CN109086984A - 平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。上述技术方案，解决了对平台生命周期的评估不够准确的技术问题。能准确地对平台的生命周期进行评估。

Description

平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
包括实验室在内的平台跟企业、产品一样，也具有生命周期的概念，即可分为导入期、成长期、成熟期和衰退期。对平台的生命周期进行评估，发现其现阶段归属于哪个阶段，即有利于平台本身采取行动策略，也是政府决策的支撑。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：传统对平台生命周期的评估往往是用年份增长率来简单衡量其发展水平，进而确定所属阶段。但是平台的建设易受政策环境、关键技术突破等的影响，其增长率变化经常波动。如果仅仅用年份增长率来评估平台的生命周期容易掩饰其自身的发展水平，导致对其生命周期的评估不够准确。
发明内容
基于此，本发明提供了平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，能准确地对平台的生命周期进行评估。
本发明实施例的内容如下：
一种平台生命周期的评估方法，包括以下步骤：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
在其中一个实施例中，所述平台为多个；所述获取所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
在其中一个实施例中，所述根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据的步骤，包括：将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
在其中一个实施例中，所述获取所述第二评估数据的变化特征值的步骤，包括：对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
在其中一个实施例中，所述对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值的步骤，包括：对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
在其中一个实施例中，所述根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期的步骤，包括：对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
相应的，本发明实施例提供一种平台生命周期的评估装置，包括：数据获取模块，用于获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；变化量确定模块，用于获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；数据处理模块，用于根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；以及，评估模块，用于获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
上述平台生命周期的评估方法及装置，确定多个年份和多个领域的第一评估数据的变化量，根据该变化量对第一评估数据进行处理得到第二评估数据，并确定该第二评估数据的变化特征值。变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
上述计算机设备，变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
上述计算机可读存储介质，变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
附图说明
图1为一个实施例中平台生命周期的评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例中平台生命周期的评估方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中平台生命周期的评估方法的流程示意图；
图4为再一个实施例中平台生命周期的评估方法的流程示意图；
图5为一个实施例中平台生命周期的评估装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请提供的平台生命周期的评估方法可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储第一评估数据、变化量、第二评估数据、变化特征值、生命周期等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现一种平台生命周期的评估方法。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供一种平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。以下分别进行详细说明。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种平台生命周期的评估方法，包括以下步骤：
S201、获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据。
平台在逐步发展过程中会在多个年份多个领域中都会生成相应的数据，因此，本步骤获取平台多个年份多个领域的的第一评估数据。
其中，平台可以指科研平台(如：实验室、教研室等)、网络平台等。同时，平台可以为一个，也可以为多个，本发明实施例对平台的数量不做限制。
第一评估数据可以指与平台发展相关的各种评估指标对应的数据。进一步地，以平台为科研平台为例，科研平台的评估指标可以包括以下内容(以下内容对评估指标进行了初步分类)：
表1评估指标列表
S202、获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定。
在本步骤中，确定多个年份多个领域的第一评估数据的变化量，该变化量中包含有年份影响以及领域影响。
S203、根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据。
平台可能在发展过程中出现以下情况：在某个领域有重大突破或者某些年份受到政府大力扶持等。因此平台的发展速度可能会大幅波动，这些数据的影响性可能很大但无法反应平台的真实发展水平，因此有必要去除评估数据中年份、领域等的影响。因此，本步骤根据变化量去除第一评估数据的年份和领域影响，得到对应的第二评估数据。
S204、获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
其中，变化特征值可以指对第二评估数据进行一定的运算得到的值，该运算可以是对第二评估数据求导、计算第二评估数据的变化率等方式。
同时，平台也具有生命周期的概念，即可分为导入期、成长期、成熟期和衰退期，这些生命周期的阶段代表了平台的不同发展状况。以科研平台为例，结合科研平台特点，生命周期的概念可以定义如下：
导入期是指科研平台的启动阶段，各方面的建设均在萌芽，科研平台立项也刚刚开始，工作开展较为困难，政府决策也对其进行培育，但未见太大成效；成长期是指科研平台经历萌芽阶段后，开始初见成效，并且成果逐渐丰富，效益显著提高，该阶段往往可以加大科研平台的建设力度，使其获得更显著的成果；成熟期是指科研平台各方面的建设基本完善，成果增长水平放缓，效益能基本维持稳定，该阶段通常客源采用稳定策略，促进科研平台的成果、业务多元化，使其能够保持优势；衰退期是指科研平台建设能力下降，产出成果不断减少，效益也不断倒退，当科研平台衰退至不能通过考核时，将导致科研平台摘牌。
本实施例，变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
在一个实施例中，以平台为科研平台为例，获取平台的第一评估数据以后还包括对数据进行整理的过程：对科研平台的各年份调查数据(这些年份调查数据中可以有专家评分)进行整理，使得每个科研平台一个年份的数据形成一条记录。假设所有科研平台共有j个领域，对这些数据分领域整理，最后形成A1、A2......、Aj(j为领域数量)的数据集合，其中的A1如下：
其中，y为科研平台的评分年份，n为A1矩阵中的科研平台数量，A2、......、Aj同理可得。
在一个实施例中，所述平台为多个；所述获取所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
由于各个平台所获取数据的不完全对等性(例如，第一平台的第一评估数据为6个领域内的数据，而第二平台的第一评估数据为8个领域内的数据)，因此其中的平台数量、领域数量等可以是各个平台的相应数据的最大值，例如对于上述第一平台和第二平台，确定领域数据为8个；也可以是对各个平台的相应数据进行一定的运算(如：求平均值等)得到。
第一评估数据为多个平台多个年份多个领域内的三维数据。另外，同一环境同一年份情况下，各领域平台的发展情况存在差异，比如：科研平台建设可能会受政策环境、重大技术突破等的影响，其增长率波动，因此需计算领域的变化情况。本实施例，首先将第一评估数据除以平台数量，得到的第一平均值将多个平台的数据压缩为一个平台的数据，即是多个年份多个领域内的数据；将第一平均值除以领域数量，得到的第二平均值将多个领域的数据压缩为一个领域的数据，即是多个年份内的数据。使得所得到的变化量能代表每个领域在各年份下的领域变化情况。
在一个实施例中，所述根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
本实施例中，将第一平均值减去对应年份的第二平均值，所得的变化量代表了每个领域在各年份下的领域变化情况。当要去除的第一评估数据中的领域变化情况时，将第一评估数据减去该变化量即可，能有效去除第一评估数据中的领域影响。
在一个实施例中，以平台为科研平台为例，变化量的确定过程可以为：
1)对于某一领域，分别计算各个年份第一评估数据相对于科研平台数量的第一平均值，对于A1中的第一年份，第一平均值为：
其中，b11指的是第一年份第一领域的第一平均值。
其它年份同理可行，因此，得到一条时间序列的数组b1＝[b11，b12，...，b1n]，所有j个领域矩阵计算后均可得对应的数组b2、...、bj，共同构成领域初始矩阵：
为减少领域间的悬殊，需对领域初始矩阵进行领域变化计算。
2)求得所有领域所有年份的第一平均值相对于领域数量的第二平均值：
其中，指的是第一年份的第二平均值，同理可得，
3)计算第一平均值与第二平均值的差异(即变化量)：
其中，Δb11指的是第一年份第一领域的变化量，可为负值。其它的变化量同理可得。
因此，构建的领域变化矩阵为：
在一个实施例中，所述根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据的步骤，包括：将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
本实施例，将第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，能有效去除第一评估数据中的领域影响，因此所确定出的平台生命周期不会因为某个领域的重大突破而受到较大影响，可以得到准确反映平台发展状态的生命周期。
在一个实施例中，第二评估数据的确定过程可以为：
以第一领域的A1为例，将A1中的各个数据减去对应年份对应领域的变化量，所得到的第二评估数据A’1为：
其它A’2、...、A’j同理可得。
在一个实施例中，所述获取所述第二评估数据的变化特征值的步骤，包括：对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
第二评估数据指的是多个年份的数据，因此可以令第二评估数据对年份求导。
本实施例，对第二评估数据进行二次求导，能确定出第二评估数据的变化率，将该变化率确定为变化特征值。由于第二评估数据是去除了领域影响的数据，因此该变化特征值不容易受到领域变化的影响。同时将第二评估数据对年份求导，能剔除其中的年份影响，得到不受领域变化和年份变化影响的变化特征值。
在一个实施例中，所述对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值的步骤，包括：对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
其中，一次变化率能表征平台的发展速度，一次变化率越大说明平台发展越快；二次变化率能表征发展速度的稳定性，二次变化率越大说明平台正在加速发展。
对数据进行一次求导，可以发现其变化程度，然而，生命周期的各个阶段均有相应的变化程度，如果只是区间变化，不能表明其属于哪个生命周期阶段，比如成熟期具有一定的波动也是正常的，有增长也有减少，而加速地增长才是成长期，加速地减少才是衰退期，因此，需要对第二评估数据进行二次求导。本实施例，确定相邻两个年份的第二评估数据的一次变化率，进而确定相邻两个年份的第一变化率的变化率，得到二次变化率。将第一变化率和第二变化率确定为变化特征值，能得到不受领域变化和年份变化影响的变化特征值。
在一个实施例中，以平台为科研平台为例，计算一次变化率和二次变化率的过程可以为：
对于某一科研平台进行一次求导，即求得其变化程度(一次变化率)--斜率。
对于d1y，则求其前三位的一次变化率的均值作为d1y的一次变化率，即：
对该科研平台进行二次求导，即求得其二次变化率，反映其变化加速度：
最终形成描述了所有科研平台所有年份的二次变化率的变化矩阵：
在一个实施例中，所述根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期的步骤，包括：对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
本实施例，根据第一变化率和二次变化率的值确定平台所处的生命周期，该生命周期由两个因素决定，比仅通过第一变化率就确定平台的生命周期可靠性更高，能确定出准确的生命周期评估结果。
在一个实施例中，以平台为科研平台为例，duv表示u科研平台在第v年份的变化程度(一次变化率)；d’uv表示u科研平台在第v年份的变化加速度(二次变化率)。
根据第一变化率和二次变化率确定科研平台的生命周期：如果duv和d’uv均接近于0，则表示该科研平台处于导入期；如果duv大于第一阈值且d’uv大于第二阈值，则表示该科研平台处于成长期；如果duv大于第三阈值，但其d’uv接近于0，则表示该科研平台处于成熟期；如果duv小于第四阈值且d’uv均小于第五阈值(第四阈值和第五阈值通常为负数)，则表示该科研平台处于衰退期。
在一个实施例中，判断出科研平台的生命周期之后，还包括根据第一变化率和/或第二变化率对每年的科研平台进行排序的步骤。例如：u科研平台在v年份的排名可以描述为Nuv，因此，对于u科研平台在v年份，第二变化率和排名的关系可以描述为：(d’uv，Nuv)。绘制二维通用矩阵，其中，横轴为d’uv，纵轴为Nuv。对于位于二维通用矩阵左上角的科研平台，其增长速度较快，同时在年份排名靠前，因此具有较强的生命力，可以采用加大投资、发展业务的策略；而对于右下角的科研平台，可以采用减少投资、缩小规模的策略。
在一个实施例中，在获取第一评估数据以后还可以包括数据预处理、剔除无效数据的过程，采用常规的方式实现即可。
在一个实施例中，如图3所示，提供一种平台生命周期的评估方法，包括以下步骤：
S301、获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据。
S302、对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值。
S303、将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
S304、将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
S305、对所述第二评估数据进行二次求导，得到一次变化率和二次变化率。
S306、对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期。
本实施例，变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
为了更好地理解上述方法，如图4所示，以下以平台为实验室为例详细阐述一个本发明平台生命周期的评估方法的应用实例。
1、获取多个平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括n个实验室y个年份和j个领域的三维数据。分领域对第一评估数据进行整理，形成数据集合Aj。
2、对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值b11、b12、...、b1n；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值
3、将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量，根据变化量构建领域变化矩阵：
4、将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据：
5、对所述第二评估数据进行二次求导，得到一次变化率和二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值，该变化特征值剔除了领域影响和年份影响。
6、对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的平台生命周期的评估方法相同的思想，本发明还提供平台生命周期的评估装置，该装置可用于执行上述平台生命周期的评估方法。为了便于说明，平台生命周期的评估装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图5所述，平台生命周期的评估装置包括数据获取模块501、变化量确定模块502、数据处理模块503和评估模块504，详细说明如下：
数据获取模块501，用于获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据。
变化量确定模块502，用于获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定。
数据处理模块503，用于根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据。
以及，评估模块504，用于获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
本实施例，变化特征值去除了年份和领域的影响，能够客观地表征平台在某个阶段的实际发展水平，得到准确的生命周期评估结果。
在一个实施例中，变化量确定模块502，包括：第一平均值确定子模块，用于对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；第二平均值确定子模块，用于对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；变化量确定子模块，用于根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，变化量确定子模块，还用于将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，数据处理模块503，还用于将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
在一个实施例中，评估模块504，还用于对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
在一个实施例中，评估模块504，包括：第一变化率确定子模块，用于对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；第二变化率确定子模块，用于计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
在一个实施例中，评估模块504，包括：第一周期确定子模块，用于对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；第二周期确定子模块，用于当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；第三周期确定子模块，用于当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；第四周期确定子模块，用于当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
需要说明的是，本发明的平台生命周期的评估装置与本发明的平台生命周期的评估方法一一对应，在上述平台生命周期的评估方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于平台生命周期的评估装置的实施例中，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。
此外，上述示例的平台生命周期的评估装置的实施方式中，各程序模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述平台生命周期的评估装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，作为独立的产品销售或使用。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，不能理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种平台生命周期的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；
获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；
根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；
获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
2.根据权利要求1所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述平台为多个；
所述获取所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：
对于任意一个领域，计算每一年份多个所述平台的第一评估数据相对于平台数量的第一平均值；
对于任意一个年份，计算所述第一平均值相对于领域数量的第二平均值；
根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量。
3.根据权利要求2所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述根据所述第一平均值和第二平均值得到所述第一评估数据的变化量的步骤，包括：
将所述第一平均值减去对应年份的第二平均值，得到所述第一评估数据的变化量。
4.根据权利要求3所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据的步骤，包括：
将所述第一评估数据减去对应年份对应领域的变化量，得到第二评估数据。
5.根据权利要求2至4任一项所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述获取所述第二评估数据的变化特征值的步骤，包括：
对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值。
6.根据权利要求5所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述对所述第二评估数据进行二次求导，得到所述变化特征值的步骤，包括：
对于任意一个平台，计算第一年份相对于后一年份的第二评估数据的变化率，得到与所述第一年份对应的一次变化率；计算多个年份的一次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的一次变化率；
计算第二年份相对于后一年份的一次变化率的变化率，得到与所述第二年份对应的二次变化率；计算多个年份的二次变化率平均值，得到与最后一个年份对应的二次变化率；将所述一次变化率和二次变化率作为所述变化特征值。
7.根据权利要求6所述的平台生命周期的评估方法，其特征在于，所述根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期的步骤，包括：
对于任意一个平台，当所述第一变化率和第二变化率均接近于零时，判定所述平台处于导入期；
当所述第一变化率大于第一阈值且所述第二变化率大于第二阈值时，判定所述平台处于成长期；
当所述第一变化率大于第三阈值且所述第二变化率接近于零时，判定所述平台处于成熟期；
当所述第一变化率小于第四阈值且第二变化率小于第五阈值时，判定所述平台处于衰退期。
8.一种平台生命周期的评估装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；
变化量确定模块，用于获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；
数据处理模块，用于根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；
以及，评估模块，用于获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020002408A1 (en) * 2000-06-30 2002-01-03 Hideki Kobayashi Apparatus for environmental impact estimation and method and program stored in a computer readable medium for executing the same
CN102426670A (zh) * 2011-11-17 2012-04-25 重庆市科学技术研究院 一种技术价值评估方法及技术经济寿命的评估模型
CN104424514A (zh) * 2013-08-22 2015-03-18 上海莞东拿信息科技有限公司 新型适用模具制造nc大型企业管理与电子商务平台安装培训服务
CN105825326A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 广东省科技基础条件平台中心 一种科技资源管理创新方法
CN107844917A (zh) * 2017-12-04 2018-03-27 杭州云算信达数据技术有限公司 一种基于大数据的企业生命周期分析方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020002408A1 (en) * 2000-06-30 2002-01-03 Hideki Kobayashi Apparatus for environmental impact estimation and method and program stored in a computer readable medium for executing the same
CN102426670A (zh) * 2011-11-17 2012-04-25 重庆市科学技术研究院 一种技术价值评估方法及技术经济寿命的评估模型
CN104424514A (zh) * 2013-08-22 2015-03-18 上海莞东拿信息科技有限公司 新型适用模具制造nc大型企业管理与电子商务平台安装培训服务
CN105825326A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 广东省科技基础条件平台中心 一种科技资源管理创新方法
CN107844917A (zh) * 2017-12-04 2018-03-27 杭州云算信达数据技术有限公司 一种基于大数据的企业生命周期分析方法和系统

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