CN106530309A - 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统 - Google Patents

一种基于移动平台的视频抠图方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106530309A
CN106530309A CN201610924593.XA CN201610924593A CN106530309A CN 106530309 A CN106530309 A CN 106530309A CN 201610924593 A CN201610924593 A CN 201610924593A CN 106530309 A CN106530309 A CN 106530309A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
masking
new
video frame
stingy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610924593.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106530309B (zh
Inventor
张学成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Pinguo Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Priority to CN201610924593.XA priority Critical patent/CN106530309B/zh
Publication of CN106530309A publication Critical patent/CN106530309A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106530309B publication Critical patent/CN106530309B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence

Abstract

本发明公开一种基于移动平台的视频抠图方法及系统，移动终端包括图像处理器、摄像头和触摸式显示屏，所述摄像头和触摸式显示屏分别连接至图像处理器；所述摄像头，用于采集的视频帧图像；所述触摸式显示屏，用于用户操作使用，用户通过触摸式显示屏选择并输入纹理图；并将图形处理器得到的最终图像呈现给用户；所述图形处理器，将视频帧图像和纹理图经过计算获得最终图像。能够用于移动设备视频直播的精确抠图，能够快速准确将人物从背景中抠取出来，当用户在环境光线较暗的条件下也能进行准确抠取，能够自动去除阴影并实现准确抠取。

Description

一种基于移动平台的视频抠图方法及系统
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，特别是涉及一种基于移动平台的视频抠图方法及系统。
背景技术
近年来，随着智能终端设备的大量普及，视频直播特别是手机直播十分火热，一些集聚美女帅哥、热门网红、校花校草等手机直播平台和应用深受欢迎。其中，视频美化功能为已经成为直播应用的标配功能，但是作为对视频美化功能升级的背景抠图功能还有待提升。背景抠图功能能够帮助用户将当前直播场景替换成自己期望的场景或地点，通过这种途径能够间接提高主播直播品质和用户互动率，起到了对直播加分的效果。
目前市面一些主流的视频直播抠图软件大都基于传统的PC平台，无法实现移动设备的视频直播抠图，准确性和实时性较差，并且当在光线较差的场景下使用时，抠图效果差且场景搭建成本较高。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种基于移动平台的视频抠图方法及系统，能够用于移动设备视频直播的精确抠图，能够快速准确将人物从背景中抠取出来，当用户在环境光线较暗的条件下也能进行准确抠取，并且在由于光源问题产生的人物背景阴影时也能够自动去除阴影并实现准确抠取，同时用户只需简单搭建具有背景布或者色彩较单一的背景墙等类似场景就能体验该功能。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种基于移动平台的视频抠图方法包括步骤：
S01，由移动设备上的摄像头采集视频帧图像；
S02，选取所述视频帧图像的一块背景图像进行颜色分析和提取，得到当前帧的抠图背景颜色；
S03，将获得的视频帧图像和抠图背景颜色进行HSB色彩空间转换，得到新视频帧图像和新抠图背景颜色；
S04，由新视频帧图像和新抠图背景颜色得到能区分背景和前景的蒙版图，蒙版图中包括完全背景区域、完全前景区域和其他区域；
S05，去除所述蒙版图中的阴影部分，生成新蒙版图；
S06，对所述新蒙版图进行高斯模糊，消除干扰因素，生成优化蒙版图；
S07，根据新视频帧图像和新抠图背景颜色以及新蒙版图，得到视频帧图像的前景图像，并将前景图像进行色彩空间还原，得到新前景图像；
S08，用户输入纹理图至移动设备；
S09，所述纹理图和新前景图像，根据优化蒙版图进行Alpha混合得到抠图图像；
S10，对所述抠图图像进行美化操作，得到美化图像；
S11，基于美化图像、纹理图以及优化蒙版图进行Alpha混合得到最终图像，并将最终图像通过移动设备呈现给用户。
进一步的是，所述步骤S02中包括步骤：
S0201,将背景图像中亮度值大于等于30的所有像素点，基于各通道分量最大值为条件划分为3个集合，同时计算得到背景图像各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度；
S0202，根据各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度计算得到得到当前帧的抠图背景颜色。
进一步的是，所述步骤S04中蒙版图的获取过程包括步骤：
S0401，初始化新视频帧图像，并根据新抠图背景颜色中色相H值定义一个最大能抠取的色差范围；
S0402，根据新视频帧图像、新抠图背景颜色和色差范围获得蒙版图参数，由蒙版图参数求取蒙版图。
进一步的是，所述步骤S05中去除所述蒙版图中的阴影部分包括步骤：
S0501，对蒙版图参数中的亮度值进行改善并得到新蒙版图亮度值；
S0502，根据新蒙版图亮度值重新计算得到新蒙版图。
进一步的是，所述步骤S07中新前景图像的获得过程包括步骤：
S0701,在HSB色彩空间下新视频帧图像和新抠图背景颜色根据新蒙版图计算得到前景图像；
S0702，对前景图像的H值进行二次修正后，将色彩还原至RGB得到新前景图像。
进一步的是，所述步骤S10中所述美化操作包括磨皮和肤色处理。
另一方面，本发明还提供了一种基于移动平台的视频抠图系统，包括移动设备，所述移动设备包括图像处理器、摄像头和触摸式显示屏，所述摄像头和触摸式显示屏分别连接至图像处理器；
所述摄像头，用于采集的视频帧图像；
所述触摸式显示屏，用于用户操作使用，用户通过触摸式显示屏选择并输入纹理图；并将图形处理器得到的最终图像呈现给用户；
所述图形处理器，将视频帧图像和纹理图经过计算获得最终图像。
进一步的是，采用OpenGL ES技术依靠图形处理器并行处理能力来加速该方法执行
采用本技术方案的有益效果：
本文提出的方法能够用于移动设备视频直播的精确抠图，能够快速准确将人物从背景中抠取出来，当用户在环境光线较暗的条件下也能进行准确抠取，并且在由于光源问题产生的人物背景阴影时也能够自动去除阴影并实现准确抠取。
且本方法具有场景搭建简单、物料成本低廉、处理速度快和人物边缘抠取准确等特点，该方法非常贴合移动平台视频直播中的实际抠图场景和用户需求。
其中，采用OpenGL ES技术依靠GPU(图形处理器)并行处理能力来加速该算法执行，从而满足用户实时直播的需求。
本发明用到的高斯模糊方法采用着色器脚本实现并利用顶点数据进行二次优化，结合OpenGL ES技术，使得该方法能够在移动设备中完美运行，通过测试发下即使在一些Android低端设备也能够流畅运行，从而大幅降低了该方法的使用门槛。
附图说明
图1为本发明的一种基于移动平台的视频抠图方法流程示意图；
图2为本发明的一种基于移动平台的视频抠图系统结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种基于移动平台的视频抠图方法，包括步骤S01-S11。
S01，由移动设备上的摄像头采集视频帧图像。
S02，选取所述视频帧图像的一块背景图像进行颜色分析和提取，得到当前帧的抠图背景颜色。
其中，S0201,将背景图像中亮度值大于等于30的所有像素点，基于各通道分量最大值为条件划分为3个集合，同时计算得到背景图像各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度；
S0202，根据各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度计算得到得到当前帧的抠图背景颜色。
具体实施时：
所述视频帧图像为I(r,g,b)，并在I(r,g,b)中选区一小块背景图像，记为P(r,g,b)；对P(r,g,b)进行进行颜色分析和提取得到当前帧的抠图背景颜色B(r,g,b)；
分析和提取过程具体如下：
S0201，针对P(r,g,b)每个像素点(r,g,b)将亮度值满足条件:L≥30的点，基于各通道分量最大值为条件划分为3个集合K(x)|x∈(r,g,b)and K∈(Rmax,Gmax,Bmax)，同时得到P(r,g,b)各分量的平均值以及所述集合K(x)的平均值亮度
其中,L＝30r+59g+11b；
S0202，使用以下公式计算得到背景颜色B(r,g,b)。
B(r,g,b)＝∑Y(x)/n；
其中，
并且x满足条件为：x∈Y(r,g,b),|L(x)-L'|≤30,
S03，将获得的视频帧图像和抠图背景颜色进行HSB色彩空间转换，得到新视频帧图像和新抠图背景颜色。
具体实施时：
将I(r,g,b)和B(r,g,b)经过HSB色彩空间转换得到新视频帧图像I(H,S,B)和新抠图背景颜色B(H,S,B)，便于后续抠图处理；
转换公式如下：
S04，由新视频帧图像和新抠图背景颜色得到能区分背景和前景的蒙版图Mask(I)，蒙版图中包括完全背景区域、完全前景区域和其他区域。
其中，S0401，初始化新视频帧图像，并根据新抠图背景颜色中色相H值定义一个最大能抠取的色差范围；
新视频帧图像初始化后的像素点值：0表示完全背景区域，值255表示完全前景区域，其余值表示介于前景和后景之间。
S0402，根据新视频帧图像、新抠图背景颜色和色差范围获得蒙版图参数，由蒙版图参数求取蒙版图。
实施过程具体如下：
S0401，初始化当前I(H,S,B)对应的蒙版图Mask(I)为255表示为该位置为前景像素点,并根据B(H,S,B)中色相H值定义一个最大能抠取的色差范围h_threshold，该阈值可调整，本文取值为60°，如满足条件：|I(H)-B(H)|≤h_threshold，继续执行下述步骤；
S0402，根据当前I(H,S,B)和B(H,S,B)求取蒙版数据Mask(I)，求取公式如下：
其中，蒙版图参数并且x∈(S,B)。
S05，去除所述蒙版图中的阴影部分，生成新蒙版图。
其中，S0501，对蒙版图参数中的亮度值进行改善并得到新蒙版图亮度值；
S0502，根据新蒙版图亮度值重新计算得到新蒙版图。
实施过程具体如下：
S0501，根据实际测试发现，有阴影的图像和正常没有阴影的图像差异主要体现在亮度值上，为了消除这种影响，我们针对上述v(B)结果进行改善并得到v'(B)。
其中h_shadow为有阴影的背景块和没阴影背景块之间可接受的色相的差值，该值可调整，本文取值为15°。
S0502，根据上述v'(B)重新计算得到蒙版数据Mask(I)，计算方式如下：
S06，对所述新蒙版图进行高斯模糊，消除干扰因素，生成优化蒙版图。
消除一些常见因素干扰，如：噪点，硬边缘等，记优化蒙版图为Mask'(I)。
S07，根据新视频帧图像I(H,S,B)和新抠图背景颜色B(H,S,B)以及新蒙版图Mask(I)，得到视频帧图像的前景图像F(H,S,B)，并将前景图像进行色彩空间还原，得到新前景图像F(r,g,b)。
其中，S0701，在HSB色彩空间下新视频帧图像和新抠图背景颜色根据新蒙版图计算得到前景图像；
S0702，对前景图像的H分量值进行二次修正后，再将色彩还原至RGB得到新前景图像。
具体实施过程为：
S0701,在HSB色彩空间下根据Mask(I)计算得到前景图像F(H,S,B)，计算公式如下
；其中，x∈(H,S,B)；
S0702，为了使上述的前景图像F(H,S,B)还原至RGB时色彩结果更准确，对满足条件：|I(H)-B(H)|≤h_threshold的F(H)值进行二次修正，得到更准确的色相值，修正方法如下：
其中，
将上述前景结果F'(H,S,B)色彩还原至RGB得到新前景图像F(r,g,b)。
S08，用户输入纹理图T(r,g,b)至移动设备；
S09，所述纹理图T(r,g,b)和新前景图像F(r,g,b)，根据优化蒙版图Mask'(I)进行Alpha混合得到抠图图像I0(r,g,b)。
混合公式如下：
I0(r,g,b)＝(F(r,g,b)×Mask'(I)+T(r,g,b)×(255-Mask'(I)))/255。
S10，对所述抠图图像I0(r,g,b)进行美化操作，得到美化图像I1(r,g,b)。
比如：对上述的纹理图I0(r,g,b)使用OpenGL ES技术进行常见的美化(如：磨皮、肤色调整、美白)渲染，并得到美肤结果纹理I1(r,g,b)。
S11，基于美化图像、纹理图T(r,g,b)以及优化蒙版图Mask'(I)进行Alpha混合得到最终图像I2(r,g,b)，并将最终图像I2(r,g,b)通过移动设备呈现给用户；
混合公式如下：
I2(r,g,b)＝(I1(r,g,b)×Mask'(I)+T(r,g,b)×(255-Mask'(I)))/255。
为配合本发明方法的实现，基于相同的发明构思，如图2所示，本发明还提供了一种基于移动平台的视频抠图系统，包括移动设备，所述移动设备包括图像处理器、摄像头和触摸式显示屏，所述摄像头和触摸式显示屏分别连接至图像处理器；
所述摄像头，用于采集的视频帧图像；
所述触摸式显示屏，用于用户操作使用，用户通过触摸式显示屏选择并输入纹理图；并将图形处理器得到的最终图像呈现给用户；
所述图形处理器，将视频帧图像和纹理图经过计算获得最终图像。
优化方式是，采用OpenGL ES技术依靠图形处理器并行处理能力来加速该方法执行。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (8)

1.一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，包括步骤：
S01，由移动设备上的摄像头采集视频帧图像；
S02，选取所述视频帧图像的一块背景图像进行颜色分析和提取，得到当前帧的抠图背景颜色；
S03，将获得的视频帧图像和抠图背景颜色进行HSB色彩空间转换，得到新视频帧图像和新抠图背景颜色；
S04，由新视频帧图像和新抠图背景颜色得到能区分背景和前景的蒙版图，蒙版图中包括完全背景区域、完全前景区域和其他区域；
S05，去除所述蒙版图中的阴影部分，生成新蒙版图；
S06，对所述新蒙版图进行高斯模糊，消除干扰因素，生成优化蒙版图；
S07，根据新视频帧图像和新抠图背景颜色以及新蒙版图，得到视频帧图像的前景图像，并将前景图像进行色彩空间还原，得到新前景图像；
S08，用户输入纹理图至移动设备；
S09，所述纹理图和新前景图像，根据优化蒙版图进行Alpha混合得到抠图图像；
S10，对所述抠图图像进行美化操作，得到美化图像；
S11，基于美化图像、纹理图以及优化蒙版图进行Alpha混合得到最终图像，并将最终图像通过移动设备呈现给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，所述步骤S02中分析和提取过程包括步骤：
S0201,将背景图像中亮度值大于等于30的所有像素点，基于各通道分量最大值为条件划分为3个集合，同时计算得到背景图像各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度；
S0202，根据各分量的平均值以及所述集合的平均值亮度计算得到得到当前帧的抠图背景颜色。
3.根据权利要求2所述的一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，所述步骤S04中蒙版图的获取过程包括步骤：
S0401，初始化新视频帧图像，并根据新抠图背景颜色中色相H值定义一个最大能抠取的色差范围；
S0402，根据新视频帧图像、新抠图背景颜色和色差范围获得蒙版图参数，由蒙版图参数求取蒙版图。
4.根据权利要求3所述的一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，所述步骤S05中去除所述蒙版图中的阴影部分包括步骤：
S0501，对蒙版图参数中的亮度值进行改善并得到新蒙版图亮度值；
S0502，根据新蒙版图亮度值重新计算得到新蒙版图。
5.根据权利要求4所述的一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，所述步骤S07中新前景图像的获得过程包括步骤：
S0701,在HSB色彩空间下，新视频帧图像和新抠图背景颜色根据新蒙版图计算得到前景图像；
S0702，对前景图像的H值进行二次修正后，将色彩还原至RGB得到新前景图像。
6.根据权利要求5所述的一种基于移动平台的视频抠图方法，其特征在于，所述步骤S10中所述美化操作包括磨皮和肤色处理。
7.一种基于移动平台的视频抠图系统，包括移动设备，其特征在于，所述移动设备包括图像处理器、摄像头和触摸式显示屏，所述摄像头和触摸式显示屏分别连接至图像处理器；
所述摄像头，用于采集的视频帧图像；
所述触摸式显示屏，用于用户操作使用，用户通过触摸式显示屏选择并输入纹理图；并将图形处理器得到的最终图像呈现给用户；
所述图形处理器，将视频帧图像和纹理图经过计算获得最终图像。
8.根据权利要求7所述的一种基于移动平台的视频抠图系统，其特征在于，采用OpenGLES技术依靠图形处理器并行处理能力来加速该方法执行。
CN201610924593.XA 2016-10-24 2016-10-24 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统 Active CN106530309B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610924593.XA CN106530309B (zh) 2016-10-24 2016-10-24 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610924593.XA CN106530309B (zh) 2016-10-24 2016-10-24 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106530309A true CN106530309A (zh) 2017-03-22
CN106530309B CN106530309B (zh) 2019-07-12

Family

ID=58291574

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610924593.XA Active CN106530309B (zh) 2016-10-24 2016-10-24 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106530309B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107566853A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 北京奇虎科技有限公司 实现场景渲染的视频数据实时处理方法及装置、计算设备
CN107578393A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 成都国翼电子技术有限公司 一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法
CN107610041A (zh) * 2017-08-16 2018-01-19 南京华捷艾米软件科技有限公司 基于3d体感摄像头的视频人像抠图方法及系统
CN107844240A (zh) * 2017-10-25 2018-03-27 郑州轻工业学院 一种基于模板的蒙版自动擦除方法
CN110503657A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 武汉众果科技有限公司 一种快速把图片进行抠图处理的方法
CN110807747A (zh) * 2019-10-31 2020-02-18 北京华宇信息技术有限公司 一种基于前景蒙版的文档图像降噪方法
CN111223108A (zh) * 2019-12-31 2020-06-02 上海影卓信息科技有限公司 基于背景幕抠图和融合的方法和系统
CN113793395A (zh) * 2021-09-15 2021-12-14 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种关键色提取方法及装置
CN113793395B (zh) * 2021-09-15 2024-05-03 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种关键色提取方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101827207A (zh) * 2009-03-05 2010-09-08 应旭峰 一种主持人可视化的三维虚拟演播室互动控制的系统
CN102393970A (zh) * 2011-12-13 2012-03-28 北京航空航天大学 一种物体三维建模与渲染系统及三维模型生成、渲染方法
US20130064465A1 (en) * 2011-09-12 2013-03-14 Canon Kabushiki Kaisha Image compression and decompression for image matting
US20140002746A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Xue Bai Temporal Matte Filter for Video Matting
CN104134198A (zh) * 2014-07-28 2014-11-05 厦门美图之家科技有限公司 一种对图像进行局部处理的方法
CN104331868A (zh) * 2014-11-17 2015-02-04 厦门美图网科技有限公司 一种图像边缘的优化方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101827207A (zh) * 2009-03-05 2010-09-08 应旭峰 一种主持人可视化的三维虚拟演播室互动控制的系统
US20130064465A1 (en) * 2011-09-12 2013-03-14 Canon Kabushiki Kaisha Image compression and decompression for image matting
CN102393970A (zh) * 2011-12-13 2012-03-28 北京航空航天大学 一种物体三维建模与渲染系统及三维模型生成、渲染方法
US20140002746A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Xue Bai Temporal Matte Filter for Video Matting
CN104134198A (zh) * 2014-07-28 2014-11-05 厦门美图之家科技有限公司 一种对图像进行局部处理的方法
CN104331868A (zh) * 2014-11-17 2015-02-04 厦门美图网科技有限公司 一种图像边缘的优化方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JUE WANG 等: "Image and Video Matting：A Survey", 《COMPUTER GRAPHICS AND VISION》 *
YUNGYU CHUANG 等: "Video matting of complex scences", 《ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS》 *
肖碧波 等: "监控视频的前景运动物体提取方法", 《是计算机工程与设计》 *
龙金辉 等: "信息化教学设计在图像处理中的应用", 《专业与课程建设》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107610041B (zh) * 2017-08-16 2020-10-27 南京华捷艾米软件科技有限公司 基于3d体感摄像头的视频人像抠图方法及系统
CN107610041A (zh) * 2017-08-16 2018-01-19 南京华捷艾米软件科技有限公司 基于3d体感摄像头的视频人像抠图方法及系统
CN107566853A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 北京奇虎科技有限公司 实现场景渲染的视频数据实时处理方法及装置、计算设备
CN107578393A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 成都国翼电子技术有限公司 一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法
CN107578393B (zh) * 2017-09-26 2021-12-10 成都国翼电子技术有限公司 一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法
CN107844240A (zh) * 2017-10-25 2018-03-27 郑州轻工业学院 一种基于模板的蒙版自动擦除方法
CN107844240B (zh) * 2017-10-25 2019-12-17 郑州轻工业学院 一种基于模板的蒙版自动擦除方法
CN110503657A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 武汉众果科技有限公司 一种快速把图片进行抠图处理的方法
CN110807747A (zh) * 2019-10-31 2020-02-18 北京华宇信息技术有限公司 一种基于前景蒙版的文档图像降噪方法
CN110807747B (zh) * 2019-10-31 2021-03-30 北京华宇信息技术有限公司 一种基于前景蒙版的文档图像降噪方法
CN111223108A (zh) * 2019-12-31 2020-06-02 上海影卓信息科技有限公司 基于背景幕抠图和融合的方法和系统
CN113793395A (zh) * 2021-09-15 2021-12-14 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种关键色提取方法及装置
CN113793395B (zh) * 2021-09-15 2024-05-03 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种关键色提取方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106530309B (zh) 2019-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106530309B (zh) 一种基于移动平台的视频抠图方法及系统
US9142054B2 (en) System and method for changing hair color in digital images
US9639956B2 (en) Image adjustment using texture mask
CN106780311B (zh) 一种结合皮肤粗糙度的快速人脸图像美化方法
US9105088B1 (en) Image blur with preservation of detail
CN104282002B (zh) 一种数字图像的快速美容方法
CN106897981A (zh) 一种基于引导滤波的低照度图像增强方法
Tanaka et al. Gradient-based low-light image enhancement
WO2017016171A1 (zh) 用于终端设备的窗口显示处理方法、装置、设备及存储介质
CN109302628B (zh) 一种基于直播的人脸处理方法、装置、设备和存储介质
CN108305232B (zh) 一种单帧高动态范围图像生成方法
CN110248242B (zh) 一种图像处理和直播方法、装置、设备和存储介质
CN105913400A (zh) 一种获得高质量且实时的美颜的装置
CN103745430A (zh) 一种数字图像的快速美容方法
WO2023056950A1 (zh) 图像处理方法和电子设备
CN109035151A (zh) 图像处理装置、图像处理方法和存储介质
CN105976309A (zh) 一种高效且易于并行实现的美颜移动终端
CN105956993A (zh) 一种基于gpu的移动端视频美颜的即时呈现方法
CN105894480A (zh) 一种高效且易于并行实现的美颜装置
WO2023103813A1 (zh) 图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
JP5896204B2 (ja) 画像処理装置及びプログラム
US10354125B2 (en) Photograph processing method and system
CN112839167B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN110708476B (zh) 一种实时图像处理方法及装置
CN105160329B (zh) 一种基于yuv颜色空间的牙齿识别方法、系统及拍摄终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 610041 the 13 floor of No. 1 middle Tianfu Avenue, No. 1268, high-tech zone, Chengdu, Sichuan.

Patentee after: Chengdu PinGuo Digital Entertainment Ltd.

Address before: 610000 No. 216 South City Road, Chengdu hi tech Zone, Sichuan

Patentee before: Chengdu PinGuo Digital Entertainment Ltd.

CP02 Change in the address of a patent holder