CN109147683B - 一种复合的显示设备的反向特征化方法 - Google Patents

一种复合的显示设备的反向特征化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种复合的显示设备的反向特征化方法，包括：步骤1，读取图像已知三刺激色度值X、Y、Z;步骤2，利用GOG模型，计算已知三刺激色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值（dr， dg，d b ）；步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；步骤4，将（dr，dg，d b ）值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X´、Y´、Z´；步骤5，计算已知三刺激色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X´、Y´、Z´之间的差值ΔX、ΔY、ΔZ；步骤6，根据(ΔX，ΔY，ΔZ)的值判断是否满足反向特征化精度的要求；步骤7，调整（dr， dg，d b ）。本发明简化了迭代计算过程，而且可有效提高计算精度。

Description

一种复合的显示设备的反向特征化方法
技术领域
本发明涉及颜色显示复制以及色彩管理技术领域，尤其涉及一种复合的显示设备的反向特征化方法。
背景技术
当今社会，在互联网+技术的驱动下，各类显示设备得到广泛的应用。同一个彩色图片可能会在显示器、手机等不同的媒体上被显示输出。因此，保证颜色在不同的显示设备上高保真输出至关重要。准确的显示一个已知颜色的前提是给设备输入一个准确的驱动值，就是说，首先需要通过设备反向特征化模型计算出已知颜色对应的设备驱动值，然后将该设备驱动值赋给计算机并驱动显卡在屏幕上显示出其对应的颜色。计算已知色度值所对应的设备驱动值又称为反向色空间转换，反向色空间转换是通过设备的反向特征化模型来实现的。准确的反向色空间转换是准确再现颜色的前提，因此，研究预测精度高的反向特征化模型具有重要的意义。
传统的CRT显示器或专业级别的LCD显示器，具有较好的色品恒定性和通道可加性，或者起码具有较好的通道可加性，可以采用其正向特征化模型实现反向色空间转换计算，如GOG、PLCC等模型，此类方法称为模型法。但对于不具备以上条件的显示设备，一般采用查找表的方法，插值计算已知颜色值的驱动值。与模型法相比，查找表方法误差较大，计算耗时长，建模样本点较多，需要存储大量数据点，不利于颜色的准确再现。
对于大部分商用LCD显示器和各类智能移动终端的显示器，其色品恒定性和通道可加性都相对较差，通常采用查找表方法来计算已知颜色的驱动值，因此，不利于颜色的准确再现。但目前采用模型法来实现普通商用LCD显示器或移动终端类显示设备的反向特征化的研究较少。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种复合的显示设备的反向特征化方法，以解决现有技术的不足。
为实现上述目的，本发明提供了一种复合的显示设备的反向特征化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，读取图像已知三刺激色度值X、Y、Z;
步骤2，利用GOG模型，计算已知三刺激色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值（dr， dg，d b ）；
步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；
步骤4，将（dr，dg，d b ）值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X´、Y´、Z´；
步骤5，计算已知三刺激色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X´、Y´、Z´之间的差值ΔX、ΔY、ΔZ；
步骤6，根据(ΔX，ΔY，ΔZ)的值判断是否需要，对（dr，dg，d b ）进行调整， 若(ΔX，ΔY，ΔZ)满足反向特征化精度的要求，到第九步；若(ΔX，ΔY，ΔZ)不满足反向特征化精度的要求到第七步；
步骤7，调整（dr，dg，d b ）；
步骤8，跳转到步骤4；
步骤9，存储（dr，dg，d b ），结束计算。
优选的，所述步骤6中反向特征化精度的要求具体为：
Figure 962914DEST_PATH_IMAGE002
优选的，所述步骤7调整（dr，dg，d b ）具体调整方法如下：
步骤71：比较|ΔX|、|ΔY |、|ΔZ |的大小，确定这三个数中的最大值，如果出现数据相等现象，其优先顺序依次是|ΔZ |、|ΔY |、|ΔX|；
步骤72：根据上一步中的选项，调整|ΔZ |、|ΔY |和|ΔX|分别对应的驱动值d b 、dg、dr，如果|ΔZ |最大，调整d b ;如果|ΔY |最大，调整dg;如果|ΔX |最大，调整dr。
优选的，所述步骤72具体为：如果ΔZ>0，用（d b -Δd b ）代替原来的d b ，dg和dr的值不变，组成新的驱动值（dr，dg，d b ）；如果ΔZ<0，用（d b +Δd b ）代替原来的d b ，dg和dr的值不变，组成新的驱动值（dr，dg，d b ）；同理，dg、dr的调整方法相同。
本发明的有益效果是：
1、本发明针对非专业型LCD显示器以及移动终端类显示设备，其反向色空间转换的计算精度高，利用显示设备的正向特征化模型迭代计算设备驱动值，对正向特征化模型没有特别要求，只要该特征化模型适用于使用的显示设备，均可用在本发明提出的反向特征化模型计算中。本发明原理简单，计算快捷，便于实际工业生产应用和推广。
2、本发明采用经典的GOG模型计算已知色度值的近似驱动值。计算过程中，是否继续迭代调整驱动值（dr，dg，d b ）的依据是(ΔX，ΔY，ΔZ)的值，简化了迭代计算过程，而且可有效提高计算精度。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的整体流程图。
图2是本发明调整（dr，dg，d b ）的流程图。
具体实施方式
如图1所示，一种复合的显示设备的反向特征化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，读取图像已知三刺激色度值X、Y、Z;
步骤2，利用GOG模型，计算已知三刺激色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值（dr， dg，d b ）；
步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；
步骤4，将（dr，dg，d b ）值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X´、Y´、Z´；
步骤5，计算已知三刺激色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X´、Y´、Z´之间的差值ΔX、ΔY、ΔZ；
步骤6，根据(ΔX，ΔY，ΔZ)的值判断是否需要，对（dr，dg，d b ）进行调整， 若(ΔX，ΔY，ΔZ)满足反向特征化精度的要求，到第九步；若(ΔX，ΔY，ΔZ)不满足反向特征化精度的要求到第七步；
步骤7，调整（dr，dg，d b ）；
步骤8，跳转到步骤4；
步骤9，存储（dr，dg，d b ），结束计算。
本实施例中，所述步骤6中反向特征化精度的要求具体为：
Figure 606385DEST_PATH_IMAGE002
如图2所示，所述步骤7调整（dr，dg，d b ）具体调整方法如下：
步骤71：比较|ΔX|、|ΔY |、|ΔZ |的大小，确定这三个数中的最大值，如果出现数据相等现象，其优先顺序依次是|ΔZ |、|ΔY |、|ΔX|；
步骤72：根据上一步中的选项，调整|ΔZ |、|ΔY |和|ΔX|分别对应的驱动值d b 、dg、dr，如果|ΔZ |最大，调整d b ;如果|ΔY |最大，调整dg;如果|ΔX |最大，调整dr。
本实施例中，所述步骤72具体为：如果ΔZ>0，用（d b -Δd b ）代替原来的d b ，dg和dr的值不变，组成新的驱动值（dr，dg，d b ）；如果ΔZ<0，用（d b +Δd b ）代替原来的d b ，dg和dr的值不变，组成新的驱动值（dr，dg，d b ）；同理，dg、dr的调整方法相同。
本发明的目的在于提供一种适用于在常规光照环境条件下，普通商用LCD显示器或移动终端类显示屏适用的设备反向特征化模型，本发明中所有颜色的色度值数据均是在常规使用环境下测量所得，而不是在传统的标准暗室中进行测量。本发明首先基于GOG模型，计算出已知色度值X、Y、Z对应的近似驱动值（dr，dg，d b ），将该驱动值带入该显示设备的正向特征化模型中，预测出近似驱动值（dr，dg，d b ）对应的色度值X´、Y´、Z´，计算X、Y、Z和X´、Y´、Z´之间的差值(ΔX，ΔY，ΔZ)，若该差值满足反向特征化精度要求，则（dr，dg，d b ）就是所求的驱动值，反之，调整（dr，dg，d b ）的值。重复上述步骤，直到获取准确的驱动值。
由步骤72的调整步骤可以看出，如果确定了正向特征化模型，反向计算过程仅仅是一个数学处理过程，不会引入误差，如果Δd r 、Δd g 和Δd b 选择的足够小 ， 对（dr，dg，d b ）调整的精度就可以足够高。因此，反向模型的预测误差主要来源于采用的正向特征化模型的，只要选择精度足够高的正向特征化模型，采用本模型就可以实现准确的反向色空间转换。
本发明针对非专业型LCD显示器以及移动终端类显示设备，其反向色空间转换的计算精度高，利用显示设备的正向特征化模型迭代计算设备驱动值，对正向特征化模型没有特别要求，只要该特征化模型适用于使用的显示设备，均可用在本发明提出的反向特征化模型计算中。本发明原理简单，计算快捷，便于实际工业生产应用和推广。
本发明采用经典的GOG模型计算已知色度值的近似驱动值。计算过程中，是否继续迭代调整驱动值（dr，dg，d b ）的依据是(ΔX，ΔY，ΔZ)的值，简化了迭代计算过程，而且可有效提高计算精度。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种复合的显示设备的反向特征化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，读取已知三刺激值X、Y、Z；
步骤2，利用GOG模型，计算已知色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值(dr,dg,db)；
步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；
步骤4，将(dr,dg,db)值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X′、Y′、Z′；
步骤5，计算已知的色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X′、Y′、Z′之间的差值ΔX、ΔY和ΔZ；
步骤6，根据(ΔX，ΔY，ΔZ)的值判断是否需要，对(dr,dg,db)进行调整，若(ΔX,ΔY,ΔZ)满足反向特征化精度的要求，到第九步；若(ΔX,ΔY,ΔZ)不满足反向特征化精度的要求到第七步；
所述反向特征化精度的要求具体为；
Figure FDA0002944975100000011
步骤7，调整(dr,dg,db)，具体调整方法如下：
第7-1步：比较|ΔX|、|ΔY|、|ΔZ|的大小，确定这三个数中的最大值，如果出现数据相等现象，其优先顺序是，|ΔZ|、|ΔY|、|ΔX|；
第7-2步：根据上一步中的选项，调整|ΔZ|、|ΔY|和|ΔX|分别对应的驱动值db、dg和dr，如果|ΔZ|最大，调整db；如果|ΔY|最大，调整dg；如果|ΔX|最大，调整dr；
如果ΔZ>0，用(db-Δdb)代替原来的db，dg和dr的值不变，组成新的驱动值(dr，dg，db)；如果ΔZ<0，用(db+Δdb)代替原来的db，dg和dr的值不变，组成新的驱动值(dr，dg，db)；同理，dg和dr的调整方法相同；
步骤8，跳转到步骤4；
步骤9，存储(dr,dg,db)，结束计算。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103106669B (zh) * 2013-01-02 2015-10-28 北京工业大学 中医舌图像环境适应性颜色复现方法
CN104182627B (zh) * 2014-08-18 2017-03-08 浙江大学 一种显示设备颜色精确预测表征方法
CN104751823B (zh) * 2015-04-16 2017-04-19 曲阜师范大学 一种适用于移动终端显示屏幕的特征化方法
CN104751819B (zh) * 2015-04-16 2017-04-12 曲阜师范大学 一种显示设备反向特征化方法
CN106997751B (zh) * 2016-01-25 2019-04-02 曲阜师范大学 一种显示设备的反向光谱特征化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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GOG模型在LCD特性化中的适用性研究;何华等;《昆明学院学报》;20090531;第31卷(第3期);第99-101页 *

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