CN109151848B - 确定网络服务质量的方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种确定网络服务质量的方法、装置及服务器。该方法包括：获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。利用本申请实施例，可以准确的确定出能够反映网络的真实状态的网络服务质量，进而可以对网络进行合理的资源分配，采取合理的优化手段，提高网络服务质量和改善用户体验。

Description

确定网络服务质量的方法、装置及服务器

技术领域

本申请涉及互联网通信技术领域，特别涉及一种确定网络服务质量的方法、装置及服务器。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，互联网在给用户带来便利的同时也面临着网络服务质量的挑战。确定出互联网中不同的网络服务质量，就可以针对不同的网络服务质量对业务系统进行管理、资源分配，以及采取不同的优化手段，实现提高网络服务质量和改善用户体验的目的。

现有技术中，网络服务质量往往根据用户使用的网络类型(wifi，4G，3G等)确定的，例如4G的网络服务质量优于3G的网络服务质量。但在实际应用中影响网络服务质量的因素错综复杂，包括用户所处的物理环境，用户距离接入点的距离，设备的信号强度等。因此，现有技术中仅仅依靠网络类型划分网络服务质量的方式无法有效反映网络的真实状态，进而无法为后续的资源分配，以及采取优化手段等提供准确的判断依据，依然存在网络服务质量差和用户体验不佳的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种确定网络服务质量的方法、装置及服务器，可以准确的确定出能够反映网络的真实状态的网络服务质量，进而可以对网络进行合理的资源分配，采取合理的优化手段，提高网络服务质量和改善用户体验。

本申请实施例是这样实现的：

一种确定网络服务质量的方法，包括：

获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

一种确定网络服务质量的装置，包括：

网络时延数据获取模块，用于获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

第一网络质量数据计算模块，用于利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

第一网络服务质量确定模块，用于基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

一种确定网络服务质量的服务器，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：

获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取的网络的预设数量个网络时延数据计算得到能够准确反映网络的真实状态的第一网络质量数据，然后基于该第一网络质量数据可以准确的确定出网络服务质量，进而为后续的资源分配，以及采取优化手段等提供准确的判断依据。利用本申请实施例提供的技术方案可以准确的确定出能够反映网络的真实状态的网络服务质量，进而可以对网络进行合理的资源分配，采取合理的优化手段，提高网络服务质量和改善用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的确定网络服务质量的方法的一种实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的计算第一网络质量数据的一种实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的确定网络服务质量的方法的另一种实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的确定网络服务质量的装置的一种实施例的结构示意图；

图5是本申请提供的确定网络服务质量的装置的另一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种确定网络服务质量的方法、装置及服务器。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

以下以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。

以下首先介绍本申请一种确定网络服务质量的方法的实施例。图1是本申请提供的确定网络服务质量的方法的一种实施例的流程示意图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：

S102：获取网络的预设数量个类型的网络时延数据。

为了保证后续确定出的网络服务质量的能够准确反映网络的真实状态，本申请实施例中，在用户使用网络的过程中，可以获取网络的预设数量个类型的网络时延数据。具体的，预设数量个类型的网络时延数据可以包括一个或多个可以反映网络数据传输处理过程中的速度性能的数据。在一个具体的实施例中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少可以包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

具体的，所述网络建联耗时可以包括需要进行通信的双方之间建立连接的时间。例如，当某一应用内存在大量域名如H5场景时，就会存在一些无法及时建立连接的情况，相应的就会产生较多的网络建联耗时，反之，若应用内只有一条或少量的长连接时，建联次数就会较少，相应的网络建联耗时较少。由此可见，网络建联耗时可以有效反映网络数据传输处理过程中的速度性能。

具体的，所述心跳数据耗时可以包括进行一次心跳探测的时间。在实际应用中，一般网络中的长连接为了保证链路正常通信，避免中间路由设备超时便会以一定间隔进行心跳探测，由于心跳数据包较小，基本无服务端处理耗时。由此可见，心跳数据耗时可以有效反映网络数据传输处理过程中的速度性能。

具体的，数据包空中耗时可以包括数据包在空中的时间，即某一端从开始将数据发出，到数据到达网关后网关迅速回复应答后，接收到应答的时间，不包含双端处理耗时。因此，数据包空中耗时可以有效反映网络数据传输处理过程中的速度性能。

具体的，数据包间隔耗时可以包括一定大小的缓冲区中的数据完全被消耗所需要的时间。在实际应用中，当某一应用内有大量读写操作时，可以申请一定代销的缓冲区，然后将字节流循环写到此缓冲区，我们这里的数据包间隔耗时指的是刷新一次缓冲区所需时间。因此，数据包间隔耗时可以有效反映网络数据传输处理过程中的速度性能。

此外，需要说明的是，本申请实施例中所述网络时延数据并不仅限于上述的网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时和数据包间隔耗时，在实际应用中还可以包括其他可以有效反映网络数据传输处理过程中的速度性能的数据，本申请实施例并以上述为限。

S104：利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据。

本申请实施例中，可以利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据。具体的，所述第一网络质量数据可以包括能够反应网络质量的数据，例如重传超时时间。在一些实施例中，利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据可以将获取的所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延，然后基于往返时延利用Jacobson/Karels Algorithm算法计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

此外，需要说明的是，本申请实施例中所述重传超时时间的计算方法并不仅限于上述的Jacobson/Karels Algorithm算法，在实际应用中还可以包括其他计算方式，本申请实施例并以上述为限。

在一个具体的实施例中，如图2所示，图2是本申请提供的计算第一网络质量数据的一种实施例的流程示意图。具体的，可以遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

S210：将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延。

S220：利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延。

具体的，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延可以包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

S230：利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值。

具体的，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值可以包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

S240：利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

具体的，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间可以包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

在一些实施例中，一般的，所述第一预设系数可以设置为0.25，所述第二预设系数可以设置为0.125，所述第三预设系数可以设置为1，所述第四预设系数可以设置为4，所述重传超时时间的初始值可以设置为500ms(一般的，默认的重传超时时间的初始值为1000ms，本申请实施例中考虑到移动端网络特性，可以将重传超时时间由1000ms调整到500ms。)

此外，需要说明的是，本申请实施例述所述第一预设系数、第二预设系数、第三预设系数、第四预设系数、重传超时时间的初始值并不以上述的数值为限，在实际应用中，还可以结合相应的应用系统设置其他数值，本申请实施例并不以此为限。

进一步的，在一些实施例中，为了更全面、更准确的反演网络的真实状态，可以选择多个类型的网络时延数据，多个网络时延数据(一般的，一个或某一时刻的网络时延数据并不能准确确定网络的网络服务质量，因此，需要获取该网络一定时间对内的多个网络时延数据)，将多个网络时延数据依次作为往返时延，进而计算得到可以有效反映网络质量的重传超时时间。

此外，需要说明的是，本申请实施例中所述第一网络质量数据并不仅限于上述的重传超时时间，在实际应用中还可以包括其他可以反应网络质量的数据，本申请实施例并以上述为限。

S106：基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

本申请实施例中，可以基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。具体的，可以预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

在一些情况下，所述网络服务质量可以包括可以反映网络服务质量的优劣的数值或某种程度或者趋势的字符化表征。在一个普通的例子当中，当所述网络服务质量为某种程度或者趋势的字符化表征的情况时，可能某个维度的值为“中”；这里“中”与相应的第一网络质量数据的数值区间相对应。在另一个普通的例子当中，当所述网络服务质量为数值时，可以为某个传输要求数据的数值，如传输延迟允许时间“2000ms”。

在一个具体的实施例中，可以划分四个第一网络质量数据所对应的数值区间，相应的，该四个数值区间对应四个网络服务质量。例如以第一网络服务质量为重传超时时间为例，所述四个数值区间可以为[0，1200ms]、(1200ms，2500ms]、(2500ms，3500ms]、(3500ms，+∞)，该四个重传超时时间的数值区间依次对应的网络服务质量可以为优、良、中、差，且优的质量优先级高于良的质量优先级，良的质量优先级高于中的质量优先级，中的质量优先级高于差的质量优先级。具体的，例如当重传超时时间为1000ms时，可以判断网络服务质量的质量优先级为优。

此外，需要说明的是，上述四个数值区间和相应的网络服务质量，仅仅是本申请实施例的一种示例，在实际应用中，还可以结合实际应用中网络的真实状态所对应的重传超时时间进行数值区间的划分，以及结合实际应用中的网络传输要求确定的其他与所述第一网络质量数值的数值区间相对应的网络服务质量，本申请实施例并不以上述为限。

在一些实施例中，考虑到像重传超时时间等第一网络质量数据存在瞬时变化性较大的问题，为了更全面的、更准确的确定网络服务质量，可以增加变化较为缓慢的综合带宽数据作为网络服务质量的确定依据，具体的，例如可以采用westwood带宽评估算法来计算综合带宽数据。如图3所示，图3是本申请提供的确定网络服务质量的方法的另一种实施例的流程示意图。相应的，所述方法还可以包括：

S108：采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量。

本申请实施例中可以以所述预设时间段为时间间隔，采集多个预设时间段内的传输的数据量以进行后续综合带宽数据的计算。

S110：利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据。

具体的，所述第二网络质量数据可以包括可以反映网络服务质量的优劣的数据，例如综合带宽数据。在一个具体的实施例中，所述利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据可以包括：

根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

具体的，本申请实施例所述带宽中间变量可以包括进行平滑处理后的带宽数据。所述综合带宽数据可以包括能够反映网络一段时间内的传输数据量综合情况的数据。

此外，需要说明的是，本申请实施例中所述综合带宽数据的计算方法并不仅限于上述的westwood带宽评估算法，在实际应用中还可以包括其他计算方式，本申请实施例并以上述为限。

具体的，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量可以包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

具体的，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据可以包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

具体的，本申请实施例中，所述第五预设参数可以设置为3/4，所述第六预设参数可以设置为1/4。(一般的，上述计算中默认的第五预设参数为7/8，第六预设参数为1/8，本申请实施例中由于与第六预设参数相乘的带宽中间变量中包含了实测带宽数据，考虑到移动端网络特性，增加实测带宽数据的影响，可以将五预设参数设置为3/4，所述第六预设参数设置为1/4。)

此外，需要说明的是，本申请实施例述所述第五预设参数、第六预设参数并不以上述的数值为限，在实际应用中，还可以结合相应的应用系统设置其他数值，本申请实施例并不以此为限。

S112：当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量。

在一些实施例中，当基于第一网络质量数据确定出的网络服务质量为优的时候，可以直接以基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为所述网络的网络服务质量，反之，当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，可以结合第二网络质量数据来确定所述网络的网络服务质量，相应的，可以基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量，具体的，可以预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

在一个具体的实施例中，可以划分四个第二网络质量数据所对应的数值区间，相应的，该四个数值区间对应四个网络服务质量。例如以第一网络服务质量为综合带宽数据为例，所述四个数值区间可以为[42Mbps，+∞)、(42Mbps，3.6Mbps]、(3.6Mbps，0.384Mbps]、(0.384Mbps，0]，该四个综合带宽数据的数值区间依次对应的网络服务质量可以为优、良、中、差，且优的质量优先级高于良的质量优先级，良的质量优先级高于中的质量优先级，中的质量优先级高于差的质量优先级。具体的，例如当综合带宽数据为42Mbps时，可以判断网络服务质量的质量优先级为优。

此外，需要说明的是，上述四个数值区间和相应的网络服务质量，仅仅是本申请实施例的一种示例，在实际应用中，还可以结合实际应用中网络的真实状态所对应的综合带宽数据进行数值区间的划分，以及结合实际应用中的网络传输要求确定的其他与所述第二网络质量数值的数值区间相对应的网络服务质量，本申请实施例并不以上述为限。

具体的，这里第二网络质量数据确定出的网络服务质量与第一网络质量数据确定出网络服务质量相互对应，相应的，第二网络质量数据的数值所在的数值区间与第一网络质量数据的数值所在的数值区间相互对应。例如，网络服务质量为优时，第二网络质量数据的数值所在的数值区间[42Mbps，+∞)与第一网络质量数据的数值所在的数值区间[0，1200ms]相互对应。

S114：比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级，将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

进一步的，可以比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级，将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

在一个具体的实施例中，以第一网络质量数据为重传超时时间，第二网络质量数据为综合带宽数据为例，假设重传超时时间为3400ms，综合带宽数据为40Mbps。相应的，根据重传超时时间为3400ms所在的数值区间对应的网络服务质量为中，当根据综合带宽数据为40Mbps所在的数值区间对应的网络服务质量为良，这里良的质量优先级高于中的质量优先级。因此，可以判断该网络的网络服务质量为良。

由此可见，本申请一种确定网络服务质量的方法的实施例通过获取的网络的预设数量个网络时延数据计算得到能够准确反映网络的真实状态的第一网络质量数据，然后基于该第一网络质量数据可以准确的确定出网络服务质量，进而为后续的资源分配，以及采取优化手段等提供准确的判断依据。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以准确的确定出能够反映网络的真实状态的网络服务质量，进而可以对网络进行合理的资源分配，采取合理的优化手段，提高网络服务质量和改善用户体验。

本申请另一方面还提供一种确定网络服务质量的装置，图4是本申请提供的确定网络服务质量的装置的一种实施例的结构示意图，如图4所示，所述装置400可以包括：

网络时延数据获取模块410，可以用于获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

第一网络质量数据计算模块420，可以用于利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

第一网络服务质量确定模块430，可以用于基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

另一个实施例中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少可以包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

另一个实施例中，所述第一网络质量数据计算模块420可以包括：

第一遍历单元，用于遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延；

利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延；

利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值；

第一计算单元，用于利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

另一个实施例中，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延可以包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

另一个实施例中，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值可以包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

另一个实施例中，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间可以包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

另一个实施例中，所述第一网络服务质量确定模块430可以包括：

第一划分单元，用于预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

第一网络服务质量确定单元，用于将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

另一个实施例中，本申请还提供一种确定网络服务质量的装置另一实施例，图5是本申请提供的确定网络服务质量的装置的另一种实施例的结构示意图，如图5所示，所述装置400还可以包括：

数据量采集模块440，可以用于采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量；

第二网络质量数据计算模块450，可以用于利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据；

第二网络服务质量确定模块460，可以用于当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量；

质量优先级比较模块470，可以用于比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级；

第三网络服务质量确定模块480，可以用于将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

另一个实施例中，所述第二网络质量数据计算模块450可以包括：

第二计算单元，可以用于根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

第二遍历单元，可以用于遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

另一个实施例中，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量可以包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

另一个实施例中，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据可以包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

另一个实施例中，所述第二网络服务质量确定模块460可以包括：

第二划分单元，可以用于预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

第二网络服务质量确定单元，可以用于将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

本申请另一方面还提供一种确定网络服务质量的服务器，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令可以包括：

获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量。

具体的，本申请实施例中，所述的处理器可以包括中央处理器(CPU)，当然也可以包括其他的具有逻辑处理能力的单片机、逻辑门电路、集成电路等，或其适当组合。所述存储器可以包括非易失性存储器等。

另一个实施例中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少可以包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

另一个实施例中，所述利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据可以包括：

遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延；

利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延；

利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值；

利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

另一个实施例中，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延可以包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

另一个实施例中，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值可以包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

另一个实施例中，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间可以包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

另一个实施例中，所述基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量可以包括：

预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

另一个实施例中，所述计算机程序指令还可以包括：

采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量；

利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据；

当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量；

比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级，将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

另一个实施例中，所述利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据可以包括：

根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

另一个实施例中，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量可以包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

另一个实施例中，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据可以包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

另一个实施例中，所述基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量可以包括：

预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

由此可见，本申请一种确定网络服务质量的方法、装置、或服务器的实施例通过获取的网络的预设数量个网络时延数据计算得到能够准确反映网络的真实状态的第一网络质量数据，然后基于该第一网络质量数据可以准确的确定出网络服务质量，进而为后续的资源分配，以及采取优化手段等提供准确的判断依据。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以准确的确定出能够反映网络的真实状态的网络服务质量，进而可以对网络进行合理的资源分配，采取合理的优化手段，提高网络服务质量和改善用户体验。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (33)

1.一种确定网络服务质量的方法，其特征在于，包括：

获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量；

其中，所述利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据包括：

遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延；

利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延；

利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值；

利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个往返时延差值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量包括：

预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，其中，所述方法还包括：

采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量；

利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据；

当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量；

比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级，将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，其中，所述利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据包括：

根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，其中，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，其中，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量包括：

预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

12.一种确定网络服务质量的装置，其特征在于，包括：

网络时延数据获取模块，用于获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

第一网络质量数据计算模块，用于利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

第一网络服务质量确定模块，用于基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量；

其中，所述第一网络质量数据计算模块包括：

第一遍历单元，用于遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延；

利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延；

利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值；

第一计算单元，用于利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，其中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个往返时延差值。

16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，其中，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，其中，所述第一网络服务质量确定模块包括：

第一划分单元，用于预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

第一网络服务质量确定单元，用于将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

18.根据权利要求12至17任意一项所述的装置，其特征在于，其中，所述装置还包括：

数据量采集模块，用于采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量；

第二网络质量数据计算模块，用于利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据；

第二网络服务质量确定模块，用于当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量；

质量优先级比较模块，用于比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级；

第三网络服务质量确定模块，用于将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，其中，所述第二网络质量数据计算模块包括：

第二计算单元，用于根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

第二遍历单元，用于遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，其中，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，其中，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

22.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，其中，所述第二网络服务质量确定模块包括：

第二划分单元，用于预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

第二网络服务质量确定单元，用于将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

23.一种确定网络服务质量的服务器，其特征在于，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：

获取网络的预设数量个类型的网络时延数据；

利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据；

基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量；

其中，所述利用所述预设数量个类型的网络时延数据计算得到第一网络质量数据包括：

遍历获取的每一网络时延数据，在遍历每一网络时延数据时，执行下述计算得到平滑往返时延和往返时延差值的步骤：

将所述预设数量个类型的网络时延数据依次作为往返时延；

利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延，其中，k大于等于1，所述平滑往返时延的初始值为所述网络中实测的往返时延；

利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值，其中，所述往返时延差值的初始值为预设初始重传超时时间、与计算得到的第一预设系数和实测的往返时延的乘积中的较大值；

利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间，将所述重传超时时间作为所述第一网络质量数据。

24.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，其中，所述预设数量个类型的网络时延数据至少包括下述之一：

网络建联耗时、心跳数据耗时、数据包空中耗时、数据包间隔耗时。

25.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延和第k个平滑往返时延计算得到第k+1个平滑往返时延包括：

将第k个往返时延减去第k个平滑往返时延得到的差值乘以第二预设系数后，加上第k个平滑往返时延得到的和作为第k+1个平滑往返时延。

26.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用第k个往返时延、第k个平滑往返时延和第k个往返时延差值计算得到第k+1个往返时延差值包括：

将第k个往返时延与第k个平滑往返时延的差值的绝对值乘以所述第一预设系数后，加上1减去所述第一预设系数得到的差与第k个往返时延差值的乘积所得到的和作为第k+1个往返时延差值。

27.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用遍历结束时的平滑往返时延和往返时延差值计算得到重传超时时间包括：

将遍历结束时的平滑往返时延与第三预设系数的乘积加上遍历结束时的往返时延差值与第四预设系数的乘积所得到的和作为所述重传超时时间。

28.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，其中，所述基于所述第一网络质量数据确定出所述网络的网络服务质量包括：

预设划分多个第一网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第一网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

29.根据权利要求23至28任意一项所述的服务器，其特征在于，其中，所述计算机程序指令还包括：

采集所述网络的多个预设时间段内的传输的数据量；

利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据；

当基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量为非优时，基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量；

比较所述基于所述第一网络质量数据确定出的网络服务质量与基于所述第二网络质量数据确定的网络服务质量的质量优先级，将质量优先级较高的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

30.根据权利要求29所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用所述多个预设时间段内的传输的数据量计算得到第二网络质量数据包括：

根据所述网络多个预设时间段内的传输的数据量和所述预设时间段计算得到单位时间内传输的数据量，将单位时间内传输的数据量作为相应的预设时间段内的实测带宽数据；

遍历所述多个预设时间段的实测带宽数据，在遍历每一实测带宽数据时，执行下述计算得到综合带宽数据的步骤：

利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量，其中，n大于等于1，所述带宽中间变量的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据；

利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据，其中，所述综合带宽数据的初始值为所述多个预设时间段中第一个预设时间段的实测带宽数据。

31.根据权利要求30所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用第n个实测带宽数据和第n-1个带宽中间变量计算得到第n个带宽中间变量包括：

将第n个实测带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n-1个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个带宽中间变量。

32.根据权利要求30所述的服务器，其特征在于，其中，所述利用第n个带宽中间变量、第n-1个综合带宽数据计算得到第n个综合带宽数据包括：

将第n-1个综合带宽数据与第五预设系数的乘积加上第n个带宽中间变量与第六预设系数的乘积所得到的和作为第n个综合带宽数据。

33.根据权利要求29所述的服务器，其特征在于，其中，所述基于所述第二网络质量数据确定所述网络的网络服务质量包括：

预设划分多个第二网络质量数据所对应的数值区间和所述数值区间所对应的网络服务质量；

将所述网络的第二网络质量数据的数值所在的数值区间所对应的网络服务质量作为所述网络的网络服务质量。

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