CN109087078A - 关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种关于电子票据的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据；确定与电子票据数据对应的团体标识；查询为团体标识所分配密钥对中的私钥；根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。本申请提供的方案可以基于电子票据的全流程数据实现对电子票据数据的统计，有利于电子票据数据的管理。

Description

关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种关于电子票据的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

发票是企业或个人在向消费者出售商品、提供服务或者从事其他经营活动时，为消费者提供的消费凭证。企业或个人在向消费者出售商品、提供服务或者从事其他经营活动时，应当开具发票并依法根据发票进行纳税。

传统发票的领取、开具、报销和纳税各环节的数据都是割裂的，比如，领取发票的企业所开发票的信息只有领票企业才有，消费者拿到发票后是否报销也不得而知，报销企业在接收到发票后是否报税也无从得知，从而无法对发票在流转过程中涉及到的数据进行记录，不利于发票数据的统计。

发明内容

基于此，有必要针对现有的传统发票无法记录发票流转过程中的数据，不利于发票数据的统计的问题，提供一种关于电子票据的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种关于电子票据的数据处理方法，包括：

当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的所述电子票据数据；所述电子票据数据为已加密数据；

确定与所述电子票据数据对应的团体标识；

查询为所述团体标识所分配密钥对中的私钥；

根据所述私钥解密所述电子票据数据得到明文的电子票据数据；

根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

在一个实施例中，所述电子票据数据包括开票时间；所述根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计所述预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据所述开票数量生成相应的开票数量走势数据；所述方法还包括：依据所述开票数量走势数据更新所述团体标识对应的电子票据开具条件；所述电子票据开具条件用于控制基于所述区块链网络的电子票据开具行为。

在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述团体标识的历史开票数量走势数据；对比当前生成的开票数量走势数据与所述历史开票数量走势数据；在当前生成的开票数量走势数据与所述历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将所述团体标识标记为恶意开票团体，并更新所述团体标识对应的电子票据开具条件。

在一个实施例中，所述电子票据开具条件的更新步骤包括：当查询到所述团体标识被标记为恶意开票团体时，更新所述团体标识对应的电子票据开具条件；将更新的电子票据开具条件和所述团体标识对应上传至所述区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，所述电子票据数据包括票据状态；所述根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：查询在查询周期内所述电子票据的票据状态；所述票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定所述团体标识对应的票据状态分布；所述方法还包括：依据所述票据状态分布更新所述团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于所述区块链网络进行的电子票据申领行为。

在一个实施例中，所述依据所述票据状态分布更新所述团体标识对应的电子票据申领条件包括：当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新所述团体标识对应的电子票据申领条件；将更新的电子票据申领条件和所述团体标识对应上传至所述区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，所述电子票据数据包括报税状态，所述方法还包括：查询与所述团体标识对应的纳税记录；所述纳税记录中的纳税税额依据所述报税状态为已纳税的电子票据生成；根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；根据所述纳税人数量增长比例、所述税收增长比例、所述纳税税额分布和团体税务分数确定所述预设周期内的税务治理评级。

在一个实施例中，所述团体税务分数的确定步骤包括：统计在所述预设周期内所述团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到所述团体标识对应的团体税务分数。

在一个实施例中，所述团体税务分数的确定步骤包括：所述方法应用于电子票据管理服务器；所述区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与所述电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点；所述开票方区块链节点用于将与票据开具行为相关的电子票据数据写入数据区块；所述票据保存区块链节点用于将与消费者相关的数据写入数据区块；所述报销费区块链节点用于将与票据报销行为相关的电子票据数据写入数据区块；所述票据管理方区块链节点用于将所述电子票据数据同步至所述电子票据管理服务器。

一种关于电子票据的数据处理装置，所述装置包括：

电子票据数据同步模块，用于当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的所述电子票据数据；所述电子票据数据为已加密数据；

确定模块，用于确定与所述电子票据数据对应的团体标识；

查询模块，用于查询为所述团体标识所分配密钥对中的私钥；

解密模块，用于根据所述私钥解密所述电子票据数据得到明文的电子票据数据；

分析模块，用于根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述关于电子票据的数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述关于电子票据的数据处理方法的步骤。

上述关于电子票据的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

附图说明

图1为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中电子票据的流转过程的示意图；

图4为一个实施例中关于电子票据的数据处理系统的部署图；

图5为一个实施例中查询的本周开票数量走势示意图；

图6为一个实施例中共识算法的原理示意图；

图7为一个实施例中统计的票据状态分布示意图；

图8为一个实施例中确定税务治理评级的流程示意图；

图9为一个具体的实施例中关于电子票据的数据处理方法的流程示意图；

图10为一个实施例中关于电子票据的数据处理装置的结构框图；

图11为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的应用环境图。参照图1，该关于电子票据的数据处理方法应用于关于电子票据的数据处理系统。该关于电子票据的数据处理系统包括电子票据管理服务器110和区块链网络120。区块链网络120包括多个区块链节点，包括与电子票据管理服务器110对应的票据管理方区块链节点1202、开票方区块链节点1204、票据保存区块链节点1206和报销方区块链节点1208。电子票据管理服务器110和票据管理方区块链节点1202通过网络连接，票据管理方区块链节点1202可以向电子票据管理服务器110开放访问权限和接入接口，使得电子票据管理服务器110可以接入至票据管理方区块链节点1202。可以理解，区块链网络110中还可以包括其他区块链节点，比如用于数据区块中的电子票据数据进行报税的报税方区块链节点等。区块链网络中可包括各个区块链节点中的数据区块所形成的多条区块链。

当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，票据管理方区块链节点1202可以获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据；并确定与电子票据数据对应的团体标识；查询为团体标识所分配密钥对中的私钥；票据管理方区块链节点1202就可以根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析，能够基于同步的电子票据数据的全流程数据实现对电子票据的。

区块链网络中的区块链节点之间可以利用网络进行连接，以进行共识认证，票据管理方区块链节点与其它区块链节点可以通过网络进行连接。各个区块链节点可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种关于电子票据的数据处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的电子票据管理服务器110来举例说明。参照图2，该关于电子票据的数据处理方法具体包括如下步骤：

S202，当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据。

其中，区块链节点是区块链网络中构成区块链的数据区块所在的实体设备。在为电子票据设计的区块链网络中，可以包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点等。电子票据是电子化存储的票据，比如可存储于存储介质或计算机设备中。

具体地，各个区块链节点将加密的电子票据数据写入数据区块后，可将加密的电子票据数据同步至电子票据管理服务器，实现电子票据从生成、开具、保存、报销和报税全流程数据的收集，能够基于收集的数据进行进一步分析。

电子票据数据包括票据信息和票据属性数据。其中，票据信息包括电子票据标识、电子票据的开票方标识、电子票据的接收方标识和票据金额等中的至少一种；票据属性数据包括电子票据的开具时间、票据状态、报税状态等中的至少一种；票据状态是当前该电子票据的状态，包括已开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；报税状态包括已报税和未报税。对于一个电子票据，对于开票方和接收方而言，各自都会记录该电子票据的报税状态。比如，当开票方A为消费者B开具了一个电子票据时，该电子票据对应的票据状态为已开具，当消费者B根据该电子票据向报税方C发起报销时，则添加该电子票据的状态为已报销，当报税方C根据该电子票据完成报税后，则添加该电子票据的状态为已报税。可以理解，只有已开具的电子票据才能进行报销处理或报税处理，未进行报销处理的电子票据可以先由该电子票据的开具方先进行报税处理，未进行报税的电子票据也可以先由该电子票据的接收方进行报销处理。

电子票据数据为已加密数据。具体的，涉及到该电子票据的各个区块链节点在共识通过之后，根据分配的相应密钥对中的公钥对电子票据数据由进行加密，将加密的电子票据数据写入各自的数据区块中。

在一个实施例中，由于写入各自的数据区块中关于某一个电子票据的数据都是相同的，因此，可由主动发起共识认证的一方将共识认证通过后写入本地的数据区块中的电子票据数据同步至电子票据管理服务器。或者，由于票据管理方区块链节点可以获取与所有的电子票据相关的数据，也可以由票据管理方区块链节点将本地的数据区块中的每个电子票据的全流程数据同步至电子票据管理服务器。

在一个实施例中，电子票据数据包括与票据申领行为相关的数据。电子票据管理服务器可接收票据申领端发送的电子票据标识申领请求，票据申领端可以是需要开票的团体所使用的计算机设备，电子票据申领请求携带了申领方标识，电子票据管理服务器可查询与该申领方标识对应的电子票据申领条件，按照电子票据申领条件为票据申领端分配电子票据标识，并将分配的电子票据标识和申领方标识关联上传至区块链网络中的票据管理方区块链节点，由区块链节点在共识通过后写入数据区块中。因此，票据申领行为涉及到的电子票据数据包括电子票据标识、电子票据标识对应的申领方标识、电子票据标识分配的时间，等等。

在一个实施例中，电子票据数据包括与票据开具行为相关的数据。开票方区块链节点可接收开票请求端发送的开票请求，开票请求携带了票据信息，票据信息包括开票方标识、电子票据标识、接收方标识和票据金额；开票方区块链节点在接收到开票请求后，生成与票据信息对应的电子票据查询码，根据票据信息和电子票据查询码生成电子票据，并将电子票据和当前的票据状态写入数据区块。因此，票据开具行为涉及到的电子票据数据包括开票方标识、电子票据标识、接收方标识、票据金额、票据状态以及票据开具时间，等等。

在一个实施例中，电子票据数据包括与票据报销行为相关的数据。报销方设备可接收报销请求端发送的报销单据，报销单据包括电子票据查询码，报销方设备就可以向区块链网络中的报销方区块链节点查找与电子票据查询码对应的电子票据，依据查找到的电子票据核对报销单据，并在核对通过后，根据报销单据将电子票据转移至报销方，并触发电子票据的票据状态的更新，使得保存该电子票据的票据保存服务器将更新的票据状态上传至对应的区块链节点。因此，票据报销行为涉及到的电子票据数据包括更新的票据状态、电子票据转移的时间和票据状态更新的时间，等等。

在一个实施例中，电子票据数据包括与票据报税行为相关的数据。报税请求端可以向报税方区块链节点发起报税请求，报税请求携带了报税方标识，报税方区块链节点确定数据区块中存储的与报税方标识对应的电子票据，并查询与报税方标识关联的报税参数，就可以依据查找到的电子票据和报税参数统计报税税额，还可将报税方标识和更新的报税状态对应记录至区块链网络中的区块链节点，以及将电子票据与已报税状态对应记录至区块链网络中的区块链节点。因此，票据报税行为涉及到的电子票据数据包括更新的报税状态、报税税额、报税方标识对应的报税状态和电子票据被用于报税的时间，等等。

S204，确定与电子票据数据对应的团体标识。

其中，团体是与电子票据的流转过程相关的集体，包括企、事业单位等。团体标识是用于在网络通信中唯一标识作为通信一方的团体身份的标识。团体标识可以是包括数字、字母或符号等字符的字符串。在一个团体需要领票、开票、报销或者是报税时，团体可通过计算机设备依据团体标识向区块链网络中对应的区块链节点发起相应的请求。也就是，团体可以是开票方、票据保存方、报销方和报税方中的任意一种。

具体地，如前文，电子票据数据由发起共识认证的区块链节点同步至票据管理服务器，因此，电子票据管理服务器可根据同步电子票据数据的区块链节点的身份确定与电子票据数据对应的团体标识，并按照团体标识将电子票据数据分类存储。比如，由开票方对应的开票区块链节点同步至电子票据管理服务器的电子票据数据可以与开票方标识对应存储，由票据保存服务器对应的票据保存区块链节点同步至电子票据管理服务器的电子票据数据可以与保存方标识对应存储，由报销方对应的票据报销区块链节点同步至电子票据管理服务器的电子票据数据可以与报销方标识对应存储，等等。

在一个实施例中，团体标识是由电子票据管理服务器分配的。在团体需要记录与电子票据相关的数据或处理与电子票据相关的流程时，可通过团体设备向电子票据管理服务器发起注册请求，注册请求中可携带该团体的身份信息，身份信息比如可以是该团体的营业执照信息或纳税人信息等，在电子票据管理服务器接收到注册请求后，就可以根据注册请求中携带的身份信息或已有的与该身份信息关联的纳税人信息对该团体的资质进行审核，在审核通过后，就可以生成与该团体对应的团体标识，并将该团体标识返回至团体设备。

S206，查询为团体标识所分配密钥对中的私钥。

其中，密钥对是在团体通过团体设备向电子票据管理服务器发送注册请求时，电子票据管理服务器为团体生成的公私钥对。公私钥对中的公钥(PublicKey)与私钥(Private Key)是通过算法得到的一个密钥对，公钥是密钥对中公开的密钥，私钥则是非公开的密钥。电子票据管理服务器可根据公私钥对中的公钥以及企业的身份信息生成数字证书，电子票据管理服务器还可将该公私钥对发送至团体设备以及与团体设备对应的区块链节点。这样，在向区块链节点中发送数据时，团体设备就可以根据私钥对数据进行签名，区块链节点在接收到签名的数据后，可通过公钥对数据进行验签，以确认接收到的数据是分配了该公私钥对的团体发送的。在区块链节点需要将电子票据写入数据区块时，需要根据分配的公私钥对中的公钥对电子票据数据进行加密后再写入。

具体地，电子票据管理服务器的数据库中存储了为各个团体标识分配的公私钥对，对于按团体标识分类存储的电子票据数据，可在确定了电子票据数据的团体标识后，也就是该电子票据数据是由哪一方生成并写入数据区块中的，就可以在本地的数据库中查询与该团体标识对应的密钥对中的私钥。

S208，根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据。

具体地，在该电子票据被生成时，由开票方对应的开票方区块链节点随机生成用于对电子票据数据进行加密的票据密钥。该票据密钥可以是一种对称密钥，用该对称密钥对电子票据数据进行加密，得到加密的电子票据后，可通过该票据密钥对加密的电子票据进行解密，得到明文的电子票据数据。

在开票方区块链节点将电子票据数据写入数据区块时，需要通过开票方的团体标识对应的密钥对中的公钥对票据密钥进行加密并通过票据密钥对电子票据数据进行加密，在电子票据管理服务器将数据区块中加密的电子票据数据同步至本地后，就可以根据密钥对中的私钥解密加密的票据密钥得到票据密钥，再通过票据密钥解密加密的电子票据数据得到明文的电子票据数据。

类似地，在票据保存区块链节点或报销方区块链节点需要将电子票据数据写入数据区块时，需要通过保存方的团体标识或报销方的团体标识对应的密钥对中的公钥对要写入的电子票据数据进行加密后才能写入，这样电子票据管理服务器在获取到同步的电子票据数据时，就可以查询保存方或报销方对应的密钥对中的私钥进行解密，得到明文的电子票据数据。

S210，根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

其中，电子票据流转行为包括电子票据的票据申领行为、票据开具行为、票据保存行为、票据报销行为和票据报税行为等。电子票据管理服务器可用于对电子票据的流转过程进行管理，并根据同步的电子票据数据，收集该电子票据在流转过程中的全部数据。

具体地，在电子票据管理服务器将明文的电子票据存储在本地的数据库中后，可以对每个团体标识所对应的电子票据数据进行分析，得到各个团体基于区块链网络关于电子票据的所进行流转行为的统计结果数据。还可以以多个团体为对象，从宏观角度分析电子票据数据的流转过程，衡量电子票据的管理水平。

如图3所示，为一个实施例中电子票据的流转过程的示意图。参照图3，团体设备比如某个企业服务器向电子票据管理服务器发起关于电子票据的票据申领请求，电子票据管理服务器将可用的电子票据的票据标识与团体设备对应的团体标识进行绑定，并将票据标识与团体标识的绑定关系对应写入至区块链网络中的开票方区块链节点，实现了电子票据从电子票据管理方到团体的流转。在团体需要为用户开具电子票据时，就可以查询与该团体绑定的且未开具的电子票据的票据标识，获取用户录入的票据信息，根据该票据信息和票据标识生成电子票据，并将生成的电子票据打上用户标识后对应写入至区块链网络中的票据保存区块链节点，就完成了为用户开具电子票据，实现了电子票据从团体到用户的流转。在用户需要对该电子票据进行报销时，用户可向票据接收端发起报销请求，票据接收端在完成电子票据的报销后，将报销的电子票据和报销相关的数据对应写入至区块链网络中票据接收端所对应的票据报销区块链节点中，实现了电子票据从用户到票据接收方的流转。最后，票据开具方和票据接收方各自可以对开具的电子票据和报销的电子票据进行报税处理，并将该电子票据的票据状态写入区块链网络中各自相应的区块链节点中。

票据管理方区块链节点，是区块链网络中与电子票据管理服务器对应的区块链节点，在区块链网络中，票据管理方区块链节点是相对于报税方区块链节点具有较高权力的区块链节点。比如，电子票据的票据开具条件需要通过票据管理方区块链节点上传至区块链网络中，电子票据需要通过票据管理方区块链节点分配至各个团体对应的区块链节点等等。

在一个实施例中，电子票据管理服务器可以是为用于管理电子票据的权威机构设置的服务器，比如，当电子票据为电子发票时，电子票据管理方可以是税务局，电子票据管理服务器就是为税务局设置的服务器，票据管理方区块链节点就是区块链网络中为税局设置的区块链节点。

如图4所示，为一个具体的实施例中，关于电子票据的数据处理系统的部署图。在电子票据为区块链电子发票的应用场景中，电子票据管理服务器可以是税局服务器，团体可以是开票企业或报销企业，用于保存已开具的电子票据的票据保存服务器可以是区块链电子发票保存服务器，具体可以是微信服务器。参考图4，区块链网络中至少包括4个区块链节点来形成联盟链，分别为与税局服务器对应的区块链节点，与开票企业对应的区块链节点、与区块链电子发票保存服务器对应的区块链节点以及与报销企业对应的区块链节点。通常情况下，各角色的设备与对应的区块链节点进行交互。

参考图4，税局服务器一方面通过反向代理服务向外提供访问接口(对税局终端的内部接口，以及对企业用户的外部接口)供各角色的设备进行访问，托管各角色的身份密钥，管理各角色的特征数据。另一方面通过同步工具实时从对应的区块链节点中的区块链网络模块中同步写入区块链网络(或共识完待写入)的数据，以对各角色的区块链电子发票相关数据进行查询与统计。

区块链网络中的各区块链节点一方面通过反向代理服务向外提供访问接口，供相应的设备进行访问(如，开票企业的设备访问开票企业对应的区块链节点等)。另一方面通过区块链电子发票应用平台接收对应设备通过反向代理服务发送的数据(如，开票企业的设备向开票企业对应的区块链节点上传数据，即通过反向代理服务提供的接口将数据传递至区块链电子发票应用平台等)。区块链电子发票应用平台再将数据传递至区块链网络模块。各个区块链节点的区块链网络模块共同构成共识网络，在共识网络中达成共识后，再将数据写入区块链网络模块。区块链节点中还包括缓存数据库，用于缓存各种数据，如从系统中心服务器获取的企业公钥等。

参考图4，该部署图可还包括区块链网络模块系统中心服务器，保存各企业的企业标识与公钥的映射，与税局服务器相隔离，主要用于进行身份鉴权(如，限制只有税局才能发行发票，更改与企业相关的约束条件)。后续一些需要中心化的操作，统一放到这个系统中心服务器执行。

其中，反向代理服务具体可以是nginx。区块链电子发票应用平台实现了区块链电子发票的主要业务逻辑，并且对外暴露开发sdk(Software Development Kit，软件开发工具包)和api(Application Programming Interface，应用程序编程)接口，供第三方通过反向代理服务接入进行交互。区块链网络模块具体可基于腾讯底层区块链技术(trustSQL)实现。缓存区域具体可通过mysql数据库实现。可以理解，本实施例用于举例说明，不对具体实现中所采用的实现方式进行限定。

上述关于电子票据的数据处理方法，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

在一个实施例中，电子票据数据包括开票时间；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据开票数量生成相应的开票数量走势数据；方法还包括：依据开票数量走势数据更新团体标识对应的电子票据开具条件；电子票据开具条件用于控制基于区块链网络的电子票据开具行为。

具体地，电子票据管理服务器可从本地存储的属于某一个团体标识的电子票据数据中确定开票时间属于预设开票时间段的电子票据，统计该团体在预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量，根据各个离散时间点的开票数量生成在这个预设开票时间段内的开票数量走势数据。

在一个实施例中，电子票据管理服务器可提供用于查询电子票据数据的网页服务，用户可通过团体标识或电子票据管理服务器授权的身份信息访问该网页，在电子票据管理服务器获取到用户在该网页输入的团体标识和待查询的预设开票时间段时，就根据本地存储的电子票据数据在于该团体标识对应的电子票据数据中，确定开票时间属于预设开票时间段的电子票据，并统计在各个时间离散点的开票数量，生成开票数量走势图，并通过网页展示给用户。

如图5所示，为一个实施例中查询的本周开票数量走势示意图，参照图5，显示了本周每天开票数量，可以清晰地看到开票走势。进一步地，可以选择不同的预设时间段进行查询，查询的预设时间段若为当日，相应的时间离散点的单位可以是每小时，查询的预设时间段若为本周，相应的时间离散点的单位可以是每天，查询的预设时间段若是一年，则相应的时间离散点的单位可以是每个月，等等，查询的预设时间段还可以自定义选择，十分灵活。

其中，电子票据开具条件是对团体基于区块链网络进行的电子票据开具行为进行控制的规则。电子票据开具条件包括单张开票限额、月度开票张数、月度开票总限额、月度红冲总限额、月度红冲张数、发票种类、报税状态等。在一个实施例中，电子票据开具条件是由电子票据管理服务器在核定了团体的资质后，按照相应的规则录入的，电子票据管理服务器可向票据管理方区块链节点发起将电子票据开具条件写入至区块链网络中的区块链节点的请求，票据管理方区块链节点在接受到该请求后，将获取的电子票据开具条件与团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

进一步地，若当前用户是该团体所属员工，可以在查询到的开票数量走势图发现开票量增长趋势明显时，可向电子票据管理服务器发起提升月度开票张数、月度开票总限额和月度开票次数中的至少一种的请求，电子票据管理服务器可在接收到该请求后，核定该团体的开票数据记录，按需更新该团体对应的电子票据开具条件。或者，在电子票据管理服务器可自动统计各个团体的开票数量增长比例，根据增长比例定时更新各个团体对应的电子票据开具条件，并将更新的电子票据开具条件写入至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，开票数量的统计对象不仅限于单个团体，还可以是多个团体，可以统计总的在预设开票时间段内的开票数量，并基于统计的数据对整个地区的开票数据趋势进行分析。

在上述实施例中，电子票据管理服务器可基于本地存储的电子票据数据统计开票数量趋势并呈现出来，可根据开票数量趋势灵活地更新各个团体对应的电子票据开具条件。

在一个实施例中，方法还包括：获取团体标识的历史开票数量走势数据；对比当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据；在当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识标记为恶意开票团体，并更新团体标识对应的电子票据开具条件。

其中，历史开票数量走势数据用于呈现团体在过去一段时间内的开票数量走势。具体地，电子票据管理服务器还可通过对比团体在当前预设时间段内的开票数据走势与历史同期的开票数量走势数据，在当前生产的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识所标识的团体标记为恶意开票团体。恶意开票行为包括开票数量急剧上升，也就是增长比例达到阈值，还包括大量电子票据的接收方为个人，以及开票金额的大幅提升等等。

在一个实施例中，电子票据管理服务器可对比团体当前的开票数量走势数据与同期的同一个行业的开票数量均值走势进行比较，若当前的开票数量走势偏离了均值走势，则说明该团体的开票数量存在不合规的情况，也可将该团体标识标记为恶意开票团体。

进一步地，电子票据管理服务器还可更新标记为恶意开票团体的团体所对应的电子票据开具条件，以更新该团体基于区块链网络所进行的电子票据开具行为。

在上述实施例中，通过对比团体当前的开票数量走势数据和同期的历史开票数量走势数据，可以对恶意开票行为的团体进行标记，从而可以对它们后期的开票行为进行约束。

在一个实施例中，电子票据开具条件的更新步骤包括：当查询到团体标识被标记为恶意开票团体时，更新团体标识对应的电子票据开具条件；将更新的电子票据开具条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

具体地，电子票据管理服务器可以接入区块链网络中的票据管理方区块链节点，作为与票据管理方区块链节点通信的一方，电子票据管理服务器也有用于验证身份的公私钥对，并且相应的票据管理方区块链节点存储有该公私钥对中的公钥。电子票据管理服务器可根据更新的电子票据开具条件和团体标识向票据管理方区块链节点发起更新请求，该更新请求可以是通过公私钥对中的私钥签名的请求，这样，票据管理方区块链节点可基于接收到的更新请求，根据存储的公钥对该更新请求进行验签，并在验证通过后在区块链网络中触发针对更新的电子票据开具条件的共识。共识通过后将更新的电子票据开具条件写入数据区块中。这样，在团体对应的区块链节点接收到团体发起的开票请求时，就可以根据更新后的电子票据开票条件验证开票请求中所携带票据信息的合法性，从而约束团体的开票行为。

共识是指多方参与的区块链节点在预设规则下，通过多个区块链节点交互对某些数据、行为或流程达成一致的过程。在本实施例中，当与电子票据开具条件相关，或者是有权限获取到该电子票据开具条件的各个区块链节点接收到票据管理方区块链节点发起的将更新的电子票据开具条件写入到各个区块链节点所构成的区块链中的请求时，该请求携带有票据管理方区块链节点的身份信息，那么，各个区块链节点就可以将接收到的身份信息与本地中预先存储的该票据管理方区块链节点的身份认证信息进行对比，以确认接收到的身份信息与存储的身份信息是否一致，当一致时，确认接收到的身份信息是真实的，则各个区块链节点对应的认证结果为通过，否则，认证结果为不通过。

进一步地，可基于各个区块链节点的认证结果确定是否通过了共识。在确定是否通过共识时，可以获取认证结果为认证通过的区块链节点对应的第一数量以及认证结果为认证未通过的区块链节点对应的第二数量中的至少一个，根据第一数量以及第二数量中的至少一个确定身份认证结果。例如，可以是当满足以下条件中的至少一个时身份认证结果为通过：第一数量大于第二数量、第一数量达到第一预设阈值、第一数量与参与到该共识校验的区块链节点的数量的比值达到第二预设阈值。第一预设阈值、第二预设阈值对应的具体数值可以根据需要设置。例如，假设区块链节点1至4对应的认证结果分别为通过、通过、通过以及不通过，则第一数量为3，第二数量为1，假设共识通过的条件为第一数量占参与到该共识校验的区块链节点的数量的比例大于等于3/4，则判定为通过了共识。

在一个实施例中，进行共识时所采用的共识算法具体是基于一致性算法和拜占庭容错算法的共识算法，比如基于BFT(Byzantine Fault Tolerance，拜占庭容错))的RAFT算法。当然本发明的其他实施例中也可以采用其他共识算法，本发明实施例在此不作限制。

图6示出了一个具体的实施例中共识算法的原理示意图。参考图6，客户端在发起了共识请求后，将共识请求发送至处于领导状态的区块链节点，即主节点A。其中，处于领导状态的区块链节点由区块链网络中的各区块链节点共同选举得到。继续进入添加实体阶段，由主节点A将共识请求所对应的共识内容(或对共识内容进行处理后得到的中间数据)广播至区块链网络中其他未处于领导状态的区块链节点，包括跟从节点B、跟从节点C、跟从节点D等等。继续进入追加响应阶段，由各个跟从节点将接收到的共识内容广播至其他各区块链节点，并在接收到预设数量(例如，2f+1)的其他区块链节点所广播的共识内容一致时，进入确认阶段，各个跟从节点再将确认结果反馈至主节点A。主节点A在接收到预设数量的其他区块链节点反馈确认通过时，则判定完成共识向客户端反馈共识完成的结果。其中，3f+1≤N，N是区块链网络中区块链节点的数量，f是区块链网络中作恶区块链节点的数量。

在一个实施例中，电子票据数据包括票据状态；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：查询在查询周期内电子票据的票据状态；票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定团体标识对应的票据状态分布；方法还包括：依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于区块链网络进行的电子票据申领行为。

其中，电子票据申领条件，是用于按电子票据开具控制周期来限定电子票据申领的约束条件。在需要申领电子票据时，团体可向电子票据管理服务器发起电子票据申领请求，电子票据管理服务器按照该团体对应的电子票据申领条件分配电子票据标识，并将分配的电子票据标识与团体标识关联上传至区块链节点，分配的电子票据标识就属于该团体了，在该团体需要为消费者开票时，就向对应的区块链节点发送携带开票方标识的电子票据标识领用请求，区块链节点就查询与该开票方标识关联的、且处于未使用状态的电子票据标识，并反馈查询到的电子票据标识至发起请求的团体设备，团体设备就可以根据电子票据标识和票据信息生成电子票据。电子票据标识比如可以是空白的发票号码，用于唯一标识该发票。

具体地，电子票据管理服务器可查询该团体在预设的查询周期内的所生成的电子票据当前的票据状态，并统计处于相同的票据状态的电子票据的数量，根据统计的数量得到该团体对应的票据状态分布。基于该票据状态分布，可明确该团体的电子票据中未开票、已开票未报销以及已报销的电子票据的占比。

如图7所示，为一个实施例中统计的票据状态分布示意图。参照图7，显示了未开票、已开票未报销以及已报销的电子票据的占比，可以明确该团体的票据状态分布。属于该团体的工作人员也可以根据团体标识向电子管理服务器查询属于自己的电子票据的票据状态分布，可基于票据状态分布引导电子票据的流转过程。

在一个实施例中，电子票据状态的统计对象可以是多个团体的电子票据，这样电子票据管理服务器可对某个地区的大量团体的电子票据状态进行分析，以确保被领用的电子票据标识能被使用后成功开出电子票据，并被报销。

进一步地，电子票据管理服务器可根据团体的票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件。比如，在根据确定的票据状态分布发现团体领用了大量的电子票据，而存在大量未开具的电子票据时，就更新电子票据申领条件，控制该团体领取新的电子票据标识。

在上述实施例中，电子票据管理服务器可通过电子票据的票据状态统计团体的票据状态分布，促进团体在申领了电子票据标识后开出电子票据，并促进电子票据的报销，以避免资源的浪费。

在一个实施例中，依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件包括：当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新团体标识对应的电子票据申领条件；将更新的电子票据申领条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

具体地，如前文所提及的，电子票据管理服务器可以接入区块链网络中的票据管理方区块链节点，作为与票据管理方区块链节点通信的一方，电子票据管理服务器也有用于验证身份的公私钥对，并且相应的票据管理方区块链节点存储有该公私钥对中的公钥。电子票据管理服务器可在已开票未开票的占比与已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，就更新电子票据申领条件以限制团体的申领周期或申领数量等等，电子票据管理服务器可根据更新的电子票据申领条件和团体标识向票据管理方区块链节点发起更新请求，该更新请求可以是通过公私钥对中的私钥签名的请求，这样，票据管理方区块链节点可基于接收到的更新请求，根据存储的公钥对该更新请求进行验签，并在验证通过后在区块链网络中触发针对更新的电子票据申领条件的共识。共识通过后将更新的电子票据申领条件上传至区块链网络中的区块链节点。

这样，以后团体在申领电子票据标识时，电子票据管理服务器需要依据更新后的电子票据申领条件为团体分配电子票据标识，从而实现控制对团体申领电子票据标识的约束。

如图8所示，在一个实施例中，电子票据数据包括报税状态，方法还包括确定税务治理评级的步骤，具体包括：

S802，查询与团体标识对应的纳税记录；纳税记录中的纳税税额依据报税状态为已纳税的电子票据生成。

具体地，团体可依据生成的电子票据和接收的电子票据生成报税请求，并向团体对应的区块链节点发起报税请求，这样区块链节点可基于与团体标识对应的报税参数和与该团体标识对应的电子票据计算报税税额，团体就可以依据区块链节点反馈的报税税额进行纳税，区块链节点还可以将与纳税有关的纳税记录与该团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

S804，根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布。

其中，电子票据管理服务器可根据本地存储的各个团体对应的纳税记录统计本年度相比于去年的纳税人数量增长比例，根据总的纳税税额统计税收增长比例以及各个团体缴纳的纳税税额统计纳税税额的分布等等。比如，纳税税额分布中，纳税税额的中位数是否相比于去年有所提升，等等。

S806，根据纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数确定预设周期内的税务治理评级。

其中，团体税务分数是用于评估团体关于电子票据的处理过程的数值。团体税务分数依据需要参考的要素计算得到。在团体处理所涉及到的电子票据时，所有的处理过程都会被记录下来，电子票据管理服务器可根据团体的电子票据数据监督团体关于电子票据的申领行为、开具行为、报销行为和报税行为等。

在一个实施例中，团体税务分数的确定步骤包括：统计在预设周期内团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到团体标识对应的团体税务分数。

具体地，电子票据管理服务器可根据统计的纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数来确定税务治理评级，从而量化税务治理水平。税务治理评级可以是按照等级，比如可以分为等级A、等级B和等级C。电子票据管理服务器可依据某个地区的所有团体的电子票据数据，统计这个地区的纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数，从而确定该地区的税务治理评级，量化该地区税局的税务治理水平。

在上述实施例中，通过电子票据数据来量化税务治理的水平，可以直观地看出哪些环节做的好，哪些环节需要加强，能够从数据层面反映经济发展情况。

在一个实施例中，关于电子票据的数据处理方法应用于电子票据管理服务器；区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点；开票方区块链节点用于将与票据开具行为相关的电子票据数据写入数据区块；票据保存区块链节点用于将与消费者相关的数据写入数据区块；报销费区块链节点用于将与票据报销行为相关的电子票据数据写入数据区块；票据管理方区块链节点用于将电子票据数据同步至电子票据管理服务器。

在一个实施例中，如图9所示，关于电子票据的数据处理方法具体包括以下步骤：

S902，当区块链网络中的区块链节点将已加密的电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据。

S904，确定与电子票据数据对应的团体标识。

S906，查询为团体标识所分配密钥对中的私钥。

S908，根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据。

S910，确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据。

S912，统计预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量。

S914，根据开票数量生成相应的开票数量走势数据。

S916，依据开票数量走势数据更新团体标识对应的电子票据开具条件。

S918，获取团体标识的历史开票数量走势数据。

S920，对比当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据。

S922，在当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识标记为恶意开票团体，并更新团体标识对应的电子票据开具条件。

S924，将更新的电子票据开具条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

S926，查询在查询周期内电子票据的票据状态。

S928，统计票据状态相同的电子票据的数量。

S930，根据统计的数量确定团体标识对应的票据状态分布。

S932，当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新团体标识对应的电子票据申领条件。

S934，将更新的电子票据申领条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

S936，统计在预设周期内团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额。

S938，按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到团体标识对应的团体税务分数。

S940，查询与团体标识对应的纳税记录。

S942，根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布。

S944，根据纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数确定预设周期内的税务治理评级。

上述关于电子票据的数据处理方法，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

图9为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图9中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种关于电子票据的数据处理装置1000，该装置包括电子票据数据同步模块1002、确定模块1004、查询模块1006、解密模块1008和分析模块1010，其中：

电子票据数据同步模块1002，用于当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据。

确定模块1004，用于确定与电子票据数据对应的团体标识。

查询模块1006，用于查询为团体标识所分配密钥对中的私钥。

解密模块1008，用于根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据。

分析模块1010，用于根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

在一个实施例中，电子票据数据包括开票时间；分析模块还用于确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据开票数量生成相应的开票数量走势数据；装置还包括电子票据开具条件更新模块，电子票据开具条件更新模块用于依据开票数量走势数据更新团体标识对应的电子票据开具条件；电子票据开具条件用于控制基于区块链网络的电子票据开具行为。

在一个实施例中，关于电子票据的数据处理装置还包括恶意开票团体标记模块，恶意开票团体标记模块用于获取团体标识的历史开票数量走势数据；对比当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据；在当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识标记为恶意开票团体，并更新团体标识对应的电子票据开具条件。

在一个实施例中，电子票据开具条件更新模块还用于当查询到团体标识被标记为恶意开票团体时，更新团体标识对应的电子票据开具条件；将更新的电子票据开具条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括票据状态；分析模块还用于查询在查询周期内电子票据的票据状态；票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定团体标识对应的票据状态分布；装置还包括电子票据申领条件更新模块，电子票据申领条件更新模块用于依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于区块链网络进行的电子票据申领行为。

在一个实施例中，电子票据申领条件更新模块还用于当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新团体标识对应的电子票据申领条件；将更新的电子票据申领条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括报税状态，关于电子票据的数据处理装置还包括税务治理评级确定模块，税务治理评级确定模块用于查询与团体标识对应的纳税记录；纳税记录中的纳税税额依据报税状态为已纳税的电子票据生成；根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；根据纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数确定预设周期内的税务治理评级。

在一个实施例中，关于电子票据的数据处理装置还包括团体税务分数确定模块，团体税务分数确定模块还用于统计在预设周期内团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到团体标识对应的团体税务分数。

在一个实施例中，区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点；电子票据数据同步模块用于获取开票方区块链节点同步的与票据开具行为相关的电子票据数据；还用于获取票据保存区块链节点同步的与消费者相关的数据；还用于获取报销费区块链节点同步的与与票据报销行为相关的电子票据数据；还用于获取票据管理方区块链节点同步的与团体标识相关的数据。

上述关于电子票据的数据处理装置，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

图11示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的电子票据管理服务器110。如图11所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现关于电子票据的数据处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行关于电子票据的数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的关于电子票据的数据处理装置1000可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该关于电子票据的数据处理装置的各个程序模块，比如，图10所示的电子票据数据同步模块1002、确定模块1004、查询模块1006、解密模块1008和分析模块1010。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的关于电子票据的数据处理方法中的步骤。

例如，图11所示的计算机设备可以通过如图10所示的关于电子票据的数据处理装置1000中的电子票据数据同步模块1002执行步骤S202。计算机设备可通过确定模块1004执行步骤S204。计算机设备可通过查询模块1006执行步骤S206。计算机设备可通过解密模块1008执行步骤S208。计算机设备可通过分析模块1010执行步骤S210。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据；确定与电子票据数据对应的团体标识；查询为团体标识所分配密钥对中的私钥；根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

在一个实施例中，电子票据数据包括开票时间；计算机程序被处理器执行根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据开票数量生成相应的开票数量走势数据；计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：依据开票数量走势数据更新团体标识对应的电子票据开具条件；电子票据开具条件用于控制基于区块链网络的电子票据开具行为。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：获取团体标识的历史开票数量走势数据；对比当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据；在当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识标记为恶意开票团体，并更新团体标识对应的电子票据开具条件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：当查询到团体标识被标记为恶意开票团体时，更新团体标识对应的电子票据开具条件；将更新的电子票据开具条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括票据状态；计算机程序被处理器执行根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析的步骤时，使得处理器还执行以下步骤：查询在查询周期内电子票据的票据状态；票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定团体标识对应的票据状态分布；计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于区块链网络进行的电子票据申领行为。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件的步骤时，使得处理器还执行以下步骤：当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新团体标识对应的电子票据申领条件；将更新的电子票据申领条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括报税状态，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：查询与团体标识对应的纳税记录；纳税记录中的纳税税额依据报税状态为已纳税的电子票据生成；根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；根据纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数确定预设周期内的税务治理评级。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：统计在预设周期内团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到团体标识对应的团体税务分数。

在一个实施例中，方法应用于电子票据管理服务器；区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点。

上述计算机设备，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的电子票据数据；电子票据数据为已加密数据；确定与电子票据数据对应的团体标识；查询为团体标识所分配密钥对中的私钥；根据私钥解密电子票据数据得到明文的电子票据数据；根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

在一个实施例中，电子票据数据包括开票时间；计算机程序被处理器执行根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据开票数量生成相应的开票数量走势数据；计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：依据开票数量走势数据更新团体标识对应的电子票据开具条件；电子票据开具条件用于控制基于区块链网络的电子票据开具行为。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：获取团体标识的历史开票数量走势数据；对比当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据；在当前生成的开票数量走势数据与历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则将团体标识标记为恶意开票团体，并更新团体标识对应的电子票据开具条件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：当查询到团体标识被标记为恶意开票团体时，更新团体标识对应的电子票据开具条件；将更新的电子票据开具条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括票据状态；计算机程序被处理器执行根据明文的电子票据数据，对团体标识所对应的基于区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析的步骤时，使得处理器还执行以下步骤：查询在查询周期内电子票据的票据状态；票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定团体标识对应的票据状态分布；计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于区块链网络进行的电子票据申领行为。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行依据票据状态分布更新团体标识对应的电子票据申领条件的步骤时，使得处理器还执行以下步骤：当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新团体标识对应的电子票据申领条件；将更新的电子票据申领条件和团体标识对应上传至区块链网络中的区块链节点。

在一个实施例中，电子票据数据包括报税状态，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：查询与团体标识对应的纳税记录；纳税记录中的纳税税额依据报税状态为已纳税的电子票据生成；根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；根据纳税人数量增长比例、税收增长比例、纳税税额分布和团体税务分数确定预设周期内的税务治理评级。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：统计在预设周期内团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到团体标识对应的团体税务分数。

在一个实施例中，方法应用于电子票据管理服务器；区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点。

上述计算机可读存储介质，在区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，能够将电子票据在流转过程中涉及到的数据收集起来，这样，在电子票据管理服务器获取到从区块链节点同步的电子票据数据后，就可以根据查询到的为团体分配的私钥将电子票据数据翻译成明文，从而能够根据明文的电子票据数据统计该团体基于区块链网络进行的电子票据流转行为，实现电子票据数据的统计，有利于对电子票据数据的管理。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种关于电子票据的数据处理方法，包括：

当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的所述电子票据数据；所述电子票据数据为已加密数据；

确定与所述电子票据数据对应的团体标识；

查询为所述团体标识所分配密钥对中的私钥；

根据所述私钥解密所述电子票据数据得到明文的电子票据数据；

根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子票据数据包括开票时间；所述根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：

确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；

统计所述预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；

根据所述开票数量生成相应的开票数量走势数据；

所述方法还包括：

依据所述开票数量走势数据更新所述团体标识对应的电子票据开具条件；所述电子票据开具条件用于控制基于所述区块链网络的电子票据开具行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述团体标识的历史开票数量走势数据；

对比当前生成的开票数量走势数据与所述历史开票数量走势数据；

在当前生成的开票数量走势数据与所述历史开票数量走势数据之间的差异符合恶意开票行为时，则

将所述团体标识标记为恶意开票团体，并更新所述团体标识对应的电子票据开具条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子票据开具条件的更新步骤包括：

当查询到所述团体标识被标记为恶意开票团体时，更新所述团体标识对应的电子票据开具条件；

将更新的电子票据开具条件和所述团体标识对应上传至所述区块链网络中的区块链节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子票据数据包括票据状态；所述根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析包括：

查询在查询周期内所述电子票据的票据状态；所述票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；

统计票据状态相同的电子票据的数量；

根据统计的数量确定所述团体标识对应的票据状态分布；

所述方法还包括：

依据所述票据状态分布更新所述团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于所述区块链网络进行的电子票据申领行为。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述票据状态分布更新所述团体标识对应的电子票据申领条件包括：

当查询到票据状态为未开票的占比与票据状态为已开票未报销的占比之间的差异符合恶意申领行为时，更新所述团体标识对应的电子票据申领条件；

将更新的电子票据申领条件和所述团体标识对应上传至所述区块链网络中的区块链节点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子票据数据包括报税状态，所述方法还包括：

查询与所述团体标识对应的纳税记录；所述纳税记录中的纳税税额依据所述报税状态为已纳税的电子票据生成；

根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；

根据所述纳税人数量增长比例、所述税收增长比例、所述纳税税额分布和团体税务分数确定所述预设周期内的税务治理评级。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述团体税务分数的确定步骤包括：

统计在所述预设周期内所述团体标识对应的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额；

按照相应的权重系数对统计的开票频次、已开票占比、被标记为恶意开票团体的次数和总纳税税额进行加权求和，计算得到所述团体标识对应的团体税务分数。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于电子票据管理服务器；所述区块链网络中的区块链节点包括开票方区块链节点、票据保存区块链节点、报销方区块链节点以及与所述电子票据管理服务器对应的票据管理方区块链节点；

所述开票方区块链节点用于将与票据开具行为相关的电子票据数据写入数据区块；所述票据保存区块链节点用于将与消费者相关的数据写入数据区块；所述报销费区块链节点用于将与票据报销行为相关的电子票据数据写入数据区块；所述票据管理方区块链节点用于将所述电子票据数据同步至所述电子票据管理服务器。

10.一种关于电子票据的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

电子票据数据同步模块，用于当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，获取同步至本地的所述电子票据数据；所述电子票据数据为已加密数据；

确定模块，用于确定与所述电子票据数据对应的团体标识；

查询模块，用于查询为所述团体标识所分配密钥对中的私钥；

解密模块，用于根据所述私钥解密所述电子票据数据得到明文的电子票据数据；

分析模块，用于根据明文的所述电子票据数据，对所述团体标识所对应的基于所述区块链网络进行的电子票据流转行为进行分析。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述电子票据数据包括开票时间；所述分析模块还用于确定所具有的开票时间属于预设开票时间段的电子票据；统计所述预设开票时间段内各个时间离散点的开票数量；根据所述开票数量生成相应的开票数量走势数据；所述装置还包括电子票据开具条件更新模块，所述电子票据开具条件更新模块用于依据所述开票数量走势数据更新所述团体标识对应的电子票据开具条件；所述电子票据开具条件用于控制基于所述区块链网络的电子票据开具行为。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述电子票据数据包括票据状态；所述分析模块还用于查询在查询周期内所述电子票据的票据状态；所述票据状态包括未开票、已开票未报销和已报销中的至少一种；统计票据状态相同的电子票据的数量；根据统计的数量确定所述团体标识对应的票据状态分布；所述装置还包括电子票据申领条件更新模块，所述电子票据申领条件更新模块用于依据所述票据状态分布更新所述团体标识对应的电子票据申领条件；更新的电子票据申领条件用于控制基于所述区块链网络进行的电子票据申领行为。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述电子票据数据包括报税状态，所述装置还包括税务治理评级确定模块，所述税务治理评级确定模块用于查询与所述团体标识对应的纳税记录；所述纳税记录中的纳税税额依据所述报税状态为已纳税的电子票据生成；根据各个团体标识对应的纳税记录统计预设周期内的纳税人数量增长比例、税收增长比例以及纳税税额分布；根据所述纳税人数量增长比例、所述税收增长比例、所述纳税税额分布和团体税务分数确定所述预设周期内的税务治理评级。

14.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。