CN109104621A - 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质 - Google Patents

一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109104621A
CN109104621A CN201810944236.9A CN201810944236A CN109104621A CN 109104621 A CN109104621 A CN 109104621A CN 201810944236 A CN201810944236 A CN 201810944236A CN 109104621 A CN109104621 A CN 109104621A
Authority
CN
China
Prior art keywords
driving test
test video
video
time
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810944236.9A
Other languages
English (en)
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sheng Hansheng
Original Assignee
Sheng Hansheng
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sheng Hansheng filed Critical Sheng Hansheng
Priority to CN201810944236.9A priority Critical patent/CN109104621A/zh
Publication of CN109104621A publication Critical patent/CN109104621A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H04N21/26283—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for associating distribution time parameters to content, e.g. to generate electronic program guide data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • H04N21/8547—Content authoring involving timestamps for synchronizing content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本发明适用于软件领域，提供了一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质，方法包括：服务器通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从数据访问接口中获取驾考视频；获取当前周期内驾考视频的点赞次数和收藏次数；每隔预设的推送时间，获取驾考视频的时间戳，时间戳为驾考视频的发布时间；将当前时间和时间戳相减，生成驾考视频的时间间隔；采用预设的关注度生成模型、驾考视频的时间间隔以及驾考视频的点赞次数，生成驾考视频的关注度；对多个驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；在多个驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向所述驾考客户端推送最大关注度对应的驾考视频。本发明有利于提高驾考视频的推送效果。

Description

一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质
技术领域
本发明属于软件领域，尤其涉及一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质。
背景技术
随着科技的进步和发展，车辆逐渐成为家庭中的重要交通工具，而驾驶车辆需要合法的驾照，目前在我国主要采用驾校学习考试，报考驾照的流程。用户在空闲时间可通过观看驾考视频，学习驾驶技巧，提高驾驶水平，以求快速通过驾照考试，驾考视频为驾考科目的教学视频。
然而，目前的驾考视频推送方法，需要人工筛选驾考视频，筛选时间长，不利于提高驾考视频的推送效果。其原因在此，目前的驾考视频推送方法，需要人工筛选驾考视频，待筛选完毕后，再推送给驾考客户端。而筛选驾考视频需要花费大量时间的，尤其是遇到搜索出的相关驾考视频数量非常多的情况下，故目前的驾考视频的推送时间长，推送效果不够理想。
发明视频
有鉴于此，本发明实施例提供了一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质，以提高驾考视频的推送效果。
本发明实施例的第一方面提供了一种驾考视频推送方法，包括：
服务器通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
每隔预设的推送时间，获取所述驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
驾考视频获取模块，用于通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取模块，用于获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
时间戳获取模块，用于每隔预设的推送时间，获取已存储的驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
时间间隔获取模块，用于将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
关注度生成模块，用于采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
最大关注度获取模块，用于对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
驾考视频推送模块，用于在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送方法中，所述推送时间为120分钟。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送方法中，所述当前周期和上一周期的时长为60分钟。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送方法中，所述在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频，具体为：
在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，如果所述数据通道为连通状态，就通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送方法中，所述检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，具体为：检测30秒内是否接收到所述驾考客户端发送的心跳数据包，如果接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接正常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，如果没有接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接异常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态，所述心跳数据包由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为所述驾考客户端的账号，所述第二字符串为二进制形式的4个0。
本发明实施例的第二方面提供了一种驾考视频推送装置，包括：
驾考视频获取模块，用于通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取模块，用于获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
时间戳获取模块，用于每隔预设的推送时间，获取已存储的驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
时间间隔获取模块，用于将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
关注度生成模块，用于采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
最大关注度获取模块，用于对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
驾考视频推送模块，用于在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送装置中，所述推送时间为120分钟，所述当前周期和上一周期的时长为60分钟。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送装置中，所述驾考视频推送模块，具体用于：在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，如果所述数据通道为连通状态，就通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频；所述检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，具体为：检测30秒内是否接收到所述驾考客户端发送的心跳数据包，如果接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接正常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，如果没有接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接异常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态，所述心跳数据包由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为所述驾考客户端的账号，所述第二字符串为二进制形式的4个0。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
向所述驾考客户端推送最大关注度对应的驾考视频，最大关注度与周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的关系是正相关，最大关注度与时间间隔的关系是负相关，而周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的驾考视频就是用户关注的驾考视频，时间间隔短的驾考视频就是最近的驾考视频，而所述驾考客户端普遍偏爱播放最近的驾考视频，因此，推送时间间隔短、点赞次数多且收藏次数多的驾考视频，有利于提高驾考视频的推送效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种驾考视频推送方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的一种驾考视频推送装置的结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种驾考视频推送装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否就单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参考图1，图1是本发明实施例提供的一种驾考视频推送方法的实现流程图，该方法应用于终端设备，如图1所示一种驾考视频推送方法可以包括以下步骤：
S101，服务器通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
S102，获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
其中，从所述数据访问接口中，获取当前周期内每个驾考视频的收藏数和点赞数。
其中，预设的推送时间为用户自设或系统默认，在此不做限制。
S103，每隔预设的推送时间，获取所述驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
S104，将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
S105，采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
S106，对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
S107，在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
其中，在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，从数据访问接口中，获取所述驾考客户端接入驾考网站的网络地址，根据所述网络地址建立本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接，判断本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接是否正常，如果所述心跳连接正常，就确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频，这样的有益效果是，能稳定传输驾考视频，避免了出现数据丢包的情况，有利于驾考视频传输的稳定性。
其中，如果所述心跳连接异常，就确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态。
其中，所述驾考客户端指的是显示驾考知识的客户端。其中，和的关系是正相关，该关注度生成模型考虑了当前周期内的驾考视频的点赞次数和收藏次数，与时间间隔的关系是负相关，时间间隔越短，的值就越大，关注度也就越高，同时，还考虑了上一周期内驾考视频n的关注度，为当前周期内第n个驾考视频的点赞次数与N个驾考视频的点赞次数之和的比值，为当前周期内第n个驾考视频的收藏次数与N个驾考视频的收藏次数之和的比值。由于关注度生成模型综合了点赞次数的比值和收藏次数的比值、时间间隔以及上一周期内第n个驾考视频的关注度，因此，生成的关注度可信度较高，向所述驾考客户端推送时间间隔短、点赞次数多且收藏次数多的驾考视频，能较好地满足所述驾考客户端的实际需求。
在本发明实施例中，向所述驾考客户端推送最大关注度对应的驾考视频，最大关注度与周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的关系是正相关，最大关注度与时间间隔的关系是负相关，而周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的驾考视频就是用户关注的驾考视频，时间间隔短的驾考视频就是最近的驾考视频，而所述驾考客户端普遍偏爱播放最近的驾考视频，因此，推送时间间隔短、点赞次数多且收藏次数多的驾考视频，有利于提高驾考视频的推送效果。
实施例二
对应于上文实施例一所述的方法，参考图2，图2是本发明实施例提供的一种驾考视频推送装置的结构框图，应用于终端设备，终端设备包括但不限于服务器、计算机。为便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图2，该驾考视频推送装置包括：
驾考视频获取模块21，用于通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取模块22，用于获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
时间戳获取模块23，用于每隔预设的推送时间，获取已存储的驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
时间间隔获取模块24，用于将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
关注度生成模块25，用于采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
最大关注度获取模块26，用于对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
驾考视频推送模块27，用于在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送装置中，所述推送时间为120分钟，所述当前周期和上一周期的时长为60分钟。
作为本实施例的一种实现方式，在该驾考视频推送装置中，所述驾考视频推送模块，具体用于：在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，如果所述数据通道为连通状态，就通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频；所述检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，具体为：检测30秒内是否接收到所述驾考客户端发送的心跳数据包，如果接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接正常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，如果没有接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接异常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态，所述心跳数据包由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为所述驾考客户端的账号，所述第二字符串为二进制形式的4个0。
在本发明实施例中，向所述驾考客户端推送最大关注度对应的驾考视频，最大关注度与周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的关系是正相关，最大关注度与时间间隔的关系是负相关，而周期内的点赞次数多、周期内的收藏次数多的驾考视频就是用户关注的驾考视频，时间间隔短的驾考视频就是最近的驾考视频，而所述驾考客户端普遍偏爱播放最近的驾考视频，因此，推送时间间隔短、点赞次数多且收藏次数多的驾考视频，有利于提高驾考视频的推送效果。
实施例三
图3是本发明实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32，例如驾考视频推送程序。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个驾考视频推送方法实施例中的步骤。
示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。
所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。
本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或组合某些部件，或不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。
所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个驾考视频推送方法实施例中的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种驾考视频推送方法，其特征在于，包括：
服务器通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
每隔预设的推送时间，获取所述驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送时间为120分钟。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前周期和上一周期的时长为60分钟。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频，具体为：
在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，如果所述数据通道为连通状态，就通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，具体为：
检测30秒内是否接收到所述驾考客户端发送的心跳数据包，如果接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接正常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，如果没有接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接异常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态，所述心跳数据包由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为所述驾考客户端的账号，所述第二字符串为二进制形式的4个0。
6.一种驾考视频推送装置，其特征在于，包括：
驾考视频获取模块，用于通过互联网连接驾考网站的数据访问接口，从所述数据访问接口中获取驾考视频；
获取模块，用于获取当前周期内所述驾考视频的点赞次数和收藏次数；
时间戳获取模块，用于每隔预设的推送时间，获取已存储的驾考视频的时间戳，所述时间戳为所述驾考视频的发布时间；
时间间隔获取模块，用于将当前时间和所述时间戳相减，生成所述驾考视频的时间间隔；
关注度生成模块，用于采用预设的关注度生成模型、所述驾考视频的点赞次数和收藏次数、所述驾考视频的时间间隔，生成所述驾考视频的关注度；
最大关注度获取模块，用于对多个所述驾考视频的关注度进行降序排列，获取最大关注度；
驾考视频推送模块，用于在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，向驾考客户端推送所述最大关注度对应的驾考视频；
其中，所述关注度生成模型，具体为：
其中，为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的关注度；n为所述驾考视频的序号，n取值范围为1至N，N为所述驾考视频的总数目；Snapn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的点赞次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的点赞次数之和；collectn为在当前周期i内，第n个所述驾考视频的收藏次数；为在当前周期i内，所述驾考视频的收藏次数之和；tj为所述当前时间，tn为第n个所述驾考视频的发布时间；为当前周期i的上一周期内第n个所述驾考视频的关注度。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送时间为120分钟，所述当前周期和上一周期的时长为60分钟。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述驾考视频推送模块，具体用于：在多个所述驾考视频中，获取最大关注度对应的驾考视频，检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，如果所述数据通道为连通状态，就通过所述数据通道向所述驾考客户端发送所述最大关注度对应的驾考视频；所述检测本设备与所述驾考客户端之间的数据通道的状态，具体为：检测30秒内是否接收到所述驾考客户端发送的心跳数据包，如果接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接正常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为连通状态，如果没有接收到所述心跳数据包，就判断出本设备与所述驾考客户端之间的心跳连接异常，确定本设备与所述驾考客户端的数据通道的状态为断开状态，所述心跳数据包由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为所述驾考客户端的账号，所述第二字符串为二进制形式的4个0。
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201810944236.9A 2018-08-18 2018-08-18 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质 Pending CN109104621A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810944236.9A CN109104621A (zh) 2018-08-18 2018-08-18 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810944236.9A CN109104621A (zh) 2018-08-18 2018-08-18 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109104621A true CN109104621A (zh) 2018-12-28

Family

ID=64850261

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810944236.9A Pending CN109104621A (zh) 2018-08-18 2018-08-18 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109104621A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112396912A (zh) * 2020-11-06 2021-02-23 武汉木仓科技股份有限公司 一种线上模拟练习驾考科目的方法及相关设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101489111A (zh) * 2009-01-14 2009-07-22 深圳市同洲电子股份有限公司 一种数字电视点播的广告播放方法、装置及系统
CN102740143A (zh) * 2012-07-03 2012-10-17 合一网络技术(北京)有限公司 一种基于用户行为的网络视频榜单生成系统及其方法
US8875186B2 (en) * 2007-02-14 2014-10-28 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus and method of providing a recommended broadcast program
CN105095431A (zh) * 2015-07-22 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 根据用户的行为信息推送视频的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8875186B2 (en) * 2007-02-14 2014-10-28 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus and method of providing a recommended broadcast program
CN101489111A (zh) * 2009-01-14 2009-07-22 深圳市同洲电子股份有限公司 一种数字电视点播的广告播放方法、装置及系统
CN102740143A (zh) * 2012-07-03 2012-10-17 合一网络技术(北京)有限公司 一种基于用户行为的网络视频榜单生成系统及其方法
CN105095431A (zh) * 2015-07-22 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 根据用户的行为信息推送视频的方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112396912A (zh) * 2020-11-06 2021-02-23 武汉木仓科技股份有限公司 一种线上模拟练习驾考科目的方法及相关设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20110055627A1 (en) Seamless Application Session Reconstruction Between Devices
CN108512719B (zh) 一种基于开源云平台的一体化资源监控系统
CN104038908B (zh) 发送推送消息的方法和装置
CN105740707B (zh) 恶意文件的识别方法和装置
CN109902703A (zh) 一种时间序列异常检测方法及装置
US8683268B2 (en) Key based cluster log coalescing
JP2017504121A (ja) 端末デバイスにおけるユーザインタフェースを用いたユーザ行動および関与の計測機
US20090204696A1 (en) Service dependency discovery in enterprise networks
JP2017504121A5 (zh)
CN110750458A (zh) 大数据平台测试方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN110955578A (zh) 基于宿主机的日志收集方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109254922A (zh) 一种服务器BMC Redfish功能的自动化测试方法及装置
WO2012107874A1 (en) Capture, aggregate, and use search activities as a source of social data within an enterprise
CN110134447A (zh) 基于操作系统的bmc即时更新硬盘信息的系统及方法
CN110784377A (zh) 一种多云环境下的云监控数据统一管理的方法
CN112559923A (zh) 网址资源推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN102868938B (zh) 一种用于获取网络中分段视频文件的方法与设备
CN110324673A (zh) 一种网络连接异常的处理方法及装置
CN109104621A (zh) 一种驾考视频推送方法、装置、终端及计算机存储介质
CN111125226B (zh) 一种配置数据采集方法及装置
CN110619541B (zh) 应用程序管理方法、装置、计算机设备及存储介质
US7356683B2 (en) System and method for monitoring BIOS messages of remote computers by a local server
CN110401626B (zh) 一种黑客攻击分级检测方法及装置
CN109286659A (zh) 一种游戏程序推送方法、装置、终端及计算机存储介质
CN110232026A (zh) AssetBundle资源检测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181228

RJ01 Rejection of invention patent application after publication