CN109036512A - 一种用于减重的膳食评分方法及实现该方法的装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于减重的膳食评分方法及实现该方法的装置，该方法首先获取用户的现有体重、身高、年龄、运动强度、运动频率等数据，确定用户的目标体重，再得出每日适宜摄入总食物的膳食总评分；然后根据均衡膳食原理计算出每种食物的单独膳食评分；再根据每日适宜摄入总食物的膳食总评分和各项食物的单独膳食评分，为用户推荐用于减重的膳食方案，用户自行搭配食物，确保每日实际摄入食物的总膳食评分小于每日适宜摄入总食物的膳食总评分，即完成减重目的。本发明还结合智能设备，用于实时监控减重进程，实现日常饮食干预过程中不断调整以达到最安全有效的膳食方案，保证科学合理的营养摄入并达成减重目标。
Description
技术领域
本发明涉及一种减重的方法及装置，具体地说，是涉及一种用于减重的膳食评分方法及实现该方法的装置。
背景技术
随着人们生活的不断改善，营养的摄入量也明显超标，超重和肥胖日益成为影响人民群众生命健康的重要公共卫生问题之一。肥胖对人体的健康不利，许多疾病都与肥胖有关，改善肥胖状况，不仅是个人的需求，更是社会的大趋势。现有减重方法大多通过提供高蛋白、低碳水化合物和高纤维的代餐粉，通过强迫人体燃烧脂肪而非碳水化合物，模拟饥饿状态，达到减重减脂的目的。长期保持生酮状态，有酮酸中毒的风险，在进行减重时膳食不均衡，有B族维生素、纤维素等营养素的缺乏风险，且该方案长期效果尚未明晰，可能增加心血管疾病的发生风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于减重的膳食评分方法及实现该方法的装置，主要解决现有减重方法大多通过提供高蛋白、低碳水化合物和高纤维的代餐粉进行减重减脂，容易导致酮酸中毒、缺乏营养素、增加心血管疾病发生几率的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种用于减重的膳食评分方法，包括以下步骤：
A.通过输入模块采集用户当前的身高、体重、年龄、性别、运动频率、运动强度、体脂率放入存储模块；
B.收集用户的目标体重存入存储模块；
C.核心处理模块通过用户的目标体重与当前的年龄、身高、性别、运动强度、运动频率，得到用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分；
D.核心处理模块根据平衡膳食的热量原理确定每种食物的单独膳食评分；
E.膳食方案模块根据用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分和每种食物的单独膳食评分，为用户推荐用于减重的膳食方案；
F.用户按照推荐的膳食方案自行搭配食物，并记录在膳食记录模块，确保每日实际摄入食物的总膳食评分小于每日适宜摄入总食物的膳食总评分，即完成减重目的。
所述用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分的具体算法为：
(1)根据用户现有的体重、年龄、性别、身高、运动强度、运动频率、基础代谢、食物热效应计算用户每日所需的总能量：
如果age≥16:
BMR＝gender*(66+13.7*weight+5*height-6.8*age)+(1-gender)*(655+9.6*weight+1.8*height-4.7*age)
exercise＝day/7*time/60*weight*(1.66-0.016*age)*intensity
energy＝BMR+exercise+180
如果age<16:
BMR＝gender*(17.5*weight+651)+(1-gender)*(12.2*weight+746)
exercise＝day/7*time/60*weight*intensity/2
energy＝BMR+exercise+500
其中gender为性别，男性为1，女性为0，weight为体重，单位为kg，height为身高，单位为cm，age为年龄，单位为岁，BMR为基础代谢，单位为kcal，exercise为运动消耗，单位为kcal，time为运动时长，单位为min，day为运动天数，单位为天，intensity为运动强度，energy为总能量，单位为kcal，当用户年龄小于16岁时，食物热效应为180，当用户年龄大于16岁时，食物热效应为500；
(2)根据用户现有的体重、目标体重、体脂率、身体质量指数、每日所需的总能量计算每日适宜摄入总食物的膳食总评分：
①对于没有填写体脂率的用户：
如果age≥16：
BMI＝weight/(height^2)
如果BMI>24:
point＝k*(energy-450)
如果18<BMI<24:
当goal<weight时：
point＝k*(energy-300)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
如果BMI＜18：
point＝k*energy
如果age＜16：
当goal<weight时:
point＝k*(energy-300)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
②对于填写了体脂率的用户：
如果age≥16：
BMI＝weight/(height^2)
fat和fatp的关系如下表：
如果BMI>24:
point＝k*(energy-450*fat)
如果18<BMI<24:
当goal<weight时：
point＝k*(energy-300*fat)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
如果BMI＜18：
point＝k*energy
如果age＜16：
fat和fatp的关系如下表：
如果goal<weight:
point＝k*(energy-300*fat)
如果goal≥weight:
point＝k*energy
其中weight为体重，单位为kg，height为身高，单位为cm，age为年龄，单位为岁，energy为总能量，单位为kcal，point为食物评分，fatp为体脂肪百分比，单位为％，BMI为身体质量指数，单位为kg/㎡，goal为目标体重，单位为kg，fat为肥胖状态，肥胖为1，不肥胖为0，k为评分系数，k＝0.018。
所述BMR的算式采用Harris Benedict公式，exercise的算式根据调整后的Borg计算。
所述每种食物的单独膳食评分的具体算法为：
point＝k*energy+n*fat-m*protein-c*fiber
其中point为食物评分，k为评分系数，取值0.05-0.5，energy为每100g食物的能量；n为脂肪系数，取值0.05-0.2，fat为每100g食物的脂肪总量；m为蛋白系数，取值0.05-0.1protein为每100g食物的蛋白质总量；c为纤维系数，取值0.2-0.5；fiber为每100g食物的纤维总量。
通过身体质量指数判断个体肥胖情况，或者通过选填的体脂率判断个体肥胖情况，在总能量的基础上减少300或者450kcal能量，系数k的范围为0.05-0.5。
一种用于实现减重的膳食评分方法的装置，包括用于对数据信息进行处理核心处理模块，与核心处理模块连接、用于为用户呈现直观的膳食数据及状态的信息显示模块、用于用户互交操作的输入模块、用于存放数据信息的存储模块、用于记录并分析用户输入的日常饮食的膳食记录模块、膳食方案模块。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明通过给食物评分，直观展现了每样食物的特点；将每日应摄取的食物总量，通过评分计算，所有评分均为整数，易计算，易执行。
(3)本发明的食物评分依据均衡膳食的规则，用户使用不会产生营养素缺乏，以及一系列如饥饿、酮症酸中毒、瘦体质流失等问题，保证科学合理的营养摄入并达成减重目标。
(4)本发明的食物评分算法会计算出最终评分为0的食物，该食物可以尽可能多地食用，具有商业变现的潜力，如推广零分食品等。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为用于实现减重的膳食评分方法的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明和实施例对本发明作进一步说明，本发明的方式包括但不仅限于以下实施例。
实施例
如图1所示，本发明公开的一种用于减重的膳食评分方法，包括以下步骤：
A.通过输入模块采集用户当前的身高、体重、年龄、性别、运动频率、运动强度、体脂率放入存储模块；
B.收集用户的目标体重存入存储模块；
C.核心处理模块通过用户的目标体重与当前的年龄、身高、性别、运动强度、运动频率，得到用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分；
D.核心处理模块根据平衡膳食的热量原理确定每种食物的单独膳食评分；
E.膳食方案模块根据用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分和每种食物的单独膳食评分，为用户推荐用于减重的膳食方案；
F.用户按照推荐的膳食方案自行搭配食物，并记录在膳食记录模块，确保每日实际摄入食物的总膳食评分小于每日适宜摄入总食物的膳食总评分，即完成减重目的。
所述用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分的具体算法为：
(1)根据用户现有的体重、年龄、性别、身高、运动强度、运动频率、基础代谢、食物热效应计算用户每日所需的总能量：
如果age≥16:
BMR＝gender*(66+13.7*weight+5*height-6.8*age)+(1-gender)*(655+9.6*weight+1.8*height-4.7*age)
exercise＝day/7*time/60*weight*(1.66-0.016*age)*intensity
energy＝BMR+exercise+180
如果age<16:
BMR＝gender*(17.5*weight+651)+(1-gender)*(12.2*weight+746)
exercise＝day/7*time/60*weight*intensity/2
energy＝BMR+exercise+500
其中gender为性别，男性为1，女性为0，weight为体重，单位为kg，height为身高，单位为cm，age为年龄，单位为岁，BMR为基础代谢，单位为kcal，exercise为运动消耗，单位为kcal，time为运动时长，单位为min，day为运动天数，单位为天，intensity为运动强度，energy为总能量，单位为kcal，当用户年龄小于16岁时，食物热效应为180，当用户年龄大于16岁时，食物热效应为500；
(2)根据用户现有的体重、目标体重、体脂率、身体质量指数、每日所需的总能量计算每日适宜摄入总食物的膳食总评分：
①对于没有填写体脂率的用户：
如果age≥16：
BMI＝weight/(height^2)
如果BMI>24:
point＝k*(energy-450)
如果18<BMI<24:
当goal<weight时：
point＝k*(energy-300)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
如果BMI＜18：
point＝k*energy
如果age＜16：
当goal<weight时:
point＝k*(energy-300)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
②对于填写了体脂率的用户：
如果age≥16：
BMI＝weight/(height^2)
fat和fatp的关系如下表：
如果BMI>24:
point＝k*(energy-450*fat)
如果18<BMI<24:
当goal<weight时：
point＝k*(energy-300*fat)
当goal≥weight时:
point＝k*energy
如果BMI＜18：
point＝k*energy
如果age＜16：
fat和fatp的关系如下表：
如果goal<weight:
point＝k*(energy-300*fat)
如果goal≥weight:
point＝k*energy
其中weight为体重，单位为kg，height为身高，单位为cm，age为年龄，单位为岁，energy为总能量，单位为kcal，point为食物评分，fatp为体脂肪百分比，单位为％，BMI为身体质量指数，单位为kg/㎡，goal为目标体重，单位为kg，fat为肥胖状态，肥胖为1，不肥胖为0，k为评分系数，k＝0.018。
所述BMR的算式采用Harris Benedict公式，exercise的算式根据调整后的Borg评分计算。
所述每种食物的单独膳食评分的具体算法为：
point＝k*energy+n*fat-m*protein-c*fiber
其中point为食物评分，k为评分系数，取值0.05-0.5，energy为每100g食物的能量；n为脂肪系数，取值0.05-0.2，fat为每100g食物的脂肪总量；m为蛋白系数，取值0.05-0.1protein为每100g食物的蛋白质总量；c为纤维系数，取值0.2-0.5；fiber为每100g食物的纤维总量。
通过身体质量指数判断个体肥胖情况，或者通过选填的体脂率判断个体肥胖情况，在总能量的基础上减少300或者450kcal能量，系数k的范围为0.05-0.5。
如图2所示，一种用于实现减重的膳食评分方法的装置，包括用于对数据信息进行处理核心处理模块，与核心处理模块连接、用于为用户呈现直观的膳食数据及状态的信息显示模块、用于用户互交操作的输入模块、用于存放数据信息的存储模块、用于记录并分析用户输入的日常饮食的膳食记录模块、膳食方案模块。
本发明的实施过程如下：
首先通过一种用于实现减重的膳食评分方法的装置获取用户的现有体重、身高、年龄、运动强度、运动频率等数据，并询问用户的目标体重，根据算法计算出每人每日适宜摄入总的食物的膳食评分；然后根据均衡膳食原理计算出每样食物单独的膳食评分；再根据每人每日适宜摄入总的食物的膳食评分和各项食物单独的膳食评分，推荐用于减重的膳食方案，同时提供智能装置用于用户自行搭配食物，计算已摄入的食物评分。
本发明通过上述设计，有效地解决了现有减重方法大多通过提供高蛋白、低碳水化合物和高纤维的代餐粉达到减重减脂的目的，容易导致酮酸中毒、营养素的缺乏、增加心血管疾病发生的风险的问题。依据均衡膳食的规则给食物评分，直观展现了每样食物的特点，用户使用不会产生营养素缺乏，以及一系列如饥饿、酮症酸中毒、瘦体质流失等问题。
上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于减重的膳食评分方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.通过输入模块采集用户当前的身高、体重、年龄、性别、运动频率、运动强度、体脂率放入存储模块；
B.收集用户的目标体重存入存储模块；
C.核心处理模块通过用户的目标体重与当前的年龄、身高、性别、运动强度、运动频率，得到用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分；
D.核心处理模块根据平衡膳食的热量原理确定每种食物的单独膳食评分；
E.膳食方案模块根据用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分和每种食物的单独膳食评分，为用户推荐用于减重的膳食方案；
F.用户按照推荐的膳食方案自行搭配食物，并记录在膳食记录模块，确保每日实际摄入食物的总膳食评分小于每日适宜摄入总食物的膳食总评分，即完成减重目的。
2.根据权利要求1所述的一种用于减重的膳食评分方法，其特征在于，所述用户每日适宜摄入总食物的膳食总评分的具体算法为：
(1)根据用户现有的体重、年龄、性别、身高、运动强度、运动频率、基础代谢、食物热效应计算用户每日所需的总能量
energy＝BMR+exercise+食物热效应
其中，energy为总能量，单位为kcal，BMR为基础代谢，单位为kcal，exercise为运动消耗，单位为kcal,当用户年龄小于16岁时，食物热效应为180，当用户年龄大于16岁时，食物热效应为500；
(2)根据用户现有的体重、目标体重、体脂率、身体质量指数、每日所需的总能量计算每日适宜摄入总食物的膳食总评分，其中身体质量指数＝weight/(height^2)，其中weight为体重，单位为kg，height为身高，单位为cm。
3.根据权利要求2所述的一种用于减重的膳食评分方法，其特征在于，BMR的算式采用Harris Benedict公式，exercise的算式根据调整后的Borg评分计算。
4.根据权利要求3所述的一种用于减重的膳食评分方法，其特征在于，所述每种食物的单独膳食评分的具体算法为：
point＝k*energy+n*fat-m*protein-c*fiber
其中point为食物评分，k为评分系数，取值0.05-0.5，energy为每100g食物的能量；n为脂肪系数，取值0.05-0.2，fat为每100g食物的脂肪总量；m为蛋白系数，取值0.05-0.1protein为每100g食物的蛋白质总量；c为纤维系数，取值0.2-0.5；fiber为每100g食物的纤维总量。
5.根据权利要求4所述的一种用于减重的膳食评分方法，其特征在于，通过身体质量指数判断个体肥胖情况，或者通过选填的体脂率判断个体肥胖情况，在总能量的基础上减少300或者450kcal能量，系数k的范围为0.05-0.5。
6.一种用于实现减重的膳食评分方法的装置，其特征在于，包括用于对数据信息进行处理核心处理模块，与核心处理模块连接、用于为用户呈现直观的膳食数据及状态的信息显示模块、用于用户互交操作的输入模块、用于存放数据信息的存储模块、用于记录并分析用户输入的日常饮食的膳食记录模块、膳食方案模块。
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