CN109059302B - 一种锅炉群控自适应控温方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种锅炉群控自适应控温方法和系统，用于解决现有技术中锅炉供热控制与实际供热能耗匹配度低的技术问题。具体方法包括：获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值。根据供暖区客观环境的变化规律和预测趋势预先形成供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值的配置数据，同时配置数据使供热量值的变化趋势提前于供暖时段的供暖热值需求趋势，大大提高了相应供暖时段到来时的供暖需求响应效率，避免了随实时气温变化供热造成的供暖需求响应延后。

Description

一种锅炉群控自适应控温方法和系统

技术领域

本发明涉及温控技术领域，具体涉及一种锅炉群控自适应控温系统。

背景技术

在现有供暖系统的锅炉燃烧控制过程中，通常采用PID(比例proportion、积分integral、微分derivative)闭合回路控制方法，通过传感器采集输出管路的状态要素数据，利用温度控制器形成相应状态要素的变化趋势，将与趋势对应的预设控制参数发送给对应的燃烧器控制器以控制燃烧器的燃烧过程以及配套系统的工作过程。

如图1所示，现有供暖系统至少可以包括并行设置的第一锅炉01和第二锅炉02以适应动态变化的热力需求。每个锅炉的出水管路(11、21)与供水母管03联通，每个锅炉的回水管路(12、22)与回水母管04联通，出水管路和供水母管上设置有温度传感器06等状态要素传感器，各锅炉的回水管路上分别设置有沿回水方向顺序排列的循环水泵(13、23)、超声波流量计(14、24)和电控阀门(15、25)。各锅炉的燃烧器(16、26)连接对应的燃烧控制器(17、27)，各燃烧控制器(17、27)连接至供水温度控制器。

现有技术中燃烧控制器(17、27)可以根据PID控制数据形成对燃烧器热量输出的精确控制，为进一步提高锅炉群的分布式控制实现供暖温度自适应控制提供了控制基础。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种锅炉群控自适应控温系统，以解决现有技术中锅炉供热控制与实际供热能耗匹配度低的技术问题。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温方法，包括：

获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温系统，包括：

存储器，用于存储上述锅炉群控自适应控温方法处理步骤的程序代码；

处理器，用于执行所述程序代码。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温系统，包括：

数据请求估算装置，用于获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

供水温度测算装置，用于根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

温度控制装置，用于根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温方法和系统根据供暖区客观环境的变化规律和预测趋势预先形成供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值的配置数据，同时配置数据使供热量值的变化趋势提前于供暖时段的供暖热值需求趋势，大大提高了相应供暖时段到来时的供暖需求响应效率，避免了随实时气温变化供热造成的供暖需求响应延后。有效避免了长时间应急供暖造成的单位时间内供热量大幅提高导致供热系统负荷较大的运行隐患。

附图说明

图1所示为现有技术中多余度锅炉供暖系统的架构示意图。

图2所示为本发明实施例锅炉群控自适应控温方法的流程示意图。

图3所示为本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中气温趋势数据形成的流程示意图。

图4所示为本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中供暖区供热温度趋势数据形成的流程示意图。

图5所示为本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值的流程示意图。

图6所示为本发明实施例锅炉群控自适应控温系统的架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图2所示，本发明实施例锅炉群控自适应控温方法包括：

步骤100：获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

供暖区气温趋势数据由供暖时段到达前的历史数据和实时数据形成，在供暖时段到达前供暖区气温趋势数据存在一定幅值范围内的动态变化。

供暖时段作为一个连续的时间段存在过去、现在和未来三个时间段，随着时间逐渐变化。

步骤200：根据气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

随供暖区气温趋势数据的动态变化，供暖区供热温度趋势数据存在一定幅值范围内的动态变化。

步骤300：根据供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值。

各锅炉燃烧器的燃烧热值在总热值按需输出的同时，各锅炉燃烧器的输出负荷进行动态调整，保证各锅炉处于最佳的能耗水平。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温方法根据供暖区客观环境的变化规律和预测趋势预先形成供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值的配置数据，同时配置数据使供热量值的变化趋势提前于供暖时段的供暖热值需求趋势，大大提高了相应供暖时段到来时的供暖需求响应效率，避免了随实时气温变化供热造成的供暖需求响应延后。有效避免了长时间应急供暖造成的单位时间内供热量大幅提高导致供热系统负荷较大的运行隐患。

如图3所示，本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中步骤100包括：

步骤111：获取供暖区在供暖时段的历史同期温度变化数据；

历史同期温度变化数据包括前三年的同期温度变化数据，每年的同期温度变化数据形成以时间为横轴，温度为纵轴的三个温度曲线，三个温度曲线进行拟合形成一条历史同期温度变化(数据)曲线。

步骤112：获取供暖区温度传感器采集的实时温度变化数据；

实时温度变化数据形成以时间为横轴，温度为纵轴的一个温度曲线，与历史同期温度变化曲线时间相关。

步骤113：获取对供暖区在供暖时段的第三方温度预测数据；

第三方温度预测数据形成以时间为横轴，温度为纵轴的一个温度曲线，与历史同期温度变化曲线时间相关。

步骤114：利用实时温度变化数据和第三方温度预测数据修正历史同期温度变化数据，形成供暖区温度趋势数据。

实时温度变化数据对供暖时段中过去时间段的历史同期温度变化数据进行修正，第三方温度预测数据对供暖时段中未来时间段的历史同期温度变化数据进行修正。使得供暖区温度趋势数据能够反映不同时期的温度趋势变化，具有更准确的趋势性。

步骤121：获取供暖区在供暖时段的历史同期湿度变化数据；

历史同期湿度变化数据包括前三年的同期湿度变化数据，每年的同期湿度变化数据形成以时间为横轴，湿度为纵轴的三个湿度曲线，三个湿度曲线进行拟合形成一条历史同期湿度变化(数据)曲线。

步骤122：获取供暖区温度传感器采集的实时湿度变化数据；

实时湿度变化数据形成以时间为横轴，湿度为纵轴的一个湿度曲线，与历史同期湿度变化曲线时间相关。

步骤123：获取对供暖区在供暖时段的第三方湿度预测数据；

第三方湿度预测数据形成以时间为横轴，湿度为纵轴的一个湿度曲线，与历史同期湿度变化曲线时间相关。

步骤124：利用实时湿度变化数据和第三方湿度预测数据修正历史同期湿度变化数据，形成供暖区湿度趋势数据。

实时湿度变化数据对供暖时段中过去时间段的历史同期湿度变化数据进行修正，第三方湿度预测数据对供暖时段中未来时间段的历史同期湿度变化数据进行修正。使得供暖区湿度趋势数据能够反映不同时期的湿度趋势变化，具有更准确的趋势性。

步骤131：获取供暖区在供暖时段的历史同期光照度变化数据；

光照度包括太阳光在供暖区不同日期内的辐射强度。还同时包括空气中颗粒物的数据，空气中颗粒物的浓度对阳光辐射的反射和蓄热具有相关性。历史同期光照度变化数据包括前三年的同期光照度变化数据，每年的同期光照度变化数据形成以时间为横轴，光照度为纵轴的三个光照度曲线，三个光照度曲线进行拟合形成一条历史同期光照度变化(数据)曲线。

步骤132：获取供暖区温度传感器采集的实时光照度变化数据；

实时光照度变化数据形成以时间为横轴，光照度为纵轴的一个光照度曲线，与历史同期光照度变化曲线时间相关。

步骤133：获取对供暖区在供暖时段的第三方光照度预测数据；

第三方光照度预测数据形成以时间为横轴，光照度为纵轴的一个光照度曲线，与历史同期光照度变化曲线时间相关。

步骤134：利用实时光照度变化数据和第三方光照度预测数据修正历史同期光照度变化数据，形成供暖区光照度趋势数据。

实时光照度变化数据对供暖时段中过去时间段的历史同期光照度变化数据进行修正，第三方光照度预测数据对供暖时段中未来时间段的历史同期光照度变化数据进行修正。使得供暖区光照度趋势数据能够反映不同时期的光照度趋势变化，具有更准确的趋势性。

步骤141：获取供暖区在供暖时段的历史同期气压变化数据；

历史同期气压变化数据包括前三年的同期气压变化数据，每年的同期气压变化数据形成以时间为横轴，气压为纵轴的三个气压曲线，三个气压曲线进行拟合形成一条历史同期气压变化(数据)曲线。

步骤142：获取供暖区温度传感器采集的实时气压变化数据；

实时气压变化数据形成以时间为横轴，气压为纵轴的一个气压曲线，与历史同期气压变化曲线时间相关。

步骤143：获取对供暖区在供暖时段的第三方气压预测数据；

第三方气压预测数据形成以时间为横轴，气压为纵轴的一个气压曲线，与历史同期气压变化曲线时间相关。

步骤144：利用实时气压变化数据和第三方气压预测数据修正历史同期气压变化数据，形成供暖区气压趋势数据。

实时气压变化数据对供暖时段中过去时间段的历史同期气压变化数据进行修正，第三方气压预测数据对供暖时段中未来时间段的历史同期气压变化数据进行修正。使得供暖区气压趋势数据能够反映不同时期的气压趋势变化，具有更准确的趋势性。

步骤150：利用供暖区温度趋势数据、供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据修正供暖区温度趋势数据，形成供暖区气温趋势数据。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温方法将影响温度直观感受的气象因素作为预测气温趋势的修正数据，为后续到达的供暖时段的实际供暖热值需求的量化提供了准确的数据基础，避免了能源消耗。

如图4所示，本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中步骤200包括：

步骤210：将气温趋势数据的时间点向时间流经方向整体移动一个提前响应区间，形成供暖区供热温度趋势数据；

本发明实施例锅炉群控自适应控温方法通过将气温趋势(数据)曲线在时间轴上整体向远点方向平移一个提前响应区间，使得在供暖时段到达前的有限时间区间内提前满足供暖需求，避免按照正常供暖需求在供暖时段提供供暖热值存在对气温响应缓慢造成供暖区供暖总量出现累积性缺失，不得已启动应急供暖形成能源过度消耗。

步骤220：获取供暖区海拔高度；

步骤230：利用供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据和供暖区海拔数据形成与气温趋势数据时间相关的气象因素调节数据；

气象因素调节数据是以时间为横轴，以湿度数据、光照度数据、气压数据和海拔数据加权计算形成的幅值系数为纵轴的气象因素调节(数据)曲线。

气象因素调节数据是将湿度数据、光照度数据、气压数据和海拔数据从气温趋势数据中独立出来形成的一种描述对温度数据影响程度的量值数据，由于气象因素调节数据与气温趋势数据具有正相关性，通过气象因素调节数据对气温趋势数据的微调不会造成预测结果的剧烈变化，可以保持供暖时段供暖需求的平顺性，避免对供暖区锅炉的热负荷产生较大波动。

步骤240：根据气象因素调节数据将供暖区供热温度趋势数据形成主要供热温度趋势数据和次要供热温度趋势数据。

主要供热温度趋势数据保证供暖区供暖时段主要的供暖需求热值，次要供热温度趋势数据保证供暖区供暖时段克服气象因素的供暖需求热值，两者的数据曲线叠加形成供暖区供热温度趋势数据曲线。

如图5所示，本发明实施例锅炉群控自适应控温方法中步骤300包括：

步骤310：获取供热温度趋势数据，形成主要供热温度数据和次要供热温度数据，将主要供热温度数据按热负荷分配规则形成加热主要温度和加热次要温度，将次要供热温度数据形成加热调节温度，向主要燃烧器控制器发送加热主要温度，向次要燃烧器控制器发送加热次要温度和加热调节温度的累加温度。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温方法直接根据供热温度趋势数据形成针对不同锅炉燃烧器的燃烧器控制器的温度控制信号，直接将热力需求分摊到供暖区的所有锅炉上，利用主要锅炉维持主要热力供应的稳定，利用次要锅炉维持热力需求变化趋势的快速响应，在满足供暖区供暖时段供暖需求的基础上，对预期气温变化趋势和实际气温变化趋势的偏差做出快速响应，避免出现应急供暖的大量能源消耗。

在本发明一实施例中，锅炉群控自适应控温方法还包括：

重复步骤320至步骤340：

步骤320：采集出水母管温度；

步骤350：形成出水母管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器和次要燃烧器控制器天然气流量的控制数据；

在本发明一实施例中，锅炉群控自适应控温方法还包括：

步骤330：采集主要锅炉出水管温度；

步骤340：采集次要锅炉出水管温度；

步骤360：形成主要锅炉出水管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器空气流量的控制数据；

步骤370：形成次要锅炉出水管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成次要燃烧器控制器空气流量的控制数据；

在本发明一实施例中，锅炉群控自适应控温方法还包括：

步骤380：根据出水母管温度变化速率和供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较结果，调整加热主要温度和加热次要温度值的比例。

本发明实施例的锅炉群控自适应控温系统包括：

存储器，用于存储上述本发明实施例中各处理步骤对应的程序代码；

处理器，用于执行上述本发明实施例中各处理步骤对应的程序代码。

如图6所示，本发明实施例锅炉群控自适应控温系统包括：

数据请求估算装置1100，用于获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

供水温度测算装置1200，用于根据气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

温度控制装置1300，用于根据供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值。

在本发明一实施例中，数据请求估算装置1100包括：

历史同期气温请求装置1111，用于获取供暖区在供暖时段的历史同期温度变化数据；

实时气温趋势拟合装置1112，用于获取供暖区温度传感器采集的实时温度变化数据；

第三方预测温度请求装置1113，用于获取对供暖区在供暖时段的第三方温度预测数据；

气温趋势估算装置1114，用于利用实时温度变化数据和第三方温度预测数据修正历史同期温度变化数据，形成供暖区温度趋势数据；

历史同期湿度请求装置1121，用于获取供暖区在供暖时段的历史同期湿度变化数据；

实时湿度趋势拟合装置1122，用于获取供暖区温度传感器采集的实时湿度变化数据；

第三方预测湿度请求装置1123，用于获取对供暖区在供暖时段的第三方湿度预测数据；

湿度趋势估算装置1124，用于利用实时湿度变化数据和第三方湿度预测数据修正历史同期湿度变化数据，形成供暖区湿度趋势数据；

历史同期光照度请求装置1131，用于获取供暖区在供暖时段的历史同期光照度变化数据；

实时光照度趋势拟合装置1132，用于获取供暖区温度传感器采集的实时光照度变化数据；

第三方预测光照度度请求装置1133，用于获取对供暖区在供暖时段的第三方光照度预测数据；

光照度趋势估算装置1134，用于利用实时光照度变化数据和第三方光照度预测数据修正历史同期光照度变化数据，形成供暖区光照度趋势数据；

历史同期气压请求装置1141，用于获取供暖区在供暖时段的历史同期气压变化数据；

实时气压趋势拟合装置1142，用于获取供暖区温度传感器采集的实时气压变化数据；

第三方预测气压请求装置1143，用于获取对供暖区在供暖时段的第三方气压预测数据；

气压趋势估算装置1144，用于利用实时气压变化数据和第三方气压预测数据修正历史同期气压变化数据，形成供暖区气压趋势数据；

趋势生成装置1150，用于利用供暖区温度趋势数据、供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据修正供暖区温度趋势数据，形成供暖区气温趋势数据。

在本发明一实施例中，供水温度测算装置1200包括：

水温测算装置1210，用于将气温趋势数据的时间点整体向时间流经方向整体移动一个提前响应区间，形成供暖区供热温度趋势数据；

海拔高度请求装置1220，用于获取供暖区海拔高度；

气象因素调节装置1230，用于利用供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据和供暖区海拔数据形成与气温趋势数据时间相关的气象因素调节数据；

测算温度生成装置1240，用于根据气象因素调节数据将供暖区供热温度趋势数据形成主要供热温度趋势数据和次要供热温度趋势数据。

在本发明一实施例中，温度控制装置1300包括：

热负荷水温分配装置1310，用于获取供热温度趋势数据，形成主要供热温度数据和次要供热温度数据，将主要供热温度数据按热负荷分配规则形成加热主要温度和加热次要温度，将次要供热温度数据形成加热调节温度，向主要燃烧器控制器发送加热主要温度数据，向次要燃烧器控制器发送加热次要温度和加热调节温度的累加温度数据；

出水母管温度采集装置1320，用于采集出水母管温度；

主要锅炉出水管温度采集装置1330，用于采集主要锅炉出水管温度；

次要锅炉出水管温度采集装置1340，用于采集次要锅炉出水管温度；

燃烧器燃烧物调节装置1350，用于形成出水母管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器和次要燃烧器控制器天然气流量的控制数据；

第一燃烧器空气调节装置1360，用于形成主要锅炉出水管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器空气流量的控制数据；

第二燃烧器空气调节装置1370，用于形成次要锅炉出水管温度变化速率，与供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成次要燃烧器控制器空气流量的控制数据；

水温热负荷调节装置1380，用于根据出水母管温度变化速率和供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较结果，调整加热主要温度和加热次要温度的比例。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种锅炉群控自适应控温方法，包括：

获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值；

所述根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值包括：

获取所述供热温度趋势数据，形成主要供热温度数据和次要供热温度数据，将所述主要供热温度数据按热负荷分配规则形成加热主要温度和加热次要温度，将所述次要供热温度数据形成加热调节温度，向主要燃烧器控制器发送所述加热主要温度，向次要燃烧器控制器发送所述加热次要温度和所述加热调节温度的累加温度；

采集出水母管温度；

形成出水母管温度变化速率，与所述供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器和次要燃烧器控制器天然气流量的控制数据。

2.根据权利要求1所述的锅炉群控自适应控温方法，其特征在于，所述获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据包括：

利用实时温度变化数据和第三方温度预测数据修正历史同期温度变化数据，形成供暖区温度趋势数据；

利用实时湿度变化数据和第三方湿度预测数据修正历史同期湿度变化数据，形成供暖区湿度趋势数据；

利用实时光照度变化数据和第三方光照度预测数据修正历史同期光照度变化数据，形成供暖区光照度趋势数据；

利用实时气压变化数据和第三方气压预测数据修正历史同期气压变化数据，形成供暖区气压趋势数据；

利用供暖区温度趋势数据、供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据修正供暖区温度趋势数据，形成供暖区气温趋势数据。

3.根据权利要求1所述的锅炉群控自适应控温方法，其特征在于，所述根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据包括：

将所述气温趋势数据的时间点向时间流经方向整体移动一个提前响应区间，形成供暖区供热温度趋势数据；

获取供暖区海拔高度；

利用供暖区湿度趋势数据、供暖区光照度趋势数据、供暖区气压趋势数据和供暖区海拔数据形成与气温趋势数据时间相关的气象因素调节数据；

根据气象因素调节数据将供暖区所述供热温度趋势数据形成主要供热温度趋势数据和次要供热温度趋势数据。

4.根据权利要求1所述的锅炉群控自适应控温方法，其特征在于，所述根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值还包括：

采集主要锅炉出水管温度；

采集次要锅炉出水管温度；

形成主要锅炉出水管温度变化速率，与所述供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器空气流量的控制数据；

形成次要锅炉出水管温度变化速率，与所述供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成次要燃烧器控制器空气流量的控制数据。

5.根据权利要求4所述的锅炉群控自适应控温方法，其特征在于，所述根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值还包括：

根据出水母管温度变化速率和供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较结果，调整加热主要温度和加热次要温度的比例。

6.一种锅炉群控自适应控温系统，包括：

存储器，用于存储如权利要求1至5任一所述锅炉群控自适应控温方法处理步骤的程序代码；

处理器，用于执行所述程序代码。

7.一种锅炉群控自适应控温系统，包括：

数据请求估算装置，用于获取供暖区环境变化数据，形成供暖区气温趋势数据；

供水温度测算装置，用于根据所述气温趋势数据形成提前响应气温趋势的供暖区供热温度趋势数据；

温度控制装置，用于根据所述供热温度趋势数据平衡供暖区各锅炉燃烧器的燃烧热值；

所述温度控制装置包括：

热负荷水温分配装置，用于获取所述供热温度趋势数据，形成主要供热温度数据和次要供热温度数据，将所述主要供热温度数据按热负荷分配规则形成加热主要温度和加热次要温度，将所述次要供热温度数据形成加热调节温度，向主要燃烧器控制器发送所述加热主要温度，向次要燃烧器控制器发送所述加热次要温度和所述加热调节温度的累加温度；

出水母管温度采集装置，用于采集出水母管温度；

燃烧器燃烧物调节装置，用于形成出水母管温度变化速率，与所述供热温度趋势数据中对应供暖时段的供热温度趋势比较，形成主要燃烧器控制器和次要燃烧器控制器天然气流量的控制数据。