CN111669627B - 一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质。其中，该方法包括：在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，该开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持待播放视频成功开播；在开播码率中查找待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，该适配播放性能指标使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优。本发明实施例提供的技术方案，保证下载码率在符合当前播放用户的开播偏好的基础上，进一步符合当前播放用户的播放偏好，从而保证待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量。

Description

一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，各类视频播放应用越来越广泛地普及到人们的日常生活中，而视频在播放过程中的网络带宽不稳定，会导致视频播放卡顿和开播慢的问题。此时，对于长视频，会采用视频分段技术进行视频分段下载，每一分段视频均根据当前的网络带宽采用自适应码率进行下载，以避免视频播放卡顿和开播慢的问题；而短视频的播放时间较短，如果采用视频分段技术会使视频分段的开销过大，因此通常会为短视频选择一个最优的下载码率，并采用该最优下载码率来下载整个短视频。
但是，在短视频播放的场景下，对于网络状态不佳的用户，即使存在播放卡顿，也可能倾向于选择高码率的视频，对于流量不足的用户，即使网络状态良好，也可能倾向于选择低码率的视频以减少流量的过度消耗；因此，为不同类型的短视频选择合适的下载码率，以使用户享有最佳的观看体验，是短视频领域当前亟待解决的问题。
目前，通常会采用预先设定的线性体验质量(Quality of Experiments，QoE)公式，根据视频播放过程中预先为各项播放性能指标主观设定的权重对各项播放性能指标进行线性加权，从而确定出合适的下载码率；而人为设定各项播放性能指标的权重，无法表示各类用户的播放偏好，使得短视频的下载码率无法适应不同用户偏好的播放要求，从而降低了短视频面向各用户的播放质量。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质，保证待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频码率的确定方法，该方法包括：
在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，所述开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持所述待播放视频成功开播；
在所述开播码率中查找所述待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率，所述适配播放性能指标使所述待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频码率的确定装置，该装置包括：
开播码率筛选模块，用于在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，所述开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持所述待播放视频成功开播；
下载码率确定模块，用于在所述开播码率中查找所述待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率，所述适配播放性能指标使所述待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的视频码率的确定方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的视频码率的确定方法。
本发明实施例提供的一种视频码率的确定方法、装置、服务器和存储介质，将用户选择观看视频的过程分为开播和播放两个阶段，首先通过判断待播放视频的各个码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播，筛选出支持待播放视频成功开播的开播码率，使得开播性能指标对当前播放用户在开播过程中的主观开播偏好进行分析，保证开播码率符合当前播放用户的开播偏好，同时在开播码率中进一步查找出能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优时，待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，使得播放性能指标对当前播放用户在播放过程中的主观播放偏好进行分析，进而保证下载码率在符合当前播放用户的开播偏好的基础上，进一步符合当前播放用户的播放偏好，从而保证待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量，从而优化当前播放用户对待播放视频采用该下载码率进行播放时的观看体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1A为本发明实施例一提供的一种视频码率的确定方法的流程图；
图1B为本发明实施例一提供的视频码率的确定过程的原理示意图；
图2A为本发明实施例二提供的一种视频码率的确定方法的流程图；
图2B为本发明实施例二提供的视频码率的确定过程的原理示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种视频码率的确定装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种视频码率的确定方法的流程图，本实施例可适用于任一种对短视频进行下载播放的情况中。本实施例提供的视频码率的确定方法可以由本发明实施例提供的视频码率的确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并集成在执行本方法的服务器中，该服务器可以是参与视频数据下载播放的后台服务器。
具体的，参考图1A，该方法可以包括如下步骤：
S110，在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率。
具体的，本实施例主要针对在短视频播放的场景下，由于短视频时长较短，采用视频分段技术进行下载播放时，会存在过大的分段开销，因此会将短视频作为一个整体进行下载播放，此时需要为短视频选择出合适的下载码率，以保证短视频的播放流畅性；而由于各个播放用户的主观播放偏好不同，对同一短视频的播放需求也不同，因此不同播放用户针对同一短视频所选择出的下载码率也各不相同；本实施例通过对不同播放用户的播放偏好进行分析，对不同类型下的短视频自适应选择出最优的下载码率，以使播放用户享有最佳的观看体验。
其中，本实施例中的待播放视频为视频时长低于预设时长阈值的短视频。
可选的，服务端在存储各类短视频时，为了保证短视频在各类播放用户的网络带宽下的自适应码率下载，本实施例会预先为各个短视频设定出可供不同播放用户下载选择的多个码率挡位，后续从所设定的多个码率挡位中筛选最优的下载码率。
同时，由于不同播放用户选择观看某一短视频时，可能会出现开播慢或者播放卡顿的问题，此时有些播放用户在当前的短视频开播较慢或者播放卡顿时，会直接选择跳过该短视频去播放下一个短视频，而另一些播放用户在很喜欢当前的短视频时，即使该短视频开播较慢，也会选择等待一段时间去观看，或者即使该短视频播放卡顿，也想观看更高清的画面；此时不同播放用户针对同一短视频，在视频开播过程和成功开播后的实际播放过程中均存在相应的播放需求，因此本实施例针对不同播放用户为各个短视频选择最优的下载码率时，可以将用户选择观看视频的过程分为开播阶段和成功开播后的播放阶段两部分，如图1B所示，开播阶段为从播放用户选择播放短视频开始，到显示出短视频第一帧进行播放的阶段，播放阶段为成功开播后短视频持续播放直至结束的阶段；此时，分别分析不同播放用户对短视频在开播阶段和成功开播后的播放阶段下相应的播放偏好，使得最终的下载码率能够更好地适应播放用户对不同阶段的播放偏好。
具体的，当前播放用户在客户端选择播放某一短视频时，服务端会接收到相应的短视频播放指令，通过分析该短视频播放指令进一步确定出当前播放用户选择下载的待播放视频，此时依次从待播放视频的开播阶段和成功开播后的实际播放阶段分别分析当前播放用户的播放偏好。
在待播放视频的开播阶段，为了避免当前播放用户由于开播过慢而跳过该待播放视频而选择播放下一短视频的问题，本实施例要求尽可能在当前播放用户对该待播放视频的开播等待上限内使待播放视频成功开播，此时首先需要分析待播放视频采用各个码率挡位下载开播时，根据当前播放用户在开播阶段的开播偏好预估出待播放视频在各个码率挡位下的开播性能指标，进而筛选出能够支持待播放视频成功开播的开播性能指标，将能够支持待播放视频成功开播的开播性能指标对应的码率挡位作为本实施例在开播阶段筛选出的开播码率，后续在开播码率中进一步筛选待播放视频的下载码率，从而避免待播放视频在开播阶段由于开播过慢而导致当前播放用户直接跳过该待播放视频，使待播放视频出现开播失败的问题，保证开播码率符合当前播放用户的开播偏好。
需要说明的是，本实施例中的开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标能够支持待播放视频成功开播；通过对开播阶段当前播放用户选择是否跳过待播放视频的影响参数进行分析，本实施例中的开播性能指标可以包括但不限于：待播放视频的开播时长以及待播放视频和当前播放用户之间的关联度，任一能够影响到当前播放用户判断是否使待播放视频成功开播的参数均可。此时，待播放视频在各个码率挡位下的开播时长可以通过如下公式计算得到：
Figure GDA0003421432390000061
其中，spi为待播放视频在第i个码率挡位下的开播时长，threshold为待播放视频中在成功开播时必须缓存的视频量，bri为待播放视频采用的第i个码率挡位，bwe为当前播放用户的网络带宽；同时，待播放视频和当前播放用户之间的关联度可以为根据当前播放用户对短视频浏览操作的历史行为而分析出的当前播放用户对待播放视频的喜好程度，例如短视频推送平台中通过当前播放用户的历史行为对待播放视频的推荐得分等。
S120，在开播码率中查找待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率。
具体的，在待播放视频的码率挡位中筛选出支持待播放视频成功开播的开播码率后，需要继续分析当前播放用户在成功开播后的实际播放阶段内的播放偏好，进而从开播码率中进一步筛选出最终的下载码率，使得该下载码率在满足当前播放用户的播放偏好的基础上，尽可能保证待播放视频的流畅和清晰播放。此时，在成功开播后的实际播放阶段内，可以通过当前播放用户对待播放视频的实际播放时长来表征当前播放用户的观看体验，例如如果当前播放用户一直观看待播放视频，直至待播放视频播放结束，也就是待播放视频的实际播放时长为整体的视频时长，说明当前播放用户能够有较好的观看体验，而如果当前播放用户在待播放视频的播放中途直接跳过该待播放视频，而选择播放下一视频，也就是待播放视频的实际播放时长小于整体的视频时长，说明当前播放用户对待播放视频的观看体验不是很好，此时待播放视频的实际播放时长与当前播放用户的观看体验为正相关关系。
此时，在成功开播后的实际播放阶段内，从开播码率中筛选出待播放视频最优的下载码率时，首先需要分析待播放视频采用各个开播码率下载后，根据当前播放用户在实际播放阶段内的播放偏好预估出待播放视频在各个开播码率下的播放性能指标，此时当前播放用户对于待播放视频采用每一开播码率下载后预估的播放性能指标均存在相应的观看体验上限，也就是待播放视频面向当前播放用户在每一开播码率对应的播放性能指标能够使当前播放用户自适应选择在实际播放过程中待播放视频的实际播放时长，进而在多个播放性能指标中查找出能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优的适配播放性能指标，并确定出该适配播放性能指标所采用的目标开播码率，将该目标开播码率作为本实施例中待播放视频最终的下载码率，此时该下载码率既能够满足当前播放用户在开播阶段的开播偏好，也在满足当前播放用户在成功开播后的实际播放阶段内的播放偏好的基础上，尽可能地保证待播放视频的播放清晰度和流畅度。
需要说明的是，本实施例中的适配播放性能指标能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优；通过对成功开播后的实际播放阶段内能够影响到当前播放用户选择是否持续播放待播放视频，直至待播放视频结束播放的参数进行分析，本实施例中的播放性能指标可以包括但不限于：待播放视频在播放过程中的播放卡顿时长、播放码率、码率切换值以及所述待播放视频和当前播放用户之间的关联度；此时，通过对每一开播码率下的播放性能指标进行分析，当前播放用户的网络带宽大于等于所选用的开播码率时，下载时间比播放时间短，此时不存在播放卡顿，而当前播放用户的网络带宽小于所选用的开播码率时，播放卡顿可以为超出播放时间的下载时间，此时待播放视频在播放过程中的播放卡顿时长为：
Figure GDA0003421432390000081
其中，sti为待播放视频选用第i个开播码率作为下载码率时在播放过程中的播放卡顿时长，d为待播放视频的视频时长，bri为待播放视频选用的第i个开播码率，bwe为当前播放用户的网络带宽；播放码率为待播放视频选用的开播码率；码率切换值为待播放视频选用的开播码率与上一次播放的视频实际采用的下载码率之间的差值，此时码率切换值为：swi＝|bri-br|；其中，bri为待播放视频选用的第i个开播码率，br为上一次播放视频实际采用的下载码率；待播放视频和当前播放用户之间的关联度可以为根据当前播放用户对短视频浏览操作的历史行为而分析出的当前播放用户对待播放视频的喜好程度，例如短视频推送平台中通过当前播放用户的历史行为对待播放视频的推荐得分等。
本实施例提供的技术方案，将用户选择观看视频的过程分为开播和播放两个阶段，首先通过判断待播放视频的各个码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播，筛选出支持待播放视频成功开播的开播码率，使得开播性能指标对当前播放用户在开播过程中的主观开播偏好进行分析，保证开播码率符合当前播放用户的开播偏好，同时在开播码率中进一步查找出能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优时，待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，使得播放性能指标对当前播放用户在播放过程中的主观播放偏好进行分析，进而保证下载码率在符合当前播放用户的开播偏好的基础上，进一步符合当前播放用户的播放偏好，从而保证待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量，从而优化当前播放用户对待播放视频采用该下载码率进行播放时的观看体验。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种视频码率的确定方法的流程图，图2B为本发明实施例二提供的视频码率的确定过程的原理示意图。本实施例是在上述实施例的基础上进行优化。具体的，如图2A所示，本实施例对于在待播放视频的码率挡位中筛选对应的开播码率以及在开播码率中查找下载码率的具体过程进行详细的解释说明。
可选的，如图2A所示，本实施例中可以包括如下步骤：
S210，将待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标依次输入到预先构建的开播模型中，得到每一码率挡位下的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播的开播标签。
可选的，为了对不同播放用户在开播阶段内的开播偏好进行准确分析，本实施例可以采用现有的神经网络模型进行训练，从而预先构建出在开播阶段下对应的开播模型，使得开播模型能够准确判断出待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标是否能够支持待播放视频成功开播。
在本实施例中，首先确定出当前播放用户选择下载播放的待播放视频，并预估出待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户的开播性能指标，如待播放视频的开播时长以及待播放视频和当前播放用户之间的关联度等，进而将待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标依次输入到预先构建的开播模型中，通过该开播模型中预先设置的网络参数依次对每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标进行分析，从而依次输出每一码率挡位下的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播的开播标签。
示例性的，如果开播模型通过QoE公式表示为f1，开播性能指标包括待播放视频的开播时长spi以及待播放视频和当前播放用户之间的关联度c，此时如果第i个码率挡位下的开播性能指标支持待播放视频成功开播，则开播标签为f1(spi,c)＝1，而如果第i个码率挡位下的开播性能指标不支持待播放视频成功开播，则开播标签为f1(spi,c)＝0。
此时，由于本实施例中的开播模型主要分析待播放视频在各个码率挡位下的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播的问题，只存在支持待播放视频成功开播和不支持待播放视频成功开播两种结果，因此本实施例中的开播模型可以为二分类模型，采用现有的二分类模型的训练方式进行预先训练。
进一步的，对于开播模型的训练过程，本实施例在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率之前，还可以包括：提取历史视频面向历史播放用户的历史开播性能指标和历史开播标签，并采用历史开播性能指标和历史开播标签训练开播模型。
具体的，在短视频播放的场景下，预先选取出大量历史视频作为开播模型的训练样本，根据不同历史播放用户对于各个历史视频在实际播放过程中的下载码率和是否由于开播慢选择跳过播放直接播放下一视频的结果，分别提取出各个历史视频在实际播放过程中采用的下载码率下面向对应的历史播放用户的历史开播性能指标以及在该历史开播性能指标下历史播放用户选择是否成功开播的历史开播标签，进而将各个历史视频在实际播放过程中采用的下载码率下面向不同历史播放用户的历史开播性能指标和历史开播标签不断输入到初始设定的二分类模型中，通过历史开播标签和输出的开播标签进行比对，进而不断更新二分类模型中设定的网络参数，直至针对各个历史视频能够输出准确的开播标签，则确认二分类模型训练完成，进而将完成训练的二分类模型作为本实施例中的开播模型，从而保证后续筛选待播放视频的开播码率的准确性。
S220，根据开播标签确定支持待播放视频成功开播的开播性能指标所采用的码率挡位，作为开播码率。
可选的，在确定出待播放视频在每一码率挡位下的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播的开播标签后，从各个码率挡位下的开播性能指标中筛选出支持待播放视频成功开播的开播性能指标，并确定该开播性能指标所采用的码率挡位，作为本实施例中的开播码率。
S230，将待播放视频在每一开播码率下面向当前播放用户预估的播放性能指标依次输入到预先构建的播放模型中，得到待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长。
可选的，为了对不同播放用户在成功开播后的实际播放阶段内的播放偏好进行准确分析，本实施例可以采用现有的神经网络模型进行训练，从而预先构建出在成功开播后的实际播放阶段下对应的播放模型，使得播放模型能够准确预测出对于待播放视频在每一开播码率下面向当前播放用户预估的播放性能指标的影响，待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长。
在本实施例中，在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率后，并预估出待播放视频在每一开播码率下面向当前播放用户的播放性能指标，如待播放视频在播放过程中的播放卡顿时长、播放码率、码率切换值以及待播放视频和当前播放用户之间的关联度等，进而将待播放视频在每一开播码率下面向当前播放用户预估的播放性能指标依次输入到预先构建的播放模型中，通过该播放模型中预先设置的网络参数依次对每一开播码率下面向当前播放用户预估的播放性能指标进行分析，从而输出待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长。
示例性的，如果播放模型通过QoE公式表示为f2，采用第i个开播码率下载待播放视频时预估的播放性能指标包括待播放视频在播放过程中的播放卡顿时长sti、播放码率bri、码率切换值swi以及待播放视频和当前播放用户之间的关联度c，此时待播放视频在第i个开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长为T＝f2(sti,bri,swi,c)，从而得到待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长。
此时，根据以上分析，本实施例中如果将开播模型和播放模型进行整合，来从待播放视频的码率挡位中面向当前播放用户直接筛选出最终的下载码率，此时通过QoE公式可以表示为：l＝argmax{f1(spi,c)*f2(sti,bri,swi,c)i＝1,2,…,n}；其中，i为待播放视频的各个码率挡位编号。
此外，由于本实施例中的播放模型主要是将待播放视频在各个码率挡位下的播放性能指标进行归一化分析，最终待播放视频在每一码率挡位对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长，属于网络模型中的回归问题，因此本实施例中的播放模型可以为线性回归模型，采用现有的线性回归模型的训练方式进行预先训练。
进一步的，对于播放模型的训练过程，本实施例在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率之前，还可以包括：提取历史视频在成功开播后面向历史播放用户的历史播放性能指标和历史实际播放时长，并采用历史播放性能指标和历史实际播放时长训练播放模型。
具体的，在短视频播放的场景下，预先筛选出各个历史播放用户采用某一下载码率下载后成功开播的大量历史视频，作为播放模型的训练样本，根据不同历史播放用户对于各个历史视频在成功开播后的实际播放过程中采用的下载码率和是否由于播放卡顿而导致历史视频未结束播放便被历史播放用户主动跳过而选择播放下一视频的结果，分别提取出各个历史视频在成功开播后的实际播放过程中采用的下载码率下面向对应的历史播放用户的历史播放性能指标以及各个历史视频的历史实际播放时长，进而将各个历史视频在成功开播后的实际播放过程中采用的下载码率下面向不同历史播放用户的历史播放性能指标和该历史视频的历史实际播放时长不断输入到初始设定的线性回归模型中，通过历史视频的历史实际播放时长和输出的播放时长进行比对，进而不断更新线性回归模型中设定的网络参数，直至针对各个历史视频能够输出准确的播放时长，则确认线性回归模型训练完成，进而将完成训练的线性回归模型作为本实施例中的播放模型，从而保证待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长的准确性。
需要说明的是，如果开播模型中的开播性能指标或者播放模型中的播放性能指标增加了新的参数时，需要采集包含新参数的训练样本，按照上述过程重新对开播模型或播放模型进行训练。
S240，确定实际播放时长达到最优时的适配播放性能指标，并将适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率。
可选的，在得到待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长后，直接在多个播放性能指标中查找出能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优的适配播放性能指标，并确定出该适配播放性能指标所采用的目标开播码率，将该目标开播码率作为本实施例中待播放视频最终的下载码率，此时该下载码率既能够满足当前播放用户在开播阶段的开播偏好，也在满足当前播放用户在成功开播后的实际播放阶段内的播放偏好的基础上，尽可能地保证待播放视频的播放清晰度和流畅度。
本实施例提供的技术方案，在视频开播阶段和成功开播后的实际播放节段分别预先构建出对应的开播模型和播放模型，该开播模型能够准确判断出待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播，提高开播码率的筛选准确性；同时，该播放模型能够准确计算出待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长，进而直接将该实际播放时长达到最优时的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，保证该下载码率的准确性，进而确保待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量，从而优化当前播放用户对待播放视频采用该下载码率进行播放时的观看体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种视频码率的确定装置的结构示意图，具体的，如图3所示，该装置可以包括：
开播码率筛选模块310，用于在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，该开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持待播放视频成功开播；
下载码率确定模块320，用于在开播码率中查找待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，该适配播放性能指标使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优。
本实施例提供的技术方案，将用户选择观看视频的过程分为开播和播放两个阶段，首先通过判断待播放视频的各个码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标是否支持待播放视频成功开播，筛选出支持待播放视频成功开播的开播码率，使得开播性能指标对当前播放用户在开播过程中的主观开播偏好进行分析，保证开播码率符合当前播放用户的开播偏好，同时在开播码率中进一步查找出能够使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优时，待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，使得播放性能指标对当前播放用户在播放过程中的主观播放偏好进行分析，进而保证下载码率在符合当前播放用户的开播偏好的基础上，进一步符合当前播放用户的播放偏好，从而保证待播放视频在不同播放用户的播放偏好下的码率适配性，提高待播放视频面向不同播放用户的播放质量，从而优化当前播放用户对待播放视频采用该下载码率进行播放时的观看体验。
本实施例提供的视频码率的确定装置可适用于上述任意实施例提供的视频码率的确定方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图，如图4所示，该服务器包括处理器40、存储装置41和通信装置42；服务器中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；服务器中的处理器40、存储装置41和通信装置42可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储装置41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的视频码率的确定方法对应的程序指令/模块。处理器40通过运行存储在存储装置41中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述视频码率的确定方法。
存储装置41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信装置42可用于实现客户端与服务器之间的网络连接或者移动数据连接。
本实施例提供的一种服务器可用于执行上述任意实施例提供的视频码率的确定方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例中的视频码率的确定方法。
该方法具体可以包括：
在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，该开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持待播放视频成功开播；
在开播码率中查找待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为待播放视频的下载码率，该适配播放性能指标使待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的视频下载的方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述视频码率的确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种视频码率的确定方法，其特征在于，包括：
在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，所述开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持所述待播放视频成功开播；
在所述开播码率中查找所述待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率，所述适配播放性能指标使所述待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优；
所述开播性能指标，包括：所述待播放视频和当前播放用户之间的关联度；
所述播放性能指标，包括：待播放视频和当前播放用户之间的关联度；
所述待播放视频和当前播放用户之间的关联度为根据所述当前播放用户对视频浏览操作的历史行为而分析出的所述当前播放用户对所述待播放视频的喜好程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，包括：
将所述待播放视频在每一码率挡位下面向当前播放用户预估的开播性能指标依次输入到预先构建的开播模型中，得到每一码率挡位下的开播性能指标是否支持所述待播放视频成功开播的开播标签；
根据所述开播标签确定支持所述待播放视频成功开播的开播性能指标所采用的码率挡位，作为所述开播码率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率之前，还包括：
提取历史视频面向历史播放用户的历史开播性能指标和历史开播标签，并采用所述历史开播性能指标和所述历史开播标签训练所述开播模型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述开播模型为二分类模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述开播码率中查找所述待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率，包括：
将所述待播放视频在每一开播码率下面向当前播放用户预估的播放性能指标依次输入到预先构建的播放模型中，得到所述待播放视频在每一开播码率对应的播放性能指标下面向当前播放用户的实际播放时长；
确定所述实际播放时长达到最优时的适配播放性能指标，并将所述适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率之前，还包括：
提取历史视频在成功开播后面向历史播放用户的历史播放性能指标和历史实际播放时长，并采用所述历史播放性能指标和所述历史实际播放时长训练所述播放模型。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述播放模型为线性回归模型。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述开播性能指标还包括：所述待播放视频的开播时长。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述播放性能指标还包括：所述待播放视频在播放过程中的播放卡顿时长、播放码率、码率切换值。
10.一种视频码率的确定装置，其特征在于，包括：
开播码率筛选模块，用于在待播放视频的码率挡位中筛选出对应的开播码率，所述开播码率下面向当前播放用户预估的开播性能指标支持所述待播放视频成功开播；
下载码率确定模块，用于在所述开播码率中查找所述待播放视频面向当前播放用户预估的适配播放性能指标所采用的目标开播码率，作为所述待播放视频的下载码率，所述适配播放性能指标使所述待播放视频面向当前播放用户的实际播放时长达到最优；
所述开播性能指标，包括：所述待播放视频和当前播放用户之间的关联度；
所述播放性能指标，包括：待播放视频和当前播放用户之间的关联度；
所述待播放视频和当前播放用户之间的关联度为根据所述当前播放用户对视频浏览操作的历史行为而分析出的所述当前播放用户对所述待播放视频的喜好程度。
11.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的视频码率的确定方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的视频码率的确定方法。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114339269A (zh) * 2020-10-10 2022-04-12 中国电信股份有限公司 视频传输方法、组播管理平台、终端以及存储介质
CN112954464A (zh) * 2021-01-21 2021-06-11 百果园技术(新加坡)有限公司 一种基于网络异常预测的视频清晰度选择方法及装置
CN112887795B (zh) * 2021-01-26 2023-04-21 脸萌有限公司 视频播放方法、装置、设备和介质
CN115776590A (zh) * 2021-09-07 2023-03-10 北京字跳网络技术有限公司 动态画质视频播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN114390320B (zh) * 2022-02-18 2024-02-13 百果园技术(新加坡)有限公司 数据编码码率自适应调节方法、装置、设备和存储介质
CN115379291B (zh) * 2022-07-19 2023-12-26 百果园技术(新加坡)有限公司 一种码表更新方法、装置、设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106231412A (zh) * 2016-07-27 2016-12-14 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 视频缓冲智能控制方法及系统
CN106488325A (zh) * 2016-11-08 2017-03-08 青岛海信电器股份有限公司 网络媒体文件播放方法、装置及设备
CN108965949A (zh) * 2018-07-27 2018-12-07 清华大学 一种视频业务中满足用户个性化体验的码率自适应方法
CN109040801A (zh) * 2018-07-19 2018-12-18 北京达佳互联信息技术有限公司 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109982118A (zh) * 2019-03-27 2019-07-05 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频码率自适应调整方法、装置及电子设备
CN110087110A (zh) * 2019-06-12 2019-08-02 深圳市大数据研究院 应用深度搜索动态调控视频播放的方法及装置
CN110300315A (zh) * 2019-07-24 2019-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频码率确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110677730A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 微鲸科技有限公司 播放控制方法及装置
CN111010619A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 北京奇艺世纪科技有限公司 处理短视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111314772A (zh) * 2019-11-29 2020-06-19 广州市百果园信息技术有限公司 一种视频下载码率的确定方法、装置、终端和存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102118357B (zh) * 2009-12-31 2014-12-17 华为技术有限公司 一种流媒体处理方法、设备和系统
US20150293928A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-15 David Mo Chen Systems and Methods for Generating Personalized Video Playlists
US20160037176A1 (en) * 2014-07-30 2016-02-04 Arris Enterprises, Inc. Automatic and adaptive selection of profiles for adaptive bit rate streaming
US10390059B2 (en) * 2014-09-04 2019-08-20 Comcast Cable Communications, Llc Latent binding of content based on user preference
CN106331871B (zh) * 2015-07-08 2020-01-17 阿里巴巴集团控股有限公司 一种实现视频流快进或快退的方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106231412A (zh) * 2016-07-27 2016-12-14 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 视频缓冲智能控制方法及系统
CN106488325A (zh) * 2016-11-08 2017-03-08 青岛海信电器股份有限公司 网络媒体文件播放方法、装置及设备
CN110677730A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 微鲸科技有限公司 播放控制方法及装置
CN109040801A (zh) * 2018-07-19 2018-12-18 北京达佳互联信息技术有限公司 媒体码率自适应方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108965949A (zh) * 2018-07-27 2018-12-07 清华大学 一种视频业务中满足用户个性化体验的码率自适应方法
CN109982118A (zh) * 2019-03-27 2019-07-05 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频码率自适应调整方法、装置及电子设备
CN110087110A (zh) * 2019-06-12 2019-08-02 深圳市大数据研究院 应用深度搜索动态调控视频播放的方法及装置
CN110300315A (zh) * 2019-07-24 2019-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频码率确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111314772A (zh) * 2019-11-29 2020-06-19 广州市百果园信息技术有限公司 一种视频下载码率的确定方法、装置、终端和存储介质
CN111010619A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 北京奇艺世纪科技有限公司 处理短视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Mobile video optimization at the base station: Adaptive guaranteed bit rate for HTTP adaptive streaming;Harish Viswanathan,et al.;《Bell Labs Technical Journal (Volume:18,Issue:2,Sept.2013)》;20130930;全文 *
基于DASH的流媒体自适应算法研究及应用;胡卉馨;《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）》;20200131;全文 *

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