CN109151726B - 邻近感知网络nan的数据处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种邻近感知网络NAN的数据处理方法及相关产品，应用于电子设备，包括：广播的感知信息；接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息，对所述识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型；接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果，依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

邻近感知网络NAN的数据处理方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种邻近感知网络NAN的数据处理方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

邻近感知网络(neighborhood aware networking，NAN)在电子设备之间应用开来，NAN网络是指在该网络中各个NAN设备都直接或间接的连接在一起，信息可以直接流通，是一个多设备已经相互连接的局域网。AI助理又称人工智能助理或个人智能助理，其基于人工智能算法来处理终端内的信息。

现有的数据处理基于互联网的数据处理方法，互联网处理方式不仅仅在数据传输时需要网络流量，另外由于互联网处理方式处理数据的设备安全性不可控，因此现有的数据处理方式成本高，安全性低。

发明内容

本申请实施例提供了一种邻近感知网络NAN的数据处理方法及相关产品，其通过NAN网络传输数据，并在数据传输时，对数据处理设备进行验证，在验证以后，将该数据传输给该设备进行处理，所以其具有无需网络流程且安全可控的优点。

第一方面，本申请实施例提供一种邻近感知网络NAN的数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

广播的感知信息；

接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息，对所述识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型；

接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果，依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

第二方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：

通信单元，用于广播的感知信息，接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息；

处理单元，用于对所述识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通信单元，还用于通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型，接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果；

处理单元，还用于依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请提供的技术方案通过NAN网络实现电子设备与邻近设备的AI助理交互，即通过AI助理即能够全面的处理内容以及进程，这样用户无需进行额外的操作或不感知的状态通过NAN网络进行内容的安排或处理，提高了用户的体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例公开的用于实现一种邻近感知网络NAN接入方法的网络架构图；

图2是本申请实施例公开的一种基于邻近感知网络NAN的AI助理交互方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的另一种基于邻近感知网络NAN的AI助理交互方法的流程示意图；

图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在第一方面提供的方法中，所述对所述识别信息进行验证具体包括：

确定所述识别信息是否属于预设标识信息，如识别信息属于预设标识信息，确定验证成功。

在第一方面提供的方法中，所述通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

向所述邻近设备发送待处理的数据，获取所述数据处理模型的类型、层数、每层的参数，将所述类型、所述层数、所述每层的参数发送至邻近设备。

在第一方面提供的方法中，所述数据处理模型还包括：输入数据的尺寸以及输入数据的排列方式。

在第一方面提供的方法中，如所述邻近设备为多个，所述方法在通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型之前还包括：

确定多个邻近设备的多个负载值，依据所述多个负载值分配待处理数据的数量。

在第一方面提供的方法中，如所述邻近设备为x个，所述向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

将所述待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据，将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果，将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如智能手机)、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备或终端，另外，邻近设备也属于电子设备中的一种或为具有NAN功能的电子设备。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图，电子设备包括控制电路和输入-输出电路，输入输出电路与控制电路连接。

其中，控制电路可以包括存储和处理电路。该存储和处理电路中的存储电路可以是存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路中的处理电路可以用于控制电子设备的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路可用于运行电子设备中的软件，例如播放来电提示响铃应用程序、播放短消息提示响铃应用程序、播放闹钟提示响铃应用程序、播放媒体文件应用程序、互联网协议语音(voice over internet protocol，VOIP)电话呼叫应用程序、操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，播放来电提示响铃、播放短消息提示响铃、播放闹钟提示响铃、播放媒体文件、进行语音电话呼叫以及电子设备中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

其中，输入-输出电路可用于使电子设备实现数据的输入和输出，即允许电子设备从外部设备接收数据和允许电子设备将数据从电子设备输出至外部设备。

输入-输出电路可以进一步包括传感器。传感器可以包括环境光传感器，基于光和电容的红外接近传感器，超声波传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。输入-输出电路还可以进一步包括音频组件，音频组件可以用于为电子设备提供音频输入和输出功能。音频组件还可以包括音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

输入-输出电路还可以包括一个或多个显示屏。显示屏可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

输入-输出电路还可以进一步包括通信电路可以用于为电子设备提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

输入-输出电路还可以进一步包括其它输入-输出单元。输入-输出单元可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

其中，电子设备还可以进一步包括电池(未图示)，电池用于给电子设备提供电能。

请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种用于实施邻近感知网络NAN接入方法的系统的网络架构图，其中，该网络架构图包括电子设备和至少一个邻近设备，具体地，电子设备接收任一邻近设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述邻近设备的唯一标识信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；对所述接入请求进行解析，得到所述唯一标识信息；在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络。如此，在电子设备组建NAN网络时，可以接收邻近设备的接入请求，该接入请求携带唯一标识信息，若唯一识别信息验证通过，则允许接入NAN网络，如此，可以得到安全的NAN网络。

基于上述图1A所示的电子设备以及图1B所示的系统，可以用于执行如下一种邻近感知网络NAN的数据处理方法，参阅图2，具体包括如下步骤：

101、广播的感知信息。

其中，本申请实施例中，上述感知信息可以包括：NAN网络的位移标识信息，该唯一标识信息可以包括以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码(integrate circuit cardidentity，ICCID)、国际移动设备识别码(international mobile equipment identity，IMEI)等等，在此不做限定。

102、接收邻近设备发送的感知响应，该感知响应包括识别信息，对该识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络。

电子设备接收到感知响应以后，解析该感知响应得到识别信息，对该识别信息进行验证。其中，具体的验证方式可以为，确定该识别信息是否属于预设标识信息，预设标识信息可以由用户自行设置或者系统默认。在识别信息属于预设标识信息集时，电子设备可允许邻近设备接入NAN网络，例如，邻近设备可以直接接入目标NAN网络，或者，邻近设备需要进行注册，在注册完成时，可以接入目标NAN网络。

可选地，上述方法还可以包括：当识别信息属于预设标识信息集时，还可以包括如下步骤：

A1、检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录；

A2、依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值；

A3、在所述亲密度值大于预设阈值时，执行所述允许所述邻近设备接入所述目标NAN网络的步骤。

其中，上述预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。倘若邻近设备与电子设备之前连接过，则邻近设备与电子设备之间可存在连接记录，例如，电子设备与邻近设备之间之前进行过蓝牙连接，又或者，电子设备启动热点，则邻近设备接入该热点，等等。进而，电子设备可以检测邻近设备与电子设备之间的连接记录，进而，依据连接记录确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，亲密度值用于表示邻近设备与电子设备之前的关联性，上述连接记录可以包括以下至少一种信息：连接时长、连接次数、连接频率、连接方式、数据传输量等等，在此不做限定。其中，连接时长为邻近设备与电子设备之间的每一次连接的持续时长或者持续总时长、连接次数为邻近设备与电子设备之间的连接次数，连接频率为一段时间内邻近设备与电子设备之间的连接次数与该一段时间的时长之间的比值，数据传输量可以包括电子设备向邻近设备发送数据的数据内存大小，或者，邻近设备向电子设备发送数据的数据内存大小。故而，依据连接记录可以确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，例如，依据连接次数确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，如：连接5次，则亲密度值为5，又例如，依据连接时长确定邻近设备与电子设备之间的亲密度值，其中，连接时长越长，则亲密度值越大。电子设备在亲密度值大于预设阈值时，可允许邻近设备接入目标NAN网络。

103、向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型。

上述数据处理模型包括但不限于AI模型，例如机器学习模型、神经网络模型或分类模型等等，本申请并不限制上述数据处理模型的种类。上述待处理的数据可以为保存在电子设备本地的待处理的数据。

104、接收邻近设备依据该数据处理模型对该待处理的数据处理后返回的处理结果，依据所述处理结果对该待处理的数据整合得到整合后的数据。

本申请提供的技术方案在广播感知信息以后，接收邻近设备的感知响应，依据该感知响应内的识别信息对该邻近设备进行验证，在验证成功以后，允许该邻近设备接入NAN网络，通过该NAN网络传输待处理的数据以及数据处理模型，接收数据处理结果后，依据该数据处理结果对待处理的数据整合得到整合后的数据，由于本申请通过NAN网络传递数据，所以其无需网络流量，因此降低了成本，另外，由于通过NAN网络传输数据，这样数据处理设备可以进行验证以保证其安全性，减少了数据泄密的风险，所以其具有安全性高的优点。

可选的，上述向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型的实现方法具体可以包括：

向邻近设备发送待处理的数据，获取数据处理模型的类型、层数、每层的参数，将该类型、层数、每层的参数发送至邻近设备。

对于待处理的数据直接将处理数据发送给邻近设备即可，但是对于数据处理模型，整个数据处理模型发送给邻近设备的数据量太大，并且很多数据都没有必要，那么发送数据处理模型时，只需将该数据处理模型的特征发送给邻近设备，邻近设备依据该特征组成数据处理模型即可，通过研究发现，对于数据处理模型主要具有如下几个参数，即类型、层数，每层的参数。具体的，该类型可以为数据处理模型的种类，例如是机器学习模型、神经网络模型等等，该层数为该模型计算的层数，例如10层、15层、20层等等，每层的参数具体可以为，如为神经网络模型，每层的参数可以为每层的权值数据，当然如果该神经网络模型为卷积神经网络模型，该每层的参数可以为每层的卷积核数据。

可选的，上述数据处理模型除了上述特征以外，还可以包括输入数据的尺寸和输入数据的排列方式。该输入数据的尺寸具体可以为，如该输入数据为二维数据，可以为二维数据的长、宽值，如该输入数据为三维数据，可以为三维数据的长、宽、深度值。上述排列方式具体可以为，沿长度方向顺序排列，也可以为沿深度方向或沿宽度方向顺序排列，当然实际应用中，也可以为其他的排列方式，

本申请提供的技术方案将上述特征发送至邻近设备，是为了方便邻近设备按上述特征对输入数据进行处理，规范的输入数据能够很好的提高数据模型计算的准确性。

可选的，如上述邻近设备为多个，确定多个邻近设备的负载值，依据该负载值分配待处理数据的数量。

此技术方案即可以通过负载值对多个邻近设备的待处理数据的数量进行分配，从而实现对待处理数据分配给多个邻近设备进行处理，提高处理的进度。

可选的，如上述邻近设备为多个，所述向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体可以包括：

将待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，确定邻近设备的数量x，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据，将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果，将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

本申请的技术方案将待处理的数据组成输入数据以后，然后沿深度方向CI将该输入数据拆分成x个子输入数据，然后分发给x个邻近设备分别进行计算得到x个子计算结果，然后将x个子计算结果沿CI方向凭借得到最终计算结果，此方式能够充分利用x个邻近设备，从而提高计算的速度。另外，本申请沿CI方向对数据进行拆分和拼接能够保持x个子计算结果的完整性，因为在进行数据计算时，例如矩阵与矩阵的计算或卷积的计算，均是将三维数据拆分成二维数据然后进行计算的，因此沿CI方向对计算的数据进行拆分不会对数据计算的准确性产生影响。

参阅图3，图3提供了一种邻近感知网络NAN的数据处理方法，该方法在电子设备与邻近设备之间完成，为了方便说明，上述电子设备可以为如图1B所示的电子设备，该邻近设备可以为如图1B所示的邻近设备，如图3所示的方法可以在如图1B所示的系统的构架下实现，如图3所示，本实施例中的内容以会议为例，参阅图3，图3提供的基于NAN的AI助理交互方法包括如下步骤:

步骤S301、电子设备广播感知信息；

步骤S302、邻近设备接收感知信息，向电子设备发送感知响应，该感知响应包括识别信息；

步骤S303、电子设备对该识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

步骤S304、电子设备向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型。

步骤S305、邻近设备依据该数据处理模型对该待处理的数据进行处理得到处理结果，将该处理结果发送给电子设备。

步骤S306、电子设备依据所述处理结果对该待处理的数据整合得到整合后的数据。

本申请提供的技术方案在广播感知信息以后，接收邻近设备的感知响应，依据该感知响应内的识别信息对该邻近设备进行验证，在验证成功以后，允许该邻近设备接入NAN网络，通过该NAN网络传输待处理的数据以及数据处理模型，接收数据处理结果后，依据该数据处理结果对待处理的数据整合得到整合后的数据，由于本申请通过NAN网络传递数据，所以其无需网络流量，因此降低了成本，另外，由于通过NAN网络传输数据，这样数据处理设备可以进行验证以保证其安全性，减少了数据泄密的风险，所以其具有安全性高的优点。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

广播的感知信息；

接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息，对所述识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型；

接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果，依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

可选的，所述对所述识别信息进行验证具体包括：

确定所述识别信息是否属于预设标识信息，如识别信息属于预设标识信息，确定验证成功。

可选的，所述通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

向所述邻近设备发送待处理的数据，获取所述数据处理模型的类型、层数、每层的参数，将所述类型、所述层数、所述每层的参数发送至邻近设备。

可选的，所述数据处理模型还包括：输入数据的尺寸以及输入数据的排列方式。

可选的，如所述邻近设备为多个，所述方法在通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型之前还包括：

确定多个邻近设备的多个负载值，依据所述多个负载值分配待处理数据的数量。

可选的，如所述邻近设备为x个，所述向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

将所述待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据，将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果，将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种邻近感知网络NAN电子设备的结构示意图，应用于图1A所示的电子设备，所述电子设备具体可以包括：通信单元501和处理单元502，其中，

通信单元501，用于广播的感知信息；

通信单元501，用于接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息；

处理单元502，用于对所述识别信息进行验证，在验证成功后，建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通信单元501，还用于通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型；接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果；

处理单元502，还用于依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

可选的，处理单元502，具体用于确定所述识别信息是否属于预设标识信息，如识别信息属于预设标识信息，确定验证成功。

可选的，处理单元502，具体用于向所述邻近设备发送待处理的数据，获取所述数据处理模型的类型、层数、每层的参数，将所述类型、所述层数、所述每层的参数发送至邻近设备。

可选的，上述数据处理模型还包括：输入数据的尺寸以及输入数据的排列方式。

可选的，如所述邻近设备为多个，处理单元502，具体用于确定多个邻近设备的多个负载值，依据所述多个负载值分配待处理数据的数量。

可选的，如所述邻近设备为x个，可选的，处理单元502，具体用于将所述待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据，将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果，将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络NAN的数据处理方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络NAN的数据处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种邻近感知网络NAN的数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

广播的感知信息；

接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息，对所述识别信息进行验证，在验证成功后，检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录，依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值，在所述亲密度值大于预设阈值时建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型；

接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果，依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述识别信息进行验证具体包括：

确定所述识别信息是否属于预设标识信息，如识别信息属于预设标识信息，确定验证成功。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

向所述邻近设备发送待处理的数据，获取所述数据处理模型的类型、层数、每层的参数，将所述类型、所述层数、所述每层的参数发送至邻近设备。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述数据处理模型还包括：输入数据的尺寸以及输入数据的排列方式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如所述邻近设备为多个，所述方法在通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型之前还包括：

确定多个邻近设备的多个负载值，依据所述多个负载值分配待处理数据的数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如所述邻近设备为x个，所述向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型具体包括：

将所述待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据，将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果，将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

通信单元，用于广播的感知信息，接收邻近设备发送的感知响应，所述感知响应包括识别信息；

处理单元，用于对所述识别信息进行验证，在验证成功后，检测所述邻近设备与所述电子设备之间的连接记录，依据所述连接记录确定所述邻近设备与所述电子设备之间的亲密度值，在所述亲密度值大于预设阈值时建立NAN网络，允许邻近设备接入该NAN网络；

通信单元，还用于通过NAN网络向邻近设备发送待处理的数据以及数据处理模型，接收所述邻近设备依据所述数据处理模型所述该待处理的数据处理后返回的处理结果；

处理单元，还用于依据所述处理结果对所述待处理的数据整合得到整合后的数据。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，如所述邻近设备为x个，

所述处理单元，还用于将所述待处理的数据组成输入数据【H】【W】【CI】，其中H为输入数据的高度值，W为输入数据的宽度值，CI为输入数据的深度值，将输入数据【H】【W】【CI】沿CI方向拆分成x个子输入数据；

所述通信单元，还用于将将x个子输入数据分别发送给x个邻近设备，接收x个邻近设备返回的x个子计算结果；

所述处理单元，还用于将x个子计算结果沿CI方向拼接得到最终计算结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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