CN109035151A - 图像处理装置、图像处理方法和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法和存储介质,其能够考虑化妆的有无而适当调整人物面部的肤色。本发明包括拍摄装置(1)、指定部(52)、获取部(53)和图像处理部(54)。图像处理部(54)对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理。指定部(52)指定第一部分和第二部分,第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分。获取部(53)获取第一肤色信息和第二肤色信息,第一肤色信息即由指定单元所指定的与第一部分的肤色相对应的信息,第二肤色信息即与第二部分的肤色相对应的信息。图像处理部(54)基于由获取部(53)所获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整执行美肤处理。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理装置、图像处理方法和存储介质。
背景技术
目前得知被称为美白处理的调整面部的肤色的技术,该技术实施使图像中包含的人物的面部的肤色变白的处理。还公开改善了的技术,使得例如日本特开2006-121416号公报那样,不失立体感并且使高光部变得更加明亮。
发明内容
但是,存在这一问题,在图像中包含的人物化妆时,有时无法根据其化妆的强度、颜色等化妆的有无适当地调整肤色。
本发明是鉴于如上所述的情况而做出的,其主要目的在于考虑化妆的有无而适当地调整人物的面部的肤色。
本发明的一个方式的图像处理装置,包括:图像处理单元,其对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;指定单元,其指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及获取单元,其获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即由所述指定单元所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,其中,所述画像处理单元基于由所述获取单元所获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
本发明的另一个方式的图像处理装置,包括:检测单元,其检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;获取单元,其获取由所述检测单元所检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及图像处理单元,其基于由所述获取单元所获取的肤色信息的分散状况对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
本发明的另一个方式的图像处理方法,由图像处理装置执行,包括:图像处理,对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;指定处理,指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及获取处理,获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即在所述指定处理中所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,其中,在所述图像处理中,基于通过所述获取处理获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
本发明的另一个方式的图像处理方法,由图像处理装置执行,包括:检测处理,检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;获取处理,取得在所述检测处理中检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及图像校正处理,基于在所述获取处理中获取的肤色信息的分散状况,对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
本发明的另一个方式的存储有程序的存储介质,所述程序使控制图像处理装置的计算机实现如下功能:图像处理功能,对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;指定功能,指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及获取功能,获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即通过所述指定功能所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,其中,在所述图像处理功能中,基于由所述获取功能获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
本发明的另一个方式的存储有程序的存储介质,所述程序使控制图像处理装置的计算机实现如下功能:检测功能,检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;获取功能,获取由所述检测功能检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及图像校正功能,基于通过所述获取功能获取的肤色信息的分散状况,对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
附图说明
在与附图一起进行阅读时,本发明的上述及优选实施方式和新颖的特征将从下面的详细描述中更充分地显现出来。然而,要清楚地理解,附图仅以说明为目的,并不理解为限制本发明。
图1是表示本发明的图像处理装置的一个实施方式的拍摄装置的硬件结构的框图。
图2是用于说明在本实施方式中的化妆处理的调整的示意图。
图3是用于说明被摄对象的化妆效果的示意图。
图4是表示在图1的拍摄装置的功能结构中用于执行化妆调整处理的功能结构的功能框图。
图5是说明具有图4的功能结构的图1的拍摄装置所实施的化妆调整处理的流程的流程图。
图6是说明肤色区别获取处理的流程的流程图。
图7是说明肤色均匀性获取处理的流程的流程图。
图8是用于说明在根据化妆调整处理的校正中加上追加用户希望的校正内容及其强度的校正处理的内容的示意图。
具体实施方式
接下来,使用附图说明本发明的实施方式。
图1是表示本发明的图像处理装置的一个实施方式的拍摄装置1的硬件结构的框图。
拍摄装置1例如作为数码相机构成。
如图1所示,拍摄装置1包括CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read OnlyMemory)12、RAM(Random Access Memory)13、总线14、输入输出接口15、拍摄部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20以及驱动器21。
CPU11按照ROM12中存储的程序或者从存储部19加载至RAM13的程序执行各种处理。
RAM13中也适当存储在CPU11执行各种处理所需要的数据等。
CPU11、ROM12和RAM13通过总线14彼此连接。该总线14还连接有输入输出接口15。输入输出接口15连接有拍摄部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20及驱动器21。
拍摄部16未图示出,但包括光学透镜部、图像传感器。
为了拍摄被摄对象,光学透镜部由聚集光的透镜例如聚焦透镜、变焦透镜等构成。
聚焦透镜是在图像传感器的受光面上使被摄对象图像成像的透镜。变焦透镜是使焦点距离在一定的范围内自由地变化的透镜。
根据需要,拍摄部16上还设有对焦点、曝光、白平衡等的设定参数进行调整的外围电路。
图像传感器由光电转换元件、AFE(Analog Front End)等构成。
光电转换元件例如由CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)型的光电转换元件等构成。被摄对象图像从光学透镜部入射至光电转换元件上。所以,光电转换元件光电转换(拍摄)被摄对象图像从而一定时间储存图像信号,将储存的图像信号作为模拟信号顺序提供给AFE。
AFE对该模拟的图像信号执行A/D(Analog/Digital)转换处理等各种信号处理。通过各种信号处理生成数字信号,作为拍摄部16的输出信号输出,适当提供给CPU11、未图示出的图像处理部等。
输入部17由各种操作按钮等构成,根据用户的指示操作输入各种信息。
输出部18由显示器、扬声器等构成,输出图像、声音。
存储部19由硬盘或DRAM(Dynamic Random Access Memory)等构成,存储各种图像数据。
通信部20经包含因特网的网络控制与其它的装置(未图示)之间进行的通信。
驱动器21由磁盘、光盘、光磁盘或半导体存储器等构成,适当安装可拆卸介质31。通过驱动器21从可拆卸介质31中读取出的程序根据需要被安装至存储部19。此外,能够将存储部19中存储的图像的数据等各种数据经驱动器21存储至可拆卸介质31。
在本实施方式的拍摄装置1中,实现如下功能:判断人物等被摄对象的化妆的状态,根据判断的化妆的状态调整根据图像处理的化妆处理(美肤处理)。
即,拍摄装置1计算出被摄对象的皮肤区域(肤色部分)中化着妆的部分(面部)的颜色信息与未化妆部分(头、耳朵的部分)的颜色信息的区别(以下称为“肤色区别”)。此外,拍摄装置1计算出被摄对象的皮肤区域中额头、脸颊等每个位置的肤色的偏差(以下称为“肤色均匀性”)。接着,拍摄装置1根据肤色区别调整被摄对象的肤色,并根据肤色均匀性调整对被摄对象的肤色进行调整的强度。
其结果,能够根据被摄对象的化妆的状态调整根据图像处理的化妆处理。
图2是用于说明在本实施方式中的化妆处理的调整的示意图。
如图2所示,在执行本实施方式中的化妆处理的调整时,在实施化妆处理的对象的图像的数据中,检测被摄对象的面部的轮廓。接着,获取被摄对象的肤色部分中检测出的轮廓的内侧(即面部的部分)以及检测出的轮廓的外侧(即头、耳的部分)的颜色信息。进一步,从取得了的轮廓的内侧(面部的部分)及外侧(头、耳的部分)的颜色信息的区别(肤色区别)中检测被摄对象的化妆效果。该化妆效果变为参数,表示相对于被摄对象的素颜的颜色和亮度的校正的平衡(化妆的倾向)。
此外,获取被摄对象的肤色部分中,检测出的轮廓的内侧(即面部的部分)的各个位置(额头、脸颊等)上的肤色的偏差(肤色均匀性)。接着,从取得了的肤色均匀性中检测被摄对象的化妆效果的强度。被摄对象化妆时,能够认为面部的部分的各位置上的肤色的偏差与素颜的情况相比降低。该化妆效果强度成为表示相对于被摄对象的素颜的颜色和亮度的校正的强度的参数。
图3是用于说明被摄对象的化妆效果的示意图。
如图3所示,在将像素的亮度设为横轴,像素的颜色设为纵轴的坐标中,被摄对象的肤色部分中轮廓外侧(头、耳部分)的区域、轮廓内侧(面部的部分)的区域作为各自像素的集合分布。
即,在图3中,素颜的颜色和亮度的区域以及画了妆的状态的皮肤的颜色和亮度的区域被指定。
此外,在图3中的轮廓的内侧(面部的部分)的区域中,各位置(额头、脸颊等)的肤色的偏差(肤色均匀性)被获取。
接着,在轮廓的外侧的区域和轮廓的内侧的区域中,这些区域间的距离及方向变为表示被摄对象的化妆效果(根据化妆表示颜色、亮度的变化的向量V1)的参数,轮廓的内侧的区域的肤色的偏差的大小(颜色信息的分散状况)变为表示化妆效果的强度的参数。
在图3中显示的例子中,从轮廓的外侧的区域朝向轮廓的内侧的区域的方向被设为轮廓的外侧的区域及轮廓的内侧的区域的校正的方向。此外,在轮廓的外侧的区域和轮廓的内侧的区域中,分别以不同的强度实施校正(在图3中由虚线表示的校正向量Vm1,Vm2)。例如,针对轮廓的外侧的区域的校正的强度,轮廓的内侧的区域能够减少校正的强度(例如,以7成左右)而实施校正。其中,也可以针对轮廓的内侧的区域的校正的强度,在轮廓的外侧的区域实施同等的校正。
在本实施方式中,能够像这样检测被摄对象的化妆效果及其强度,针对未化妆的肤色部分,实施基于被摄对象的化妆效果及其强度的化妆处理。此外,以与被摄对象的化妆效果相同的倾向实施使其强度加强或减弱的化妆处理、使检测出的被摄对象的化妆效果的皮肤的颜色和亮度的校正的平衡变化,从而实施与实际的化妆效果不同的化妆效果也是可以的。此外,针对化着妆的肤色部分,实施使检测出的化妆效果加强或减弱的化妆处理也是可以的。关于实施这些处理中的哪一个,能够通过用户选择化妆处理的模式而设定。
另外,关于被摄对象的肤色部分,能够使用提取出被摄对象的图像的肤色的区域的映射(以下称为“皮肤映射”)而指定。
例如,在创建皮肤映射时,首先,使通过YUV颜色空间表示的被摄对象的图像转换为HSV(色调:Hue,色度:Saturation·Chroma,亮度:Value·Lightness·Brightness)颜色空间。从转换为HSV颜色空间的图像中测定HSV,计算出各H,S,V频道的平均值。
接着,关于像素的各H、S、V,根据与平均值的差量,从预先决定了的权重中计算出表示H、S、V频道的肤色类似程度的肤色级别(Lh、Ls、Lv)。
之后,结合算出的各H、S、V频道的肤色级别,计算出像素的皮肤映射值,建立根据皮肤映射值构成的皮肤映射。在皮肤映射中,阶梯式地表示类似肤色的部分和非类似肤色的部分。在本例的皮肤映射中,例如,白色是最类似肤色的部分,黑色作为最不类似肤色的部分表示。
图4是表示在图1的拍摄装置1的功能结构中用于执行化妆调整处理的功能结构的功能框图。
化妆调整处理是判断被摄对象的化妆的状态,根据判定了的化妆的状态调整实施根据图像处理的化妆处理的一系列处理。
如图4所示,在化妆调整处理执行时,CPU11中面部检测处理部51、指定部52、获取部53、图像处理部54发挥作用。另外,在化妆调整处理执行之前,通过用户执行化妆处理的模式(以未化妆的部分作为对象?/以化妆的部分作为对象?/以两者的部分作为对象?加强或减弱化妆效果?发挥化妆效果?/改变化妆效果?等)的设定。
此外,存储部19的一个区域中设定图像存储部71。
图像存储部71中存储图像的数据,所述图像是通过拍摄部16获取的拍摄图像、经通信部20或驱动器21获取的图像。
面部检测处理部51执行面部检测处理。
具体地,面部检测处理部51针对由拍摄部16所获取的变为处理对象的图像或者从图像存储部71获取的变为处理对象的图像执行面部检测处理。另外,在以下的说明中,将实施化妆调整处理的情况作为例子说明,所述实施化妆调整处理的情况针对由拍摄部16所获取的变为处理对象的图像。面部检测处理的执行结果,检测处理对象的图像内的面部的检测数、面部框·眼睛的坐标·鼻子的坐标·嘴的坐标等各种面部器官的坐标。另外,面部检测处理通过使用公知的技术是能够实现的,因此,省略详细的说明。
指定部52提取由面部检测处理部51检测的面部的轮廓。此外,指定部52在提取了轮廓的面部的图像中创建皮肤映射。进一步,指定部52基于面部的轮廓和皮肤映射指定化着妆的部分(面部)和未化妆的部分(头、耳的部分)。
此时,指定部52在面部的轮廓的内侧,在每个构成面部的肤色的位置(例如,额头、眼睛下部、脸颊、鼻子、下巴等部位)指定肤色区域作为化着妆的部分(面部)。此外,指定部52针对面部轮廓的外方向,检测变为规定阈值以上的面积的连续的肤色部分作为未化妆的部分(头、耳的部分)。此时使用的肤色能够设为预先存储的固定值(规定颜色范围)。另外,针对面部的轮廓的外方向而检测的肤色部分主要以头和耳为对象,因此,省略对轮廓的上方向(头的方向)的检测即可。
获取部53获取由指定部52所指定的化着妆的部分(面部)以及未化妆的部分(与面部相近的领口等)的皮肤的颜色信息。
即,获取部53在被摄对象的化着妆的部分(面部)中,对每个构成面部的肤色的位置(例如,额头、眼睛下部、脸颊、鼻子、下巴等部位)获取肤色的信息。此时,获取部53通过获取被摄对象的化着妆的部分(面部)的肤色的偏差(分散状况)而获取肤色的均匀性。另外,作为“化着妆的部分”整体的皮肤的颜色信息,能够设为这些各部位的皮肤的颜色信息的平均值或者设为将任意部位的皮肤的颜色信息作为代表值而选择出的值。
此外,获取部53获取被摄对象的未化妆的部分(头、耳的部分)的皮肤的颜色信息。此时,获取部53抑制作为未化妆的部分(头、耳的部分)而被指定的部分中变为阴影的部分(例如,皮肤的颜色的亮度属于暗侧的1/3的部分)的影响,获取被摄对象的未化妆的部分(头、耳的部分)的皮肤的颜色信息。作为抑制作为未化妆的部分(头、耳的部分)而被指定的部分中变为阴影的部分的影响的方法,能够除去变为阴影的部分而取平均值、使变为阴影的部分的权重降低而取平均值。
接着,获取部53获取被摄对象的化着妆的部分(面部)的皮肤的颜色信息与被摄对象的未化妆的部分(头、耳的部分)的皮肤的颜色信息的区别(肤色区别)。
图像处理部54执行从变为处理对象的图像中生成显示(再生或实时取景显示等)或存储(向存储介质的保存等)用的图像的图像处理。
在本实施方式中,图像处理部54在变为处理对象的图像中不包含人物的面部时,对变为处理对象的图像进行显影处理,而生成显示或者存储用的图像。此外,图像处理部54在变为处理对象的图像中包含着人物的面部时,对变为处理对象的图像进行显影处理,而生成背景用的图像和化妆处理用的图像。此时,例如在背景用的图像和化妆处理用的图像中使用不同的转换表,执行颜色空间转换(从YUV颜色空间向RGB颜色空间的转换等)。背景用的图像主要以肤色以外的部分作为背景而使用,化妆处理用的图像主要为了在肤色部分上实施化妆处理而使用。
进一步地,图像处理部54根据由用户所设定的模式,基于肤色的区别对化妆处理用的图像执行使颜色和亮度平衡的校正处理(化妆处理)。例如,在被设定为化着妆的部分变为化妆处理的对象的模式时,图像处理部54针对画着妆的部分以基于肤色均匀性的强度执行校正处理(化妆处理)。此外,在被设定为未化妆的部分变为化妆处理的对象的模式时,图像处理部54针对未化妆的部分基于肤色区别及肤色均匀性而执行校正处理(化妆处理)。另外,这些校正处理(化妆处理)中,根据由用户所设定的模式,增强或减弱化妆效果、发挥化妆效果或者改变化妆效果这样的具体的处理被选择。接着,图像处理部54对背景用的图像和实施了化妆处理的化妆处理用的图像执行混合处理(例如,使用将表示肤色类似程度的皮肤映射值设为α值的掩膜图像而α混合的处理),生成显示或存储用的图像。
另外,在此处,执行基于肤色区别和肤色均匀性两个方面的校正处理(化妆处理),但是也可以执行仅使用肤色区别和肤色均匀性中的一个方面的校正处理。例如,通过仅使用肤色区别,能够利用被摄对象的化妆效果(根据化妆的颜色、亮度的变化)的倾向,任意地决定其强度而实施校正处理(化妆处理)。此外,通过仅使用肤色均匀性,能够利用被摄对象的化妆效果的强度,选择各种不同的化妆效果(例如,预先准备的化妆效果等)而实施校正处理。关于设为使用了肤色区别和肤色均匀性的一个方面或两个方面的校正处理中的哪一个,能够根据用户的设定而变更。
[动作]
接下来,对动作进行说明。
[化妆调整处理]
图5是说明具有图4的功能结构的图1的拍摄装置1所执行的化妆调整处理的流程的流程图。
根据用户向输入部17输入指示化妆调整处理的执行的操作,化妆调整处理与该操作对应而开始。例如,当根据用户对拍摄画像实施化妆调整处理的模式被设定时,在每次拍摄画面被获取时执行化妆调整处理。
在步骤S1中,面部检测处理部51对变为处理对象的图像执行面部检测处理。
在步骤S2中,图像处理部54执行在变为处理对象的图像中面部是否被检测的判断。
当在变为处理对象的图像中面部未被检测时,在步骤S2中判断为否,处理转移至步骤S3。
另一方面,当在变为处理对象的图像中面部被检测时,在步骤S2中判断为是,处理转移至步骤S4。
在步骤S3中,图像处理部54对变为处理对象的图像进行显影处理而生成显示或存储用的图像。
在步骤S4中,图像处理部54对变为处理对象的图像进行显影处理而生成背景用的图像。
在步骤S5中,指定部52提取被面部检测处理部51检测的面部的轮廓,从而在被提取了轮廓的面部的图像上创建皮肤映射。
在步骤S6中,获取部53执行判断是否变为实施基于肤色区别的化妆处理的设定。另外,是否变为实施基于肤色区别的化妆处理的设定,能够基于用户事前的模式设定而判断。
未变为实施基于肤色区别的化妆处理的设定时,在步骤S6中判断为否,处理转移至S8。
另一方面,变为实施基于肤色区别的化妆处理的设定时,在步骤S6中判断为是,处理转移至S7。
在步骤S7中,执行用于获取肤色区别的肤色区别获取处理(后述)。
在步骤S8中,获取部53执行判断是否变为实施基于肤色均匀性的化妆处理的设定。另外,是否变为实施基于肤色均匀性的化妆处理的设定,能够基于用户事前的模式设定而判断。
未变为实施基于肤色均匀性的化妆处理的设定时,在步骤S8中判断为否,处理转移至S10。
另一方面,变为实施基于肤色均匀性的化妆处理的设定时,在步骤S8中判断为是,处理转移至S9。
在步骤S9中,执行用于获取肤色均匀性的肤色均匀性获取处理(后述)。
在步骤S10中,图像处理部54对变为处理对象的图像进行显影处理,从而生成化妆处理用的图像。此时,图像处理部54基于用户预先的模式设定,执行增强或减弱作为化妆处理或化妆效果的对象的部分、发挥化妆效果或改变化妆效果这样的具体的处理内容。
在步骤S11中,图像处理部54对背景用的图像和化妆处理用的图像进行混合,从而生成显示或存储用的图像。
步骤S11之后化妆调整处理结束。
[肤色区别获取处理]
接下来,说明化妆调整处理的步骤S7中执行的肤色区别获取处理的流程。
图6是说明肤色区别获取处理的流程的流程图。
在步骤S21中,获取部53获取被摄对象的化着妆的部分(面部)中的皮肤的颜色信息。另外,被摄对象的化着妆的部分(面部)中的皮肤的颜色信息能够设为被摄对象的化着妆的部分(面部)中的每个构成面部的肤色的位置(例如,额头、眼睛下方、脸颊、鼻子、下巴等部位)的皮肤的信息的平均值,或者设为将任意的部位的皮肤的颜色信息作为代表值而选择的值。
在步骤S22中,获取部53获取被摄对象的未化妆的部分(头、耳部分)中的皮肤的颜色信息。
在步骤S23中,获取部53获取被摄对象的化着妆的部分(面部)中皮肤的颜色信息与被摄对象的未化妆的部分(头、耳部分)的皮肤的颜色信息的区别(肤色区别)
在步骤S24中,图像处理部54基于肤色区别取得参数,该参数是对化妆处理用的图像实施校正处理(化妆处理)时的表示针对被摄对象的素颜的颜色和亮度的校正的平衡(化妆的倾向)的参数。
步骤S24后,处理返回化妆调整处理。
[肤色均匀性取得处理]
接下来,说明化妆调整处理的步骤S9中执行的肤色均匀性获取处理的流程。
图7是说明肤色均匀性获取处理的流程的流程图。
在步骤S31中,指定部52在面部的轮廓的内侧,在每个构成面部的肤色的位置(例如、额头、眼睛下方、脸颊、鼻子、下巴等部位)指定肤色的区域作为化着妆的部分(面部)。
在步骤S32中,获取部53在被摄对象的化着妆的部分(面部)中,获取每个构成面部的肤色的位置(例如、额头、眼睛下方、脸颊、鼻子、下巴等部位)的皮肤的颜色信息。
在步骤S33中,获取部53通过获取被摄对象的化着妆的部分(面部)中的肤色的偏差(分散状况),从而获取肤色的均匀性。
在步骤S34中,图像处理部54基于肤色均匀性取得参数,该参数是对化妆处理用的图像实施校正处理(化妆处理)时的表示针对被摄对象的素颜的颜色和亮度的校正的强度(化妆的浓度)的参数。
步骤S34后,处理返回化妆调整处理。
通过这样的处理,本实施方式中的拍摄装置1通过如下方式来判断被摄对象的化妆的状态,即:计算被摄对象的皮肤区域中化着妆的部分(面部)的颜色信息与未化妆的部分(头、耳的部分)的颜色信息的区别(肤色区别),以及计算化着妆的部分(面部)中的每个位置的肤色偏差(肤色均匀性)。接着,拍摄装置1根据判断的化妆的状态对变为处理对象的图像调整实施根据图像处理的化妆处理。此时,拍摄装置1根据用户的设定,选择以未化妆的部分作为对象?/以化妆的部分作为对象?/以两者的部分作为对象?加强或减弱化妆效果?发挥化妆效果?/改变化妆效果?等处理内容而执行化妆处理。
所以,能够根据被摄对象的化妆的状态调整根据图像处理的化妆处理。
[变形例1]
在上述的实施方式中,也可以加入至根据图5的化妆调整处理的校正,追加用户希望的校正内容及其强度,作为对变为处理对象的图像进行校正处理。此时,能够根据用户的希望,独立地设定皮肤的颜色和亮度的校正。
图8是用于说明在根据化妆调整处理的校正中追加用户希望的校正内容及其强度的校正处理的内容的示意图。
如图8所示,能够在被摄对象的肤色部分中,针对轮廓的外侧的区域,向表示根据化妆调整处理的校正的校正向量Vm1中加上表示用户希望的校正内容的追加校正向量Vu1,从而执行综合的校正。同样地,能够在被摄对象的肤色部分中,针对轮廓的内侧的区域,向表示化妆调整处理的校正的校正向量Vm2中加上表示用户希望的校正内容的追加校正向量Vu2,从而执行综合的校正。
通过这样的处理,能够反映被摄对象的化妆的状态,并且,根据用户的喜好实施化妆处理。
如以上那样构成的拍摄装置1包括指定部52、获取部53和图像处理部54。
指定部52指定图像中包含的人物部分中是肤色部分且未化妆的第一部分。
获取部53获取第一肤色信息,所述第一肤色信息与由指定部52指定的第一部分的肤色相对应。
图像处理部54基于由获取部53获取的第一肤色信息执行对图像中包含的人物部分调整肤色的处理。
由此,能够基于变为被摄对象的人物的未化妆的部分的皮肤的颜色信息调整肤色,因此,能够考虑化妆的有无而适当地执行肤色的调整。
指定部52进一步指定图像中包含的人物部分中是肤色且化着妆的第二部分。
获取部53进一步获取第二肤色信息,所述第二肤色信息与由指定部52指定的第二部分的肤色相对应。
图像处理部54进一步加入根据获取部53所取得的第二肤色情报,对图像中包含的人物部分执行调整肤色的处理。
由此,能够反映变为被摄对象的人物的化妆的倾向从而调整肤色,因此,能够考虑变为被摄对象的人物的化妆的有无从而适当地执行肤色的调整。
图像处理部54基于第一肤色信息与第二肤色信息的区别调整处理的强度,该处理用于调整图像中包含的人物部分的肤色。
由此,能够反映变为被摄对象的人物的化着妆的部分与未化妆的部分的区别,使变为被摄对象的人物的面部的肤色的调整程度变化。
图像处理部54执行处理,该处理用于调整肤色以使第二部分的肤色变为与第一部分的肤色相同。
由此,能够使变为被摄对象的人物的未化妆的部分的肤色与化着妆的部分相配合。
指定部52在图像中包含的人物部分中的与第二部分相邻的位置指定第一部分。
由此,能够适当地指定变为被摄对象的人物的化着妆的部分。
获取部53进一步获取由指定部52所指定的第二肤色信息的分散状况。
图像处理部54进一步加入由获取部53所获取的第二肤色信息的分散状况,从而对图像中包含的人物部分执行调整肤色的处理。
由此,能够根据变为被摄对象的人物的化着妆的部分的肤色的偏差而使肤色的调整程度变化。
图像处理部54对第一部分和第二部分执行调整肤色的处理。
由此,能够对被摄对象的化着妆的部分和未化妆的部分以合适的调整程度执行肤色的调整。
调整肤色的处理由调整皮肤的颜色的第一处理和调整皮肤的亮度的第二处理组成。
图像处理部54基于第一部分的肤色信息,对图像中包含的人物的面部部分,分别独立地设定第一处理的调整的强度和第二处理的调整的强度,从而执行调整肤色的处理。
由此,变得能够通过变为被摄对象的人物的化妆的倾向和不同的化妆效果来调整肤色。
第一部分是图像中包含的人物部分中与没有化妆效果的素颜相当的部分。
由此,能够根据被摄对象的素颜的颜色适当地执行肤色的调整。
此外,拍摄装置1包括指定部52、获取部53和图像处理部54。
指定部52检测图像中包含的人物的面部部分的轮廓。
获取部53从与由执行部52检测的轮廓的外侧相邻的部分获取第一肤色信息。
图像处理部54基于由获取部53所获取的第一肤色信息对图像中包含的人物部分执行调整肤色的处理。
由此,能够基于被认为是未进行变为被摄对象的人物的化妆的部分的皮肤的颜色信息从而调整肤色,因此,能够考虑化妆的有无从而适当地执行肤色的调整。
获取部53进一步从由指定部52所检测的轮廓的内侧获取第二肤色信息。
图像处理部54进一步加入由获取部53所获取的第二肤色信息,对图像中包含的人物部分执行调整肤色的处理。
由此,能够基于被认为是未进行变为被摄对象的人物的化妆的部分的皮肤的颜色信息以及被认为是进行着变为被摄对象的人物的化妆的部分的皮肤的颜色信息,考虑化妆的有无而适当地执行肤色的调整。
此外,拍摄装置1包括指定部52、获取部53和图像处理部54。
指定部52检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分。
获取部53获取由指定部52所检测的肤色部分的肤色信息的分散状况。
图像处理部54基于由获取部53所获取的肤色信息的分散状况,对图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
由此,能够根据变为被摄对象的人物的化着妆的部分中的肤色的偏差而使肤色的调整程度变化。
另外,本发明不限于上述的实施方式,在能够达成本发明的目的的范围内的变形、改良等也包含于本发明中。
例如,在上述的实施方式中,关于是否发挥化妆效果/是否变化化妆效果的处理内容,也可以将通过化妆调整处理而判断的化妆效果及事先准备的多个化妆效果作为候选,从它们的任意一个中选择。例如,也可以是,从通过化妆调整处理而判断的化妆效果及事先准备的6模式或者12模式的化妆效果的任意一个中选择用户希望的化妆效果,从而实施化妆处理。进一步地,也可以是,化妆处理的内容根据用户的设定而决定,以使得成为多个化妆效果的中间的化妆效果。
此外,图像处理部54使用化着妆的部分的颜色信息和未化妆的部分的颜色信息以实现对图像中包含的人物部分实施共通的化妆处理,但也可以是,通过在化着妆的部分和未化妆的部分中分别变为不同的调整的方式实施化妆处理。
此外,在上述的实施方式中,也可以是,根据化着妆的部分的颜色信息与未化妆的部分的颜色信息的区别以实现调整化妆处理,对于化着妆的部分,尊重用户自己执行的化妆而不执行化妆处理,仅对未化妆的部分实施基于未化妆的部分的颜色信息调整的化妆处理。
此外,在上述的实施方式中,适用本发明的拍摄装置1以数字照相机为例进行了说明,但对此不特别限定。
例如,本发明能够普遍地适用于具有化妆处理功能的电子设备中。具体地,例如,本发明能够适用于笔记本型的个人计算机、打印机、电视接收机、摄像机、便携式导航装置、移动电话、智能手机、便携游戏机等。
上述的一系列的处理能够通过硬件执行,也能够通过软件执行。
换言之,图4的功能上的结构只不过是举例,没有特别限制。即,在拍摄装置1中具备能够将上述的一系列的处理作为整体而执行的功能即可,为了实现该功能使用怎样的功能模块,不特别限定于图4的例子。
此外,一个功能模块可以由硬件单体构成,也可以由软件单体构成,还可以由它们的组合构成。
本实施方式中的功能上的结构通过执行运算处理的处理器实现,在能够用于本实施方式的处理器中,通过单核处理器、多处理器以及多内核处理等各种处理装置单体而构成,除此之外,还包含将这些各种处理装置与ASIC(Application Specific IntegratedCircuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等处理电路组合而成的装置。
在通过软件执行一系列的处理时,构成该软件的程序从网络、存储介质安装至计算机等。
计算机也可是被组装至专用的硬件上的计算机。此外,计算机是能够通过安装各种程序执行各种功能的计算机,例如也可是通用的个人计算机。
含有这样的程度的存储介质,为了向用户提供程序,不仅由与装置本体分开地配置的图1的可拆卸介质31构成,由以预先组装于装置本体的状态向用户提供的存储介质等构成。可拆卸介质31例如由磁盘(包括软盘)、光盘或者光磁盘等构成。光盘例如由CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、Blu-ray(注册商标)Disc(蓝光光盘)等构成。光磁盘由MD(Mini-Disk)等构成。此外,以预先组装于装置本体的状态向用户提供的存储介质例如由存储程序的图1的ROM12、包含于图1的存储部19中的硬盘等构成。
另外,在本说明书中,对存储介质中存储的程序进行描述的步骤当然是沿着其顺序按时间序列执行的处理,未必一定按时间序列处理,也包括并列或者单独地执行的处理。
以上说明了本发明的几个实施方式,但这些实施方式只不过是示例,并不限定本发明的技术上的范围。本发明能够取其它的各种各样的实施方式,进而,在不脱离本发明的主旨的范围内,能够执行省略、替换等各种变更。这些实施方式或其变形,与包含于本说明书中记载的发明的范围或主旨一同,包含于专利请求的范围中记载的发明和其等同的范围内。
Claims (15)
1.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像处理单元,其对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;
指定单元,其指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及
获取单元,其获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即由所述指定单元所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,
其中,所述画像处理单元基于由所述获取单元所获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,
所述图像处理单元基于所述第一肤色信息与所述第二肤色信息的区别调整而执行所述处理的强度。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述图像处理单元分别对所述第一部分和所述第二部分调整而执行所述美肤处理,以使得增强或减弱所述美肤处理的效果的方向相同,并且所述美肤处理的强度不同。
4.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述图像处理单元获取如下参数,所述参数基于所述第一肤色信息与所述第二肤色信息的区别调整而执行所述美肤处理时的表示所述第一部分所对应的化妆浓度的参数。
5.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述图像处理单元调整而执行所述美肤处理,以使得所述第二部分的化妆效果增强或减弱。
6.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述图像处理单元调整而执行所述美肤处理,以发挥所述第二部分的化妆效果或使化妆效果变化。
7.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述指定单元将所述图像中包含的人物部分中的与所述第二部分相邻的部分,指定为所述第一部分。
8.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述获取单元进一步获取由所述指定单元所指定的所述第二肤色信息的分散状况,
所述图像处理单元进一步加入由所述获取单元所获取的所述第二肤色信息的分散状况,从而调整而执行所述美肤处理。
9.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述美肤处理由调整皮肤颜色的第一处理和调整皮肤亮度的第二处理组成,
所述图像处理单元基于所述第一肤色信息和所述第二肤色信息对所述图像中包含的人物部分分别独立地设定所述第一处理的调整强度和所述第二处理的调整强度,从而调整所述美肤处理。
10.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其特征在于,
所述第一部分为所述图像中包含的人物部分中无化妆效果的部分即相当于素颜的部分。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
检测单元,其检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;
获取单元,其获取由所述检测单元所检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及
图像处理单元,其基于由所述获取单元所获取的肤色信息的分散状况,对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
12.一种图像处理方法,由图像处理装置执行,其特征在于,包括:
图像处理,对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;
指定处理,指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及
获取处理,获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即在所述指定处理中所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,
其中,在所述图像处理中,基于通过所述获取处理获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
13.一种图像处理方法,由图像处理装置执行,其特征在于,包括:
检测处理,检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;
获取处理,取得在所述检测处理中检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及
图像校正处理,基于在所述获取处理中获取的肤色信息的分散状况,对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
14.一种存储有程序的存储介质,其特征在于,
所述程序使控制图像处理装置的计算机实现如下功能:
图像处理功能,对图像中包含的人物部分执行美化肤色的处理即美肤处理;
指定功能,指定第一部分和第二部分,所述第一部分为所述人物部分中是肤色且未化妆的部分,所述第二部分为所述人物部分中是肤色且化着妆的部分;以及
获取功能,获取第一肤色信息和第二肤色信息,所述第一肤色信息即通过所述指定功能所指定的与所述第一部分的肤色相对应的信息,所述第二肤色信息即与所述第二部分的肤色相对应的信息,
其中,在所述图像处理功能中,基于由所述获取功能获取的第一肤色信息和第二肤色信息调整所述美肤处理。
15.一种存储有程序的存储介质,其特征在于,
所述程序使控制图像处理装置的计算机实现如下功能:
检测功能,检测图像中包含的人物的面部部分中的肤色部分;
获取功能,获取由所述检测功能检测的肤色部分的肤色信息的分散状况;以及
图像校正功能,基于通过所述获取功能获取的肤色信息的分散状况,对所述图像中包含的人物的面部部分执行调整肤色的处理。
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Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102488563B1 (ko) * | 2016-07-29 | 2023-01-17 | 삼성전자주식회사 | 차등적 뷰티효과 처리 장치 및 방법 |
JP6677222B2 (ja) | 2017-06-21 | 2020-04-08 | カシオ計算機株式会社 | 検出装置、画像処理装置、検出方法、及び画像処理方法 |
CN112446832A (zh) * | 2019-08-31 | 2021-03-05 | 华为技术有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN113496459A (zh) * | 2020-04-01 | 2021-10-12 | 华为技术有限公司 | 辅助化妆方法、终端设备、存储介质及程序产品 |
CN111583139B (zh) * | 2020-04-27 | 2023-06-20 | 抖音视界有限公司 | 腮红调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004062651A (ja) * | 2002-07-30 | 2004-02-26 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、その記録媒体およびそのプログラム |
JP2007179517A (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Kao Corp | 画像生成方法および装置ならびに化粧シミュレーション方法および装置 |
JP2009038737A (ja) * | 2007-08-03 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置 |
US20100188521A1 (en) * | 2009-01-28 | 2010-07-29 | Nikon Corporation | Electronic camera and medium storing image processing program |
CN101911118A (zh) * | 2008-01-17 | 2010-12-08 | 株式会社资生堂 | 肤色评价方法、肤色评价装置、肤色评价程序、以及存储了该程序的存储介质 |
CN103430208A (zh) * | 2011-03-10 | 2013-12-04 | 欧姆龙株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法以及控制程序 |
CN105654435A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-08 | 武汉鸿瑞达信息技术有限公司 | 一种人脸皮肤柔化美白方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010211497A (ja) * | 2009-03-10 | 2010-09-24 | Nikon Corp | デジタルカメラおよび画像処理プログラム |
-
2017
- 2017-06-06 JP JP2017111907A patent/JP6677221B2/ja active Active
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- 2018-05-22 CN CN201810495804.1A patent/CN109035151A/zh active Pending
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004062651A (ja) * | 2002-07-30 | 2004-02-26 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、その記録媒体およびそのプログラム |
JP2007179517A (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Kao Corp | 画像生成方法および装置ならびに化粧シミュレーション方法および装置 |
JP2009038737A (ja) * | 2007-08-03 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置 |
CN101911118A (zh) * | 2008-01-17 | 2010-12-08 | 株式会社资生堂 | 肤色评价方法、肤色评价装置、肤色评价程序、以及存储了该程序的存储介质 |
US20100188521A1 (en) * | 2009-01-28 | 2010-07-29 | Nikon Corporation | Electronic camera and medium storing image processing program |
CN103430208A (zh) * | 2011-03-10 | 2013-12-04 | 欧姆龙株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法以及控制程序 |
CN105654435A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-08 | 武汉鸿瑞达信息技术有限公司 | 一种人脸皮肤柔化美白方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
P.KAKUMANU 等: "A survey of skin-color modeling and detection methods", 《PATTERN RECOGNITION》 * |
王志国 等: "应用于显示器件的动态肤色校正方法", 《光电子激光》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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JP6677221B2 (ja) | 2020-04-08 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181218 |
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