CN110647688A - 信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本申请的实施例公开了信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的着装需求信息；基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，上述至少一条着装适配信息用于呈现给上述用户。该实施方式实现了着装相关信息的定制化生成，提高了用户体验，为用户的生活提供了便利。

Description

信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本申请的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和以手机为例的电子设备的普及，与用户的着装相关的信息可以通过各种电子设备进行呈现。人们通过各种电子设备可以看到各类着装相关信息。但是，为了满足人们自身的着装需求，人们想要更加具有针对性，定制性的着装相关信息，以方便生活。
发明内容
本申请内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本申请的一些实施例的目的在于提出一种改进的信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
本申请的一些实施例提出了信息呈现方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
第一方面，本申请的一些实施例提供了一种信息呈现方法，该方法包括：获取用户的着装需求信息；基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，上述至少一条着装适配信息用于呈现给上述用户。
在一些实施例中，上述获取用户的着装需求信息，包括：获取与上述用户对应的目标天气信息。
在一些实施例中，上述获取用户着装需求信息还包括以下至少一项：穿搭场景需求信息，穿搭需求信息，等待搭配的目标服饰信息。
在一些实施例中，上述用户信息包括以下至少一项：身高信息，脸型信息，发型信息，身材信息，肤色信息，性别信息，年龄信息，用户偏好信息。
在一些实施例中，上述方法还包括：获取上述用户的用户信息。
在一些实施例中，上述获取上述用户的用户信息，包括以下至少一项：获取上述用户输入的用户信息，基于采集到的上述用户的图像或视频确定上述用户的用户信息。
在一些实施例中，上述基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，包括：基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件；基于上述适配条件，在服饰数据库中选择至少一条服饰信息作为候选服饰信息，其中，上述适配条件与上述候选服饰信息的标签信息相匹配，上述服饰数据库中包括一条或多条服饰信息；基于上述候选服饰信息，生成着装适配信息。
在一些实施例中，上述基于上述候选服饰信息，生成着装适配信息，包括：呈现上述候选服饰信息；检测上述用户对上述候选服饰信息的选择操作；基于被用户选择的候选服饰信息，生成着装适配信息。
在一些实施例中，上述基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，包括：基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件；基于上述适配条件，结合上述服饰数据库，生成至少一条着装适配信息，其中，上述适配条件与上述着装适配信息对应的服饰信息的标签信息相匹配，上述着装适配信息对应的服饰信息从上述服饰数据库中获取。
在一些实施例中，上述基于上述适配条件，生成至少一条着装适配信息，包括：基于上述适配条件，生成至少一条候选着装适配信息；呈现上述至少一条候选着装适配信息；检测上述用户对上述至少一条候选着装适配信息的选择操作；基于被用户选择的候选着装适配信息，确定着装适配信息。
在一些实施例中，上述方法还包括通过上述用户的用户设备的摄像装置采集目标服饰的图像信息和/或视频信息，上述目标服饰的图像信息和/或视频信息用于生成上述服饰数据库中的服饰信息。
在一些实施例中，上述标签信息是通过机器学习模型对服饰素材进行分析得到的，其中，上述机器学习模型已通过训练样本集合进行了训练。
在一些实施例中，上述训练样本集合中的训练样本包括样本服饰素材和上述样本服饰素材的标签，上述机器学习模型是以上述样本服饰素材作为输入并以上述样本服饰素材的标签作为期望输出进行训练的。
在一些实施例中，上述方法还包括：显示信息上传页面；检测上述用户在上述信息上传页面上的上传操作；根据检测到的上述上传操作，接收以下信息中的至少一项：用户信息，服饰信息。
在一些实施例中，上述方法还包括以下至少一项：在上述用户对应的用户设备的屏幕上呈现上述着装适配信息；向与上述用户设备匹配的第一目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述目标电子设备上展示上述着装适配信息。
在一些实施例中，上述方法还包括以下至少一项：向上述用户对应的用户设备发送上述着装适配信息，用以在上述用户设备上展示上述着装适配信息；向上述用户对应的第二目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述第二目标电子设备上展示上述着装适配信息。
第二方面，本申请的一些实施例提供了一种信息呈现装置，装置包括：获取单元，被配置成获取用户的着装需求信息；生成单元，被配置成基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，上述至少一条着装适配信息用于推荐给上述用户。
第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本申请的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：基于预存的用户信息和获取的着装需求信息，可以得到针对用户的定制化着装适配信息。从而，本申请可以基于用户的需求，为用户智能推荐可选择的着装适配信息，节约用户自行穿搭的时间、优化用户的穿搭方案，解决用户穿搭难题，因为上述着装适配信息与上述用户的用户信息和上述着装需求信息相匹配，所以向每一位用户推荐的着装适配信息会具有灵活性和针对性，从而本申请提高了用户体验，为用户的生活提供了便利。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1A-1B是根据本申请一些实施例的信息呈现方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本申请的信息呈现方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤的示例性流程；
图4是根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤的另一示例性流程；
图5是根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤的又一示例性流程；
图6是根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤的再一示例性流程；
图7是根据本申请的信息呈现方法的另一些实施例的流程图；
图8是根据本申请的信息呈现装置的一些实施例的结构示意图；
图9是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本申请中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1A-1B是根据本申请一些实施例的信息呈现方法的一个应用场景的示意图。
如图1A所示，用户可以在终端设备101上显示的页面的输入框102中输入用户的着装需求信息。例如，输入框102中输入的文字“约会”。
如图1B所示，终端设备101根据用户输入的着装需求信息“约会”和用户信息(例如，“身高165cm，性别女”)，从本地预存或者网络上获取的服饰信息中挑选服饰信息，以生成着装适配信息。例如，附图标记103所指示的着装适配信息“连衣裙，高跟鞋”。可选地，着装适配信息“连衣裙，高跟鞋”也可以呈现在上述终端设备101上。
可以理解的是，信息呈现方法可以是由终端设备101来执行，或者也可以是由服务器来执行，上述方法的执行主体还可以包括上述终端设备101与上述服务器通过网络相集成所构成的设备，或者还可以是各种软件程序来执行。其中，终端设备101可以是具有信息处理能力的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。此外，执行主体也可以体现为服务器、软件等。当执行主体为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备。
继续参考图2，示出了根据本申请的信息呈现方法的一些实施例的流程200。该信息呈现方法，包括以下步骤：
步骤201，获取用户的着装需求信息。
在一些实施例中，信息呈现方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101)可以通过检测用户在显示屏上的输入操作获取上述用户的着装需求信息。此外，上述执行主体还可以通过后台服务器来获取上述用户的历史着装需求信息。在此处，该着装需求信息可以是指用户穿搭服饰的要求信息。例如，用户张三对“半身裙外加短袖”的要求。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述着装需求信息包括但不限于以下至少一项：穿搭场景需求信息，穿搭需求信息，等待搭配的目标服饰信息。上述穿搭场景需求信息可以包括与服饰的穿搭期望适用于的场景相关的信息。例如，晚宴，约会，出差，爬山，外出旅游等。上述穿搭需求信息可以包括服饰的穿搭的具体要求的信息。例如，用户张三希望“穿裙子”，李四希望“搭配一套粉色的衣服”等。上述目标服饰信息可以包括用户希望被搭配的衣物信息和/或首饰信息，例如，用户逛街时看中的某件服饰，用户衣柜中将要进行搭配的服饰，网络上的热门服饰等。本申请可以基于上述多个目标服饰信息间的互相匹配生成上述着装适配信息、还可以结合已有的服饰信息，如已有的服饰数据库中的服饰，在上述服饰数据库中选择与上述目标服饰信息匹配的着装适配信息。在一种实现方式中，这些目标服饰的信息可以是由用户上传给用户设备或者通过与用户设备通信连接的服务器获取的。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，获取用户的着装需求信息还包括获取与该用户对应的目标天气信息。在一种实现方式中，该目标天气信息可以是上述用户选择的目标位置的天气信息，还可以是上述执行主体采集到的用户所在位置的天气信息。在一种实现方式中，该目标天气信息可以是当前天气信息，或是预设的、或是用户选择的可获取到的、任一时间的天气信息。上述天气信息可以包括但不限于以下至少一项：温度信息、风力信息、湿度信息、雨雪信息、季节信息。
步骤202，基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息。
在一些实施例中，基于步骤201中得到的着装需求信息，上述执行主体可以根据上述得到的着装需求信息和预先存在本地的用户信息(例如，性别，年龄等)，从本地预存或者网络上获取的服饰信息中挑选服饰信息，以生成至少一条着装适配信息。上述着装适配信息可以是与用户的着装需求信息适合的服饰信息。例如，与用户的“约会”的着装需求适合的服饰信息“连衣裙，高跟鞋”。
在一些实施例中，上述着装适配信息可以包括但不限于以下至少一项：衣物信息，配饰信息，首饰信息。上述用户信息可以包括用户三维模型。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述用户信息还可以包括但不限于以下至少一项：身高信息，脸型信息，发型信息，身材信息，肤色信息，性别信息，年龄信息，用户偏好信息。上述用户偏好信息可以是描述用户对服饰的偏好或穿搭习惯的信息。例如，用户对服饰的偏好为“简单”风格。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，步骤202中用于生成至少一条着装适配信息的用户信息，还可以是上述执行主体获取的。
可选地，上述执行主体可以通过终端设备获取上述用户输入的用户信息。例如，上述执行主体还可以通过接收用户在终端设备所显示的页面上提交的用户信息来获取上述用户信息。
可选地，根据采集的上述用户的图像或视频，上述执行主体可以将上述图像或视频输入预先训练的卷积神经网络，得到上述用户的用户信息。其中，上述卷积神经网络可以包括特征提取层和分类层。通常，特征提取层可以包括卷积层、池化层等，用于生成图像或视频的特征数据。在这里，特征数据可以用于表征图像的颜色、形状或是根据视频中的语音提取出来的文本内容等特征。分类层包括全连接层，全连接用于根据特征提取层输出的特征数据生成一个特征向量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以是用户设备。
可选地，上述执行主体可以在上述用户对应的用户设备的屏幕上呈现上述着装适配信息。
可选地，上述执行主体还可以向与上述用户设备匹配的第一目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述第一目标电子设备上展示上述着装适配信息。上述与上述用户设备匹配的第一目标电子设备可以是与用户设备有通信连接(例如，无线连接，蓝牙连接)的电子设备。上述电子设备可以包括任何有显示装置的智能设备，例如平板电脑，互联网电视，又如有显示屏的智能家居，如可以呈现上述着装适配信息的电子镜子等。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体也可以是网络设备。
可选地，上述执行主体可以向上述用户对应的用户设备发送上述着装适配信息，用以在上述用户设备上展示上述着装适配信息。上述用户对应的用户设备可以是用户使用的与上述执行主体有通信连接的电子设备。例如，手机。
可选地，上述执行主体可以向上述用户对应的第二目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述第二目标电子设备上展示上述着装适配信息。上述用户对应的第二目标电子设备可以是用户身边的、与上述执行主体有通信连接的、可以用于显示上述着装适配信息的电子设备。例如平板电脑，互联网电视，又如有显示屏的智能家居，如可以呈现上述着装适配信息的电子镜子等。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以进一步参考图3，其示出了根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤202的示例性流程300。如图3所示，生成步骤202还可以如下进行。
步骤301，基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件。
上述执行主体可以从上述用户信息和上述着装需求信息中提取的关键词。之后，根据上述关键词生成适配条件。作为示例，所确定的适配条件可以包括但不限于以下至少一项：标签包括关键词，标签包括关键词的同义词。
作为示例，用户张三将“晚上要去聚餐”的信息输入终端设备。上述终端设备可以提取出关键词“聚餐”，以及确定出关键词“聚餐”的同义词“宴会”。这时，可以得到的适配条件可以包括“标签中有‘宴会’”，“标签中有‘聚餐’”。
步骤302，基于上述适配条件，在服饰数据库中选择至少一条服饰信息作为候选服饰信息。
基于步骤301得到的适配条件，上述执行主体可以根据上述适配条件，从预先存在本地的服饰数据库中得到与适配条件对应的服饰信息作为候选服饰信息。其中，上述服饰数据库中的每条服饰信息对应一个或多个服饰标签信息。上述服饰标签信息可以包括但不限于以下至少一项：服饰种类标签信息，服饰材质标签信息，服饰适用场合标签信息，服饰品牌标签信息，服饰款式标签信息，服饰适用天气标签信息。可选地，可以基于预设的适配条件与服饰标签信息的映射关系，确定与上述适配条件对应的服饰标签信息，从而可以将上述服饰标签信息对应的全部或部分服饰信息作为上述候选服饰信息。作为另一种实现方式，还可以将上述适配条件输入预先训练的机器学习模型，得到匹配的服饰标签信息。之后，利用上述服饰标签信息从上述服饰数据库中检索出至少一条服饰信息作为候选服饰信息。上述服饰数据库通常可以包括用户先上传服饰后建立的数据库，也可以包括由网络热门的服饰建立的数据库。
作为示例，根据得到的适配条件“标签中有‘聚餐’”和“标签中有‘宴会’”，上述执行主体从预先存在本地的服饰数据库中找到与上述适配条件对应的“宴会”标签以及与“宴会”标签对应的服饰信息“礼服”，“礼帽”作为候选服饰信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述服饰数据库中的服饰信息可以通过上述用户的用户设备的摄像装置采集目标服饰的图像信息和/或视频信息来生成。上述图像信息和/或视频信息可以包括但不限于以下至少一项：目标服饰的吊牌信息，目标服饰的水洗标信息。在此处，上述目标服饰可以是用户的服饰的，也可以是非用户的服饰。
在上述实施例中，可以通过上述用户的用户设备的摄像装置采集目标服饰的图像信息和/或视频信息，上述目标服饰的图像信息和/或视频信息用于生成上述服饰数据库中的服饰信息。其中，上述用户采集到的目标服饰信息可以包括用户自有的服饰，从而，上述着装适配信息可以帮助用户快速地在自己已有的服饰中挑选出合适的服饰，搭配出心仪的着装效果，实现了资源的合理配置和利用；进一步，上述用户采集到的目标服饰也可以包括虽不是用户自有、但可能是用户曾遇见或是用户可能获取到的服饰，例如别人的服饰、商场里的服饰，用户可以基于着装适配信息的着装效果，再确定是否需要搭配或购买上述服饰，由此，还可以间接实现对用户的自有服饰的扩充或购物引导。
步骤303，基于上述候选服饰信息，生成着装适配信息。
在一些实施例中，上述执行主体将上述步骤302得到的各个候选服饰信息进行搭配，生成着装适配信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以进一步参考图4，其示出了根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤303的另一示例性流程400。如图4所示，生成步骤303还可以如下进行。
步骤401，呈现上述候选服饰信息。
上述执行主体将上述候选服饰信息在显示屏上进行呈现。
步骤402，检测上述用户对上述候选服饰信息的选择操作。
基于步骤401呈现的候选服饰信息，上述执行主体可以检测上述用户对上述候选服饰信息的选择操作。该选择操作可以包括但不限于以下至少一项：点击，双击。
步骤403，基于被用户选择的候选服饰信息，生成着装适配信息。
基于步骤402检测到上述用户对上述候选服饰信息的选择操作，上述执行主体根据所检测到的选择操作对应的候选服饰信息，生成着装适配信息。其中，上述着装适配信息可以包括服饰单品信息，也可以包括服饰组合信息。上述服饰单品信息是用于描述或表征服饰单品的信息。例如，上述服饰单品是指单件的服饰。服饰可以包括服装和/或饰品，例如鞋子，帽子，项链。上述服饰组合信息是用于对各种服饰的组合进行描述或表征的信息。例如，“西服上衣加西装裤子”，“短袖加半身裙”等。上述着装适配信息可以通过包括但不限于文字、图像、视频等各种可能形式或形式组合来表达。
作为示例，用户选择候选服饰信息“礼服”，上述执行主体将给出着装适配信息“礼服”。
作为另一示例，用户选择候选服饰信息“礼服”，“礼帽”，上述执行主体将给出着装适配信息“礼服”，“礼帽”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以进一步参考图5，其示出了根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤202的又一示例性流程500。如图5所示，生成步骤202还可以如下进行。
步骤501，基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件。
需要说明的是，步骤501的具体操作和步骤301的具体操作基本相同，在此就不再赘述。
步骤502，基于上述适配条件，结合上述服饰数据库，生成至少一条着装适配信息。
上述执行主体根据上述步骤501得到的适配条件，从上述服饰数据库得到与上述适配条件匹配的标签信息与上述标签信息对应的着装适配信息，生成至少一条着装适配信息。其中，上述适配条件与上述着装适配信息对应的服饰信息的标签信息相匹配。
作为示例，根据确定的适配条件“标签中有‘聚餐’”和“标签中有‘宴会’”，上述执行主体可以从上述服饰数据库找到与上述适配条件对应的“宴会”标签以及与“宴会”标签对应的着装适配信息“礼服”，“礼帽”。从而，可以得到至少一条着装适配信息“礼服”，“礼帽”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以进一步参考图6，其示出了根据本申请的一些实施例的着装适配信息的生成步骤502的再一示例性流程600。如图6所示，生成步骤502还可以如下进行。
步骤601，基于上述适配条件，生成至少一条候选着装适配信息。
根据上述适配条件，上述执行主体可以从上述服饰数据库中得到与上述适配条件匹配的标签信息与上述标签信息对应的着装适配信息作为候选着装适配信息生成至少一条候选着装适配信息。在此处，上述着装适配信息可以是服饰组合信息。
步骤602，呈现上述至少一条候选着装适配信息。
上述执行主体将上述至少一条候选着装适配信息在显示屏上进行呈现。
步骤603，检测上述用户对上述至少一条候选着装适配信息的选择操作。
上述选择操作可以包括但不限于以下至少一项：点击，双击。
步骤604，基于被用户选择的候选着装适配信息，确定着装适配信息。
需要说明的是步骤602-604的具体操作与步骤401-403的具体操作基本相同，在此不再赘述。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述标签信息是通过机器学习模型对服饰素材进行分析得到的，其中，上述机器学习模型已通过训练样本集合进行了训练。作为一种示例，上述机器学习模型可以是预先存在本地的。电子设备可以基于大量服饰素材和服饰素材的标签进行统计而生成存储有多个记录有服饰素材和服饰素材的标签的对应关系的对应关系表，并将该对应关系表作为机器学习模型。这样，电子设备可以将服饰素材与该对应关系表中的多个记录信息依次进行比较，若该对应关系表中一个信息与目标服饰素材相同或相似，则将该对应关系表中得该信息所对应的服饰素材的标签信息作为目标服饰素材的服饰素材的标签信息。上述服饰素材包括但不限于以下至少一项：服饰图像，服饰视频。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述训练样本集合中的训练样本包括样本服饰素材和上述样本服饰素材的标签，上述机器学习模型是以上述样本服饰素材作为输入并以上述样本服饰素材的标签作为期望输出对初始模型(例如卷积神经网络模型)进行训练得到的。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以进一步参考图7，其示出了是根据本申请的信息呈现方法的另一些实施例的流程图700。如图7所示，上述方法还包括以下步骤：
步骤701，显示信息上传页面。
在一些实施例中，信息呈现方法运行于其上的执行主体可以通过显示屏显示信息上传页面。该信息上传页面通常是指用户可以上传信息的页面，例如，用户可以上传身高信息，衣物信息的页面。
步骤702，检测上述用户在上述信息上传页面上的上传操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以检测上述用户在上述信息上传页面上的上传操作。上述上传操作可以包括但不限于以下至少一项：单击，双击，触屏等。
步骤703，根据检测到的上述上传操作，接收以下信息中的至少一项：用户信息，服饰信息。
在一些实施例中，根据检测到的上述上传操作，上述执行主体可以接收上述上传操作对应的信息。上述信息可以包括但不限于以下至少一项：用户信息，服饰信息。
步骤704，获取用户的着装需求信息。
步骤705，基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息。
需要说明的是，步骤704-705的具体操作与步骤201-202的具体操作基本一样，在此不再赘述。
本申请的一些实施例公开的信息呈现方法，通过上传用户信息和/或服饰信息，可以建立服饰信息的数据库，也可以存储上述用户信息。由此，在获取到用户的着装需求信息之后，可以生成针对上述用户的定制化着装适配信息。从而，本申请可以基于用户的需求，为用户智能推荐可选择的着装适配信息，节约用户自行穿搭的时间、优化用户的穿搭方案，解决用户穿搭难题，因为上述着装适配信息与上述用户的用户信息和上述着装需求信息相匹配，所以向每一位用户推荐的着装适配信息会具有灵活性和针对性，从而本申请提高了用户体验，为用户的生活提供了便利。
进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息呈现装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图8所示，一些实施例的信息呈现装置800包括：获取单元801、和生成单元802。其中，获取单元801配置用于获取用户的着装需求信息；生成单元802配置用于基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，上述至少一条着装适配信息用于呈现给上述用户。
在一些实施例的可选实现方式中，信息呈现装置800的获取单元801可以通过检测用户在手机显示屏上的操作，获取用户的着装需求信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述获取单元801可以进一步包括图8中未示出的第一获取模块。
其中，第一获取模块，被配置成获取与上述用户对应的目标天气信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述获取单元801进一步被配置成上述着装需求信息包括以下至少一项：穿搭场景需求信息，穿搭需求信息，等待搭配的目标服饰信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成上述用户信息包括以下至少一项：身高信息，脸型信息，发型信息，身材信息，肤色信息，性别信息，年龄信息，用户偏好信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述信息呈现装置800还包括图8中未示出的第二获取单元。
其中，第二获取单元，被配置成获取上述用户的用户信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述第二获取单元进一步被配置成获取上述用户输入的用户信息，基于采集到的上述用户的图像或视频确定上述用户的用户信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件；基于上述适配条件，在服饰数据库中选择至少一条服饰信息作为候选服饰信息，其中，上述适配条件与上述候选服饰信息的标签信息相匹配，上述服饰数据库中包括一条或多条服饰信息；基于上述候选服饰信息，生成着装适配信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成呈现上述候选服饰信息；检测上述用户对上述候选服饰信息的选择操作；基于被用户选择的候选服饰信息，生成着装适配信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息确定适配条件；基于上述适配条件，结合上述服饰数据库，生成至少一条着装适配信息，其中，上述适配条件与上述着装适配信息对应的服饰信息的标签信息相匹配，上述着装适配信息对应的服饰信息从上述服饰数据库中获取。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成基于上述适配条件，生成至少一条候选着装适配信息；呈现上述至少一条候选着装适配信息；检测上述用户对上述至少一条候选着装适配信息的选择操作；基于被用户选择的候选着装适配信息，确定着装适配信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成通过上述用户的用户设备的摄像装置采集目标服饰的图像信息和/或视频信息，上述目标服饰的图像信息和/或视频信息用于生成上述服饰数据库中的服饰信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成上述标签信息是通过机器学习模型对服饰素材进行分析得到的，其中，上述机器学习模型已通过训练样本集合进行了训练。
在一些实施例的可选实现方式中，上述生成单元802进一步被配置成上述训练样本集合中的训练样本包括样本服饰素材和上述样本服饰素材的标签，上述机器学习模型是以上述样本服饰素材作为输入并以上述样本服饰素材的标签作为期望输出进行训练的。
在一些实施例的可选实现方式中，上述信息呈现装置800还包括图8中未示出的显示单元，检测单元和接收单元。
其中，显示单元被配置成显示信息上传页面。
检测单元被配置成检测上述用户在上述信息上传页面上的上传操作。
接收单元被配置成根据检测到的上述上传操作，接收以下信息中的至少一项：用户信息，服饰信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述信息呈现装置800进一步被配置成在上述用户对应的用户设备的屏幕上呈现上述着装适配信息；向与上述用户设备匹配的第一目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述目标电子设备上展示上述着装适配信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述信息呈现装置800进一步被配置成向上述用户对应的用户设备发送上述着装适配信息，用以在上述用户设备上展示上述着装适配信息；向上述用户对应的第二目标电子设备发送上述着装适配信息，用以在上述第二目标电子设备上展示上述着装适配信息。
本申请的一些实施例公开的信息呈现装置，基于预存的用户信息和获取的着装需求信息，最终可以得到针对用户的定制化着装适配信息。从而，本申请可以基于用户的需求，为用户智能推荐可选择的着装适配信息，节约用户自行穿搭的时间、优化用户的穿搭方案，解决用户穿搭难题，因为上述着装适配信息与上述用户的用户信息和上述着装需求信息相匹配，所以向每一位用户推荐的着装适配信息会具有灵活性和针对性，从而本申请提高了用户体验，为用户的生活提供了便利。
下面参考图9，其示出了适于用来实现本申请的一些实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)900的结构示意图。本申请的一些实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图9中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本申请的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本申请的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户的着装需求信息；基于上述用户的用户信息和上述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，上述至少一条着装适配信息用于呈现给上述用户。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的着装需求信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本申请的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (19)

1.一种信息呈现方法，包括：
获取用户的着装需求信息；
基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，所述至少一条着装适配信息用于呈现给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户的着装需求信息，包括：
获取与所述用户对应的目标天气信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取用户的着装需求信息还包括以下至少一项：穿搭场景需求信息，穿搭需求信息，等待搭配的目标服饰信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户着装需求信息还包括获取下列信息中至少一项：身高信息，脸型信息，发型信息，身材信息，肤色信息，性别信息，年龄信息，用户偏好信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述用户的用户信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取所述用户的用户信息，包括以下至少一项：获取所述用户输入的用户信息，基于采集到的所述用户的图像或视频确定所述用户的用户信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，包括：
基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息确定适配条件；
基于所述适配条件，在服饰数据库中选择至少一条服饰信息作为候选服饰信息，其中，所述适配条件与所述候选服饰信息的标签信息相匹配，所述服饰数据库中包括一条或多条服饰信息；
基于所述候选服饰信息，生成着装适配信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述候选服饰信息，生成着装适配信息，包括：
呈现所述候选服饰信息；
检测所述用户对所述候选服饰信息的选择操作；
基于被用户选择的候选服饰信息，生成着装适配信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，包括：
基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息确定适配条件；
基于所述适配条件，结合所述服饰数据库，生成至少一条着装适配信息，其中，所述适配条件与所述着装适配信息对应的服饰信息的标签信息相匹配。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述适配条件，生成至少一条着装适配信息，包括：
基于所述适配条件，生成至少一条候选着装适配信息；
呈现所述至少一条候选着装适配信息；
检测所述用户对所述至少一条候选着装适配信息的选择操作；
基于被用户选择的候选着装适配信息，确定着装适配信息。
11.根据权利要求7-10之一所述的方法，其中，所述方法还包括：
通过所述用户的用户设备的摄像装置采集目标服饰的图像信息和/或视频信息，所述目标服饰的图像信息和/或视频信息用于生成所述服饰数据库中的服饰信息。
12.根据权利要求7-10之一所述的方法，其中，所述标签信息是通过机器学习模型对服饰素材进行分析得到的，其中，所述机器学习模型已通过训练样本集合进行了训练。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本服饰素材和所述样本服饰素材的标签，所述机器学习模型是以所述样本服饰素材作为输入并以所述样本服饰素材的标签作为期望输出进行训练的。
14.根据权利要求1的方法，其中，所述方法还包括：
显示信息上传页面；
检测所述用户在所述信息上传页面上的上传操作；
根据检测到的所述上传操作，接收以下信息中的至少一项：用户信息，服饰信息。
15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括以下至少一项：
在所述用户对应的用户设备的屏幕上呈现所述着装适配信息；
向与所述用户设备匹配的第一目标电子设备发送所述着装适配信息，用以在所述目标电子设备上展示所述着装适配信息。
16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括以下至少一项：
向所述用户对应的用户设备发送所述着装适配信息，用以在所述用户设备上展示所述着装适配信息；
向所述用户对应的第二目标电子设备发送所述着装适配信息，用以在所述第二目标电子设备上展示所述着装适配信息。
17.一种信息呈现装置，包括：
获取单元，被配置成获取用户的着装需求信息；
生成单元，被配置成基于所述用户的用户信息和所述着装需求信息，生成至少一条着装适配信息，其中，所述至少一条着装适配信息用于呈现给所述用户。
18.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-16中任一所述的方法。
19.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-16中任一所述的方法。
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