CN109041277B - 低复杂度的eh分布式基站系统能量共享和功率分配方法 - Google Patents

低复杂度的eh分布式基站系统能量共享和功率分配方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种低复杂度的EH分布式基站系统能量共享和功率分配方法，该方法的计算复杂度非常低，并且获得了远程天线单元发射功率的解析表达式，对于提高系统工作效率，节约计算资源具有非常现实的意义。本发明利用自身收集的可再生能量独立持续地工作，不需要依赖电网补充电能，真正实现了绿色通信，具有科学和应用价值。

Description

低复杂度的EH分布式基站系统能量共享和功率分配方法
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及无线EH网络中分布式基站的资源共享方法。
背景技术
从可再生能源如太阳能、风能、热能和射频(radio frequency,RF)能中获得能量的能量收集(energy harvesting,EH)技术可以驱动通信设备和网络。分布式基站通常由基带处理单元和远程天线单元(也称为射频处理单元)组成，相对于传统基站具有更高的容量和更好的覆盖性能。关于分布式基站系统的端口和天线选择问题，已经公开了不少的技术成果。在具有EH能力的分布式基站系统中，由于远程天线单元和基带处理单元收集的能量可以实现共享，也公开了一些共享方法。但是，采用更简单、有效的方法实现能量共享，对于提高系统的工作效率，节约计算资源具有非常现实的意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种低复杂度的EH分布式基站系统能量共享和功率分配方法,相对于现有方法，本方法的计算复杂度非常低，可以提高系统的工作效率，并且获得了远程天线单元发射功率的解析表达式，具有重要的应用价值和现实意义。本发明利用自身收集的可再生能量独立持续地工作，不需要依赖电网补充电能，真正实现了绿色通信。
本发明包括了由基带处理单元、远程天线单元和能量共享装置构建的分布式基站系统，首先做出如下定义：N个远程天线单元构成RAU集合Θ，正在发射通信业务的远程天线单元构成激活RAU集合Θactive，每个激活远程天线单元服务一个用户设备，远程天线单元i收集的能量按照泊松过程到达，到达率为λi,i∈Θ,能量共享装置收集的能量按照泊松过程到达，到达率为λESE；εi为能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输损耗比例，ηi为能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输效率，ηi＝1-εi；εB为能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输损耗比例；ηB为能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输效率，ηB＝1-εB；pi为能量共享装置分配给远程天线单元i的功率，0≤pi≤pmax，pmax是远程天线单元的发射功率限制；hi为从远程天线单元i到用户设备i的信道系数；μ为能量共享装置服从指数分布的能量消耗率；L为能量共享装置的最大能量状态值；c为能量共享装置在保证EH分布式基站系统持续工作状态下的最低能量状态值；P(χ≥c)表示能量共享装置的能量状态χ大于或等于c的概率，
Figure GDA0002924510090000021
πj是能量共享装置中的能量状态j发生的概率，
Figure GDA0002924510090000022
Figure GDA0002924510090000023
j、m和l均为自然数；Γ为设定的能量共享装置的能量状态值大于或等于c的概率门限；
Figure GDA0002924510090000024
表示激活远程天线单元i的最优分配功率；
Figure GDA0002924510090000025
表示第q次优化的可分配功率；
其特征在于：所述系统的能量共享和功率分配方法包括如下步骤：
步骤1：初始化参数N、hi、λi、εi、λESE、εB、L、c、Γ和pmax，初始化第q次功率裁剪RAU集合Θq为空集，q＝0,1,...，初始化零功率RAU集合Ω为空集；
步骤2：令q＝0，通过P(χ≥c)≥Γ，计算得到最大的μ值，记为μmax；令
Figure GDA0002924510090000026
步骤3.1：按照RAU对应信道系数的模递增的顺序重新编号
Figure GDA0002924510090000027
中的RAU，计算：
Figure GDA0002924510090000028
其中
Figure GDA0002924510090000029
Ns是
Figure GDA00029245100900000210
中元素的个数；
步骤3.2：对于pi＜0的第i个RAU，
Figure GDA00029245100900000211
令
Figure GDA00029245100900000212
对此类RAU进行计数；如果计数大于0，将它们加入Ω，转步骤3.1；
步骤3.3：令q＝q+1；将满足条件piηi＞pmax的RAU加入Θq，
Figure GDA00029245100900000213
步骤3.4：若
Figure GDA00029245100900000214
为空集时，转步骤4；
若
Figure GDA0002924510090000031
为非空集且Θq为空集时，令
Figure GDA0002924510090000032
Figure GDA0002924510090000033
转步骤4；
若
Figure GDA0002924510090000034
为非空集且Θq为非空集时，令
Figure GDA0002924510090000035
若
Figure GDA0002924510090000036
为空集，转步骤4；若
Figure GDA0002924510090000037
为非空集，
Figure GDA0002924510090000038
转步骤3.1；
步骤4：若
Figure GDA0002924510090000039
大于0，将数量最多为
Figure GDA00029245100900000310
的功率继续分配给
Figure GDA00029245100900000311
的激活远程天线单元；
步骤5：输出激活远程天线单元的最优分配功率。
附图说明
图1是EH分布式基站系统示意图。
图中：
UE:User Equipment，用户设备；
ESE:Energy-sharing Equipment，能量共享装置；
BPU:Baseband Processing Unit，基带处理单元；
RAU:Remote Antenna Unit，远程天线单元；
BDEL:Bi-directional Data&Energy Link，数据与能量双向链路；
BDL:Bi-directional Data Link，数据双向链路；
BEL:Bi-directional Energy Link，能量双向链路；
SEL-B:Single-directional Energy Link between BPU and ESE，BPU与ESE之间的能量单向链路；
BDL-B:Bi-directional Data Link between BPU and ESE，BPU与ESE之间的数据双向链路。
具体实施方式
分布式基站模型如图1所示，图中所示的数据与能量双向链路包括有线或无线数据双向链路和有线或无线能量双向链路，所示一个分布式基站至少包括一个基带处理单元、N(N＞1)个远程天线单元(或称为射频处理单元)、一个能量共享装置以及若干数据或能量传输链路等。N个远程天线单元构成RAU集合Θ，正在发射通信业务的远程天线单元构成激活RAU集合Θactive，每个激活远程天线单元服务一个用户设备，RAU和能量共享装置均具备能量收集能力。
假设远程天线单元i收集的能量按照泊松过程到达，其到达率为实数λi，则远程天线单元i收集的能量到达能量共享装置的能量到达率为实数ηiλi，其中能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输效率为ηi＝1-εi，实数εi为能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输损耗比例。能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输效率为ηB＝1-εB，实数εB为能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输损耗比例。能量共享装置收集的能量按照泊松过程到达，到达率为λESE；于是能量共享装置的总能量到达率为
Figure GDA0002924510090000041
l为自然数。假设能量共享装置的能量消耗服从消耗率为实数μ的指数分布，能量共享装置的最大能量状态为自然数L，能量状态反映了能量共享装置中能量的数量。假设在任意时刻，只有当能量共享装置的能量状态大于或等于自然数c时，才能保证分布式基站系统的持续工作。令实数pi为能量共享装置分配给远程天线单元i的功率，i∈Θactive，0≤pi≤pmax，实数pmax为远程天线单元的发射功率限制，复数hi为从远程天线单元i到用户设备i的信道系数。
对于能量共享装置建立能量到达与消耗的马尔科夫链模型，能量共享装置中的能量状态j发生的概率为：
Figure GDA0002924510090000042
其中
Figure GDA0002924510090000043
j和m均为自然数。能量共享装置的能量状态χ大于或等于自然数c的概率为：
Figure GDA0002924510090000044
令P(χ≥c)≥Γ，实数Γ为能量共享装置的能量状态大于或等于c的概率门限。由此可以计算得到最大的μ值，记为μmax，反映了能量共享装置的能量状态大于或等于c时的最大能量消耗率，由于单位时间的能量消耗即为功率，因此能量共享装置的能量状态大于或等于c时的最大功率为μmax。
用
Figure GDA0002924510090000045
表示激活远程天线单元i的最优分配功率，
Figure GDA0002924510090000046
表示第q次优化的可分配功率。本发明所述的能量共享和功率分配方法如下：
步骤1：初始化参数N、hi、λi、εi、λESE、εB、L、c、Γ和pmax，初始化第q次功率裁剪RAU集合Θq为空集，q＝0,1,...，初始化零功率RAU集合Ω为空集；
步骤2：令q＝0，通过P(χ≥c)≥Γ，计算得到最大的μ值，记为μmax；令
Figure GDA0002924510090000051
步骤3.1：按照RAU对应信道系数的模递增的顺序重新编号
Figure GDA0002924510090000052
中的RAU，计算：
Figure GDA0002924510090000053
其中
Figure GDA0002924510090000054
Ns是
Figure GDA0002924510090000055
中元素的个数；
步骤3.2：对于pi＜0的第i个RAU，
Figure GDA0002924510090000056
令
Figure GDA0002924510090000057
对此类RAU进行计数；如果计数大于0，将它们加入Ω，转步骤3.1；
步骤3.3：令q＝q+1；将满足条件piηi＞pmax的RAU加入Θq，
Figure GDA0002924510090000058
步骤3.4：若
Figure GDA0002924510090000059
为空集时，转步骤4；
若
Figure GDA00029245100900000510
为非空集且Θq为空集时，令
Figure GDA00029245100900000511
Figure GDA00029245100900000512
转步骤4；
若
Figure GDA00029245100900000513
为非空集且Θq为非空集时，令
Figure GDA00029245100900000514
若
Figure GDA00029245100900000515
为空集，转步骤4；若
Figure GDA00029245100900000516
为非空集，
Figure GDA00029245100900000517
转步骤3.1；
步骤4：若
Figure GDA00029245100900000518
大于0，将数量最多为
Figure GDA00029245100900000519
的功率继续分配给
Figure GDA00029245100900000520
的激活远程天线单元；
步骤5：输出激活远程天线单元的最优分配功率。
本发明的有益效果：(1)获得了一种简单的在远程天线单元与基带处理单元之间共享能量的方法，相对于已有方法，该方法的计算复杂度非常低，并且获得了远程天线单元发射功率的解析表达式，具有重要的应用价值和现实意义。(2)本发明利用自身收集的可再生能量独立持续地工作，不需要依赖电网补充电能，真正实现了绿色通信，具有科学和应用价值。

Claims (1)

1.一种低复杂度的EH分布式基站系统能量共享和功率分配方法，包括至少由基带处理单元、远程天线单元和能量共享装置构建的分布式基站系统，定义：N个远程天线单元构成RAU集合Θ，正在发射通信业务的远程天线单元构成激活RAU集合Θactive，每个激活远程天线单元服务一个用户设备，远程天线单元i收集的能量按照泊松过程到达，到达率为λi,i∈Θ,能量共享装置收集的能量按照泊松过程到达，到达率为λESE；εi为能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输损耗比例，ηi为能量共享装置与远程天线单元i之间的能量传输效率，ηi＝1-εi；εB为能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输损耗比例；ηB为能量共享装置与基带处理单元之间的能量传输效率，ηB＝1-εB；pi为能量共享装置分配给远程天线单元i的功率，0≤pi≤pmax，pmax是远程天线单元的发射功率限制；hi为从远程天线单元i到用户设备i的信道系数；μ为能量共享装置服从指数分布的能量消耗率；L为能量共享装置的最大能量状态值；c为能量共享装置在保证EH分布式基站系统持续工作状态下的最低能量状态值；P(χ≥c)表示能量共享装置的能量状态χ大于或等于c的概率，
Figure FDA0001768158980000011
πj是能量共享装置中的能量状态j发生的概率，
Figure FDA0001768158980000012
j、m和l均为自然数；Γ为设定的能量共享装置的能量状态值大于或等于c的概率门限；
Figure FDA0001768158980000013
表示激活远程天线单元i的最优分配功率；
Figure FDA0001768158980000014
表示第q次优化的可分配功率；
其特征在于：所述系统的能量共享和功率分配方法包括如下步骤：
步骤1：初始化参数N、hi、λi、εi、λESE、εB、L、c、Γ和pmax，初始化第q次功率裁剪RAU集合Θq为空集，q＝0,1,...，初始化零功率RAU集合Ω为空集；
步骤2：令q＝0，通过P(χ≥c)≥Γ，计算得到最大的μ值，记为μmax；令
Figure FDA0001768158980000015
步骤3.1：按照RAU对应信道系数的模递增的顺序重新编号
Figure FDA0001768158980000016
中的RAU，计算：
Figure FDA0001768158980000021
其中
Figure FDA0001768158980000022
Ns是
Figure FDA0001768158980000023
中元素的个数；
步骤3.2：对于pi＜0的第i个RAU，
Figure FDA0001768158980000024
令
Figure FDA0001768158980000025
对此类RAU进行计数；如果计数大于0，将它们加入Ω，转步骤3.1；
步骤3.3：令q＝q+1；将满足条件piηi＞pmax的RAU加入Θq，
Figure FDA0001768158980000026
步骤3.4：若
Figure FDA0001768158980000027
为空集时，转步骤4；
若
Figure FDA0001768158980000028
为非空集且Θq为空集时，令
Figure FDA0001768158980000029
Figure FDA00017681589800000210
转步骤4；
若
Figure FDA00017681589800000218
为非空集且Θq为非空集时，令
Figure FDA00017681589800000211
i∈Θq，若
Figure FDA00017681589800000212
为空集，转步骤4；若
Figure FDA00017681589800000213
为非空集，
Figure FDA00017681589800000214
转步骤3.1；
步骤4：若
Figure FDA00017681589800000215
大于0，将数量最多为
Figure FDA00017681589800000216
的功率继续分配给
Figure FDA00017681589800000217
的激活远程天线单元；
步骤5：输出激活远程天线单元的最优分配功率。
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