CN109040801B - 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109040801B
CN109040801B CN201810796566.8A CN201810796566A CN109040801B CN 109040801 B CN109040801 B CN 109040801B CN 201810796566 A CN201810796566 A CN 201810796566A CN 109040801 B CN109040801 B CN 109040801B
Authority
CN
China
Prior art keywords
code rate
information
network
media
target object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810796566.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109040801A (zh
Inventor
周超
钟书城
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810796566.8A priority Critical patent/CN109040801B/zh
Publication of CN109040801A publication Critical patent/CN109040801A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109040801B publication Critical patent/CN109040801B/zh
Priority to PCT/CN2019/096362 priority patent/WO2020015678A1/zh
Priority to US17/070,576 priority patent/US11228794B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/266—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
    • H04N21/2662—Controlling the complexity of the video stream, e.g. by scaling the resolution or bitrate of the video stream based on the client capabilities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H04N21/2402—Monitoring of the downstream path of the transmission network, e.g. bandwidth available
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60—Network streaming of media packets
    • H04L65/75—Media network packet handling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60—Network streaming of media packets
    • H04L65/75—Media network packet handling
    • H04L65/752—Media network packet handling adapting media to network capabilities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/80—Responding to QoS
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/233—Processing of audio elementary streams
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
    • H04N21/2353—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors specifically adapted to content descriptors, e.g. coding, compressing or processing of metadata
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/238—Interfacing the downstream path of the transmission network, e.g. adapting the transmission rate of a video stream to network bandwidth; Processing of multiplex streams
    • H04N21/23805—Controlling the feeding rate to the network, e.g. by controlling the video pump
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/239—Interfacing the upstream path of the transmission network, e.g. prioritizing client content requests
    • H04N21/2393—Interfacing the upstream path of the transmission network, e.g. prioritizing client content requests involving handling client requests
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44209—Monitoring of downstream path of the transmission network originating from a server, e.g. bandwidth variations of a wireless network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client 
    • H04N21/63—Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
    • H04N21/637—Control signals issued by the client directed to the server or network components
    • H04N21/6377—Control signals issued by the client directed to the server or network components directed to server
    • H04N21/6379—Control signals issued by the client directed to the server or network components directed to server directed to encoder, e.g. for requesting a lower encoding rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取用户网络的网络质量信息；根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息；将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数。通过获取用户网络的网络质量信息，然后根据该网络质量信息选取码率信息，并将该码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数，从而选取与该码率参数匹配的目标对象进行下载，避免目标对象在下载过程中出现卡顿或者掉帧的情况，提高用户体验。

Description

媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及投保页面配置领域，尤其是一种媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科技水平的发展和生活节奏的加快，人们越来越热衷于网络休闲方式，例如浏览短视频已成为人们最受欢迎的媒介之一，短视频能够方便用户记录和分享生活或者工作中的经历，例如快手以及instagram等。在这类短视频业务中，用户拍摄短视频(通常10秒长度)，然后进行一些处理(例如增加特效、魔法表情和/或背景音乐)，再上传到媒体服务器。在服务器一侧，经过认证和有效之后，可以被转码成多种比特率，以适应持续变化的网络条件，并推送到终端设备。从而，其他的用户能够观看和分享。
由于短视频是独立的并且下载短视频的码率决策是从下载一个新短视频的起始就决定的，因此，并不会像直播和点播场景中能够有缓存的视频数据从而用来补偿带宽的波动。所以当用户通过用户终端在观看短视频时，由于随着时间变化的网络状况和带宽的限制，观看短视频时可能会遇到卡顿等现象，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种通过根据用户网络灵活选择媒体码率的媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种媒体码率自适应方法，包括下述步骤：
获取用户网络的网络质量信息；
根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息；
将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数。
可选地，所述将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数的步骤之后，还包括下述步骤：
发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端；
接收所述服务器端响应所述数据请求而反馈的与所述目标对象对应的目标数据。
可选地，所述发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端的步骤之前，还具体包括下述步骤：
发送与所述目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；
获取服务器端反馈的与所述媒体描述请求对应的媒体描述文件，所述媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与所述码率版本对应的地址信息；
将与所述码率参数匹配的所述码率版本的地址信息添加到所述数据请求中。
可选地，所述获取用户网络的网络质量信息的步骤，具体包括下述步骤：
获取预设的下载对象的下载时长；
将所述预设的下载对象和所述下载时长输入至预设的网络质量计算模型；
获取所述网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
可选地，所述根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息的步骤，具体包括下述步骤：
获取预设的码率对应列表，所述码率对应列表包括与所述目标对象各个版本对应的码率信息以及与所述码率信息对应的播放卡顿概率值；
将所述网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与所述网络质量信息对应的播放卡顿值；
根据所述码率对应列表选取播放卡顿概率值小于所述播放卡顿值的码率信息。
可选地，所述目标对象包括音频以及视频中的至少一种。
可选地，所述网络质量信息包括：用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种媒体码率自适应装置，包括：
获取模块，用于获取用户网络的网络质量信息；
处理模块，用于根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息；
第一执行模块，用于将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数。
可选地，还包括：
请求模块，用于发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端；
第一接收模块，用于接收所述服务器端响应所述数据请求而反馈的与所述目标对象对应的目标数据。
可选地，还包括：
发送模块，用于发送与所述目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；
第二接收模块，用于获取服务器端反馈的与所述媒体描述请求对应的媒体描述文件，所述媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与所述码率版本对应的地址信息；
第二执行模块，用于将与所述码率参数匹配的所述码率版本的地址信息添加到所述数据请求中。
可选地，还包括：
第一获取子模块，用于获取预设的下载对象的下载时长；
第一执行子模块，用于将所述预设的下载对象和所述下载时长输入至预设的网络质量计算模型；
第二获取子模块，用于获取所述网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
可选地，还包括：
第三获取子模块，用于获取预设的码率对应列表，所述码率对应列表包括与所述目标对象各个版本对应的码率信息以及与所述码率信息对应的播放卡顿概率值；
第三执行子模块，用于将所述网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与所述网络质量信息对应的播放卡顿值；
第一处理子模块，用于根据所述码率对应列表选取播放卡顿概率值小于所述播放卡顿值的码率信息。
可选地，所述目标对象包括音频以及视频中的至少一种。
可选地，其特征在于，所述网络质量信息包括：用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述权利要求所述媒体码率自适应方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述权利要求所述媒体码率自适应方法的步骤。
本发明实施例的有益效果为：通过获取用户网络的网络质量信息，然后根据该网络质量信息选取码率信息，并将该码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数，从而选取与该码率参数匹配的目标对象进行下载，避免目标对象在下载过程中出现卡顿或者掉帧的情况，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例媒体码率自适应方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例获取目标对象的目标数据的具体流程示意图；
图3为本发明实施例获取目标对象的地址信息的流程示意图；
图4为本发明实施例获取用户网络的网络质量信息的流程示意图；
图5为本发明实施例获取码率信息的流程示意图；
图6为本发明实施例媒体码率自适应装置基本结构示意图；
图7为本发明实施例计算机设备基本结构框图；
图8为本发明实施例SR2A、RRSA和FRA的性能对比图；
图9为本发明实施例单个用户的细节性能对比图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
VGG是牛津大学计算机视觉组(VisualGeometry Group)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGG探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGG成功地构筑了16～19层深的卷积神经网络。VGG的拓展性很强，迁移到其他图片数据上的泛化性非常好。VGG的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸(3*3)和最大池化尺寸(2*2)。到目前为止，VGG依然经常被用来提取图像特征。VGG训练后的模型参数在其官方网站上开源了，可用来在特定的图像分类任务上进行再训练(相当于提供了非常好的初始化权重)。
本实施方式中，采用VGG卷积神经网络模型进行深度学习及内容理解。但不局限于此，在一些选择性实施方式中，能够采用CNN卷积神经网络模型或CNN卷积神经网络模型的分支模型。
具体请参阅图1，图1为本实施例媒体码率自适应方法的基本流程示意图。
如图1所示，一种媒体码率自适应方法，包括下述步骤：
S1100、获取用户网络的网络质量信息；
用户使用用户终端连接网络进行浏览时，用户终端会实时与网络进行数据交换，其中网络质量信息是指用户终端与网络进行数据交换时的数据传输速率，具体地，网络质量信息可以通过现有技术中的质量测试获得，质量测试的目的是测试用户上网线路的网络连通性质量。质量测试是根据标准ICMP协议(RFC792)，从客户端发送测试数据到测试平台并等待回应，测试两者之间的时间延迟和网络丢包情况。网络连通性质量越好，这个延迟值就越小，网络丢包率就越小。
在一个可选实施例中，以用户浏览短视频(一般为10秒的视频)为例，当用户正在浏览一个短视频时，由于短视频不会像直播或者点播场景中能够有缓存的视频数据从而用于补偿网络带宽的波动，所以用户通过用户终端浏览短视频时，用户终端一边下载短视频的媒体数据，一边将媒体数据进行解码和渲染展示给用户观看。用户终端在下载过程中根据短视频的大小和下载该短视频的时间来计算得到用户网络的网络质量信息。当然，需要指出的是，获取用户网络的网络质量信息的方式不限于上述的方式，根据具有应用场景的不同，获取用户网络的网络质量信息还可以采用其它的方式。
S1200、根据预设的码率对应列表获取与网络质量信息具有对应关系的码率信息。
码率对应列表为系统预设设置的一个码率信息与网络质量信息关联的列表，具体地，根据不同的码率信息进行分级并依次由低到高进行排序，不同的网络质量也由低到高依次进行排序后与排序后的码率信息对应关联在一起组成码率对应列表，从而可以根据该码率对应列表来获取与网络质量信息具有对应关系的码率信息，能根据用户网络的质量来选取想要进行下载的下一个媒体数据的码率信息。
S1300、将码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数。
码率是指比特率，比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(Bit PerSecond)，比特率越高，传送数据速度越快。比特率包括声音中的比特率和视频中的比特率，其中，声音中的比特率是指将模拟声音信号转换成数字声音信号后，单位时间内的二进制数据量，是间接衡量音频质量的一个指标。视频中的比特率(码率)原理与声音中的相同，都是指由模拟信号转换为数字信号后，单位时间内的二进制数据量。在一个可选实施例中，以目标对象为视频为例，目标对象的码率为视频码率，视频码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数。
目标对象是用户网络将要进行下载的下一个媒体数据，具体地，当用户在听歌时，用户所听的歌在用户终端中没有存储需要进行下载，在一首歌将要播放完的时候，需要下载下一首歌的媒体数据，而相同的一首歌在服务器端会被转码为多种不同的码率，并以独立文件的形式进行存储，此时，通过根据用完网络的网络质量信息和预设的码率对应列表来选取码率信息，并将该码率信息表征的码率定义为下一首歌的码率参数，从而下载与该码率参数对应的歌曲的媒体数据。本实施方式实时根据用户网络的网络质量来调整目标对象的码率参数，不会在下载播放的过程中出现卡顿现象，提高用户体验。
在一些实施方式中，在得到目标对象的码率参数之后，需要从服务器端获取与目标对象对应的目标数据。具体的目标数据获取过程请参阅图2，图2为本实施例获取目标对象的目标数据的具体流程示意图。
如图2所示，步骤S1300之后还包括下述步骤：
S1400、发送包含码率参数的数据请求至服务器端；
数据请求是一种终端向服务器端进行数据传输请求的方式，以数据请求为HTTP请求为例，HTTP请求使用HTTP协议，HTTP协议又被称为超文本传输协议，用于保证客户机与服务器之间的通信。具体地，数据请求通常包括GET请求和POST请求，其中，GET请求表示从指定的资源请求数据，POST请求表示向指定的资源提交要被处理的数据，GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如https://www.baidu.com/con？from＝self？_t＝1466609839126，其中，？后的数据就是请求的数据，并且用&连接，具体地，码率参数包含在URL中，即可向服务器请求与该码率参数对应的媒体数据。URL是指统一资源定位符，统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
S1500、接收服务器端响应数据请求而反馈的与目标对象对应的目标数据。
目标数据指的目标对象的媒体数据，例如当目标对象是视频对象时，该目标数据就是视频媒体数据，当目标对象是音频对象时，该目标对象就是音频媒体数据。当服务器端接收到用户终端发送的包含码率参数的数据请求时，会根据该码率参数选取目标对象的目标数据并发送给用户终端。
在一个可选实施例中，以目标对象为短视频为例，在服务器端，视频内容被转码为多种不同的码率，并以独立文件的形式进行存储。用户终端下载短视频的码率决策是从下载一个新的短视频的起始时作出的，短视频并不会像直播或者点播场景中能够有缓存的视频数据来补偿用户网络的波动，所以当用户网络出现波动时，短视频的播放会出现卡顿的现象，此时，根据用户网络的网络质量信息和预设的码率对应列表来获取码率信息，该码率信息表征的码率就是下一个短视频的码率参数，然后发送包含该码率参数的数据请求至服务器端，服务器端接收该数据请求并根据该数据请求选取与该码率参数对应的视频数据，然后将该视频数据发送给用户终端，由于该视频数据的码率是根据用户网络的网络质量来确定的，所以能在用户观看短视频不发生卡顿的前提下，最大化短视频的码率，从而为用户提供一个视频质量高且流畅不卡顿的观赏体验。
在一些实施方式中，在发送数据请求之前，还需要确定目标对象的地址信息。具体的地址信息获取过程请参阅图3，图3为本实施例获取目标对象的地址信息的具体流程示意图。
如图3所示，步骤S1400之前还包括下述步骤：
S1310、发送与目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；
在请求目标对象的媒体数据之前，需要获取目标对象的媒体描述文件，媒体描述文件是用于记载目标对象的媒体数据的各种属性的文件，具体地，每个视频被上传到服务器端之后，都被转码为不同的版本，而这些不同版本的相关内容，例如URL、时长以及瞬时码率等一系列信息均记录在该媒体描述文件中。
S1320、获取服务器端反馈的与媒体描述请求对应的媒体描述文件，媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与码率版本对应的地址信息；
每个视频被上传到服务器端之后，都被转码为不同的版本，这些不同的版本分别设置有对应的码率版本，例如一个视频可以被转码为5个不同的码率，具体包括1500kbps、1700kbps、2000kbps、2500kbps和2700kbps，这5中不同的码率对应是那种码率版本，且每种码率版本对应设置有地址信息，在一个可选实施例中，地址信息为被转码后的视频存储于服务器端的地址信息，用户终端即可根据该地址信息向服务器端请求对应码率的目标对象的数据。需要指出的是，媒体文件被上传至服务器端后进行转码不限于上述的5种码率，根据具有应用场景的不同，媒体文件上传至服务器端后可以被转码成其它码率。
S1330、将与码率参数匹配的码率版本的地址信息添加到数据请求中。
由于同一目标对象的不同码率版本对应设置有不同的地址信息，所以当码率参数与码率版本匹配时，即可获取需要进行下载的目标对象的地址信息，以视频被转码为3个不同的码率为例，被转码后的视频分别对应第一码率版本(1500kbps)、第二码率版本(2000kbps)和第三码率版本(2700kbps)，其中第一版本码率对应第一地址信息，第二版本码率对应第二地址信息，第三版本码率对应第三地址信息，当用户网络的网络质量较低时，用户终端请求第一版本码率的目标对象的视频数据，当用户网络的网络质量处于一个稳定且较好的状态时，用户终端请求第三版本码率的目标对象的视频数据，从而能在保证播放目标对象的媒体数据不发生卡顿的前提下，最大化目标对象的码率，获取高质量的目标对象，提高用户体验。
在一些实施方式中，请参阅图4，图4为本实施例获取用户网络的网络质量信息的具体流程示意图。
如图4所示，步骤S1100具体包括下述步骤：
S1110、获取预设的下载对象的下载时长；
预设的下载对象用于检测用户网络的质量，具体地，预设的下载对象和目标对象包括音频以及视频中的至少一种，以浏览短视频为例，预设的下载对象为用户网络正在进行下载和播放的短视频，获取该正在下载并播放的短视频的下载时长；在另一个可选实施例中，以用户使用用户终端听歌为例，预设的下载对象为用户终端正在播放的歌曲，其中，该歌曲为一边下载一边播放，即可获取用户网络下载该歌曲的下载时长。
S1120、将预设的下载对象和下载时长输入至预设的网络质量计算模型；
S1130、获取网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
网络质量信息包括用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息，具体地，上行带宽即上行速率而下行带宽即下行速率，上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，下行速率是指网络向用户电脑发送信息时的传输速率；网络质量计算模型为系统预设的一个计算模型，具体地，网络质量计算模型根据预设的下载对象的大小除以该下载时长即可得到用户网络的网络质量信息。需要指出的是，获取用户网络的网络质量信息不限于上述的方式，根据具体应用场景的不同，还可以采用其它方式来获取用户网络的网络质量信息，例如获取预设时间段内用户网络的下载速度，把该下载速度作为用户网络的网络质量信息。
在一些实施方式中，请参阅图5，图5为本实施例获取码率信息的具体流程示意图。
S1210、获取预设的码率对应列表，码率对应列表包括与目标对象各个版本对应的码率信息以及与码率信息对应的播放卡顿概率值；
媒体文件上传至服务器端后被转码成不同的码率，并以独立文件的形式进行存储。同一个媒体文件的不同码率版本具有相应的码率信息和播放卡顿概率值，且该媒体文件的不同码率版本的码率信息和播放卡顿概率值均存储于码率对应列表中。
S1220、将网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与网络质量信息对应的播放卡顿值；
网络卡顿计算模型用于根据输入的网络质量信息计算处于该网络质量下进行下载并播放不同码率版本的目标对象的播放卡顿值，具体地，以目标对象包括3中码率版本为例，分别为低码率版本(1000kbps)、中码率版本(2000kbps)和高码率版本(3000kbps)，在同一网络质量下，下载并播放该低码率版本的目标对象的播放卡顿值为0.2，下载并播放该中码率版本的目标对象的播放卡顿值为0.4，下载并播放该高码率版本的目标对象的播放卡顿值为0.7，当然，在具体实施时，还可以采用其它的计算方式来计算得到播放卡顿值。
S1230、根据码率对应列表选取播放卡顿概率值小于播放卡顿值的码率信息。
具体地，以目标对象包括3中码率版本为例，分别为低码率版本(1000kbps)、中码率版本(2000kbps)和高码率版本(3000kbps)，其中，低码率版本在码率对应列表中的播放卡顿概率值为0.1，中码率版本在码率对应列表中的播放卡顿概率值为0.3，而高码率版本在码率对应列表中的播放卡顿概率值为0.9，在用户网络的网络质量下，低码率版本和中码率版本具符合选用条件，而中码率版本的码率高于低码率版本的码率，所以选用中码率版本的目标对象进行下载。能在保证不卡顿的前提下，最大化目标对象的码率，提高用户体验。
在一个可选实施例中，本发明媒体码率自适应方法(SR2A)还可以根据用户的观看习惯和用户网络的质量来选取目标对象的码率参数，具体地，首先基于用户网络的历史带宽数据，采用直方图分布的方式，对带宽进行统计建模，然后基于用户观看视频的行为习惯，对用户观看不同视频之间的时间间隙进行统计建模，最后结合媒体描述文件中的每个码率版本的码率信息，在用户观看视频卡顿的概率小于预设卡顿阈值的前提下，最大化视频码率。具体地，带宽直方图统计模型的原理为：针对每个用户终端，每隔τ秒统计一次平均带宽，作为一个采样点，并存储在一个T秒的滑动窗口中。每个带宽的采样点均被量化到一个离散点的集合，表示为(b1,b2,……bn)，对于一个给出的带宽b，被量化为吞吐量bi：
max bi
s.t b＝<bi ①
之后，通过直方图表示吞吐量bi的概率分布，吞吐量bi的概率为pi，因此有∑pi＝1。
在观看视频的过程中，缓冲视频的时长用队列q(t)代表。同时假设一个短视频被编码为L个不同码率V1<V2<……VL。相比于恒定码率编码cbr，视频采用变码率编码VBR，能获得更高的编码效率。因此，视频的实际码率是随时间变化的。对第i短视频的第j码率，第t秒的实际码率被表示为vtij,其中t＝1,2,……di，di是第i短视频的时长。因此，缓存的视频时长q(t)的公式变为：
q(t)＝Δ+t-∑vt ij/b(t) ②
其中，b(t)是基于上述直方图统计的带宽，Δ是在开始播放前缓存的视频时长(典型设置为大约3-5帧)。
由于播放卡顿极大影响了用户的体验，通过ε表示在观看短视频时可以接受的发生卡顿的最大概率，因此视频码率可以通过P(q(t)<0)<ε选择，P(q(t)<0)表示了在时刻t发生卡顿的概率。与公式②结合，得到：
最终，SR2A可以被表示为
arg maxi
s.t.(3)1≤i≤L ④
s.t.是subject to的缩写,其中vt ij和vi从媒体描述文件中获得，L是可用的视频版本的总数。
通过大数据采集用户的观看行为，例如十万个用户的一千万观看行为，包含吞吐量、空闲时间、中断事件等等。基于数据集合，其中，参数被设置为τ＝0.5，T＝80，ε＝0.05，每个视频被转码为3种码率，{1500kbps，2000kbps，2700kbps}。值得指出的是，在编码配置中，码率为vbvmaxbitrate，同时vbv被采用作为视频编码，并且实际的码率取决于视频内容和可能严重变化。随机选择了3000个短视频来模拟100个用户的观看习惯(每个用户30个视频)，时长大约十万秒。
通过比较SR2A和固定码率方法(FRA，fixed rate approach，短视频普遍采用的方案)与随机选择方法(RRSA，random rate selection approach)。对于所有的方法，比较平均的视频码率AVB、中断视频次数(IVC.i.e.，已经在整个视频观看过程中发生过中断的视频总数)、中断时长统计(ITC，在整个视频观看过程中的总中断次数)，以及缓冲时间(BT，缓冲消耗的时长)。
请参阅图8和图9，图8是SR2A、RRSA和FRA的性能对比图，图9是单个用户的细节性能对比图。
如图8所示，图8展示了100个用户的平均性能。通过比较可以发现，在FRA中，当被选择的码率(vbv_maxbitrate)被设置为最大可用速率，例如i.e.2700，最大平均码率被获得、最高数字的中断视频、和中断次数以及最高的BT，在这种情况下，用户将会体会到严重的中断，从而恶化QoE(quality of experience，用户体验质量)。另一方面，当码率被设置为1500kbps(最小的可用码率)，将会得到IVC\ITC以及BT中最佳的性能，但是视频质量(AVB)是最差的，在这种方案下，虽然中断风险最低，但是用户不能得到最佳的观看质量。固定的码率是很难适应随时变化的网络状况，主要原因是，需要有视频质量和播放中断之间一个固定的平衡，甚至随机的方案也能比FRA获得更好的平衡，而本发明媒体码率自适应方法、装置、计算机设备和存储介质能通过动态选择合适的码率来获得媒体质量和播放中断之间的平衡。图8中的结果展示了在IVC\ITC以及BT中性能几乎无损失的情况下，相比FRAvbv_maxbitrate＝1500kbps，SR2A获得了更大的平均视频码率；然而在另一方面，相比于FRAvbv_maxbitrate＝2500kbps，SR2A获得了更大的平均视频码率更低的IVC\ITC以及BT，伴随可接受的平均码率损失，相比FRA\SR2A性能在指标中最佳，并且得到了更高的效能。
如图9所示，图9展示了一些特点单个用户的细节性能的结果，根据图9可知，采用SR2A的视频质量显著改善，并且没有中断性能损耗，改善用户的QoE。
本实施例通过获取用户网络的网络质量信息和收集的用户的播放媒体文件的习惯，载当前网络条件下选择最大可用的目标对象的码率参数，保证在播放媒体文件的过程中，发送卡顿的概率低于预设的卡顿阈值，最大化目标对象的码率，提高播放目标对象的平滑性，提高用户体验。
如图6所示，一种媒体码率自适应装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和第一执行模块2300，其中，获取模块2100用于获取用户网络的网络质量信息；处理模块用于根据预设的码率对应列表获取与网络质量信息具有对应关系的码率信息；第一执行模块用于将码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数。
通过获取用户网络的网络质量信息，然后根据该网络质量信息选取码率信息，并将该码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数，从而选取与该码率参数匹配的目标对象进行下载，动态地确定最佳的目标对象的码率，避免目标对象在下载过程中出现卡顿或者掉帧的情况，提高用户体验。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：请求模块和第一接收模块，请求模块用于发送包含码率参数的数据请求至服务器端；第一接收模块用于接收服务器端响应数据请求而反馈的与目标对象对应的目标数据。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：发送模块、第二接收模块和第二执行模块，发送模块用于发送与目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；第二接收模块用于获取服务器端反馈的与媒体描述请求对应的媒体描述文件，媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与码率版本对应的地址信息；第二执行模块用于将与码率参数匹配的码率版本的地址信息添加到数据请求中。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：第一获取子模块、第一执行子模块和第二获取子模块，第一获取子模块用于获取预设的下载对象的下载时长；第一执行子模块用于将所述预设的下载对象和所述下载时长输入至预设的网络质量计算模型；第二获取子模块用于获取网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：第三获取子模块、第三执行子模块和第一处理子模块，第三获取子模块用于获取预设的码率对应列表，码率对应列表包括与目标对象各个版本对应的码率信息以及与码率信息对应的播放卡顿概率值；第三执行子模块用于将网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与网络质量信息对应的播放卡顿值；第一处理子模块用于根据码率对应列表选取播放卡顿概率值小于播放卡顿值的码率信息。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：目标对象包括音频以及视频中的至少一种。
在一些实施方式中，媒体码率自适应装置还包括：网络质量信息包括：用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图7所示，计算机设备的内部结构示意图。如图7所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种媒体码率自适应方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种媒体码率自适应方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图6中获取模块2100、处理模块2200和第一执行模块2300的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有媒体码率自适应装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机通过获取用户终端上传的用户浏览的保险产品的种类信息，根据该保险产品的种类信息即可获取到对应的信息收集列表，由该信息收集列表调用收集模块并将收集模块发送至用户终端，用户终端接收到该收集模块后在用户浏览的保险产品的信息收集页面加载该收集模块，从而向用户展示与用户浏览的保险产品对应的信息收集录入项，方便用户填写输入购买该保险产品所需要的信息，从而实现保险产品的购买功能。通过上述方法，能够解决人在线上根据用户需要购买的保险产品对用户的信息进行收集，提高了用户信息的线上收集率和保险产品的线上销售率。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述媒体码率自适应方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种媒体码率自适应方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取用户网络的网络质量信息；
根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息；
将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数；
所述根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息的步骤，具体包括下述步骤：
获取预设的码率对应列表，所述码率对应列表包括与所述目标对象各个版本对应的码率信息以及与所述码率信息对应的播放卡顿概率值；
将所述网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与所述网络质量信息对应的播放卡顿值；
根据所述码率对应列表选取播放卡顿概率值小于所述播放卡顿值的码率信息。
2.根据权利要求1所述的媒体码率自适应方法，其特征在于，所述将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数的步骤之后，还包括下述步骤：
发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端；
接收所述服务器端响应所述数据请求而反馈的与所述目标对象对应的目标数据。
3.根据权利要求2所述的媒体码率自适应方法，其特征在于，所述发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端的步骤之前，还具体包括下述步骤：
发送与所述目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；
获取服务器端反馈的与所述媒体描述请求对应的媒体描述文件，所述媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与所述码率版本对应的地址信息；
将与所述码率参数匹配的所述码率版本的地址信息添加到所述数据请求中。
4.根据权利要求1所述的媒体码率自适应方法，其特征在于，所述获取用户网络的网络质量信息的步骤，具体包括下述步骤：
获取预设的下载对象的下载时长；
将所述预设的下载对象和所述下载时长输入至预设的网络质量计算模型；
获取所述网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的媒体码率自适应方法，其特征在于，所述目标对象包括音频以及视频中的至少一种。
6.根据权利要求1至4任一项所述的媒体码率自适应方法，其特征在于，所述网络质量信息包括：用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息。
7.一种媒体码率自适应装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户网络的网络质量信息；
处理模块，用于根据预设的码率对应列表获取与所述网络质量信息具有对应关系的码率信息；
第一执行模块，用于将所述码率信息表征的码率定义为目标对象的码率参数；
还包括：
第三获取子模块，用于获取预设的码率对应列表，所述码率对应列表包括与所述目标对象各个版本对应的码率信息以及与所述码率信息对应的播放卡顿概率值；
第三执行子模块，用于将所述网络质量信息输入至预设的网络卡顿计算模型以计算得到与所述网络质量信息对应的播放卡顿值；
第一处理子模块，用于根据所述码率对应列表选取播放卡顿概率值小于所述播放卡顿值的码率信息。
8.根据权利要求7所述的媒体码率自适应装置，其特征在于，还包括：
请求模块，用于发送包含所述码率参数的数据请求至服务器端；
第一接收模块，用于接收所述服务器端响应所述数据请求而反馈的与所述目标对象对应的目标数据。
9.根据权利要求8所述的媒体码率自适应装置，其特征在于，还包括：
发送模块，用于发送与所述目标对象对应的媒体描述请求至服务器端；
第二接收模块，用于获取服务器端反馈的与所述媒体描述请求对应的媒体描述文件，所述媒体描述文件包括目标对象所有的码率版本以及与所述码率版本对应的地址信息；
第二执行模块，用于将与所述码率参数匹配的所述码率版本的地址信息添加到所述数据请求中。
10.根据权利要求7所述的媒体码率自适应装置，其特征在于，还包括：
第一获取子模块，用于获取预设的下载对象的下载时长；
第一执行子模块，用于将所述预设的下载对象和所述下载时长输入至预设的网络质量计算模型；
第二获取子模块，用于获取所述网络质量计算模型输出的用户网络的网络质量信息。
11.根据权利要求7至10任一项所述的媒体码率自适应装置，其特征在于，所述目标对象包括音频以及视频中的至少一种。
12.根据权利要求7至10任一项所述的媒体码率自适应装置，其特征在于，所述网络质量信息包括：用户网络的上行带宽信息和下行带宽信息。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述媒体码率自适应方法的步骤。
14.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述媒体码率自适应方法的步骤。
CN201810796566.8A 2018-07-19 2018-07-19 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN109040801B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810796566.8A CN109040801B (zh) 2018-07-19 2018-07-19 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
PCT/CN2019/096362 WO2020015678A1 (zh) 2018-07-19 2019-07-17 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
US17/070,576 US11228794B2 (en) 2018-07-19 2020-10-14 Method, computer device, and storage medium for media code rate self-adaptation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810796566.8A CN109040801B (zh) 2018-07-19 2018-07-19 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109040801A CN109040801A (zh) 2018-12-18
CN109040801B true CN109040801B (zh) 2019-07-09

Family

ID=64643244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810796566.8A Active CN109040801B (zh) 2018-07-19 2018-07-19 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11228794B2 (zh)
CN (1) CN109040801B (zh)
WO (1) WO2020015678A1 (zh)

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109040801B (zh) * 2018-07-19 2019-07-09 北京达佳互联信息技术有限公司 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109729385A (zh) * 2018-12-25 2019-05-07 广州市百果园信息技术有限公司 视频下载方法、装置、计算机设备、存储介质和终端
CN110049352B (zh) * 2019-04-18 2021-06-18 北京达佳互联信息技术有限公司 码率确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111741335B (zh) * 2019-05-21 2022-12-27 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及装置、移动终端和计算机可读存储介质
CN110611829B (zh) * 2019-09-11 2022-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 视频预加载的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110636346B (zh) * 2019-09-19 2021-08-03 北京达佳互联信息技术有限公司 一种码率自适应切换方法、装置、电子设备及存储介质
CN110662093A (zh) * 2019-10-17 2020-01-07 北京达佳互联信息技术有限公司 一种初始码率确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110913162A (zh) * 2019-10-28 2020-03-24 视联动力信息技术股份有限公司 一种音视频流数据处理方法和系统
CN110868626B (zh) * 2019-11-06 2021-06-11 北京达佳互联信息技术有限公司 一种内容数据预加载的方法及装置
CN110996125B (zh) * 2019-11-18 2021-08-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频流的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111107386A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 北京达佳互联信息技术有限公司 直播视频的回看方法、装置、电子设备、系统及存储介质
CN113141523B (zh) 2020-01-17 2022-07-22 北京达佳互联信息技术有限公司 资源传输方法、装置、终端及存储介质
CN113141524B (zh) * 2020-01-17 2023-09-29 北京达佳互联信息技术有限公司 资源传输方法、装置、终端及存储介质
CN113141514B (zh) * 2020-01-17 2022-07-22 北京达佳互联信息技术有限公司 媒体流传输方法、系统、装置、设备及存储介质
CN111405003B (zh) * 2020-03-05 2023-05-02 维沃移动通信有限公司 一种资源加载方法及电子设备
EP4104451B1 (en) * 2020-03-30 2023-07-05 British Telecommunications public limited company Low latency content delivery
CN111669617B (zh) * 2020-04-07 2022-08-09 鹏城实验室 一种基于智能边缘的直播视频流的传输方法
CN114651449B (zh) * 2020-04-26 2023-09-29 华为技术有限公司 一种流媒体参数动态自适应网络的调整方法及装置
CN111417031B (zh) * 2020-04-28 2022-05-31 北京金山云网络技术有限公司 文件传输方法、装置以及电子设备
CN111683273A (zh) * 2020-06-02 2020-09-18 中国联合网络通信集团有限公司 视频卡顿信息的确定方法及装置
CN111669619B (zh) * 2020-06-04 2023-02-28 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频流数据切换方法、装置、终端和可读存储介质
CN111669627B (zh) * 2020-06-30 2022-02-15 广州市百果园信息技术有限公司 一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质
CN111859218A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 广州华多网络科技有限公司 数据下载方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN113518250B (zh) * 2020-08-07 2022-08-02 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多媒体数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN112188239B (zh) * 2020-09-30 2022-12-20 中国联合网络通信集团有限公司 音视频流传输方法、媒体服务器及无线接入网络实体
CN112350998B (zh) * 2020-10-16 2022-11-01 鹏城实验室 一种基于边缘计算的视频流传输方法
CN112533036A (zh) * 2020-11-30 2021-03-19 北京大学 一种神经自适应视频流多路径传输结果确定方法及系统
CN112543366A (zh) * 2020-12-02 2021-03-23 北京五八信息技术有限公司 一种视频的播放方法和装置
CN112822519A (zh) * 2020-12-30 2021-05-18 杭州雾联科技有限公司 多用户共享视频画面的视频流串流方法、装置、设备
CN115037986B (zh) * 2021-03-04 2023-06-06 北京字跳网络技术有限公司 视频的自适应播放方法及设备
CN113038163B (zh) * 2021-03-26 2023-06-23 百果园技术(新加坡)有限公司 用户体验模型训练方法、短视频用户体验评估方法及装置
CN115348460A (zh) * 2021-05-13 2022-11-15 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的预加载方法、装置、设备及存储介质
CN113262467A (zh) * 2021-05-19 2021-08-17 北京小米移动软件有限公司 应用控制方法、装置及存储介质
CN113315773B (zh) * 2021-05-31 2022-08-12 浙江大华技术股份有限公司 一种码率调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN113450808B (zh) * 2021-06-28 2024-03-15 杭州网易智企科技有限公司 音频码率确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN113660491B (zh) * 2021-08-10 2024-05-07 杭州网易智企科技有限公司 编码方法、编码装置、存储介质及电子设备
CN115914756A (zh) * 2021-08-12 2023-04-04 花瓣云科技有限公司 基于网络分级的视频码率控制方法和设备
CN114024946B (zh) * 2021-11-02 2024-02-23 中国联合网络通信集团有限公司 流媒体码率的调整方法、装置和计算机可读存储介质
CN114390320B (zh) * 2022-02-18 2024-02-13 百果园技术(新加坡)有限公司 数据编码码率自适应调节方法、装置、设备和存储介质
CN114885215B (zh) * 2022-04-28 2023-07-25 清华大学 码率自适应模型的训练、视频码率自适应方法及装置
CN115174967A (zh) * 2022-07-04 2022-10-11 山东衡昊信息技术有限公司 一种基于带宽预估的码率动态分配方法
CN117440177A (zh) * 2022-07-12 2024-01-23 腾讯科技（深圳）有限公司 视频流传输的控制方法及装置、设备、介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6470378B1 (en) * 1999-03-31 2002-10-22 Intel Corporation Dynamic content customization in a clientserver environment
US7143432B1 (en) * 1999-10-01 2006-11-28 Vidiator Enterprises Inc. System for transforming streaming video data
KR101322392B1 (ko) * 2006-06-16 2013-10-29 삼성전자주식회사 스케일러블 코덱의 부호화 및 복호화 방법 및 장치
CN102088620B (zh) * 2010-12-01 2014-06-18 中兴通讯股份有限公司南京分公司 一种内容分发网络中媒体文件下载方法及客户端
CN102263783A (zh) * 2011-06-14 2011-11-30 上海聚力传媒技术有限公司 一种用于基于时间分段传输媒体文件的方法与设备
CN103220550B (zh) * 2012-01-19 2016-12-07 华为技术有限公司 视频转换的方法及装置
CN102695081A (zh) * 2012-06-13 2012-09-26 百视通网络电视技术发展有限责任公司 基于互联网电视的视频资源调度方法及电视终端
CN105025351B (zh) * 2014-04-30 2018-06-29 深圳Tcl新技术有限公司 流媒体播放器缓冲的方法及装置
WO2015200613A1 (en) * 2014-06-26 2015-12-30 Arris Enterprises, Inc. Server side adaptive bit rate control for http streaming clients
US10432688B2 (en) * 2015-03-13 2019-10-01 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for optimized delivery of live ABR media
CN106686409B (zh) * 2015-11-09 2020-06-09 中国移动通信集团公司 一种流媒体码率自适应方法及装置、服务器、终端
CN105407107A (zh) * 2015-12-24 2016-03-16 成都信息工程大学 一种流媒体数据的传输方法及装置
CN107809647A (zh) * 2017-10-24 2018-03-16 深圳市创维软件有限公司 视频播放的码率切换方法、装置及存储介质
CN109040801B (zh) * 2018-07-19 2019-07-09 北京达佳互联信息技术有限公司 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20210051350A1 (en) 2021-02-18
US11228794B2 (en) 2022-01-18
WO2020015678A1 (zh) 2020-01-23
CN109040801A (zh) 2018-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109040801B (zh) 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
US10659832B1 (en) Dynamic bitrate selection for streaming media
Erman et al. Over the top video: The gorilla in cellular networks
CN102948126B (zh) 生成和处理流媒体体验质量度量的方法和装置
CN108271048B (zh) 一种兼顾吞吐量和视频缓冲的码率自适应调整装置和方法
CN104205772B (zh) 具有缓冲器水位决策的改进的dash客户端和接收机
CN106604078B (zh) 一种网络视频推荐方法及装置
US10728302B2 (en) Dynamic bit rate encoding
CN110268717A (zh) 使用播放统计信息对多表示编码的比特率优化
CN109657140A (zh) 信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110636339B (zh) 基于码率的调度方法、装置及电子设备
Chen et al. Smart streaming for online video services
CN108833996A (zh) 分布式dash系统中服务节点选择、更新和码率自适应方法
CN106686409A (zh) 一种流媒体码率自适应方法及装置、服务器、终端
CN110809167A (zh) 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN112423123B (zh) 视频加载方法及装置
CN105516018B (zh) 网络数据传输方法和装置
CN104509061B (zh) 流媒体数据传输的调节方法及装置
CN114040257B (zh) 一种自适应视频流传输播放方法、装置、设备及存储介质
CN106817582B (zh) 在视频传输过程中动态优化视频质量的系统和方法
CN103428107A (zh) 一种基于缓存下溢概率估计的自适应码流切换方法及系统
Nguyen et al. An adaptive streaming method of 360 videos over HTTP/2 protocol
KR101871116B1 (ko) 트랜스코딩 소모 전력을 제한하고 사용자 인지 품질을 최대화 하기 위한 방법
EP3211912B1 (en) Information processing apparatus
Togou et al. An elastic dash-based bitrate adaptation scheme for smooth on-demand video streaming

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant