CN109041592B - 蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质,属于蜂窝网络技术领域。所述方法包括:获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;向所述基站发送所述至少一组测量数据。使得无人机在飞行过程中即使接入了不同的基站,基站在接收到该测量数据时,依然能够根据其中携带的基站标识准确确定该测量数据是否属于本基站,进而根据属于本基站的信号质量参数进行网络优化。

Description

蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及蜂窝网络技术领域,尤其涉及一种蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
路测是指通过在设定线路上进行蜂窝网络的信号质量测量,从而对蜂窝网络性能指标起到直接的测量评估作用的工作。通过路测,运营商能够针对蜂窝网络存在的问题进行相应地优化。
最小化路测技术(Minimization of drive tests,MDT)是目前常用的一种路测技术,主要是通过用户的手机来测量并上报网络优化所需要的相关参数。
发明内容
本公开提供一种蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质,实现对蜂窝网络的信号质量测量。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种蜂窝网络信号测量方法,应用于无人机,所述蜂窝网络信号测量方法包括:获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;向所述基站发送所述至少一组测量数据。
在本公开实施例中,通过采用无人机进行路测,无人机传输给基站的测量数据包括基站标识和信号质量参数,使得无人机在飞行过程中即使接入了不同的基站,基站在接收到该测量数据时,依然能够根据其中携带的基站标识准确确定该测量数据是否属于本基站,进而根据属于本基站的信号质量参数进行网络优化。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开实施例中,将飞行高度及地理位置中的至少一个携带在测量数据内,使得基站不但可以确定基站是否存在覆盖漏洞,还能根据飞行高度及地理位置进一步确定覆盖漏洞的方位。
在本公开的另一种实现方式中,所述方法还包括:接收所述基站发送的终端信息请求消息;所述向所述基站发送所述至少一组测量数据,包括:向所述基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据。
本公开实施例中,在无人机采集到测量数据后,接收基站发送的终端信息请求消息,并向所述基站发送终端信息应答消息来将测量数据发送给基站,采用无线资源控制信令进行测量数据传输,不但实现方式简单,同时能够保证信息安全。
在本公开的另一种实现方式中,所述方法还包括:在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据。
在该实现方式中,在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,以通知基站无人机已经采集到至少一组测量数据,基站接收到该指示信息时,即可向无人机发送终端信息请求消息,进而完成测量数据的上传,避免基站重复发送终端信息请求消息。
在本公开的另一种实现方式中,所述向所述基站发送指示信息,包括:向所述基站发送携带有所述指示信息的无线资源控制连接设置完成消息。
在本公开实施例中,采用无线资源控制连接设置完成消息来传输指示信息,实现方便。
在本公开的另一种实现方式中,所述方法还包括:接收所述基站发送的存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测的配置参数;根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据。
在该实现方式中,基站通过存储测量配置消息向无人机发送采集测量数据的配置参数,使得无人机可以按照该配置参数进行信号采集。
在本公开的另一种实现方式中,所述配置参数包括需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据。
例如,需要采集的数据包括信号质量参数、飞行高度及地理位置,需要上传到基站的数据包括基站标识、信号质量参数、地理位置。
在本公开的另一种实现方式中,所述方法还包括:向所述基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示所述无人机具有最小化路测功能。
无人机通过向基站上报终端能力信息,使得基站可以确定该无人机能够进行蜂窝网络信号测量,从而对该无人机进行参数配置。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种蜂窝网络信号测量方法,所述方法包括:接收终端设备发送的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开的另一种实现方式中,所述方法还包括:根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种蜂窝网络信号测量装置,所述蜂窝网络信号测量装置包括:获取单元,用于获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;发送单元,用于向所述基站发送所述至少一组测量数据。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开的另一种实现方式中,所述装置还包括:接收单元,用于接收所述基站发送的终端信息请求消息;所述发送单元,用于向所述基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元,还用于在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元,用于向所述基站发送携带有所述指示信息的无线资源控制连接设置完成消息。
在本公开的另一种实现方式中,所述接收单元,用于接收所述基站发送的存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测的配置参数;所述装置还包括:采集单元,用于根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述配置参数包括需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元,还用于向所述基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示所述无人机具有最小化路测功能。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种蜂窝网络信号测量装置,所述装置包括:接收单元,用于接收终端设备发送的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开的另一种实现方式中,所述装置还包括:处理单元,用于根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种蜂窝网络信号测量装置,所述蜂窝网络信号测量装置包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;并通过收发器向所述基站发送所述至少一组测量数据。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种蜂窝网络信号测量装置,所述装置包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:通过收发器接收终端设备发送的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由蜂窝网络信号测量装置的处理器执行时,使得所述蜂窝网络信号测量装置能够执行如第一方面所述的蜂窝网络信号测量方法。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由蜂窝网络信号测量装置的处理器执行时,使得所述蜂窝网络信号测量装置能够执行如第二方面所述的蜂窝网络信号测量方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本公开实施例中,通过采用无人机进行路测,无人机传输给基站的测量数据包括基站标识和信号质量参数,使得无人机在飞行过程中即使接入了不同的基站,基站在接收到该测量数据时,依然能够根据其中携带的基站标识准确确定该测量数据是否属于本基站,进而根据属于本基站的信号质量参数进行网络优化。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量系统的结构示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的结构示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的结构示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于理解本公开实施例提供的技术方案,下面先对蜂窝网络信号测量技术进行介绍说明:
路测是指通过在设定线路上进行蜂窝网络的信号质量测量,从而对蜂窝网络性能指标起到直接的测量评估作用的工作。路测能够指出蜂窝网络的问题所在,使得运营商能够针对蜂窝网络的问题对网络进行优化。MDT是目前常用的一种路测技术,主要是通过用户的手机来测量并上报网络优化所需要的相关参数。但是,传统的MDT方案只针对地面通信,无法对空中的网络质量进行检测,不能帮助运营商准确发现并解决空中的网络问题。其中,蜂窝网络包括但不限于全球移动通信系统(GSM)网络、码分多址(CDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、第三代移动通信技术(3G)网络、第四代移动通信技术(4G)网络、第五代移动通信技术(5G)网络等。
为了实现对空中网络质量进行检测,可以将MDT与无人驾驶飞机(简称“无人机”(Unmanned Aerial Vehicle,UAV))进行结合,即利用具有蜂窝网络通信功能的无人机进行蜂窝网络信号测量,以弥补传统MDT方案的不足。
图1是本公开实施例提供的一种利用无人机进行蜂窝网络测量的示意图,参见图1,无人机10为具有蜂窝网络通信功能的蜂窝网络无人机,无人机10能够与基站20无线连接并进行通信,在与基站20进行通信的过程中,无人机10能够进行网络质量检测,并将检测结果上报给基站20,使得基站20可以根据该检测结果进行网络优化。
其中,无人机10是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞行器,该无人机10可以是无人固定翼机、无人垂直起降机、无人飞艇、无人直升机、无人多旋翼飞行器或无人伞翼机等。
在目前的基站设计中,每个基站20都对应一个覆盖范围,目前基站20的覆盖范围主要是指天线主瓣21的覆盖范围,而天线主瓣21的覆盖范围主要是地面区域,如图1中区域M(虚线所示)。而服务无人机10的主要是天线旁瓣22,所以可能存在无人机处于一个基站20的覆盖范围内,但却是由相邻基站20的天线旁瓣22来服务该无人机10的情况出现,如图1,无人机10处于基站B的覆盖范围,然而服务该无人机10的是基站A的天线旁瓣22。
由于上述情况的存在,虽然在进行蜂窝网络信号测量时,无人机的飞行线路是按照基站覆盖范围设计的,但由于服务无人机的主要是天线旁瓣,所以会出现在一个基站的覆盖范围内接入到不同基站的情况,进而导致无人机将不同基站的网络质量数据当作同一个基站的网络质量数据上传给基站,进而影响基站的网络优化。
为了解决现有无人机进行蜂窝网络测量过程中存在的问题,本公开实施例提供了一种蜂窝网络信号测量方法、装置及计算机可读存储介质,详见后文实施例。
图2是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图,应用于无人机,该方法可以由无人机中的蜂窝网络信号测量装置执行,参见图2,所述蜂窝网络信号测量方法包括:
在步骤S11中,获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据。
其中,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数。其中,,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识,也即蜂窝网络信号测量装置曾经或当前驻留的基站的标识。信号质量参数可以为参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power,RSRP)、参考信号接收质量(ReferenceSignalReceivingQuality,RSRQ)等参数。
可选地,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。将飞行高度及地理位置中的至少一个携带在测量数据内,使得基站不但可以确定基站是否存在覆盖漏洞,还能根据飞行高度及地理位置进一步确定覆盖漏洞的方位。其中,地理位置可以为经纬度信息。
在本公开实施例中,蜂窝网络信号测量装置除了具有蜂窝网络通信功能外,还具有高度检测及定位功能,例如蜂窝网络信号测量装置可以配置有气压高度传感器,气压高度传感器通过检测的气压来确定飞行高度,再例如蜂窝网络信号测量装置可以配置全球定位系统模块或者北斗导航模块来确定无人机所处地理位置。
即步骤S11可以包括:根据基站发送的参考信号进行RSRP、RSRQ等参数的检测。通过气压高度传感器检测无人机的飞行高度。通过全球定位系统模块或者北斗导航模块检测无人机的位置。
无人机的飞行轨迹是事先设定好的,例如,根据需要测量的基站(一个或多个)的旁瓣的覆盖区域选得多个坐标点(对应一个地理位置和高度),然后将这多个坐标点串连成无人机的飞行轨迹。其中,无人机的飞行高度通常不超过120m。蜂窝网络信号测量装置按照预定的周期时间进行测量数据的采集,该预定的周期时间可以是由基站指定的,例如每分钟采集一次,当然该预定的周期时间也可以是预先配置的。
蜂窝网络信号测量装置中还配置有存储模块,用来存储采集到的测量数据,测量数据按组存储,每一组测量数据包括基站标识以及与之对应的信号质量参数,还可以包括飞行高度及地理位置中的至少一个。蜂窝网络信号测量装置在存储测量数据时,还可以存储对应的采集时间,也即每组所述测量数据还可以包括采集时间,采集时间是指蜂窝网络信号测量装置采集信号质量参数的时间。
在步骤S12中,向所述基站发送所述至少一组测量数据。
蜂窝网络信号测量装置在向所述基站发送测量数据时,有多种实现方式:例如将采集到的所有测量数据均发送给基站;或者,将采集到的最新的若干组测量数据发送给基站,例如将采集到的最新的10组测量数据发送给基站;或者将在设定时间内采集到的测量数据发送给基站,例如将30分钟内采集到的测量数据发送给基站。
在本公开实施例中,通过采用无人机进行路测,无人机传输给基站的测量数据包括基站标识和信号质量参数,使得无人机在飞行过程中即使接入了不同的基站,基站在接收到该测量数据时,依然能够根据其中携带的基站标识准确确定该测量数据是否属于本基站,进而根据属于本基站的信号质量参数进行网络优化。
可选地,所述方法还可以包括:接收所述基站发送的终端信息请求消息。
所述向所述基站发送所述至少一组测量数据,可以包括:向所述基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据。
本公开实施例中,在无人机采集到测量数据后,接收基站发送的终端信息请求消息,并向所述基站发送终端信息应答消息来将测量数据发送给基站,采用无线资源控制信令进行测量数据传输,不但实现方式简单,同时能够保证信息安全。
可选地,所述方法还可以包括:在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据。
在该实现方式中,在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,以通知基站无人机已经采集到至少一组测量数据,基站接收到该指示信息时,即可向无人机发送终端信息请求消息,进而完成测量数据的上传,避免基站重复发送终端信息请求消息。
可选地,所述向所述基站发送指示信息,可以包括:向所述基站发送携带有所述指示信息的无线资源控制连接设置完成消息。
在本公开实施例中,采用无线资源控制连接设置完成消息来传输指示信息,实现方便。
可选地,所述方法还可以包括:接收所述基站发送的存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测的配置参数;根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据。
在该实现方式中,基站通过存储测量配置消息向无人机发送采集测量数据的配置参数,使得无人机可以按照该配置参数进行信号采集。
可选地,所述配置参数包括需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据。
需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据可以不同。例如,需要采集的数据包括信号质量参数、飞行高度及地理位置,需要上传到基站的数据包括基站标识、信号质量参数、地理位置。
可选地,所述方法还包括:向所述基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示所述无人机具有最小化路测功能。
通过向基站上报终端能力信息,使得基站可以确定该蜂窝网络信号测量装置能够进行蜂窝网络信号测量,从而对该蜂窝网络信号测量装置进行参数配置。
值得说明的是,前述步骤S11-S12与上述可选步骤可以任意组合。
图3是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图,该方法可以由基站(如eNode B)执行,参见图3,所述蜂窝网络信号测量方法包括:
在步骤S21中,接收终端设备发送的至少一组测量数据。
其中,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识。其中,终端设备即为前述无人机中的蜂窝网络信号测量装置。
可选地,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在步骤S22中,根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
其中步骤S22为可选步骤,该过程也可由其他网络实体进行,例如其他基站或者跟踪收集实体(Trace Collection Entity,TCE)等。
可选地,基站可以按照如下方式确定当前基站是否存在覆盖漏洞:
基站先筛选出携带有自身的基站标识的测量数据;
然后在携带有自身的基站标识的测量数据中,筛选出信号质量参数小于设定值的测量数据。当存在多组测量数据中信号质量参数小于设定值时,则可以确定基站存在覆盖漏洞。
进一步地,当飞行轨迹为当前基站的旁瓣的覆盖区域中的多个坐标点串连成而成时,则该步骤可以包括:基站先筛选出携带有其他基站的基站标识的测量数据;当携带有其他基站的基站标识的测量数据数量超过设定比例时,则说明在覆盖区域中当前基站信号质量弱于其他基站,基站存在覆盖漏洞。
进一步地,当测量数据还包括飞行高度及地理位置时,该步骤可以包括:
根据测量数据中的飞行高度和地理位置筛选出在基站(旁瓣)覆盖区域内的测量数据,若该测试数据中的基站标识为该基站的基站标识且信号质量参数小于设定值,或该测试数据中的基站标识为其他基站的基站标识,则确定该覆盖区域存在覆盖漏洞。
图4是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量方法的流程图,该方法由无人机中的蜂窝网络信号测量装置及基站共同执行,参见图4,所述蜂窝网络信号测量方法包括:
在步骤S30中,蜂窝网络信号测量装置与基站建立无线资源控制(Radio ResourceControl,RRC)连接。
其中,步骤S30可以包括:
第一步:RRC连接请求:蜂窝网络信号测量装置向基站发送RRC连接请求(RRCConnectionRequest)消息;
第二步:RRC连接建立:基站向蜂窝网络信号测量装置发送RRC连接设置(RRCConnectionSetup)消息;
第三步:RRC连接建立完成:蜂窝网络信号测量装置向基站发送RRC连接设置完成(RRCConnectionSetupComplete)消息。
在步骤S31中,基站向蜂窝网络信号测量装置发送存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测的配置参数;蜂窝网络信号测量装置接收所述基站发送的存储测量配置消息。
其中,存储测量配置消息也即RRC信令中的日志测量配置消息(LoggedMeasurementConfiguration)。
其中,所述配置参数包括需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据。需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据可以不同。例如,需要采集的数据包括信号质量参数、飞行高度及地理位置,需要上传到基站的数据包括基站标识、信号质量参数、地理位置。
可选地,所述配置参数还可以包括:MDT的任务类型(Job type),本公开的任务类型为日志上报MDT(Logged MDT only);区域范围(Area Scope),分为两种:一种是小区,另外一种是跟踪区域;测量表(List of measurements),定义了信号质量参数的内容,例如信号质量参数为RSRP或RSRQ;上报触发条件(Reporting Trigger),一种是周期上报,一种是事件上报;测量周期(Logging Interval);测量持续时间(Logging Duration)等。
其中,存储测量配置消息是在蜂窝网络信号测量装置与基站处于RRC连接状态下传输的,例如在RRC连接建立完成后,蜂窝网络信号测量装置先通知基站自己具有MDT功能,然后基站即向蜂窝网络信号测量装置发送该存储测量配置消息。
其中,蜂窝网络信号测量装置先通知基站自己具有MDT功能可以包括:
向所述基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示所述无人机具有最小化路测功能。通过向基站上报终端能力信息,使得基站可以确定该蜂窝网络信号测量装置能够进行蜂窝网络信号测量,从而对该蜂窝网络信号测量装置进行参数配置。
其中,终端能力信息可以在RRC连接状态下采用RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力(UE-EUTRA-Capability)消息实现。例如,可以在UE-EUTRA-Capability消息中的其他参数(OtherParameters)信息单元中进行上报。
在步骤S32中,蜂窝网络信号测量装置根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据。
配置参数是在蜂窝网络信号测量装置处于RRC连接状态的时候下发的,当蜂窝网络信号测量装置收到存储测量配置消息后,保存配置参数,当蜂窝网络信号测量装置处于空闲态的时,根据配置参数进行测量。
在本公开实施例中,蜂窝网络信号测量装置除了具有蜂窝网络通信功能外,还具有高度检测及定位功能,例如蜂窝网络信号测量装置可以配置有气压高度传感器,气压高度传感器通过检测的气压来确定飞行高度,再例如蜂窝网络信号测量装置可以配置全球定位系统模块或者北斗导航模块来确定无人机所处地理位置,地理位置可以为经纬度信息。
即步骤S32可以包括:根据基站发送的参考信号进行RSRP、RSRQ等参数的检测。通过气压高度传感器检测无人机的飞行高度。通过全球定位系统模块或者北斗导航模块检测无人机的位置。
无人机的飞行轨迹是事先设定好的,例如,根据需要测量的基站(一个或多个)的旁瓣的覆盖区域选得多个坐标点,然后将这多个坐标点串连成无人机的飞行轨迹。其中,无人机的飞行高度通常不超过120m。蜂窝网络信号测量装置按照所述存储测量配置消息所指示的周期时间进行测量数据的采集,例如每分钟采集一次。
蜂窝网络信号测量装置中还配置有存储模块,用来存储采集到的测量数据,测量数据按组存储,每一组测量数据包括基站标识以及与之对应的信号质量参数,还可以包括飞行高度及地理位置中的至少一个。蜂窝网络信号测量装置在存储测量数据时,还可以存储对应的采集时间,也即每组所述测量数据还可以包括采集时间,采集时间是指蜂窝网络信号测量装置采集信号质量参数的时间,例如采用一个时间戳表示,该时间戳可以是相对于配置参数下发时间点的相对时间戳。
在步骤S33中,蜂窝网络信号测量装置向所述基站发送指示信息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据;基站接收蜂窝网络信号测量装置发送的指示信息。
其中,蜂窝网络信号测量装置可以向所述基站发送RRC连接设置完成消息,所述无线资源控制连接设置完成消息包括所述指示信息,也即通过RRC连接设置完成消息携带前述指示信息。
其中,为了在RRC连接设置完成消息中携带该指示信息,该RRC连接设置完成消息中设计有一个携带该指示信息的字段,可以采用1个二进制位来指示,例如该二进制位为1表示无人机已经采集到至少一组测量数据,否则该二进制位置0。
需要说明的是,在步骤S30中蜂窝网络信号测量装置与基站建立RRC连接,在RRC连接状态下,基站通过步骤S31完成对蜂窝网络信号测量装置的测量配置。测量配置完成后,蜂窝网络信号测量装置与基站间无数据传输,蜂窝网络信号测量装置进入RRC空闲状态,在RRC空闲状态下,通过步骤S32完成了测量数据的采集。然后,蜂窝网络信号测量装置与基站再次建立RRC连接(两次接入的基站可以相同,也可以不同),并在建立连接的过程中通过RRC连接设置完成消息,指示基站所述无人机已经采集到至少一组测量数据,并在后续过程中(RRC连接状态下)完成测量数据的传输。
其中,蜂窝网络信号测量装置两次建立RRC连接所对应的基站可以相同,也可以不同。
在步骤S34中,基站向蜂窝网络信号测量装置发送终端信息请求(UEInformationRequest)消息;蜂窝网络信号测量装置接收所述基站发送的终端信息请求消息。
其中,终端信息请求消息用于向蜂窝网络信号测量装置请求测量数据。
在步骤S35中,蜂窝网络信号测量装置获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据。
蜂窝网络信号测量装置在向所述基站发送测量数据时,可以有多种实现方式来选取要发送给基站的测量数据,也即至少一组测量数据包括多种实现方式:
例如可以是采集到的所有测量数据;或者,采集到的最新的若干组测量数据,例如将采集到的最新的10组测量数据发送给基站;或者在设定时间内采集到的测量数据,例如将30分钟内采集到的测量数据发送给基站;或者具有与当前建立RRC连接的基站对应的基站标识的测量数据。
在步骤S36中,蜂窝网络信号测量装置向所述基站发送终端信息应答(UEInformationResponse)消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据;基站接收蜂窝网络信号测量装置发送的终端信息应答消息。
前述终端信息请求消息和终端信息应答消息均为RRC信令,在采集到测量数据后,采用RRC信令将测量数据上传给基站,不但实现方式简单,同时能够保证信息安全。
基站在接收到蜂窝网络信号测量装置发送的终端信息应答消息后,可以根据所述至少一组测量数据进行网络优化。例如,基站根据测量数据可以得知在无人机的飞行路径上哪些方向有覆盖漏洞,进而根据确定出的覆盖漏洞进行覆盖补盲。
可选地,基站可以按照如下方式确定当前基站是否存在覆盖漏洞:
基站先筛选出携带有自身的基站标识的测量数据;
然后在携带有自身的基站标识的测量数据中,筛选出信号质量参数小于设定值的测量数据。当存在多组测量数据中信号质量参数小于设定值时,则可以确定基站存在覆盖漏洞。
进一步地,当飞行轨迹为当前基站的旁瓣的覆盖区域中的多个坐标点串连成而成时,则该步骤可以包括:基站先筛选出携带有其他基站的基站标识的测量数据;当携带有其他基站的基站标识的测量数据数量超过设定比例时,则说明在覆盖区域中当前基站信号质量弱于其他基站,基站存在覆盖漏洞。
进一步地,当测量数据还包括飞行高度及地理位置时,该步骤可以包括:
根据测量数据中的飞行高度和地理位置筛选出在基站(旁瓣)覆盖区域内的测量数据,若该测试数据中的基站标识为该基站的基站标识且信号质量参数小于设定值,或该测试数据中的基站标识为其他基站的基站标识,则确定该覆盖区域存在覆盖漏洞。
值得说明的是,上述步骤S32~步骤S36都是周期性执行地。
图5是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的结构示意图,应用于无人机,参见图5,所述蜂窝网络信号测量装置包括:获取单元401和发送单元402。
其中,获取单元401,用于获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;发送单元402,用于向所述基站发送所述至少一组测量数据。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开的另一种实现方式中,所述装置还包括:接收单元403,用于接收所述基站发送的终端信息请求消息;所述发送单元402,用于向所述基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元402,还用于在接收所述基站发送的终端信息请求消息之前,向所述基站发送指示信息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元402,用于向所述基站发送携带有所述指示信息的无线资源控制连接设置完成消息。
在本公开的另一种实现方式中,所述接收单元403,用于接收所述基站发送的存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测的配置参数;
所述装置还包括:采集单元404,用于根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述配置参数包括需要采集的数据和需要上传到所述基站的数据。
在本公开的另一种实现方式中,所述发送单元402,还用于向所述基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示所述无人机具有最小化路测功能。
获取单元401获取测量数据的方式可以参见步骤S35;发送单元402发送测量数据的方式可以参见步骤S36;接收单元403接收终端信息请求消息的方式可以参见步骤S34;采集单元404采集测量数据的方式可以参见步骤S32,在此省略详细描述。
图6是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置的结构示意图,参见图6,所述蜂窝网络信号测量装置包括:接单元501。
接收单元501,用于接收终端设备发送的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识。
在本公开的一种实现方式中,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
在本公开的另一种实现方式中,所述装置还包括:处理单元502,用于根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
接单元501接收测量数据的方式可以参见步骤S36;处理单元502确定当前基站是否存在覆盖漏洞的方式可以参见步骤S36,在此省略详细描述。
图7是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置600的框图,该装置600应用于无人机。参照图7,蜂窝网络信号测量装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电力组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制蜂窝网络信号测量装置600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在蜂窝网络信号测量装置600的操作。这些数据的示例包括用于在蜂窝网络信号测量装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件606为蜂窝网络信号测量装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为蜂窝网络信号测量装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述蜂窝网络信号测量装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当蜂窝网络信号测量装置600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当蜂窝网络信号测量装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为蜂窝网络信号测量装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到蜂窝网络信号测量装置600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为蜂窝网络信号测量装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测蜂窝网络信号测量装置600或蜂窝网络信号测量装置600一个组件的位置改变,用户与蜂窝网络信号测量装置600接触的存在或不存在,蜂窝网络信号测量装置600方位或加速/减速和蜂窝网络信号测量装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于蜂窝网络信号测量装置600和其他设备之间无线方式的通信。在本公开实施例中,所述通信组件616可以接入基于通信标准的无线网络,如2G、3G、4G或5G,或它们的组合,从而实现蜂窝网络信号测量。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。可选地,所述通信组件616还包括NFC模组。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,蜂窝网络信号测量装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述蜂窝网络信号测量方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由蜂窝网络信号测量装置600的处理器620执行上述蜂窝网络信号测量方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是根据一示例性实施例示出的一种蜂窝网络信号测量装置700的框图,该装置700为前述基站。参照图8,蜂窝网络信号测量装置700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电力组件706,输入/输出(I/O)的接口712,以及通信组件716。
处理组件702通常控制蜂窝网络信号测量装置700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理组件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在蜂窝网络信号测量装置700的操作。这些数据的示例包括用于在蜂窝网络信号测量装置700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件706为蜂窝网络信号测量装置700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为蜂窝网络信号测量装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
通信组件716被配置为便于基站和其他设备之间无线方式的通信。在本公开实施例中,所述通信组件716可以提供基于通信标准的无线网络,如2G、3G、4G或5G,或它们的组合,从而与终端设备连接。
在示例性实施例中,蜂窝网络信号测量装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述蜂窝网络信号测量方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器704,上述指令可由蜂窝网络信号测量装置700的处理器720执行上述蜂窝网络信号测量方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种蜂窝网络信号测量方法,其特征在于,所述方法包括:
与第一基站建立RRC连接;
在RRC连接状态下,采用RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息向所述第一基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
在RRC连接状态下,接收存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
在RRC空闲状态下,根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据;
与第二基站再次建立RRC连接,向所述第二基站发送携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据;所述第二基站和所述第一基站是相同或不同基站;
接收所述第二基站发送的终端信息请求消息;
获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;
向所述第二基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
2.根据权利要求1所述的蜂窝网络信号测量方法,其特征在于,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
3.一种蜂窝网络信号测量方法,其特征在于,所述方法包括:
与终端设备建立RRC连接;
在RRC连接状态下,接收通过RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息发送的终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
在RRC连接状态下,发送存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
与所述终端设备再次建立RRC连接,接收所述终端设备发送的携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示无人机已经采集到至少一组测量数据;
发送终端信息请求消息;
接收所述终端设备发送的终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括在无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
4.根据权利要求3所述的蜂窝网络信号测量方法,其特征在于,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
5.根据权利要求3或4所述的蜂窝网络信号测量方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
6.一种蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,所述蜂窝网络信号测量装置包括:
发送单元,用于与第一基站建立RRC连接;在RRC连接状态下,采用RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息向所述第一基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
接收单元,用于在RRC连接状态下,接收存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
采集单元,用于在RRC空闲状态下,根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据;
所述发送单元,还用于与第二基站再次建立RRC连接,向所述第二基站发送携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据;所述第二基站和所述第一基站是相同或不同基站;
所述接收单元,还用于接收所述第二基站发送的终端信息请求消息;
获取单元,用于获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;
所述发送单元,还用于向所述第二基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
7.根据权利要求6所述的蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
8.一种蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于与终端设备建立RRC连接;在RRC连接状态下,接收通过RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息发送的终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
发送单元,用于在RRC连接状态下,发送存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
所述接收单元,还用于与所述终端设备再次建立RRC连接,接收所述终端设备发送的携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示无人机已经采集到至少一组测量数据;
所述发送单元,还用于发送终端信息请求消息;
所述接收单元,还用于接收所述终端设备发送的终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括在无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
9.根据权利要求8所述的蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,每组所述测量数据还包括飞行高度及地理位置中的至少一个。
10.根据权利要求8或9所述的蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,所述装置还包括:
处理单元,用于根据所述至少一组测量数据,确定当前基站是否存在覆盖漏洞。
11.一种蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
与第一基站建立RRC连接;
在RRC连接状态下,采用RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息向所述第一基站发送终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
在RRC连接状态下,接收存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
在RRC空闲状态下,根据所述存储测量配置消息所指示的配置参数采集测量数据;
与第二基站再次建立RRC连接,向所述第二基站发送携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示所述无人机已经采集到至少一组测量数据;所述第二基站和所述第一基站是相同或不同基站;
接收所述第二基站发送的终端信息请求消息;
获取在所述无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所驻留的基站的标识;
向所述第二基站发送终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括所述至少一组测量数据;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
12.一种蜂窝网络信号测量装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
与终端设备建立RRC连接;
在RRC连接状态下,接收通过RRC信令中的终端-演进的通用移动通信系统地面无线接入能力消息发送的终端能力信息,所述终端能力信息用于指示无人机具有最小化路测功能;
在RRC连接状态下,发送存储测量配置消息,所述存储测量配置消息用于指示进行蜂窝网络最小化路测MDT的配置参数,所述配置参数包括需要采集的数据、需要上传到基站的数据、MDT的任务类型、区域范围、测量表、上报触发条件、测量周期和测量持续时间,所述存储测量配置消息为RRC信令中的日志测量配置消息;
与所述终端设备再次建立RRC连接,接收所述终端设备发送的携带有指示信息的无线资源控制连接设置完成消息,所述指示信息用于指示无人机已经采集到至少一组测量数据;
发送终端信息请求消息;
接收所述终端设备发送的终端信息应答消息,所述终端信息应答消息包括在无人机飞行过程中采集到的至少一组测量数据,每组所述测量数据包括基站标识和信号质量参数,所述基站标识为所对应的测量数据被采集时所述终端设备所驻留的基站的标识;其中,所述终端信息请求消息和所述终端信息应答消息均为RRC信令。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由蜂窝网络信号测量装置的处理器执行时,使得所述蜂窝网络信号测量装置能够执行权利要求1或2述的蜂窝网络信号测量方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由蜂窝网络信号测量装置的处理器执行时,使得所述蜂窝网络信号测量装置能够执行权利要求3至5任一所述的蜂窝网络信号测量方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111757372A (zh) * 2019-03-29 2020-10-09 华为技术有限公司 通信方法及装置
CN111736624B (zh) * 2020-05-12 2023-12-22 萧县航迅信息技术有限公司 基于Cell-ID无人机城市飞行航线规划系统及方法
CN112835382A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 南京安麦森电子科技有限公司 一种基于无人机的5g基站测试系统
EP4277333A4 (en) * 2021-01-07 2024-03-20 Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd BEAM SCANNING METHOD AND APPARATUS, COMMUNICATION DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101677455A (zh) * 2008-09-19 2010-03-24 三星电子株式会社 协助网络寻找目的节点的方法
CN102281568B (zh) * 2010-06-13 2016-01-20 中兴通讯股份有限公司 路测测量记录控制方法、路测系统及路测终端
CN102790983A (zh) * 2011-05-16 2012-11-21 中兴通讯股份有限公司 一种处理无线网络覆盖数据的方法及系统、网管
CN104053197A (zh) * 2013-03-15 2014-09-17 中国移动通信集团公司 地空长期演进系统中飞机器的切换方法、基站及飞行器
US20150014482A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Design Intelligence Incorporated, LLC Unmanned aerial vehicle (uav) with inter-connecting wing sections
CN104301967A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 中兴通讯股份有限公司 小区发现方法和装置
US10327151B2 (en) * 2015-04-14 2019-06-18 ETAK Systems, LLC Wireless coverage testing systems and methods with unmanned aerial vehicles
KR101770113B1 (ko) * 2015-08-13 2017-08-22 삼성에스디에스 주식회사 드론의 네트워크 관리 장치 및 방법
CN105792275A (zh) * 2016-04-27 2016-07-20 天津大学 一种基于无人机的移动网络信号外场测量方法
US11297519B2 (en) * 2016-07-05 2022-04-05 Qualcomm Incorporated Cell measurement
US10511091B2 (en) * 2016-07-15 2019-12-17 Qualcomm Incorporated Dynamic beam steering for unmanned aerial vehicles
CN106454739B (zh) * 2016-11-07 2019-10-15 南京佰联信息技术有限公司 一种基站部署方法、网络服务器及无人机
CN106646485A (zh) * 2016-12-14 2017-05-10 天津文康科技有限公司 一种机电一体化距离测量下的无人机定位系统
US10690781B2 (en) * 2017-04-05 2020-06-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Unmanned aerial vehicle drive testing and mapping of carrier signals
CN107040933B (zh) * 2017-05-16 2023-07-04 三维通信股份有限公司 一种移动通信基站全景运维系统
CN207232270U (zh) * 2017-09-06 2018-04-13 天津飞眼无人机科技有限公司 一种用于测量电场强度的无人机测量装置及无线网络
CN107390040A (zh) * 2017-09-06 2017-11-24 天津飞眼无人机科技有限公司 一种用于测量电场强度的无人机测量装置及无线网络
US20200413267A1 (en) * 2019-06-28 2020-12-31 Apple Inc. Ue modem for drones with flight path and 3d wireless environment signal quality information
US20230103775A1 (en) * 2021-09-30 2023-04-06 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for communication system serving vehicles

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Development of 1553 mux bus simulation analysis algorithm;Aamir Hussain等;《Proceedings of 2012 9th International Bhurban Conference on Applied Sciences & Technology (IBCAST)》;20120403;全文 *
基于蜂窝网络的无人机通信研究;徐珉等;《移动通信》;20171130(第22期);全文 *
无人机载激光测量系统在电力上的应用;彭劲松等;《测绘通报》;20180425(第04期);全文 *

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