CN111860377A - 基于人工智能的直播方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明揭露一种基于人工智能的直播方法，包括：采集指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据视频数据识别指定用户的目标年龄；识别直播间正在播放的直播的类别，并获取直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算第一历史用户信息中目标年龄对应的用户的第一比例；当所述第一比例大于第一阈值时，播放直播间的直播，并实时获取直播间的直播信息，判断直播间是否存在违规直播；若直播间存在违规直播，确定违规直播对应的违规类型，基于违规类型对违规直播执行违规处理。本发明还涉及区块链技术，视频数据存储于区块链中。本发明可为不同年龄的用户匹配更为合适的、安全性更高的直播内容。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的直播方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展，网络直播已融入人们的学习、工作中。然而，当前的直播内容较为繁多，针对不同年龄的用户，如何保证直播内容的匹配性、安全性是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的直播方法，旨在为不同年龄的用户匹配更为合适的、安全性更高的直播内容。
本发明提供的基于人工智能的直播方法，包括：
响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄；
识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例；
当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播；
若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
可选的，所述根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄包括：
将所述视频数据分解为多张图像；
将所述多张图像输入年龄识别模型，得到所述指定用户的第一预测年龄；
将所述多张图像输入表情识别模型，得到所述指定用户的表情类别；
根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄。
可选的，所述根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄包括：
将携带真实年龄标签、表情标签的图像样本输入所述年龄识别模型，得到第二预测年龄，根据所述第二预测年龄、真实年龄标签及表情标签确定表情修正函数；
将所述表情类别对应的预设数值输入所述表情修正函数，得到所述表情类别对应的表情修正值；
加总所述第一预测年龄、表情修正值，得到所述指定用户的目标年龄。
可选的，所述基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播包括：
获取所述直播信息中的第一文本信息，对所述第一文本信息进行分词，得到多个第一词语，计算所述第一词语与预设词语库中各个词语的第一相似度；
获取所述直播信息中的语音信息，将所述语音信息转换为第二文本信息，对所述第二文本信息进行分词，得到第二词语，计算所述第二词语与所述预设词语库中各个词语的第二相似度；
将所述直播信息中的直播视频分解为多张直播图像，计算所述直播图像与预设图像库中各个图像的第三相似度；
统计所述直播信息中直播被举报的次数；
若所述第一相似度、第二相似度、第三相似度及次数中的任一项大于第二阈值，则判断所述直播间存在违规直播。
可选的，所述基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理包括：
若所述违规类型为主播违规，则关闭所述主播违规对应的违规主播所在的所有直播间；
若所述违规类型为用户违规，则删除所述用户违规对应的违规用户在所述直播间发出的文本信息及语音信息，并断开所述违规用户与所述直播间的通信连接。
可选的，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第一预设年龄区间，判断当前时间是否在第三预设时间段内，若是，拒绝所述直播观看请求。
可选的，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第二预设年龄区间，当接收到所述指定用户发出的赠送虚拟礼物的请求时，获取所述虚拟礼物对应的标识值，若所述标识值大于第三阈值，则拒绝所述赠送虚拟礼物的请求，并发送预警信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于人工智能的直播装置，所述装置包括：
采集模块，用于响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄；
计算模块，用于识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例；
判断模块，用于当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播；
处理模块，用于若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于人工智能的直播方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有直播程序，所述直播程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述基于人工智能的直播方法。
相较现有技术，本发明首先采集指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据确定所述指定用户的目标年龄，本步骤在年龄识别模型的基础上，加入了表情识别模型来共同识别年龄，使得年龄识别准确度更高；接着，确定直播间正在播放的直播的类别，获取所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算第一历史用户信息中目标年龄对应的用户的第一比例，该步骤的目的是为了根据年龄确定直播内容与指定用户是否匹配；最后，当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并获取所述直播间的直播信息，判断所述直播间是否存在违规直播，当存在违规直播时，根据违规类型对违规直播执行违规处理，该步骤可保证直播内容的安全性。故而，本发明为不同年龄的用户匹配更为合适的、安全性更高的直播内容。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于人工智能的直播方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于人工智能的直播装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现基于人工智能的直播方法的电子设备的结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种基于人工智能的直播方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于人工智能的直播方法的流程示意图。该方法可以由一个电子设备执行，该电子设备可以由软件和/或硬件实现。
本实施例中，基于人工智能的直播方法包括：
S1、响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄。
本实施例通过识别指定用户的目标年龄，来判断该指定用户与目标直播间的直播内容是否匹配，通常情况下，可通过用户的注册信息确定用户的年龄，而本实施例中通过采集用户的视频数据识别用户的目标年龄，可杜绝因用户冒用账户而导致的目标年龄识别错误。
需要强调的是，为进一步保证上述视频数据的私密和安全性，上述视频数据还可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中，所述根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄包括：
A1、将所述视频数据分解为多张图像；
A2、将所述多张图像输入年龄识别模型，得到所述指定用户的第一预测年龄；
A3、将所述多张图像输入表情识别模型，得到所述指定用户的表情类别；
A4、根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄。
本实施例中，采集的视频数据的时长在3-6秒间，所述年龄识别模型为卷积神经网络模型，通过大量已知真实年龄值的人脸图像样本对卷积神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过训练完成的年龄识别模型得到所述指定用户的第一预测年龄值。
所述表情类别包括严肃、开心、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊讶等。实验数据显示，将同一用户不同表情的人脸图像输入上述年龄识别模型，得到的第一预测年龄值不同，开心对应的第一预测年龄值小于严肃对应的第一预测年龄值，严肃对应的第一年龄值小于悲伤对应的第一预测年龄值，故而，在对年龄进行识别时，需同时考虑表情类别对年龄识别的影响。
本实施例中，所述表情识别模型为支持向量机模型，通过大量已知表情标签的人脸图像样本对支持向量机模型进行训练得到表情识别模型，通过训练完成的表情识别模型得到所述指定用户的表情类别。
本实施例中，所述根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄包括：
B1、将携带真实年龄标签、表情标签的图像样本输入所述年龄识别模型，得到第二预测年龄，根据所述第二预测年龄、真实年龄标签及表情标签确定表情修正函数；
本实施例中，将真实年龄标签对应的真实年龄作为因变量，将第二预测年龄、表情标签所对应的表情类别对应的数值作为自变量，基于多张图像样本可得到多组因变量和自变量所组成的数组，根据所述多组数组即可确定表情修正函数。
在本发明的一个实施例中，得到的表情修正函数为：
y＝a(b-x2)x1+c
其中，y为真实年龄，x1为第二预测年龄，x2为表情类别对应的数值，c为表情修正值，a、b为常数(根据上述多组数组可确定a、b的值)。
B2、将所述表情类别对应的预设数值输入所述表情修正函数，得到所述表情类别对应的表情修正值；
B3、加总所述第一预测年龄、表情修正值，得到所述指定用户的目标年龄。
本实施例中，预先为不同表情类别设置不同的数值(例如，悲伤：1，愤怒：2，厌恶：3，恐惧：4，严肃：5，惊讶：6，开心：7)，将不同表情类别对应的数值分别输入至表情修正函数，得到的表情修正值可能为正数，也可能为负数。
S2、识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例。
本实施例中，各直播的标识信息中包括直播间ID、主播ID、直播类别，通过获取直播的标识信息即可确定直播的类别。
例如，识别到所述直播间正在直播的是棋牌类游戏解说，则获取所述直播间在第二预设时间段内(例如，最近半年内)的历史棋牌类游戏解说直播的历史用户信息，确定各历史用户的年龄(采用上述年龄识别步骤所述的年龄识别方法来确定历史用户的年龄)，计算目标年龄对应的用户的数量相对于总历史用户的数量的占比。
S3、当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播。
本实施例中，所述第一阈值的确定过程包括：
获取各个直播间在第四预设时间段内所述类别的直播对应的第二历史用户信息，基于所述第二历史用户信息计算各个直播间中目标年龄对应的用户的第二比例，将所述第二比例的平均值作为第一阈值。
当所述第一比例大于第一阈值时，认为所述直播间当前直播的类别与所述目标年龄匹配，可播放该直播间的直播。
播放对应直播间的直播后，本实施例获取该直播间的直播信息，根据直播信息实时判断该直播间的直播内容是否安全。所述直播信息包括文本信息、语音信息、直播视频、被举报信息，所述文本信息包括该直播间直播界面所显示的所有文本信息，包括直播标题、主播解说字幕及各观看直播的用户发出的文字弹幕；所述语音信息包括主播解说语音及各观看直播的用户发出的语音弹幕。
本实施例中，所述基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播包括：
C1、获取所述直播信息中的第一文本信息，对所述第一文本信息进行分词，得到多个第一词语，计算所述第一词语与预设词语库中各个词语的第一相似度；
C2、获取所述直播信息中的语音信息，将所述语音信息转换为第二文本信息，对所述第二文本信息进行分词，得到第二词语，计算所述第二词语与所述预设词语库中各个词语的第二相似度；
C3、将所述直播信息中的直播视频分解为多张直播图像，计算所述直播图像与预设图像库中各个图像的第三相似度；
C4、统计所述直播信息中直播被举报的次数；
C5、若所述第一相似度、第二相似度、第三相似度及次数中的任一项大于第二阈值，则判断所述直播间存在违规直播。
所述预设词语库、预设图像库中预先存储有违规词语样本、违规图像样本。
本实施例中，通过词语、直播图像的特征向量与预设词语库中的各个词语、预设图像库中的各个图像的特征向量的欧式距离值来确定词语、图像的相似度。
本实施例中，在计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例之后，所述方法还包括：
若所述第一比例小于第一阈值，拒绝所述指定用户的直播观看请求。
S4、若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
所述违规类型包括主播违规(主播发出的文本信息或语音信息或直播视频违规)及观看直播的用户违规(用户发出的文本信息或语音信息违规)。
本实施例中，所述基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理包括：
D1、若所述违规类型为主播违规，则关闭所述主播违规对应的违规主播所在的所有直播间；
D2、若所述违规类型为用户违规，则删除所述用户违规对应的违规用户在所述直播间发出的文本信息及语音信息，并断开所述违规用户与所述直播间的通信连接。
本实施例中，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第一预设年龄区间，判断当前时间是否在第三预设时间段内，若是，拒绝所述直播观看请求。
例如，若该指定用户的目标年龄小于12岁，当前时间在21:00～08:00之间，则拒绝该指定用户的直播观看请求。
在本发明的另一个实施例中，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第二预设年龄区间，当接收到所述指定用户发出的赠送虚拟礼物的请求时，获取所述虚拟礼物对应的标识值，若所述标识值大于第三阈值，则拒绝所述赠送虚拟礼物的请求，并发送预警信息。
本实施例中，所述虚拟礼物对应的标识值为虚拟礼物对应的价格，该步骤可杜绝低年龄用户盲目给主播赠送虚拟礼物的情况。
由上述实施例可知，本发明提出的基于人工智能的直播方法，首先，采集指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据确定所述指定用户的目标年龄，本步骤在年龄识别模型的基础上，加入了表情识别模型来共同识别年龄，使得年龄识别准确度更高；接着，确定直播间正在播放的直播的类别，获取所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算第一历史用户信息中目标年龄对应的用户的第一比例，该步骤的目的是为了根据年龄确定直播内容与指定用户是否匹配；最后，当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并获取所述直播间的直播信息，判断所述直播间是否存在违规直播，当存在违规直播时，根据违规类型对违规直播执行违规处理，该步骤可保证直播内容的安全性。故而，本发明为不同年龄的用户匹配更为合适的、安全性更高的直播内容。
如图2所示，为本发明一实施例提供的基于人工智能的直播装置的模块示意图。
本发明所述基于人工智能的直播装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于人工智能的直播装置100可以包括采集模块110、计算模块120、判断模块130及处理模块140。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述采集模块110，用于响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄。
本实施例通过识别指定用户的目标年龄，来判断该指定用户与目标直播间的直播内容是否匹配，通常情况下，可通过用户的注册信息确定用户的年龄，而本实施例中通过采集用户的视频数据识别用户的目标年龄，可杜绝因用户冒用账户而导致的目标年龄识别错误。
需要强调的是，为进一步保证上述视频数据的私密和安全性，上述视频数据还可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中，所述根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄包括：
A1、将所述视频数据分解为多张图像；
A2、将所述多张图像输入年龄识别模型，得到所述指定用户的第一预测年龄；
A3、将所述多张图像输入表情识别模型，得到所述指定用户的表情类别；
A4、根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄。
本实施例中，采集的视频数据的时长在3-6秒间，所述年龄识别模型为卷积神经网络模型，通过大量已知真实年龄值的人脸图像样本对卷积神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过训练完成的年龄识别模型得到所述指定用户的第一预测年龄值。
所述表情类别包括严肃、开心、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊讶等。实验数据显示，将同一用户不同表情的人脸图像输入上述年龄识别模型，得到的第一预测年龄值不同，开心对应的第一预测年龄值小于严肃对应的第一预测年龄值，严肃对应的第一年龄值小于悲伤对应的第一预测年龄值，故而，在对年龄进行识别时，需同时考虑表情类别对年龄识别的影响。
本实施例中，所述表情识别模型为支持向量机模型，通过大量已知表情标签的人脸图像样本对支持向量机模型进行训练得到表情识别模型，通过训练完成的表情识别模型得到所述指定用户的表情类别。
本实施例中，所述根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄包括：
B1、将携带真实年龄标签、表情标签的图像样本输入所述年龄识别模型，得到第二预测年龄，根据所述第二预测年龄、真实年龄标签及表情标签确定表情修正函数；
本实施例中，将真实年龄标签对应的真实年龄作为因变量，将第二预测年龄、表情标签所对应的表情类别对应的数值作为自变量，基于多张图像样本可得到多组因变量和自变量所组成的数组，根据所述多组数组即可确定表情修正函数。
在本发明的一个实施例中，得到的表情修正函数为：
y＝a(b-x2)x1+c
其中，y为真实年龄，x1为第二预测年龄，x2为表情类别对应的数值，c为表情修正值，a、b为常数(根据上述多组数组可确定a、b的值)。
B2、将所述表情类别对应的预设数值输入所述表情修正函数，得到所述表情类别对应的表情修正值；
B3、加总所述第一预测年龄、表情修正值，得到所述指定用户的目标年龄。
本实施例中，预先为不同表情类别设置不同的数值(例如，悲伤：1，愤怒：2，厌恶：3，恐惧：4，严肃：5，惊讶：6，开心：7)，将不同表情类别对应的数值分别输入至表情修正函数，得到的表情修正值可能为正数，也可能为负数。
所述计算模块120，用于识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例。
本实施例中，各直播的标识信息中包括直播间ID、主播ID、直播类别，通过获取直播的标识信息即可确定直播的类别。
例如，识别到所述直播间正在直播的是棋牌类游戏解说，则获取所述直播间在第二预设时间段内(例如，最近半年内)的历史棋牌类游戏解说直播的历史用户信息，确定各历史用户的年龄(采用上述年龄识别步骤所述的年龄识别方法来确定历史用户的年龄)，计算目标年龄对应的用户的数量相对于总历史用户的数量的占比。
所述判断模块130，用于当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播。
本实施例中，所述第一阈值的确定过程包括：
获取各个直播间在第四预设时间段内所述类别的直播对应的第二历史用户信息，基于所述第二历史用户信息计算各个直播间中目标年龄对应的用户的第二比例，将所述第二比例的平均值作为第一阈值。
当所述第一比例大于第一阈值时，认为所述直播间当前直播的类别与所述目标年龄匹配，可播放该直播间的直播。
播放对应直播间的直播后，本实施例获取该直播间的直播信息，根据直播信息实时判断该直播间的直播内容是否安全。所述直播信息包括文本信息、语音信息、直播视频、被举报信息，所述文本信息包括该直播间直播界面所显示的所有文本信息，包括直播标题、主播解说字幕及各观看直播的用户发出的文字弹幕；所述语音信息包括主播解说语音及各观看直播的用户发出的语音弹幕。
本实施例中，所述基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播包括：
C1、获取所述直播信息中的第一文本信息，对所述第一文本信息进行分词，得到多个第一词语，计算所述第一词语与预设词语库中各个词语的第一相似度；
C2、获取所述直播信息中的语音信息，将所述语音信息转换为第二文本信息，对所述第二文本信息进行分词，得到第二词语，计算所述第二词语与所述预设词语库中各个词语的第二相似度；
C3、将所述直播信息中的直播视频分解为多张直播图像，计算所述直播图像与预设图像库中各个图像的第三相似度；
C4、统计所述直播信息中直播被举报的次数；
C5、若所述第一相似度、第二相似度、第三相似度及次数中的任一项大于第二阈值，则判断所述直播间存在违规直播。
所述预设词语库、预设图像库中预先存储有违规词语样本、违规图像样本。
本实施例中，通过词语、直播图像的特征向量与预设词语库中的各个词语、预设图像库中的各个图像的特征向量的欧式距离值来确定词语、图像的相似度。
本实施例中，在计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例之后，所述判断模块130还用于：
若所述第一比例小于第一阈值，拒绝所述指定用户的直播观看请求。
所述处理模块140，用于若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
所述违规类型包括主播违规(主播发出的文本信息或语音信息或直播视频违规)及观看直播的用户违规(用户发出的文本信息或语音信息违规)。
本实施例中，所述基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理包括：
D1、若所述违规类型为主播违规，则关闭所述主播违规对应的违规主播所在的所有直播间；
D2、若所述违规类型为用户违规，则删除所述用户违规对应的违规用户在所述直播间发出的文本信息及语音信息，并断开所述违规用户与所述直播间的通信连接。
本实施例中，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述计算模块120还用于：
若所述目标年龄在第一预设年龄区间，判断当前时间是否在第三预设时间段内，若是，拒绝所述直播观看请求。
例如，若该指定用户的目标年龄小于12岁，当前时间在21:00～08:00之间，则拒绝该指定用户的直播观看请求。
在本发明的另一个实施例中，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述计算模块120还用于：
若所述目标年龄在第二预设年龄区间，当接收到所述指定用户发出的赠送虚拟礼物的请求时，获取所述虚拟礼物对应的标识值，若所述标识值大于第三阈值，则拒绝所述赠送虚拟礼物的请求，并发送预警信息。
本实施例中，所述虚拟礼物对应的标识值为虚拟礼物对应的价格，该步骤可杜绝低年龄用户盲目给主播赠送虚拟礼物的情况。
如图3所示，为本发明一实施例提供的实现基于人工智能的直播方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述电子设备1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在本实施例中，电子设备1包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，该存储器11中存储有直播程序10，所述直播程序10可被所述处理器12执行。图1仅示出了具有组件11-13以及直播程序10的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为电子设备1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的直播程序10的代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行与其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行直播程序10等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13用于在所述电子设备1与客户端(图中未画出)之间建立通信连接。
可选的，所述电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的直播程序10是多个指令的组合，在所述处理器12中运行时，可以实现：
响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄；
识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例；
当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播；
若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
具体地，所述处理器12对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。需要强调的是，为进一步保证上述视频数据的私密和安全性，上述视频数据还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的直播方法，其特征在于，所述方法包括：
响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄；
识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例；
当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播；
若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，所述根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄包括：
将所述视频数据分解为多张图像；
将所述多张图像输入年龄识别模型，得到所述指定用户的第一预测年龄；
将所述多张图像输入表情识别模型，得到所述指定用户的表情类别；
根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，所述根据所述第一预测年龄、表情类别确定所述指定用户的目标年龄包括：
将携带真实年龄标签、表情标签的图像样本输入所述年龄识别模型，得到第二预测年龄，根据所述第二预测年龄、真实年龄标签及表情标签确定表情修正函数；
将所述表情类别对应的预设数值输入所述表情修正函数，得到所述表情类别对应的表情修正值；
加总所述第一预测年龄、表情修正值，得到所述指定用户的目标年龄。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，所述基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播包括：
获取所述直播信息中的第一文本信息，对所述第一文本信息进行分词，得到多个第一词语，计算所述第一词语与预设词语库中各个词语的第一相似度；
获取所述直播信息中的语音信息，将所述语音信息转换为第二文本信息，对所述第二文本信息进行分词，得到第二词语，计算所述第二词语与所述预设词语库中各个词语的第二相似度；
将所述直播信息中的直播视频分解为多张直播图像，计算所述直播图像与预设图像库中各个图像的第三相似度；
统计所述直播信息中直播被举报的次数；
若所述第一相似度、第二相似度、第三相似度及次数中的任一项大于第二阈值，则判断所述直播间存在违规直播。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，所述基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理包括：
若所述违规类型为主播违规，则关闭所述主播违规对应的违规主播所在的所有直播间；
若所述违规类型为用户违规，则删除所述用户违规对应的违规用户在所述直播间发出的文本信息及语音信息，并断开所述违规用户与所述直播间的通信连接。
6.如权利要求1-5任一项所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第一预设年龄区间，判断当前时间是否在第三预设时间段内，若是，拒绝所述直播观看请求。
7.如权利要求6所述的基于人工智能的直播方法，其特征在于，在根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄之后，所述方法还包括：
若所述目标年龄在第二预设年龄区间，当接收到所述指定用户发出的赠送虚拟礼物的请求时，获取所述虚拟礼物对应的标识值，若所述标识值大于第三阈值，则拒绝所述赠送虚拟礼物的请求，并发送预警信息。
8.一种基于人工智能的直播装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于响应指定用户基于客户端发出的携带直播间ID的直播观看请求，采集所述指定用户在第一预设时间段内的视频数据，根据所述视频数据识别所述指定用户的目标年龄；
计算模块，用于识别所述直播间正在播放的直播的类别，并获取所述直播间在第二预设时间段内所述类别的直播对应的第一历史用户信息，计算所述第一历史用户信息中所述目标年龄对应的用户的第一比例；
判断模块，用于当所述第一比例大于第一阈值时，播放所述直播间的直播，并实时获取所述直播间的直播信息，基于所述直播信息判断所述直播间是否存在违规直播；
处理模块，用于若所述直播间存在违规直播，确定所述违规直播对应的违规类型，基于所述违规类型对所述违规直播执行违规处理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的直播方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有直播程序，所述直播程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的基于人工智能的直播方法。
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