CN109033986A - 大学生自主体能训练数据采集方法和装置 - Google Patents

大学生自主体能训练数据采集方法和装置 Download PDF

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CN109033986A CN201810704410.2A CN201810704410A CN109033986A CN 109033986 A CN109033986 A CN 109033986A CN 201810704410 A CN201810704410 A CN 201810704410A CN 109033986 A CN109033986 A CN 109033986A
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Abstract

本申请涉及一种大学生自主体能训练数据采集方法和装置。所述方法包括:获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息;获取用户的运动图像;将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联;通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。通过在获取学生的运动数据和地理位置信息时,获取学生的运动图像,有效提高了运动数据的真实性和准确性,有效提高了大学生运动的自觉性,对大学生的身心健康起到的积极作用。

Description

大学生自主体能训练数据采集方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种大学生自主体能训练数据采集方法和装置。
背景技术
在高校体育领域中,许多高校早已建成了自己的PC(Personal Computer,个人电脑)端简单的校园体育信息管理系统,而这些系统并不能每时每刻实际如实地记录下学生的运动信息。如今,在高校大学生这一大群体中,智能手机普及率是最高的,高达90%以上,基于数字化校园移动平台的手机客户端建设已经是目前我国高校信息化过程迫在眉睫的事。再者,传统的高校体育课一般都是安排一学期一周2个课时(90min),课堂上的训练时间不足,根本达不到有效地提高大学生身体素质的目的。除此之外,随着日益增多经济活动的,人们越来越注重自己的健康,很多大学生的都会课下在操场跑步,训练自己的体能。
目前对大学生的运动的监测和记录往往通过佩戴运动手环等电子设备实现,然而这种方式实现的运动监测存在误差,并且容易记录学生的无效数据,导致运动数据的记录不真实、不准确,无法精确查看学生的运动记录。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种大学生自主体能训练数据采集方法和装置。
一种大学生自主体能训练数据采集方法,所述方法包括:
获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息;
获取用户的运动图像;
将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联;
通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
进一步地,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:
解析所述运动图像,获取用户图像;
将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配;
当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
进一步地,所述将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配的步骤之后还包括:
当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
进一步地,所述获取用户的运动图像的步骤包括:
获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
进一步地,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:
解析所述运动图像,获取场景图像;
将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配;
当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
一种大学生自主体能训练数据采集装置,所述装置包括:
数据及地理位置获取模块,用于获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息。
图像获取模块,用于获取用户的运动图像。
关联模块,用于将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联。
展示模块,用于通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
进一步地,还包括:
用户图像获取模块,用于解析所述运动图像,获取用户图像。
第一检测模块,用于将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配。
第一警报模块,用于当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
进一步地,关联模块还用于当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
进一步地,图像获取模块还用于获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
进一步地,还包括:
场景图像获取模块,用于解析所述运动图像,获取场景图像。
第二检测模块,用于将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配。
第二警报模块,用于当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
上述大学生自主体能训练数据采集方法和装置,通过在获取学生的运动数据和地理位置信息时,获取学生的运动图像,有效提高了运动数据的真实性和准确性,有效提高了大学生运动的自觉性,对大学生的身心健康起到的积极作用。
附图说明
图1A为一个实施例中大学生自主体能训练数据采集方法的应用环境图;
图1B为一个实施例中大学生自主体能训练数据采集方法的运动场所的设备布置示意图;
图2为一个实施例中大学生自主体能训练数据采集方法的流程示意图;
图3为一个实施例中大学生自主体能训练数据采集装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
图5为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的大学生自主体能训练数据采集方法,可以应用于如图1A所示的应用环境中。其中,终端102和摄像设备106通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中,终端102可以但不限于智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,该终端102也可以是运动手环和运动手表,该终端102上装配了重力感应器、加速度传感器、陀螺仪和GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)模块,通过重力感应器、加速度传感器和陀螺仪能够检测用户的运动状态,并获取运动数据,通过GPS模块获取用户的地理位置信息,终端102将运动数据以及地理位置信息发送至服务器104,摄像设备106拍摄用户在运动时的运动图像,发送至服务器104,服务器104获取到用户的运动数据、地理位置信息以及运动图像后,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联,并通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图1B所示,学生在操场的跑道上进行跑步运动,学生随身携带终端102进行运动,跑道上设置至少一台摄像设备106,摄像设备106拍摄方向朝向跑道,使得拍摄设备106能够拍摄跑道上的用户的画面,终端102上至少装配了重力感应器、加速度传感器、陀螺仪和GPS(Global Positioning System,全球定位系统)模块,通过重力感应器、加速度传感器和陀螺仪能够检测用户的运动状态,并获取运动数据,通过GPS模块获取用户的地理位置信息,终端102将运动数据以及地理位置信息发送至服务器,摄像设备106拍摄用户在运动时的运动图像,发送至服务器。值得一提的是,跑道上的摄像设备106可以是一台,也可以是多台。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种大学生自主体能训练数据采集方法,以该方法应用于图1A中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤210,获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息。
具体地,本步骤中,获取用户的运动数据,也就是获取学生的运动数据。一个实施例是,接收获取用户的运动数据,一个实施例中,接收移动终端发送的用户数据。从而实现对用户数据的获取。
在一个实施例中,所述获取用户的运动数据的步骤包括:通过重力感应器、加速度传感器和陀螺仪获取用户的运动数据。一个实施例是,通过移动终端上的重力感应器、加速度传感器和陀螺仪获取用户的运动数据。
在一个实施例中,所述运动数据包括:运动步数、运动距离、运动时间和运动速度。具体地,运动步数用于表示用户行走或者跑步的步数,运动距离用于表示用户行走或者跑步的距离,运动时间用于表示用户的行走或者跑步的时间,运动速度用于表示用户的行走或者跑步的速度。具体地,运动步数可通过重力传感器和陀螺仪获取,运动距离可通过加速度传感器和GPS模块获取,运动时间可通过移动终端上的计时模块获取,例如,移动终端获取移动网络中的NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)服务器的时间,从而计算获得用户的运动时间,运动速度可通过重力感应器、加速度传感器和陀螺仪获取,例如,运动速度包括平均速度和瞬时速度,例如,通过运动距离和运动时间计算获取用户的平均速度,例如,通过加速度传感器获取用户的瞬时速度。
本步骤中,通过获取用户的运动数据,从而可以实时监测学生是否进行了运动。
具体地,该地理位置信息为用户进行运动的地理位置,通过获取用户的地理位置信息,结合用户的运动数据,能够准确判断用户是否在适当的运动场合进行运动,进而判定用户是否进行了有效运动。该地理位置信息包括经度和纬度,一个实施例是,获取用户的运动发生的位置的经度和纬度,即地理位置信息包括用户运动发生的经度坐标和纬度坐标。例如,地理位置信息对应的位置为操场时,则表明用户在操场进行了运动,则认为用户的运动数据有效。一个实施例是,检测地理位置信息与预设经纬度信息是否一致,是则确认运动数据有效,否则确认运动数据无效。本实施例中,预设经纬度信息对应的位置为运动场所的位置,该运动场所为学校的操场,也就是说,本实施例中,通过检测用户的运动发生的位置是否为学校的操场,当用户的运动发生的位置为学校的操场时,则运动数据有效,当用户的运动发生的位置不为学校的操场时,则运动数据无效。例如,地理位置信息对应的位置为马路或者住宅楼时,则表明用户运动场地为马路后者住宅楼,则可认为用户的运动数据无效。
一个实施例是,通过移动终端上的GPS模块获取用户的地理位置信息。通过GPS模块,能够准确获取用户的地理位置信息。
本步骤中,通过获取用户的地理位置信息,能够结合用户的运动数据,对用户的运动有效性进行准确判断,并且能够准确展现用户的运动轨迹。
一个实施例是,在获取用户的地理位置信息的步骤后,还包括根据用户的地理位置信息生成运动轨迹,根据运动数据和运动轨迹,生成运动关联表,该关联表用于通过表格显示运动数据以及运动轨迹,从而使得运动数据和运动轨迹关联并展示,使得用户对运动数据和运动轨迹的观看更为直接。
步骤230,获取用户的运动图像。
具体地,运动图像为用户在运动场所运动的过程中的图像,该图像内的显示内容包括用户以及运动场所,即该运动图像为以运动场所为背景的用户的运动图像,通过该运动图像,能够准确判定用户是否在有效的运动场所进行运动,进而准确判定该运动是否有效。
具体地,该运动场所为学校的操场。通过拍摄学生在学校的操场的运动的图像,能够准确判定学生是否在操场上进行运动,从而排除无效的运动数据。
一个实施例是,通过摄像设备获取用户的运动图像。一个实施例是,通过设置在预设位置的摄像设备获取用户的运动图像。一个实施例是,该摄像设备为感光元件,一个实施例是,该摄像设备为摄像头。本实施例中,通过摄像设备获取用户在运动过程中的运动图像,从而可以精确判定用户是否在运动场所进行运动。
一个实施例是,获取包含用户头像的运动图像,本实施例中,用户头像为人体的头部的图像,用于识别用户,通过获取包含用户头像的运动图像,能够精确识别用户。一个实施例是,获取包含用户的人体图像的运动图像,用户的人体处于运动状态,通过获取包含的人体图像的运动图像,能够精确识别用户是否处于运动状态。
一个实施例是,获取包含运动场所的运动图像,这样,能够准确判定用户是否在有效的运动场所进行运动。
步骤250,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联。
本步骤中,将用户的运动数据、地理位置信息以及运动图像进行关联,使得每一用户的运动数据、地理位置信息以及运动图像能够建立联系,使得数据更为准确。
具体地,由于存在多个用户同时进行运动,这样,将同时获取到多个用户的运动数据、地理位置信息以及运动图像,为了使得运动数据、地理位置信息以及运动图像能够一一对应,本实施例中,将对应的用户的运动数据和用户的地理位置信息以及运动图像进行关联,将属于同一用户的运动数据、用户的地理位置信息以及运动图像进行关联,使得用户的运动数据、用户的地理位置信息以及运动图像一一对应,进而使得用户的运动数据、用户的地理位置信息以及运动图像展现更为准确。
在一个实施例中,属于同一用户单次的运动的运动数据与该单次运动对应的地理位置信息进行关联。具体地,同一用户可进行多次运动,为了将各次运动的运动数据、对应的地理位置信息以及运动图像进行区分,本实施例中,在获取用户当前的运动数据时,获取用户当前的地理位置信息以及运动图像,并将用户当前的运动数据、用户当前的地理位置信息以及运动图像进行关联。使得每一用户的各次的运动数据分别与当次的地理位置信息以及运动图像进行关联对应,进而使得用户的运动数据、用户的地理位置信息以及运动图像展现更为准确。
步骤270,通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
本实施例中,在图形上展示运动数据、地理位置信息以及运动图像,使得运动数据、地理位置信息以及运动图像的展示更为清楚、明确。
具体地,该图形为电子地图,该电子地图用于表示地理位置以及地理位置上的标记,该标记包括运动数据和运动图像。该标记为与该地理位置信息关联的运动数据和运动图像。一个实施例中,在电子地图上,基于所述地理位置信息,展示运动数据和运动图像,例如,在电子地图上,基于所述地理位置信息,展示用于的运动轨迹,并展示用户的运动数据和运动图像。
上述实施例中,通过在获取学生的运动数据和地理位置信息时,获取学生的运动图像,有效提高了运动数据的真实性和准确性,有效提高了大学生运动的自觉性,对大学生的身心健康起到的积极作用。
本申请中,将把手机应用程序与大学体能训练相结合,利用手机的相关元器件如重力感应器、加速度传感器、陀螺仪、GPS功能,辅助体能训练,并实现体育训练个性化定制,通过设置运动场经纬度坐标,圈定运动范围,记录每一次运动的信息与轨迹,评测替代体育自修课成绩。通过本申请的应用,一方面能及时了解学生自身的体能状况;另一方面解决了传统通过集中上课体育课自修的问题,使大学生体育课更具有自主性。对于大学体育自修课程,具有一定的应用价值。本申请主要使用开发工具MyEclipse,使用Java语言进行编码,并使用HTTP和Jason进行通信,系统数据库使用MySQL,进行数据库的设计,建议一个较为完善的高校大学生自主体能训练(SAPT,self-administration physical training)APP系统。为探究互联网+APP应用软件技术平台大学生进行自主体能训练的效果,采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,随机选取在校非体育专业学生205名进行自主体能训练。研究结果表明:SAPT软件系统有助于调动学生的运动兴趣,但使用率不稳定;且学生使用SAPT软件进行自主体能训练,体育运动意识有所增强。
在一个实施例中,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:解析所述运动图像,获取用户图像;将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配;当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
具体地,该用户图像为用户的头部的图像,第一预设图像为预存在服务器的用户的头部的图像,通过对比用户运动过程中的运动图像以及预存的第一预设图像,进而检测用户身份,检测用户身份是否真实,从而精确判定学生是否进行运动,当用户图像与第一预设图像不匹配时,输出警报信息,使得监控人员能够获知用户身份不真实。
一个实施例是,当所述用户图像与所述第一预设图像不相同时,输出警报信息;一个实施例是,当所述用户图像与所述第一预设图像不一致时,输出警报信息;一个实施例是,一个实施例是,当所述用户图像与所述第一预设图像之间的差异大于预设阈值时,输出警报信息。
在一个实施例中,所述将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配的步骤之后还包括:当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
一个实施例是,当所述用户图像与第一预设图像一致时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。一个实施例是,当所述用户图像与第一预设图像相同时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。一个实施例是,当所述用户图像与第一预设图像之间的差异小于或等于预设阈值时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
具体地,本实施例中,当用户图像与所述第一预设图像匹配时,表明用户的身份验证通过,则继续执行下一步骤,即将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。这样,能够有效确保用户身份真实,并且使得运动数据、地理位置信息以及用户图像更为准确。
在一个实施例中,所述获取用户的运动图像的步骤包括:获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
一个实施例是,通过设置在预设位置的一个摄像设备获取用户在预设位置的多个所述运动图像,即同一个摄像设备,在不同用户同一次运动的不同时刻中,对用户的运动进行多次拍摄,从而获得多个运动图像。比如,学生在操场的跑道上绕圈跑步,在学生每跑一圈时,则获取一次学生的运动图像,这样,在学生进行多圈的跑步时,则可获取多个运动图像。
另一个实施例是,通过设置在预设位置的多个摄像设备获取用户在预设位置的多个所述运动图像。本实施例中,操场上设置多个摄像设备,比如,请结合图1B,在跑道边设置多个摄像设备106,学生在跑道上跑步,在学生经过一个摄像设备时,则获取一次学生的运动图像,在学生进行一圈跑步时,多个摄像设备分别获取一个运动图像,这样,在学生每进行一圈跑步,都可获取多个运动图像,在学生进行多圈跑步时,可以获得多圈对应的多个运动图像。
为了准确及时地获取运动图像,在一个实施例中,当接收到设置在预设位置的红外感应设备的红外感应信号时,通过设置在预设位置的摄像设备获取用户的运动图像。本实施例中,预设位置还设置了红外感应设备,该红外感应设备用于感应人体,当用户经过红外感应设备的感应区域时,红外感应设备将红外感应信号反馈至服务器,使得服务器获取到用户的经过,进而通过摄像设备拍摄用户的运动图像,从而使得运动图像的获取更为精确。
在一个实施例中,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:解析所述运动图像,获取场景图像;将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配;当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
一个实施例是,当所述场景图像与所述第二预设图像不相同时,输出警报信息;一个实施例是,当所述场景图像与所述第二预设图像不一致时,输出警报信息;一个实施例是,一个实施例是,当所述场景图像与所述第二预设图像之间的差异大于预设阈值时,输出警报信息。
具体地,该场景图像为用户的运动所在的场所的图像,也就是运动场所的图像,或者可以称为用户运动的背景的图像,第二预设图像为预存在服务器的预设位置的环境的图像,通过对比用户运动所在的场所的图像以及预存的第二预设图像,进而检测用户是否在有效的运动场所内运动,从而精确判定学生是否进行有效运动,当场景图像与第二预设图像不匹配时,输出警报信息,使得监控人员能够获知用户运动不真实。本实施例中,不仅通过地理位置信息判定用户是否在预设位置进行运动,还通过检测用户的运动所在场所的场景图像判断用户是否在有效的运动场所运动,通过双重判定,有效判定用户是否在有效运动场所进行运动,有效提高了运动数据的真实性和准确性,有效提高了大学生运动的自觉性,对大学生的身心健康起到的积极作用。
在一个实施例中,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之后还包括:接收客户端的数据下载请求,响应所述数据下载请求,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像发送至客户端。
具体地,客户端可以为移动终端,也可以是个人计算机,或者是具有显示功能的电子设备。本步骤中,服务器接收到客户端发出的数据下载请求,该数据下载请求用于请求下载运动数据、地理位置信息以及所述运动图像,服务器响应该数据下载请求后,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像发送至客户端,在客户端上展示用户的运动数据、地理位置信息以及所述运动图像,使得观看者能够全面、充分低观看用户的运动数据、地理位置信息以及所述运动图像,了解学生的运动情况。
为了判断用户的运动数据是否有效,在一个实施例中,检测所述地理位置信息对应的地理位置是否与预设位置匹配,是则确定用户的运动数据有效,否则确定用户的运动数据无效。一个实施例是,检测所述地理位置信息对应的地理位置与预设位置一致,是则确定用户的运动数据有效,否则确定用户的运动数据无效。本实施例中,该预设位置为有效的运动场所的位置,预设位置为预先划定的位置,该位置对应的是有效的运动场所,例如,该预设位置为校园,例如,该预设位置为学校的操场,本实施例中,判断用户的地理位置信息对应的位置是否位于预设位置,进而判断用户是否在有效区域内进行运动,当用户在预设位置内运动时,则该运动数据有效,否则运动数据无效,从而使得用户运动数据更为准确,避免用户在无效区域的无效运动被记录。
为了检测地理位置信息与预设位置是否匹配,一个实施例中,预设位置包括预设经度和预设纬度,检测所述地理位置信息对应的经度和纬度是否与预设经度和预设纬度匹配,是则确定用户的运动数据有效,否则确定用户的运动数据无效。本实施例中,通过将地理位置信息对应的经度与预设经度进行对比检测,将地理位置信息对应的纬度和预设纬度进行对比检测,实现了地理位置信息与预设位置的对比检测,使得检测精度更高。
在一个实施例中,所述接收客户端的数据下载请求,响应所述数据下载请求,将所述运动数据以及所述地理位置信息发送至客户端的步骤包括:接收客户端的数据下载请求,响应所述数据下载请求,将关联后的所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像发送至客户端。
本实施例中,服务器在接收到客户端的数据下载请求后,将关联后的所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像发送至客户端,能够使得客户端接收到的运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像对应更为准确,使得运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像的展示更为准确。
本实施例中,客户端可以为计算机,也可以为移动终端,移动终端包括但不限于手机和平板电脑,该客户端上安装了与服务器通信的APP,通过该客户端上的APP,能够查看用户的运动数据、地理位置信息以及运动图像。并且通过该客户端还能够向服务器发送设置预设位置的指令,一个实施例中,服务器接收客户端发送的预设位置,其中,预设位置包括预设经度和预设纬度,根据接收到的预设经度和预设纬度,确定预设位置。本实施例中,用户或者监控人员可通过客户端设置服务器上的预设经度和预设纬度。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种大学生自主体能训练数据采集装置,包括:数据及地理位置获取模块310、图像获取模块330、关联模块350和展示模块370,其中:
数据及地理位置获取模块310用于获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息。
图像获取模块330用于获取用户的运动图像。
关联模块350用于将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联。
展示模块370用于通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
在一个实施例中,还包括:用户图像获取模块、第一检测模块和第一警报模块,其中:
用户图像获取模块用于解析所述运动图像,获取用户图像。
第一检测模块用于将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配。
第一警报模块,用于当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
在一个实施例中,关联模块350还用于当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
在一个实施例中,图像获取模块还用于获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
在一个实施例中,还包括:场景图像获取模块、第二检测模块和第二警报模块,其中:
场景图像获取模块用于解析所述运动图像,获取场景图像。
第二检测模块用于将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配。
第二警报模块用于当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
关于大学生自主体能训练数据采集装置的具体限定可以参见上文中对于大学生自主体能训练数据采集方法的限定,在此不再赘述。上述大学生自主体能训练数据采集装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储运动数据处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端以及摄像设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种大学生自主体能训练数据采集方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端以及摄像设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种大学生自主体能训练数据采集方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4和图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息;
获取用户的运动图像;
将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联;
通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
解析所述运动图像,获取用户图像;
将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配;
当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
解析所述运动图像,获取场景图像;
将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配;
当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息;
获取用户的运动图像;
将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联;
通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
解析所述运动图像,获取用户图像;
将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配;
当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
解析所述运动图像,获取场景图像;
将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配;
当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种大学生自主体能训练数据采集方法,所述方法包括:
获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息;
获取用户的运动图像;
将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联;
通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:
解析所述运动图像,获取用户图像;
将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配;
当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配的步骤之后还包括:
当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的运动图像的步骤包括:
获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联的步骤之前还包括:
解析所述运动图像,获取场景图像;
将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配;
当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
6.一种大学生自主体能训练数据采集装置,其特征在于,所述装置包括:
数据及地理位置获取模块,用于获取用户的运动数据,并获取用户的地理位置信息。
图像获取模块,用于获取用户的运动图像。
关联模块,用于将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像关联。
展示模块,用于通过图形展示所述运动数据、所述地理位置信息以及所述运动图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
用户图像获取模块,用于解析所述运动图像,获取用户图像。
第一检测模块,用于将所述用户图像与第一预设图像进行对比,检测所述用户图像与所述第一预设图像是否匹配。
第一警报模块,用于当所述用户图像与所述第一预设图像不匹配时,输出警报信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,关联模块还用于当所述用户图像与所述第一预设图像匹配时,将所述运动数据、所述地理位置信息以及所述用户图像关联。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,图像获取模块还用于获取用户在预设位置的多个所述运动图像。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
场景图像获取模块,用于解析所述运动图像,获取场景图像。
第二检测模块,用于将所述场景图像与第二预设图像进行对比,检测所述场景图像与所述第二预设图像是否匹配。
第二警报模块,用于当所述场景图像与所述第二预设图像不匹配时,输出警报信息。
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