CN109063964A - 一种平台数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种平台数据处理系统，包括展现层、数据处理层、业务层，所述展现层包括BI智能决策系统，所述业务层中管理系统和平台数据均与数据处理层信号连接，所述数据处理层包括建模模块，所述建模模块信号连接有抽取模块，所述抽取模块信号连接有缺失值清洗模块，所述缺失值清洗模块信号连接有格式内容清洗模块，所述格式内容清洗模块信号连接有逻辑错误清洗模块，所述逻辑错误清洗模块信号连接有非需求数据清洗模块，所述非需求数据清洗模块信号连接有关联性验证模块，所述关联性验证模块与BI智能决策系统信号连接。本发明能够对数据进行二次加工处理，且不会对源业务系统数据造成影响，能够提高办公效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种平台数据处理系统。
背景技术
数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。
随着物联网信息技术的发展，各种智能管理系统已经运用到企业内部的生产和管理中，尤其是服装制造业，各种管理系统在运行的过程中会产生大量的信息，这些信息中存在部分无用重复的信息，管理人员在对企业进行分析时容易受到这些信息的影响，而降低工作效率，因此需要一种能够对大量数据进行处理的系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在效率低的缺点，而提出的一种平台数据处理系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
设计一种平台数据处理系统，包括展现层、数据处理层、业务层，所述展现层包括BI智能决策系统，数据处理层用于大数据仓库数据建模、抽取、清洗，业务层包括企业的各个管理系统和平台，所述业务层中管理系统和平台数据均与数据处理层信号连接，所述数据处理层包括建模模块，建模模块用于形成数据仓库，所述建模模块信号连接有抽取模块，抽取模块用于对数据进行抽取，所述抽取模块信号连接有缺失值清洗模块，缺失值清洗模块用于处理数据缺失值问题，其具体过程如下，先确定缺失值范围，对每个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略，之后取出不需要的字段，最后填充缺失内容，以业务知识或经验推测填充缺失值，或以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值，或以不同指标的计算结果填充缺失值，所述缺失值清洗模块信号连接有格式内容清洗模块，格式内容清洗模块用于处理数据中由于人工收集或用户填写造成的格式问题，所述格式内容清洗模块信号连接有逻辑错误清洗模块，逻辑错误清洗模块用于处理一些经过逻辑推理能够直接发现的数据问题，所述逻辑错误清洗模块信号连接有非需求数据清洗模块，非需求数据清洗模块用于清除无关字段，所述非需求数据清洗模块信号连接有关联性验证模块，关联性验证模块用于验证多个数据来源取得的相关信息是否一致，所述关联性验证模块与BI智能决策系统信号连接，BI智能决策系统对经过建模、抽取、清洗后的数据进行分析决策。
优选的，格式内容清洗模块用于处理以下几种情况：时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致；内容中有不该存在的字符；内容与该字段应有内容不符，例如数据内容与数据类别不符，数据长度与规范的长度不符等，常见的有姓名填写了性别、手机号填写了身份证号等。
优选的，逻辑错误清洗模块用于处理以下几种情况：去重，即去除重复值；去除不合理值，指超出合理范围的值，例如对年龄设置范围为0-150，收入设置为0-50万，超过设置范围则认定为非正常值对其进行删除或者按缺失值处理；修正矛盾错误。
优选的，所述业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统），所述业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统）均与建模模块信号连接，ERP系统用于供应链管理，客户关系管理系统（CRM系统）用于客户信息的收集、管理、分析、利用，仓库管理系统（WMS系统）对入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理。
优选的，所述业务层包括制造执行系统（MES系统），所述制造执行系统（MES系统）与建模模块信号连接，制造执行系统（MES系统）具有制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。
优选的，所述业务层包括协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区，所述协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区与建模模块信号连接，协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区用于工厂内部管理。
本发明提出的一种平台数据处理系统，有益效果在于：本发明采用先建模再抽取清洗，之后再进行分析决策的流程，能够对数据进行二次加工处理，且不会对源业务系统数据造成影响，能够提高办公效率，适用广。
附图说明
图1为本发明提出的一种平台数据处理系统的系统框图；
图2为本发明提出的一种平台数据处理系统的数据处理层的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-2，一种平台数据处理系统，包括展现层、数据处理层、业务层，展现层包括BI智能决策系统，数据处理层用于大数据仓库数据建模、抽取、清洗，业务层包括企业的各个管理系统和平台，业务层中管理系统和平台数据均与数据处理层信号连接，数据处理层包括建模模块，建模模块用于形成数据仓库，建模模块信号连接有抽取模块，抽取模块用于对数据进行抽取，抽取模块信号连接有缺失值清洗模块，缺失值清洗模块用于处理数据缺失值问题，其具体过程如下，先确定缺失值范围，对每个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略，之后取出不需要的字段，最后填充缺失内容，以业务知识或经验推测填充缺失值，或以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值，或以不同指标的计算结果填充缺失值，缺失值清洗模块信号连接有格式内容清洗模块，格式内容清洗模块用于处理数据中由于人工收集或用户填写造成的格式问题，格式内容清洗模块信号连接有逻辑错误清洗模块，逻辑错误清洗模块用于处理一些经过逻辑推理能够直接发现的数据问题，逻辑错误清洗模块信号连接有非需求数据清洗模块，非需求数据清洗模块用于清除无关字段，非需求数据清洗模块信号连接有关联性验证模块，关联性验证模块用于验证多个数据来源取得的相关信息是否一致，关联性验证模块与BI智能决策系统信号连接，BI智能决策系统对经过建模、抽取、清洗后的数据进行分析决策。
格式内容清洗模块用于处理以下几种情况：时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致；内容中有不该存在的字符；内容与该字段应有内容不符，例如数据内容与数据类别不符，数据长度与规范的长度不符等，常见的有姓名填写了性别、手机号填写了身份证号等。
逻辑错误清洗模块用于处理以下几种情况：去重，即去除重复值；去除不合理值，指超出合理范围的值，例如对年龄设置范围为0-150，收入设置为0-50万，超过设置范围则认定为非正常值对其进行删除或者按缺失值处理；修正矛盾错误。
业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统），业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统）均与建模模块信号连接，ERP系统用于供应链管理，客户关系管理系统（CRM系统）用于客户信息的收集、管理、分析、利用，仓库管理系统（WMS系统）对入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理。
业务层包括制造执行系统（MES系统），制造执行系统（MES系统）与建模模块信号连接，制造执行系统（MES系统）具有制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。
业务层包括协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区，协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区与建模模块信号连接，协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区用于工厂内部管理。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种平台数据处理系统，包括展现层、数据处理层、业务层，其特征在于：所述展现层包括BI智能决策系统，数据处理层用于大数据仓库数据建模、抽取、清洗，业务层包括企业的各个管理系统和平台，所述业务层中管理系统和平台数据均与数据处理层信号连接，所述数据处理层包括建模模块，建模模块用于形成数据仓库，所述建模模块信号连接有抽取模块，抽取模块用于对数据进行抽取，所述抽取模块信号连接有缺失值清洗模块，缺失值清洗模块用于处理数据缺失值问题，其具体过程如下，先确定缺失值范围，对每个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略，之后取出不需要的字段，最后填充缺失内容，以业务知识或经验推测填充缺失值，或以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值，或以不同指标的计算结果填充缺失值，所述缺失值清洗模块信号连接有格式内容清洗模块，格式内容清洗模块用于处理数据中由于人工收集或用户填写造成的格式问题，所述格式内容清洗模块信号连接有逻辑错误清洗模块，逻辑错误清洗模块用于处理一些经过逻辑推理能够直接发现的数据问题，所述逻辑错误清洗模块信号连接有非需求数据清洗模块，非需求数据清洗模块用于清除无关字段，所述非需求数据清洗模块信号连接有关联性验证模块，关联性验证模块用于验证多个数据来源取得的相关信息是否一致，所述关联性验证模块与BI智能决策系统信号连接，BI智能决策系统对经过建模、抽取、清洗后的数据进行分析决策。
2.根据权利要求1所述的一种平台数据处理系统，其特征在于，格式内容清洗模块用于处理以下几种情况：时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致；内容中有不该存在的字符；内容与该字段应有内容不符，例如数据内容与数据类别不符，数据长度与规范的长度不符等，常见的有姓名填写了性别、手机号填写了身份证号等。
3.根据权利要求1所述的一种平台数据处理系统，其特征在于：逻辑错误清洗模块用于处理以下几种情况：去重，即去除重复值；去除不合理值，指超出合理范围的值，例如对年龄设置范围为0-150，收入设置为0-50万，超过设置范围则认定为非正常值对其进行删除或者按缺失值处理；修正矛盾错误。
4.根据权利要求1所述的一种平台数据处理系统，其特征在于：所述业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统），所述业务层包括ERP系统、客户关系管理系统（CRM系统）、仓库管理系统（WMS系统）均与建模模块信号连接，ERP系统用于供应链管理，客户关系管理系统（CRM系统）用于客户信息的收集、管理、分析、利用，仓库管理系统（WMS系统）对入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理。
5.根据权利要求1所述的一种平台数据处理系统，其特征在于：所述业务层包括制造执行系统（MES系统），所述制造执行系统（MES系统）与建模模块信号连接，制造执行系统（MES系统）具有制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。
6.根据权利要求1所述的一种平台数据处理系统，其特征在于：所述业务层包括协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区，所述协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区与建模模块信号连接，协同平台、财务系统、人事系统、智慧园区用于工厂内部管。
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