径结果集合中的第一条link,即为路口拓扑示意图中的路口间的某一条link,具体是哪一条link,依最优路径而定。例如:最优路径是起点沿着路口间直行的方向规划出的link级的最优路径,则第一条link是与起点Node关联的脱出link中路口间直行的link。
S42、修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到步骤S43;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43;
修正目的是判断是否需要修正匹配信息,判断标准即为路径结果集合中的第一条link是否为车辆的初始匹配link。
如果是初始匹配link,则不需要修正匹配结果。修正匹配结果是为车道级路径规划服务的,例如车辆初始匹配的是图2中路口间左转linkA,而规划出的最优路径是路径间直行,则说明初始匹配不合理,需要依据link级最优路径修正,得到最优的匹配结果。
S43、将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
车道级路径规划是基于link级的路径结果范围进行规划的,图3中的例子,link级的最优路径是沿着路口间的直行方向得到的规划,而路口间的左转以及右转link不在link级的最优路径集合中,则车道级的路径规划不考虑这两条link,即link级的规划会把非最优路径集合中的link过滤掉。
本发明还提供一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其包括如下单元:
初始匹配单元,用于根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
起点获取单元,用于通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
路径规划单元,从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
二次匹配单元,用于将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述初始匹配单元包括:
将GPS点依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述起点获取单元包括:
基于初始匹配单元中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述路径规划单元包括:
基于起点获取单元中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link;所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
在本发明所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统中,
所述二次匹配单元包括:
匹配子单元,用于选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元,否则跳转到修正子单元;
修正子单元,用于修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到输入子单元;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元;
输入子单元,用于将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
实施本发明的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统,能够在交叉路口时,通过预测车辆的运动轨迹并考虑终点的位置,得到一个最优的匹配结果,作为高精地图车道级路径规划的输入。
可以理解的是,对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形,而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S1、根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
S2、通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
S3、从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
S4、将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
2.如权利要求1所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其特征在于,
所述步骤S1包括:
将GPS点依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
3.如权利要求2所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其特征在于,
所述步骤S2包括:
基于步骤S1中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
4.如权利要求3所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其特征在于,
所述步骤S3包括:
基于步骤S2中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link;所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
5.如权利要求4所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法,其特征在于,
所述步骤S4包括:
S41、选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43,否则跳转到步骤S42;
S42、修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到步骤S43;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到步骤S43;
S43、将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
6.一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其特征在于,其包括如下单元:
初始匹配单元,用于根据车辆GPS点坐标,将GPS点投影到离GPS点最近的车道中心线上,作为初始匹配link;
起点获取单元,用于通过寻找初始匹配link的路口进入link,将进入初始匹配link的尾点作为路径规划的起点;
路径规划单元,从起始点开始沿着可能的路口方向进行道路级路径规划,得到一条link级规划的最优路径;
二次匹配单元,用于将GPS点重新投影到link级规划的最优路径的link上,得到最终的匹配信息,作为车道级路径规划的输入。
7.如权利要求6所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其特征在于,
所述初始匹配单元包括:
将GPS点依次投影到交叉路口所有的虚拟的车道中心线上,得到投影距离,投影点以及投影点所在两个形点间的segment;
计算segment与车辆的航向角的夹角;
在夹角小于预设角度阈值的范围下,选出投影距离最短的车道中心线作为初始匹配link。
8.如权利要求7所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其特征在于,
所述起点获取单元包括:
基于初始匹配单元中获取的初始匹配link,以及路口匹配的路口间link,寻找与初始匹配link相关联的路口进入link,将路口进入link的尾点Node作为link级路径规划的起点。
9.如权利要求8所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其特征在于,
所述路径规划单元包括:
基于起点获取单元中获得的link级路径规划的起点,获取起点Node的脱出link;所述脱出link用于表示车辆下一时刻可能的运动轨迹;
基于起点,沿着起点Node脱出link的方向向终点进行link级的路径规划,得到所有可达到终点的路径集合中代价最小的一条路径作为link级规划的最优路径。
10.如权利要求9所述的基于交叉路口的高精度道路计算匹配系统,其特征在于,
所述二次匹配单元包括:
匹配子单元,用于选取link级规划的最优路径的link集中的第一条link,如果第一条link是初始匹配link,则初始匹配link即为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元,否则跳转到修正子单元;
修正子单元,用于修正匹配结果,将路径结果集中的第一条link设为最终的匹配结果,并跳转到输入子单元;如果代价最优的路径是车辆沿着路口直行的轨迹,则将直行的路口link作为最终匹配的结果,并跳转到输入子单元;
输入子单元,用于将最终匹配的结果作为高精地图车道级路径规划的输入。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810892782.2A CN109163732B (zh) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | 一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810892782.2A CN109163732B (zh) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | 一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109163732A true CN109163732A (zh) | 2019-01-08 |
CN109163732B CN109163732B (zh) | 2020-12-11 |
Family
ID=64895307
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810892782.2A Active CN109163732B (zh) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | 一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109163732B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110319844A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-11 | 武汉理工大学 | 用于车路协同环境下交叉路口表达及车路目标匹配的方法 |
CN111060123A (zh) * | 2019-06-13 | 2020-04-24 | 广东星舆科技有限公司 | 一种基于普通地图实现车道级导航的方法与系统 |
CN113033267A (zh) * | 2019-12-25 | 2021-06-25 | 沈阳美行科技有限公司 | 车辆定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115683143A (zh) * | 2022-10-29 | 2023-02-03 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度导航方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN116124162A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-05-16 | 北京理工大学 | 一种基于高精地图的园区小车导航方法 |
CN116698054A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 道路匹配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115683143B (zh) * | 2022-10-29 | 2024-11-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度导航方法及装置、电子设备、存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005234419A (ja) * | 2004-02-23 | 2005-09-02 | Mba:Kk | 地図情報作成装置、地図情報作成方法及びナビゲーション装置 |
CN1908588A (zh) * | 2006-08-17 | 2007-02-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于小网格路网组织结构的快速地图匹配方法 |
JP2009276228A (ja) * | 2008-05-15 | 2009-11-26 | Canvas Mapple Co Ltd | 移動体位置表示制御装置、移動体位置表示制御方法、および移動体位置表示制御プログラム |
CN102155950A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-08-17 | 泉州市视通光电网络有限公司 | 一种基于gis的道路匹配方法 |
CN105043403A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 武汉光庭信息技术有限公司 | 高精度地图路线规划系统及方法 |
CN107588778A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-01-16 | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 | 地图匹配方法及装置 |
CN107869996A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 导航信息处理方法及装置 |
CN108151751A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-06-12 | 武汉中海庭数据技术有限公司 | 一种基于高精度地图和传统地图结合的路径规划方法及装置 |
CN108253974A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 浮动车定位数据自适应缓冲路径匹配系统及其方法 |
-
2018
- 2018-08-07 CN CN201810892782.2A patent/CN109163732B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005234419A (ja) * | 2004-02-23 | 2005-09-02 | Mba:Kk | 地図情報作成装置、地図情報作成方法及びナビゲーション装置 |
CN1908588A (zh) * | 2006-08-17 | 2007-02-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于小网格路网组织结构的快速地图匹配方法 |
JP2009276228A (ja) * | 2008-05-15 | 2009-11-26 | Canvas Mapple Co Ltd | 移動体位置表示制御装置、移動体位置表示制御方法、および移動体位置表示制御プログラム |
CN102155950A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-08-17 | 泉州市视通光电网络有限公司 | 一种基于gis的道路匹配方法 |
CN105043403A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 武汉光庭信息技术有限公司 | 高精度地图路线规划系统及方法 |
CN107869996A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 导航信息处理方法及装置 |
CN107588778A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-01-16 | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 | 地图匹配方法及装置 |
CN108151751A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-06-12 | 武汉中海庭数据技术有限公司 | 一种基于高精度地图和传统地图结合的路径规划方法及装置 |
CN108253974A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 浮动车定位数据自适应缓冲路径匹配系统及其方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111060123A (zh) * | 2019-06-13 | 2020-04-24 | 广东星舆科技有限公司 | 一种基于普通地图实现车道级导航的方法与系统 |
CN110319844A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-11 | 武汉理工大学 | 用于车路协同环境下交叉路口表达及车路目标匹配的方法 |
CN110319844B (zh) * | 2019-06-14 | 2022-12-27 | 武汉理工大学 | 用于车路协同环境下交叉路口表达及车路目标匹配的方法 |
CN113033267A (zh) * | 2019-12-25 | 2021-06-25 | 沈阳美行科技有限公司 | 车辆定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113033267B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-07-21 | 沈阳美行科技股份有限公司 | 车辆定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115683143A (zh) * | 2022-10-29 | 2023-02-03 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度导航方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN115683143B (zh) * | 2022-10-29 | 2024-11-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度导航方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN116124162A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-05-16 | 北京理工大学 | 一种基于高精地图的园区小车导航方法 |
CN116124162B (zh) * | 2022-12-28 | 2024-03-26 | 北京理工大学 | 一种基于高精地图的园区小车导航方法 |
CN116698054A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 道路匹配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116698054B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-10-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 道路匹配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109163732B (zh) | 2020-12-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109163732A (zh) | 一种基于交叉路口的高精度道路计算匹配方法及系统 | |
CN108151751B (zh) | 一种基于高精度地图和传统地图结合的路径规划方法及装置 | |
CN108981741B (zh) | 基于高精度地图的路径规划装置及方法 | |
CN108871368A (zh) | 一种高精度地图车道横向拓扑关系的构建方法、系统及存储器 | |
CN109031382B (zh) | 一种基于停车位的高精度道路计算匹配方法及系统 | |
CN107228677A (zh) | 偏航识别方法和装置 | |
CN106528740B (zh) | 基于Delaunay三角网的道路中心线提取方法 | |
CN100578152C (zh) | 用于处理大规模浮动车数据的启发式路径匹配方法 | |
CN105352520B (zh) | 一种导航路线修正方法和装置 | |
WO2002088634A1 (fr) | Procede de transfert d'informations de position sur une carte numerique | |
CN109033424A (zh) | 一种基于公交车运营轨迹精确提取公交车行驶路径的方法 | |
CN113682318B (zh) | 车辆行驶控制方法及装置 | |
CN107195180A (zh) | 一种基于电警数据的交通出行轨迹提取方法和装置 | |
CN107764263B (zh) | 一种车道序号的生成方法和装置 | |
CN107588778A (zh) | 地图匹配方法及装置 | |
CN103218240B (zh) | 一种基于浮动车轨迹的废弃道路识别方法 | |
CN108764765A (zh) | 一种派送路径确定方法、装置、终端和存储介质 | |
CN109213153A (zh) | 一种车辆自动驾驶方法及电子设备 | |
CN109871016B (zh) | 自动驾驶驾驶参考线生成方法、装置、车辆及服务器 | |
CN105300392A (zh) | 用于在街景地图中显示规划路径的方法、装置和系统 | |
CN109974739A (zh) | 基于高精度地图的全局导航系统及导航信息生成方法 | |
CN109341709A (zh) | 路线推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN109813332A (zh) | 添加虚拟引导线的方法和装置 | |
CN110361028A (zh) | 一种基于自动驾驶循迹的路径规划结果生成方法及系统 | |
CN103092949A (zh) | 一种在浮动车轨迹融合中复合路口的识别与构建方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A high-precision road calculation matching method and system based on intersections Granted publication date: 20201211 Pledgee: Productivity Promotion Center of Wuhan East Lake New Technology Development Zone Pledgor: WUHHAN KOTEL BIG DATE Corp. Registration number: Y2024980005100 |