CN109995613A - 流量计算方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种流量统计方法和装置，其中，方法包括：获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间；根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合；根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间；根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。由此，解决了现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题，实现了对应用流量统计的准确性，扩展了区块链的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种流量计算方法和装置。
背景技术
近年来，由于区块链具有信任成本低，可基于多个区块链节点之间的共识机制进行信任判断得到了广泛的应用。其中，商用分布式区块链由于在商业领域具有较高的应用前景(Enterprise Operation System，EOS)得到了广泛的应用。
相关技术中，基于EOS区块链对区块链涉及的以及应用进行流量统计，然而，流量统计的标准是根据登录应用的所有区块链账号的情况来计算的，这种统计标准无法区分由同一个原始区块链账号生成的区块链账号，容易被非法原始区块链账号利用，通过非法生成多个区块链账号登录应用造成流量虚假繁荣的状况，从而，影响商业竞争公平。
发明内容
本发明提出一种流量计算方法和装置，以解决现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题。
本发明一方面实施例提出了一种流量计算方法，所述方法应用在EOS区块链，包括以下步骤：获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间；根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，其中，所述多个家族账号集合中的每个家族账号集合中包含多个区块链账号；根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各所述登录区块链账号的有效登录时间；根据各所述登录区块链账号的有效登录时间计算所述待检测应用的流量。
本发明实施例的流量计算方法，获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间，根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间，进而，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。由此，解决了现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题，实现了对应用流量统计的准确性。
另外，本发明实施例的流量计算方法，还包括如下附加的技术特征：
可选地，在所述根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号之前，包括：确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号；获取所述多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，所述引入账号标识是所述EOS区块链中，将区块链账号引入所述EOS区块链的区块链账号的账号标识；根据所述引入账号标识获取所述多个区块链账号的引入关系；根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合。
可选地，所述确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号，包括：获取在所述EOS区块链中所有的区块链账号；或者，获取在所述EOS区块链中在预设时间段被引入的区块链账号。
可选地，所述根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合，包括：根据所述引入账号标识，构建所述多个区块链账号的多个族谱图；统计所述多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值；将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合。
可选地，在所述将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合之前，包括：确定所述目标族谱图中的最高级节点对应的区块链账号不属于预设的白名单区块链账号。
本发明另一方面实施例提出了一种流量计算装置，所述装置应用在EOS区块链，包括：第一获取模块，用于获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间；第一确定模块，用于根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，其中，所述多个家族账号集合中的每个家族账号集合中包含多个区块链账号；生成模块，用于根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各所述登录区块链账号的有效登录时间；流量计算模块，用于根据各所述登录区块链账号的有效登录时间计算所述待检测应用的流量。
本发明实施例的流量计算装置，获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间，根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间，进而，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。由此，解决了现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题，实现了对应用流量统计的准确性。
另外，本申请实施例的流量计算装置，还包括如下附加的技术特征：
可选地，还包括：第二确定模块，用于确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号；第二获取模块，用于获取所述多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，所述引入账号标识是所述EOS区块链中，将区块链账号引入所述EOS区块链的区块链账号的账号标识；第三获取模块，用于根据所述引入账号标识获取所述多个区块链账号的引入关系；划分模块，用于根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合。
可选地，所述划分模块，包括：构建单元，用于根据所述引入账号标识，构建所述多个区块链账号的多个族谱图；统计单元，用于统计所述多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值；划分单元，用于将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合。
本发明另一方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所述的流量计算方法。
本发明又一方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的流量计算方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种流量计算方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种流量计算方法的流程示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种流量计算方法的应用场景示意图；
图4为本发明实施例所提供的另一种流量计算方法的应用场景示意图；
图5是根据本发明一个实施例的流量计算装置的结构示意图；
图6是根据本发明另一个实施例的流量计算装置的结构示意图；
图7是根据本发明又一个实施例的流量计算装置的结构示意图；以及
图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的流量计算方法和装置。
其中，本发明的应用场景为EOS区块链，为了便于对本发明实施例的理解，首先定义本发明涉及的相关技术名词：
EOS区块链：是商业中较为常用的一种区块链，它的运作机制为预先制定几个权威性较高的原始区块链账号，其他的区块链账号由该原始区块链账号作为引用区块链账号引入进其他区块链账号，所有已经注册成功的区块链账号均可以作为新的区块链账号的注册基础，即区块链账号不能单独申请注册，必须以区块链中已经存在的区块链账号作为引入账号。
区块链账号：是区块链节点的标志性信息，可以唯一标识区块链节点。
去中心化的应用(Decentralized application，DAPP)：运行在EOS区块链中，根据区块链上设定的条件来执行的一个合约或者一组合约。
下面结合具体的实施例说明本发明实施例的流量计算方法：图1为本发明实施例所提供的一种流量计算方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间。
其中，上述待检测应用可为上述去中心化的应用，也可以为其他的正常应用，当待检测的应用为正常应用时，需要预先将应用的流量行为与区块链绑定，并预先建立接受多个区块链账号的登录行为的协议，比如，将正常的应用与某个区块链账号的登录函数绑定，当检测到有区块链账号登录该正常应用时，将登录行为映射到该某个区块链账号。
具体地，为了对待检测应用进行流量统计，首先获取待检测应用的多个登录区块链账号，获取待检测应用的多个登录区块链账号的条件可以基于流量统计时间设定，比如是最近3个月内的所有登录区块链账号，并且获取各登录区块链账号的原始登录时间，其中，该原始登录时间包含登录时间点、登陆结束时间点等。
步骤102，根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合。
其中，每一个家族账号集合中包含了由同一个区块链账号引入的多个区块链账号，每个家族账号集合中的所有区块链账号我们看作实质上是上述同一个区块链账号的“分身”，因此，我们对其所有“分身”的重复登录行为看作是一个登录行为，既可有效还原流量的真相。
显然，需要预先构建家族账号集合，作为一种可能的实现方式，在根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号之前，包括如图2所示的下述步骤：
步骤201，确定EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号。
可以理解，获取EOS区块链中已经存在的多个区块链账号，为了满足一些场景下的获取需求，还可基于预设分布条件来平衡获取的多个区块链账号与获取需求，比如，要实现获取全面性的需求则需要获取在EOS区块链中所有的区块链账号，或者，为了满足获取效率的需求，可以获取EOS区块链在预设时间段内引入的区块链账号，比如，在近一年内引入的区块链账号，或者，为了提高获取效率，还可以基于引入区块链账号的所属的地理位置确定区块链账号，比如，当前待检测应用属于A地理位置，则获取区块链中距离A在较近的所有区块链账号。
步骤202，获取多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，引入账号标识是EOS区块链中，将区块链账号引入EOS区块链的区块链账号的账号标识。
具体的，由上述描述的EOS区块链的运作机制可知，每个区块链账号都具有与之对应的引入区块链账号，因此，可基于将区块链账号引入EOS区块链的区块链账号的账号标识的获取，进一步定位出每个区块链账号的“母亲”区块链账号。其中，账号标识用于唯一定位出区块链账号，根据EOS区块链机制的不同，可以为文字、可以为数字也可以为编码等。
步骤203，根据引入账号标识获取多个区块链账号的引入关系。
可以理解，由于区块链账号中包含了将其引入区块链的区块链的标识，因而，顺着这种引入关系可以发现区块链账号与区块链账号之间的引入关系，比如，如图3所示，区块链账号c和d由b引入,b由a进入，则根据引入区块链账号的引入账号标识可以得到如图3所示的引入关系。
步骤204，根据引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为多个家族账号集合。
具体的，如图3所示，根据预设的构建策略和引入账号标识寻找每个区块链账号的“母亲”区块链账号，基于这种“母子关系”寻找到多个区块链账号之间的引入关系，以便于基于引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为多个家族账号集合，其中，每个家族账号集合中包含了同一个共同的“祖先”区块链账号。
作为一种可能的实现方式，如图3所示，根据引入账号标识构建多个区块链账号的多个族谱图，统计多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值，该预设阈值是根据大量实验数据标定的，进而，当该数量大于预设阈值时则表明该族谱图对应的最高级节点，也就是“祖先”区块链账号出现了异常可疑的伪装“分身”的行为，因此，将该大于预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个家族账号集合。
当然，正如以上描述的，初始EOS区块链是预先构建了少量的原始区块链账号，因而本质上所有的区块链账号都是由原始区块链账号引入的，这个时候如果针对区块链账号追溯到根源的原始区块链账号是没有意义的，且计算量较大，因而，在实际执行过程中，可以预设追溯祖先的“代数”，比如，如图4上图所示，区块链账号1-14均是由区块链账号0引入的，但是，若直接从最新生成的区块链账号追溯到最根源的区块链账号0可能运算量巨大，因而，规定从最新生成的区块链账号追溯到前两代构建族谱图，即如图4中图所示，得到两个族谱图，分别为1-3/4-5/6和2-7/8/9/10-11/12/13/14，虽然，1和2有共同的引入区块链账号0也没有被纳入到一个家族，当预设阈值为9时，如图4下图所示，确定族谱图2-7/8/9/10-11/12/13/14中对应的区块链账号为家族账号集合。
考虑到在一些场景下，可能预先设置区块链中一些权威性较高的组织对应的区块链账号，作为专门引入区块链账号的合法区块链账号，该区块链账号显然不应当受虚假流量的判断，因而，预先构建包含上述合法区块链账号的白名单账号，确定目标族谱图中的最高级节点对应的区块链账号不属于预设的白名单区块链账号后，才将大于预设阈值的目标族谱图包含的对应的区块链账号作为家族账号集合。
具体的，为了去除虚假流量的情况，需要对登录区块链账号中属于同一个家族的登录区块链账号的登录进行去重处理，因而，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，其中，每个登录区块链账号集合中包含的登录区块链账号可看作是同一个“祖先”区块链账号的分身。
步骤103，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间。
步骤104，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。
具体的，属于同一个家族的登录区块链账号在同一个登录时间的登录行为虽然营造了多个登录区块链账号共同登录的繁荣景象，但是究其本质，实际上是属于同一个“祖先”区块链账号的登录行为，因而，需要根据原始登录时间是否相同，来进行登录行为的去重处理，以生成各登录区块链账号的有效登录时间，进而，基于各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。
其中，流量的统计可以根据有效登录次数进行计算，即有效登录时间包含有效登录次数，比如，在统计时段内登录次数共计1000次，则统计流量为1000，在这种情况下，原始登录时间包含了登录时间点，则此时基于登录时间点统计登录次数，登录区块链账号集合中登录时间点相同的登录区块链账号的登录次数即为一次有效登录次数，举例而言，家族账号1和家族账号2在同一时间点登录了应用，则由于家族账号1和家族账号2属于同一个家族，是同一个“祖先”的“分身”，因而，可以将当前时间点的登录次数计作一次登录，即选择家族账号1和家族账号2中任一个家族账号的原始登录时间计入统计。
其中，流量的统计可以根据有效登录时间进行计算，有效登录时间包含有效登录时长，比如，在统计时段内登录时间100个小时，则统计流量为100，在这种情况下，原始登录时间包含了登录起止时间，登录区块链账号集合中登录起止时间相同的登录区块链账号的登录时长即为一次有效登录时长，或者，登录时长内的重复时间段去重后作为有效登录时长，在实际执行时，可以将重复时段内的登录区块链账号保留任一个。举例而言，家族账号1在a时间点到b时间点登录了应用，与家族账号1为用一个家族的家族账号2在a时间点到c时间点(c大于b)登录了应用则由于家族账号1和家族账号2属于同一个家族，是同一个“祖先”的“分身”，因而，可以将时间点a到c计数一次有效登录时长，即时间点b到c保留区块链账号2的原始登录时间点的记录，对对重复的时间a到b保留区块链账号1或2任一个，以确保对重复的时间a到b计一次有效时长。
在本实施例中，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，结合非家族的登录区块链账号的原始登录时间计算待检测应用的流量，其中，为了进一步避免家族账号有机可乘，还可对每个登录区块链账号集合中原始登录时间的差距在一定范围内的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。
综上，本发明实施例的流量计算方法，获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间，根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间，进而，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。由此，解决了现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题，实现了对应用流量统计的准确性。
为了实现上述实施例，本发明实施例还提供了一种流量计算装置的可能的实现方式，图5是根据本发明一个实施例的流量计算装置的结构示意图，在上一实施例的基础上，流量计算装置包括：第一获取模块110、第一确定模块120、生成模块130和流量计算模块140。
其中，第一获取模块110，用于获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间。
第一确定模块120，用于根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合。
生成模块130，用于根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各所述登录区块链账号的有效登录时间。
流量计算模块140，用于根据各所述登录区块链账号的有效登录时间计算所述待检测应用的流量。
在本发明的一个实施例中，如图6所示，在如图5所示的基础上，该装置还包括第二确定模块150、第二获取模块160、第三获取模块170和划分模块180，其中，
第二确定模块150，用于确定EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号。
第二获取模块160，用于获取多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，引入账号标识是EOS区块链中，将区块链账号引入EOS区块链的区块链账号的账号标识。
第三获取模块170，用于根据引入账号标识获取多个区块链账号的引入关系。
划分模块180，用于根据引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为多个家族账号集合。
图7是根据本发明又一个实施例的划分模块180的结构示意图，如图7所示，在如图6所示的基础上，划分模块180包括构建单元181、统计单元182和划分单元183，其中，构建单元181，用于根据引入账号标识，构建多个区块链账号的多个族谱图。
统计单元182，用于统计多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值。
划分单元183，用于将大于预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个家族账号集合。
需要说明的是，前述对流量计算方法实施例的解释说明，也适用于该实施例的流量计算装置，故在此不再赘述。
综上，本发明实施例的流量计算装置，获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间，根据预设的多个家族账号集合匹配多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各登录区块链账号的有效登录时间，进而，根据各登录区块链账号的有效登录时间计算待检测应用的流量。由此，解决了现有技术中对区块链中的应用进行流量统计时，由同一个区块链账号非法生成多个区块链账号伪造流量虚假繁荣的技术问题，实现了对应用流量统计的准确性。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备，包括处理器和存储器；
其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所描述的流量计算方法。
图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图8显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多数量据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的流量计算方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种流量计算方法，其特征在于，所述方法应用在EOS区块链，包括：
获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间；
根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，其中，所述多个家族账号集合中的每个家族账号集合中包含多个区块链账号；
根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各所述登录区块链账号的有效登录时间；
根据各所述登录区块链账号的有效登录时间计算所述待检测应用的流量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号之前，包括：
确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号；
获取所述多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，所述引入账号标识是所述EOS区块链中，将区块链账号引入所述EOS区块链的区块链账号的账号标识；
根据所述引入账号标识获取所述多个区块链账号的引入关系；
根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号，包括：
获取在所述EOS区块链中所有的区块链账号；或者，
获取在所述EOS区块链中在预设时间段被引入的区块链账号。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合，包括：
根据所述引入账号标识，构建所述多个区块链账号的多个族谱图；
统计所述多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值；
将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合之前，包括：
确定所述目标族谱图中的最高级节点对应的区块链账号不属于预设的白名单区块链账号。
6.一种流量计算装置，其特征在于，所述装置应用在EOS区块链，包括：
第一获取模块，用于获取待检测应用的多个登录区块链账号以及各登录区块链账号的原始登录时间；
第一确定模块，用于根据预设的多个家族账号集合匹配所述多个登录区块链账号，确定属于相同家族账号集合的登录区块链账号集合，其中，所述多个家族账号集合中的每个家族账号集合中包含多个区块链账号；
生成模块，用于根据每个登录区块链账号集合中具有相同原始登录时间的登录区块链账号进行去重处理，生成各所述登录区块链账号的有效登录时间；
流量计算模块，用于根据各所述登录区块链账号的有效登录时间计算所述待检测应用的流量。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第二确定模块，用于确定所述EOS区块链中满足预设分布条件的多个区块链账号；
第二获取模块，用于获取所述多个区块链账号中每个区块链账号对应的引入账号标识，其中，所述引入账号标识是所述EOS区块链中，将区块链账号引入所述EOS区块链的区块链账号的账号标识；
第三获取模块，用于根据所述引入账号标识获取所述多个区块链账号的引入关系；
划分模块，用于根据所述引入关系将满足预设家族成立条件的区块链账号划分为所述多个家族账号集合。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块，包括：
构建单元，用于根据所述引入账号标识，构建所述多个区块链账号的多个族谱图；
统计单元，用于统计所述多个族谱图中每个族谱图中包含的区块链账号的数量是否大于预设阈值；
划分单元，用于将大于所述预设阈值的目标族谱图包含的区块链账号划分为一个所述家族账号集合。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-5中任一所述的流量计算方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的流量计算方法。
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