CN109142978A - 一种铁路接触网运行状态主动监测方法 - Google Patents
一种铁路接触网运行状态主动监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109142978A CN109142978A CN201811082159.7A CN201811082159A CN109142978A CN 109142978 A CN109142978 A CN 109142978A CN 201811082159 A CN201811082159 A CN 201811082159A CN 109142978 A CN109142978 A CN 109142978A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- active detecting
- vehicle
- contact line
- operating status
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/088—Aspects of digital computing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种铁路接触网运行状态主动检测方法,包括:在数据中心创建动车接触网缺陷的主动检测任务;根据数据获取类型要求,经过车辆主动上传检测数据,经过车辆的车载3C设备收到请求后,将主动检测数据上传至所述数据中心;所述数据中心对所述主动检测数据进行分析,所述分析包括几何参数计算及位置计算、缺陷识别等。所述数据中心对获取到的主动检测数据分析结果进行展示和播放。本发明解决了现有技术中只能对铁路接触网进行被动的“检测到缺陷时才上报”的缺陷检测技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及铁路接触网检测领域,尤其涉及一种铁路接触网运行状态主动监测方法。
背景技术
目前,铁路供电3C接触网检测设备(简称3C设备)为铁路供电检测提供了“运营即检测”的新型检测方法,即在运营车辆上(动车和机车)安装3C接触网检测设备,在不影响运营情况下,同时提供了实时在线缺陷检测,检测内容主要包括动态几何参数检测、供电部件缺陷检测等;
3C接触网检测需要3C接触网设备和3C数据中心相互协作,共同完成运营即检测,具体是3C设备通过智能识别,发现疑似缺陷,封装成报警信息(称为缺陷报警),并通过3G/4G无线网络传输到3C数据中心,3C数据中心通过综合分析将疑似缺陷报警结果呈现给用户,从3C数据中心角度来看,这个过程成为被动检测,即3C设备上报数据到3C数据中心。
被动检测方式存在如下几个方面缺陷:
1.3C设备向3C数据中心上报缺陷报警只包含少量帧图像(通常为11帧图像),然而3C数据中心有些缺陷(例如打弓、降弓)需要更多的前后图像支撑完整的缺陷分析;
2.当收到缺陷报警之后,用户需要对该位置进行远程持续缺陷观察与跟踪,即需要经过该位置、安装有3C设备车辆实时将图像上传3C数据中心,然而被动检测不能提供持续缺陷观察与跟踪;
3.远程定点检测(3C设备未发现报警的位置,但是该位置的供电部件是关键、关注位置),需要经过车辆主动上报该点检测图像数据给用户,被动检测是无法提供给用户定点检测数据;
4.复核缺陷的维修情况,需要安排天窗时间点,派人去现场进行复核。耗时,耗力。
上述的被动检测缺少检测数据无法支撑典型缺陷分析、无法做到远程缺陷持续观察与跟踪、也不能提供远程定点检测。因此需要设计新的检测方式,来弥补被动检测的不足。
发明内容
本发明的目的在于克服现有的技术不足,提供一种铁路接触网运行状态主动监测方法,能够解决现有技术中只能对铁路接触网进行被动的“检测到缺陷时才上报”的技术问题。
本发明公开了以下技术方案来实现其目的:
一种铁路接触网运行状态主动检测方法,其特征在于:
数据中心创建动车接触网缺陷的主动检测任务;
对所述主动检测任务中的数据类型进行检测,当所述数据属于第一数据时,直接对所述第一数据中指定的列车车载3C设备的数据获取接口进行远程调用;当所述数据属于第二数据时,所述数据监控终端获取所有经过车辆的信息,将获取的数据转换为第一数据并对车载3C设备的数据获取接口进行远程调用;
所述车载3C设备收到主动检测任务的请求后,将主动检测数据上传至数据中心;
数据中心对上报主动检测数据进行解析,解析包括几何参数计算及位置计算步骤。
数据中心对获取到的主动检测数据进行展示和播放。
进一步的,所述第一数据包括:车号、弓位置、时间点。
进一步的,所述第二数据属于铁路支柱基础信息,包括:线路、行别、区站、杆号、公里标;
所述数据中心将获取的数据转换为第一数据的具体步骤包括:
通过查找经过车辆的车载3C设备上报的GPS信息并查找经过相应支柱时的时间点,并使用时间点作为转换后的第一数据。
进一步的,所述主动监测数据包括红外图片流、局部或全景可见光图片流和结构化检测数据。
进一步的,所述主动检测方法还可以用于6C数据中心和供电与公务大数据检测中。
进一步的,所述创建主动检测任务的创建步骤包括:
选择创建主动检测任务的数据获取类型,分别为按时间获取数据和按位置获取数据;
当选择按时间获取数据时,输入任务名称、设备编号、任务时间及弓位置;
当选择按位置获取数据时,输入任务名称、线路区站、行别、杆号、开始时间、次数限制和截止时间。
本发明的有益效果在于:
1.能够为一些典型缺陷(如打弓、降弓)提供更多的前后图像数据来辅助缺陷分析;
2.能够为关注的缺陷提供远程持续跟踪与观察:用户通过3C数据中心,就能够查看经过关注的缺陷位置的远程图像,及时有效做出分析和判断,从而避免了现场去跟踪观察缺陷;
3.能够提供远程定点检测:用户通过3C数据中心就能够远程关注定点位置的供电部件状态,避免现场查看部件状态。
4.能够远程复核缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程图;
图2为主动检测任务的界面示意图;
图3为数据监控终端的主动播放界面示意图。
具体实施方式
本发明可对检测上报的严重缺陷以及重点设备创建主动检测任务,主动从3C检测装置获取实时检测数据,实现在线实时分析接触网缺陷和重点设备状态监控。为分析人员增加了新的检测手段,减少天窗时间进行复测工作,同时也为监管部门提供了远程复核手段。
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。
根据附图1示出的一种实施例,该实施例公开了一种铁路接触网运行状态主动检测方法,其特征在于:
数据中心创建动车接触网缺陷的主动检测任务;
对所述主动检测任务中的数据类型进行检测,当所述数据属于第一数据时,直接对所述第一数据中指定的列车车载3C设备的数据获取接口进行远程调用;当所述数据属于第二数据时,所述数据监控终端获取所有经过车辆的信息,将获取的数据转换为第一数据并对车载3C设备的数据获取接口进行远程调用;
所述车载3C设备收到主动检测任务的请求后,将主动检测数据上传至数据中心;
数据中心对上报主动检测数据进行解析,解析包括几何参数计算及位置计算步骤。
数据中心对获取到的主动检测数据进行展示和播放。
进一步的,所述第一数据包括:车号、弓位置、时间点。
进一步的,所述第二数据属于铁路支柱基础信息,包括:线路、行别、区站、杆号、公里标;
所述数据中心将获取的数据转换为第一数据的具体步骤包括:
通过查找经过车辆的车载3C设备上报的GPS信息并查找经过相应支柱时的时间点,并使用时间点作为转换后的第一数据。
进一步的,所述主动监测数据包括红外图片流、局部或全景可见光图片流和结构化检测数据。
进一步的,所述主动检测方法还可以用于6C数据中心和供电与公务大数据检测中。
进一步的,所述创建主动检测任务的创建步骤包括:
选择创建主动检测任务的数据获取类型,分别为按时间获取数据和按位置获取数据;
当选择按时间获取数据时,输入任务名称、设备编号、任务时间及弓位置;
当选择按位置获取数据时,输入任务名称、线路区站、行别、杆号、开始时间、次数限制和截止时间。
图2示出了主动检测任务创建的界面示意图。在新建主动检测任务时,可以将获取数据的方式分为两类,第一类为按时间获取数据,第二类为按位置获取数据。按时间获取数据需要提供:车号、弓位置、时间点。按位置获取数据需要提供:线路、行别、区站、杆号、公里标。
具体地,本发明的一些实施例所提供的基于用例的业务流程的生成装置中各个模块的具体功能可以参见本发明前述方法流程实施例中对应的描述,在此将不再赘述。基于同一发明构思,本发明的一些实施例所提供的基于用例的业务流程的生成装置解决现有技术问题的原理以及有益效果同样可以参见本发明前述方法实施例的实施以及所带来的有益效果,重复之处不再赘述。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (6)
1.一种铁路接触网运行状态主动检测方法,其特征在于:
创建主动检测任务,对主动检测任务中的数据类型进行识别,当所述数据类型属于第一数据时,直接对所述第一数据中指定的车辆车载3C设备的数据访问接口进行远程调用;当所述数据属于第二数据时,将第二数据转换为第一数据并对车载3C设备的数据访问接口进行远程调用;
接收来自车载3C设备的主动检测数据;
对接收的主动检测数据进行解析,计算几何参数及位置;
对获取到的主动检测数据进行展示和播放。
2.根据权利要求1所述的一种铁路接触网运行状态主动监测方法,其特征在于:
所述第一数据包括:车号、弓位置和时间点。
3.根据权利要求1所述的一种铁路接触网运行状态主动监测方法,其特征在于:
所述第二数据属于铁路支柱基础信息,包括:线路、行别、区站、杆号和公里标。
4.根据权利要求1所述的一种铁路接触网运行状态主动监测方法,其特征在于:将第二数据转换为第一数据,包括以下步骤:
获取第二数据范围内所有经过车辆的信息;
查找经过车辆的车载3C设备上报的GPS信息,并查找经过相应支柱时的时间点,并使用时间点作为转换后的第一数据。
5.根据权利要求1所述的一种铁路接触网运行状态主动监测方法,其特征在于:
所述主动监测数据包括红外图片流、局部或全景可见光图片流和结构化检测数据。
6.根据权利要求1所述的一种铁路接触网运行状态主动监测方法,其特征在于:所述创建主动检测任务的创建步骤包括:
选择创建主动检测任务的数据获取类型,分别为按时间获取数据和按位置获取数据;
当选择按时间获取数据时,输入任务名称、设备编号、任务时间及弓位置;
当选择按位置获取数据时,输入任务名称、线路区站、行别、杆号、开始时间、次数限制和截止时间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811082159.7A CN109142978B (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种铁路接触网运行状态主动监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811082159.7A CN109142978B (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种铁路接触网运行状态主动监测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109142978A true CN109142978A (zh) | 2019-01-04 |
CN109142978B CN109142978B (zh) | 2023-06-27 |
Family
ID=64814440
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811082159.7A Active CN109142978B (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种铁路接触网运行状态主动监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109142978B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109727428A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-07 | 成都国铁电气设备有限公司 | 基于深度学习的重复报警抑制方法 |
CN110992208A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-10 | 北京太格时代自动化系统设备有限公司 | 一种6c数据处理中心系统 |
CN113085949A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-07-09 | 成都国铁电气设备有限公司 | 可主动检测的网轨隧综合检测系统及方法 |
CN114897197A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-08-12 | 中铁电气化勘测设计研究院有限公司 | 基于缺陷统计和预测的接触网维修策略调整方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105652154A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-08 | 成都国铁电气设备有限公司 | 接触网运行状态安全监测分析系统 |
EP3205528A1 (fr) * | 2016-02-09 | 2017-08-16 | Sncf Reseau | Procede, dispositif et systeme de detection de defaut(s) d'un pantographe d'un vehicule en mouvement sur une voie ferree |
CN207366669U (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-15 | 北京国联众泰科技有限公司 | 一种应用于车载接触网运行状态非接触检测装置 |
CN207649660U (zh) * | 2017-10-16 | 2018-07-24 | 北京天格高通科技有限公司 | 一种适于接触网检测检修车的远程数据监控系统 |
-
2018
- 2018-09-17 CN CN201811082159.7A patent/CN109142978B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105652154A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-08 | 成都国铁电气设备有限公司 | 接触网运行状态安全监测分析系统 |
EP3205528A1 (fr) * | 2016-02-09 | 2017-08-16 | Sncf Reseau | Procede, dispositif et systeme de detection de defaut(s) d'un pantographe d'un vehicule en mouvement sur une voie ferree |
CN207649660U (zh) * | 2017-10-16 | 2018-07-24 | 北京天格高通科技有限公司 | 一种适于接触网检测检修车的远程数据监控系统 |
CN207366669U (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-15 | 北京国联众泰科技有限公司 | 一种应用于车载接触网运行状态非接触检测装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
岳安志 等: "基于主动形状模型的受电弓自动检测方法", 《第十三届中国体视学与图像分析学术会议论文集》, pages 312 - 318 * |
方梅佳: "车载接触网运行状态检测装置的应用", 《上海铁道科技》, pages 131 - 132 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109727428A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-07 | 成都国铁电气设备有限公司 | 基于深度学习的重复报警抑制方法 |
CN109727428B (zh) * | 2019-01-10 | 2021-06-08 | 成都国铁电气设备有限公司 | 基于深度学习的重复报警抑制方法 |
CN110992208A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-10 | 北京太格时代自动化系统设备有限公司 | 一种6c数据处理中心系统 |
CN113085949A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-07-09 | 成都国铁电气设备有限公司 | 可主动检测的网轨隧综合检测系统及方法 |
CN114897197A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-08-12 | 中铁电气化勘测设计研究院有限公司 | 基于缺陷统计和预测的接触网维修策略调整方法 |
CN114897197B (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-04 | 中铁电气化勘测设计研究院有限公司 | 基于缺陷统计和预测的接触网维修策略调整方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109142978B (zh) | 2023-06-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109142978A (zh) | 一种铁路接触网运行状态主动监测方法 | |
CN109978409B (zh) | 一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法 | |
CN108508831A (zh) | 一种地下综合管廊智慧型管控系统 | |
WO2018122585A1 (zh) | 一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法 | |
CN109686061A (zh) | 基于gis与bim的桥梁监测辅助决策系统 | |
CN111615059A (zh) | 一种工地人员信息实时监测的定位设备及系统 | |
CN105184887A (zh) | 一种消防设备巡检系统及方法 | |
CN109670673A (zh) | 露天矿生产管控系统 | |
CN108039016A (zh) | 一种地铁地下运营空间安全监测与预警系统 | |
CN113674123B (zh) | 一种基于大数据服务的城市应急指挥系统及方法 | |
CN112309068B (zh) | 一种基于深度学习的森林火灾预警方法 | |
CN109409336A (zh) | 一种基于图像识别的大雾预警系统及方法 | |
CN104732608A (zh) | 一种实时质检方法、装置及巡检系统 | |
CN109947024A (zh) | 一种基于移动终端的轨道交通数据监测方法 | |
CN114581827A (zh) | 一种异常行为预警系统、方法、设备及介质 | |
KR102426943B1 (ko) | 도로 이동 차량의 대기오염물질 배출량 및 미세먼지 감시 스마트 cctv 시스템 | |
CN116600260A (zh) | 一种基于巡检机器人的数据中心智能运维管理系统 | |
CN110263622B (zh) | 列车火情监测方法、装置、终端及存储介质 | |
GB2574045A (en) | A system for detecting air pollution | |
Kamal et al. | IoT based smart bus stops | |
CN205232357U (zh) | 一种视频监控运维管理系统 | |
CN110928305A (zh) | 用于铁路客运车站巡更机器人的巡更方法及系统 | |
CN105788347A (zh) | 基于gis的警卫路线监控方法、装置及其系统 | |
CN110797980A (zh) | 基于app应用的电力通道及设备智能巡检方法及系统 | |
CN115187880A (zh) | 基于图像识别的通信光缆缺陷检测方法、系统及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |