CN109085625A - 基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,包括如下步骤:按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;以所述第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;计算所述多个经纬度数据在所述二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;根据所述多个轨迹点,计算所述用户运动轨迹在所述二维坐标系的最大长度和最大宽度;获取所述智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的比例,将所述多个轨迹点和所述原点缩放在所述显示区域中进行显示。本发明能让智能手表的用户在进行户外运动时通过手表能更直观的看到自己的运动轨迹,提高产品的用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及到信息处理技术领域,特别是涉及到一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法和系统。
背景技术
自2015年苹果手表的上市,智能穿戴设备的消费热度持续增长。现如今,智能穿戴设备已经从单一类型的智能穿戴设备演化成多类型的智能穿戴设备,如儿童智能穿戴设备、老人智能穿戴设备、运动智能穿戴设备等。本发明是针对运动智能穿戴设备的一种方法,提升用户的使用体验。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法和系统,能让智能穿戴设备的用户在进行户外运动时通过设备能更直观的看到自己的运动轨迹,提高产品的用户使用体验。
本发明提出一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,包括如下步骤:
按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
以第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
根据多个轨迹点,计算用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度和最大宽度;
获取智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示。
进一步地,根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示的步骤中具体包括:
根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
根据缩放比例对多个轨迹点与原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
判断多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
若是,则全部缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
判断多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
若是,则全部缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
将缩放后的多个轨迹点和原点在显示区域中进行显示。
进一步地,根据多个轨迹点,计算用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度和最大宽度的步骤之前,还包括:
将多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
将多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
记录多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
进一步地,按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、多个经纬度数据的步骤之前,还包括:
启动用于获取当前经纬度数据的GPS,申请储存经纬度数据的内存。
进一步地,根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示的步骤之后,还包括:
将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,包括:
第一获取模块,用于按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
建立模块,用于以第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
第一计算模块,用于计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
第二计算模块,用于根据多个轨迹点,计算用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度和最大宽度;
第二获取模块,用于获取智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
显示模块,用于根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示。
进一步地,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统中显示模块具体包括:
计算子模块,用于根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
缩放子模块,用于根据缩放比例对多个轨迹点与原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
第一判断子模块,用于判断多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
第一执行子模块,用于若第一判断子模块为是,则全部缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
第二判断子模块,用于判断多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
第二执行子模块,用于若第二判断子模块为是,则全部缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
显示子模块,用于将缩放后的多个轨迹点和原点在显示区域中进行显示。
进一步地,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
第一对比模块,用于将多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
第二对比模块,用于将多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
记录模块,用于记录多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
进一步地,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
启动模块,用于启动用于获取当前经纬度数据的GPS,申请储存经纬度数据的内存。
进一步地,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
连线模块,用于将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法和系统的有益效果为:当用户在进行户外活动时,如跑步、骑车、马拉松等等,可以根据GPS获取的经纬度数据绘画出用户运动的运动轨迹,用户能在使用时通过智能穿戴设备就能直观的看出自己的运动轨迹,提高产品的用户体验。
附图说明
图1为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法一实施例步骤示意图;
图2为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法另一实施例步骤示意图;
图3为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法第三实施例步骤示意图;
图4为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法步骤S6的步骤示意图;
图5本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法第四实施例步骤示意图;
图6为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统一实施例结构示意图;
图7为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统另一实施例结构示意图;
图8为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统第三实施例结构示意图;
图9为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统显示模块的结构示意图;
图10为本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统第四实施例结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变,所述的连接可以是直接连接,也可以是间接连接。
另外,在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1,一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,包括如下步骤:
S1、按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
S2、以第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
S3、计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
S4、根据多个轨迹点,计算用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度和最大宽度;
S5、获取智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
S6、根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示。
在上述步骤S1中,经纬度数据可以通过智能手表中的GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)采样获得,GPS可按照一定的频率对用户的经纬度进行采样,例如几秒进行一次采样,这个可以事先设定,以GPS采样到的第一个经纬度作为第一个经纬度数据,后续按一定频率采样到的经纬度为多个经纬度数据。
参照图2,进一步地,在一些实施例中,在步骤S1之前还包括:
S1a、启动用于获取当前经纬度数据的GPS,申请储存经纬度数据的内存。
在上述步骤S1a中,用户在选择运动时,在一些实施例中可以默认同时打开设备GPS以方便下面可以获取用户所在地的经纬度数据,在打开GPS之后同时申请储存经纬度数据内存,在一些实施例中可以先检测设备的GPS是否已经打开,若否,则打开设备GPS。
在上述步骤S2中,步骤S1中已经采样到用户的经纬度数据,以GPS采集到的第一个经纬度数据为原点建立第一个二维坐标系,第一个二维坐标系优选的建立一个图上距离与实际距离的比为1:1的坐标系,即坐标系上刻度为1米,代表的实际距离也是1米,方便多个经纬度数据和第一个经纬度数据对比,同时可以按照屏幕坐标设定x轴的正方向指向东,y轴的正方向指向南。
在上述步骤S3中,计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标即是计算多个经纬度数据与第一个经纬度数据的横向距离和纵向距离,因此可以根据经纬度换算距离的公式计算出在与第一个经纬度数据相同纬度的情况下,多个经纬度数据与第一个经纬度数据的经度的距离为横坐标,计算出在与第一个经纬度数据相同经度的情况下,多个经纬度数据与第一个经纬度数据的纬度的距离为纵坐标,多个经纬度数据的横坐标和纵坐标组成第一个坐标系中的点即为多个轨迹点。
在上述步骤S4中,用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度可以为横坐标最大值与横坐标最小值之间的差值,最大宽度可以为纵坐标最大值与纵坐标最小值之间的差值。
参照图3,进一步地,在一些实施例中,步骤S4之前还包括:
S4a、将多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
S4b、将多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
S4c、记录多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
在上述步骤S4a中,可以将多个轨迹点中的横坐标由小到大排序,得出横坐标最小值和横坐标最大值,也可以是一一进行对比,分别得出横坐标最小值和最大值。
在上述步骤S4b中,可以将多个轨迹点中的纵坐标由小到大排序,得出纵坐标最小值和横坐标最大值,也可以是一一进行对比,分别得出纵坐标最小值和最大值。
在上述步骤S4c中,记录横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值方便后面的计算。
在上述步骤S5中,要在智能穿戴设备上显示出运动轨迹,需要知道智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度。
在上述步骤S6中,根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例可以是算出最大长度与显示长度的比例一,算出最大宽度与显示长度的比例二,然后将第一个二维坐标系中的点的横坐标按照比例一进行缩放,纵坐标按照比例二进行缩放,缩放后的横坐标和纵坐标组成新的点智能穿戴设备的显示区域中进行显示即为用户的运动轨迹点,也可以是计算最大长度与显示长度的比例一,最大宽度与显示宽度比例二,然后对比比例一和比例二,选择小的比例将多个轨迹点能缩放后在智能穿戴设备的显示区域中进行显示,即为用户的运动轨迹点。
参照图4,步骤S6具体包括:
S61、根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
S62、根据缩放比例对多个轨迹点与原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
S63、判断多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
S64、若是,则全部缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
S65、判断多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
S66、若是,则全部缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
S67、将缩放后的多个轨迹点和原点在显示区域中进行显示。
根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例可以是算出最大长度与显示长度的比例一,算出最大宽度与显示长度的比例二,然后将第一个坐标系中的点的横坐标按照比例一进行缩放,纵坐标按照比例二进行缩放,也可以是计算最大长度与显示长度的比例一,最大宽度与显示宽度比例二,然后对比比例一和比例二,选择小的比例将多个轨迹点进行缩放,一般来说智能穿戴设备上显示的第二坐标系中是以某一个角为原点建立的坐标系,坐标系没有负数,因此要分别判断缩放后横坐标最小值和纵坐标最小值是否为负数,如果横坐标最小值负数,那么缩放后的所有横坐标都要加上缩放后横坐标最小值的绝对值,如果纵坐标最小值为负数,那么缩放后的所有纵坐标都要加上缩放后纵坐标最小值的绝对值,保证缩放后的横坐标和纵坐标都是正数,让缩放后的点能在智能穿戴设备的显示区域中显示,即为运动轨迹点。
参照图5,进一步地,在一些实施例中,在步骤S6之后还包括:
S6a、将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
在上述步骤S6a中,将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线能让用户的运动轨迹在智能穿戴设备中以线条的形式更加直观展示出来,用户观看运动轨迹会更加直观明了,进一步提升用户的使用体验。
参照图6,一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,包括:
第一获取模块1,用于按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
建立模块2,用于以第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
第一计算模块3,用于计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
第二计算模块4,用于根据多个轨迹点,计算用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度和最大宽度;
第二获取模块5,用于获取智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
显示模块6,用于根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例,将多个轨迹点和原点缩放在显示区域中进行显示。
在上述第一获取模块1中,经纬度数据可以通过智能手表中的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)采样获得,GPS可按照一定的频率对用户的经纬度进行采样,例如几秒进行一次采样,这个可以事先设定,以GPS采样到的第一个经纬度作为第一个经纬度数据,后续按一定频率采样到的经纬度为多个经纬度数据。
参照图7,进一步地,在一些实施例中,在基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
启动模块1a,用于启动用于获取当前经纬度数据的GPS,申请储存经纬度数据的内存。
在上述启动模块1a中,用户在选择运动时,在一些实施例中可以默认同时打开设备GPS以方便下面可以获取用户所在地的经纬度数据,在打开GPS之后同时申请储存经纬度数据内存,在一些实施例中可以先检测设备的GPS是否已经打开,若否,则打开设备GPS。
在上述建立模块2中,第一获取模块中已经采样到用户的经纬度数据,以GPS采集到的第一个经纬度数据为原点建立第一个二维坐标系,第一个二维坐标系优选的建立一个图上距离与实际距离的比为1:1的坐标系,即坐标系上刻度为1米,代表的实际距离也是1米,方便多个经纬度数据和第一个经纬度数据对比,同时可以按照屏幕坐标设定x轴的正方向指向东,y轴的正方向指向南。
在上述第一计算模块3中,计算多个经纬度数据在二维坐标系中对应的坐标即是计算多个经纬度数据与第一个经纬度数据的横向距离和纵向距离,因此可以根据经纬度换算距离的公式计算出在与第一个经纬度数据相同纬度的情况下,多个经纬度数据与第一个经纬度数据的经度的距离为横坐标,计算出在与第一个经纬度数据相同经度的情况下,多个经纬度数据与第一个经纬度数据的纬度的距离为纵坐标,多个经纬度数据的横坐标和纵坐标组成第一个坐标系中的点即为多个轨迹点。
在上述第二计算模块4中,用户运动轨迹在二维坐标系的最大长度可以为横坐标最大值与横坐标最小值之间的差值,最大宽度可以为纵坐标最大值与纵坐标最小值之间的差值。
参照图8,进一步地,在一些实施例中,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
第一对比模块4a,用于将多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
第二对比模块4b,用于将多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
记录模块4c,用于记录多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
在上述第一对比模块4a中,可以将多个轨迹点中的横坐标由小到大排序,得出横坐标最小值和横坐标最大值,也可以是一一进行对比,分别得出横坐标最小值和最大值。
在上述第二对比模块4b中,可以将多个轨迹点中的纵坐标由小到大排序,得出纵坐标最小值和横坐标最大值,也可以是一一进行对比,分别得出纵坐标最小值和最大值。
在上述记录模块4c中,记录横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值方便后面的计算。
在上述第二获取模块5中,要在智能穿戴设备上显示出运动轨迹,需要知道智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度。
在上述显示模块6中,根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例可以是算出最大长度与显示长度的比例一,算出最大宽度与显示长度的比例二,然后将第一个二维坐标系中的点的横坐标按照比例一进行缩放,纵坐标按照比例二进行缩放,缩放后的横坐标和纵坐标组成新的点智能穿戴设备的显示区域中进行显示即为用户的运动轨迹点,也可以是计算最大长度与显示长度的比例一,最大宽度与显示宽度比例二,然后对比比例一和比例二,选择小的比例将多个轨迹点能缩放后在智能穿戴设备的显示区域中进行显示,即为用户的运动轨迹点。
参照图9,显示模块6具体包括:
计算子模块61,用于根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
缩放子模块62,用于根据缩放比例对多个轨迹点与原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
第一判断子模块63,用于判断多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
第一执行子模块64,用于若第一判断子模块为是,则所有缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
第二判断子模块65,用于判断多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
第二执行子模块66,用于若第二判断子模块为是,则所有缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
显示子模块67,用于将缩放后的多个轨迹点和原点在显示区域中进行显示。
根据最大长度、最大宽度与显示长度、显示宽度的比例可以是算出最大长度与显示长度的比例一,算出最大宽度与显示长度的比例二,然后将第一个坐标系中的点的横坐标按照比例一进行缩放,纵坐标按照比例二进行缩放,也可以是计算最大长度与显示长度的比例一,最大宽度与显示宽度比例二,然后对比比例一和比例二,选择小的比例将多个轨迹点进行缩放,一般来说智能穿戴设备上显示的第二坐标系中是以某一个角为原点建立的坐标系,坐标系没有负数,因此要分别判断缩放后横坐标最小值和纵坐标最小值是否为负数,如果横坐标最小值负数,那么缩放后的所有横坐标都要加上缩放后横坐标最小值的绝对值,如果纵坐标最小值为负数,那么缩放后的所有纵坐标都要加上缩放后纵坐标最小值的绝对值,保证缩放后的横坐标和纵坐标都是正数,让缩放后的点能在智能穿戴设备的显示区域中显示,即为运动轨迹点。
参照图10,进一步地,在一些实施例中,基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统还包括:
连线模块6a,用于将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
在上述连线模块6a中,将多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线能让用户的运动轨迹在智能穿戴设备中以线条的形式更加直观展示出来,用户观看运动轨迹会更加直观明了,进一步提升用户的使用体验。
本发明基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法和系统的有益效果为:当用户在进行户外活动时,如跑步、骑车、马拉松等等,可以根据GPS获取的经纬度数据绘画出用户运动的运动轨迹,用户能在使用时通过智能穿戴设备就能直观的看出自己的运动轨迹,提高产品的用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,其特征在于,包括如下步骤:
按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
以所述第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
计算所述多个经纬度数据在所述二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
根据所述多个轨迹点,计算所述用户运动轨迹在所述二维坐标系的最大长度和最大宽度;
获取所述智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的比例,将所述多个轨迹点和所述原点缩放在所述显示区域中进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,其特征在于,所述根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的比例,将所述多个轨迹点缩放在所述显示区域中进行显示的步骤中具体包括:
根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
根据所述缩放比例对所述多个轨迹点与所述原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
判断所述多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
若是,则全部缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
判断所述多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
若是,则全部缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
将缩放后的所述多个轨迹点和所述原点在所述显示区域中进行显示。
3.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,其特征在于,所述根据所述多个轨迹点,计算所述用户运动轨迹在所述坐标系的最大长度和最大宽度的步骤之前,还包括:
将所述多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
将所述多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
记录所述多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
4.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,其特征在于,所述按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、多个经纬度数据的步骤之前,还包括:
启动用于获取当前所述经纬度数据的GPS,申请储存所述经纬度数据的内存。
5.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示方法,其特征在于,所述根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的比例,将所述多个轨迹点缩放在所述显示区域中进行显示的步骤之后,还包括:
将所述多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
6.一种基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于按时间顺序获取用户运动轨迹所在经纬度的第一个经纬度数据、后续的多个经纬度数据;
建立模块,用于以所述第一个经纬度数据为原点,建立二维坐标系;
第一计算模块,用于计算所述多个经纬度数据在所述二维坐标系中对应的坐标,获得多个轨迹点;
第二计算模块,用于根据所述多个轨迹点,计算所述用户运动轨迹在所述二维坐标系的最大长度和最大宽度;
第二获取模块,用于获取所述智能穿戴设备的显示区域的显示长度和显示宽度;
显示模块,用于根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的比例,将所述多个轨迹点和所述原点缩放在所述显示区域中进行显示。
7.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,其特征在于,显示模块还包括:
计算子模块,用于根据所述最大长度、所述最大宽度与所述显示长度、显示宽度的计算出缩放比例;
缩放子模块,用于根据所述缩放比例对所述多个轨迹点与所述原点的横坐标和纵坐标进行缩放;
第一判断子模块,用于判断所述多个轨迹点缩放后横坐标的最小值是否为负数;
第一执行子模块,用于若第一判断子模块为是,则全部缩放后横坐标的值都加上缩放后横坐标的最小值的绝对值;
第二判断子模块,用于判断所述多个轨迹点缩放后纵坐标的最小值是否为负数;
第二执行子模块,用于若第二判断子模块为是,则全部缩放后纵坐标的值都加上缩放后纵坐标的最小值的绝对值;
显示子模块,用于将缩放后的所述多个轨迹点和所述原点在所述显示区域中进行显示。
8.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,其特征在于,还包括:
第一对比模块,用于将所述多个轨迹点中的全部横坐标进行对比,得出横坐标的最小值和最大值;
第二对比模块,用于将所述多个轨迹点中的全部纵坐标进行对比,得出纵坐标的最小值和最大值;
记录模块,用于记录多个轨迹点中横坐标的最小值和最大值与纵坐标的最小值和最大值。
9.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,其特征在于,还包括:
启动模块,用于启动用于获取当前所述经纬度数据的GPS,申请储存所述经纬度数据的内存。
10.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的运动轨迹显示系统,其特征在于,还包括:
连线模块,用于将所述多个轨迹点按照获取的时间顺序依次连线。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110727757A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-24 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 轨迹数据的处理方法及装置、电子设备 |
WO2022222743A1 (zh) * | 2021-04-20 | 2022-10-27 | 花瓣云科技有限公司 | 一种数据处理方法、系统及装置 |
CN115657083A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-01-31 | 深圳市微克科技有限公司 | 一种智能手表测量记录运动轨迹的方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102235871A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-11-09 | 沈阳新邮通信设备有限公司 | 利用gps自主绘图并传输的方法及移动终端 |
JP2011248275A (ja) * | 2010-05-31 | 2011-12-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 地図表示方法、地図表示装置、地図表示プログラム |
CN104537068A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种电子地图接入方法和装置 |
US9083789B2 (en) * | 2006-03-31 | 2015-07-14 | Blackberry Limited | Methods and apparatus for associating mapping functionality and information in contact lists of mobile communication devices |
CN104778274A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-07-15 | 山东大学 | 基于稀疏出租车gps数据的大范围城市路网旅行时间估计方法 |
CN105893450A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-08-24 | 乐卡汽车智能科技(北京)有限公司 | 地图显示方法、装置及终端设备 |
-
2018
- 2018-07-11 CN CN201810759759.6A patent/CN109085625A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9083789B2 (en) * | 2006-03-31 | 2015-07-14 | Blackberry Limited | Methods and apparatus for associating mapping functionality and information in contact lists of mobile communication devices |
CN102235871A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-11-09 | 沈阳新邮通信设备有限公司 | 利用gps自主绘图并传输的方法及移动终端 |
JP2011248275A (ja) * | 2010-05-31 | 2011-12-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 地図表示方法、地図表示装置、地図表示プログラム |
CN104537068A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种电子地图接入方法和装置 |
CN104778274A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-07-15 | 山东大学 | 基于稀疏出租车gps数据的大范围城市路网旅行时间估计方法 |
CN105893450A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-08-24 | 乐卡汽车智能科技(北京)有限公司 | 地图显示方法、装置及终端设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110727757A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-24 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 轨迹数据的处理方法及装置、电子设备 |
WO2022222743A1 (zh) * | 2021-04-20 | 2022-10-27 | 花瓣云科技有限公司 | 一种数据处理方法、系统及装置 |
CN115657083A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-01-31 | 深圳市微克科技有限公司 | 一种智能手表测量记录运动轨迹的方法及系统 |
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