CN109087024B - 关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各所述流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。本申请提供的方案提高了电子票据数据的利用率。

Description

关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备。
背景技术
发票是企业或个人在向消费者出售商品、提供服务或者从事其他经营活动时，为消费者提供的消费凭证。企业或个人在向消费者出售商品、提供服务或者从事其他经营活动时，应当开具发票并依法根据发票进行纳税。
传统的关于发票的领取、开具、报销及纳税等各环节的数据是割裂的，各环节的相关数据通常存储于参与到相应环节的权限角色的计算机设备中，从而导致电子票据相关数据的利用率较低。
发明内容
基于此，有必要针对电子票据相关数据的利用率较低的问题，提供一种关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备。
一种关于电子票据的数据处理方法，包括：
获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；
查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；
按照各所述流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
一种关于电子票据的数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
生成模块，用于根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；
查询模块，用于查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；
所述生成模块还用于按照整合得到的各所述流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；
查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；
按照各所述流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；
查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；
按照各所述流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
上述关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备，在获取到与目标用户标识对应的电子票据数据后，即可自动根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据，这样就可以按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值，从而通过使用电子票据相关数据来评估信用分值，提高了电子票据相关数据的利用率；而且电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点，通过区块链保证了用于估算信用分值的电子票据数据的可靠性。
附图说明
图1为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中分配资源借贷额度的时序图；
图4为一个实施例中获取电子票据数据的时序图；
图5为一个实施例中共识算法的原理示意图；
图6为一个实施例中电子票据的流转过程的示意图；
图7为一个实施例中关于电子票据的数据处理系统的部署图；
图8为一个实施例中关于电子票据的数据处理装置的模块结构图；
图9为另一个实施例中关于电子票据的数据处理装置的模块结构图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的应用环境图。参照图1，该关于电子票据的数据处理方法应用于关于电子票据的数据处理系统。该关于电子票据的数据处理系统包括终端110、电子票据管理服务器120、区块链节点130和资源借贷服务器140。其中，区块链节点130的数量为多个且位于区块链网络中。这些区块链节点间两两可以进行数据传递。终端110与电子票据管理服务器120和资源借贷服务器140分别通过网络连接。电子票据管理服务器120和区块链节点130通过网络连接。本领域技术人员可以理解，图1中示出的系统，仅仅是与本申请方案相关的部分硬件设备构成的系统，并不构成对本申请方案所应用于其上的系统的限定，具体的系统可以包括比图中所示更多或更少的计算机设备，或者具有不同的计算机设备布置。
具体地，电子票据管理服务器120可获取与目标用户标识对应的电子票据数据；根据获取的电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。电子票据管理服务器120继而查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。其中，电子票据管理服务器120获取的电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点130；具体可以是电子票据管理服务器120实时从区块链节点130获取与目标用户标识对应的电子票据数据，也可以是电子票据管理服务器120在从区块链节点130同步至本地的电子票据数据中，获取与目标用户标识对应的电子票据数据。
在另外的实施例中，终端110可向电子票据管理服务器120获取与目标用户标识对应的电子票据数据；并将获取的电子票据数据转发至资源借贷服务器140。这样资源借贷服务器140则根据接收到的电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。资源借贷服务器140继而查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
其中，终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑和笔记本电脑等中的至少一种。电子票据服务器120和区块链节点130可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
图2为一个实施例中关于电子票据的数据处理方法的流程示意图。本实施例主要以该关于电子票据的数据处理方法应用于计算机设备来举例说明，该计算机设备可以是图1中的电子票据管理服务器120或者资源借贷服务器140。参照图2，该关于电子票据的数据处理方法具体包括如下步骤：
S202，获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点。
其中，目标用户标识可以是包括数字、字母和符号中的至少一种字符的字符串，用于唯一标识一个目标用户。目标用户标识是待进行信用分值评估的用户所对应的标识。目标用户标识具体可以是企业标识。
电子票据数据是与电子票据相关的数据，包括基础数据和属性数据。基础数据包括电子票据标识、电子票据的开票方标识、电子票据的接收方标识和资源转移份额等中的至少一种。电子票据标识用于唯一标识一张电子票据，具体可以包括电子票据的票据代码和票据号码。开票方标识是开具电子票据的一方所对应的标识，用于唯一标识开票方。开票方具体可以是销售企业，开票方在向消费者出售商品、提供服务或者从事其他经营活动时，需为消费者提供消费凭证，也就是电子票据。开票方标识具体可以是销售方名称、销售方的纳税人识别号或销售方的开户账号等。接收方标识用于唯一标识电子票据接收方。接收方具体可以是消费个人或消费企业。当消费个人或消费企业在销售企业进行消费后，销售企业可为消费个人或消费企业提供消费凭证，也就是电子票据。接收方标识具体可以是购买方名称、购买方的纳税人识别号或购买方的开户账号等。资源转移份额是消费者消费的具体资源份额。属性数据包括电子票据状态和电子票据状态记录时间等中的至少一种。电子票据状态是反映电子票据或未形成电子票据的电子票据标识所处状态的数据，包括未开票状态、已开票状态、已报销状态和已报税状态中的至少一种。
可以理解，开票方标识和接收方标识具体均可以是企业标识。
举例说明，当开票方A从电子票据管理服务器领取到电子票据标识时，该电子票据标识对应的状态为未开票状态；当开票方A为消费者B开具了一张电子票据时，该电子票据对应的票据状态为已开票状态；当消费者B根据该电子票据向接收方C发起报销后，该电子票据对应的票据状态为已报销状态；当开票方A根据该电子票据完成报税后，该电子票据对应的票据状态为已报税状态。可以理解，只有已开票的电子票据才能进行报销处理或报税处理，未进行报销处理的电子票据可以先由该电子票据的开具方先进行报税处理，未进行报税的电子票据也可以先由该电子票据的接收方进行报销处理。
区块链节点是区块链网络中的一个数据处理节点。区块链网络是运行区块链技术的载体和组织方式。区块链技术，简称BT(Blockchain technology)，也被称为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据记录。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
区块链网络中的区块链节点，可提供与电子票据管理服务器进行数据通信的接口，比如开发SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)和API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程)接口。电子票据管理服务器通过调用相应的接口，与区块链节点进行数据通信。电子票据管理服务器发送查询指令的区块链节点，具体可以是电子票据管理服务器对应的区块链节点。
需要说明的是，电子票据在经过电子票据流转过程中的每个流转阶段时，电子票据管理服务器对应的区块链节点，会在完成共识后将电子票据当前的电子票据数据写入数据区块中。参与相应流转阶段的权限角色(开票方或者报票方等)所对应的区块链节点，也会在完成共识后将电子票据当前流转阶段的电子票据数据写入数据区块中。也就是说，电子票据管理服务器对应的区块链节点上可存储有全量的电子票据数据。各权限角色所对应的区块链节点则可存储所参与的流转阶段的电子票据数据。
其中，电子票据的流转阶段是电子票据在整个生命周期内进行转移的阶段，具体可包括申领阶段、开票阶段、报销阶段和报税阶段等。
在一个实施例中，用于执行该关于电子票据的数据处理方法的计算机设备为电子票据管理服务器。电子票据管理服务器，可实时从区块链网络中的区块链节点上获取与目标用户标识对应的电子票据数据；也可在从区块链节点同步至本地的电子票据数据中，获取与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，用于执行该关于电子票据的数据处理方法的计算机设备为资源借贷服务器。资源借贷服务器可获取终端发送的与目标用户标识对应的电子票据数据。终端则是从电子票据管理服务器处获取与目标用户标识对应的电子票据数据。资源借贷服务器具体可以是银行服务器。
S204，根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。
需要说明的是，电子票据流转过程所包括的流转阶段，是电子票据或未形成电子票据的电子票据标识在整个生命周期内进行转移的阶段，具体可包括申领阶段、开票阶段、报销阶段和报税阶段等。本发明实施例中，在生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据时，可以是生成电子票据流转过程中部分流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据，也可以是生成电子票据流转过程中全部流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。这里的流转阶段的选择可根据实际情况自定义选择。
比如，税局认定开票数据和报税数据可较好反映企业信用，则选择生成开票阶段和报税阶段这两个阶段的行为特征数据来评估企业信用。再比如，银行认定领票数据、开票数据和报税数据可较好反映企业信用，则选择生成申领阶段、开票阶段和报税阶段这三个阶段的行为特征数据来评估企业信用。
其中，行为特征数据是用于反映行为特征的数据。具体地，申领阶段下的行为特征数据，即票据申领行为特征数据，比如：每次申领电子票据标识的数量，或者多次申领电子票据标识的数量变化趋势等。开票阶段下的行为特征数据，即开票行为特征数据，比如：每个电子票据开具控制周期内电子票据开票的数量，或者每个电子票据开具控制周期内开具的电子票据的资源转移总份额，或者多个电子票据开具控制周期下电子票据开具的数量变化趋势或者资源转移总份额变化趋势等。报税阶段下的行为特征数据，即报税行为特征数据，比如：每个电子票据报税周期内电子票据的报税额，多个电子票据报税周期下报税额的变化趋势，或者按时进行电子票据报税的数量等。
在一个实施例中，电子票据数据包括与票据申领行为相关的数据。电子票据管理服务器可接收票据申领端发送的电子票据标识申领请求，票据申领端可以是需要开票的用户所使用的计算机设备，电子票据申领请求携带了申领方标识，电子票据管理服务器可查询与该申领方标识对应的电子票据申领条件，按照电子票据申领条件为票据申领端分配电子票据标识，并将分配的电子票据标识和申领方标识关联上传至区块链网络中的区块链节点，由区块链节点在共识通过后写入数据区块中。这样，计算机设备即可根据获取的电子票据数据所包括的与票据申领行为相关的数据，生成申领阶段下的行为特征数据。
在一个实施例中，电子票据数据包括与票据开具行为相关的数据。开票方区块链节点可接收开票请求端发送的开票请求，开票请求携带了票据基础数据，票据基础数据包括开票方标识、电子票据标识、接收方标识和资源转移份额；开票方区块链节点在接收到开票请求后，生成与票据基础数据对应的电子票据查询码，根据票据基础数据和电子票据查询码生成电子票据，并将电子票据和当前的电子票据状态写入数据区块。这样，计算机设备即可根据获取的电子票据数据所包括的票据开具行为相关的数据，生成开票阶段下的行为特征数据。
在一个实施例中，电子票据数据包括与票据报销行为相关的数据。报销方设备可接收报销请求端发送的报销单据，报销单据包括电子票据查询码，报销方设备就可以向区块链网络中的报销方区块链节点查找与电子票据查询码对应的电子票据，依据查找到的电子票据核对报销单据，并在核对通过后，根据报销单据将电子票据转移至报销方，并触发电子票据的电子票据状态的更新，使得保存该电子票据的票据保存服务器将更新的电子票据状态上传至对应的区块链节点。这样，计算机设备即可根据获取的电子票据数据所包括的与票据报销行为相关的数据，生成报销阶段下的行为特征数据。
在一个实施例中，电子票据数据包括与票据报税行为相关的数据。报税请求端可以向报税方区块链节点发起报税请求，报税请求携带了报税方标识，报税方区块链节点确定数据区块中存储的与报税方标识对应的电子票据，并查询与报税方标识关联的报税参数，就可以依据查找到的电子票据和报税参数统计报税税额，还可将报税方标识和更新的电子票据状态对应记录至区块链网络中的区块链节点，以及将电子票据与更新的电子票据状态对应记录至区块链网络中的区块链节点。这样，计算机设备即可根据获取的电子票据数据所包括的与票据报税行为相关的数据，生成报税阶段下的行为特征数据。
S206，查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
其中，行为特征数据相应的权重，反映行为特征数据对信用分值评估的重要程度。不同流转阶段下的行为特征数据相应的权重可以相同也可以不同。
具体地，各流转阶段下的行为特征数据相应的权重，是预先设置好的，在进行信用分值评估时可直接读取使用的数据。其中，各流转阶段下的行为特征数据相应的权重可以是计算机设备根据历史数据和/或实际经验设置的数据。
比如，银行A对企业进行信用评估时，看重企业的收入情况，而开票数据可反映企业收入，则对开票数据赋予较大的权重。再比如，银行B对企业进行信用评估时，看重企业的按时纳税情况，而报税数据可反映企业按时纳税情况，则对报税数据赋予较大的权重。
在一个实施例中，各流转阶段下的行为特征数据相应的权重可以是百分比数据。比如，银行或税局选择生成申领阶段、开票阶段和报税阶段这三个阶段的行为特征数据来评估企业信用，且银行或税局根据经验设置申领阶段下的行为特征数据权重为30％，开票阶段的行为特征数据权重为40％，报税阶段下的行为特征数据权重为30％。
在一个实施例中，各流转阶段下的行为特征数据相应的权重可以是信用评估模型所包括的模型参数。信用评估模型是用于进行信用评估的函数模型。函数模型具体可以是机器学习模型。具体地，计算机设备可收集电子票据数据样本，根据电子票据数据样本构建信用评估模型。在需要进行信用分值评估时可直接使用构建的信用评估模型。
S208，按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
其中，信用分值是将用户信用量化后的数值。可选的，用户标识所对应的信用分值越高，说明用户标识对应的用户信用越好。
具体地，计算机设备可将各流转阶段下的行为特征数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的行为特征量化值。计算机设备再将各流转阶段下的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与目标用户标识相应的信用分值。其中，各流转阶段下的参考数据是反映该流转阶段下同等条件下平均水平的数据。比如，开票阶段下的参考数据可以是与目标企业类型和规模相似的多个企业的平均开票数量或者开票数量均方差等。
在一个实施例中，计算机设备可使用构建的信用评估模型，将行为特征数据输入信用评估模型，通过信用评估模型输出与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，与目标用户标识相应的信用分值，是基于截止到当前时间节点的与目标用户标识对应的电子票据数据得到的。也就是说，与目标用户标识相应的信用分值是可随时间的流逝而发生变化的。当有新的与目标用户标识对应的电子票据数据产生后，计算机设备可重新结合新增的电子票据数据评估与目标用户标识相应的信用分值。
上述关于电子票据的数据处理方法，在获取到与目标用户标识对应的电子票据数据后，即可自动根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据，这样就可以按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值，从而通过使用电子票据相关数据来评估信用分值，提高了电子票据相关数据的利用率；而且电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点，通过区块链保证了用于估算信用分值的电子票据数据的可靠性。
在一个实施例中，S204，包括：将电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；其中，电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种；电子票据流转过程中多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段。
可以理解的是，本实施例中，计算机设备选择电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段的行为特征数据来进行信用评估。当然，在本申请其他实施例中，也可选择其他流转阶段的行为特征数据来进行信用评估，本发明实施例在此不做限制。
其中，电子票据状态是电子票据或未形成电子票据的电子票据标识所处状态的数据，包括未开票状态、已开票状态、已报销状态和已报税状态中的至少一种。本实施例中，具体地，选取未开票状态、已开票状态和已报税状态三个电子票据状态进行聚类，得到电子票据流转过程中电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段，这三个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，电子票据数据所包括的电子票据状态为多个，电子票据状态的数量随电子票据所经过的流转阶段发生变化。可以理解，电子票据在每经过一个流转阶段后，参与该流转阶段的权限角色即对应添加该电子票据的电子票据状态。这样，计算机设备即可直接根据电子票据数据所包括的电子票据状态得到三个电子票据数据集合。其中一个电子票据数据集合中的电子票据数据均包括未开票状态，一个电子票据数据集合中的电子票据数据均包括已开票状态，一个电子票据数据集合中的电子票据数据均包括已报税状态。
举例说明，电子票据数据a包括未开票状态、已开票状态和已报销状态；电子票据数据b包括未开票状态和已开票状态；电子票据数据c包括未开票状态、已开票状态和已报销状态；电子票据数据d包括未开票状态；电子票据数据e包括未开票状态和已开票状态。那么在聚类时，则a、b、c、d和e均包括未开票状态为一类；a、b、c和e均包括已开票状态为一类；a和c均包括已报销状态为一类。
在一个实施例中，电子票据数据所包括的电子票据状态为一个，并随电子票据所经过的流转阶段发生变化。可以理解，电子票据在每经过一个流转阶段后，参与该流转阶段的权限角色即对应更新该电子票据的电子票据状态。由于电子票据流转过程中多个流转阶段之前是具有先后顺序的，那么，当电子票据数据所包括的电子票据状态为已开票状态时，必然经过了未开票状态，也就是说，电子票据状态为已开票状态下的电子数据也可聚类到申领阶段下的电子票据数据中；当电子票据数据所包括的电子票据状态为已报税状态时，必然经过了未开票状态和已开票状态，也就是说，电子票据状态为已报税状态下的电子数据也可聚类到申领阶段和开票阶段下的电子票据数据中。
举例说明，电子票据数据a包括已报销状态；电子票据数据b包括已开票状态；电子票据数据c包括已报销状态；电子票据数据d包括未开票状态；电子票据数据e包括已开票状态。那么在聚类时，则a、b、c、d和e均经过未开票状态为一类；a、b、c和e均经过已开票状态为一类；a和c均经过已报销状态为一类。
具体地，计算机设备在得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据后，即可根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据。
其中，一个流转阶段下的行为特征数据，可以仅根据该流转阶段下的电子票据数据生成。举例说明，申领阶段的行为特征数据，可以仅根据申领阶段下的电子票据数据生成。比如，每次申领电子票据标识的数量，或者多次申领电子票据标识的数量变化趋势等。
一个流转阶段下的行为特征数据，也可以根据该流转阶段下的电子票据数据和其他流转阶段下的电子票据数据协同生成。举例说明，报税阶段的行为特征数据，可以根据报税阶段下的电子票据数据和开票阶段下的电子票据数据协同生成。比如，已按时进行电子票据报税的数量和未按时进行电子票据报税的数量等。
上述实施例中，以领票数据、开票数据和报税数据这三方面的数据为基础，对目标用户进行信用分值评估，既增加了一种信用评估途径，又提高了领票数据、开票数据和报税数据的利用率。
在一个实施例中，电子票据数据包括电子票据状态记录时间；行为特征数据包括行为趋势特征数据。根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据，包括：获取信用评估时间段；信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各时间区间互不重叠；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
其中，电子票据状态记录时间是电子票据状态发生变化的时间。可以理解，电子票据状态发生变化时，会同步记录电子票据状态发生变化的时间。比如，电子票据当前的电子票据状态变为已开具状态时，会同步记录开具时间；再比如，电子票据当前的电子票据状态变为已报税状态时，会同步记录报税时间。
行为趋势特征数据是反映行为变化趋势和走向的数据。信用评估时间段是预先设置的评估信用分值的电子票据数据的产生时间段。时间区间是从信用评估时间段中划分出的时间子段，各时间区间互不重叠。举例说明，信用评估时间段比如2018年1月至2018年12月；那么行为特征数据所源自的电子票据数据的产生时间段即为2018年1月至2018年12月；时间子段比如2018年1-3月和2018年4-6月(即按季度划分)；时间子段在比如2018年1月、2018年2月、2018年3月、2018年4月、2018年5月和2018年6月(即按月划分)。
具体地，计算机设备可获取信用评估时间段；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到每个流转阶段下各时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
可以理解，各流转阶段下的行为特征数据，能够分别从不同的角度反映用户特性，比如开票阶段的电子票据金额可反映目标用户的收入。开票阶段基于时间维度的行为趋势特征数据，可反映目标用户收入的稳定性和可持续性。这些数据反映出的用户特性均可用于对用户进行信用评估，那么可以通过这多方面的数据来评估目标用户的信用分值，而且信用分值的评估结果更可信。
在一个实施例中，该关于电子票据的数据处理方法应用于资源借贷服务器。S202包括：接收获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取。该关于电子票据的数据处理方法还包括：当信用分值满足资源借贷条件时，为目标用户标识分配与信用分值相对应的资源借贷额度。
其中，资源借贷是指一方向另一方借用资源，并约定资源返还时间的资源转移行为。比如，用户向银行进行贷款等。资源借贷条件是进行资源借贷所需满足的约束条件。具体可以是信用分值达到预设分值。
具体地，图3示出了一个实施例中分配资源借贷额度的时序图。参考图3，终端在意图向资源借贷服务器请求借贷资源时，可先向电子票据管理服务器发起携带目标用户标识的电子票据数据获取请求，电子票据管理服务器根据电子票据数据获取请求所对应的目标用户标识，查找电子票据数据，并将查找到的电子票据数据反馈至终端。终端继而将该电子票据数据发送至资源借贷服务器。资源借贷服务器在接收到与目标用户标识对应的电子票据数据后，根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据；查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。当生成的信用分值满足资源借贷条件时，为目标用户标识分配与信用分值相对应的资源借贷额度。当生成的信用分值不满足资源借贷条件时，则拒绝为目标用户标识分配资源借贷额度。
在一个实施例中，资源借贷服务器可事先设置信用分值与资源借贷额度的对应关系，以使资源借贷服务器在需要进行资源借贷额度分配时，根据该对应关系确定资源借贷额度。
其中，资源借贷服务器事先设置的信用分值与资源借贷额度的对应关系，可以是一一对应的对应关系。也就是一个信用分值对应一个资源借贷额度。比如信用分值为100时，对应100份资源借贷额度，或者信用分值为200时，对应200份资源借贷额度。资源借贷服务器事先设置的信用分值与资源借贷额度的对应关系，也可以是多对一的对应关系。也就是多个信用分值对应一个资源借贷额度，这多个信用分值为连续的信用分值。比如信用分值为100-110时，对应100份资源借贷额度，或者信用分值为20-30时，对应20份资源借贷额度。
上述实施例中，在根据电子票据数据对用户进行信用评估后，可再度利用达到的信用分值，按照信用分值向用户提供相应的资源借贷额度，使得电子票据数据以及信用分值都能得到使用。
在一个实施例中，S206，包括：确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；查询与参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
其中，历史资源借贷行为包括按时返还借贷资源行为和非按时返还借贷资源行为。通常情况下，认为按时返还借贷资源行为的用户的信用较好，而非按时返还借贷资源行为的用户的信用较差。
参考用户标识用于标识参考行为特征数据所对应的用户。参考行为特征数据是用作经验参考来设置行为特征数据权重的数据。实质上，参考行为特征数据即是行为特征数据，只是源自已经发生过资源借贷行为的用户的电子票据数据。已经发生过资源借贷行为的用户的电子票据数据，则可作为历史经验数据来评估相应流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
参考行为特征数据与历史按时返还借贷资源行为的关联程度，是反映参考行为特征数据对按时返还借贷资源行为的影响程度。在参考行为特征数据与历史按时返还借贷资源行为的关联程度越高时，相应流转阶段下的行为特征数据相应的权重越高。可以理解，根据先验知识，在根据数据S计算得到数据K时，在数据S的影响较大时才需要重点关注，在数据S的影响较小时则可忽略不计。
比如，用户A和B均按时返还借贷资源行为，C和D均非按时返还借贷资源行为。用户A、B、C和D在申领阶段下的行为特征数据各不相同，或者相差较小；说明申领阶段下的行为特征数据波动大，也基本不影响按时返还借贷资源行为和非按时返还借贷资源行为的发生，则说明申领阶段下的行为特征数据影响不大。用户A和B在开票阶段下的行为特征数据相差较小，且C和D在开票阶段下的行为特征数据相差较小，但A和B与C和D相差却较大，说明开票阶段下的行为特征数据影响按时返还借贷资源行为和非按时返还借贷资源行为的发生，也就是说申领阶段下的行为特征数据影响大。
在本实施例中，可以以历史按时返还借贷资源行为所对应的参考用户标识的电子票据数据作为历史经验数据，根据历史经验数据来确定权重，使得各流转阶段下的行为特征数据相应的权重可信度高。
在一个实施例中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据。按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值，包括：按照各流转阶段下的增信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第一信用分值；按照各流转阶段下的失信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第二信用分值；根据第一信用分值和第二信用分值的差值，生成与目标用户标识相应的信用分值。
其中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据。增信行为数据是正影响信用的行为数据。失信行为数据是负影响信用的行为数据。举例说明，增信行为数据(提高用户信用的行为数据)比如：“按时缴纳税款”。失信行为数据(降低用户信用的行为数据)比如：“逾期不缴纳税款”或者“开具虚假电子票据”等。
可以理解的是，增信行为数据是正影响信用的行为数据，那么在评估信用分值时，可以起到增加信用分值的作用；失信行为数据是负影响信用的行为数据，那么在评估信用分值时，可以起到减少信用分值的作用。
具体地，计算机设备可按照各流转阶段下的增信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第一信用分值；按照各流转阶段下的失信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第二信用分值；根据第一信用分值和第二信用分值的差值，生成与目标用户标识相应的信用分值。
其中，同一流转阶段下的增信行为特征数据的权重，与失信行为特征数据的权重可以相同也可以不同。
在本实施例中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据，通过增信行为数据来增加信用分值，通过失信行为数据来减少信用分值，使得信用分值可以综合参考两种性质的行为数据，提高信用分值的可信度。
在一个实施例中，该关于电子票据的数据处理方法应用于电子票据管理服务器。S202包括：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入数据区块的电子票据数据同步至本地；从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
具体地，电子票据管理服务器，可从与电子票据管理服务器对应的区块链节点中，将写入数据区块的数据同步至本地。其中，进行数据同步的时机可以是按照预设设置的时间周期定期同步；也可以是在与电子票据管理服务器对应的区块链节点将数据写入数据区块时即同步；还可以是根据同步指令进行同步。这样，电子票据管理服务器在获取终端发起的与目标用户标识对应的电子票据数据获取请求后，即可优先在从区块链网络中的区块链节点同步至本地的电子票据数据中进行查找并反馈。电子票据管理服务器未在本地查询到与目标用户标识对应的电子票据数据时，则向区块链网络中的区块链节点发送与目标用户标识对应的电子票据数据查询指令，通过区块链节点进行查找并反馈。
图4示出了一个实施例中获取电子票据数据的时序图。参考图4，本实施例中涉及的计算机设备包括终端、电子票据管理服务器以及与电子票据管理服务器对应的区块链节点。终端可向电子票据管理服务器发起携带目标用户标识的电子票据数据获取请求，电子票据管理服务器根据电子票据数据获取请求所对应的目标用户标识，在从与电子票据管理服务器对应的区块链节点同步至本地的电子票据数据中进行查找。
当电子票据管理服务器查找到与目标用户标识对应的电子票据数据时，则响应于电子票据数据获取请求，向终端反馈查找到的电子票据数据。当电子票据管理服务器未查找到与目标用户标识对应的电子票据数据时，则向与电子票据管理服务器对应的区块链节点发送与目标用户标识对应的电子票据数据查询指令。与电子票据管理服务器对应的区块链节点，根据查询指令所携带的目标用户标识进行电子票据数据查找，将查找到的电子票据数据返回至电子票据管理服务器，电子票据管理服务器再将该电子票据数据反馈至终端。
其中，电子票据管理服务器可向与电子票据管理服务器对应的区块链节点中发送数据同步请求，电子票据管理服务器对应的区块链节点响应于数据同步请求反馈写入数据区块的电子票据数据。
在本实施例中，优先从本地进行电子票据数据查找，提高了查找效率；而且在本地未查找到时转而向区块链节点查找，以尽可能保障数据查找的顺利进行，查找到与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块的数据写入步骤包括：在电子票据流转过程中的每个流转阶段下，参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取流转阶段下的电子票据数据；参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点，将电子票据数据传递至区块链网络中的其他区块链节点进行共识；参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后将电子票据数据写入数据区块。
其中，数据区块是区块链网络中用来存储数据的存储模块。共识是区块链网络中用来保证写入数据可信的过程。区块链网络中常用的共识算法有POW(Proof of Work，工作量证明)、POS(Proof of Stake，权益证明)、DPOS(Delegated Proof of Stake，委任权益证明)以及PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance，实用拜占庭容错算法)等。
在一个具体的实施例中所采用的共识算法具体是基于一致性算法(如：Raft)和拜占庭容错算法(如：Bft)的共识算法(Bft-Raft)。当然本发明的其他实施例中也可以采用其他共识算法，本发明实施例在此不作限制。
举例说明，图5示出了一个实施例中共识算法的原理示意图。参考图5，客户端(Client，具体可以是如图7中所示的区块链电子发票应用平台)发起共识请求(Request)，并将共识请求发送至处于领导状态的区块链节点(主节点Leader A)。其中，处于领导状态的区块链节点由区块链网络中的各区块链节点共同选举得到。继续进入Append Entity(添加实体)阶段，由Leader A将共识请求所对应的共识内容(或对共识内容进行处理后得到的中间数据)广播至区块链网络中其他未处于领导状态的区块链节点(跟从节点Follower B、Follower C、Follower D…)；继续进入Append Response(追加响应)阶段，由各跟从节点将接收到的共识内容广播至其他各区块链节点，并在接收到预设数量(2f+1)的其他区块链节点所广播的共识内容一致时，进入Commit(确认)阶段，各跟从节点再将确认结果反馈至主节点。主节点在接收到预设数量(2f+1)的其他区块链节点反馈确认通过时，则判定完成共识向Client反馈(Reply)共识完成的结果。其中，3f+1≤N，N是区块链网络中区块链节点的数量。f是区块链网络中作恶区块链节点的数量。
可以理解的是，在申领阶段下，参与申领阶段的权限角色包括开票方和电子票据管理方；那么，参与申领阶段的权限角色所对应的区块链节点包括开票方区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点。在开票阶段下，参与申领阶段的权限角色包括开票方；那么，参与开票阶段的权限角色所对应的区块链节点包括开票方区块链节点。在报销阶段下，参与报销阶段的权限角色包括报票方；那么，参与报销阶段的权限角色所对应的区块链节点包括报票方区块链节点。在报税阶段下，参与报销阶段的权限角色包括开票方或者报票方；那么，参与报税阶段的权限角色所对应的区块链节点包括开票方区块链节点或者报票方区块链节点。
可选的，参与流转阶段的权限角色所对应的计算机设备，也可以作为区块链网络中的一个节点。参与流转阶段的权限角色所对应的计算机设备上传数据至区块链节点，可以是指上传数据至区块链中的任意一个节点中。参与流转阶段的权限角色所对应的计算机设备从区块链网络中读取数据，可以是从区块链网络中的任意一个节点中获取数据。参与流转阶段的权限角色所对应的计算机设备，如电子票据管理服务器、开票方设备或者报票方设备等。
下面结合本案具体实施例进行举例说明，在电子票据流转过程中的每个流转阶段，电子票据数据的来源方将电子票据数据上传至区块链节点，也就是意图将电子票据数据写入区块链网络中的数据区块，那么需要将电子票据数据写入即为需要达成共识的事件。当电子票据数据的来源方所对应区块链节点为处于领导状态的区块链节点时，则由该区块链节点将需要达成共识的事件广播至区块链网络中的其他区块链节点。
这些未处于领导状态的区块链节点在接收到需要达成共识的事件后，再将接收到的需要达成共识的事件广播至区块链网络中的其他区块链节点。这样，区块链网络中的每个区块链节点再在接收到预设数量的其他区块链节点所广播的数据一致时才进入确认阶段，以防止处于领导状态的区块链节点的欺诈行为。这些未处于领导状态的区块链节点再在确认完成后将确认结果反馈至处于领导状态的区块链节点，处于领导状态的区块链节点在接收到预设数量的其他区块链节点反馈确认通过时，则判定对需要达成共识的事件完成共识，此后，区块链节点则可将达成共识的事件所对应的数据写入数据区块。
当电子票据数据的来源方所对应区块链节点不是处于领导状态的区块链节点时，则将需要达成共识的事件转发至处于领导状态的区块链节点，再由处于领导状态的区块链节点如前的步骤主导共识过程。其中，处于领导状态的区块链节点由区块链网络中的各区块链节点共同选举得到。
其中，票据信息的来源方在电子票据流转过程中的每个流转阶段是不同的，比如，在开票阶段，票据信息的来源方为开票企业；在报销阶段，票据信息的来源方为消费者(也可以是用于为消费者提供电子票据存储服务的电子票据公用服务器)；在报税阶段，当开票企业报税时，票据信息的来源方为开票企业，当报销企业报税时，票据信息的来源方则为报销企业。
具体地，申领阶段是电子票据管理服务器为开票方分配电子票据标识的阶段，在申领阶段，开票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点会将分配至开票方的电子票据标识与开票方标识关联写入数据区块。开票阶段是开票方开具电子票据的阶段。当电子票据经历过开票阶段后，开票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点会将表示电子票据处于已开具状态的票据状态信息添加至电子票据数据中以写入数据区块。报销阶段是消费者根据电子票据向报票方申请核销的阶段。当报票方核对电子票据后，会根据电子票据中的资源转移份额向消费者转移相应的资源。当电子票据经历过报销阶段后，报票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点会将表示电子票据处于已报销状态的票据状态信息添加至电子票据数据中以写入数据区块。报税阶段是开票方或者报票方根据电子票据进行相应报税的阶段。当开票方或者报票方完成纳税后，开票方区块链节点、报票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点，会将表示电子票据处于已报税状态的票据状态信息添加至电子票据数据中以写入数据区块。
上述实施例中，在电子票据流转过程中的每个流转阶段下都将电子票据数据写入数据区块中，通过区块链保证了电子票据数据的安全性与可靠性。
图6为一个实施例中电子票据的流转过程的示意图。参照图6，终端(如某开票方设备)向电子票据管理服务器发起电子票据标识申领请求，电子票据管理服务器为该终端分配可用的电子票据标识，将该电子票据标识和与终端对应的开票方标识关联写入至区块链网络中(可以写入开票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点)，实现了电子票据标识从电子票据管理方到开票方的流转。
在开票方需要为消费者开具电子票据时，就可以获取电子票据基础数据，查询与该开票方关联的且未使用的电子票据标识，生成电子票据，并将生成的电子票据标记为已开具状态后写入至区块链网络中(可以写入开票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点)，消费者授权电子票据公用存储服务器代为存储电子票据，电子票据公用存储服务器则将电子票据打上用户标识后写入至区块链网络中(可以写入公用存储区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点)，实现了电子票据从开票方到消费者的流转。
在消费者需要对该电子票据进行报销时，可向报票方(电子票据接收方)发起报销请求，报票方设备在完成电子票据的报销后，将电子票据标记为已报销状态后写入至区块链网络中(可以写入报票方区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点)，实现了电子票据从消费者到报票方的流转。
企业用户(既可以作为开票方又可作为报票方)可以对开具的电子票据和报销的电子票据进行报税处理，将电子票据标记为已报税状态后写入至区块链网络中(可以写入企业用户对应的区块链节点和电子票据管理服务器对应的区块链节点)。
图7为一个具体的实施例中关于电子票据的数据处理系统的部署图。在具体的区块链电子发票应用场景中，参考图7，区块链网络中至少包括4个区块链节点来形成联盟链，分别为与税局服务器对应的区块链节点，与开票企业对应的区块链节点、与电子票据公用服务器对应的区块链节点以及与报销企业对应的区块链节点。通常情况下，各角色的设备与对应的区块链节点进行交互。其中，电子票据公用服务器用于替消费者保存已开具的区块链电子发票，电子票据公用服务器具体可以是微信服务器等。
税局服务器一方面通过反向代理服务向外提供访问接口(对税局终端的内部接口，以及对企业用户的外部接口)供各角色的设备进行访问，托管各角色的身份密钥，管理各角色的特征数据。另一方面通过同步工具实时从对应的区块链节点中的区块链网络模块中同步写入区块链网络(或共识完待写入)的数据，以对各角色的区块链电子发票相关数据进行查询与统计。
区块链网络中的各区块链节点一方面通过反向代理服务向外提供访问接口，供相应的设备进行访问(如，报销企业的设备访问报销企业对应的区块链节点等)。另一方面通过区块链电子发票应用平台接收对应设备通过反向代理服务发送的数据(如，报销企业的设备向报销企业对应的区块链节点上传数据，即通过反向代理服务提供的接口将数据传递至区块链电子发票应用平台等)。区块链电子发票应用平台再将数据传递至区块链网络模块。各个区块链节点的区块链网络模块共同构成共识网络，在共识网络中达成共识后，再将数据写入区块链网络模块。区块链节点中还包括缓存数据库，用于缓存各种数据，如从系统中心服务器获取的企业公钥等。
该部署图可还包括区块链网络模块系统中心服务器，保存各企业的企业标识与公钥的映射，与税局服务器相隔离，主要用于进行身份鉴权(如，限制只有税局才能发行发票，更改与企业相关的约束条件)。后续一些需要中心化的操作，统一放到这个系统中心服务器执行。
其中，反向代理服务具体可以是nginx。区块链电子发票应用平台实现了区块链电子发票的主要业务逻辑，并且对外暴露开发sdk和api接口，供第三方通过反向代理服务接入进行交互。区块链网络模块具体可基于腾讯底层区块链技术(trustSQL)实现。缓存区域具体可通过mysql数据库实现。可以理解，本实施例用于举例说明，不对具体实现中所采用的实现方式进行限定。
在具体的应用场景中，电子票据具体可以是区块链电子发票，电子票据管理服务器具体可以是税局服务器，开票方设备具体可以是电子票据开票方(电子票据报票方)对应的终端或者服务器，电子票据公用服务器具体可以是用于提供源自于区块链节点的电子票据的公共存储服务，比如，微信服务器。可以理解，开票企业既可以作为电子票据开票方开具电子票据，又可以作为电子票据报票方报销电子票据。
企业用户所对应的终端可向税局服务器获取区块链电子发票数据后，转发给资源借贷服务器。资源借贷服务器在获取与企业用户对应的区块链电子发票数据后，根据该区块链电子发票数据，生成区块链电子发票流转过程中多个流转阶段下分别与企业用户对应的行为特征数据；继而查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；再按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与企业用户相应的信用分值。当企业用户的信用分值满足资源借贷条件时，资源借贷服务器可为企业用户分配与信用分值相对应的资源借贷额度。这样，企业用户即可按照该资源借贷额度向资源借贷服务器借贷资源。
应该理解的是，虽然上述各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图8所示，在一个实施例中，提供了一种关于电子票据的数据处理装置800。参照图8，该关于电子票据的数据处理装置800包括：获取模块801、生成模块802和确定模块803。
获取模块801，用于获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点。
生成模块802，用于根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。
查询模块803，用于查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
生成模块802还用于按照整合得到的各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，生成模块802还用于将电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；其中，电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种；电子票据流转过程中多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段。
在一个实施例中，电子票据数据包括电子票据状态记录时间；行为特征数据包括行为趋势特征数据。生成模块802还用于获取信用评估时间段；信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各时间区间互不重叠；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
如图9所示，在一个实施例中，电子票据的数据处理装置800包括于资源借贷服务器。获取模块801还用于接收与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取。
电子票据的数据处理装置800还包括：分配模块804用于当信用分值满足资源借贷条件时，为目标用户标识分配与信用分值相对应的资源借贷额度。
在一个实施例中，查询模块803还用于确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；查询与参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
在一个实施例中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据。生成模块802还用于按照各流转阶段下的增信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第一信用分值；按照各流转阶段下的失信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第二信用分值；根据第一信用分值和第二信用分值的差值，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，电子票据的数据处理装置800包括于电子票据管理服务器。获取模块801还用于当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入数据区块的电子票据数据同步至本地；从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，来源于区块链网络中的区块链节点中的电子票据数据，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取所参与流转阶段下的电子票据数据，将电子票据数据传递至区块链网络中的其他区块链节点进行共识后，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后写入数据区块。
图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端120。如图10所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现关于电子票据的数据处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行关于电子票据的数据处理方法。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的关于电子票据的数据处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图10所示的计算机设备上运行，计算机设备的非易失性存储介质可存储组成该关于电子票据的数据处理装置的各个程序模块，比如，图10所示的获取模块801、生成模块802和确定模块803等。各个程序模块组成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的关于电子票据的数据处理方法中的步骤。
例如，图10所示的计算机设备可以通过如图8所示的关于电子票据的数据处理装置800中的获取模块801获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点。通过生成模块802根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据。通过查询模块803查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。通过生成模块802按照整合得到的各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据；查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据，包括：将电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；其中，电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种；电子票据流转过程中多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段。
在一个实施例中，电子票据数据包括电子票据状态记录时间；行为特征数据包括行为趋势特征数据。根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据，包括：获取信用评估时间段；信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各时间区间互不重叠；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
在一个实施例中，该计算机可读存储介质包括于资源借贷服务器。获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：接收与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取。在一个实施例中，该计算机程序还使得处理器执行以下步骤：当信用分值满足资源借贷条件时，为目标用户标识分配与信用分值相对应的资源借贷额度。
在一个实施例中，查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重，包括：确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；查询与参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
在一个实施例中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据。按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值，包括：按照各流转阶段下的增信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第一信用分值；按照各流转阶段下的失信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第二信用分值；根据第一信用分值和第二信用分值的差值，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，该计算机可读存储介质包括于电子票据管理服务器。获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入数据区块的电子票据数据同步至本地；从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，来源于区块链网络中的区块链节点电子票据数据，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取所参与流转阶段下的电子票据数据，将电子票据数据传递至区块链网络中的其他区块链节点进行共识后，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后写入数据区块。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据；查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重；按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，根据电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的行为特征数据，包括：将电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；其中，电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种；电子票据流转过程中多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段。
在一个实施例中，电子票据数据包括电子票据状态记录时间；行为特征数据包括行为趋势特征数据。根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据，包括：获取信用评估时间段；信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各时间区间互不重叠；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
在一个实施例中，该计算机设备为资源借贷服务器。获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：接收与目标用户标识对应的电子票据数据；电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取。在一个实施例中，该计算机程序还使得处理器执行以下步骤：当信用分值满足资源借贷条件时，为目标用户标识分配与信用分值相对应的资源借贷额度。
在一个实施例中，查询各流转阶段下的行为特征数据相应的权重，包括：确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；查询与参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
在一个实施例中，行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据。按照各流转阶段下的行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的信用分值，包括：按照各流转阶段下的增信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第一信用分值；按照各流转阶段下的失信行为特征数据和相应的权重，生成与目标用户标识相应的第二信用分值；根据第一信用分值和第二信用分值的差值，生成与目标用户标识相应的信用分值。
在一个实施例中，该计算机设备为电子票据管理服务器。获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入数据区块的电子票据数据同步至本地；从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
在一个实施例中，来源于区块链网络中的区块链节点电子票据数据，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取所参与流转阶段下的电子票据数据，将电子票据数据传递至区块链网络中的其他区块链节点进行共识后，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后写入数据区块。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (18)

1.一种关于电子票据的数据处理方法，包括：
获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；其中，所述多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段，所述电子票据申领阶段下的行为特征数据至少包括多次申领电子票据标识的数量变化趋势，所述电子票据开票阶段下的行为特征数据至少包括多个电子票据开具控制周期下电子票据开具的数量变化趋势或者资源转移总份额变化趋势中的一种，所述电子票据报税阶段下的行为特征数据至少包括多个电子票据报税周期下报税额的变化趋势；
查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；其中，各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重根据历史数据和/或实际经验预先设置得到；
将各流转阶段下的行为特征数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的行为特征量化值，将各流转阶段下的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的信用分值；其中，各流转阶段下的参考数据是反映该流转阶段下同等条件下平均水平的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据，包括：
将所述电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；
根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；
其中，所述电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子票据数据包括电子票据状态记录时间；所述行为特征数据包括行为趋势特征数据；
所述根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据，包括：
获取信用评估时间段；所述信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各所述时间区间互不重叠；
对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各所述时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；
对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据所述时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于资源借贷服务器；所述获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：
接收与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取；
所述方法还包括：
当所述信用分值满足资源借贷条件时，为所述目标用户标识分配与所述信用分值相对应的资源借贷额度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重，包括：
确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；
查询与所述参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；
根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据；
所述将各流转阶段下的行为特征数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的行为特征量化值，将各流转阶段下的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的信用分值，包括：
将各流转阶段下的增信行为数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的增信行为数据的行为特征量化值，将各流转阶段下的增信行为数据的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的第一信用分值；
将各流转阶段下的失信行为数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的失信行为数据的行为特征量化值，将各流转阶段下的失信行为数据的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的第二信用分值；
根据所述第一信用分值和所述第二信用分值的差值，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于电子票据管理服务器，所述获取与目标用户标识对应的电子票据数据，包括：
当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入所述数据区块的电子票据数据同步至本地；
从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块的数据写入步骤包括：
在电子票据流转过程中的每个流转阶段下，参与所述流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取所述流转阶段下的电子票据数据；
所述参与所述流转阶段的权限角色所对应的区块链节点，将所述电子票据数据传递至所述区块链网络中的其他区块链节点进行共识；
所述参与所述流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后将所述电子票据数据写入数据区块。
9.一种关于电子票据的数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据来源于区块链网络中的区块链节点；
生成模块，用于根据所述电子票据数据，生成电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与所述目标用户标识对应的行为特征数据；其中，所述多个流转阶段包括电子票据申领阶段、电子票据开票阶段和电子票据报税阶段，所述电子票据申领阶段下的行为特征数据至少包括多次申领电子票据标识的数量变化趋势，所述电子票据开票阶段下的行为特征数据至少包括多个电子票据开具控制周期下电子票据开具的数量变化趋势或者资源转移总份额变化趋势中的一种，所述电子票据报税阶段下的行为特征数据至少包括多个电子票据报税周期下报税额的变化趋势；
查询模块，用于查询各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重；其中，各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重根据历史数据和/或实际经验预先设置得到；
所述生成模块还用于将各流转阶段下的行为特征数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的行为特征量化值，将各流转阶段下的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的信用分值；其中，各流转阶段下的参考数据是反映该流转阶段下同等条件下平均水平的数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于将所述电子票据数据按照所包括的电子票据状态聚类，得到电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据；根据各流转阶段下的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为特征数据；其中，所述电子票据状态包括未开票状态、已开票状态和已报税状态中的至少一种。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述电子票据数据包括电子票据状态记录时间；所述行为特征数据包括行为趋势特征数据；
所述生成模块还用于获取信用评估时间段；所述信用评估时间段包括时间长度相同、且时间上连续的多个时间区间；各所述时间区间互不重叠；对于每个流转阶段下的电子票据数据，按照所包括的电子票据状态记录时间所属的时间区间聚类，得到各所述时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据；对于每个流转阶段下的电子票据数据，根据所述时间区间内分别与目标用户标识对应的电子票据数据，生成相应流转阶段下的行为趋势特征数据。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置包括于资源借贷服务器中；所述获取模块还用于接收与目标用户标识对应的电子票据数据；所述电子票据数据由电子票据管理服务器从区块链网络中的区块链节点中获取；
所述装置还包括：
分配模块，用于当所述信用分值满足资源借贷条件时，为所述目标用户标识分配与所述信用分值相对应的资源借贷额度。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述查询模块，还用于确定历史资源借贷行为所对应的参考用户标识；查询与所述参考用户标识对应的、分别在电子票据流转过程中多个流转阶段下的参考行为特征数据；根据各流转阶段下的参考行为特征数据与历史资源借贷行为的关联程度，确定各所述流转阶段下的行为特征数据相应的权重。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述行为特征数据包括增信行为数据和失信行为数据；
所述生成模块还用于将各流转阶段下的增信行为数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的增信行为数据的行为特征量化值，将各流转阶段下的增信行为数据的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的第一信用分值；将各流转阶段下的失信行为数据，按照各流转阶段下的参考数据进行归一量化，得到各流转阶段下的失信行为数据的行为特征量化值，将各流转阶段下的失信行为数据的行为特征量化值分别与相应的权重运算后求和，生成与所述目标用户标识相应的第二信用分值；根据所述第一信用分值和所述第二信用分值的差值，生成与所述目标用户标识相应的信用分值。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置包括于电子票据管理服务器中，所述获取模块还用于当区块链网络中的区块链节点将电子票据数据写入数据区块后，将写入所述数据区块的电子票据数据同步至本地；从同步至本地的电子票据数据中，获取电子票据流转过程中多个流转阶段下分别与目标用户标识对应的电子票据数据。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，来源于所述区块链网络中的区块链节点中的电子票据数据，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点获取所参与流转阶段下的电子票据数据，将所述电子票据数据传递至所述区块链网络中的其他区块链节点进行共识后，由参与流转阶段的权限角色所对应的区块链节点和电子票据管理服务器所对应的区块链节点，在共识完成后写入数据区块。
17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
18.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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