CN109041035A - 用户画像生成方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户画像生成方法、装置、终端及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据；根据至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点POI，WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，驻留POI是指用户驻留的POI；获取驻留POI对应的POI标签，POI标签用于标识所述驻留POI的特征；根据POI标签生成用户画像。本申请根据当前环境中的WiFi数据确定用户驻留POI，并根据驻留POI的标签生成用户画像，避免了用户预先设置标签的程序，解决了相关技术中根据用户预先手动设置符合自身喜好的标签生成用户画像，过程繁琐且准确度不高的问题。

Description

用户画像生成方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用户画像生成方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，为了更加智能地向用户提供商业服务，越来越多的移动终端开始提供近场服务功能，以提高用户获取相关服务的效率，提升用户体验。其中，近场服务功能是一种根据用户的地理位置信息向用户推荐附近服务的功能。

通常情况下，近场服务是基于终端连接的商户无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)来定位用户的地理位置，然后根据该地理位置向终端反馈附近所有商户的相关信息，比如优惠信息、推荐信息等等。为了向用户推荐感兴趣的内容，用户需要预先设置符合自身喜好的标签，以便终端根据设置的标签生成用户画像，并基于用户画像对推荐的信息进行筛选。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户画像生成方法、装置、终端及存储介质，可以解决相关技术中根据用户预先手动设置符合自身喜好的标签生成用户画像，用户画像生成过程繁琐，且准确性不高的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户画像生成方法，所述方法包括：

采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据；

根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点(Point OfInterest，POI)，所述WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，所述驻留POI是指用户驻留的POI；

获取所述驻留POI对应的POI标签，所述POI标签用于标识所述驻留POI的特征；

根据所述POI标签生成用户画像。

另一方面，提供了一种用户画像生成装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据；

第一确定模块，用于根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点POI，所述WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，所述驻留POI是指用户驻留的POI；

第一获取模块，用于获取所述驻留POI对应的POI标签，所述POI标签用于标识所述驻留POI的特征；

生成模块，用于根据所述POI标签生成用户画像。

另一方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的用户画像生成方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的用户画像生成方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

采用本申请实施例提供的方法生成用户画像时，终端根据当前环境中POI提供的WiFi网络的WiFi数据与本地存储的WiFi列表确定用户驻留POI，然后根据驻留POI的标签生成用户画像，不同于相关技术中需要用户手动设置符合自身喜好的标签后才能生成用户画像，本申请基于用户驻留POI的行为生成用户画像，无需用户手动设置，提高了生成的用户画像的准确性，并且简化了用户画像的生成过程。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；

图2示出了本申请一个实施例提供的用户画像生成方法的方法流程图；

图3示出了本申请另一个实施例提供的用户画像生成方法的方法流程图；

图4是本申请一个实施例提供的用户画像生成方法的方法流程图；

图5是本申请一个实施例提供的根据标签权重生成用户画像的方法流程图；

图6是本申请另一个实施例提供的根据标签权重生成用户画像的方法流程图；

图7是本申请一个实施例提供的更新用户画像的方法流程图；

图8示出了本申请一个实施例提供的用户画像生成装置的框图；

图9示出了本申请一个实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境中包括终端110和服务器120。

终端110是具有定位功能和WiFi连接功能的电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、可穿戴设备或个人计算机等等。图1中，以终端110是智能手机为例进行示意。

终端110和服务器120之间通过有线或者无线网络连接。

服务器120是一台服务器、若干个服务器构成的服务器集群或者云计算中心。本申请实施例中，服务器120是终端110的后台服务器，用于为终端110中的近场服务功能提供数据支持。

在一种可能的应用场景下，终端110向服务器120发送数据获取请求，该数据获取请求中包括终端110所在区域，服务器根据终端110所处区域确定该区域对应的WiFi列表，并将其反馈给终端110。可选的，服务器120定期从第三方服务器(近场服务提供商的服务器)中获取各个区域的WiFi列表。可选的，WiFi列表中包括对应区域内至少一个POI提供的WiFi网络的WiFi数据。

可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

相关技术中，用户使用近场服务前，需要预先设置符合自身喜好的标签，以便终端根据这些预先设置的标签生成用户画像，并基于用户画像对POI进行筛选后再显示给用户，供用户选择查看。然而，采用该方法生成用户画像时，需要用户预先手动设置符合自身喜好的用户标签，该用户标签比较笼统，难以准确反映用户特征，并且用户只有通过重新设置标签才能更新用户画像，灵活性差且生成用户画像的过程繁琐。

而采用本申请实施例提供的方法生成用户画像时，终端根据当前环境中POI提供的WiFi网络的WiFi数据与本地存储的WiFi列表确定用户驻留POI，然后根据驻留POI的标签生成用户画像，该方法无需用户预先设置标签，而是根据用户在POI处的驻留行为生成用户画像，避免了用户预先设置标签，简化了生成用户画像的过程，同时终端可以根据用户的驻留行为自动更新用户画像，提高了用户画像的灵活性和准确性。

本申请实施例中提供的用户画像生成方法可以用于商户推荐场景。

当应用到商户推荐场景时，可以将该用户画像生成方法应用到终端系统提供的近场服务功能上。当用户开启近场服务功能后，终端从服务器获取用户所在区域的WiFi列表；当用户进入某一商场后，终端采集当前环境中商户所提供WiFi网络的WiFi数据，当该WiFi数据与WiFi列表中的WiFi数据匹配时，通过WiFi数据信号强度与计步器数据确定用户驻留的商户，然后根据商户标签生成用户画像，之后，当用户处于某一商圈时，终端根据用户画像确定用户周围POI中符合用户标签的偏好POI，并显示该偏好POI的推荐信息。

当然，上述用户画像生成方法还可以用于其它需要生成用户画像的应用场景，本申请实施例仅以上述应用场景为例进行示例性说明，但对此并不构成限定。

请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的用户画像生成方法的方法流程图。本实施例以该用户画像生成方法用于图1中的终端110为例进行说明，该方法可以包括以下几个步骤：

步骤201，采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据。

在一种可能的实施方式中，当终端启用近场服务功能，且开启WiFi连接功能时，终端按照预定周期采集所处环境中WiFi网络的WiFi数据。

可选的，该WiFi数据包括WiFi网络的媒体访问控制(Media Access Control,MAC)地址、WiFi网络信号强度、加密类型以及WiFi网络的互联网协议(Internet Protocol，IP)地址。其中，MAC地址用于标识唯一的WiFi网络，WiFi网络的IP地址可以确定终端所在区域。本申请实施例并不对WiFi数据包括的具体内容进行限定。

可选的，由于近场服务功能需要在后台进行数据通信和计算，因此，当终端在未开启省电模式的情况下启用近场服务功能。

步骤202，根据至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留POI。

WiFi列表中包含指定区域内至少一个POI所提供WiFi网络的WiFi数据，其中，POI代表地理信息系统中的地理位置点，该POI可以是公交车站、商场、学校、银行、商店、医院等等；驻留POI是指用户驻留的POI。

可选的，服务器定期从第三方服务器中获取各个区域中POI所提供的WiFi网络的WiFi数据，然后按照不同区域，生成各个区域对应的WiFi列表。

可选的，终端预先根据连接的WiFi网络的IP地址或数据网络的IP地址确定用户当前区域，然后从服务器中获取用户当前区域对应的WiFi列表，该WiFi列表中包含WiFi数据和POI的对应关系，每一个WiFi数据对应一个POI，因此，终端可以根据当前环境中WiFi网络的WiFi数据确定驻留POI。

步骤203，获取驻留POI对应的POI标签，POI标签用于标识驻留POI的特征。

可选的，POI标签为用于标识POI特征的一个或者多个关键词。比如，当POI为儿童书店时，对应的POI标签可以包括阅读、父母、书籍、亲子等等。

在一种可能的实施方式中，WiFi列表中包含POI对应的WiFi数据以及POI标签，因此，终端确定用户驻留POI后，可以在本地存储的WiFi列表中查询相应的POI标签。

在另一种可能的实施方式中，若本地存储的WiFi列表中没有对应的POI标签，终端向服务器发送标签获取请求(包含驻留POI的POI信息)，由服务器确定对应的POI标签后即反馈给终端。本申请实施例并不对获取驻留POI对应POI标签的方式进行限定。

针对POI标签的设置方式，在一种可能的实施方式中，采用人工标注的方式，为各个POI设置POI标签，或者，后台服务器对各个POI所提供的服务进行分析，从而得到各个POI对应的POI标签。本申请并不对POI标签的设置方式进行限定。

步骤204，根据POI标签生成用户画像。

用户画像是一种从多维度描述用户特征的工具，该用户特征可以包括性别特征、性格特征、年龄特征、社交关系特征、兴趣爱好特征、收入特征、饮食习惯特征、衣着喜好特征、电影喜好特征等特征。

用户画像基于用户的社会属性、生活习惯以及历史行为数据等信息而构建生成的标签化的用户模型。

通常情况下，由于用户驻留的POI不止一个，因此终端获取多个用户驻留POI的POI标签并根据多个POI标签生成用户画像，提高了用户画像的准确性和全面性。终端生成用户画像后，仅将该用户画像保存在本地，而不上传云端，避免用户隐私信息泄露。

在一种可能的实施方式中，终端根据POI标签确定用户特征标签，然后根据用户特征标签生成用户画像。比如，若POI为四川火锅店时，POI标签为火锅，则确定用户特征标签为喜好火锅。

综上所述，采用本申请实施例提供的方法生成用户画像时，终端根据当前环境中POI提供的WiFi网络的WiFi数据与本地存储的WiFi列表确定用户驻留POI，然后根据驻留POI的标签生成用户画像，不同于相关技术中需要用户手动设置符合自身喜好的标签后才能生成用户画像，本申请基于用户驻留POI的行为生成用户画像，无需用户手动设置，提高了生成的用户画像的准确性，并且简化了用户画像的生成过程。

由于WiFi网络的信号强度与距离呈负相关关系，而当用户驻留在某一POI时，终端采集的该POI提供WiFi网络的信号强度处于强信号水平，因此，终端可以根据WiFi网络的信号强度来确定用户进入POI的时间和离开该POI的时间，由此获取POI的驻留时间；同时，当开启终端计步功能时，终端可以通过计步器数据更加准确地判断用户是否进入POI以及是否离开POI。

此外，由于用户进入的POI并非都是用户喜好的POI，比如，用户驻留时长很短的POI可能并不符合用户的喜好，因此，为了提高生成的用户画像的准确性，终端将驻留时间较长的POI确定为驻留POI。下面采用示意性的实施例进行说明。

请参考图3，其示出了本申请另一个实施例提供的用户画像生成方法的方法流程图。该方法可以包括以下步骤。

步骤301，采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据。

本步骤的实施方式可以参照上述步骤201，本实施例在此不再赘述。

步骤302，当至少一个WiFi网络的WIFi数据与WiFi列表中的WiFi数据匹配，且满足进入条件时，确定进入的目标POI，并获取进入目标POI的进入时间。

可选的，当周围环境中WiFi网络的WiFi数据与WiFi列表中的WiFi数据均不匹配时，则确定当前环境中的POI并未接入近场服务功能，忽略该WiFi网络，并继续采集WiFi网络的WiFi数据。

由于WiFi列表中包含POI与WiFi数据的对应关系，因此，当周围环境中WiFi网络的WiFi数据与WiFi列表中的WiFi数据相匹配时，即可确定出WiFi数据对应的POI。

然而，由于WiFi网络有一定的覆盖范围，即使用户没有进入POI，终端只要处于WiFi网络的覆盖范围内即可采集到该WiFi网络的WiFi数据，同时在终端采集的WiFi网络中，可能有多个WiFi网络的WiFi数据与WiFi列表中的WiFi数据相匹配，因此，只有在满足进入条件时，终端才能判断用户进入的POI，同时获取用户进入该POI的进入时间，以便后续计算用户在该POI的驻留时间。

由于WiFi网络的信号强度与距离相关，当终端距离POI越近时，终端采集的该POI对应的WiFi网络的信号强度越强，因此，WiFi网络的信号强度可以用于确定用户是否驻留POI；并且，当用户驻留某一POI后，行走的步数通常较少，因此，终端计步器指示的行进步数也可以用于辅助确定用户是否驻留POI。在一种可能的实施方式中，在图3的基础上，如图4所示，本步骤可以包括以下步骤：

步骤302A，当至少一个WiFi网络的WIFi数据与WiFi列表中的WiFi数据匹配时，获取匹配的WiFi网络的信号强度。

可选的，终端从采集到的WiFi数据中获取周围环境WiFi网络的信号强度。

终端周期性的采集周围环境中WiFi数据，当周围环境中多个WiFi网络的WiFi数据与WiFi列表的WiFi数据匹配时，获取上述多个WiFi网络的信号强度，以便后续确定目标POI。

步骤302B，若信号强度大于强度阈值，且预定时长内计步器指示的行进步数小于步数阈值，确定满足进入条件，并将匹配的WiFi网络对应的POI确定为目标POI。

当匹配的WiFi网络的信号强度大于强度阈值时，并且当预定时长内计步器记录的行进步数小于步数阈值(满足进入条件)，证明用户与WiFi接入点位置之间的距离很近，并且用户停留在一定区域内，此时确定用户进入该匹配WiFi网络对应的POI。

当匹配的WiFi网络的信号强度小于强度阈值，或者预定时长内计步器指示的行进步数大于步数阈值，则确定用户只是途径该WiFi网络对应的POI，而并没有进入该POI。

在一种可能的实施方式中，终端根据匹配的WiFi网络的WiFi信号强度趋势确定用户是否进入对应的POI。比如，匹配的WiFi网络的信号强度变化趋势为变强，则确定用户进入该匹配的WiFi网络对应的POI。本申请实施例对此不做限定。

可选的，强度阈值为-35dbm，预设时长为2分钟，步数阈值为30。

可选的，当终端确定目标POI后，向服务器发送信息请求，该信息请求中包括目标POI的信息标识，服务器确定相关信息后即反馈给终端，终端显示该相关信息以便用户在进入目标POI后查看目标POI的相关信息。

步骤303，当满足离开条件时，获取离开目标POI的离开时间。

可选的，当确定用户已经进入目标POI后，终端持续采集目标POI对应WiFi网络的目标WiFi数据，当目标WiFi数据满足离开条件后，确定用户已经离开目标POI，并获取离开时间。在图3的基础上，如图4所示，本步骤可以包括以下步骤。

步骤303A，若目标POI对应WiFi网络的信号强度小于强度阈值，且预定时长内计步器指示的行进步数大于步数阈值，确定满足离开条件，并获取离开目标POI的离开时间。

当目标POI对应的WiFi网络的信号强度小于强度阈值，且预定时长内计步器指示的行进步数大于步数阈值(满足离开条件)，说明用户正在逐渐远离该目标POI，此时，终端获取用户的离开时间。

步骤304，根据离开时间和进入时间计算目标POI的驻留时长。

驻留时长是指用户从进入目标POI到离开目标POI之间的时间间隔。比如，用户在12点15分时进入一家服装店，在当日12点35分时离开该服装店，则驻留时长为20分钟。

步骤305，若驻留时长大于时长阈值，确定目标POI为驻留POI。

由于当用户在目标POI的驻留时长很短时，用户在很大程度上并不偏好该目标POI，即该目标POI并不能反映用户的特征，因此，为了提高用户画像的准确性，终端将驻留时长大于时长阈值的目标POI确定为驻留POI，后续将根据驻留POI的标签生成用户画像。可选的，时长阈值为15min。

在另一种可能的实施方式中，按照POI属性不同，将POI划分为不同POI列表，其中，每个POI列表对应各自的时长阈值。终端确定目标POI对应的POI列表，从而获取对应的时长阈值，若该目标POI的驻留时长大于时长阈值，则确定该目标POI为驻留POI。

可选的，不同POI列表的对应的时长阈值可能相同，也可能不同。示意性的，POI列表与时长阈值的对应关系如表一所示。

表一

步骤306，获取驻留POI对应的POI标签，POI标签用于标识驻留POI的特征；

步骤307，根据POI标签生成用户画像。

步骤306和步骤307的实施方式可以参照上述步骤203和步骤204，本申请实施例在此不再赘述。

本实施例中，当当前环境中WiFi网络的WiFi数据与本地存储的WiFi列表中的WiFi数据匹配时，终端根据匹配的WiFi网络的信号强度和计步器数据来确定用户进入POI的时间和离开POI的时间，从而确定出用户长时间驻留的驻留POI，以便后续根据驻留POI的POI标签生成用户画像，提高生成的用户画像的准确性。

由于用户对各个驻留POI的偏爱程度不同，且通常情况下，用户在驻留POI的驻留时长越长，表明用户对该驻留POI的偏爱程度越高，即该驻留POI的标签更能反映用户的特征，因此，为了提高用户画像的准确性，在一种可能的实施方式中，在图3所示实施例的基础上，如图5所示，步骤306之后还可以包括步骤501和502，步骤307可以被替换为步骤503。

步骤501，获取驻留POI的驻留时长。

本步骤中获取驻留时长的实施方式可以参照上述步骤304，本实施例在此不再赘述。

步骤502，根据驻留时长，确定POI标签的标签权重。

标签权重用于指示POI标签所标识的特征在用户画像中所占的权重，且标签权重与驻留时长呈正相关关系，即驻留时长越长，标签权重越大，该标签对用户画像的影响越大。

在一种可能的实施方式中，标签权重分为三个等级，分别为0.6、0.3和0.1，当驻留时长大于第一时长阈值时，POI标签的标签权重为0.6，当驻留时长小于第一时长阈值且大于第二时长阈值时，POI标签的标签权重为0.3，当驻留时长小于第二时长阈值时，POI标签的标签权重为0.1，其中，第一时长阈值大于第二时长阈值。比如，第一时长阈值为60min，第二时长阈值为25min。

比如，当用户在美妆店A的驻留时间为20min，在零食店B的驻留时间为45min，在服装店C的驻留时间为65min，则美妆店A的标签权重为0.1，零食店B的标签权重为0.3，服装店C的标签权重为0.6。

步骤503，根据POI标签以及标签权重生成用户画像。

可选的，POI标签的标签权重越高，用户画像中与该POI标签对应的用户特征的优先级越高，后续根据用户画像向用户推荐信息时，优先选择优先级较高的用户特征对应的推荐信息。

比如，若POI标签有零食、美妆和日韩系，且美妆的标签权重为0.9，日韩系的标签权重为0.6，零食的标签权重为0.1，则生成用户画像时，将用户画像中，用户特征“美妆”的优先级设置为1，将用户特征“日韩系”的优先级设置为2，将用户特征“零食”的优先级设置为3。后续根据用户画像进行推荐信息时，当推荐POI中包含零食店E与美妆店F，则优先推荐美妆店F的POI信息。

在本实施例中，终端根据驻留时间确定驻留POI的标签权重，并根据标签权重和POI标签生成用户画像，进一步提高了生成的用户画像的准确性。

由于用户在驻留POI期间所使用的应用程序能够在一定程度上反映用户对该POI的兴趣程度，进而能够影响用户画像的生成，因此，在另一种可能的实施方式中，在图3所示实施例的基础上，如图6所示，306之后还可以包括步骤601和602，步骤307可以被替换为步骤603。

步骤601，获取驻留期间内使用的应用程序的程序类型。

用户在驻留期间内使用的应用程序不同，可以反映出用户对驻留POI的偏好程度。比如，若用户在驻留期间使用了支付类程序，表明用户在驻留POI内进行了消费，即用户对驻留POI的偏好程度较高。

可选的，应用程序的类型可分为即时通讯类程序、阅读类程序、支付类程序、搜索类程序等。

当终端确定用户进入POI后，即获取驻留期间内使用的应用程序，并确定该应用程序对应的程序类型。

步骤602，根据程序类型，确定POI标签的标签权重。

标签权重用于指示POI标签所标识的特征在用户画像中所占的权重，且支付类程序对应的标签权重大于其它程序类型应用程序对应的标签权重。

在一种可能的实施方式中，应用程序分为支付类程序和其他类型应用程序，支付类程序对应的标签权重为0.9，其他类型应用程序对应的标签权重为0.1。比如，若用户在驻留商户M期间使用了支付类程序，在驻留商户N期间使用了其他类应用程序，则商户M的标签权重为0.9，商户N的标签权重为0.1。

步骤603，根据POI标签以及标签权重生成用户画像。

本步骤实施方式可以参照上述步骤503，本实施例在此不再赘述。

本实施例中，终端根据驻留期间使用的应用程序类型确定驻留POI的标签权重，并根据标签权重生成用户画像，进一步提高了后续生成的用户画像的准确性。

需要说明的是，上述步骤501至503与步骤601至603既可以单独实施，也可以合并实施，即终端可以根据驻留时长和驻留期间使用的应用程序类型，共同确定驻留POI的标签权重，本申请实施例在此不再赘述。

当用户多次途径某一POI却没有驻留时，代表用户对该POI不感兴趣，从而，在生成用户画像时将该POI的POI标签作为负向标签，以便在根据用户画像进行推荐信息时排除符合该POI标签的推荐信息，因此，为了提高用户画像的全面性，在图3的基础上，如图7所示，步骤301之后还包括如下步骤：

步骤701，根据至少一个WiFi网络的WiFi数据和WiFi列表，确定途径POI。

途径POI是指用户未驻留的POI。

在一种可能的实施方式中，当终端可以采集到POI所提供的WiFi数据的期间，若该WiFi数据信号强度小于强度阈值，或者，预定时长内计步器指示的步数阈值大于步数阈值，则确定用户没有驻留该POI，该POI为途径POI。

在另一种可能的实施方式中，当采集到的WiFi网络的WiFi数据和WiFi列表中的WiFi数据匹配，并根据匹配的WiFi数据确定出驻留POI后，终端将驻留POI对应WiFi数据之外，其他匹配的WiFi数据对应的POI确定为途径POI。

步骤702，若途径POI的出现次数大于次数阈值，则确定途径POI为忽视POI。

若途径POI的出现次数大于次数阈值，表明用户多次途径该POI，但是均未驻留，从而确定用户对该类型的POI不感兴趣，并进一步将该途径POI确定为忽视POI。可选的，次数阈值为3次。

在终端根据采集的WiFi数据与WiFi列表确定某一POI为驻留POI后，若终端后续采集到该驻留POI的WiFi数据，但用户并未驻留该驻留POI，并且该情况的出现次数大于次数阈值时，将该驻留POI确定为忽视POI。

步骤703，根据忽视POI对应的POI标签更新用户画像。

可选的，WiFi列表中包括POI标签，因此，终端确定忽视POI后，可以从本地存储的WiFi列表中查询忽视POI的POI标签。

在一种可能的实施方式中，与上述步骤503中生成用户画像时，提高用户画像中与(驻留POI的)POI标签对应的用户特征的优先级相反，本实施中，终端下调用户画像中与(忽视POI的)该POI标签对应的用户特征的优先级。

根据忽视POI的POI标签更新用户画像，可以在根据用户画像推荐信息时排除符合忽视POI标签的推荐信息，进一步提高了用户画像的全面性和准确性。

在本实施例中，终端根据采集到的WiFi数据，确定出途径POI中的忽视POI，并根据忽视POI更新用户画像，进一步提高了用户画像的准确性。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参考图8，其示出了本申请一个实施例提供的用户画像生成装置的框图。该装置具有执行上述方法示例的功能，功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：

采集模块810，用于采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据；

第一确定模块820，用于根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留POI，所述WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，所述驻留POI是指用户驻留的POI；

第一获取模块830，用于获取所述驻留POI对应的POI标签，所述POI标签用于标识所述驻留POI的特征；

生成模块840，用于根据所述POI标签生成用户画像。

可选的，所述确定模块820，包括：

第一获取单元，用于当所述至少一个WiFi网络的WIFi数据与所述WiFi列表中的WiFi数据匹配，且满足进入条件时，确定进入的目标POI，并获取进入所述目标POI的进入时间；

第二获取单元，当满足离开条件时，获取离开所述目标POI的离开时间；

计算单元，根据所述离开时间和所述进入时间计算所述目标POI的驻留时长；

确定单元，用于当所述驻留时长大于时长阈值时，确定所述目标POI为所述驻留POI。

可选的，所述第一获取单元，用于：

当所述至少一个WiFi网络的WIFi数据与所述WiFi列表中的WiFi数据匹配时，获取匹配的WiFi网络的信号强度；

当所述信号强度大于强度阈值，且预定时长内计步器指示的行进步数小于步数阈值时，确定满足所述进入条件，并将所述匹配的WiFi网络对应的POI确定为所述目标POI。

可选的，所述第二获取单元，用于：

当所述目标POI对应WiFi网络的信号强度小于强度阈值，且所述预定时长内计步器指示的行进步数大于步数阈值时，确定满足所述离开条件，并获取离开所述目标POI的所述离开时间。

可选的，所述装置，还包括：

第二获取模块，用于获取所述驻留POI的驻留时长；

第二确定模块，用于根据所述驻留时长，确定所述POI标签的标签权重，所述标签权重用于指示所述POI标签所标识的特征在所述用户画像中所占的权重，且所述标签权重与所述驻留时长呈正相关关系；

所述生成模块840，还用于：

根据所述POI标签以及所述标签权重生成所述用户画像。

可选的，所述装置，还包括：

第三获取模块，用于获取驻留期间内使用的应用程序的程序类型；

第三确定模块，用于根据所述程序类型，确定所述POI标签的标签权重，所述标签权重用于指示所述POI标签所标识的特征在所述用户画像中所占的权重，且支付类程序对应的所述标签权重大于其它程序类型应用程序对应的所述标签权重；

所述生成模块840，还用于：

根据所述POI标签以及所述标签权重生成所述用户画像。

可选的，所述装置，还包括：

第三确定模块，用于根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和所述WiFi列表，确定途径POI，所述途径POI是指用户未驻留的POI；

第四确定模块，用于当所述途径POI的出现次数大于次数阈值时，则确定所述途径POI为忽视POI；

更新模块，用于根据所述忽视POI对应的POI标签更新所述用户画像。

综上所述，采用本申请实施例提供的装置生成用户画像时，终端根据当前环境中POI提供的WiFi网络的WiFi数据与本地存储的WiFi列表确定用户驻留POI，然后根据驻留POI的标签生成用户画像，不同于相关技术中需要用户手动设置符合自身喜好的标签后才能生成用户画像，本申请基于用户驻留POI的行为生成用户画像，无需用户手动设置，提高了生成的用户画像的准确性，并且简化了用户画像的生成过程。

图9示出了本申请一个示例性实施例所提供的终端的结构示意图。该终端900是具有近场服务功能的电子设备。比如，该终端为智能手机。

可选的，该终端900中包括：处理器920和存储器940。

处理器920可以包括一个或者多个处理核心。处理器920利用各种接口和线路连接整个终端900内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器940内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器940内的数据，执行终端900的各种功能和处理数据。可选的，处理器920可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器920可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器920中，单独通过一块芯片进行实现。

存储器940可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器940包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器940可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器940可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。

当然，除了包含处理器和存储器外，终端900还包括定位组件、蓝牙组件、传感器、射频(Radio Frequency，RF)组件、WiFi组件、显示屏等其他必要组件，本申请实施例并不对终端900包含的具体组件进行限定。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述各个实施例提供的用户画像生成方法。

可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM,Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

Claims (10)

1.一种用户画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

采集所处环境中至少一个无线保真WiFi网络的WiFi数据；

根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点POI，所述WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，所述驻留POI是指用户驻留的POI；

获取所述驻留POI对应的POI标签，所述POI标签用于标识所述驻留POI的特征；

根据所述POI标签生成用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点POI，包括：

当所述至少一个WiFi网络的WIFi数据与所述WiFi列表中的WiFi数据匹配，且满足进入条件时，确定进入的目标POI，并获取进入所述目标POI的进入时间；

当满足离开条件时，获取离开所述目标POI的离开时间；

根据所述离开时间和所述进入时间计算所述目标POI的驻留时长；

若所述驻留时长大于时长阈值，确定所述目标POI为所述驻留POI。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述至少一个WiFi网络的WIFi数据与所述WiFi列表中的WiFi数据匹配，且满足进入条件时，确定进入的目标POI，包括：

当所述至少一个WiFi网络的WIFi数据与所述WiFi列表中的WiFi数据匹配时，获取匹配的WiFi网络的信号强度；

若所述信号强度大于强度阈值，且预定时长内计步器指示的行进步数小于步数阈值，确定满足所述进入条件，并将所述匹配的WiFi网络对应的POI确定为所述目标POI。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当满足离开条件时，获取离开所述目标POI的离开时间，包括：

若所述目标POI对应WiFi网络的信号强度小于强度阈值，且所述预定时长内计步器指示的行进步数大于步数阈值，确定满足所述离开条件，并获取离开所述目标POI的所述离开时间。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述POI标签生成用户画像之前，所述方法还包括：

获取所述驻留POI的驻留时长；

根据所述驻留时长，确定所述POI标签的标签权重，所述标签权重用于指示所述POI标签所标识的特征在所述用户画像中所占的权重，且所述标签权重与所述驻留时长呈正相关关系；

所述根据所述POI标签长生成用户画像，包括：

根据所述POI标签以及所述标签权重生成所述用户画像。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述POI标签生成用户画像之前，所述方法还包括：

获取驻留期间内使用的应用程序的程序类型；

根据所述程序类型，确定所述POI标签的标签权重，所述标签权重用于指示所述POI标签所标识的特征在所述用户画像中所占的权重，且支付类程序对应的所述标签权重大于其它程序类型应用程序对应的所述标签权重；

所述根据所述POI标签长生成用户画像，包括：

根据所述POI标签以及所述标签权重生成所述用户画像。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据之后，所述方法还包括：

根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和所述WiFi列表，确定途径POI，所述途径POI是指用户未驻留的POI；

若所述途径POI的出现次数大于次数阈值，则确定所述途径POI为忽视POI；

根据所述忽视POI对应的POI标签更新所述用户画像。

8.一种用户画像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集所处环境中至少一个WiFi网络的WiFi数据；

第一确定模块，用于根据所述至少一个WiFi网络的WIFi数据和WiFi列表，确定驻留兴趣点POI，所述WiFi列表中包含至少一个POI所提供WiFi网络的WiFI数据，所述驻留POI是指用户驻留的POI；

第一获取模块，用于获取所述驻留POI对应的POI标签，所述POI标签用于标识所述驻留POI的特征；

生成模块，用于根据所述POI标签生成用户画像。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的用户画像生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的用户画像生成方法。